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AWSで実現するデータエクスチェンジ　　　　　　「owldata Exchange」

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オウルデータについて

データを収集、分析、活用するための基盤である「プライベートDMP」

データ活用の幅を広げ、価値を最大化する「データエクスチェンジ」

のサービスを提供しています。

Exchange

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プライベートDMPとは

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男性

いままでのデータマネジメント

東京都在住

30代

・顧客データベースに保存された情報しかない

・顧客の行動データは蓄積しているが、　顧客データベースと紐付いていない　活用もできていない

・顧客になっていない人のデータは何もない

子持ち

既婚


これからのデータマネジメント

男性

東京都在住

既婚

子持ち

Teslaがほしい

趣味はギター

来週レンタカー借りたい

抜け毛が心配

30代

愛知県出身

現在の顧客および将来の顧客のデータを顧客データベースだけでなく、行動データや第三者データと合わせて管理することができ、様々な用途で活用ができる


　　　　　（Private DMP）概要

1st Party Cookie

アドネットワーク

アドサーバー

DSPデータエクスチェンジ

Email

レコメンド

ダイレクトメール

セグメント作成

LPO

分析レポート

アクセス解析データ

ディスプレイ広告データ

リスティングデータ

3rd Party データ

オンライン行動データ

CRMデータ

POSデータ

ソーシャルデータ

ジオデータ

オープンデータ会員データ

ソーシャルメディア活用（外部連携）

CMS

ADVERTISER

PUBLISHER


データエクスチェンジ

Exchange

オーディエンスデータを自由に売買できるプラットフォーム

DSP

DMP

ADNW

DMP

DP

DA



A社 DMP B社 DMP


データエクスチェンジでは、owldataを用いてセグメント化したオーディエンスデータをデータエクスチェンジで流通させることで、他社データの取得、他社へのデータ提供によるマネタイズが可能になります。


なぜいまプライベートDMPなのか

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なぜいまプライベートDMPなのか

膨大なデータを収集、分析するためのコストが比較的安くなった


STRICTLY CONFIDENTIAL

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今回のシステムに用いたサービス

管理画面系 Ruby on Railsで作製されたソフトウェア

バイナリログ

配信系

DBのデータをメモリ上に保持

配信ログ

バイナリログをデーモンで監視変更があったらメッセージキューに変更履歴を送信

データベース系

参照系データはEC2上MySQL

属性情報などはDynamoDB

集計系

配信ログをS3に保存Hadoopで集計RDBSに集計結果を反映

メッセージキュー

更新通知集計

ロードバランサElastic Load Blancer

EC2 instance

EC2 instance

Elastic MapReduceEC2 instance EC2 instance

Java + Tomcatで作製された配信システム


STRICTLY CONFIDENTIAL

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AWSで構築したメリット

1) スモールスタートが可能　　　本格的なデータエクスチェンジは日本初で、　　　オンプレミスでこれらのインフラを構築しよう　　　と思うとコストが高い

2) オフィスからスケールアウトが可能　　　スモールスタートしつつも、データ量が急激に　　　増えることがあったときにはやく対応できる　　　3) なんかかっこいい　　　エンジニア的にも一度はすべてをAWSで　　　構築してみたいと思う

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