bahan ajar 2 (06 april 2012)
TRANSCRIPT
![Page 1: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/1.jpg)
STATISTIK DESKRIPTIF
Compiled by : Hisyam Suhesa, S.T., M.M
![Page 2: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/2.jpg)
Kegiatan statistik yang dilakukan meliputi pengumpulan data, pengolahan data, penyajian data, dan penyimpulan data untuk mencari gambaran tentang ; ciri – ciri, bentuk, karakter, pada penduduk, masyarakat, organisasi berdasarkan data yang diperoleh
![Page 3: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/3.jpg)
![Page 4: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/4.jpg)
DATA & VARIABEL Data adalah sekumpulan datum yang berisi
fakta-fakta serta gambaran suatu fenomena yang dikumpulkan, dirangkum, dianalisis dan selanjutnya diinterpretasikan.
Variabel adalah karakteristik data yang menjadi perhatian.
![Page 5: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/5.jpg)
pendahuluan5
Pembagian data dapat dibedakan menurut :
1. Sifatnya a. Data kualitatif ialah data yang disajikan
bukan dalam bentuk angka, misalnya agama, jenis kelamin, daerah, suku bangsa, pangkat pegawai, jabatan pegawai dan sebagainya.
b. Data kuantitatif ialah data yang disajikan dalam bentuk angka. Data ini terbagi menjadi :
1) Data kontinu adalah data yang satuannya bisa dalam pecahan.
2) Data diskret adalah data yang satuannya selalu bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan,
![Page 6: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/6.jpg)
DATA MENURUT SKALA PENGUKURAN
a. Nominal, sifatnya hanya untuk membedakan antar kelompok. Contoh: Jenis kelamin,
Jurusan dalam suatu sekolah tinggi
(Manajemen, Akuntansi).
b. Ordinal, selain memiliki sifat nominal, juga menunjukkan peringkat. Contoh: Tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA),
Ranking
![Page 7: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/7.jpg)
DATA MENURUT SKALA PENGUKURAN (L)
c. Interval, selain memiliki sifat data ordinal, juga memiliki sifat interval antar observasi dinyatakan dalam unit pengukuran yang tetap.Contoh: Nilai Test
d. Rasio, selain memiliki sifat data interval, skala rasio memiliki angka 0 (nol) dan perbandingan antara dua nilai mempunyai arti. Contoh: Temperatur
Berat badan,
![Page 8: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/8.jpg)
JENIS DATA MENURUT SIFATNYA
1. Kualitatif– Berupa label/nama-nama yang digunakan untuk
mengidentifikasikan atribut suatu elemen– Skala pengukuran: Nominal atau Ordinal– Data bisa berupa numeric atau nonnumeric
2. Kuantitatif– Mengindikasikan seberapa banyak (how many/diskret
atau how much/kontinu)– Data selalu numeric– Skala pengukuran: Interval dan Rasio
![Page 9: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/9.jpg)
JENIS DATA MENURUT WAKTU PENGUMPULANNYA
1. Cross-sectional Datayaitu data yang dikumpulkan pada waktu tertentu yang sama atau hampir samaContoh: Jumlah mahasiswa STEKPI TA 2005/2006, Jumlah perusahaan go public tahun 2006
2. Time Series Datayaitu data yang dikumpulkan selama kurun waktu/periode tertentuContoh: Pergerakan nilai tukar rupiah dalam 1 bulan,
Produksi Padi Indonesia tahun 1997-2006
![Page 10: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/10.jpg)
CARA PENYAJIAN DATA1. Tabel
• Tabel satu arah (one-way table)• Tabulasi silang (lebih dari satu arah (two-way
table), dst.)• Tabel Distribusi Frekuensi
2. Grafik• Batang (Bar Graph), untuk
perbandingan/pertumbuhan• Lingkaran (Pie Chart), untuk melihat
perbandingan (dalam persentase/proporsi)• Grafik Garis (Line Chart), untuk melihat
pertumbuhan• Grafik Peta, untuk melihat/menunjukkan lokasi
![Page 11: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/11.jpg)
![Page 12: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/12.jpg)
![Page 13: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/13.jpg)
DISTRIBUSI FREKUENSI
![Page 14: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/14.jpg)
Pengertian Distribusi Frekuensi.
• Distribusi frekuensi adalah yang merupakan penyusunan data ke dalam kelas-kelas tertentu dimana setiap individu/item hanya termasuk kedalam salah satu kelas tertentu saja. (Pengelompokkan data berdasarkan kemiripan ciri).
• Tujuannya : untuk mengatur data mentah (belum dikelompokkan) ke dalam bentuk yang rapi tanpa mengurangi inti informasi yang ada.
• Distribusi Frekuensi Numerikal adalah Pengelompokkan data berdasarkan angka-angka tertentu, biasanya disajikan dengan grafik histogram.
• Distribusi Frekuensi Katagorikal adalah Pengelompokkan data berdasarkan kategori-kategori tertentu, biasanya disajikan dengan grafik batang, lingkaran dan gambar.
