#azurejp#azurejp

https://www.facebook.com/dahatake/https://twitter.com/dahatake/https://github.com/dahatake/https://daiyuhatakeyama.wordpress.com/

#azurejp

#azurejp

スピードを手に入れる

#azurejp

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820

時間（年）

驚異的に短縮

スマ

ート

フォ

ン

$499$10

2007

2015

単価

ドロ

ーン $100,000

$7002007

2013

単価

3D プ

リン

ター

$40,000$100

2007

2014

同程度の機能を実現する機器の単価

DNA

検査 $2.7BN

$10M$1,000

2000

2007

一回あたりの検査費用

2014

テクノロジーの製造コスト ビジネスが 10 億ドル規模に拡大するまでに要する時間

Source: World Economic Forum

4

#azurejp

全て Cloudを利用している

#azurejp

+ Agileこれまで通りの

開発・運用スタイルに加えてAgile / DevOps もサポートしたい !

OpennessWindows でも Linux でも

アプリケーションが動けばよい !

Stable運用管理はセキュリティ・

コンプライアンスもよしなにやって

#azurejp

レアル マドリードは、スポーツ界随一のプロ スポーツ チーム(Forbes 、 2013 年および 2014 年 )

… しかし、デジタル プレゼンスは極めて限定的で、成長の余地がありました。

2015 年初頭、デジタルによる変革を進めていくため、 Microsoft とテクノロジ パートナーシップ契約を締結しました

収入源 ( 出典 : Deloitte)

チケットと会

費25%

その他13%

TV 放映権30%

マーケティングと

スポンサー25%

#azurejp

店舗での 購入

試合の観戦者がアプリを使用し

てソフト ドリンク

を購入アプリのダウンロードプロフィールの更新

チケットの購入レアル マドリードの ID

レアル マドリードのファン、スマートフォン アプリのユーザー

Adidas が好き。スポーツウェアのズボン

を愛用

Facebook ユーザー ID

2015 年 9 月 10 日にスタジアムに行く予定

コカコーラが好き 2015 年 9 月 10 日に観戦

Cristiano Ronaldo が好き

Ronaldo が RM を退団することを心配している

Facebook への登録

ソーシャル センチメント

#azurejp

#azurejp#azurejp

Fan Engagement Extended Video Consumer Apps Telemetry and Data Analysis

マーケティングのバックオフィスエンジンの仕組みを提供

ファン個々の反応を収集、記録モバイルを使ったスタジ

アムへのチェックイン履歴

クラブのサイトにおけるオンラインプロファイル

購買履歴など

Dynamics CRM OnlineDynamics MarketingOffice 365/Power BIAzureAzure を活用してソーシャル情報を収集統合して分析する基盤がファンとのつながりに効果を発揮

最新と過去の試合のビデオを視聴できる仕組みを提供

ファン個々へのビデオ配信個人の要件にあったフィ

ルタによる検索特定ゲームの得点シーン

だけを表示など

Azure Media ServicesAzure Search

メディア配信履歴からどんな人がファンで、どの地域でよく見られ、どんな期待があるかを理解しやすくなった

マルチデバイスで利用できる App を提供（モバイル、タブレット、ウェアラブル等）どこでも体験できる環境の

実現試合前、中、後いつでも

アクセスして状況確認過去を含む選手データ確認

特定ゲームから詳細の分析をファンができるように など

Azure AD B2C Identity Services (Preview)

Facebook 等のソーシャルアカウントを使ってシームレスにログイン。 Azure AD でコード開発費低減

ファンとのつながりを強固にするための分析環境

ファン個々の動きを可視化モバイルアプリでどのような行動を取っているかの収集

どの経路でアプリを活用しているかを分析 など

Visual Studio Application Insight (Preview)

