aplikasi te-peramalan.ppt
TRANSCRIPT
-
8/19/2019 APLIKASI TE-PERAMALAN.ppt
1/13
ESTIMASI DAN PERAMALAN PERMINTAAN
Pentingnya estimasi permintaan :1. Secara kuantitatif menghasilkan angka parameter-
parameter faktor atau variabel yang mempengaruhipermintaan.
2. Dapat ditentukan derajat keterkaitan antara jumlah
yang diminta dengan faktor-faktor yangmempengaruhinya.
. Diperlukan manajer perusahaan untuk menentukanvolume permintaan pasar yang dihadapi perusahaan.
!. "embantu manajer perusahaan dalam merencanakan
volume produksi yang dapat dipasarkan.#. "endukung perencanaan perusahaan.
-
8/19/2019 APLIKASI TE-PERAMALAN.ppt
2/13
b. "etode estimasi permintaan :
1. "etode langsung :
- "etode $a$ancara dan survey- "etode simulasi pasar
- "etode ekprimen pasar
2. "etode tidak langsung :
- %egresi sederhana : & ' a ( b)
- %egresi berganda :
& ' a ( b1)1 ( b2)2 ( *. ( bn)n.
-
8/19/2019 APLIKASI TE-PERAMALAN.ppt
3/13
c. Beda estimasi permintaan dan peramalan permintaan
Penaksiran (estimation) adalah proses untuk menemukan nilaidari koefisien-koefisien fungsi permintaan akan suatu produk
pada masa kini (current values).Tujuan :
1. Mengevaluasi optimalitas penentuan harga sekarang
. Mengevaluasi ke!ijakan promosi" dll.
#. Mem!uat keputusan sehari-hariPeramalan ( forecasting ) permintaan adalah proses penemuannilai-nilai permintaan pada periode $aktu %ang akan datang( future values).
Tujuan :
1. Perencanaan produksi. Pengem!angan produk !aru
#. &nvestasi" dll.
-
8/19/2019 APLIKASI TE-PERAMALAN.ppt
4/13
d. Pentingnya peramalan permintaan :
1. Dapat memperkirakan permintaan konsumen dimasa
yang akan datang.
2. "embantu para manajer menyiapkan perencanaan
dibidang lain+ seperti : perencanaan pemasaran+
produksi+ sumber daya manusia+ dll.
. "enuntun perusahaan dalam membuat keputusan
untuk mencapai pertumbuhan perusahaan.
-
8/19/2019 APLIKASI TE-PERAMALAN.ppt
5/13
e. Metode peramalan :
1. Peramalan kualitatif :
a. Teknik survei !. Teknik pengumpulan opini (jajak pendapat)
c. Meminta perspektif luar negeri
. Peramalan kuantitatif :
a. 'nalisis runtut $aktu (time-series analysis)
!. Teknik penghalusan ( smoothing techniques)
c. Metode !arometrik (barometric forecasting )d. Model ekonometrika (econometric model )
-
8/19/2019 APLIKASI TE-PERAMALAN.ppt
6/13
1. Peramalan ualitatif.
a. Teknik urvei :
- Melakukan o!servasi !e!erapa varia!el ekonomi %ang secara tidak
langsung mempun%ai hu!ungan dengan permintaan pasar.- *!servasi !er!agai kecenderungan ekonomi" supa%a !er!agaikeputusan ekonomi dapat di!uat dengan !aik se!elum terjadi pengeluaran- pengeluaran aktual.
- ering digunakan untuk mem!uat ramalan jangka pendek" apa!ila datakuantitatif tidak tersedia.
- +ukup !aik untuk meramalkan !er!agai pengeluaran aktual (kondisi ideal).- Melengkapi peramalan kuantitatif.
contoh :
- urvei tentang rencana !elanja rumah tangga" eksekutif perusahaan"eksekutif pemerintah.
- urvei tentang ke!utuhan pem!elian material pelaku !isnis : distri!utor"agen penjualan" pedagang eceran" dll.
- urvei tentang rencana pengeluaran mas%arakat pada umumn%a.
-
8/19/2019 APLIKASI TE-PERAMALAN.ppt
7/13
!. Teknik Pengumpulan *pini,ajak Pendapat
- *!jek sama dengan teknik survei
- itam!ahkan para ahli,pakar" konsultan tentang !er!agai persepsi"$a$asan" selera" keinginan !arang-!arang apa %ang di!utuhkanmas%arakat.
- Potensi pasar %ang harus dipenuhi perusahaan .
- Melengkapi peramalan kuantitatif.
Teknik ajak Pendapat :1. ajak pendapat eksekutif.
