az értékesítést javító ügyféladatintegrációs megoldások új generációja

Az értékesítést javító ügyféladatintegrációs

megoldások új generációja

Kovács AndrásPapp Attila

IQSYS Rt.

2006. április 12.

2006. 04.122006. 04.12.

Tartalom

A jó minőségű ügyféladatok fontossága Az ügyféladatkezelés jelenlegi helyzete Korábbi ügyféladatkezelési megoldások Új ügyféladatkezelési megoldások: MDI, CDI Összefoglalás: a hatékony ügyféladatkezelés előnyei

2006. 04.122006. 04.12.

A törzsadatokról…

„A vállalat több üzleti területén és alkalmazásában használt entitások időben lassan változó (állandónak tekinthető) karakterisztikus jellemzőit leíró adatok.”

Széleskörű felhasználása miatt a vállalattal kapcsolatban lévő természetes és jogi személyeket (ügyfél, beszállító…) és a termékeket leíró törzsadatok kezelésének kiemelt jelentősége van.

2006. 04.122006. 04.12.

X rendszerX rendszer

Y rendszerY rendszer

Z rendszerZ rendszer

• Közös törzsadat kezelés Közös törzsadat kezelés • Konszolidált riportokKonszolidált riportok• ÜgyfélértékÜgyfélérték• KintlévőségKintlévőség• … …

Integráltadatbázis

X_id = 1234X_nev = IQSYS Rt.…

Y_id = ABCDY_nev = IQSiS Informatikai Rt.…

Z_id = HJ34Z_nev = KFKI Csoport…

Az ügyfél-törzsadatok alapproblémája

2006. 04.122006. 04.12.

… és a mi mögötte vanAz általános helyzet:

Általában számos üzleti terület használja különböző rendszerekben az ügyféladatokat

Az adatok rendszerenként tartják karban

Nincs egységes ügyféltörzs és folyamatos adattisztítás

„A vezető vállalatok 75%-a képtelen az egységes ügyfélnézet megalkotására” (Gartner)

2006. 04.122006. 04.12.

Következmények Adatredundancia

Duplikátumok

Inkonzisztencia az egyes rendszerek ügyféladatai között

Nehezen áttekinthető kapcsolatok

Az egyes rendszerek közötti megfeleltetés nem megoldott

Értékesítési, marketing és imázs veszteségek

Kampány, cross/up selling, ügyfélbosszúság

Magasabb üzemeltetési költségek

Az időszakos adattisztítás

A rendszerek közötti adatszinkronizáció

2006. 04.122006. 04.12.

Következmények Pénzügy

hitelezési és behajtási kockázat

nem megfelelő tartalékolás

Ügyfélkapcsolatok

nem teljes körű

nem személyre szóló

imázs veszteség

Értékesítés

hatékonyság veszteség

számlázási problémák

2006. 04.122006. 04.12.

Következmények Marketing

nem megfelelő szegmentáció

rossz piaci tervek

célt tévesztett kampányok

levelezési költségek

Kontroling

ismeretlen termékhasználat

nem megfelelő termék-életciklus tervezés

nem megfelelő csatornahasználat tervezés

2006. 04.122006. 04.12.

Eddigi megoldásokO

pera

tív

rend

szer

ekO

pera

tív

rend

szer

ek

AdattárházAdattárházODSODS

„Visszacsatolt” adattárház

Ope

ratív

re

ndsz

erek

Ope

ratív

re

ndsz

erek

EA

IE

AI

Alkalmazás integráció

Előnyök Nagy tömegű adatokon is működik Összerendelések, kapcsolatok feltárása Konszolidáció, deduplikáció megoldható

Hátrányok Nehézkes a forrás rendszerek frissítése Nem folyamatos a tisztítás, a duplikáció megelőzése Nem, vagy nehezen kényszeríthető valósidejű

működésre

Hátrányok Konszolidáció megoldása nincs benne Nincs folyamatos a tisztítás, a deduplikáció

megelőzése Nagy adatvolumen performancia-problémákat

okozhat Adattárház illesztése

Előnyök Valósidejű, on-line működést biztosít

2006. 04.122006. 04.12.