Power BI

コード開発時の設定一つでコードの追加なく、ファンがどこから来て、どんな行動をとったかを分析可能に

#azurejp

#azurejp

Contents Platform - 主人公は Contents -

#azurejpCloud を活用した Contents Platform

Core Web Platform安定したインフラ

多様なデータ。 AI と機械学習何か違う

Big Data と CRMユーザーを理解する

#azurejpIaaS が最良の場合もある

最高速の Compute

柔軟な技術の選択肢

隅々までアクセス

#azurejpIaaS を本番環境で使う上の必須知識…

障害ドメイン

Blob ストレージの単一ファイルのスループット

ディスクキャッシュ

ロードバランサーIP Address 管理

可用性セット

バックアップ・リストア監視項目と閾値。そのアクション

セキュリティ監視用の別サーバー

アプリケーションのインストール

インストール用アプリケーションのリポジトリ設定済みで

運用されているため、「殆ど」考慮する必要がない

#azurejpPaaS を選択する理由

メンテナンスフリーベストプラクティスに

よる安定したインフラ新技術の取り込み

差別化のための、サービス開発へリソース投入

#azurejpIaaS と PaaS は サイジング の概念が違う• パフォーマンスと容量。そしてオンデマンドで変えられる

IaaSハードウェア リソース

PaaS処理量 : トランザクション、容

量DTU – SQL Databaseコア数、メモリ、ディスク

QPS – Azure Search

#azurejp

Big Data と CRM

多様なデータと AI

Core Web Platform

Contents Platform の主要サービス群

Customer

CDN Web App

SQL Database

Functions

Redis Cache

Application Insight

SQL Data WarehouseHDInsight Data lake

Power BI

ショッピングカート

カタログ、レビュー

購買

Web キャッシュ

RDB キャッシュ

イベントドリブン /

サーバーレス

Big Data as a Service DHW as a Service

CRM

ERP

Streaming + AI

全文検索

アプリの状態

EventHubs Stream Analytics

Big Data as a Service

Cognitive

ML Search MediaDocument DB

TableBot

#azurejp

Core Web Platform

#azurejpAzure App Service ~ 5 つの主要サービス

Web アプリ

ビジネスに合わせてスケールする Web アプリ

Mobile アプリ

あらゆるデバイス向けのモバイル アプリを構築

Logic アプリ

SaaS とオンプレミスにわたるビジネスプロセスを自動化

API アプリ

クラウドで簡単にAPI を構築、利用

Functions

サーバーレスアーキテクチャコードによるイベント処理

#azurejp

開発環境• NET, PHP, Python,

Node, Java, Framework インストラー

• リモートデバッグ• DevOps• ステージングデプロイのた

めのサイトスロット• サイトエクステンションギャラリー

• ブラウザーベースのエディタ

• Kudu• など

Web Apps

Mobile Apps API Apps Functions

フルマネージ• スケールアップ、スケール

アウト• オートスケール• WW のデーターセンター• OS と Framework• ロードバランサー• モニタリング＆アラート• Web ジョブ (WebJobs)• など

Enterprise• Enterprise グレードの

SLA• セキュリティとコンプライ

アンス• ロールベースアクセスコン

トロール• バックアップスケジュール• カスタムドメイン、 SSL証明書

• Azure Active Directory 統合

• オンプレミス統合 VNET 統合 /ハイブリッド接続

• App Service Environment

• など

Logic Apps

多くの機能を搭載

#azurejp

クラウドネイティブな database as a service高可用性、耐障害性世界中に簡単にスケールインメモリー カラムストアSQL Server 互換透過的データ暗号化 (TDE)フルテキスト サーチ

Elastic Database Pool

SQL DBSQL DB

SQL Database

#azurejpAzure SQL Database の構成

読み取りは Primary のみで完了書き込みは Secondary への伝播を確認してから完了

論理データベース

Write

Write Ack

Ack

Readvalue writeAck

ミッション クリティカルを支える機能

99.99% の可用性障害の検知 フェールオーバー 新しいレプリカの作成 データの同期 一貫性の確保

#azurejpAzure Redis Cache• メモリの KVS

• 複雑なデータ構造（文字列、バイナリデータ、リスト、集合、ハッシュなどを）を保存

• データをディスクに定期的に保存• トランザクション、クラスタリング• 様々な言語に対応したクライアントライブラリ

• .NET – StackExchange• Java – Jedis• PHP – Predis• Python – redis.py• http://redis.io/clients

