aplicaciones de modelos estadÍsticos
DESCRIPTION
XIX Jornadas RedVITEC en la UNTREF - Redvitec XIX Plenario de la Red de Vinculación Tecnológica de las Universidades Nacionales, 6 y 7 de junio de 2013. UNLaM: Universidad Nacional de La Matanza. APLICACIONES DE MODELOS ESTADÍSTICOS. UNLaM : Universidad Nacional de La Matanza. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
APLICACIONES DE MODELOS ESTADÍSTICOS
XIX Jornadas RedVITEC en la UNTREF - Redvitec
XIX Plenario de la Red de Vinculación Tecnológica de las Universidades Nacionales,
6 y 7 de junio de 2013.
UNLaM: Universidad Nacional de La Matanza
APLICACIONES DE MODELOS ESTADÍSTICOS
Mónica Giuliano; Silvia Pérez; Aldo Sacerdoti; Marcelo Márquez; Maximiliano Romero; Myrian Gil;
Diego Edwards Molina; Sergio Defusto; Juan Manuel Fernandez Ussher; Agustín Bosio; Lucas Videla; Martín García
DIIT: Departamento de Ingeniería e Investigaciones DIIT: Departamento de Ingeniería e Investigaciones TecnológicasTecnológicas
Provincia de Provincia de Buenos AiresBuenos Aires
UNLaM: Universidad Nacional de La MatanzaUNLaM: Universidad Nacional de La Matanza
APLICACIONES DE MODELOS ESTADÍSTICOS
Trabajos colaborativos
DIIT: DIIT: Mónica Giuliano; Silvia Pérez; Aldo Sacerdoti; Diego Edwards Molina
INTA: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria INTA: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
Ingrid Villanova
UPC:UPC: Universitat Politècnica de Catalunya. · Departamento Universitat Politècnica de Catalunya. · Departamento de Estadística e Investigación Operativade Estadística e Investigación Operativa
José Antonio González
.
UNLaM: Universidad Nacional de La MatanzaUNLaM: Universidad Nacional de La Matanza
Estudio de Modelos Estadísticos
DATA MINING FORMACIoN DE:
4
Desarrollo de competencias operativas en el manejo de software específico:
R, SPAD, SPSS, EXCEL e INFOSTAT
DocentesInvestigadoresBecarios EgresadosEstudiantes
5
Estudios de mercado
Análisis de Encuestas
Publicaciones conjuntas
Este trabajo también derivó en la participación formal de investigadores de UNLaM en el proyecto “Mejoramiento genético de plantas ornamentales a partir de germoplasma nativo y su introducción en los mercados”, 2013-2015, financiado por el INTA.
Colaboración con INTA
Estudio de MercadoConocer características del consumo de
plantas y flores, y de los consumidores
¿Qué consumen?
¿Quiénes consumen?
Obtener perfiles de consumidores para que los productos del sector respondan a
las tendencias del consumo
7
E-STATUS: plataforma online de resolución de problemas
http://estatus.upc.edu/.
Colaboración con UPC
Plataforma e-status
•e-status es una herramienta basada en la web (http://estatus.upc.edu/) diseñada por el Dr José A. González, UPC.
•Trata de ayudar a los estudiantes con ejercicios que se corrigen automáticamente.
•R es el motor oculto:–para cálculos,–para gráficos,–para algún tratamiento.
e-status
Convenio 2013
• Instalación en UNLaM
• Becarios en ambas universidades
• Desarrollo conjunto de nuevas funcionalidades
• Aplicación a cursos de grado en Ingeniería
• Generación de información estadística para el seguimiento del trabajo de los estudiantes.
e-status
FORTALEZA DIDÁCTICA:
La retroalimentación cataliza el aprendizaje.
• inmediatamente: el estudiante verifica si sus respuestas han sido correctas– Algunas veces, el sistema facilita una pista.
• a la larga: todo se guarda. Con estos registros se pueden detectar puntos fuertes y débiles– no sólo el estudiante, …
– el profesor tiene ambos puntos de vista
11
Se estudiaron y aplicaron modelos para analizar posibles transferencias de conceptos claves a los cursos de grado de Estadística de Ingeniería del DIIT:
Probabilidad y Estadística (todas las ingenierías)
Estadística Aplicada (Ingeniería Industrial)
12
Se favorece que los estudiantes trabajen de modo colaborativo:
foro virtual; talleres de resolución de problemas;trabajos prácticos para alumnos con aplicaciones
utilizando datos simulados o reales; invitación a que utilicen datos del ámbito laboral
para analizar;manejo de bibliografía;autonomía y autoevaluación de aprendizajes.
13
Se ofrece oportunidades para que los estudiantes profundicen sus conocimientos de Estadística más allá de las materias y con nuestra orientación.
Integración a las cátedras como ayudantes o investigadores nóveles;
Investigación de bibliografía;Autonomía de aprendizajes según temas de interés;Normas IRAMAnálisis de Encuestas: preguntas cuantitativas y
cualitativas.
14
Las vinculaciones que se generan a través de nuestro proyecto posibilitaron también la incorporación de estudiantes de ingeniería a la investigación. Consideramos que sus preparaciones en temas de análisis estadístico favorece sus competencias laborales.
Creemos que formar estudiantes con vivencias de una cultura inclusiva es un paso importante en este contexto de transferencia de la universidad hacia la comunidad como profesionales.
15
Muchas gracias a todos