Az üzleti elvárások

Az ügyfél adatok minőségének javítása és folyamatos biztosítása (valós idejű működés)

Javul a kampányok hatékonysága Jobb cross and upselling Magasabb vevői elégedettség a napi kiszolgálásban

Átláthatóság, kapcsolatok biztosítása Az üzemeltetési költségek csökkentése

Új típusú megoldásra van szükség !

2006. 04.122006. 04.12.

Törzsadatokról… MDM (Master Data Management) általános

megközelítés Party (Customer, Supplier, Employee…) Item (Product, Part, …) Location (region, country …) ….

CDI (Customer Data Integration) Az MDM egyik speciális (talán legfontosabb) területe

2006. 04.122006. 04.12.

Új MDM, CDI megoldások

Lényegük az eddigi integrációs próbálkozások előnyeinek ötvözése, a hátrányok kiküszöbölésével Valós idejű, on-line működés biztosítása, nagytömegű adatokon, adatminőség-javító (konszolidáció, deduplikáció) elemekkel

Nem DW, nem EAI, nem CRM

2006. 04.122006. 04.12.

MDM architektúraO

pera

tív

rend

szer

ekO

pera

tív

rend

szer

ek AdattárházAdattárházODSODS

Az MDM elsődleges adattároló Csak törzsadatok Üzleti adatintegráció a DW-ben A DW is innen kapja a törzsadatokat

On-line adatintegráció Vállalati architektúrába illesztve SOA

alapokon Folyamatos adattisztítás

MDMMDM

2006. 04.122006. 04.12.

MDM (CDI) alapelrendezésekA

Azonosításhoz Azonosításhoz szükségesszükségesattribútumokattribútumok

BKözös Közös attribútumokattribútumok

CSpeciális (egyedi) Speciális (egyedi) attribútumokattribútumok

Ope

ratív

re

ndsz

erek

Ope

ratív

re

ndsz

erek

MDMMDM

DBővítési_Bővítési_gazdagítási gazdagítási attribútomokattribútomok

AB C „„Mapped Master”, vagy „Registry type”Mapped Master”, vagy „Registry type”D

A B „„Central Master”, vagy „Co-existing”Central Master”, vagy „Co-existing”C D

„„Hub Repository”, vagy „Transactional”Hub Repository”, vagy „Transactional”A B C D

2006. 04.122006. 04.12.

Az MDM megoldások főbb elemei Adatmodell

Bővíthető, testre szabható Kapcsolatok, szerepek

Központi mester adatbázisok Mester adatok Adatminőség biztosításhoz szükséges

kiegészítő információk Normalizált adatok, szótárak, …

Összerendelések: törzs adat + globális ID + lokális ID-k

Bővítések (gazdagítás) opcionális

Adatmenedzsment Ügyfélrekord kezelés Ügyfélrekordok összefésülése

„Match engine” Nyelv specifikus On-line működés Batch működés

Karbantartatás, működtetés Alkalmazások Munkafolyamatok

Adatbeviteli és duplikáció megelőzési folyamatok támogatása

Felületek Riportok

Jogosultságkezelő modul Ráépül a vállalati azonosítási és

jogosultsági megoldásra Figyelembe veszi az egyes

alkalmazások jogosultságkezelési igényeit

Integrációs infrastruktúra Többféle elrendezési modell támogatása Rugalmasan alakítható

Módszertan, jógyakorlatok Tervezési szempontok Bevezetési módszertan

2006. 04.122006. 04.12.