#azurejpアプリケーションパターン• DB へのコールをキャッシュ

性能改善とスケーラビリティ Redis の STRING データ型を使ってステートメントの結果を保持

• DB へのコールを避ける ユーザーセッション、ショッピングカート、カウンター、ランキング

等、 RDBMS で保持する必要がない情報 Redis の STRING やハッシュを利用する場合 Azure

Redis CacheRedis プロトコルJava .NET

…

TDSAzure

SQL DB

#azurejpAzure CDN• 読み取り処理に関して、効率的にサーバーを増やせる

サーバー台数最小化 グローバル展開

CPU 、ストレージの料金不要

パフォーマンス、高可用性

#azurejpインターネットへの直接配信

Azure

#azurejpCDN を用いた配信

Azure

#azurejpAzure CDN = マルチ CDN• 地球規模のスケール、高パフォーマンス、高セキュリティ• キャパシティ管理の簡素化とコスト削減• One-Stop サービス

• A

• Akamai と Verizon

• 分析用ツール、 API と開発者ツール• Pop の場所

• https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/cdn-pop-locations/

#azurejp

多様なデータ。 AI と 機械学習

#azurejpAzure Search とは ?• クラウドで提供するフルマネージド全文検索サービス

• Web およびモバイルアプリケーション向けの強力な検索機能を短時間で容易に構築することができる• 検索・管理機能は REST API もしくは管理ポータルで操作可能。

API は HTTP プロトコルでシンプルな JSON フォーマット。

• フルマネージドサービスで運用管理の複雑さを軽減• インデックスサイズ、検索処理能力（ QPS ）ともに容易にスケール可

• 充実したテキスト解析、ランキング調整機能• Apache Lucene言語解析アナライザに加え

マイクロソフト独自アナライザを利用可能

• 他 Azure サービスと連携することで完全マネージドなリッチ検索エクスペリエンスを容易に導入可能

“Simplify the Search Experience”

#azurejp

SELECT～ LIKE ‘%文字列%’

でもよくないですか？

#azurejp

1. 圧倒的な速度で2. 高い精度の検索結果を3. 関連性が高いもの順に

全文検索エンジンである理由

取得することができます

#azurejp1. 検索速度• とにかく爆速。データ量が多くなっても速い。

転置インデックス ： トークンからドキュメントを引き当てるデータ構造

テキスト解析

インデクシング

Doc#

ドキュメント内容

1 Microsoft is introducing SQL Server

2 Windows Server on Azure

3 Microsoft is introducing Azure

4 Application programming on Microsoft Azure

単語（トークン）

含まれるドキュメント

microsoft 1, 3, 4

introducing 1, 3

sql 1

server 1, 2

Windows 2

azure 2, 3, 4

application 4

programming 4

#azurejp2. 検索結果の適合率• 適合率が高い≒精度が高い、キーワードに適したものがヒット

「キング」 ⇒ 「バーガーキング」 「ライオンキング」 「 Azure でのセキュアネットワーキング」

「京都」⇒ 　 「東京都庁」 「京都観光」

「ダイアモンド」 ⇒「ダイヤモンド」もヒット

• 語幹変化• 見出し語変化• 同義語展開• 正規化• ストップワード除去

• アンチフレージング

• スペルチェック• クエリサジェス

ト• ファセット

検索精度向上のための主要技術・ソリューション• N-gram• 形態素解析

#azurejp3. 検索結果の並び順• ORDER BY ではなく関連性（ランキング）によるソート

• クエリとドキュメントの関連性を評価して結果を並べる

• データベースの ORDER BY句による結果ソートとは全く異なる評価手法

#azurejp2種類のインジェスト方式

Document DB

Blob Storage

Microsoft Azure

SQL Database

Table Storage

オンプレ

Azure Search

PULL( インデク

サ )

PUSH (API)

Pull方式 : インデクサの利用• 4種類のデータソース• 定期的実行（最小 5 分）• 差分更新• マスタ DB としての利用• 全件再インデクシングはここから

Push方式 : API で直接更新• アップロード 、マージ、削除など• 1 度のバッチ : 最大 1,000 ド

キュメント• リアルタイム に近い データ 更新

インジェストする人

• クローラー• バッチ• カスタム

ツール

#azurejp

付加価値を提供する多くのパートナーソリューション

Streaming /CDN

コンテンツ保護

Processing取り込みと保管

メディア 配信の コア 機能を

API として提供

Azure Media Services

PlayerAnalytics

#azurejpAzure Media analyticsSpeech-to-text話しているテキストを抽出現在、 8言語対応

Face & Emotion detection顔のカウントおよび性別・年齢・感情の判定

Hyperlapseスタビライザーとタイムラプス

Video summarizationハイライトシーンによるサマリービデオの自動作成

Motion detection動きのあった箇所の検知

Object Character Recognition (OCR)ビデオ内の画像から、テキストを抽出

開発中Content moderation, face/object obfuscation, action tagging, and more450 6th St.

