applikasi geospatial information system di dalam...
TRANSCRIPT
APPLIKASI GEOSPATIAL INFORMATION DI DALAM INTELLIGENCE-LED POLICING
ASP HASRANIZAM BIN HASHIM
POLIS DIRAJA MALAYSIA
National Geospatial Information Symposium (NGIS) 8TH , PICC , 10-11 Julai 2018
• PENDAHULUAN
• KONSEP INTELLIGENCE-LED POLICING (ILP)
• PERKEMBANGAN GEOSPATIAL INFORMATION DALAM PDRM
• INOVASI PDRM DALAM GEOSPATIAL INFORMATION• KAJIAN KES 1 : SMARTCOPS – TRACKING SYSTEM
• ANALISIS PDRM DALAM CRIME INTELLIGENCE• KAJIAN KES 2 : CRIME PATTERN IN PETALING JAYA
• CRIME INTELLIGENCE DI DALAM ISU SOSIAL• KAJIAN KES 3 : HOTSPOTS SCHOOL DI DAERAH PETALING DAN KLANG
• KESIMPULAN
ISI KANDUNGAN
PENDAHULUAN
• Ketua Polis Negara, Tan Sri Dato' Sri Mohamad Fuzi Harun pada 15 September 2017 dalamucaptamanya telah menekankan empat fokus utama yang akan dilaksanakan segera oleh PolisDiraja Malaysia (PDRM) bagi memperbaharui hala tuju iaitu;
1) Konsep ‘Back To Basic’ di mana PDRM perlu mengutamakan perkara-perkara asas sertapematuhan ‘Standard Operating Procedure’ (SOP).
2) Memelihara integriti dan menghindari rasuah.
3) Memerangi judi dan jenayah bersindiket.
4) Memperkasakan inovasi dan teknologi berteraskan ‘Intelligence-Led Policing’.
(Sumber: www.rmp.gov.my, www.utusan.com.my , www.hmetro.com.my, www.integriti.my )
KONSEP INTELLIGENCE-LED POLICING (ILP)
• Ratcliffe (2008:89) mendefinisikan Intelligence-ledpolicing sebagai model pengurusan strategikmelibatkan analisis data dan kombinasi crime intelligencedi dalam membuat keputusan pencegahan yang berkesanmelalui strategi penguatkuasaan yang mensasarkanpesalah prolifik.
• James (2013:2) menerangkan bahawa Intelligence-ledpolicing diapplikasikan untuk pelbagai proses crime-fighting yang bergantung kepada keupayaan penganalisisdan pakar risikan yang terlibat dalam pemetaan jenayah,analisis pattern jenayah, analisis data dan kaedahdecision-maker yang lain bersama.
• Model ini mula diapplikasi pada tahun 1990 di UnitedKindom seterusnya di United States, Kanada, Australia,New Zealand dan diperkenalkan di Negara anggotaKesatuan Eropah (EU) sebagai European CriminalIntelligence Model (ECIM).
Model Intelligence-led policing Ratcliffe (2016)
2002
•C4i (command, control, communication and computer integration)
2010
•PRS-Map
•SistemPemantauanBandar Selamat
2014
• iSelamat.my
•Upgrading C4i
2017-2018
•Volunteer Smartphone Patrol (VSP)
•Projek Inovasi(SmartCops-Tracking System)
•Performance IntellengeSystem (PIS)
PERKEMBANGAN GEOSPATIAL INFORMATION DALAM PDRM
Kajian Kes 1 : SmartCops-Tracking System
Objektif: Meningkatkan
Kawasan Rondaan Lokasi
Penugasan
Tempoh pilot projek : 14 September
2017 (mula) sehingga kini
Metodologi : Penggunaan alat gps berkosrendah dan applikasi smartphone.