A probléma kettőssége Törzsadat konszolidáció és valós idejű adatkezelés

Mester adatbázis építés Konszolidáció: összerendelések Deduplikáció és duplikáció folyamatos megelőzése Valós idejű adatkezelés

Alkalmazás integráció Biztosítja a rendszerek közötti adatkommunikációt

a különböző törzsadat felhasználó rendszerek ugyanazokat az adatokat „lássák”

A vállalati infrastruktúrába illesztjük Vállalati middleware és workflow eszköz használata SOA alapú kialakítás

CDI megvalósítás

2006. 04.122006. 04.12.

CDI megvalósítás II. Elrendezési kérdésekVegyes működési modell

Coexsistence: meglévő alkalmazásokhoz Hub: új SOA szolgáltatásokhoz

Felhasználói felület az ügyféladat bevitelhez CDM Alkalmazások Kombinált WF támogatás

Ügyfél rekordok bevitele Batch jellegű kezdeti feltöltés

On-line felvitel egyenként Batch jellegű átvétel és bevitel

2006. 04.122006. 04.12.

CDM Központi modul(data hub)

MDM (CDI) elrendezés

Mester adatokÖsszerendelési adatok

DQM adatokAdatbővítések (opcionális)

Adatkarbantartó felület

Jogosultság-kezelő modul

On-lineAdatminőség

modul

Üzleti és integrációs logika modul

APP1

DB

Interfész

APP2

DB

Interfész

APP3

DB

Interfész

APP4

DB

Interfész

….

DB

Interfész

…

DW

DB

Interfész

DB

Adapter Adapter Adapter Adapter Adapter Adapter

Middleware (ESB)• Üzenettovábbítás• Útvonalválasztás (routing) • Transzformáció

Identity & ACLManagementErőforrás és alkalmazás

monitorozás

Erőforrás és alkalmazásmonitorozás

Rendszermenedzsment

BPM(Workflow)

2006. 04.122006. 04.12.

Előrejelzés

OM

AR

Új ügyfél

WebSites

Call Center

GlobalDW

DataData

ManagentManagent

Data QualityData Quality

ServicesServices

Integration ServicesIntegration Services

1. A kezelő új ügyfél

információt visz be

2. A bevitel ‘új ügyfél felvétel’ eseményt triggerel

4. A CDM elvégzi a

deduplikációs és

mester rekord létrehozási

feladatokat

7. A CDM az „új ügyfél” leíró

eseményt publikál

8. Azok az alkalmazások,

amelyek előjegyeztek a CDM-re

megkapják a rekordot

Keresztértékesítés program

Adatminőség fenntartása

MasterMasterDataData

3. A CDM elő van jegyezve

az eseményre és

létrehoz egy rekordot

6. „Új ügyfél létrehozás”

esemény generálódik

5. Az új ügyfél

felvétele elfogadva

AAAA

CDMCDM

2006. 04.122006. 04.12.

Központi CDI modul: Vásárlás vagy fejlesztés?

Vásárlás: igényeknek megfelelő CDI modul esetén Az integráció fejlesztést igényel A „match engine” nyelvfüggő működésű legyen

Kiegészíthető, lecserélhető motor Kezdeti nagy tömegű batch feldolgozás On-line műveletek

IQSYS Adatklinika: speciális nagy teljesítményű nyelvi környezetfüggő algoritmusok és szolgáltatások

Fejlesztés: speciális igények Egyszerűbb megoldások esetén is Match engine köré építve

2006. 04.122006. 04.12.

IQSYS Adatklinika

Adatszabvány menedzsment

Adat-gazdagítás

Adatminőség monitoring

Ellenőrzés,adatjavítás

Törzsadat konszolidációhoz és minőségkezeléshez kifejlesztett keretrendszer

IQSYS Adatklinika

Paraméterezéssel nyelvi és Paraméterezéssel nyelvi és országonkénti specialitásokhoz országonkénti specialitásokhoz igazíthatóigazítható

2006. 04.122006. 04.12.

