arape manual tomo ii

Programa de Prospectiva Tecnológica para Latinoamérica y el Caribe

MANUAL DE METODOLOGIASTOMO II: LA TECNICA BAYESIANA

Noviembre, 2000

TECNICAS DE ESCENARIOS, EL PRONOSTICO Y LA PROSPECTIVA EN LA FORMULACION DE POLITICAS PUBLICAS

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Este documento ha sido preparado bajo subcontrato de ONUDI por el consultor Jesús E. Arapé de Visión Grupo Consultores de Venezuela.

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LA TECNICA BAYESIANA

Contenido

El Modelo Bayesiano.

El Modelo Bayesiano como técnica de pronóstico.

La Lógica subyacente en el Modelo Bayesiano.

Aplicación del Modelo Bayesiano como técnica de pronóstico paso a paso.

Forma de tabular para aplicar el Modelo Bayesiano paso a paso.

Ejercicio de pronóstico. Uso del Modelo Bayesiano.

Aplicación paso a paso del procedimiento a seguir para la realización del ejercicio.

Guía de interpretación de resultados.

Observaciones claves en las interpretaciones de resultados obtenidos con este tipo de modelo.

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EL MODELO BAYESIANO

El llamado MODELO BAYESIANO, como bien lo señala su nombre, no es otra cosa que la aplicación de las fórmulas derivadas del TEOREMA DE BAYES a la determinación de las llamadas PROBABILIDADES REVISADAS; asociadas a un conjunto dado de HIPOTESIS (Escenarios factibles de presentarse) mutuamente excluyentes, como consecuencia de las EVIDENCIAS (hechos) observados.

Formalmente hablando se trata de “ estimar” el valor de las probabilidades revisadas asociadas a cada hipótesis (Escenarios) a través de la siguiente formula:

Tal expresión [ 1] aunque aparenta ser engorrosa, es muy fácil de aplicar. Ante todo, vamos a explicar el significado de cada término en [ 1] :El término:

Representa la probabilidad de ocurrencia de la HIPOTESIS (ESCENARIO) “ Hi”, dado que han ocurrido los EVENTOS E1 E2...... En; es decir , la Probabilidad de que ocurra “ Hi”, en base a LAS EVIDENCIAS OBSERVADAS. El término:

Representa la probabilidad de ocurrencia de “ Hi” SIN EVIDENCIAS ( EVENTOS) observados. Esta probabilidad suele llamarse la probabilidad a priori de la HIPOTESIS“ Hi” o también la probabilidad inicial. Esta probabilidad es asignada al inicio del EJERCICIO DE PRONOSTICO. El término:

Representa la probabilidad (condicionada) de ocurrencia de “Ej” dado que “ Hi” ES CIERTA y han ocurrido los EVENTOS E1, E2........, Ej-1.Estas probabilidades SON EL INSUMO BASICO DEL MODELO, por ello su interpretación tiene que estar muy clara, para evitar errores conceptuales que desvirtúen el uso del modelo. Así, es importante entender que estas probabilidades son la estimación (a juicio del grupo ) de que OCURRA el EVENTO “ Ej”, sobre la base de que la HIPOTESIS “ Hi” ES CIERTA; y además de esto, se han observado los hechos o eventos E1, E2 , ........., Ej-1.

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EL MODELO BAYESIANO COMO TECNICA DE PRONOSTICO

El modelo Bayesiano está circunscrito, como TECNICA DE PRONOSTICO en las llamadas TECNICAS CUALITATIVAS, cuya principal característica es que SUS INSUMOS SON JUICIOS DE VALORES; es decir, opiniones que dan una valoración o cualificación a hechos o datos observados.

Su rol como instrumento de pronóstico es muy importante ya que permite HACER INFERENCIAS sobre la probabilidad de ocurrencia de una SITUACION DADA (HIPOTESIS / ESCENARIO), sobre la base de LAS EVIDENCIAS OBSERVADAS; por ello, es un instrumento extraordinario para EL MONITOREO o SEGUIMIENTO de situaciones de interés. Dentro de este contexto, juega un rol fundamental como herramienta de ALERTA, ante las evidencias obtenidas como consecuencia de la DINAMICA DE LOS ACONTENCIMIENTOS.

La aplicación del MODELO BAYESIANO como TECNICA DE PRONOSTICO está sujeta a la posibilidad de HACER SEGUIMIENTO a una situación de interés determinada.

Téngase presente de que si las EVIDENCIAS no favorecen de manera significativa y relevante a ninguna de las HIPOTESIS (ESCENARIOS) planteadas; entonces NO SERA POSIBLE INFERIR LA OCURRENCIA DE ALGUNO DE LOS ESCENARIOS, sobre la base de las evidencias observadas.