San Francisco

#azurejp新たな価値を生む、ワークフロー• 生徒たちが均等に映っているか ?

Face Detector

Media Encoder Standar

d

Cognitive

Services

Media Encoder Standar

d

AVCHD MP4 仮 ID と映っている時

間

仮 ID と画像

元の顔画像

誰が何回映っている

か ?

エンコード 顔認識

サムネイル作

成顔一致

ネットワーク越しのファイルコピーを最小化 !

#azurejpAzure DocumentDB• フル マネージドの NoSQL ドキュメント データベース サービス• スキーマレスなデータ• JavaScript サポート、 JSON に対する SQL クエリ、

トランザクション

信頼性、パフォーマンス

高速で安定したパフォーマンス

構成可能な整合性レベル

エラスティックなスケーリング

セカンダリ インデックスなしで JSON をクエリ

ネイティブ JavaScript トランザクション処理

SQL ベースのクエリ言語

REST 、 JSON 、 JavaScript簡単、フル マネージド

エンタープライズ対応の Azure

JSON に対する高度なクエリ、トランザクション

開発

#azurejpJSON ドキュメント{

“locations”:[

{“country”: “Germany”, “city”: “Berlin”},

{“country”: “France”, “city”: “Paris”},

],“headquarter”: “Belgium”,“exports”:[{“city”; “Moscow”},{“city:

”Athens”}]};

JSON document as tree

Locations Headquarter

Belgium

Country City Country City

Germany Berlin France Paris

Exports

CityCity

Moscow Athens

0 10 1

#azurejp

DocumentDB

REST overHTTPS/TCP

MongoDBプロトコル

MongoDB ドライバー

Java .NET

Java .NETRuby…

MongoDB プロトコル サポート ( プレビュー )• MognoDB の各言語向け公式ドライバーをサポート• MongoDB の既存のアプリ、ツールの活用

#azurejpAzure Machine Learning (Azure ML)

GUI で直感的に素早く

充実したアルゴリズム群が簡単に

すぐに Web API として発行可能

#azurejp機械学習 ～ 基礎知識

予測、判断等の特定のタスクを行ってくれる脳みそ

モデル

学習 データを使ってモデルを教育すること

モデルの出来を精度から測ってあげること

評価

#azurejpAzure ML で可能な機械学習

数値を予測する所属を予測する グループやパターンを

見つける

回帰 クラスタリング異常検知異常値を

見つけ出す

分類 推薦

#azurejpPower BI Dashboard～ Microsoft Azure 上で提供される SaaS 型 BI サービス～

• Azure AD の組織アカウントもしくは Office 365 のアカウントが必要

• オーサリングツール• Power BI Designer• Excel

#azurejpあらゆるデータの可視化を

Web browser

HTML

Microsoft cloud

Power BI

Partner apps

Office 365

Dynamics

Azure data services

Microsoft cloud

Non Microsoft cloud software systems(e.g., SaaS applications, IOT scenarios, and data streams)

Non-Microsoft cloud

On-premises data

SQL Server analysis services

Databases andother data sources

Mobile apps

iOS

Power BI Designer

Business analyst tools

#azurejpPower BI の主要な構成要素• データセット

• 分析対象となるデータ

• レポート• データセットのデータを様々な

視覚エフェクトで表現• １つのデータセットから作成• Power BI Service の他に

Power BI Desktop や Excel の Power View により作成可能

• ダッシュボード• 異なるレポート / データセット

の複数のタイル ( 視覚エフェクト ) で構成

• 共有すると、タイルの元であるレポートへのアクセスも可能

Q&A 検索ボックス

タイル

タイル

タイル

タイル

#azurejp

まとめ

#azurejpWeb / EC サイト構築・運用に適した Microsoft Azure• 直ぐに小さく始めて、グローバルスケールまでが容易な

PaaS• そのまま動く• 安定したインフラ• スピード感 !

• 豊富なサービス群とパートナーアプリケーション• 後でサービス追加が容易• 検索エンジン / 動画配信

• AI/ 機械学習にも着手できる• 差別化

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