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Aulas Prof. Dr. André Fiquene-UFCG/CCT/LABGERTRANSCRIPT
Planejamento Experimental e Otimização de ProcessosANDRÉ LUIZ FIQUENE DE BRITO, Dr.
UFCG/UAEQ/[email protected] ou [email protected] ou [email protected]
Aula AAula A – – PROGRAMA PROGRAMA
11Campina Grande –PB – 2015.2 (Ano de 2016)
Universidade Federal de Campina Grande – UFCGCentro de Ciências e Tecnologia – CCT
Unidade Acadêmica de Engenharia Química – UAEQ
LABGER
Programa de Pós Graduação em Engenharia Química
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1 – Objetivos da Disciplina: Capacitar os alunos no planejamento e análise estatística de experimentos na área de engenharia abordando:
1. A introdução dos princípios de experimentação e delineamentos experimentais;2. A análise estatística dos delineamentos experimentais;3. Entendimento de otimização de processo em planejamentos experimentais;4. A introdução dos alunos no uso de software estatístico;5. A introdução ao estudo de superfície de resposta.
2 – Conteúdo Programático:
UNIDADE I
1.Princípios básicos da experimentação 2.Projetos de experimentos 3.A análise estatística com dados experimentais 4.Exemplos de aplicação 5.Revisão de testes de hipóteses 6.Teste t
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UNIDADE II
1.Experimentos com um fator2.Projetos completamente aleatorizados 3.Análise de variância e o teste F 4.Análise de regressão e ajuste do modelo 5.Comparações entre médias de tratamentos 6.Tamanho da amostra (número de replicações) 7.Análise de regressão: 1ª e 2ª ordem e ajuste do modelo
UNIDADE III
1.Experimentos com vários fatores2.A utilização de blocos 3.Análise de variância em experimentos com blocos 4.Experimentos com dois fatores: projeto e análise de variância 5.O conceito de interação 6.O projeto fatorial geral
UNIDADE IV
1.Projetos fatoriais completos e fracionados2.O projeto fatorial 2k 3.Estimação dos efeitos e análise de variância 4.Projetos não-replicados 5.Gráfico normal dos efeitos 6.Projetos fatoriais 2k com blocos 7.Projetos fatoriais fracionados do tipo 2k-p 8.A análise estatística em experimentos fracionados
UNIDADE V
1.Metodologia de superfície de resposta: 2.Experimentos com fatores quantitativos: construção de modelos de regressão 3.Projetos do tipo 3k e do tipo central composto4.Construção e estudo de uma superfície de resposta Linear: Planejamento 2k com add PtCt – Caminho da Máxima Inclinação Ascendente;5.Construção e estudo de uma superfície de resposta quadrática: PCC6.Otimização de produtos e processos 7.Experimentos com misturas e estudos de casos
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3 – Bibliografia
•BARROS-NETO, B., SCARMINIO, I. S., BRUNS, R. E. – Como fazer experimentos. Campinas: Editora da
UNICAMP, 2003.
•BARBETTA, P. A.; REIS, M. M. e BORNIA, A. C. – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. São
Paulo: Editora Atlas, 2004.
•BOX, G. E. P., HUNTER, W. G. e HUTER, J. S. - Statistics for experimenters. USA: John Wiley & Sons,
1978.
•MONTGOMERY, D. C. – Design and analysis of experiments. 6 ed. USA: John Wiley & Sons, 2005.MONTGOMERY, D. C. – Design and analysis of experiments. 6 ed. USA: John Wiley & Sons, 2005.•MONTGOMERY, C. D. e RUNGER, G. C. – Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 2 ed. MONTGOMERY, C. D. e RUNGER, G. C. – Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 2 ed.
Rio de Janeiro – LTC, 2003Rio de Janeiro – LTC, 2003•VIEIRA, S. e HOFFMANN, R. – Estatística Experimental. São Paulo: Editora Atlas, 1989.
•WERKEMA, M. C. C., AGUIAR, S. – Planejamento e análise de experimentos. Belo Horizonte: FCO, 1996.
4 – Avaliação• Realização de Provas e listas•Uso Minitab• Presença em sala de Aula •Resumo Expandido de Artigos5 - Recursos Didáticos
Aulas expositivas com auxílio de:• Quadro• Texto didático sobre o assunto• Data-Show• Computador e software estatístico. 55
MATERIAL DIDÁTICO!!! – Imdêntica® (Térreo Hall das Placas)
Planejamento Experimental e Otimização de Processos
Resumo: Planejamento, Analise estatística e Otimização
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Experimentos One-Way
Fatorial - 2k
Fatorial Com Add PtCt: 2k + m
Organização: Indústria ou IES
Ajuste do Modelo?Linear?Sim
MSR: MIA ou MID
Otimização - Ótimo
Não MSR:Planejamento Composto Central
2k +2k+m
Otimizar e Achar o Ponto
Estacionário
Ajuste do Modelo
Quadrático?
Sim
Não
Outro Modelo ou Ajuste ou
experimento