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LA LOGICA SUBYACENTE EN EL MODELO BAYESIANO

La lógica subyacente en este modelo como TECNICA DE PRONOSTICO es realmente muy sencilla, independientemente de la complejidad “aparente” de sus formulas matemáticas. La razón de tal afirmación está basada en la “manera usual” de hacer muestras inferencias a partir de las evidencias observadas.

Tomemos como EJEMPLO, la manera de razonar, actuar y decidir de un JUEZ con relación a un delito. En este caso, los jueces en base a “la información” que aparece en los expedientes, la cual conforma la base de “EVIDENCIAS”, emiten un JUICIO DE VALOR (presumiblemente culpable ó inocente). Si el juez considera que hay SUFICIENTES PRUEBAS que señalan la probable culpabilidad de una persona; entonces proceden a DICTAR UN AUTO DE DETENCION al denominado en estos casos, EL INDICIADO; ya que hay INDICIOS DE CULPABILIDAD DEL MISMO. Ello da pié al INICIO DE UN PROCESO el cual es EL JUICIO. Toda esta fase aquí descrita, es análoga al INICIO DE UN EJERCICIO DE PRONOSTICO USANDO EL MODELO BAYESIANO COMO TECNICA DEL PROCESO.

El primer paso en tales ejercicios de pronósticos, será el ASIGNAR (A PRIORI) LAS PROBABILIDADES INICIALES Po(Hi) A CADA UNA DE LAS HIPOTESIS(ESCENARIOS) CONSIDERADAS; tomando como “ base” la información que se tenga disponible para ese momento. De igual manera, EL JUEZ (en caso de haber encontrado suficientes indicios de culpabilidad) formula, aunque no lo hace, formalmente dos (2) HIPOTESIS:

HIPOTESIS [1] : CULPABLE

HIPOTESIS [2] : INOCENTE

Si él considera que HAY SUFICIENTES INDICIOS DE CULPABILIDAD entonces, considera la probabilidad de que sea CIERTA la HIPOTESIS [1]: CULPABLE, muy alta. Por ejemplo:

HIPOTESIS [1] : CULPABLE P0( H1 ) = 0.90

HIPOTESIS [2] : INOCENTE P0 ( H2 ) = 0.10

Estas probabilidades varían EN BASE A LAS EVIDENCIAS OBSERVADAS Y MOSTRADAS durante EL JUICIO; ó bien para hacer que aumente P(H1) ó bien para disminuir P(H1) y aumente P(H2) . Así, una persona que parecía SER CULPABLE en base a la INFORMACIÓN INICIAL ( JUICIOS, A PRIORI ) puede resultar INOCENTE durante la ejecución del juicio, como consecuencia de LAS EVIDENCIAS dadas como pruebas de la parte defensora; para así generar las bases de un JUICIO DE VALOR ( A POSTERIORI) favorable.

De ésta manera la LOGICA que opera en la mente de quienes tienen en sus manos la administración de la justicia es completamente ANALOGA a la LOGICA que debe gobernar los ejercicios de pronostico basados en la TECNICA DE LOS MODELOS BAYESIANOS. Por ello, una vez establecidas las probabilidades iniciales Po (Hi) para cada HIPOTESIS (ESCENARIO); las mismas se irán modificando progresivamente según LAS EVIDENCIAS observadas. Tales probabilidades, que consideran LAS EVIDENCIAS OCURRIDAS son las llamadas probabilidades revisadas ó A POSTERIORI, las cuales se calculan o estiman con la formula [1]

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APLICACIÓN DEL MODELO BAYESIANO COMO TECNICA DE PRONOSTICO PASO A PASO

PASO # 1: Se percibe y se evalúa una situación a la luz de las evidencias y acontecimientos observados

PASO # 2 : Se formulan los escenarios probables / hipótesis alternativas y se le asignan unas probabilidades subjetivas iniciales . Tales escenarios deben cumplir con la condición de EXAHUSTIVIDAD Y EXCLUSION MUTUA.

PASO # 3: Se inicia el proceso de seguimiento y monitoreo de todos los eventos (acontecimientos), hechos que inciden en el direccionamiento de las tendencias.

PASO # 4: Con base en el registro de eventos (EVIDENCIAS) se ajustan por el METODO DE BAYES las probabilidades de ocurrencia asignadas a cada escenario.

PASO # 5: Una vez hecho los cálculos tomando como base los juicios de valor de los analistas y expertos se hacen los gráficos de tendencias.

PASO # 6: Visualizando los gráficos de tendencias en cuanto a las posibilidades de ocurrencia de cada escenario, se evalúa la necesidad de dar “ EL ALERTA”.

