artikel sistem pendukung keputusan menentukan karyawan berprestasi dengan metode profile matching

8
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN BERPRESTASI DENGAN PROFILE MATCHING Oleh I Ketut Juni Sugiarsana (1215057007) Kadek Putra Adnyana (1215057008) I Made Leo Suandinatha (1215057012) Putu Ary Darma Yasa (1215057015) Ni Kadek Yuli Susanti (1215057019) JURUSAN PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK KEJURUAN UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA SINGARAJA 2013

Upload: ary-darma

Post on 05-Dec-2014

4.242 views

Category:

Technology


7 download

DESCRIPTION

Artikel ini membahas tentang SPK atau sistem pendukung keputusan. Metode yang dipilih adalah Profile Matching.

TRANSCRIPT

Page 1: Artikel Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Karyawan Berprestasi dengan Metode Profile Matching

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN BERPRESTASI

DENGAN PROFILE MATCHING

Oleh

I Ketut Juni Sugiarsana (1215057007)

Kadek Putra Adnyana (1215057008)

I Made Leo Suandinatha (1215057012)

Putu Ary Darma Yasa (1215057015)

Ni Kadek Yuli Susanti (1215057019)

JURUSAN PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK KEJURUAN

UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA

SINGARAJA

2013

Page 2: Artikel Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Karyawan Berprestasi dengan Metode Profile Matching

1

Profile Matching

Profile Matching adalah sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan

mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus

dipenuhi oleh subyek yang diteliti, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau

dilewati.

GAP

GAP merupakan perbedaan/selisih value masing-masing aspek/atribut dengan value

target.

Langkah-langkah Metode Profile Marching

1. Menentukan aspek dan sub aspek yang akan diukur dan dinilai

2. Menentukan nilai standar minimal untuk masing-masing aspek

3. Menggolongkan sub aspek ke dalam Faktor Utama dan Faktor Tambahan

4. Mencari nilai GAP

5. Menentukan bobot berdasarkan GAP

6. Menghitung NSF dan NCF

7. Menghitung Nilai Total

8. Melakukan proses perangkingan berdasarkan nilai total

STUDI KASUS PENILAIAN KARYAWAN PADA SOFTWARE HOUSE

1. Langkah 1,2,3

a. Aspek Sikap Kerja

Hal-hal yang diukur dari aspek ini adalah disiplin, sopan, pergaulan, dan

tanggung jawab.

No Nama Kedisiplinan (A) Kesopanan (B) Pergaulan (C) Tanggung Jawab (D)

kurang sedang baik kurang sedang baik kurang sedang Baik Kurang sedang baik

1

2

dst

Keterangan skor:

Kurang = 1

Page 3: Artikel Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Karyawan Berprestasi dengan Metode Profile Matching

2

Sedang = 2

Baik = 3

Nilai standar : 2

Faktor utama (core factor) : Disiplin (A) dan Tanggung Jawab (D)

Faktor tambahan (secondary factor) : Kesopanan (B) dan Pergaulan (C)

b. Aspek Pendidikan

Hal-hal yang diukur dari aspek ini adalah tingkat pendidikan, kemampuan yang

dimiliki, dan penghargaan yang pernah didapat/pengalaman kerja.

No Nama

Tingkat Pendidikan (E) Kemampuan (F) Pengalaman Kerja (G)

SMA Diploma Sarjana Hardware Jaringan Software < 1

tahun

1 – 3

tahun

> 3

tahun

1

2

dst

Keterangan skor:

Kurang = 1

Sedang = 2

Baik = 3

Nilai standar : 1

Faktor utama (core factor) : Tingkat Pendidikan (E) dan Kemampuan (F)

Faktor tambahan (secondary factor) : Pengalaman Kerja (G)

c. Aspek Kecerdasan

Hal-hal yang diukur dari aspek ini adalah kreatifitas, ide, inisiatif, dan

kemampuan troubleshooting

No Nama Kreatifitas (H) Ide (I) Inisitaif (J)

Kemampuan

Troubleshooting (K)

kurang Sedang baik Kurang sedang Baik kurang sedang Baik Kurang sedang baik

1

2

Dst

Keterangan skor:

Kurang = 1

Sedang = 2

Baik = 3

Nilai standar : 2

Page 4: Artikel Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Karyawan Berprestasi dengan Metode Profile Matching

3

Faktor utama (core factor) : Inisiatif (J) dan Kemampan Troublesdhooting (K)

Faktor tambahan (secondary factor) : Kreatifitas (H) dan Ide (I)

