óöb–ya@ÝîÜznÛaˆ˙˝˛˚ ˜˙ ! " #د ˇˇˇˇ د د اد...

�و��و��و�� و��و��و��א�א�� و��و��و��א�א�� و��و��و��א�א�� ....�....�....�....��א�א��#�� א��"�! �� وא��#�� א��"�! �� وא��#�� א��"�! �� وא��#�� א��"�! �� وא ��

� $%&'� �د�4&��#�� 3$*��2 �א01/�"�وא��.�-$�,�وא��+�*��(��) �א$%&'� �د�4&��#�� 3$*��2 �א01/�"�وא��.�-$�,�وא��+�*��(��) �א$%&'� �د�4&��#�� 3$*��2 �א01/�"�وא��.�-$�,�وא��+�*��(��) �א$%&'� 0020109787442د�4&��#�� 3$*��2 �א01/�"�وא��.�-$�,�وא��+�*��(��) �א

óöb–y⁄a@ÝîÜznÛa@ @ جستخدام برنامإب

SPSS …a†Çg…a†Çg…a†Çg…a†Çg

††††@O@O@O@OæbàîÜ@µßc@ÉîiŠ@òßbcæbàîÜ@µßc@ÉîiŠ@òßbcæbàîÜ@µßc@ÉîiŠ@òßbcæbàîÜ@µßc@ÉîiŠ@òßbc@ @@ @@ @@ @

��א�� وא�� وא��س��

�� א�� دא�� $��א#"! ��–��%��

òîãbrÛa@òÈjĐÛa@ @ حقوق الطبع والنشر حمفوظة

3142/2007رقم اإليداع

ـــــــــــــÉí‹ìm:

)00202 (37485282/ ت. القاهرة – الدقى- شارع التحرير 121: املكتبة األكادميية )00202 (23914337/ ت. القاهرة– شارع حممد فريد 165: مكتبة األجنلو املصرية



المقدمة

أحد أهم وأشهرحزم الربامج اجلاهزة ىف جمال املعاجلة اإلحصائية للبيانات، SPSSيعد برنامج ىت متيزه عن باقى الربامج املماثلة، وأهم إذ يتمتع هذا الربنامج بالعديد من اخلصائص الفريدة ال

.بساطة اإلستخدام وســهولة الفهم: هــذه اخلصائص

وحيدو املؤلف األمل بأن يكون هذا الكتاب خري عونا لكل الباحثني ىف خمتلف جماالت البحث بدون عنـاء أو SPSSالعلمى، ىف تعلم كيفية تنفيذ التطبيقات اإلحصائية بإستخدام برنامج

.مشقة

ىف سـد – ولو جبزء ضـئيل – أن يكون هذا الكتاب قد ساهم - أيضاً –كما يتمىن املؤلف النقص الشديد ىف املكتبة العربية هلذه النوعية من املؤلفات، والىت مازلت ىف حاجة اىل املزيـد

. واملزيد

ابتداء من SPSSت برنامج وىف النهاية نود أن نشري اىل أن هذا الكتاب يصلح جلميع إصدارا وىف حالـة وجـود أى .. SPSS Version 15 حىت اإلصدار SPSS Version 9اإلصدار

، أو علـى الربيـد )002( 0109787442) ت (:إستفسار أو تعليق، نرجو اإلتصال بنا هاتفياً

[email protected]: اإللكتروىن

، .واهللا وىل التوفيق

@@ÑÛû½a@ @ سليمان أمنيأسامة ربيع



201

lbnØÛa@pbíìnª@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@



202

òîbc@pa‰bèß@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@Þëþa@Ý–ÐÛa@

2 ................................................... تشغيل الربنامج ): 1(التدريب رقم

4 ............... ....................................إدخال البيانات ): 2(التدريب رقم

9....................................................... حفظ امللف ): 3(التدريب رقم

11............................................... إضافة عمود جديد ): 4(التدريب رقم

13 ..................................... ................حذف عمود ): 5(التدريب رقم

15 ...................................................... حذف صف ): 6(التدريب رقم

17 ................................................ إضافة صف جديد ): 7(التدريب رقم

18 .... .. ىف صفحة البيانات Fontتابة ، ومنط الكSizeتغيري حجم ): 8(التدريب رقم

21 ..... .........اخفاء اخلطوط الفاصلة بني االرقام ىف صفحة البيانات ): 9(التدريب رقم

23.......... ........فتح ملف جديد، ويوجد ملف أخر مفتوح حالياً ): 10(التدريب رقم

Standard Toolbar.... ..... ... 26إخفاء شريط املهام القياسى ): 11(التدريب رقم

28 ................... تغيري حجم اإليكونات ىف شريط املهام القياسى ): 12(التدريب رقم

30........................ إضافة مهام جديدة لشريط املهام القياسى ) : 13(التدريب رقم

34 ................................ .............حذف بعض املهام ) : 14(التدريب رقم

35 ..........................اعادة ترتيب االيكونات ىف شريط املهام ): 15(التدريب رقم

38 ...……الغاء اى تعديالت مت تنفيذها على شريط املهام القياسى ) : 16(التدريب رقم

@@@@@@óãbrÛa@Ý–ÐÛa@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@òß†Ônß@pa‰bèß@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@

42 ................................. إستبدال قيمة معينة بقيمة أخرى ): 17(التدريب رقم

45 ............................... إستبدال القيم املفقودة بقيمة معينة ): 18(التدريب رقم

الىت تقع ىف نطاق معنيإستبدال جمموعة من القيم ): 19(التدريب رقم ................................................ بقيمة واحدة فقط

47

50................................. إختيار بيانات تقع ىف نطاق معني ): 20(التدريب رقم

53 .............................. ........الغاء عملية حتديد البيانات ): 21(التدريب رقم

54 ..........................إختيار بيانات يتوافر فيها خاصية معينة ) : 22(التدريب رقم

57 ...................إختيار عينة عشوائية من بيانات أحد املتغريات ): 23(التدريب رقم

62 ..........................................طريقة اإلدخال املباشر ): 24(التدريب رقم



203

66 ...... ..................................................الترميز ) : 25(التدريب رقم

Excel............ . ................. 70إسترياد ملف من برنامج ) : 26(التدريب رقم

75 .................................. إدخال بيانات جدول مزدوج ) : 27(التدريب رقم

76 ........................... من العينات ) K(إدخال بيانات لعدد ) : 28(التدريب رقم

óãbîjÛa@ÝîrànÛaë@òîÐ•ìÛa@paõb–y⁄a@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@sÛbrÛa@Ý–ÐÛa@@

82................. حساب التكرارات و مقاييس اإلحصاء الوصفى ) : 29(التدريب رقم

Output ........................... 88حفظ نافذة املخرجات ) : 30(التدريب رقم

Outputاإلنتقال من نافذة املخرجات ) : 31(التدريب رقم .......................... ....Data View اىل نافذة البيانات

91

Histogram............ .. ........... 92رسم املدرج التكرارى ) : 32(التدريب رقم

Line.......................... . ............ 94رسم اخلط البياىن ) : 33(التدريب رقم

Pie........................... ....... .............96رسم الدائرة ): 34(التدريب رقم

Stem & Leaf.............. ..... ......... 98.الساق والورق ) : 35(التدريب رقم

Bars................................ . ........ 101رسم األعمدة ) : 36(التدريب رقم

Scatter...................... .... .......... 106شكل اإلنتشار ) : 37(التدريب رقم

óàÜÈ½a@‰bjn⁄a@ÂëŠ‘@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ÉiaŠÛa@Ý–ÐÛa@

115 ......... .............. للبيانات إختبار إعتدالية التوزيع اإلحتماىل): 38(التدريب رقم

Levene's Test. ......... ...... 122إختبار التجانس بإستخدام ) : 39(التدريب رقم

@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ßb¨a@Ý–ÐÛa@òîàÜÈ½a@pa‰bjn⁄a@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@

129................................ ىف حالة عينة واحدة ) ت(اختبار ): 40(التدريب رقم

135........................ .....ىف حالة عينتني مستقلتني ) ت(اختبار ): 41(التدريب رقم

143 ........................ ىف حالة عينتني غري مستقلتني ) ت(اختبار ): 42(التدريب رقم

ANOVA ....................... 148حتليل التباين ىف إجتاه واحد ) : 43(التدريب رقم

154 ..............تبارات البعدية واإلخ–حتليل التباين ىف اجتاه واحد ) : 44(التدريب رقم

òîàÜÈßýÛa@pa‰bjnüa@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@…bÛa@Ý–ÐÛa@



204

Mann – Whitney..... ................159 ويتىن -إختبار مان ): 45(التدريب رقم

Wilcoxon Test...... ................. 167إختبار ولكوكسون ): 46(التدريب رقم

Kruskal-Wallis.. ............. 172 والس –إختبار كروسكال ): 47(التدريب رقم

178 املستقلةمن العينات غري) k( ، لـ Friedmanإختبار فريدمان ): 48(التدريب رقم

@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ÉibÛa@Ý–ÐÛa@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ng@@@@@@@@@@@@@ôŠc@òîàÜÈßü@pa‰bj@@

184 ...................... لدراسة اإلستقالل بني ظاهرتني 2إختبار كا) : 49(التدريب رقم

193 ............... سيمنروف جلودة التوفيق –إختبار كلوموجروف ) : 50(التدريب رقم

Runs Test........ ........................ 197إختبار الدورات ) : 51(التدريب رقم



Þëþa@Ý—ÐÛa@ @

òîbc@paŠbèß@ @

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI1@ZHwßbãÛa@ÝîÌ“m@

paì©a:

. Startافتح قائمة ))11

، SPSS For Windows اختار ،All Programsومن قائمة ))22 .SPSS 11.0 For Windowsمث من القائمة الفرعية اختار

:الرئيسية للربنامج ، املوضحة بالشكل التاىلسوف تظهر لك النافذة ))33

3



@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI2@ZHpbãbîjÛa@Þb‚†g

4



Þbrß : البيانات التاليةإدخال نريد أننابفرض :

Total Consumption الكلىاإلستهالك

Total Income الدخل الكلى

80 100

96 120

104 135

120 150

144 180

160 200

210 250

paì©a:

ـ ب إضـغط ،النافذة الرئيسية للربنامج من أسفل ىف ))11 علـى مـرة واحـدة اوسـاملVariable View ،كما هو موضح بالشكل التاىل :

5



هناإضغط

:سوف تظهر لك النافذة التالية ))22

6



:كما يلى ،اصة باملتغريات كافة االعدادات اخلضبط يتم أمامك الىت النافذةىف ))33

: Income Total لوبالنسبة للمتغير األ

ة فى اليتعـدى عـدد ىف كلمة واحـدة تصربشكل خم املتغري إسم ابةكتيتم : Nameخانمسافات كما اليسمح ىف هذه اخلانة بوجود ، حروف )8(احلروف

ـ . رمـوز أو فواصل أو املـتغري إسـم ن يكـون أنقتـرح ذا ل

totincom.

ا ة فى أم وجـود إمكانيـة مع ( إختصار بدون بالكامل املتغري إسمكتابة يتم :Labelخان ىف هـذه إذا، ) اخل ..... ،+، ( )، / ، * مثـل ورموز ،مسافات

total income (Egypt).اخلانة سوف نكتب

انى و ر الث ننتقل اىل الصف الثـاىن ىف : Consumption Total بالنسبة للمتغي

:عدادات التاليةإلمث نقوم بعمل ا ،أمامك الىت النافذةنفس

.totconsp املختصر سمخنتار اإل سوف : Nameخانةفىة فىاما Total ، لذا سنكتب ىف هذه اخلانـة الكاملاملتغري ب إسمفيتم كتابة : Labelخان

consumption (Egypt).

سبة ل ا بالن اقىأم ـعال اب ل [ داداتــــ Decimals و Width و Type : مث

كما هـو موضـح ، تلقائياً قتراحهاإبيقوم SPSS برنامج جند أن ،]اخل.. .........