PASO # 7: De ser requerido dar “EL ALERTA”; la misma tendrá que fundamentarse de manera lógica y convincente en las EVIDENCIAS obtenidas hasta el momento. Tal “ALERTA” deberá servir de base para una TOMA DE DECISIONES OPORTUNA ante la situación planteada.

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FORMA TABULAR PARA APLICAR EL MODELO BAYESIANO COMO TECNICA DE PRONOSTICO.

La lógica en la aplicación del modelo Bayesiano como TECNICA DE PRONOSTICO

puede resumirse al siguiente FLUJOGRAMA:

1) PROBABILIDADES INICIALES DE CADA HIPOTESIS (ESCENARIO): P0 ( Hi )

2) OBTENCION DE EVIDENCIAS LAPSO[t1 ] *

3) Calcular la probabilidad revisada a la luz de las evidencias observadas en el lapso [t1 ]:

4) OBTENCION DE EVIDENCIAS LAPSO [ t 2]

5) CALCULO DE PROBABILIDAD REVISADAS A LA LUZ DE LAS EVIDENCIAS

OBSERVADAS EN EL LAPSO [ t2] :

6) OBTENCION DE EVIDENCIAS LAPSO [ t n]7) CALCULO DE PROBABILIDAD REVISADAS A LA LUZ DE LAS EVIDENCIAS

OBSERVADAS EN EL LAPSO [ tn] :

LOS LAPSOS NO TIENEN QUE SER IGUALMENTE ESPACIADOS EN EL TIEMPO

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Por ello, es posible aplicar el modelo con una tabla de la forma:

1 2 3 4 5 6 7

i P0 ( Hi )

1 xxxxxxxx

xxxxxxxx xxxxx...... .....xxxxxxxx 1 1T

2.

xxxxxxxx.

Xxxxxxx.

Xxxxxxxx.......

......xxxxxxxxxxx.

2..

2

T

M xxxxxx xxxxxx xxxxxx... .....xxxxxxxx M m T

i=T

¿ Qué representan los valores de cada una de estas columnas?

1.- : i= representa el índice asociado a cada HIPOTESIS O ESCENARIO;Si i = 1,2,.........,M; es porque HAY M – HIPOTESIS.

2.- : Po ( Hi ), representa la probabilidad inicial (a priori) de cadaHIPOTESIS.

3.- :

representa la probabilidad de que ocurran las evidencias E1 sobre la base de que de cada HIPOTESIS Hi ES CIERTA.

4.- :

representa la probabilidad de que ocurran las evidencias E2, sobre la base de que cada HIPOTESIS Hi ES CIERTA, y además ha ocurrido E1.

5.- :

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representa la probabilidad de que ocurran las evidencias E3, sobre la base de que cada HIPOTESIS Hi ES CIERTA, Y además han ocurrido E1 y E2

6.- : i representa las productorias de las columnas 2 , 3 , 4 y 5

7.- :

representa las probabilidades revisadas de cada HIPOTESIS (ESCENARIOS ) después de las evidencias obtenidas en el tercer lapso de observación. Este esquema tabular se aplica igualmente a n-lapsos.

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EJERCICIO DE PRONOSTICO: USO DEL MODELO BAYESIANO.

Es el objeto del presente ejercicio, aplicar el modelo Bayesiano como TECNICA DE PRONOSTICO CUALITATIVA a una situación “hipotética”, pero basada en una realidad concreta; como es el caso de la compleja y difícil situación de guerra de baja intensidad que se esta viviendo en un país latinoamericano.

La situación que se vive en ese país, es de un interés primordial no solo para la SEGURIDAD de todo el continente, sino para el equilibrio geopolítico de la región y por ende el desarrollo económico y social de la misma. Para el inicio de este EJERCICIO HIPOTETICO, se formulan (4) HIPOTESIS o ESCENARIOS, las cuales describen en forma general, pero muy realisticamente las POSIBLES SITUACIONES que pudiesen presentarse, como consecuencia de la desbordante situación de violencia que se vive en ese país. El pronóstico asume un horizonte temporal de 2 años a partir de la fecha actual.

HIPOTESIS O ESCENARIOS FORMULADOS

H1: Se mantiene la situación tal como esta hoy en día. Esto quiere decir que continúa la guerra de baja intensidad en ese país; sin dominio definitivo de ninguna de las partes; manteniéndose, la inseguridad en todo su territorio, y de sus zonas fronterizas con otros países.

H2: Producto de la escalada del conflicto, se materializa la intervención de UNA FUERZA MULTILATERAL encabezado por (XX). El poderío militar y tecnológico de (XX) aniquila militarmente a la guerrilla y desarticula el apoyo logístico y económico de la misma. En un lapso no mayor a (2) años el país en referencia, retoma la calma y la paz política y social.