2. Langkah 4 (Perhitungan Nilai GAP)

Keterangan :

Nilai Pegawai = Nilai perolehan pegawai berdasarkan penilaian atasan

Nilai Standar = Nilai standar yang ditetapkan oleh perusahaan

No Nama Aspek Sikap Kerja

Aspek

Pendidikan Aspek Kecerdasan Ket

A B C D E F G H I J K

1 Jun Su 2 3 1 2 3 2 1 2 3 3 1

2 Putra 3 2 1 2 1 2 2 2 2 3 1

3 Leo Suan 1 2 3 3 1 3 3 2 2 3 1

4 Ary Dar 2 3 1 3 2 2 2 2 3 3 1

5 Yuli Sus 1 2 3 2 1 2 1 2 3 3 1

Nilai Standar 2 2 2 2 1 1 1 2 2 2 2

1 Jun Su 0 1 -1 0 2 1 0 0 1 1 -1

GAP

2 Putra 1 0 -1 0 0 1 1 0 0 1 -1

3 Leo Suan -1 0 1 1 0 2 2 0 0 1 -1

4 Ary Dar 0 1 -1 1 1 1 1 0 1 1 -1

5 Yuli Sus -1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 -1

GAP = Nilai Pegawai – Nilai Standar (Minimum)

Page 5: Artikel Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Karyawan Berprestasi dengan Metode Profile Matching

4

3. Langkah 5 (Perhitungan Bobot)

No Selisih Bobot Keterangan

1 0 4 Tidak ada sesilih (kompetensi sesuai dengan yang dibutuhkan)

2 1 4,5 Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat/level

3 -1 3,5 Kompetensi individu kekurangan 1 tingkat/level

4 2 5 Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat/level

5 -2 3 Kompetensi individu kekurangan 2 tingkat/level

Konversi Nilai ke Bobot

No Nama Aspek Sikap Kerja

Aspek

Pendidikan Aspek Kecerdasan Ket

A B C D E F G H I J K

1 Jun Su 2 3 1 2 3 2 1 2 3 3 1

2 Putra 3 2 1 2 1 2 2 2 2 3 1

3 Leo Suan 1 2 3 3 1 3 3 2 2 3 1

4 Ary Dar 2 3 1 3 2 2 2 2 3 3 1

5 Yuli Sus 1 2 3 2 1 2 1 2 3 3 1

Nilai Standar 2 2 2 2 1 1 1 2 2 2 2

1 Jun Su 0 1 -1 0 2 1 0 0 1 1 -1

GAP

2 Putra 1 0 -1 0 0 1 1 0 0 1 -1

3 Leo Suan -1 0 1 1 0 2 2 0 0 1 -1

4 Ary Dar 0 1 -1 1 1 1 1 0 1 1 -1

5 Yuli Sus -1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 -1

Konversi Nilai ke Bobot

1 Jun Su 4 4,5 3,5 4 5 4,5 4 4 4,5 4,5 3,5

2 Putra 4,5 4 3,5 4 4 4,5 4,5 4 4 4,5 3,5

3 Leo Suan 3,5 4 4,5 4,5 4 5 5 4 4 4,5 3,5

4 Ary Dar 4 4,5 3,5 4,5 4,5 4,5 4,5 4 4,5 4,5 3,5

5 Yuli Sus 3,5 4 4,5 4 4 4,5 4 4 4,5 4,5 3,5

Page 6: Artikel Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Karyawan Berprestasi dengan Metode Profile Matching

5

4. Langkah 6 (Perhitungan dan pengelompokan Core Factor (NCF) dan

Secondary Factor (NSF))