:بالشكل التاىل

7

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

إدخـال نافـذة لأخرىللعودة مرة Data Viewضغط على وم بالمث بعد ذلك نق ))44 :كما هو موضح بالشكل التاىل ،البيانات

Åyü: 8

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

هـذا كعنوان للعمود الذى ميثـل أمامكهو الذى يظهر للمتغري املختصر سمن اإل أ املختصر سم اإل فوق املاوسكامل فيظهر عندما حنرك مؤشر الباملتغري سم إ، أما املتغري

.)ن نضغطأون بد(

ن أجنـد ، دخالاإلاإلنتهاء من وبعد .متغرياخلاصة بكل البيانات إدخالنبدأ ىف مث ))55 : على الشكل التاىلأصبحت صفحة البيانات

kíŠ‡nÛa@áÓŠI@3H@ZÅÐy@ÑÜ¾a@ @

9

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

paì©a:

:، سوف يظهر لك املربع احلوارى التاىل Save Asاختار مث ، Fileافتح قائمة )1

. Save إضغط )2

نحدد المكان الذى سنحفظ فيه هنا الملف

الملف وليكنإسمهنا نكتب osama

موضح لف يظهر ىف شريط العنوان، كما هوستجد أن اإلسم الذى مت به حفظ هذا امل )3 :بالشكل التاىل

10

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

امللف ىفإسمالحظ ظهورشريط العنوان

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI4@ZH‡í‡u@†ìàÇ@òÏbšg@

ـ ولـيكن - )عمـود جديـد ( متغري جديد إضافةنريد ىف التدريب السابق أننافرض ب ه إمسSavings - قبل املتغري يأتىن أبشرط totconsp.

ì©apa:

.totconsp عمودال اىل اى خانة ىف املاوسقم بنقل مؤشر )1 . Insert Variable اختارو ، Data افتح قائمة )2

11

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

مت إدخال املتغري اجلديد ىف املكان الذى نريده، ولكن بإسـم إفتراضـى قد ستجد أنه )3 var00001 )ًموضح بالشكل التاىل كما هو،)حيدده الربنامج تلقائيا:

فـتح نافـذة ب نقوم، savings الذى نريده وهوسم اإلاىل فتراضىإل اسمري اإليتغول )4 سـم تعـديل اإل نقـوم ب Name وىف خانة ، Variable Viewضبط اإلعدادات

. savingsاىل var00001 من فتراضىاإل

قد مت أنهجد ست، أخرى للعودة اىل صفحة البيانات مرة Data Viewمث نضغط على )5 : كما هو موضح بالشكل التاىل،فتراضى اإلسمتغيري اإل

12

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI5@ZH†ìàÇ@Ò‰y@

املـتغري اى حـذف ( الـسابق التـدريب ضافته ىف إالذى مت نريد حذف العمود أننابفرض

Savings (.

paì©a:

1( Clickس العمودأ على راملاوس مرة واحدة بsavings )أو قد مت حتديدأنه ستجد :هو موضح بالشكل التاىلكما ،)العمود بالكاملهذا تظليل

13

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

قـد ستجد أن هذا املتغري، Delete إضغط ،Key Boardمث من لوحة املفاتيح )2 . من صفحة البياناتهحذفمت

òÃìzÜß : :كما يلى ، حلذف اى عمودأخرىهناك طريقة 1( click إضغطمث ، عنوان العمود فوق ميني Clear ، كما هـو موضـح


14

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

. من صفحة البياناتقد مت حذف العمود أنه ستجد )2

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI6@ZHÑ–@Ò‰y@ @

. ىف نفس التدريب السابقذف الصف الثالث بالكامل من صفحة البياناتح نريد أننابفرض

paì©a :

1( Click على رأس الصف رقم املاوس مرة واحدة ب )أو قد مت حتديـد أنه ستجد) (3 :بالشكل التاىل كما هو موضح ،)الصف بالكاملتظليل هذا

15

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

.Delete إضغط Key Boardمث من لوحة املفاتيح )2هو موضـح ، كما من صفحة البيانات قد مت حذف الصف الثالث بالكامل أنه ستجد )3


16

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

òÃìzÜß: ، ميني على عنوان الصف click :، من خالل صفأى حلذف أخرىطريقة هناك

. السابقالتدريبحذف عمود ىف كما هو احلال عند ، clear إضغطمث

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI7@ZH‡í‡u@Ñ–@òÏbšg@ @

.اخلامس قبل الصف- مثالً– يأتىن أ بشرط ، صف جديدإضافة نرغب ىفأننابفرض

paì©a :

. اىل اى خانة ىف الصف اخلامساملاوسقم بنقل مؤشر )1

17

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

.Insert Cases ، مث اختار Dataافتح قائمة )2 :، كما هو موضح بالشكل التاىلصف جديد إضافة قد مت أنه ستجد )3

@@@áÓŠ@kíŠ‡nÛa@I8@ZH@@@@@ávy@îÌmSize@@@@@@@@òibnØÛa@Á¹@ë@L@Font@@@@óÏ@@@òzÐ–@@pbãbîjÛa@ @

paì©a:

:كما هو موضح بالشكل التاىل ،Fonts ، مث اختارView افتح قائمة )1

18

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

:سوف يظهر لك املربع احلوارى التاىل )2

19

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

: للربنامج هوفتراضىاالختيار اإل أن أمامك الذى ىف املربع احلوارىالحظ ي

Font: Arial Font style: Regular Size: 10

:، كما يلى السابقة تغيري اإلختيارات اإلفتراضيةميكن )3 .Comic Sans MS خر وليكنآسوف خنتار شكل ، Fontمن قائمة )أ .Bold Italic – مثالً– سنختار Font Styleومن قائمة )ب .16سوف خنتار احلجم Size ومن قائمة )ج

:كما يلى ،الحظ تغري شكل صفحة البياناتو .Ok إضغطمث )4

20

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI9@ZHóÏ@âbÓŠüa@µi@òÜ–bÐÛa@Âì©a@õbÐ‚a@@òzÐ–pbãbîjÛa@ @

paì©a:

:كما يلى ، Grid Lines مرة واحدة على املاوس بأنقرمث ، Viewافتح قائمة )1

:كما هو موضح بالشكل التاىل اخلطوط الفاصلة،إختفاءالحظ )2

21

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

òÃìzÜß : ، الـسابقة اتطوـس اخل ــ نقوم بتكرار نف ، أخرىمرة الفاصلة عادة اخلطوط إلن اخلطوط قد عـادت أ ستجد ،Grid Lines واختار Viewافتح قائمة : مبعىن[

.] اىل الوضع السابقأخرىمرة

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI10@ZHìnÐß@‹‚c@ÑÜß@‡uìí@ë@L‡í‡u@ÑÜß@|nÏbîÛby@@ @

قبل فتح امللف هنا يتعني . خر مفتوح حالياً أ هناك ملف إال أنه قد نرغب ىف فتح ملف جديد ، .؟ أم الفتوح حالياامللف ىف حاجة اىل املهل حنن اجلديد، أن حندد

22

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

þa@òÛb¨aë@¶Z حاجة الى الملف الحالىعدم الفى حالة:

paì©a

ـ ية القائمة الفرع مث من ، Fileافتح قائمة )1 هنا يالحظ [. Dataاختار ، New ل ،] على امللف احلـاىل تعديالت الىت مت إجرائها القمت حبفظ أخر مل تكن قد إذا أنه

:سوف تظهر لك الرسالة التالية

.؟ قبل إغالقههل تريد حفظ التعديالت الىت أجريتها على هذا امللف: تسألهذه الرسالة

.Yes إضغط )2إغالق امللف احلاىل ، مث قام بفتح ملـف جديـد قام ب قد الربنامج ستجد أن سوف )3

: كما يلى)صفحة بيانات جديدة(

23

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

@@@òîãbrÛa@òÛb¨a : ة فى ة الرغب ا فى حال وح حالي ى الملف المفت اء عل اإلبق

:آما هوبفـتح قد قام الربنامج نجد أن س هناو، )1(خطوات التدريب رقم نقوم بإعادة ىف هذه احلالة

.دون أن يغلق امللف احلاىل )يانات جديدةصفحة ب(ملف جديد

òßbç@òÃìzÜßZ ىف هذه -من ملف مفتوح حاليا، ألن الربنامج ) سبق حفظه من قبل ( ال ميكن فتح ملف قدمي

.يقوم بفتح امللف القدمي املراد إستدعاهبعد ذلك مث أوال ،يقوم بإغالق امللف احلاىلس - احلالة

@ @

@ @

24

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

bè¾a@Áí‹’@pbãìØß@óÏ@áØznÛaóbîÔÛa@â

مثل احلفظ الىت يتم إستخدمها بصورة متكررة القياسى الوظائف أو املهام شريط املهام يتضمنsave الطباعة أو print......... اخل ، حبيث ميكن الوصول اليها بسرعة بدون احلاجـة اىل

.اخل..... ...Edit قائمة أو File مثل قائمة ، الىت يوجد ا هذه املهامفتح القوائم املنسدلةóbîÔÛa@âbè¾a@Áí‹’@ÝØ’Z

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI11@ZH@óbîÔÛa@âbè¾a@Áí‹’@õbÐ‚gStandard Toolbar@

paì©a:

:ىل هو موضح بالشكل التا، كما… Toolbars مث اختار Viewافتح قائمة )1

25

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��


ىف هذاساملاوأنقر مرة واحدة ب املربع

)( عالمةإختفاءوالحظ

.Ok إضغط )3 :، كما يلى القياسى شريط املهامإختفاءالحظ )4

26

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

سـتجد أن . نقوم بتكرار نفس اخلطوات السابقة ،أخرىعادة شريط املهام مرة إل )5 شريط املهام القياسى قد عاد مرة أخرى ىف صفحة البيانات، كمـا هـو موضـح


@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI12@ZHóbîÔÛa@âbè¾a@Áí‹’@óÏ@pbãìØía@ávy@îÌm@

paì©a:

. …Toolbarsمث اختار ، Viewافتح قائمة )1 :سوف يظهر لك املربع احلوارى التاىل )2

27

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

مـرة واحـدة Click من خـالل ، Large Buttons اإلختيار بتنشيط قم )3 عالمة هورـظ والحظ ، األبيض الصغري املوجود أمام هذا اإلختيار ىف املربع املاوسب . ىف هذا املربع)(

يكونات املوجودة ىف شريط املهـام حجم اإل ستجد أنه قد مت تغيري ، Ok إضغطمث )4 : ، كما هو موضح بالشكل التاىلالقياسى

28

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

. نقوم بتكرار اخلطوات السابقة،عادة حجم اإليكونات اىل وضعها السابقإلو )5

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI13@Z@HóbîÔÛa@âbè¾a@Áí‹“Û@ñ‡í‡u@âbèß@òÏbšg@ @

:، مثل يط املهام القياسى إضافة املزيد من املهام اىل شرىف نرغبقد ىف بعض االحيان Page، وضـبط خـصائص الـصفحة Print Previewمعاينة قبل الطباعة )أ

Setup ) هذه املهام من ضمن مهام القائمة املنسدلة : ملحوظةFile.( هذه املهام من ضمن : ملحوظة (Pasteواللصق ، Cutوالقص ، Copyالنسخ )ب

.)Editمهام القائمة املنسدلة

paì©a:

:، سوف يظهر لك املربع احلوارى التاىلToolbarsواختار ، Viewافتح قائمة )1

29

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

، سيظهر مربع حوارى جديد Customize، اختار أمامكمن املربع احلوارى الذى )2 :املوضح بالشكل التاىل

pbÄyýß : جند أنأمامكىف املربع احلوارى الذى : -

30

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

القوائم املنـسدلة اخلاصـة يتضمن Categoriesاملربع الذى بعنوان ⊗ .بالربنامج

فهو يتضمن املهام اخلاصة بكل قائمة من Itemsأما املربع الذى بعنوان ⊗ القوائم املنسدلة

وبالتاىل إذا أردنا إضافة مهمة معينة اىل شريط املهام القياسى ، ولتكن مهمـة النـسخ )3Copy ، وهى أحدى املهام الىت تندرج حتت القائمة املنسدلةEdit . ىف هذه احلالـة

ىف املربـع الـذى بعنـوان Editنقوم بالنقر باملاوس مرة واحدة علـى اإلختيـار Categories ، مث من املربع احلوارى الـذى بعنـوانItems نقـوم بالـضغط

اىل الــشريط الــذى بعنــوان Copyالنــسخ اليكونــه والــسحب املــستمرين Customizing Toolbar: Data Editor .

املطلوب إضـافتها اىل شـريط املهـام املهام باقى ر اخلطوة السابقة يتم إضافة بتكراو )4 .القياسى

من املربع احلوارى احلاىل، لنعود اىل املربع احلوارى الـسابق ونـضغط Okمث نضغط )5Ok.