H3: Aún con la INTERVENCION DE UNA FUERZA MULTILATERAL de la OEA encabezada por (XX), la situación no es controlada. Se presenta un fenómeno de Vietnamización, que repercute en otros países del Continente. Hay una extensión de la guerra por lo menos de 2 a 3 años más o incluso por un periodo indefinido de tiempo.

H4: Las negociaciones entre el Gobierno y la guerrilla de ese país, encuentran formulas de ENTENDIMIENTO; por lo que se inicia una NUEVA ETAPA política, signada por la paz y una lucha netamente democrática.

PROCEDIMIENTO A SEGUIR:

Paso #1: El grupo procederá a hacer la asignación “a priori” de las probabilidades subjetivas de ocurrencia de cada una de las HIPOTESIS (ESCENARIOS) planteados, esto es Po(Hi). Para ello, cada miembro del grupo deberá dar SU PROPIO JUICIO DE VALOR (opinión) acerca de la Po(Hi)´s. Utilice el siguiente formato para recolectar dichas opiniones:

Opiniones

Hipótesis Escenarios1 2 .............. K Po(Hi)

PROMEDIOH1H2H3H4

1.00 1.00 .............. 1.00 1.00

Aquí; 1, 2,...........k es el # de personas del grupo. El valor PROMEDIO es la media aritmética de las probabilidades asignadas por los miembros del grupo a cada HIPOTESIS o ESCENARIO. El valor Po(Hi) de la última columna, es el valor final que se obtiene para cada HIPÓTESIS.

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Paso #2: En base a LAS EVIDENCIAS (cúmulo de eventos obtenidos en un lapso dado) que se tienen en el lapso en cuestión, proceda a determinar las llamadas:

Esto es, LA PROBABILIDAD DE QUE SÉ DE LA EVIDENCIA (EJ), O SEA QUE OCURRA, BAJO LA PREMISA DE QUE “Hi” ES CIERTA, Y ADEMAS HAN OCURRIDO LAS EVIDENCIAS ANTERIORES (E1, E2,....EJ-1).

Las opiniones o juicios de valores relativos a estas PROBABILIDADES son EL INSUMO BASICO del modelo de predicción. La CONFIABILIDAD o GRADO DE ACERTACION de los resultados obtenidos “dependerán estrictamente” de la calidad de estos insumos, en términos de conocimiento, experiencia, sentido común e intuición.

Como sé esta trabajando en “GRUPO”, tómese como valor de

el valor promedio de las opiniones del grupo

para cada cálculo. Para ello, puede utilizar formatos de la forma:

CALCULO DE

Analista :

Probabilidad

1 2 3 ......... K(*) PROMEDIO

(*) K- # de analistas que participan en el ejercicio.

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CALCULO DE

Analista :

Probabilidad1 2 3 ......... K PROMEDIO

CALCULO DE

Analista :

Probabilidad 1 2 3 ........ K PROMEDIO

n-ésimo CALCULO DE

Analista :

Probabilidad 1 2 3 ......... K PROMEDIO

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Para hacer los cálculos de estas probabilidades, se utilizarán como INSUMOS DE INFORMACION las evidencias que aparecen en la llamada TABLA DE EVIDENCIAS.

Paso #3: Proceda a calcular LAS PROBABILIDADES REVISADAS; es decir, las probabilidades de ocurrencia de cada HIPOTESIS ó ESCENARIO formulado a la luz de las EVIDENCIAS OBSERVADAS tomando como insumos LOS CÁLCULOS DEL PASO #2. Para ello, utilice la siguiente tabla que le facilitará los cálculos requeridos.

TABLA PARA CALCULO DE PROBABILIDADES REVISADAS.

.........

1234 1.00 T

Paso #4: Graficar los RESULTADOS OBTENIDOS.

Paso #5: Saque sus conclusiones; esto es, un resumen ejecutivo con EL PRONOSTICO de su equipo en base a las evidencias de seguimiento que le fueron suministradas.

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- ANEXO -

EVIDENCIAS (SIMULADAS) PARA LA REALIZACION DEL EJERCICIO DE PRONOSTICO

USANDO COMO TECNICAEL MODELO BAYESIANO.

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LAPSO EVIDENCIAS EVENTOS OCURRIDOS QUE CONFORMAN EL CUMULO DE EVIDENCIAS DEL LAPSO (SIMULADOS)

t1(15/02/2000 –29/02/2000)

E1 Se incrementan los combates entre las tropas gubernamentales y el grupo () en todo el territorio del país (X) (7 enfrentamientos en la tercera semana del mes de Febrero)

Dinamitan gas ducto principal en una ZONA DEL NORTE del país, ocasionando severos daños a estas instalaciones petroleras. El atentado se lo atribuye el grupo guerrillero ().

