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Autori
Progetto S.Co.P.E. – WP4
Strumento su piattaforma gridper la previsione e il controllo
del campo elettromagnetico in aree urbane
Giorgio Franceschetti, Raffaella Guida, Pasquale Imperatore, Antonio Iodice, Francesco Moscato, Nicola Mazzocca,
Giuseppe Ruello, Daniele Riccio
Obiettivi
Workshop SCoPE - Stato del progetto e dei Work PackagesSala Azzurra - Complesso universitario Monte Sant’Angelo
21-2-2008
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-“dominare” le reti cellulari
-contenere i livelli di campo e.m.
dominio incontrollato
pianificazionecontrollata!
visto che l’ombrello e.m. che noi vorremmo non esiste!
? ?
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21-2-2008
Ricadute a livello industriale
Ricadute a livello ambientale(una pianificazione a minimo impatto ambientale ed e.m. troverà il favore di amministrazioni pubbliche, organizzazione di cittadini, organizzazioni ambientalistiche etc..)
Supporto alla decision-making in casi di emergenza
Motivazioni
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21-2-2008
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Supporto alla pianificazione di reti wireless
GRID
Applicazioni
Banche Dati Risorse di Calcolo
Accesso
GRID
Login
…
Rete di Sensori
Software
Radiocopertura
Scenari
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Previsione/Monitoraggio del campo outdoor
Scenari
GRID
Applicazioni
Banche Dati Risorse di CalcoloRete di Sensori
Centralino
COMUNE di NAPOLI
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Previsione del campo indoor
Scenari
GRID
Applicazioni
Banche Dati Risorse di CalcoloRete di Sensori
Centralino
Casa Rossi
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Esistono strumenti in grado di fare ciò?Sì, ma non si pongono il problema del tempo….
Noi cerchiamo invece una soluzione REAL TIME !
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Abbiamo affrontato il problema del tempo percorrendo due strade…
Opportuno algoritmo
Parallelizzazione spinta
La Soluzione
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21-2-2008
Lo strumento
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Tempi di calcolo elevati
Distribuzione dei compiti
Logica della Soluzione Parallela
Tempi di Calcolo e Comunicazione sotto controllo!
Anxel = porzione angolare della scena
Ray Tracing
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Scena non isotropa -> Interallacciamento tra le CPU
CPU 1 CPU 2 CPU 3
Logica della Soluzione ParallelaCome assegnare gli anxel alle risorse di calcolo?
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-Sistema Operativo: Linux
-Applicazione: IDL (Interactive Data Language)
-Comunicazione tra processori: librerie MPI (Message Passing
Interface)
Implementazione - Software
?Grid e MPI non supportano IDL!!
Soluzione: IDL + Wrapper MPI
Implementazione - Hardware-Location: cluster ORION di Aversa
-Cluster 14 nodi (7 Blade) :
processori Intel(R) Xeon(TM) cpu 2.66GHz
cash size: 512 KB
RAM:1GB
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Simulation Setting
Antenna model 741415X6.msiInput Power 5.0 WFrequency 2170.00 MHzWavelength 0.138 mPolarization VerticalMaximum Gain 15.35 dBdDown tilt 1.00 degreesTx. Height 45 mThreshold input -90.0 dBmMaximum ray distance 2.0 mReceiver height 1.5 mMap dimension 768.00 m x780.00 m
ModelDirect + Reflected + All order of diffractions
Pixel dimensions 2.0 m x2.0 m
Simulation Parameters
Number of pixelsNx = 384Ny = 390
Number of primary anxels 3152Number of diffractions Nd = 17.387.136
Number of reflections Nr = 12.507.390
Sequential Computing time 324m45.644s
Caso Test
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Analisi di scalabilità e valutazione delle performance
Ndiff = 17.387.136
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Web Service
Sviluppi futuri
Scheduling Statico
Scheduling Dinamico
Scalabilità
su piattaforma
distribuita
Scalabilità & Performance
su scene più estese
e cluster più ampi