هو ، كما ىف شريط املهام القياسى مت اضافتها اإليكونات اخلاصة باملهام الىت الحظ ظهور )6 :اىلموضح بالشكل الت

31

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

òßbç@òÃìzÜßZ@ @ ىف الشكل السابق، سنجد أن معظم املهام ىف هذا الشريط شريط املهام القياسى إذا ما نظرنا اىل

إجـراء أى مبجرد أنه ، حبيث ن آل حىت ا أى بيانات إدخال مل يتم نه أل وذلك ، غري نشطة تكون :يلى كما نشطة ،أصبحت أن تلك املهامستجد ىف صفحة البياناتعملية إدخال

32

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

@áÓŠ@@kíŠ‡nÛaI14@ZHâbè¾a@Èi@Ò‰y@ @

،)Copyالنسخ و، Cutالقطع مثل ( من شريط املهام القياسى املهامبعض نريد حذف إذا كنا :اخلطوات التاليةيتم إتباع نه إف

paì©a:

، سوف يظهر لك مربع حوارى إختار منـه Toolbarsاختار مث Viewافتح قائمة )1Customizeكما يلى حوارى جديد ، سيظهر مربع :

نقـوم بالـضغط Customizing Toolbar: Data Editorومـن الـشريط )2 .اى مكان خارج هذا الشريط لاليكونة الىت نريد حذفها اىل املستمرينوالسحب

. اىل املربع احلوارى السابقللعودة Okمث نضغط )3

33

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

، القياسى املهاممن شريط قد أختفت حذفها الىت مت ةستجد أن اإليكون ، Ok نضغط مث )4 :كما هو موضح بالشكل التاىل

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI15@ZHgâbè¾a@Áí‹’@óÏ@pbãìØíüa@kîm‹m@ñ†bÇ@ @

.هام، بشكل خمتلف عن الوضع احلاىلماكن االيكونات ىف شريط املأعادة ترتيب إقد نرغب ىف

:ن الوضع احلاىل لشريط املهام كما يلىأ، نفرض فمثال

قبل االيكونة تأتى ، ن تكون االيكونة اخلاصة باملعاينة قبل الطباعة أيط ىف هذا الشر ونريد

. باحلفظاخلاصة

34

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

paì©a

، سوف يظهر لك مربع حوارى إختـار منـه Toolbars واختار Viewافتح قائمة )1Customizeكما يلى ، سيظهر مربع حوارى جديد ،:

ــشريط )2 ــCustomizing Toolbar: Data Editorوىف ال ــب نق وم بترتيااليكونات بالشكل الذى نريده، من خالل الضغط والسحب لاليكونة الىت نريد تغيري

.ىف نفس الشريطاجلديد كان املاىل من مكاا احلاىل مكاا

35

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

اىل املربع احلوارى السابق ونـضغط للعودة من املربع احلوارى احلاىل، Okمث نضغط )3Ok.

:نريده، كما هو موضح بالشكل التاىلشكل الذى قد مت اعادة الترتيب بالأنهالحظ )4

36

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI16@Z@H@âbè¾a@Áí‹’@óÜÇ@bç‰îÐäm@@pýí‡Èm@ôa@õbÌÛaóbîÔÛa@ @

: اإلفتراضي لشريط املهام القياسي، نتبع اخلطوات التاليةالوضع اىل أخرىللرجوع مرة

paì©a:

:وارى التاىل، سيظهر املربع احلToolbars واختار Viewافتح قائمة )1

. Reset إضغط ، أمامكمن املربع احلوارى الذى )2 لشريط املهام القياسى، فتراضى قد مت الرجوع اىل الوضع اإل أنه ، ستجد Okمث نضغط )3

:كما هو موضح بالشكل التاىل

37

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

38

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

Ý—ÐÛa@óãbrÛa@ @

òß‡Ônß@paŠbèß@ @

þa@ñŠbè¾aë@¶@Zñ†bÇgîßÛa@ Recoding

دخلنـا أ قـد أننانفترض دعنا : ىف البداية أن مع [ .كأمامدة واملوجالبيانات م ب العل

.]املشاهدة السادسة والسابعة قيم مفقودة

الترميـز ىف إعادةحنتاج اىل أننا هنا يالحظ : أكثر من احلاالت األتيةأو ةواحد

بقيمة قيمة معينة إستبدالنريد ماعند )1كـل ن نستبدل ٍأ، كأن نريد ىأخر

، )12(القيمـة املشاهدات الىت هلا ــة ــتكنىأخــربقيم ــة ول القيم

)7788(.

املفقودة بقيمـة املشاهدات إستبدال )2 إسـتبدال نرغب ىف فمثال قد معينة،

. )550066(بالقيمة ) السابعة، املشاهدة السادسةاملشاهدة ( املشاهدات املفقودة

41

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

:، مثال ذلك ةواحد مجيع القيم الىت تقع ىف نطاق معني بقيمة إستبدال )3 .)3000( بالقيمة )20( و )12( بني القيمتني القيم الىت تقعإستبدال )أ .)222222( بالقيمة )20( يساوى أوقل من األ القيم إستبدال أو )ب .)888888( بالقيمة )18( يساوى أو من القيم األكربإستبدال أو )ج

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI17@ZHô‹‚c@òàîÔi@òäîÈß@òàîÓ@Þa‡jng@ @

القيمـة وهـى ىأخـر بقيمة ،)12( القيمة كل املشاهدات الىت هلا إستبدالنريد أننابفرض )7788.(

paì©a:

into the اختار Recode من القائمة الفرعية لـ ، وTransformافتح قائمة )1same variablesىل، كما هو موضح بالشكل التا:

42

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

:سيظهر لك املربع احلوارى التاىل )2

3( Click املتغري على ةواحد مرة var00001 ، الصغري املوجـود على السهم إضغط مث

الـذى بعنـوان قد مت نقل هـذا املـتغري اىل املربـع أنه، ستجد بني املربعني Variables.

ـ نفس املربع احلوارى الـذى ىف على إضغطمث )4 ، كأمام : كما يلى،حوارى جديدسيظهر لك مربع

43

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

اكتب هنا القيمة القدمية 12املراد تغيريها

اكتب هنا القيمة 7788اجلديدة

بعد كتابة القيمة القدمية و القيمة اجلديدة ، كما هو موضح ىف املربع احلوارى الـذى )5الحظ ظهور القيمتني القدمية واجلديدة ىف املربع الذى بعنوان ( . Add إضغط، كأمام

Old - - > New.( .للعودة اىل املربع احلوارى السابق Continue إضغطمث )6 .Ok إضغطمث )7 )12( املشاهدات الىت هلـا القيمـة مجيع إستبدالقد مت ىف صفحة البيانات أنهستجد )8

:، كما هو موضح بالشكل التاىل)7788(القيمة اجلديدة ب

44

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI18@ZHòäîÈß@òàîÔi@ñ†ìÔÐ¾a@áîÔÛa@Þa‡jng@

بقيمة معينة )]7( م رق، املشاهدة)6( رقم املشاهدة[ املشاهدات املفقودة إستبدال نرغب ىف قد .550066القيمة -مثالً –ولتكن

paì©a:

. ىف التدريب السابق)3(، واخلطوة )2(، واخلطوة ) 1(نقوم بتكرار اخلطوة )1

45

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

أمـام باملـاوس ةواحـد من نفس التدريب السابق، نقوم بالنقر مرة ) 4(وىف اخلطوة )2 . System – or user - missing اإلختيار

البديلة اكتب هنا القيمة 550066للقيم املفقودة

للعـودة Continue إضغطمث ،كأمام ىف نفس املربع احلوارى الذى Add إضغطمث )3

.اىل املربع احلوارى السابق .Ok إضغطمث )4مت قـد )والسابعة السادسة املشاهدة( مجيع القيم املفقودة أن ىف صفحة البيانات ستجد )5

:، كما هو موضح بالشكل التاىل)550066(القيمة ا بإستبداهل

46

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

@áÓŠ@kíŠ‡nÛa@I@19@ZH@@@òÇìàª@Þa‡jng@@@ÉÔm@ónÛa@áîÔÛa@åß@@@@@@@@òàîÔi@µÈß@Öbã@óÏ@@@@@@@@@@@@@@@@@ÁÔÏ@ñ‡yaë@ @

و )12(القيمـتني الىت تقع بـني القيممجيع إستبدالكيف ميكن ريب سوف نتعلم ىف هذا التد .)3000(بالقيمة )20(

paì©a:

47

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

.)17 (رقم التدريبىف ، 3 و2 و1تكرار اخلطوة ب قم )1 . Range أمامباملاوس ةواحد، نقوم بالنقر مرة ) 4(وىف اخلطوة )2

اجلديدةاكتب هنا القيمة 3000

: يتم كتابة القيم القدمية كما يلىRangeوىف خانة )3

العـودة مـرة و ،احلاىل املربع احلوارى غالقإل Continue إضغط ، مث addإضغط )4 . اىل املربع احلوارى السابقىأخر

20 والقيمـة 12 بني القيمة ، ستجد أن مجيع القيم الىت تقع ىف النطاق Ok إضغطمث )5 : كما هو موضح بالشكل التاىل، 3000ستبداهلا بالقيمة إقد مت

48

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

òÃìzÜß: )20( يـساوى أو القيم األقـل مـن ستبدال املهارات الالزمة إل تنفيذميكن اإلسلوببنفس

.)888888( بالقيمـة )18( يساوى أو من القيم األكرب إستبدال أو ،)222222(بالقيمة .ه للقارىء تنفيذ هاتني املهارتني بنفسوسنترك

@òîãbrÛa@ñŠbè¾a@ZŠbîn‚g@õubãbîjÛa@åß@p Select Cases : -

كـل ولـيس معني لتعامل مع جزء من البيانات املوجودة ىف عمود ا نريد قد ،ىف بعض املواقف :أنه إماوهذا اجلزء من البيانات .بيانات العمود .يقع ىف نطاق معني

49

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

.تكون حمل اإلهتمام خاصية معينة يتوافر فيه أو .تغريهذا املمطلوب سحبها من بيانات عينة عشوائية أنه أو

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI20@ZHµÈß@Öbã@óÏ@ÉÔm@pbãbîi@Šbîn‚g@

مع املشاهدات الىت تبدأ من املـشاهدة ) حسابات معينة إجراء أو( حنتاج اىل التعامل أننابفرض : التالية لبيانات من اط الرابعة حىت املشاهدة العاشرة فق

paì©a: .Select Cases ، مث اختار Dataافتح قائمة )1 :سوف يظهر لك املربع احلوارى التاىل )2

50

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

مث ، Based on time or case range اختار :كأماممن املربع احلوارى الذى )3 :، سوف يظهر لك مربع حوارى جديد Range إضغط

51

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

مث ، )10( وىف اخلانة الثانية تكتب )4(ىل وتب ىف اخلانة األ نك :املربع احلوارى هذا ىف )4 .للعودة اىل املربع احلوارى السابق Continue إضغط

احملدد الىت تقع خارج النطاق املشاهداتن أ :ىف صفحة البيانات ستجد .Ok إضغطمث )5

،ة حتليالت احصائي أو اى عمليات حسابية إجراء عند أنهوهذا يعىن ، )/(قد مت وضع

: كما موضح بالشكل التاىل، البياناتتستبعد هذهسوف

52

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI21@ZHpbãbîjÛa@‡í‡¥@@òîÜàÇ@õbÌÛa@ @

جـزء ألى حبيث يتم الغاء اى حتديد ، لصفحة البيانات األصلىقد نرغب ىف العودة اىل الوضع .من البيانات

paì©a: ر لك املربع احلـوارى سوف يظه، Select Cases ، مث اختار Dataافتح قائمة )1

:التاىل

53

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

. تارخنن ا أو، تارخنن أ إماوهنا )2 العالمة الدالة على التحديد الىت كانت موجـودة مـن إختفاء الحظ ، Ok إضغطمث )3

: كما هو موضح بالشكل التاىلقبل،

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI22H@ZòäîÈß@òî–b‚@bèîÏ@‹Ïaìní@pbãbîi@Šbîn‚g@

قيمتـها تكونمع البيانات الىت - فقط – التعامل غب ىف نرفرض أننا ب :ىف نفس املثال السابق .100أقل من

paì©a:

54

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

سوف يظهر لك املربع احلـوارى ، Select Cases ، مث اختار Dataافتح قائمة )1 :التاىل

ـ من املربع احلوارى الذى و )2 مث ، If Condition is satisfied اختـار ،كأمام

:ربع حوارى جديد، سوف يظهر لك م if إضغط

55

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

.)var00001 < 100( نكتب العالقة الىت نريدها : ىف هذا املستطيل )3

.ملربع احلوارى السابقاىل اللعودة Continue إضغطمث )4

، كما هـو موضـح الحظ التغريات الىت حدثت ىف صفحة البيانات ، و Ok إضغطمث )5 :بالشكل التاىل

56

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

@@@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI23@ZHîöaì“Ç@òäîÇ@Šbîn‚gpaÌn¾a@‡yc@pbãbîi@åß@ò@

ىف مـثالً، عينة عشوائية من بيانات أحد املتغريات، ف سوف نتعلم كيف خنتار التدريبىف هذا .تقريبا %30 ننا نريد سحب عينة عشوائية حجمها يساوىأاملثال السابق نفرض

paì©a:

رى سوف يظهر لك املربـع احلـوا ،Select Cases ، مث اختار Dataافتح قائمة )1 :التاىل

57

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

ـ من املربع احلوارى الذى )2 إضـغط مث ، اختـار كأمام

: ، سوف يظهر لك املربع احلوارى التاىل

حجم العينة نوهذا معناه أ، 30نكتب وىف خانة .البيانات من تقريباً% 30 املختارة متثل العشوائية

58

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

ة اىل املربـع احلـوارى والعود ، املربع احلوارى احلاىل غالقإل Continue إضغطمث )3 .السابق

.Ok إضغطمث )4 :صفحة البيانات على الشكل التاىلستجد أن )5

ñŠbè¾a òrÛbrÛa : Þb‚†gØÛa@Ë@pbãbîjÛa@òîà: : حقيقية، مثلأرقام البيانات الىت ليست على شكل :يقصد بالبيانات غري الكمية

). مطلق –رمل أ – متزوج –عزب أ( جتماعية احلالة اإل .)اخل.......... يهودى – مسيحى –مسلم ( يانة الد

59

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

.)ثىأن –ذكر ( النوع .)اخل........... خضر أل ا–زرق األ–محر األ( أللوان ا .)اخل.... العراق – ليبيا – السعودية –مصر ( الدول أمساء .)اخل......... عبد اهللا –حممد ( شخاص أل اأمساء .)اخل............ ثنني إلا – حد األ–السبت ( سبوع أليام اأ .)اخل.............. مارس – فرباير –يناير ( شهور السنة .)اخل ................. جيد جداً–ممتاز ( تقديرات الطالب – غري موافق – حمايد – موافق – إماًموافق مت ( جتاهات حول قضايا معينة اآلراء واإل

.)طالقإلغري موافق على ا

©a@pbãbîjÛa@paÌn¾a@ÙÜni@ò–b@bb‚†g@áníiµnÔí‹: 1( aÞb‚† ‹’bj¾a:

املختلفـة حـاالت لل أكواديصعب عمل املتغريات الىت ستخدام هذه الطريقة ىف حالة إيفضل .شخاصأل اأمساء أو الدول أمساء :مثلة هذه املتغريات، ومن ألمتغريل

:تناسب هذه الطريقة :ميز التر )2 .جتاهاتإلراء واآلا، تقديرات الطالب :البيانات الترتيبية مثل )أ .) انثى–ذكر ( مثل النوع، هلاأكواد غري الترتيبية الىت يسهل عمل البيانات )ب

òÃìzÜß: أمهها ،العديد من املزايا حيققدخالالترميز ىف عملية اإلسلوب إ ستخدامإ:

.دخال ىف عملية اإلالسهولة والسرعة

60

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

علـى هـذه لعمليات احلسابية املختلفة وا اإلحصائية التحليالت إجراءامكانية .كواداأل

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI24@ZH‹’bj¾a@Þb‚†a@òÔí‹ @

طـالب مـن ) 10(اخلاصة بآراء و املوضحة باجلدول التاىل البيانات إدخال نريد أننابفرض :تطبيق اسلوب املؤمترات عند القاء احملاضراتحول وذلك ىف مخس دول عربية، اجلنسني،

opinion الرأى Gender النوع Nationality اجلنسيةEgypt Male Agreed

Yemen Female Neutral

Egypt Female Disagreed

Saudi Arabia Female Disagreed

Yemen Male Completely Agreed

Kuwait Female Completely disagreed

Saudi Arabia Male Neutral

Saudi Arabia Male Neutral

Jordan Female Disagreed

Kuwait Female Disagreed

paì©a:

61

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

.فتح ملف جديديتم )1 ، ضبط خصائص املتغرياتنافذة لفتح Variable View إضغط: صفحة البياناتىف و )2

: كما يلى

.opinion سم املتغري األولإ كتبامث ، Name ىف خانة املاوسضع مؤشر )3مربـع صـغري ىف هذه اخلانة ظهر لك يس، Type اىل خانة املاوسقم بنقل مؤشر مث )4

سوف يظهر لك املربـع على هذا املربع، ةواحدبالضغط مرة ، باللون الرمادى :احلوارى التاىل

62

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

. اختار ،كأمامالذى احلوارى من املربع )5ـ ىف املربـع احلـوارى الـذى – الحظ )6 خانـة ىفالـرقم املوجـود أن –ك أمام

عـدد للحد االقـصى ل اإلفتراضى ختياراإل ميثل هذا، )8( هو كـرب أ املثال الذى حنن بصدده، جند أن وىف. اإدخاهل ميكن )أو مجلة (كرب كلمة أحروف

مبـا ىف ذلـك (حرف 20 ا عدد حروفهتبلغ) Completely disagreed(كلمة 8 الرقم إستبدال سنقوم ب إذا، )disagreedعن Completelyاملسافة الىت تفصل

.20بالرقم سـفل هـذه أللعودة اىل نافذة ضبط خصائص املتغريات، مث نضغط ىف ، Ok إضغطمث )7

إدخـال نبدأ ىف لكى ، البياناتإدخال للرجوع اىل نافذة Data View على النافذة :البيانات اخلاصة ذا املتغري كما يلى

63

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

، Genderملتغري بـا السابقة، يتم إدخال البيانـات اخلاصـة نفس اخلطوات وبتكرار )8 .)ذين املتغريين البيانات اخلاصة إدخالمهمة سنترك للقارىء و (Country .تغرياملو

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI25@Z@Hîß@Ûa@ @

64

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

لكل حالـة مـن ) صحيحرقم (عطاء كود معني إعلى البيانات إدخالتعتمد هذه الطريقة ىف كما للحاالت اخلاصة به )تكويد ال أو(، يتم الترميز اخلاص باآلراء تغري ملا ، فمثالً .حاالت املتغري

:يلى

الكود احلاالت املختلفة للمتغري

Completely Agreed 5

Agreed 4

Neutral 3

Disagreed 2

Completely disagreed 1

:نفس الكالم بالنسبة للمتغري اخلاص بالنوع و

الكود النوع

Male 1

Female 2

بدون اعطـاء ، كما هى يانات الب إدخال فسيتم ،اجلنسية أولمتغري اخلاص بالدولة بالنسبة ل ماأ . )أكواد من عمل وان كان ليس هناك ما مينع ( أكواد

paì©a:

65

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

.فتح ملف جديدنقوم ب )1 ، سوف يظهر لك نافذة Variable View إضغط كأمامومن صفحة البيانات الىت )2

:ضبط خصائص املتغريات التالية

.opinionكتب أمث ، Name ىف خانة املاوسضع مؤشر )3، سيظهر لك ىف هذه اخلانة مربع صغري باللون Valuesاىل خانة املاوس مث أنقل مؤشر )4

وبالضغط مرة واحدة على هذا املربع، سوف يظهر لك املربع احلوارى . الرمادى :التاىل

66

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

:املربع احلوارى ، نقوم باألتىهذا ىف )5 .)5( وليكن لو الكود األإدخال نقوم ب: Valueىف خانة ⊗ نقوم بكتابة احلالة الىت يعرب عنها هذا الكـود : Value Labelخانة ىف و ⊗

الحظ ظهور الكـود [ Add نضغط مث، Completely Agreedوهى .]ااورواحلالة الىت يعرب عنها ىف املربع االبيض

مـن بعد اإلنتهاء حبيث ،احلاالت اخلاصة مبتغري الرأى لباقى بالنسبة وهكذا ⊗ :، جند أنكواد واحلاالت الىت متثلها هذه األكوادمجيع األ إدخال

.للعودة اىل نافذة ضبط خصائص املتغريات ،ok إضغط )6 تـساوى عدد الكسور العشرية جنعللكى Decimals اىل خانة املاوسنقل مؤشر إ )7

رقـام األعـدد جنعـل و Width اىل خانة ىأخر مرة املاوسمث ننقل مؤشر ، الصفرن حيدث أميكن اى خطأ هو جتنب هذه اخلطوة اهلدف من و( ، فقط واحدالصحيحة رقم

.)دخالعند اإل

67

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

البيانات إدخالنقوم بو ،Data View من خالل الضغط على نافذة البياناتمث نعود ل )8 :كما يلى

pbÄyýß òßbç : ،املوجودة ىف شريط املهام القياسى على ايكونة املاوس الضغط املتكرر ب من خالل

. بالتبادلكواد واحلاالت الىت متثلها هذه األكواد يتم إظهار األأنهجند من خالل ، بطريقة أخرى كواداحلاالت الىت متثلها هذه األ األكواد و ظهار إميكن كما

.Value Lable ومنها خنتار Viewفتح قائمة مـن خـالل ، Gender البيانات اخلاصة بالنوع إدخالمهمة لقارىء لسنترك أخرياً، Countryوال تنسى عزيزى القارىء أن بيانات املتغري ( .تباع نفس اخلطوات السابقة إ

).ال يتم عمل أكواد له حيث يتم إدخال بياناته كما هى

68

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

ñŠbè¾a òÈia‹Ûa :†ang ÑÜß åß wßbã‹i EXCEL

مج قد مت إدخاهلا من قبل ىف ملف على برنـا بياناتوجود هذه املهارة ىف حالة تعلمحنتاج اىل EXCELبرنامج بإستخدام على هذه البيانات التحليل االحصائى إجراء ، ونريد SPSS .

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI26@Z@H@wßbã‹i@åß@ÑÜß@†angExcel

paì©a : بالشكل املوضحة البيانات إدخالقم ب و، Excel برنامج بإستخدامفتح ملف جديد ا )1

:التاىل

. مثالOsama Rabieً بإسم DeskTop مث احفظ هذا امللف على سطح املكتب )2

69

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

من برنامج ملف إسترياد لكى ميكن نهأل ، ؟ ذاامل.. . هذا امللف إغالقبعد ذلك قم ب مث )3 Excel اىل برنامجSPSS م ،مغلقـاً اده ريستإامللف املراد ن يكون أالبد و ع ث نتب

:الخطوات التالية . SPSSتشغيل برنامج ب قم )4ـ ائمة الفرعية ومن الق Fileقائمة افتح مث )5 ، كما هو موضح Data إضغط ، open ل


:سوف يظهر املربع احلوارى التاىل )6

70

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

كان الذى يوجد فيهاملحدد بياناتهإستريادامللف املراد

:باألتىعليك القيام – كأمام املربع احلوارى الذى وىف نفس- بعد حتديد مكان امللف )7 .Osama Rabie املراد إسترياده وهوسم امللفإ أكتب File nameىف خانة كما هو Excel (*.xls) ومنها اختار Files of typeالقائمة املنسدلة افتح مث

:موضح بالشكل التاىل

71

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

ويظهـر مربـع حـوارى ، احلاىل املربع احلوارى إغالقسوف يتم ، open إضغطمث )8 :، كما هو موضح بالشكل التاىلجديد

هو كما، SPSSستجد أنه قد مت إسترياد امللف ومت فتحه على برنامج ، ok إضغط )9 :موضح بالشكل التاىل

72

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

ñŠbè¾a òßb©a : Þb‚†gxë†ß@Þë‡u@pbãbîi@:

حتليل التباين ىف إجتاهني، والتمثيـل البيـاىن : ها من علم هذه املهارة ىف مواقف كثرية ت اىل حنتاح .اخل... . ... طريقة األعمدةبإستخدام

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI27@Z@Hxë†ß@Þë‡u@pbãbîi@Þb‚†g@

Þbrß :بيانات اجلدول التاىلإدخالوب املطل :

أمى تعليم أساسى مؤهل متوسط مؤهل جامعى بيان

10 60 45 30 رجال 8 55 20 10 نساء

paì©a:

: عمدةأ فى ثالثة - فى صفحة البيانات - بيانات الجدول المزدوج إدخاليتم

. يتضمن التكرارت : لوالعمود األانى ود الث ) 1(ة باحلاالت املختلفة لألعمدة، مبعىن الكود رقـم اخلاص كواديتضمن األ : العم

للتعلـيم األساسـى، ) 3(للمؤهل املتوسط، والكود رقم ) 2(للمؤهل اجلامعى، والكود رقم .للحالة الرابعة واألخرية وهى أمى) 4(والكود رقم

73

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

ود الثالث إما ـ كواد فهو يتضمن األ : العم ود اخلاصة باحلاالت املختلفة للصفوف، مبعىن الك .للحالة الثانية وهى النساء) 2(ىل وهى الرجال، والكود رقم وللحالة األ) 1(رقم