Ministro de la Defensa anuncia un gigantesco operativo militar con apoyo (XX) para contrarrestar el avance de la guerrilla en las cercanias de la capital.

t2(01/03/2000 –31/03/2000)

E2 El Presidente del país (XX) en una alocución al país, anuncia el apoyo irrestricto al Gobierno de (X) para combatir la guerrilla en ese país. Este apoyo, además de equipamento militar incluye el incremento de asesores militares al ejercito de (X).

El Sr. Gomez, secretario General de la O.E.A., expresa su preocupación por el poderio militar de la NARCO-GUERRILLA en el país (X). Así mismo, expresa que la situación que se vive en (X) es un problema de seguridad no solo para (X) sino para todo el Continente Americano.

t3(01/04/2000 –01/07/2000)

E3 El comandante y máximo lider del grupo guerrilero ()., anuncia en una rueda de prensa clandestina su voluntad de buscar fórmulas más efectivas de entendimiento entre ellos y el Gobierno de ese país.

El Presidente de (X) Jose Balza se reune en secreto con representantes de los grupos guerrilleros () y () para tratar de buscar una SOLUCION PRACTICA al conflicto que cada dia cobra mayor # de vidas en ese país.

El Presidente Cardoso del país (B) formula en declaraciones hechas a la prensa internacional la necesidad de crear una comisión de Paz de alto nivel, conformada por representantes de distintos paises latinoamericanos para que sirva de mediadora en el conflicto de (X); para evitar así un desenlace fatal en ese país.

El Ministro de la Defensa de (X) anuncia la llegada de un numeroso contigente de personal militar (XX) que se incorpora a asesorar al ejercito, en la organización de un gran operativo militar que cubrirá todas las regiones del país.

t4(01/07/2000 –31/07/2000)

E4 Una prestigiosa firma en el area de estudios opinaticos pública una encuesta realizada en la capital de (X), donde más del 70% de los encuestados de los estratos socio-economicos de clase media y alta no rechaza la intervención de una fuerza multilateral encabezada por los (XX) en su país. Este porcentaje se reduce a 50% en los estratos socio-economicos C y D.

Una bomba de alto calibre estalla en el Congreso del país (X) ocasionando la muerte a (5) guardias y severos daños materiales.

El Gobierno (CH) anuncia su apoyo total a la iniciativa del Presidente (B) en lo relativo a convocar con caracter de urgencia al Consejo de Seguridad de la O.E.A.; con la finalidad de crear la comisión de paz de alto nivel que medie en la crisis de (X).

Se crea Comisión de Paz de alto nivel conformada por representantes de (5) paises del continente.

El grupo guerrillero () denuncia formalmente la presencia masiva de tropas (XX) en territorio (X). Dicen que la invasión ya se ha iniciado en su país.

t5(01/08/2000 –31/08/2000)

E5 Los presidentes de (B), (M) y (V) en reunión especial pautada para tratar la problemática en (X); anuncian su rechazo a la actuación de una fuerza multilateral en (X); alertando sólo el peligro de una Vietnamización en ese país.

Ajusticiados en la capital de (X) (5) miembros del cuerpo diplomático (XX) acreditado en ese país, acusados de ser miembros del sevicio de inteligencia de (XX), y trabajar en la coordinación del despliegue militar (XX) en (X). El ajusticiamiento se lo atribuye un comando especial por la no-invasión a su país, formado por miembros del grupo gerrillero ().

Grupos PARAMILITARES DE (X) aniquilan completamente un caserio de 150 personas, ubicado en el departamento Norte de (X). Entre las 150 victimas se encuentran hombres, mujeres, niños y ancianos.

A continuación se desarrollará la aplicación del EJERCICIO HIPOTÉTICO con la finalidad de facilitar en lo mejor posible, la comprensión de las distintas formulas y conceptos usados en el MODELO BAYESIANO como TÉCNICA DE PRONOSTICO.

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APLICACION PASO A PASO DEL PROCEDIMIENTO A SEGUIR PARA LA REALIZACION DEL EJERCICIO

Determinación de las probabilidades iniciales para cada escenario.

Opciones de: HIPÓTESIS / ESCENARIO

1 2 3 4 5 (PROMEDIOS)

H1 0.40 0.30 0.40 0.30 0.35 0.35

H2 0.30 0.30 0.35 0.40 0.40 0.35

H3 0.15 0.17 0.17 0.16 0.15 0.17

H4 0.10 0.16 0.16 0.10 0.13 0.13

1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00

Determinación de LOS INSUMOS BÁSICOS que requiere el modelo.