NCF = ∑푵푪∑푰푪

NSF = ∑푵푪∑푰푪

No Nama Aspek Sikap Kerja Core Factor

푁퐶퐹 = 퐴+ 퐷

2

Secondary Factor

푁푆퐹 = 퐵 + 퐶

2 A B C D

1 Jun Su 4 4,5 3,5 4 푁퐶퐹 = 4 + 4

2= 4 푁푆퐹 =

4,5 + 3,52

= 4

2 Putra 4,5 4 3,5 4 푁퐶퐹 = 4,5 + 4

2= 4,25 푁푆퐹 =

4 + 3,52

= 4

3 Leo Suan 3,5 4 4,5 4,5 푁퐶퐹 = 3,5 + 4,5

2= 4 푁푆퐹 =

4 + 4,52

= 4,25

4 Ary Dar 4 4,5 3,5 4,5 푁퐶퐹 = 4 + 4,5

2= 4,25 푁푆퐹 =

4,5 + 3,52

= 4

5 Yuli Sus 3,5 4 4,5 4 푁퐶퐹 = 3,5 + 4

2= 3,75 푁푆퐹 =

4 + 4,52

= 4,25

No Nama Aspek Pendidikan Core Factor

푁퐶퐹 = 퐸 + 퐹

2

Secondary Factor 푁푆퐹 = 퐺 E F G

1 Jun Su 5 4,5 4 푁퐶퐹 = 5 + 4,5

2= 4,75 푁푆퐹 = 4

2 Putra 4 4,5 4,5 푁퐶퐹 = 4 + 4,5

2= 4,25 푁푆퐹 = 4,5

3 Leo Suan 4 5 5 푁퐶퐹 = 4 + 5

2= 4,5 푁푆퐹 = 5

4 Ary Dar 4,5 4,5 4,5 푁퐶퐹 = 4,5 + 4,5

2= 4,5 푁푆퐹 = 4,5

5 Yuli Sus 4 4,5 4 푁퐶퐹 = 4 + 4,5

2= 4,25 푁푆퐹 = 4

No Nama Aspek Kecerdasan Core Factor

푁퐶퐹 = 퐽 + 퐾

2

Secondary Factor

푁푆퐹 = 퐻 + 퐼

2 H I J K

1 Jun Su 4 4,5 4,5 3,5 푁퐶퐹 = 4,5 + 3,5

2= 4 푁푆퐹 =

4 + 4,52

= 4,25

2 Putra 4 4 4,5 3,5 푁퐶퐹 = 4,5 + 3,5

2= 4 푁푆퐹 =

4 + 42

= 4

3 Leo Suan 4 4 4,5 3,5 푁퐶퐹 = 4,5 + 3,5

2= 4 푁푆퐹 =

4 + 42

= 4

4 Ary Dar 4 4,5 4,5 3,5 푁퐶퐹 = 4,5 + 3,5

2= 4 푁푆퐹 =

4 + 4,52

= 4,25

5 Yuli Sus 4 4,5 4,5 3,5 푁퐶퐹 = 4,5 + 3,5

2= 4 푁푆퐹 =

4 + 4,52

= 4,25

Page 7: Artikel Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Karyawan Berprestasi dengan Metode Profile Matching

6

5. Langkah 7 (Penghitungan Nilai Total)

- Aspek Sikap Kerja N1 = (60% x NCF) + (40% x NSF)

No Nama CF SF N1

1 Jun Su 4 4 4

2 Putra 4.25 4 4.15

3 Leo Suan 4 4.25 4.1

4 Ary Dar 4.25 4 4.15

5 Yuli Sus 3.75 4.25 3.95

- Aspek Pendidikan N2 = (60% x NCF) + (40% x NSF)

No Nama CF SF N2

1 Jun Su 4.75 4 4.45

2 Putra 4.25 4,5 4.35

3 Leo Suan 4.5 5 4.7

4 Ary Dar 4.5 4,5 4.5

5 Yuli Sus 4.25 4 4.15

- Aspek Kecerdasan N3 = (60% x NCF) + (40% x NSF)

No Nama CF SF N3

1 Jun Su 4 4.25 4.1

2 Putra 4 4 4

3 Leo Suan 4 4 4

4 Ary Dar 4 4.25 4.1

Page 8: Artikel Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Karyawan Berprestasi dengan Metode Profile Matching

7

5 Yuli Sus 4 4.25 4.1

6. Langkah 8 Perhitungan Penentuan Ranking Ranking = (40% x N1) + (20% x N2) + (40% x N3)

No Nama N1 N2 N3 Hasil Akhir

1 Jun Su 4 4.45 4.1 4.13

2 Putra 4.15 4.35 4 4.13

3 Leo Suan 4.1 4.7 4 4.18

4 Ary Dar 4.15 4.5 4.1 4.2

5 Yuli Sus 3.95 4.15 4.1 4.05

Jadi, bila diranking akan menghasilkan keputusan karyawan yang berprestasi

sebagai berikut.

No Nama N1 N2 N3 Hasil

Akhir

1 Ary Dar 4.15 4.5 4.1 4.2

2 Leo Suan 4.1 4.7 4 4.18

3 Jun Su 4 4.45 4.1 4.13

4 Putra 4.15 4.35 4 4.13

5 Yuli Sus 3.95 4.15 4.1 4.05