Lokasi: PetalingJaya, Selangor
Teknologi terlibat: GPS, Smartphone,
WebGIS
Outcome
Sasaran: 80% kawasanrondaan direkod dan dianalisis
Sebenar: Peningkatan 97% kawasan rondaan direkod dan
dianalisis
INOVASI PDRM DALAM GEOSPATIAL INFORMATION
Kajian Kes : SmartCops-Tracking System
Paparan Mula Pilihan Parameter Paparan Pergerakan Rondaan
Kajian Kes : SmartCops-Tracking System
Model GPS device TK102b (China) berharga RM 50 seunit
WEB GIS
Maklumat Data Spatial Real-Time Real-Time Analisis
Paparan Maklumat Smartphone
Hotspots area
RESULT SURVEY ANALYSIS (responden awam)
RESULT SURVEY ANALYSIS (responden awam)
TREND JENAYAH
SEBELUM PROJEK DILAKSANAKAN SELEPAS PROJEK DILAKSANAKAN
2017
Kajian Kes 2 : Crime Pattern in Petaling Jaya
Objektif: Mengenalpastilokasi hotspots
jenayah
Tempoh data jenayah spatial :
2010 – 2016 (geocode 26,739
point x,y)
Metodologi : Analisis Kernel Density Estimation (KDE) dan Analisis Proximity (street buffer)-common uses.
Lokasi: Petaling Jaya, Selangor
Parameter analisis: Bandwidth 100m dan
Cell size 25m (KDE) dan 10m (Proximity)
Penemuan
Analisis KDE: Lokasi hotspots ditemui di 3 kawasan.
Analisis Proximity: Lokasihotspots ditemui di 7 jalan
utama.
ANALISIS PDRM DALAM CRIME INTELLIGENCE
Kajian Kes : CRIME PATTERN IN PETALING JAYA
Rank Areas Buffer Zone Map Road Name
1 Sg Way
1. Jalan
51A/224
2. Jalan PJS
8/9
2 Central City
of Petaling
Jaya
1. Jalan PJS
2C/2
2. Jalan PJS
2/1
3. Jalan PJS
20/19
3 Kelana Jaya
1. Jalan SS
7/26
2. Lorong
SS 7/19
Analisis KDE Analisis Proximity
Kajian Kes : CRIME PATTERN IN PETALING JAYA
Street crime hotspot on the 3D view
CRIME PATTERN WITH ADVANCE TECHNIQUE (ESHA)
CRIME PATTERN WITH ADVANCE TECHNIQUE (EHSA)
Kajian Kes 3 : Hotspots School di Daerah Petaling dan Klang
Isu : Senarai 402 sekolah hotspots oleh Menteri Pendidikan 2017.Negeri Selangor mencatat paling tinggi (76 sekolah hotspots).
Objektif: Mengenalpastilokasi hotspots
jenayah dan kaitan korelasidengan lokasi
sekolah.
Data spatial : 2010 – 2016
(geocode 101,130 point x,y dan 33
lokasi point sekolah hotspots).
Metodologi : Analisis Proximity (Buffer), Analisis Location Quotient Crime (LQC) dan Spearman’s Correlation.
Lokasi: Daerah Petaling dan Klang,
Selangor.
Parameter analisis: Multiple buffer dari
lokasi sekolah (0 - 500 meter). Skala LQC :
>3.0 (very hotspots), <0.5 (very coldspots)._
Penemuan
Analisis Buffer dan LQC: Hanya4 lokasi sekolah dapat
dikategorikan sebagai very hotspots. Terdapat 7 sekolahhotspots sebenarnya adalah
very coldspots.
Spearman’s Correlation: Terdapat hubungan
pertalian lemah, namunkorelasinya positif di antarahotspot schools dan crime index, di mana statistiknya
menunjukkan signifikan(rs= .35612, p = .044).