ANALISTA:PROB. EVIDENCIA 1 2 3 4 5 PROMEDIO

0.40 0.30 0.40 0.40 0.10 0.32

0.70 0.80 0.60 0.50 0.80 0.68

0.60 0.80 0.60 0.50 0.80 0.66

0.10 0.05 0.20 0.25 0.10 0.14

Lo que se quiere saber aquí, es LA OPINIÓN DE CADA UNO DE LOS ANALISTAS con relación a la pregunta:

*La suma de estos NO TIENE QUE SER igual a uno.

APLICACIÓN DEL PASO # 1

BAJO LA PREMISA QUE “Hi” ES CIERTA (la hipótesis en cuestión)¿Qué probabilidad hay de que ocurran las EVIDENCIAS observadas en el LAPSO 1, es decir, “E1”?

APLICACIÓN DEL PASO # 2

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De acuerdo a este resultado en la determinación de las ; si el grupo de analistas

considera que las evidencias registradas en el lapso #1 favorecen (0.68-0.66) a los escenarios de INTERVENCIÓN DE UNA FUERZA MULTILATERAL encabezada por los (XX). Calculemos las PROBABILIDADES REVISADAS, posterior a tales evidencias:

A partir de estos valores se obtienen las probabilidades revisadas, dividiendo cada factor ( ) por la sumatoria .

El resultado es el siguiente:

Calculemos:

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0.40 0.30 0.50 0.50 0.50 0.44

0.70 0.80 0.70 0.90 0.80 0.78

0.60 0.80 0.70 0.90 0.70 0.74

0.10 0.05 0.20 0.25 0.10 0.15

Lo que se quiere saber aquí es LA OPINIÓN DE CADA uno de los ANALISTAS con relación a la pregunta:

Tales resultados, reflejan la creencia del grupo de analistas en el sentido que LAS EVIDENCIAS siguen favoreciendo a que se presente la intervención de una fuerza multilateral. Calculamos las probabilidades revisadas (siguientes a la evidencias ), para ver el efecto que tienen en estos, las evidencias hasta ahora obtenidas:

BAJO LA PREMISA DE QUE “ ” ES CIERTA (LA HIPÓTESIS EN CUESTION )Y ADEMÁS SE

TIENEN LAS EVIDENCIAS ; entonces ¿Qué probabilidad hay de que ocurran las

EVIDENCIAS observadas en el LAPSO (2), es decir, “ ”?

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Las probabilidades revisadas (después de obtenerse las evidencias observadas en el lapso serán:

Calculemos:


0.70 0.60 0.60 0.80 0.60 0.66

0.40 0.40 0.50 0.50 0.30 0.44

0.50 0.40 0.50 0.50 0.30 0.44

0.50 0.50 0.40 0.50 0.70 0.52

Veamos el impacto de estos resultados en las probabilidades revisadas de cada una de las

hipótesis formuladas; para ello, determinamos los valores

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En base a estos resultados parciales, las probabilidades revisadas a la luz de las evidencias observadas en el lapso serán:

No se hacen interpretaciones a esta altura, sino al final de las evidencias observadas en el quinto lapso de seguimiento.

Calculemos:


0.50 0.30 0.40 0.50 0.50 0.44

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0.50 0.70 0.60 0.50 0.50 0.56

0.50 0.50 0.40 0.50 0.50 0.48

0.20 0.50 0.40 0.50 0.50 0.42

A partir de estos valores y los , se tienen los :

Las probabilidades revisadas, posterior al cúmulo de evidencias del lapso serán:

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Continuemos con los cálculos de:


0.40 0.50 0.40 0.40 0.50 0.44

0.60 0.50 0.70 0.60 0.50 0.58

0.60 0.50 0.50 0.60 0.50 0.54

0.20 0.30 0.20 0.20 0.10 0.20

Determinamos los , esto es:

En consecuencia, las probabilidades revisadas después de tener acumuladas las evidencias del lapso serán:

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Teniendo las probabilidades revisadas, calculadas posterior a los (5) lapsos de evidencias; vistos estos como CORTES TRANSVERSALES en el horizonte temporal señalado en la TABLA DE EVIDENCIAS (simulador), es posible construir el siguiente gráfico para poder visualizar LAS TENDENCIAS de cada HIPÓTESIS FORMULADA:

Para facilitar la construcción del gráfico de tendencias para cada una de las hipótesis formuladas se puede utilizar la siguiente tabla:

HIP

OT

ES

IS

H1 0.35 0.23 0.15 0.21 0.16 0.14H2 0.35 0.50 0.58 0.54 0.54 0.61H3 0.17 0.23 0.26 0.24 0.21 0.22H4 0.13 0.04 0.01 0.01 0.09 0.03

∆T1 ∆T2 ∆T3 ∆T4 ∆T5

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GUIA DE INTERPRETACION DE RESULTADOS

A la luz de los resultados obtenidos, y bajo la premisa de la ocurrencia de LAS EVIDENCIAS (simuladas) se pueden sacar las siguientes conclusiones, basadas en LAS OPINIONES del grupo de expertos utilizados:

Dado que LAS HIPÓTESIS (escenarios) “ ” y “ ” , son relativas a la posible INTERVENCIÓN DE UNA FUERZA MULTILATERAL EN (X), tales resultados apuntalan en más de un 80% la probabilidad de ocurrencia de tal intervención, dentro del horizonte temporal establecido para el ejercicio de pronóstico, el cual es de dos (2) años.

La posibilidad de una SOLUCION PACIFICA, sea cual sea la modalidad de esta, se perfila extremadamente remota de que pueda ocurrir, por lo menos, sobre la base de esa DINAMICA DE ACONTECIMIENTOS OBSERVADA.

La posibilidad de un ESCENARIO STATUS-QUO, es decir, que las cosas siguen igual que como están hoy en día; por lo menos en lo fundamental, también se visualizarían como “muy bajos” de ocurrencia, en virtud de la intensificación del conflicto entre las partes involucradas. Todo ello, en consonancia con las evidencias observadas.

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OBSERVACIONES CLAVES EN LAS INTERPRETACIONES DE RESULTADOS OBTENIDOS CON ESTE TIPO DE MODELO.

OBSERVACIÓN #1: El hecho de que los escenarios de una posible intervención militar en el país (X), tenga una probabilidad de ocurrencia de más del 80%, al realizarse el quinto corte transversal en el tiempo; no puede interpretarse ello como UN HECHO CIERTO (P=1.00). Solo como una situación de ALTÍSIMA PROBABILIDAD DE OCURRENCIA más no como algo “SEGURO” de que ocurra.

No hay una linealidad en la secuencia de los acontecimientos en este tipo de conflictos, los cuales se circunscriben a comportamientos ALTAMENTE COMPLEJOS de sistemas NO ESTRUCTURADOS, DINAMICOS, INCIERTOS, AMBIGUOS E IMPRECISOS.

Dentro de este orden de ideas, queda abierta la posibilidad de que se presenten “nuevas” evidencias que puedan re-orientar drásticamente LAS TENDENCIAS OBSERVADAS, en cuanto a la probabilidad de ocurrencia de cada uno de los ESCENARIOS planteados.

EJERCICIO #2: Las técnicas de pronostico cualitativas no nos dan “garantía” de lo que va a ocurrir; ello seria imposible garantizarlo, máxime en este tipo de pronósticos.

Las concepciones DETERMINISTICAS (conocer con seguridad lo que va a pasar y de manera única y especifica) en el análisis de futuro de este tipo de problemas es, por definición, una aberración conceptual: “un ejercicio de intelequias fantasiosas, divorciadas de las realidades que tenemos que afrontar en este tipo de situaciones”. La razón de esto es muy clara y evidente: son muchas LAS VARIABLES NO CONTROLABLES Y EXOGENAS de naturaleza “INCIERTA” que inciden en la dinámica de los acontecimientos subyacente en las complejas situaciones que caracterizan los CONFLICTOS de esta naturaleza.

OBSERVACIÓN #3: El grado de ACIERTO o CONFIABILIDAD en las conclusiones de este tipo de pronósticos dependerá fundamentalmente de: (1).- La experticia, intuición, conocimiento, sentido común y creatividad de quienes son responsables de suministrar LOS JUICIOS DE VALORES; (2).- LA INTELIGENCIA de que se disponga (vista como información confiable); (3).- La forma como se aplica o utiliza la TÉCNICA.

OBSERVACIÓN #4: Dada la naturaleza y las características implícitas en el pronostico de SISTEMAS / PROBLEMAS relativos a las áreas de economía, política, lo social o de Seguridad Defensa en general; donde lo COMPLEJO, DINAMICO, INCIERTO, AMBIGUO E IMPRECISO es lo usual, entonces de ello se deriva que todo ejercicio de pronostico en estas áreas busca tomar UNA IDEA LO MAS APROXIMADA POSIBLE, LO MENOS BORROSA o DIFUSA POSIBLE de lo que puede o va a pasar. No se trata de tomar UN DIBUJO O FOTOGRAFÍA NÍTIDA, CLARA Y PRECISA DE LO QUE VA A PASAR, porque ello es “imposible” en este tipo de pronósticos. Se trata pues de tomar un dibujo de manchas

Ni tampoco las CUANTITATIVAS cuando se refieren a variables que obedecen a las características típicas de LOS SISTEMAS HUMANISTICOS.