![Page 15: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/15.jpg)
KELEBIHAN DAN KEKURANGAN
• KelebihanDapat mengetahui gambaran secara menyeluruh
• KekuranganRincian atau informasi awal menjadi hilang
![Page 16: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/16.jpg)
CONTOH
Tinggi Badan
Frekuensi
151-153154-156157-159160-162163-165166-168169-171172-174
37
12182717115
Distribusi Frekuensi Tinggi Badan 100 Mahasiswa UNMA
Sumber: Data buatan
![Page 17: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/17.jpg)
LIMIT, BATAS, NILAI TENGAH, DAN LEBAR KELAS
• Limit Kelas/Tepi KelasNilai terkecil/terbesar pada setiap kelas
• Batas KelasNilai yang besarnya satu desimal lebih sedikit dari data aslinya
• Nilai Tengah KelasNilai tengah antara batas bawah kelas dengan batas atas kelas
• Lebar KelasSelisih antara batas bawah kelas dengan batas atas kelas
![Page 18: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/18.jpg)
CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI
1) Tentukan Range atau jangkauan data (r)2) Tentukan banyak kelas (k)
Rumus Sturgess :k=1+3,3 log n
3) Tentukan lebar kelas (c/interval)c=r/k
![Page 19: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/19.jpg)
CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI (lanjutan)
4) Tentukan limit bawah kelas pertama dan kemudian batas bawah kelasnya
5) Tambah batas bawah kelas pertama dengan lebar kelas untuk memperoleh batas atas kelas
6) Tentukan limit atas kelas7) Tentukan nilai tengah kelas8) Tentukan frekuensi
![Page 20: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/20.jpg)
CONTOH
Data hasil ujian akhir Mata Kuliah Statistika dari 60 orang mahasiswa
23
60
79
32
57
74
52
70
82
36
80
77
81
95
41
65
92
85
55
76
52
10
64
75
78
25
80
98
81
67
41
71
83
54
64
72
88
62
74
43
60
78
89
76
84
48
84
90
15
79
34
67
17
82
69
74
63
80
85
61
![Page 21: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/21.jpg)
JAWAB
1. Data terkecil = 10 dan Data terbesar = 98r = 98 – 10 = 88Jadi jangkauannya adalah sebesar 88
2. Banyak kelas (k) = 1 + 3,3 log 60 = 6,8Jadi banyak kelas adalah sebanyak 7 kelas
3. Lebar kelas (c) = 88 / 7 = 12,5 mendekati 134. Limit bawah kelas pertama adalah 10, dibuat beberapa alternatif limit
bawah kelas yaitu 10, 9, dan 8Maka batas bawah kelas-nya adalah 9,5 ; 8,5 ; dan 7,5
![Page 22: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/22.jpg)
JAWAB (lanjutan)
5. Batas atas kelas pertama adalah batas bawah kelas ditambah lebar kelas, yaitu sebesar- 9,5 + 13 = 22,5- 8,5 + 13 = 21,5 - 7,5 + 13 = 20,5
6. Limit atas kelas pertama adalah sebesar- 22,5 - 0,5 = 22- 21,5 - 0,5 = 21- 20,5 – 0,5 = 20
![Page 23: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/23.jpg)
JAWAB (lanjutan)
Alternatif 1 Alternatif 2 Alternatif 3
8-2021-3334-4647-5960-7273-8586-98
9-2122-3435-4748-6061-7374-8687-99
10-2223-3536-4849-6162-7475-8788-100
Misal dipilih Alternatif 2
![Page 24: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/24.jpg)
JAWAB (lanjutan)
7. Nilai tengah kelas adalah
8. Frekuensi kelas pertama adalah 3
2
kelas atas batas kelasbawah batas
152
21,5 8,5
![Page 25: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/25.jpg)
JAWAB (lanjutan)
Interval Kelas Batas Kelas Nilai Tengah Frekuensi9-21
22-3435-4748-6061-7374-8687-99
8,5-21,521,5-34,534,5-47,547,5-60,560,5-73,573,5-86,586,5-99,5
15284154678093
3448
12236
Jumlah 60
Distribusi Frekuensi Nilai Ujian Akhir Mata Kuliah Statistika
![Page 26: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/26.jpg)
Istilah-istilah Dalam Distribusi Frekuensi.
1. Class (Kelas) adalah penggolongan data yang dibatasi dengan nilai terendah dan nilai tertinggi yang masing-masing dinamakan batas kelas.Batas Kelas (Class Limit) adalah nilai batas dari pada tiap kelas dalam sebuah distribusi, terbagi menjadi States class limit dan Class Bounderies (Tepi kelas).
![Page 27: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/27.jpg)
a. Stated Class Limit adalah batas-batas kelas yang tertulis dalam distribusi frekuensi, terdiri dari Lower Class Limit (Batas bawah kelas) dan Upper Class Limit (Batas atas kelas.
b. Class Bounderies (Tepi kelas) adalah batas kelas yang sebenarnya, terdiri dari Lower class boundary (batas bawah kelas yang sebenarnya) dan upper class boundary (batas atas kelas yang sebenarnya).
![Page 28: Bahan ajar 2 (06 april 2012)](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062514/5587d749d8b42a05408b45a3/html5/thumbnails/28.jpg)
TUGAS 1
• Buat distribusi pada soal berikut ini :