:بحيث تكون بيانات الجدول المزدوج فى صفحة البيانات آما يلى

ñŠbè¾a ò†bÛa : Þb‚†g pbãbîi ‹r×þ åß òäîÇ

نات من حيث تتوقف على طبيعة هذه العي دخالجند أن طريقة اإل ،أكثر من عينة ىف حالة وجود .ا غري مستقلةأهل هى عينات مستقلة أم

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI28@Z@H@†‡ÈÛ@pbãbîi@Þb‚†gIK@HpbäîÈÛa@åß@

: التالية توافرت لدينا البياناتأنهبفرض

74

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

)2(عينة )1(عينة

18 15

12 10

8 8

5 14

10 3

16 18

11 10

4 14

10 7

lìÜ¾a : البيانات السابقةإدخال :

.إفتراض اإلستقاللب )1 .بإفتراض عدم إستقالل )2

paì©a:

üëcZòÜÔn¾a@pbäîÈÛa@òÛby@óÏ@Z :أنه البيانات ىف عمودين ، حبيث إدخالهنا يتم

ـود األ بيانات إدخالب نبدأحبيث ، لعينتنياخلاصة با مجيع املشاهدات إدخاليتم : لوفى العمـ . نفس العمودىل، مث بيانات العينة الثانية، ىفوالعينة األ

75

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

انى إما ود الث ة بكل عينة، حبيث نعطـى ـ اخلاص Codes وادـك األ إدخالفيتم : فى العم أخـر ىل، وكـود و لبيانات العينـة األ –) 1( وليكن الرقم –كود معني

.)2( وليكن الرقم -لبيانات العينة الثانية

:تكون صفحة البيانات آما يلى: وبالتطبيق على المثال الحالى

ãbqbî@@ZòÜÔn¾a@Ë@pbäîÈÛa@òÛby@óÏ:

76

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

عـدد يـساوى بيانات كل عينة ىف عمود مستقل، حبيث يكون عدد األعمدة إدخالهنا يتم : آما يلى،العينات

77

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

@Ý—ÐÛasÛbrÛa@ @

õb—yaòîÐ–ìÛa@pa@ @óãbîjÛa@ÝîrànÛaë@ @

üëc@Z@îíbÔßõb—yaóÐ–ìÛa@Z@ @ : الوصفى التاليةاإلحصاءىف هذا اجلزء سوف نتعلم كيفية حساب مقاييس

Mean :الوسط احلساىب

Sum :جمموع القيم

Std. deviation : املعيارىاإلحنراف

Variance :التباين

Range : صغر قيمة أ–اكرب قيمة = املدى

Minimum :أصغر قيمة

Maximum :أكرب قيمة

S.E. Mean :متوسط اخلطأ املعيارى

Kurtosis :التفرطح

Skewness :اإللتواء

Median :الوسيط

Mode :املنوال

81

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

Quartiles :الربيعيات

Ûa@áÓŠ@kíŠ‡nI29@Z@HóÐ–ìÛa@õb—ya@îíbÔß@ë@paŠa‹ØnÛa@lby@ @

Þbrß: من البيانات املوضحة بالشكل التاىلاملطلوب :

.إعداد جدول تكرارى )1 :مقاييس اإلحصاء الوصفى التالية حساب )2

Mean :الوسط احلساىب Median :الوسيط

Mode :املنوال Std. deviation :املعيارىاإلحنراف

82

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

paì©a:

ـ ومـن القائمـة الفرعيـة Analyze قائمـة إفتح )1 Descriptive لـStatistics، إختارFrequencies... ، هو موضـح ىف الـشكل كما

:التاىل


83

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

من اىل املربع الذى بعنوان قم بنقل املتغري )3

إفـتح املوجود بني املربعني، مث بعد ذلـك خالل الضغط على السهم

. ختياراإل

الوصفى الىت يوفرها صاءاإلحيتضمن مقاييس جديد سوف يظهر مربع حوارى )4 :، كما يلى spssبرنامج

,Mean , Median Mode كال مـن - فقط –نريد حساب أننا حيثو )5

Std. deviation ، النقـر ات من خـالل ختياربتنشيط هذه اإلنقوم س لذا .ييساملقاهذه أمام املوجود ىف املربع األبيض الصغريباملاوس

.ok إضغط مث ،ربع احلوارى السابق للعودة اىل املContinue إضغطمث )6

84

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

ىف األكثر أمهية تعدالنافذة وهذه( Outputخرجات سوف تظهر لك نافذة امل )7 :كما هو موضح بالشكل التاىل) spssبرنامج

جدول التكرارات

جدول اإلحصاءات الوصفية

pbu‹ƒ¾a@ñ‰Ïbã@pbãìØßZ@ @

85

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

:تتضمن نوعني من اجلداولأا ، املخرجات)أو نافذة(يالحظ ىف صفحة

الوصـفى الـىت مت اإلحـصاء يتضمن قيم مقاييس :Statisticsبعنوان : Þë‡§@þaÞë@ا

، وقيمـة )3.4167(، حيث جند أن قيمة الوسط احلساىب تـساوى إختيارها املعيارى اإلحنرافأما قيمة ، )5(، وقيمة املنوال تساوى )3.5000(الوسيط

)1.44338(.

حيث و . مشاهدة )12(تبلغ الىتو )N(بعدد املشاهدات هذا باإلضافة اىل بيان Missing عدد املشاهدات املفقـودة جند أن ،مل يكن هناك قيم مفقودة أنه

.اتساوى صفر

Þë‡§a@óãbrÛa : يتضمن التكرار املطلقFrequency والتكرار النسىب ، Percent وهـو

على جمموع التكرارات، مث التكرار عبارة عن تكرار املشاهدة الواحدة مقسوماً التكرار النسىب املتجمع الصاعد ،خرياًوأ. Valid Percent الصحيح النسىب

Cumulative Percent.

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI30@Z@Hpbu‹ƒ¾a@ñ‰Ïbã@ÅÐy@ @

paì©a: .Save Asمث اختار ، File قائمة إفتح )1

86

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

: وىف هذا املربع نقوم باالتى:املوضح ىف الصفحة التاليةسيظهر لك املربع احلوارى )2

.حفظ فيه هذا امللفندد املكان الذى سحن : Save As ىف خانة .]osama 2وليكن [ للملف إمساً خنتار ameN Fileوىف خانة Save إضغطمث

87

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

: شريط العنوان، كما يلىيف باختياره قمنا الذي االسمالحظ ظهور )3

Ûa@áÓŠ@kíŠ‡nI31@Z@H@pbu‹ƒ¾a@ñ‰Ïbã@åß@ÞbÔnãaOutput@@ñ‰Ïbã@@@@¶a ãbîjÛapb@ Data View

فإننا ،ريد الرجوع اىل نافذة البيانات ت، و أمامك لو كانت نافذة املخرجات هى النافذة النشطة

.القياسى لنافذة املخرجاتاملهام شريط املوجودة ىف نقوم بالضغط على اإليكونة

bîãbq@Z@@ÝîrànÛaïãbîjÛa:

:وهى، األشكال البيانيةأهم ىف هذا اجلزء سوف نتعلم رسم

88

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

. Histogram املدرج التكرارى .Line اخلط البياىن . Pie الدائرة .Stem & Leafالساق والورق .Barاألعمدة .Scatterشكل اإلنتشار

Ûa@áÓŠ@kíŠ‡nI32@Z@H@ôŠa‹ØnÛa@xŠ‡¾a@áŠHistogram@ @

. رسم املدرج التكرارىاملطلوب ،) 29(من بيانات التدريب رقم

paì©a: :التاىلسيظهر لك املربع احلوارى ، Histogram مث اختار Graphsئمة قاإفتح )1

89

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

مـن خـالل اىل املربع الذى بعنوان قم بنقل املتغري )2

.ok إضغط مث ، املوجود بني املربعنيالضغط على السهم

الـشكل ب كما هو موضح ،املدرج التكرارى Outputصفحة املخرجات سيظهر ىف )3 :التاىل

. فيمثل التكراراحملور األفقى ميثل قيم املتغري، أما احملور الرأسى: ظة أنمالحمع

90

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

Ûa@áÓŠ@kíŠ‡nI33@Z@H@áŠóãbîjÛa@Á©a@Line

.اخلط البياىن ، املطلوب رسم) 29(من بيانات التدريب رقم paì©a:

:التاىلسيظهر لك املربع احلوارى ، Line مث اختار Graphs قائمة إفتح )1

جديد، ، سوف يظهر مربع حوارى Define ختيار اإل إفتح: السابق احلواريربع امل يف )2 :كما يلى

91

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

من خالل اىل املربع الذى بعنوان قم بنقل املتغري )3

.ok إضغطمث . املوجود بني املربعنيالضغط على السهم :يكون على الشكل التاىل ، Outputصفحة املخرجات ىف اخلط البياىن جند أن )4

92

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

Ûa@áÓŠ@kíŠ‡nI34@ZH@ñ‹öa‡Ûa@áŠPie

. الدائرة، املطلوب رسم) 29(من بيانات التدريب رقم

paì©a:

: ، سيظهر لك املربع احلوارى التاىلPieختار ،مث إ Graphs قائمة إفتح )1

، سـوف يظهـر املربـع Define ختيار اإل إفتح: من املربع احلوارى الذى أمامك )2

:احلوارى التاىل

93

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

مـن اىل املربع الذى بعنـوان بنقل املتغري قم )3

.ok إضغطمث . املوجود بني املربعنيخالل الضغط على السهم

:تكون على الشكل التاىل Outputصفحة املخرجات جند أن الدائرة ىف )4

94

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI35@Z@HÖŠìÛaë@ÖbÛa @Stem & Leaf

الـساق ه البيانات بإسـتخدام شـكل عرض هذ ، املطلوب ) 29(من بيانات التدريب رقم . والورق

paì©a:

ـ مث من القائمة الفرعية، Analyze قائمة إفتح )1 Descriptive Statistics لـ :سوف يظهر املربع احلوارى التاىل، Explore إختار

. Dependent list اىل املربع الذى بعنوان var00001قم بنقل املتغري )2 . Plots ختيارقم بتنشيط اإلاملوضحة بالشكل التاىل ، Displayات ختيارمن اإل )3

95

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

:سوف يظهر املربع احلوارى التاىل، ختيار اإلإفتحمث )4

ت ختيـار ، وأترك باقى اإل None ختيار قم بتنشيط اإل Boxplots االختياراتمن )5 .كما هى

ـ ختيار أن اإل Descriptiveات ختياروالحظ ىف اإل )6 ربنامج هـو ـ اإلفتراضـى للStem – and – Leaf.

.للعودة للمربع احلوارى السابق Continue إضغطمث )7 .Ok إضغط )8 :يكون على الشكل التاىل Outputىف صفحة املخرجات الساق والورق جند أن )9

96

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

Ûa@áÓŠ@kíŠ‡nI36@Z@H@@ñ‡àÇþa@áŠBars@

:ثالثة أنواع من األعمدة SPSS لنا برنامج يوفر .Simple األعمدة البسيطة .Clustered ألعمدة املتالصقةا . Stacked األعمدة ازأة

@Þbrß : ىف إحـدى نسبة األمية بني اإلنـاث والـذكور عنبيانات لدينا اتبفرض أنه توافر

، كمـا هـو موضـح 2003 اىل 2000 خالل الفترة من حمافظات الوجه البحرى . التاىلباجلدول

97

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

2003 2002 2001 2000 بيان

50 60 75 80 اإلناث

30 45 50 70 الذكور

lìÜ¾a: .Clustered املتالصقة إستخدام طريقة األعمدةالبيانات السابقة بعرض

paì©a: ات )1 تم إدخال بياناته كمـا يلذا س مزدوج، جدول ميثل السابق اجلدول :إدخال البيان

:)]27(راجع التدريب رقم [ يلى

98

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

òÃìzÜß : احلرف)F (ما احلرف ناث، أاإل ميثل)M (فهو رمز للذكور.

.Barمث اختار ، Graphs قائمة إفتح )2 :التاىلسيظهر لك املربع احلوارى )3

نقوم بالنقر على إذا س ، Clustered ستخدام طريقة األعمدة املتالصقة إنريد ومبا أننا )4سـيظهر مربـع ، Define مث نضغط ، من املربع احلوارى الذى أمامك ختيارهذا اإل

:ديد كما يلى جحوارى

99

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

:ىف املربع احلوارى الذى أمامك )5 ختيار قم بتنشيط اإل، Bars Represent ـات اخلاصة بختيارىف اإل

Other summary function ،إدخال املـتغري األصـلى مث قم بValues ىف خانةVariable .

