每周每天损失 20 万 USD

借助 AWS IoT 软件和服务，工业企业可以使用其工业环境中所有设备的数据以及第三方数据输入构建预测质量模型

工业运营中借助 AWS 实现的预测质量

Amazon Web Services 可以帮助您实现业务转型，并帮助贵组织走向数字化未来。

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预测质量分析可以从工业数据源（如制造设备、环境状况和人类观察结果）中提取可行见解。此类分析应用机器学习等统计算法以：

质量问题是工业企业的重大影响因素如果无法确定质量问题的根本原因，就需要花费过多的时间和精力来纠正这些问题，并可能会降低产量或造成高昂的产品召回

产品质量越高，业务成果就越好

使用 AWS IoT 的实际预测质量应用在蔬菜农场，农民可以识别蔬菜生长阶段，以提高农作物产量并在每个季节提供更多的高质量蔬菜

支付了 103 亿 USD 质保应计款

比 2015 年高 26%

20%的制造业公司年度销售额因质量差而被损失掉

2016 年汽车制造商和供应商支付的索赔金额

295 种商品

种食物在美国召回

2017 年 CPSC 召回了

456

3200 万件商品受影响

118 亿 USD：

资料来源：• https://www.qualitydigest.com/inside/quality-insider-article/what-your-companyrsquos-cost-poor-quality.html

• https://www.consumerreports.org/recalls/home-products-recall-round-up/

土壤传感器捕获农作物的 pH、水分、营养成份和排放的气体

AWS IoT Core

AWS IoT Analytics

使用地理位置、降雨量和天气信息丰富传感器数据

将在云中构建并经过训练的机器学习模型部署到现场

AWS IoT Greengrass

传感器数据发送到云中，此数据可在云中进行存储和分析

机器学习模型会分析温度、

湿度、和 pH 值，这样农民

便可更好地计划浇水

AWS IoT 帮助 Teralytic 降低农民成本并提高产量

Yanmar 利用AWS IoT 提高温室操作中的产品质量

AWS IoT Analytics 使用丰富的数据构建预测模块来识别一天当中哪个

时段最适合浇水

合作伙伴在开发、规划和实施 IoT 项目时发挥着重要作用。我们的 AWS IoT 合作伙伴可以帮助客户整合必要的硬件、AWS 服务和合作伙伴解决方案，从而解决工业领域的业务挑战。了解有关我们的 AWS IoT 合作伙伴社区的更多信息。

凭借预测质量，您可以

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实现良性循环、在云中构建预测质量模型并在边缘进行部署

边缘软件

云服务

降低产品召回率和报废率

提高产量和可追溯性 提高客户满意度和盈利能力

在质量问题影响生产流程之前将其识别出来

确定模式 预测未来结果和趋势 提高产品质量

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3200 万

保护设备连接和消息收发

AWS IoT Core

队列审核和保护

AWS IoT Device Defender

IoT 数据分析和智能，包括预构建的模板

AWS IoT Analytics

适用于连接到云或本地边缘设备的传感器等小型低功耗工业设备的软件

Amazon FreeRTOS

收集、构建和搜索工业 IoT 数据

AWS IoT SiteWise

检测和响应 IoT 传感器和应用程序的事件

AWS IoT Events

连接设备和 Web 服务

AWS IoT Things GraphAWS IoT Greengrass可以对边缘设备执行本地计算、消息收发、数据缓存、同步以及 ML 推理功能

跨各个区域中的多个工地登记和管理工业设备队列

AWS IoT Device Management