Összefoglalás Az új generációs MDM CDI megoldások

Valós idejű, on-line működés Nagytömegű adatokon Folyamatos adatminőség-javító elemek

Konszolidáció Duplikáció megelőzése Kapcsolatok kezelése

Egységes, folyamatosan jó minőségű ügyféladatok Teljes körű, személyre szóló ügyfélkapcsolatok

Kisebb hitelezési és behajtási kockázatok

Hatékonyabb marketing és értékesítés

Elégedett ügyfelek

Köszönjük a figyelmet !

Kérdé[email protected]

[email protected]

2006. 04.122006. 04.12.

Kezdeti feltöltés Több rendszer teljes ügyfélkörének azonosságvizsgálata Egyszeri feladat Nagy adatvolumen Batch jelleg

Folyamatos minőség fenntartás Az új tétel azonosság vizsgálata Folyamatos feladat Egy tétel összehasonlítása, és lehetséges találatok

megjelenítése On-line működés

Hogyan lehet a törzset konszolidálni?

2006. 04.122006. 04.12.

IQSYS AdatklinikaAz Adatklinika rendszer feladata, hogy átfogó, áttekinthető és hatékony támogatást

biztosítson a törzsadatok minőségét érintő kulcsfeladatok elvégzéséhez Adatszabvány kezelés

Törzsesítés, értékkészletek és adatformátumok ellenőrzése, konzisztencia-vizsgálat

Automatikus adatjavítás támogatása Szabályalapú javítási eljárások definiálásának lehetősége

Adatgazdagítás, adatpótlás Belső adatgazdagítás: egyező elemek adatköréből leggazdagabb „kép” építése Külső adatgazdagítás: külső (vásárolt) adatbázisokból adatellenőrzés, pótlás

Adatminőség monitoring Adatminőség mérőszámok generálása, időbeli követése

Manuális felülvizsgálat támogatása Adattisztítási feladatok manuális felülvizsgálatának támogatása

Törzsadatbázisok konszolidációja Egyezés-vizsgálat természetes kulcsok (név, cím, stb.) alapján szövegelemzéssel

Paraméterezéssel nyelvi és országonkénti specialitásokhoz igazítható

2006. 04.122006. 04.12.




KonszolidáltKonszolidáltadatokadatok


Adatkonszolidációs és adattisztítási

motor

Manuális felülvizsgálatManuális felülvizsgálat

EgységesítésEgységesítés

Automatikus javításAutomatikus javítás

DeduplikációDeduplikáció

Hiba osztályozásHiba osztályozás

Egyszeri törzsadat konszolidáció

Manuális felülvizsgálatokParaméterezés

• ügyfélügyfél• szállítószállító• terméktermék


OFFLINE-BATCH üzemOFFLINE-BATCH üzem


2006. 04.122006. 04.12.





Törzsadatok folyamatos minőségkezelése

Manuális felülvizsgálatok

MDM Adatbevitel



Központi MDM Adatminőség modul

DeduplikációDeduplikáció

EgységesítésEgységesítés Automatikus javításAutomatikus javítás

Hiba osztályozásHiba osztályozás

Valós idejű Valós idejű vagy napi vagy napi tevékenység tevékenység workflow workflow támogatássaltámogatással

OnlineOnlineüzemüzem

Beépül az adatbeviteli, Beépül az adatbeviteli, módosítási folyamatbamódosítási folyamatba

DQMParaméterezés


2006. 04.122006. 04.12.

A korábbi projektek tapasztalatai és a MAGYAR nyelvi elemekhezhangolt módszerek biztosítják az automatikus eljárások maximális hatékonyságát

Manuális javítás

Egyedi scriptek

80%

Adatminőség

100%

Erőforrások

Teljes sztring egyezés

Teljes normalizálás (IQSYS)

Alfa kód

(szemléltetési célból megadott érték)

Automatikus módszerek / manuális javítás

az értékesítést javító ügyféladatintegrációs megoldások új generációja

Documents