.Columns، أدخل املتغري Category Axisوىف خانة .Rows، فأدخل املتغري Define Clusters byأما ىف خانة

: ،كما يلىOutputجند أن األعمدة املتالصقة ىف صفحة املخرجات .ok إضغطمث )6

100

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

òÃìzÜßZ

مـن كل سنة عندنسبة األمية ىف اإلناث والذكور بني املقارنة كانت: ىف الشكل الذى أمامنا ىف كـل الـسنوات بالنـسبة نسبة األمية املقارنة بني أن تكون أما إذا أردنا . سنوات الدراسة

: نقوم باألتىفإننا، لإلناث مث بالنسبة للذكور

:التدريب ىف هذا )5(رقم ىف اخلطوة .Rows املتغري ندخل : Category Axisخانة ىف .Rows املتغري فنقوم بإدخال : Define Clusters byأما ىف خانة

:ل التاىلتكون على الشكىف صفحة املخرجات هنا جند أن األعمدة

101

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

òÃìzÜß: Stackedريقة األعمدة ازأة ـبإستخدام طبنفس األسلوب ميكن عرض البيانات السابقة

.)وسنترك للقارىء تنفيذ هذه املهمة بنفسه(

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI37@Z@H@ÝØ’Šb“nãüa @Scatter@ @

óàÓŠ@Þbrß:إذا توافرت البيانات التالية :

80 60 45 40 30 20 15 الدخل 60 55 35 30 20 15 12 ستهالكاإل

102

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

lìÜ¾a: .Scatter عرض البيانات السابقة بإستخدام شكل اإلنتشار

paì©a: :يتم إدخال البيانات السابقة كما يلى )1

:التاىلسيظهر لك املربع احلوارى ،Scatter مث اختار Graphs قائمة افتح )2

103

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

سـوف ، و ات لشكل اإلنتشار يارإخت) 4(أن هناك : ىف املربع احلوارى السابق يالحظ )3 ختيارفوق هذا اإل باملاوس من خالل النقر مرة واحدة Simpleخنتار الشكل البسيط

:التاىلوارى احلربع املسوف يظهر ، Define إضغطمث ،

، ندخل املـتغري X Axis ، وىف خانة Consumpt ندخل املتغري Y Axisىف خانة )4Income، مث نضغط ok.

: كما يلى، ىف صفحة املخرجاتScatter ل اإلنتشارجند أن شك )5

104

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

105

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

Éia‹Ûa@Ý—ÐÛa@ @

@Âë‹’aŠbjn‚@àÜÈ¾aó@ @

الفـروض اتإختبارواع أن التعرف على الًأو املعلمى، نود ختبار نتكلم عن شروط اإل أنقبل :SPSS الىت يوفرها برنامج

الالمعلمىختباراإل املعلمىختباراإل عدد العينات

One – Sample T Test ىف حالة عينة واحدة******

ىف حالة عينتني ستقلتني م

Independent – Samples T Test

o Mann-Whitney U o Kolmogorov – Smirnov Z o Moses extreme

reaction o Wald – Wolfowitz runs

ىف حالة عينتني غري مستقلتني

Paired – Samples T Test

o Wilcoxon o Sign o McNemar

109

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

ÕibÛa@Þë‡§a@Éibm@ @

الالمعلمىارختباإل املعلمىختباراإل عدد العينات

ىف حالة اكثر من عينتني مستقلتني

One – Way ANOVA o Kruskal-Wallis H o Median o Jonckheere-Terpstra

ىف حالة اكثر من عينتني

غري مستقلتني****

o Friedman o Kendall's W o Cochran's

òßbç@òÃìzÜßZ@ @

وليست ،اًإستخدام األكثر اتختباراإلهى ] SPSSالىت يوفرها برنامج [ السابقة اتختباراإل . ىف جمال االحصاء االستدالىلاتختباراإلكل

a@Âë‹’Šbjn‚óàÜÈ¾a@Z@ @

قبل إستخدام أى إختبار من اإلختبارات املعلمية، البد من التأكد من تـوافر جمموعـة مـن :الشروط، أمهها

.عتداليةاإل )1 .تجانسال )2 .العشوائية )3

110

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

.االستقالل )4 . أى بيانات ملتغريات كميةMetric Dataبيانات مترية )5

@@bäÛëæcpbÄyý¾a@Èi@â‡Ôã@Âë‹“Ûa@ê‰ç@Þìy@Z@ @

هى شروط نظرية :البيانات املترية شرط و ،ستقالل العينات إشرط العشوائية و شرط )1 تكون العينات الـىت قـام أن من املفترض نه أل ،ملاذا؟... حصائياًإ هاإختبارال يتم

والتجانس فيتم عتداليةأما شرطا اإل .لة ومستق الباحث بسحبها هى عينات عشوائية . كما سنرى– التأكد من توافرمها إحصائياً

ـ شروط: وشرط البيانات املترية وشرط العشوائية عتداليةشرط اإل )2 ىف ا يلزم توافره .مجيع اإلختبارات املعلمية

لعينـتني ) ت(ىف حالـة إختبـار : شرط اإلستقالل يلزم توافره ىف حالتني فقط مها )3 .ANOVAني، وىف حالة حتليل التباين ىف إجتاه واحد مستقلت

. فقطANOVAشرط التجانس فليزم توافره ىف حالة حتليل التباين ىف إجتاه واحد )4

) مشاهدة 30 أكرب من أو تساوى عدد املشاهدات تكون (ىف حالة العينات الكبرية )5ـ إعتداليةميكن التخلى عن شرط الرتعـة ة التوزيع اإلحتماىل وفقا ملا تقـره نظري

.Central Limit Theoremاملركزية

Šbjn‚g@ÝØi@ò–b©a@Âë‹“Ûaë@òîàÜÈ¾a@paŠbjn‚a@Êaìãc@˜ƒÜí@¶bnÛa@ÝØ“ÛaëZ@ @

111

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

اإلختبار

اإلليةتداع

سجانالت

ئية شواالع

الل ستقاإل

رية املتتياناالب

ىف حالة عينة واحدة) ت(إختبار One – Sample T Test

ة عينتني مستقلتنيىف حال) ت(إختبار Independent – Samples T Test

ىف حالة عينتني غري مستقلتني) ت(إختبار Paired – Samples T Test

ىف إجتاه واحدحتليل التباينOne – Way ANOVA

@òßbÇ@òÐ—ië: א ، א א אא :א

.إعطاء مثال رقمى .التعرف على شكل الفرض العدمى والفرض البديل ىف كل إختبار . البياناتإدخالالتعرف على طريقة .SPSSخطوات تنفيذ اإلختبار بإستخدام برنامج

112

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

.التعرف على مكونات نافذة املخرجات وحتليلها .التعرف على كيفية تفريغ النتائج والتعليق عليها

אא א אאאא( אא אא

(:

Â‹“Ûaþa@ëÞ@ZÂ‹’@aòîÛa‡nÇZ@@ @

التوزيـع بياناتـه تبـع تتمع عينة الدراسة مسحوبة من جم تكون أن "عتداليةاإليقصد بشرط ".الطبيعى

SPSSאאאאאא :،א

.Kolmogorov - Smirnov سيمنروف– كلوجمروف إختبار )1 . Shapiro – Wilk ويليك –شابريو إختبار )2

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI38@ZHŠbjn‚g@òîÛa‡nÇg@@ÉíŒìnÛa¶bànya@pbãbîjÜÛ@ @

óàÓ‹Ûa@Þbr¾a :

113

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

طالب من طالب كلية التجارة جامعـة )15( عينة عشوائية مكونة من ت قد سحب أنهبفرض : كما يلىاألعمال إدارة ىف مادة هؤالء الطالب درجاتكانتاملنوفية، و

12 10 8 11 15

15 11 3 14 16

15 10 7 16 10

lìÜ¾aë Šbjn‚g:

هل درجات : خرأالسؤال بشكل . ( مسحوبة من جمتمع يتبع التوزيع الطبيعى؟ هل هذه العينة وذلـك عنـد ) م ال؟أ ىف كلية التجارة جامعة املنوفية تتبع التوزيع الطبيعى األعمال إدارةمادة

. %5 مستوى معنوية

@@@@@@òÛby@óÏ@òîöb—ya@™ë‹ÐÛa@ÝØ’Šbjn‚g@òîÛa‡nÇg@@¶bànya@ÉíŒìnÛa@) : )אא

.ه التوزيع الطبيعىاتبيان تتبع العينة مسحوبة من جمتمع اتبيان) : H0 (אא

.الطبيعى ه التوزيع اتبيان ال تتبع العينة مسحوبة من جمتمع اتبيان) : H1 (א א

@òÔí‹ Þb‚†g@Ûaãbîjpb : ة كما يلى السابقاتبيانال إدخاليتم.

114

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

a@‰îÐäm@paì‚Šbjn‚:

ـ ، ومن القائمة الفرعية Analyzeافتح قائمة )1 Descriptive Statisticsـل : املربع احلوارى التاىللناسيظهر ، Exploreاختار

115

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

إضـغط مث ، Dependent List بعنواناىل املربع الذى var00001 املتغري بنقلقم )2سيظهر لنا مربع حوارى ، ىف نفس املربع احلوارى الذى أمامك ..Plots اإلختيارعلى : كما يلى،جديد

116

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

من خالل الضغط مـرة Normality Plots with tests اإلختيارقم بتنشيط )3 .اإلختيار ىف املربع األبيض الذى أمام هذا باملاوسواحدة

. للعودة للمربع احلوارى السابقContinue إضغطمث )4 .ختبار ذا اإل اخلاصةOutput سيظهر لنا نافذة املخرجات، OK إضغطمث )5

pbu‹ƒ¾a@ñ‰Ïbã@pbãìØß:

: من Outputنافذة املخرجات تتكون :ة التاليبالعناوين جداولثالثة )1

o Case Processing Summary .عدد املشاهدات والقيم املفقودةب بيانيتضمن

o Descriptives سط احلساىب باإلضافة اىل فترة ثقة للو ، عن قيم بعض مقاييس اإلحصاء الوصفى اتبيانيتضمن

.للمجتمع املسحوب منه العينة

o Tests of Normality .)ويليك – شابريو( إختبار و،)وفر مسن–كلوموجروف ( إختبار كال منويتضمن نتائج

.اخل....مثل الساق والورق : يةبيان الاألشكالهذا باالضافة اىل بعض )2

ا يالحظ و ه هن ـ ال علـى اإلهتمامكز نر ، التوزيع االحتماىل إعتدالية إختبار عند : أن اتبيان .Tests of Normalityاجلدول الثالث وهو جدول الواردة ب

117

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

ÕîÜÈnÛaë@wöbnäÛa@Íí‹Ðm:

نكتفـى أن، بل ميكـن ين معاً ختبارال يشترط عرض نتائج اإل أنه نشري اىل أنىف البداية جيب . حسب رغبة الباحث، وذلكأحدامهابنتائج

، التوزيع اإلحتمـاىل إعتداليةدراسة عند وف ر سيمن –وف كلوجمر إختبارعتمد ننا س أنوبفرض :اجلدول التاىلسنقوم باعداد ىف هذه احلالة

األعمال إدارةدرجات مادة تماىل لح التوزيع االإعتدالية إختبارنتائج إختبار إستخدامببكلية التجارة جامعة املنوفية

سيمرنوف–كلوجمروف

حتمالاإل درجات احلرية ختباراحصائى اإل Sig. (P. value)

0.156 15 0.200

@òÔí‹ ÕîÜÈnÛa:

P.value قيمـة أن سـيمنروف، – كلوجمروف ختبار إل يتضح من نتائج التحليل االحصائى

نا نقبل الفرض العدمى القائـل فإن بالتاىل ،%5 من مستوى املعنوية أكرب وهى %20 تساوى .ه التوزيع الطبيعىتابيان العينة مسحوبة من جمتمع تتبع اتبيان أنب

òÃìzÜßZ@ @

Ûa@ñ‡ÇbÔÛ@òßbÈÛa@ÞìjÔëci@óß‡ÈÛa@‹ÐÛa@ÏŠ@âa‡ƒnh@@P. ValueZ@ @

118

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

الـذى حيـدده )α ( مستوى املعنوية )تساوى أو( أقل من P.Value أو .Sig كانتإذا . والعكس صحيح،ى ونقبل الفرض البديلمنا نرفض الفرض العدفإنالباحث،

Â‹“Ûa@óãbrÛa@Z@Â‹’ÛaãbvnZ@ @

التباينات أو اإلحنرافات املعيارية للمجتمعـات املـسحوب منـها " أن يقصد بشرط التجانس هـو تجـانس ال لدراسة SPSS الذى يوفره لنا برنامج ختبارواإل". العينات تكون متساوية