. ajak pendapat tenaga penjual
#. ajak pendapat tentang keinginan konsumen
c. Meminta Perspektif /uar 0egeri : meminta gagasan-gagasan dari pemerintah dan pelaku !isnis luar negeri.
-
8/19/2019 APLIKASI TE-PERAMALAN.ppt
8/13
. Peramalan uantitatif.
a. 'nalisis untut 2aktu
- 0ilai suatu varia!el %ang diatur secara kronologis !erdimensi hari"
minggu" !ulan" k$artal" tengah tahun" tahun dan !e!erapa tahun.
- Meramalkan nilai-nilai masa depan dengan mengkaji o!servasi data
se!elumn%a.
- 'sumsi : pola konstan 3 4 peramalan naif 4.
Pen%e!a! terjadin%a fluktuasi data runtut $aktu :
1. Tren sekular ( secular trend )
. 5luktuasi siklis (cyclical fluctuation)
#. 6ariasi musiman (seasonal variation)
7. Pengaruh tak teratur ,acak (irregular or random influences)
-
8/19/2019 APLIKASI TE-PERAMALAN.ppt
9/13
,olume Permintaan
1#
ahun
ren sekular
/luktuasi
Siklis
,olume Permintaan
Per 0mpat
ahun
Pengaruh
acak
,ariasimusiman
2
-
8/19/2019 APLIKASI TE-PERAMALAN.ppt
10/13
1. Trens sekular : peningkatan,penurunan seri data
permintaan dalam jangka panjang " karena : jumlah
penduduk" pendapatan per kapita" dll.
. 5luktuasi siklus : ekspansi dan kontraksi permintaan !erulang kem!ali setiap !e!erapa tahun.
#. 6ariasi Musiman
Prakiraan variasi jumlah permintaan dimasa datang
dise!a!kan oleh :
- +uaca
- e!iasaan-ke!iasaan sosial,!uda%a
- egiatan keagamaan
7. Pengaruh tak Teratur,'cak
Prakiraan variasi jumlah permintaan dimasa datangdise!a!kan oleh perang" !encana alam" pemogokan dan
peristi$a-peristi$a lain %ang istime$a.
-
8/19/2019 APLIKASI TE-PERAMALAN.ppt
11/13
!. Teknik Penghalusan
- Meramalkan nilai-nilai suatu runtut $aktu atas dasar !e!erapa rata-rata dari nilai se!elumn%a.
- Bermanfaat" !ila runtut $aktu menunjukkan sedikit tren atau variasimusiman" tetapi memperlihatkan !an%ak variasi tak teratur,acak.
- 6ariasi tak teratur,acak didalam runtut $aktu diperhalus dan nilai-nilai %ang akan datang diramalkan !erdasarkan rata-rata dari
pengamatan %ang lalu.
c. Metode Barometrik
- +ara untuk untuk meramalkan atau mengantisipasi pem!e!anan jangka pendek dalam aktivitas ekonomi atau titik !alik dalam siklus !isnis dengan menggunakan indeks dari indikator-indikator ekonomi
utama (leading economic indicators).- untut $aktu %ang cenderung menga$ali (mendahului) peru!ahan
dalam tingkat aktivitas ekonomi secara umum.
- Peningkatan dalam indikator-indikator ekonomi utama digunakanuntuk meramalkan peningkatan dalam aktivitas !isnis secara umumdan se!alikn%a.
-
8/19/2019 APLIKASI TE-PERAMALAN.ppt
12/13
d. Model 8konometrika
- Mengidentifikasi dan mengukur pengaruh relatif (elastisitas) dari
!er!agai macam determinan permintaan,varia!el ekonomi lainn%a untuk
diramalkan.- Peramalan %ang dihasilkan dapat le!ih mendekati hu!ungan
kausalitas %ang le!ih tuntas dan o!%ektif.
- Memungkinkan para manajer untuk menentukan ke!ijakan %ang optimal
!agi perusahaan.
enis Peramalan Model 8konometri
1. Model Persamaan Tunggal.
- &dentifikasi determinan-determinan varia!el %ang akan diramalkan
9 3 a: ; a1P ; aPs ; a#Pc ; a7& ; a
-
8/19/2019 APLIKASI TE-PERAMALAN.ppt
13/13
. Model Persamaan Berganda ( imultan)
+t 3 a1 ; !1?0Pt ; u1t
&t 3 a ; !@t A 1 ; ut
?0Pt 3 +t ; &t ; ?t
i mana :
+ 3 pengeluaran konsumsi
?0P 3 produk nasional !ruto untuk tahun t
& 3 investasi
@ 3 keuntungan atau profit
? 3 pengeluaran pemerintah
3 gangguan stokastik (faktor error acak) t 3 tahun !erjalan
t A 1 3 tahun lalu