CRIME INTELLIGENCE DALAM ISU SOSIAL
Kajian Kes : Hotspots School di Daerah Petalingdan Klang, Selangor
Analisis LQC Analisis Proximity Hotspot Schools
0 to 100 101
to 200
201
to 300
301
to 400
401
to 500
Total
LQC 1 SMK Raja Mahadi 0.1 0.3 0.5 0.6 0.6 0.5
2 SMK Pusat Bandar Puchong 1.6 2.9 3.8 3.4 3.0 3.3
3 SMK Taman Klang Utama 2.7 1.3 1.2 1.8 2.8 1.9
4 SMK Sek 4 2.5 1.8 1.7 1.1 1.3 1.4
5 SMKP Bukit Kuda 0.6 0.1 0.5 0.3 0.4 0.3
6 SMK Tengku Ampuan Jemaah and
SMK Dato Hamzah
0.8 1.4 0.7 1.1 0.8 0.9
7 SMK Seksyen 10 Kota Damansara 0.0 0.3 0.2 0.2 0.4 0.2
8 SMK Tengku Idris Shah 4.9 7.9 4.8 4.6 5.0 5.1
9 SMK Bandar Utama Damansara 2 2.0 0.9 0.4 1.0 1.5 1.0
10 SMK Bandar Baru Sungai Buloh 1.1 0.5 3.3 3.1 1.8 2.4
11 SM Hin Hua 1.0 0.7 0.7 0.0 0.0 0.3
12 SMK Seksyen 7 0.0 0.1 0.5 0.6 0.9 0.6
13 SMK Taman Medan and
SMK Taman Dato Harun
2.2 2.6 5.5 3.3 2.6 3.5
14 SMK Lembah Subang 0.6 0.4 1.1 1.4 1.2 1.1
15 SM Kelana Jaya 1.0 1.0 1.6 2.9 2.9 2.3
16 SMK Pandamaran Jaya 1.3 0.2 0.6 1.3 2.9 1.5
17 SMK Seri Kembangan 0.0 0.4 1.0 2.0 1.6 1.4
18 SMK Seafield 1.4 3.0 1.5 1.6 1.5 1.7
19 SMK Bukit Kemuning 0.0 0.2 0.3 0.4 0.4 0.3
20 SMK Damansara Damai 1 0.4 0.4 0.8 1.0 1.3 1.0
21 SMK Jalan Kebun 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1
22 SMK Taman Sea 0.5 0.8 0.4 1.0 1.3 0.9
23 SMK Bandar Utama 1.0 1.1 0.6 0.0 0.0 0.3
24 SMK Seksyen 19 1.2 1.0 1.0 0.8 0.8 0.9
25 SMK La Salle 0.3 0.3 0.1 0.4 0.2 0.3
26 SMK Batu Unjur 3.1 5.9 2.2 2.4 3.9 3.2
27 SMK Kampong Jawa 0.4 1.0 0.8 0.7 0.4 0.7
28 SMJK Kwang Hua 1.5 2.1 0.9 0.9 0.6 1.0
29 SMK Convent 1.1 0.9 0.5 0.0 0.0 0.3
30 SMK Methodist Acs 1.0 0.5 0.5 1.3 1.4 1.0
31 SMK L Bukit Bintang 1.3 0.4 0.6 1.0 1.7 1.1
32 SMK USJ 12 0.9 0.6 0.4 0.5 0.5 0.5
33 SMK Taman Desaminium 3.7 4.0 2.3 3.2 0.9 2.4
Total 0.1
Rank School
Name
Buffer Zone Map Land Use
Affected
1 SMK
Tengku
Idris Shah,
Kapar.
1. Housing
2. Business
3. Industrial
2 SMK
Taman
Medan,
Petaling
Jaya.
1. Housing
2. Business
3. Industrial
3 SMK Pusat
Bandar
Puchong.
1. Housing
2. Business
Korelasi – PertalianHubungan 2 variable diuji
• Hubungan korelasi di antara hotspotschools dan crime index, makakeputusannya ;
• Jadual menunjukkan perkiraanSpearman's rank-order correlation bagimenguji pertalian hubungan 33 hotspotschools dan crime index mendapati,“Terdapat hubungan pertalianlemah, namun korelasinya positif diantara hotspot schools dan crimeindex, di mana secara statistiknyamenunjukkan signifikan (rs= .35612,p = .044)”. Oleh kerana rs 0.35612 >0.44, maka H0 ditolak pada araskeyakinan 0.05 𝒅𝟐
𝟔 𝒅𝟐
Table 5. Correlation between hotspot schools and crime index.