. Levene's Test إختبار

Ûa@áÓŠ@kíŠ‡nI39@ZH@ãbvnÛa@Šbjn‚g@âa‡ƒnhiLevene's Test

Þbr¾a óàÓ‹Ûa :

اخلاصة بدرجات مادة االحصاء ) املوضحة ىف اجلدول التاىل ( اتبيانال توافرت لديك أنهبفرض .ىف كل من جامعة القاهرة وجامعة املنوفية وجامعة عني مشس

lìÜ¾a: االحـصاء ىف هل تباين درجات مادة : السؤال بشكل اخر . . ام ال ؟ جتانسمعرفة هل هناك

.%5 ام ال؟ وذلك عند مستوى معنوية متساويعات الثالثة اجلام

119

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

جامعة عني مشس جامعة املنوفية جامعة القاهرة

18 15 10

12 10 12

8 8 15

5 14 20

10 3 18

16 18 17

11 10 19

4 14 14

10 7 10

ÝØ’ ™ë‹ÐÛa òîöb—ya Šbjn‚ Ûaãbvn @@@@åíbjnÛa@ÝîÜ¥@òÛby@óÏ ANOVA :

א( )א

يوجـد (متـساوية تباينات اتمعات املسحوب منها العينات تكون ): H0 (א א

).جتانس

هناك إثنني على األقل من تباينات اتمعات املسحوب منها العينات ) : H1 (א א

).جتانسال يوجد ( متساوية غريتكون

òÔí‹ Þb‚†g Ûaãbîjpb :

120

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

ال يتم إجراءه إال ىف حالـة Levene's Testألن إختبار ( عينات مستقلةنا بصدد أن طاملا :كما يلى اتبيانال إدخاله سيتم فإن، ) العينات املستقلة

paì‚ ‰îÐäm aŠbjn‚:

121

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

ـ ، Analyzeافتح قائمة )1 اختـار ، Compare Means ومن القائمة الفرعية لـOne – way ANOVA ، بع احلوارى التاىلسوف يظهر لك املر:

قل املتغري أنمث ، Dependent List بعنواناىل املربع الذى samplesقل املتغري أن )2

.Factor بعنوان اىل املربع الذى Codesاخلاص باالكواد :سيظهر لك املربع احلوارى التاىل، Options إضغطمث )3

122

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

إضـغط مث ، Homogeneity of variance test اإلختيـار قـم بتنـشيط )4Continueللعودة اىل املربع احلوارى السابق .

.ختبار سوف تظهر لك النافذة اخلاصة مبخرجات هذا اإل،Ok إضغطمث )5

pbãìØß ñ‰Ïbã pbu‹ƒ¾a

:تتكون صفحة املخرجات من جدولنيÞë‡§a þaëÞ : بعنوانوهو Test of Homogeneity of Variance.

Þë‡§a óãbrÛa : عنوانبوهو ANOVA. .لو هو اجلدول األ من املخرجاتبالطبع الذى يعنينا

Íí‹Ðm wöbnäÛa ÕîÜÈnÛaë: Levene's Test إختبارنتائج

123

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

ختباراإل إحصائى

Levene Statistic

)1( احلرية درجات

df1

)2( احلرية درجات

df2

اإلحتمالSig. (P. value)

0.176 2 24 0.83

òÔí‹ ÕîÜÈnÛa:

من مستوى أكرب وهى )%83 أى( 0.83 تساوى P.Value قيمة أنول السابق يوضح اجلد تباين درجات مادة االحـصاء ىف أن ب القائل نا نقبل الفرض العدمى فإنبالتاىل ، %5املعنوية

.)جتانس هناك أن أى(ي وااجلامعات الثالثة متس

124

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

@Ý—ÐÛaßb©a@ @aŠbjn‚paòîàÜÈ¾a@@ @

Parametric Tests @Þëbänã@Òì@Ý—ÐÛa@a‰ç@óÏaŠbjn‚paòîÛbnÛa@òîàÜÈ¾a@Z@ @

aŠbjn‚@Þëüa: ىف حالة عينة واحدة) ت (إختبار. aŠbjn‚óãbrÛa@: مستقلتني عينتني حالة ىف )ت( إختبار. aŠbjn‚sÛbrÛa@: مستقلتني غري عينتني حالة ىف )ت( إختبار. aŠbjn‚Éia‹Ûa@: التباين حتليل( ) من عينتنيأكثر( من العينات املستقلة ) ك (إختبار

ANOVA.(

Ûa@áÓŠ@kíŠ‡nI40@ZHŠbjn‚gI@p@Hñ‡yaë@òäîÇ@òÛby@óÏ

Þbr¾a óàÓ‹Ûa : طـالب طالب من )15(عينة من ل اإلحصاء مادة عن درجات بيانات توافرت لدينا أنهبفرض

:، كما يلىلقاهرةاامعة بكلية التجارة جالفرقة الثالثة

15 9 8 10 16 3 5 14 11 12 14

17 8 16 10 * * * * * * *

127

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

lìÜ¾a: يـساوى التطبيقى ىف كلية التجـارة اإلحصاءدرجات مادة متوسط ن أ الفرض القائل ب إختبار

؟%5 عند مستوى معنوية ، وذلك درجة)16(

ÝØ’@™ë‹ÐÛa@òîöb—ya@óÏ@òÛby@Šbjn‚gI@p@H@@@ñ‡yaë@òäîÈÛ ) : ى التطبيق عل ب )المثال الحالى

א ىف كليـة التطبيقى اإلحصاءمتوسط درجات مادة ( متوسط اتمع : )H0 (א

. درجة16ساوى ي) التجارة

ىف كليـة التطبيقى اإلحصاءمتوسط درجات مادة ( متوسط اتمع : )H1 (א א

. درجة16ساوى يالتجارة ال

:אא16:0 =µH 16:1 ≠µH

òÔí‹ @Þb‚†g@pbãbîjÛa: :، كما يلى البيانات السابقة ىف عمود واحدإدخاليتم

128

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

paì‚@‰îÐäm@aŠbjn‚: ـ ، Analyzeافتح قائمة )1 اختـار Compare Means ومن القائمة الفرعية لـ

One-Sample T Test ،نا املربع احلوارى التاىلسيظهر ل:

129

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

وىف خانـة ،Test Variable(s) اىل املربع الذى بعنوان var00001انقل املتغري )2Test Value 16 القيمة وهىهاإختبار اكتب القيمة املراد.

.ختباراإلسوف تظهر لك النافذة اخلاصة مبخرجات هذا ، Ok إضغطمث )3

pbãìØß@ñ‰Ïbã@pbu‹ƒ¾a : : جداول) 3(من ختباراإلهذا رجات خمنافذة تتكون

Þëüa@Þë‡§aZ وهو بعنوان Statistics :

130

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

-:يتضمن بيانات عن . مشاهدة15 وهى تساوى )N(عدد املشاهدات الكلية )1 . تساوى صفرMissing املفقودة عدد املشاهدات )2 : كما هو موضح باجلدول التاىل، 168 تساوى Sumمث جمموع املشاهدات )3

brÛa@Þë‡§aóã : وهو بعنوانOne – Sample Statistics :

:البيانات التالية هذا اجلدول ضمن توي

Mean( = 11.2(متوسط العينة )1 Std. Deviation (= 4.178 (االحنراف املعيارى )2 Std. Error Mean( = 1.0788 (متوسط اخلطأ املعيارى )3

@Þë‡§asÛbrÛa@Z وهو بعنوان One-Sample Test:

131

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

:البيانات التاليةاجلدول هذا يتضمن 4.449 - = احملسوبة (t)قيمة )1

:مع مالحظة

. متوسط اخلطأ املعيارىÖمتوسط الفرق = احملسوبة (t)قيمة

= - 4.8 Ö 1.0788 = - 4.449

1 – الكليةعدد املشاهدات = )df ( درجات احلرية )2 = 15 – 1 = 14

P.value = ( 0.001 ( Sigاإلحتمال )3

هـا إختبار القيمة املراد – متوسط العينة =)Mean Difference (ط الفرقمتوس )4

=11.2 – 16 = - 4.8

Íí‹Ðm wöbnäÛa ÕîÜÈnÛaë: فى حالة عينة واحدة) ت (إختبارنتائج

درجات احلرية احملسوبة(t)قيمة df

متوسط الفرقMean Difference

اإلحتمال(Sig) P.value

- 4.449 14 - 4.8 0.001

ÕîÜÈnÛa: مـن وهى أقـل ) %0.1أى ( 0.001تساوى P.Valueن قيمة أ اجلدول السابق يتضح من

متوسـط ن أبونقبل الفرض البديل الفرض العدمى رفض ن نناإفبالتاىل ، %5مستوى املعنوية .16 ىف كلية التجارة جامعة القاهرة خيتلف عن القيمة التطبيقىاإلحصاءدرجات مادة

132

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

@@@@æc@bäç@Åyýíë@ : تمع خيتلف عن القيمةأنهـذا يعـىن و، )16(ها إختباراملراد متوسط ا . كون أكرب من هذه القيمة أو أصغر منهات إما أن القيمة احلقيقية هلذا املتوسط

@@‡í‡znÛëêb¤a: تمع ا ملتوسط الىت تعترب تقديراً ( نقارن بني متوسط العينة ( والقيمة املـرادىف حـني أن ، ) 11.2(يـساوى جند أن متوسط العينة ،ل الذى حنن بصدده وىف املثا . هاإختبار

اإلحـصاء قى لدرجات مادة يوبالتاىل فإن املتوسط احلق ، ) 16(تساوى هاإختبارالقيمة املراد ، )P.value÷ 2(وذلك بإحتمال ).16( أقل من يكون ىف كلية التجارة جامعة القاهرة التطبيقى

).0.0005 = 2 ÷0.001 ( بإحتمال يساوىأى

ßbç@òÃìzÜßòZ@ @كون من طرفني، حبيـث ىف ت دائماً – SPSS ىف برنامج –الفروض اإلحصائية ات إختبارمجيع

بناء على املقارنة بني حندد إجتاه العالقة نناإف ،حالة رفض الفرض العدمى وقبول الفرض البديل .هاإختبارالقيمة املراد والقيمة املقدرة ملعلمة اتمع

ÛaŠ‡n@áÓŠ@kíI41@ZHŠbjn‚gI@p@HµnÜÔnß@µnäîÇ@òÛby@óÏ@ @

Þbr¾a óàÓ‹Ûa : توافرت لديك البيانات التالية أنهبفرض:

:درجات مادة ادارة االعمال بكلية التجارة جامعة املنوفية

133

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

6 10 7 11 10 7 4 15 18 3

:درجات مادة ادارة االعمال بكلية التجارة جامعة القاهرة

10 12 5 17 12 14 15 10 11 10

@lìÜ¾a: مـستوى عند ،اجلامعتنيهاتني ىف مادة إدارة األعمال متوسط درجات بني املقارنة . ؟% 5 معنوية

ÝØ’ ™ë‹ÐÛa òîöb—ya óÏ òÛby Šbjn‚gI@p@HäîÈÛµn@µnÜÔnß : ) التطبيق ب )على المثال الحالى

يـساوى امعة املنوفيـة متوسط درجات مادة إدارة األعمال ىف ج :)H0 (א א

.متوسط درجات مادة إدارة األعمال ىف جامعة القاهرة

اليـساوى متوسط درجات مادة إدارة األعمال ىف جامعـة املنوفيـة :)H1(א א

.متوسط درجات مادة إدارة األعمال ىف جامعة القاهرة :أى أن

µµ 210 : =H µµ 211 : ≠H

òÔí‹ ‚†gÞb pbãbîjÛa :

134

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

يـتم العمود األول ، ىف ىف عمودين البيانات بصدد عينات مستقلة ، لذا سيتم إدخال أننامبا وىف العمود الثاىن ،)بيانات العينة االوىل مث يليها بيانات العينة الثانية ( معاً بيانات العينتني إدخال

–) 1( وليكن الرقم –عني اخلاصة بكل عينة، حبيث نعطى كود م Codes األكواد إدخاليتم ).2( وليكن الرقم - لبيانات العينة الثانيةأخرلبيانات العينة االوىل، وكود

paì‚ ‰îÐäm aŠbjn‚: ـ مث من، Analyzeافتح قائمة )1 اختـار Compare Means القائمة الفرعية لـ

Independent – Samples T Test ، سوف يظهر لك املربـع احلـوارى :التاىل

135

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

مث انقل متغري ،Test Variable(s) ىف املربع الذى بعنوان samplesانقل املتغري )2 إضـغط مث . Grouping Variableاىل املربع الـذى بعنـوان codes األكواد

Define Groups ، سوف يظهر لنا املربع احلوارى التاىل

وىف خانة ، )1(وهو الكود الكود اخلاص بالعينة االوىل نكتب] Groups 1[ىف خانة )3]Groups 2[ إضـغط مث . )2 ( وهـو الكـود كتب الكود اخلاص بالعينة الثانيةن

Continueللعودة اىل املربع احلوارى السابق . .ختباراإلاخلاصة ذا Output املخرجات نافذة لك تظهر سوف، Ok إضغطمث )4

136

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

pbãìØß ñ‰Ïbã pbu‹ƒ¾a :نياول جد منختباراإلىف هذا نافذة املخرجات تتكون Þë‡§a@Þëüa@ : بعنوان وهوGroup Statistics:

،عدد املشاهدات املتوسـط :ات الوصفية مثل اإلحصاءهذا اجلدول بيانات عن بعض ويتضمن

.عينة توسط اخلطأ املعيارى، وذلك لكل وم،واالحنراف املعيارى

Þë‡§a@óãbrÛa : وهو بعنوانIndependent Samples Test : :دول من جزئني يتكون هذا اجل . للتجانسLevene's Test إختباريتضمن بيانات عن نتائج : اجلزء األول

137

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

ـ يتضمن بيانات عن : اجلزء الثاىن t-test for لعينـتني مـستقلتني ) ت (إختبـار ائج نتEquality of Means:

، احملـسوبة، ودرجـات احلريـة ) ت(قيمة : بيانات عن )اجلزء الثاىن (يتضمن هذا اجلدول و : وفترة الثقة، وذلك ىف حالتني واإلحتمال، ومتوسط الفرق، والفرق بني اخلطأ املعيارى،

.Equal variances assumed وجود جتانسإفتراض ىف حالة :احلالة األوىل Equal variances not عـدم وجـود جتـانس إفتراض ىف حالة : احلالة الثانية

assumed.

