atelier marketing : "web analytics, générer de la valeur au delà du reporting" avec...
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WEB ANALYTICSGénérer de la valeur au delà du reporting
Atelier Frenchweb23 mai 2013
220passionnés
Spécialiste e-business
Le Web Analytics, c’est quoi ?
Le Web Analytics, c’est quoi ?
Le Web Analytics, c’est quoi ?
VendreAméliorer mon image de marque
Fidéliser
Satisfaire mon client
Attirer des prospects en magasin
Pourquoi mon site existe ?
Mesurer la valeur
Collecte des données
1. Des outils site-centric
91% du top 500 des entreprises
retail US utilisent (au moins) un outil de web analytics site-centric
58% du web est traqué via Google
Analytics (82% de PDM)
Source : w3techs
Des données site-centric
2. Les données qualitatives
Pourquoi ?
Données Qualitatives – lamodenlarge.com
37% des visiteurs viennent chercher des produits pour femmes
Exclusions adwords / optimisations ref nat
9%en 2 mois, le nombre de personnes qui viennent chercher des produits
pour femmes est passé à
10%d'augmentation du ROI global des campagnes adwords
Retours utilisateurs :• Trop classique• Forte demande sur les blousons
Recherche active et mise en place de fournisseurs orientés "jeunes" et renforcement de la gamme "manteaux / blousons"
Baisse significative de ces retours et augmentation globale de la satisfaction utilisateur
Données Qualitatives – lamodenlarge.com
Données Qualitatives - qualaroo
« outil proposant de l’analyse de pages internet sur la base d’une souscription mensuelle »
Retours : • « pourquoi donner mon numéro de CB
si il y a une période de test gratuite ? Ca sent l’arnaque ! »
• Confusion entre le paiement au mois ou à l’année.
Données Qualitatives - qualaroo
+116
%conversio
n
3. L’écoute des médias sociaux
Que dit-on de moi… et de mes concurrents ?
4. Benchmarquer vos concurrents
Outils d’études concurrentielles
Outils d’études concurrentielles
Outils d'étude concurrentielle
2. Le choix des indicateurs
Le reporting
Comment mesurer les bons indicateurs ?
Les indicateurs clé de performance (KPI) :
1. Indiquent des taux, des quotients, des pourcentages et des moyennes et non pas des chiffres bruts
2. Utilisent des jauges, des thermomètres ou des "feux rouges" au lieu des histogrammes et des "camemberts"
3. Mettent les données dans leur contexte en fournissant des explications au lieu de les présenter de manière tabulaire.
4. Conduisent à la prise de décisions critiques aux stratégies de l'entreprise
Eric Petterson
KPI ?
L’analyse
> Objectif
Dégager la plus grande valeur ajoutée possible de l'implémentation Web Analytics
Coût des outils et de l'implémentation :
Investissement requis dans des ressources d'analyse :
1€9€
La loi des 10/90
IE9 IE7 IE8 Chrome Safari Firefox0.00%
0.50%
1.00%
1.50%
2.00%
2.50%
3.00%
3.50%
4.00%
Taux de transfo.
+750
K€/an
Exemple de segmentation
Mise au panier
Validation du panier
Création de compte
Choix du transporteur
Choix du moyen de paiement
Taux de conversion
0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14%
Anciens clients
+500
K€
/an
Exemple de segmentation
Le passage à l’action
HighestPaidPerson’sOpinion
Profitez de l’échec rapide : Adoptez le testing
A B+15,3%
Exemple de testing : Google Maps Gadget
BA +50.5%http://wichtestwon.com
A B C
A B CTaux de
transformation
du formulaire
-19% -42%
A B CTaux de
transformationdu formulaire
-19% -42%Taux de
conversion en rendez-vous
+35%
+39%
A CTaux de
transformationdu formulaire
-19% -42%Taux de
conversion en rendez-vous
+35%
+39% 1000 visiteurs
50 formulaires 25 rendez-vous
1000 visiteurs 40 formulaires 27 rendez-vous
1000 visiteurs 29 formulaires 20 rendez-vous
B
• Prenez du temps pour définir votre stratégie et quels indicateurs mesurer (les macro et micro conversions)
• Améliorez la typologie de données analysables: données qualitatives, médias sociaux, intelligence compétitive…
• Définissez des KPI alignés avec la stratégie de l’entreprise et rendez le reporting actionnable
• Mettez en place des actions, dans le doute : testez
Conclusion
Et n’oubliez pas l’élément essentiel : le pilote!
Q/RRetrouvez cette présentation : sur
www.altima.fr rubrique "à emporter"
Christian PawlowskiDirecteur du développement
[email protected]@ChPawlowski
Charles Thumerelleresponsable Web Analytics
[email protected]@cthumerelle
web-analytics.altima.fr