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borrosas, pero que son suficientes para “entender” el significado de lo que queremos saber, de lo que queremos conocer.

El siguiente conjunto de cuadros nos ilustra la lógica de lo que se trata de explicar:

(I) (II) (III)

En el cuadro (I), estamos en presencia de LA AUSENCIA DE PRONOSTICOS típico de la gerencia o dirección corto-placista, que no ve más allá de sus narices: incertidumbre total acerca del futuro que nos espera. Ejemplo: Los gobiernos y dirigentes que “estimulan” el subdesarrollo. No existe Norte ni Rumbo. Lo único relevante es ATACAR LA URGENCIA – EL HOY. Mañana : Veremos, la urgencia aniquila la importancia.

En el cuadro (III), se trata de tener una VISUALIZACION CLARA, NÍTIDA Y PRECISA DE CÓMO VA A SER EL FUTURO. Se tiene CERTEZA PLENA de lo que va a pasar. Se trata de un mundo PREDECIBLE, y por ello, el pronostico “cierto” es posible. Este concepto fundamentado en un enfoque que incorpora lo complejo y dinámico; pero sin la seguridad de un mundo perfectamente ESTRUCTURADO, CIERTO, PRECISO E INAMBIGUO, no es aplicable en el comportamiento, y por ende, en EL PRONOSTICO DE SISTEMAS HUMANISTICOS. Tales premisas de la supuesta naturaleza ESTRUCTURADA, CIERTA, PRECISA E INAMBIGUA en este tipo de sistemas, y por ende en el manejo de sus problemas, son inexorablemente ¡FALSAS!, y por lo tanto desligadas totalmente de las realidades que tenemos que afrontar en este mundo terrenal.

De ser LOS SISTEMAS, y por ende LOS PROBLEMAS económicos, políticos o sociales de naturaleza ESTRUCTURADA, CIERTA, PRECISA E INAMBIGUA, viviríamos en un “MUNDO IDEAL”, donde tales problemas serían de muy fácil solución. ¿Es esta la realidad que vive la humanidad?. Definitivamente, no lo es. En consecuencia, tenemos que enfrentar el manejo de estos problemas con LOS ENFOQUES y CONCEPTOS “adecuados” para gerenciar lo más acertadamente posible, la búsqueda de sus soluciones.

Llegamos así a la interpretación de lo que se quiere decir con relación al pronostico en el cuadro (II). Todo PRONOSTICO, en particular, los basados en el uso de las TÉCNICAS DE PRONOSTICO CUALITATIVAS; se usan para tener UNA VISION APROXIMADA, DE MANCHAS BORROSAS y DIFUSAS DEL FUTURO, de lo que puede pasar, pero que “son lo suficiente” PARA PODER TOMAR LAS DECISIONES QUE SE TENGAN QUE TOMAR.

VISUALIZANDO EL FUTURO

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OBSERVACIÓN #5: De todo lo expuesto anteriormente, se derivan unas conclusiones de orden practico que se deben tener muy en cuenta:

“El pronostico” relativo al comportamiento de sistemas, variables o problemas en áreas como la política, la economía, la social y de la Seguridad Defensa, etc.; conduce usualmente a RESULTADOS APROXIMADOS, PARCIALMENTE CIERTOS, UN TANTO IMPRECISOS Y AMBIGUOS, e incluso podrían ser un tanto contradictorios. Ello es lo mejor, o lo máximo que podemos obtener en este tipo de problemas.

Basados en los resultados de este tipo de “pronósticos”, se deberán TOMAR LAS DECISIONES a que diere lugar; por ello, esta toma de decisiones se dice ser una toma de decisiones en un ambiente difuso (DECISIÓN MAKING IN FUZZY ENVIROMENT).

La razón de ser de TODO PRONOSTICO es poder PREVEER, de allí el nombre de “TÉCNICAS DE PREVISIÓN”. Se trata pues de poder ANTICIPARNOS AL FUTURO, a lo que “puede pasar” lo cual no significa que necesariamente va a pasar.

Se habla en uno de los apéndices sobre lo que es LA LÓGICA DIFUSA (FUZZY LOGIC) y la teoría de los CONJUNTOS DIFUSOS (FUZZY SET THEORY); y por ello de los llamados CONCEPTOS DIFUSOS (FUZZY CONCEPTS).

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arape manual tomo ii

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