Count SMK
(x) Count Total
(y) Rank
(x) Rank
(y) d d2
1 SMK Raja Mahadi 214 6573 10 3 7 49
2 SMK Pusat Bandar Puchong 61 299 28 33 -5 25
3 SMK Taman Klang Utama 169 1418 15 27 -12 144
4 SMK Sek 4 277 3082 8 14.5 -6.5 42.25
5 SMKP Bukit Kuda 68 3160 27 11.5 15.5 240.25
6 SMK Tengku Ampuan Jemaah and
SMK Dato Hamzah
107 1828 21.5 23.5 -2 4
7 SMK Seksyen 10 Kota Damansara 46 3082 29 14.5 14.5 210.25
8 SMK Tengku Idris Shah 314 988 5 31 -26 676
9 SMK Bandar Utama Damansara 2 154 2461 17 18.5 -1.5 2.25
10 SMK Bandar Baru Sungai Buloh 201 1350 11 28.5 -17.5 306.25
11 SM Hin Hua 118 6573 19 3 16 256
12 SMK Seksyen 7 85 2406 24 20 4 16
13 SMK Taman Medan and SMK Taman Dato Harun
1069 4905 1 6.5 -5.5 30.25
14 SMK Lembah Subang 303 4360 6 8.5 -2.5 6.25
15 SM Kelana Jaya 628 4360 2 8.5 -6.5 42.25
16 SMK Pandamaran Jaya 167 1828 16 23.5 -7.5 56.25
17 SMK Seri Kembangan 29 326 32 32 0 0
18 SMK Seafield 107 999 21.5 30 -8.5 72.25
19 SMK Bukit Kemuning 31 1628 31 26 5 25
20 SMK Damansara Damai 1 82 1350 25 28.5 -3.5 12.25
21 SMK Jalan Kebun 12 2054 33 22 11 121
22 SMK Taman Sea 150 2661 18 16.5 1.5 2.25
23 SMK Bandar Utama 45 2461 30 18.5 11.5 132.25
24 SMK Seksyen 19 190 3462 13 10 3 9
25 SMK La Salle 80 4905 26 6.5 19.5 380.25
26 SMK Batu Unjur 432 2147 3 21 -18 324
27 SMK Kampong Jawa 278 6573 7 3 4 16
28 SMJK Kwang Hua 194 3160 12 11.5 0.5 0.25
29 SMK Convent 110 6573 20 3 17 289
30 SMK Methodist Acs 421 6573 4 3 1 1
31 SMK L Bukit Bintang 175 2661 14 16.5 -2.5 6.25
32 SMK USJ 12 94 3125 23 13 10 100
33 SMK Taman Desaminium 270 1799 9 25 -16 256
TOTAL 6681 101130
=3853
=23118
n =33
n(n2-1) =35904
rs
=0.35612
𝑟𝑠 = 1 −6∑𝑑2
𝑛 𝑛2−1 = 1−
6 3853
33 332−1 = 0.35612
• Kajian-kajian kes tersebut menunjukkan pendekatan PDRM di dalammenggunakan geospatial information dalam Intellingence-Led Policingdalam cabaran kepolisian moden masa kini.
• Crime mapping, crime data analysis dan criminal intellengenceberupaya menjadikan model crime Intellingence-Led Policing berkesandi dalam menghurai fenomena kejadian jenayah dan mengatur langkahpencegahan jenayah yang strategik dan dinamik.
• Perkongsian data di antara agensi-agensi kerajaan terutama data spatialamat penting sebagai salah satu faktor keberkesanan program-programPDRM dalam pencegahan jenayah.
KESIMPULAN
SEKIAN TERIMA KASIH