، يتم حتديد )املوجودة ىف اجلزء األول ( للتجانسLevene's Test إختبار على نتائج وبناء إختبـار ىف Sig. (P. value)ويالحظ هنا أن قيمة . اأيا من احلالتني سيتم اإلعتماد على نتائجه

Levene's Test 5 مستوى املعنويةوهى أكرب من ) %24.4اى (0.244 تساوى % ،) ت (إختبار ومن مث فإننا سنعتمد على نتائج .جتانسبالتاىل فإننا نقبل الفرض العدمى بأن هناك .لعينتني مستقلتني ىف حالة إفتراض التجانس

òÃìzÜß@Z@ @

138

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

:تكون على الشكل التاىل Levene's Test ختبارالفروض اإلحصائية إل

تباين اتمع يساوىتباين اتمع املسحوب منه العينة األوىل ) : H0 (א א

).يوجد جتانس(نة الثانية املسحوب منه العي

ال يـساوى تباين اتمع املسحوب منه بيانات العينة األوىل ) : H1 (א א

ال يوجد ( تباين اتمع املسحوب منه بيانات العينة الثانية ).جتانس

Íí‹Ðm wöbnäÛa ÕîÜÈnÛaë:

مستقلين فى حالة عينتين) ت (إختبارنتائج

(t)قيمة متوسط العينة احملسوبة

احلريةدرجاتdf الثانية األوىل


- 1.371 18 9.10 11.60 0.187

من مـستوى أكربوهى % 18.7 تساوى P.Value أن قيمة ختباراإليالحظ من نتائج هذا

درجات مادة إدارة األعمـال ىف ن متوسط الفرض العدمى بأ نقبل نناإفبالتاىل ، %5 املعنوية ،ىف جامعة القـاهرة متوسط درجات مادة إدارة األعمال كلية التجارة جامعة املنوفية يساوى

.مبعىن أن الفروق بني اجلامعتني غري معنوية

139

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

@ÞaûÛa@æþaZ مبعـىن أن هنـاك ، هو قبول الفرض البديل ختباراإلنتيجة هذا ماذا لو كانت

. ة املنوفية وجامعة القاهرةمتوسط درجات مادة إدارة األعمال بني جامعىف إختالف

ىف جامعة املنوفية ومتوسط العينة ىف جامعة القاهرة سنقارن بني متوسط العينة كنا ىف هذه احلالة . على مستوى اتمع ، وبالتاىل حتديد إجتاه العالقة خرلتحديد أيهما أكرب من األ

حني أن متوسط العينة ىف جامعة ىف) 15(لو أن متوسط العينة ىف جامعة املنوفية يساوى ،فمثالً

املتوسـطني أن هناك فرق معنوى بني تشري اىل نتائج التحليل اإلحصائى وكانت ) 10(القاهرة ىف هذه احلالة نستطيع القول بأن املتوسط احلقيقى لدرجات مادة إدارة األعمال . اجلامعتني ىف

ن املتوسط احلقيقى ملادة إدارة األعمال ىف جامعة القـاهرة ، وذلـك ىف جامعة املنوفية أكرب م

.)P.value÷ 2(بإحتمال

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI42@ZHŠbjn‚gI@p@HµnÜÔnß@Ë@µnäîÇ@òÛby@óÏ@ @

@òÜrßaµnÜÔnß@Ë@µnäîÇ@óäÈß@‹“Û@òîzîšìmZ@ @

10ولـيكن ( طلبة كلية التجارة ىف إحدى اجلامعات موعة من إختبار أجرينا نالو ان )1عادة االمتحان مـرة بإ قمنا مث ، بطريقة تدريس معينة املقررة ىف احدى املواد ،)طالبىف هـؤال هنا نقول على درجـات ، ى لنفس اموعة ولكن بطريقة تدريس خمتلفة أخر .عينتني غري مستقلتنيالتني متثل احل

140

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

مـدى تـأثري ونريد معرفة ، السكر ىدراسة على جمموعة من مرض ان هناك لو كذلك )2 نـا اعطاء هذا الدواء هلؤال املرضى، ه )دبع/ قبل(عقار معني على نسبة السكر ىف الدم

. عينتني غري مستقلتنينتائج متثلأن النقول على

Þbr¾a óàÓ‹Ûa:

نسبة السكر ىف الدم لعينة من مرضى السكر ب واخلاصة البيانات التالية لدينا توافرت أنهبفرض : السكرمرضى لعالج ار جديد تناول عق وبعدقبل

تناول قبلنسبة السكر ىف الدم العقار اجلديد

تناول بعدنسبة السكر ىف الدم العقار اجلديد

160 100 280 180 450 300 140 150 165 120 400 220 350 190 200 120

lìÜ¾a؟%5 معنوية وذلك عند مستوى، دراسة تاثري هذا العقار على نسبة السكر ىف الدم

141

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

ÝØ’@™ë‹ÐÛa@òîöb—ya@óÏ@òÛby@Šbjn‚gI@p@HÛäîÈµn@Ë@µnÜÔnß : )بالتطبيق على المثال الحالى(

متوسط نسبة يساوى متوسط نسبة السكر ىف الدم قبل تناول العقار :)H0 (א א

. تناول العقاربعدالسكر ىف الدم

متوسط نسبة يساوىقبل تناول العقار ال متوسط نسبة السكر ىف الدم :)H1(א א

. تناول العقاربعدالسكر ىف الدم

:أى أنµµ 210 : =H µµ 211 : ≠H

òÔí‹ @Þb‚†g@pbãbîjÛa@Z كمـا مستقل،عمود عينة ىف بيانات كل إدخالعينات غري مستقلة ، إذا سيتم بصدد أننامبا :يلى

142

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

paì‚@‰îÐäm@aŠbjn‚Z ـ Statisticفتح قائمة ا )1 اختـار Compare Means ومن القائمة الفرعيـة لـ

Paired – Samples ،سيظهر لنا املربع احلوارى التاىل:

143

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

، مث أنقر مرة أخـرى فـوق املـتغري beforeأنقر باملاوس مرة واحدة فوق املتغري )2 after أ غري الذى طر الت - أيضا – حظال و . معا ل املتغريين يظل ، والحظ أنه قد مت ت Currentوذلك ىف ، Variable 2 مث Variable 1 اسم املتغري الذى امام على

Selections

، وذلك من Paired Variablesذين املتغريين اىل املربع الذى بعنوان نقل همث قم ب )3

. املوجود بني املربعني الضغط على السهم خالل

.ختباراإلمبخرجات هذا سوف تظهر لك النافذة اخلاصة ، Ok إضغطمث )4

pbãìØß@ñ‰Ïbã@bu‹ƒ¾ap سـنركز ىف حني أننا ، مكونات نافذة املخرجات بقراءة أن يقوم بنفسه يستطيع القارىء اآلن

.اإلهتمام على شكل جدول تفريغ النتائج، وأهم البيانات الىت جيب أن يتضمنها هذا اجلدول

Íí‹Ðm@wöbnäÛa@ÕîÜÈnÛaë :

مستقلين غيرتين لعين) ت (إختبارنتائج

(t)قيمة Means توسطامل احملسوبة

درجات احلريةdf بعد قبل


4.168 7 268.125 172.500 0.004

òÔí‹ @ÕîÜÈnÛaZ@@ @

144

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

من أقلوهى %) 0.4أى (0.004تساوى P.Valueأن قيمة يتضح من اجلدول السابق ن أ، مبعـىن ونقبل الفرض البديل الفرض العدمى رفضن نناإفوبالتاىل ، % 5مستوى املعنوية

متوسط نسبة السكر ىف الدم بعـد تنـاول خيتلف عن لدم قبل تناول نسبة السكر ىف ا متوسط . على نسبة السكر ىف الدم معنوياًله تأثرياًالعقار هذا ن فإ ومن مث ، العقار

Ûën@@@@òÓýÈÛa@êb¤g@‡í‡z@ ) نسبة نقارن بني متوسط فإننا ، )نقصان مبعىن هل التأثري بالزيادة أم بالوبـالرجوع اىل .تناول العقـار السكر ىف الدم بعد قبل تناول العقار ومتوسط السكر ىف الدم بالتـاىل . أقل تكان بعد تناول العقار نسبة السكر ىف الدم جند أن متوسط ختبارنتائج هذا اإل

نسبة الـسكر ىف الـدم بإحتمـال نستطيع القول بأن تناول هذا العقار يساعد على ختفيض )P.value÷ 2( أى بإحتمال يساوى)0.002. (

@kíŠ‡nÛa@áÓŠI43H@Z@@‡yaë@êb¤g@óÏ@åíbjnÛa@ÝîÜ¥ANOVA@

.) مستقلتني من عينتنيأكثر kحيث (العينات املستقلةمن ) k( ىف حالة ختباراإلهذا يستخدم

òÜrßc@ÛpübzÜ@Ûa@bèîÏ@â‡ƒní@ón@óÏ@åíbjnÛa@ÝîÜ¥aë@êb¤g‡yZ@@ @

مبعىن ،إحدى املواد املقررة ىف من جامعتني أكثرىف طالب الاداء بني املقارنةنريد عندما .ال ؟م أ بني مستوى الطالب ىف هذه اجلامعات )أو فروق معنوية (إختالفهل هناك

حمافظات من الوجه من حمافظة من أكثرنريد املقارنة بني متوسط الدخول ىف إذا كنا او . ال ؟ مأاحملافظات هذه متوسط دخل الفرد ىف ىف إختالفهناك بلى، مبعىن هل الق

Þbr¾a@óàÓ‹Ûa :

145

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

درجات جمموعة من الطالب ىف مادة احلاسب االىل ىف ب اخلاصةذا توافر لديك البيانات التالية إ : جامعة املنوفية– جامعة الزقازيق –كل من جامعة املنصورة

جامعة املنوفية عة الزقازيقجام جامعة املنصورة

6.00 14.00 15.00

12.00 15.00 17.00

4.00 10.00 15.00

7.00 12.00 10.00

5.00 6.00 14.00

6.00 10.00 6.00

4.00 13.00 13.00

16.00 18.00 14.00

7.00 * 10.00

* * 15.00

* * 2.00

lìÜ¾aZ@ @

عند درجة وذلك م ال ؟ أالثالثة ىف اجلامعات بني مستوى الطالب إختالفن هناك أهل تعتقد .%95ثقة

146

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

@@@@@@òÛby@óÏ@òîöb—ya@™ë‹ÐÛa@ÝØ’@@@@@@@@@‡yaë@êb¤g@óÏ@åíbjnÛa@ÝîÜ¥ ) : التطبيق ب :)على المثال الحالى

أن أو ( بني مستوى الطالب ىف اجلامعات الثالثـة إختالفال يوجد ): H0 (א א

ىل ىف اجلامعات الثالثـة آلمتوسط درجات الطالب ىف مادة احلاسب ا .)متساوى

أو يوجـد ( على األقل من اجلامعات الثالثة بني إثنني إختالف يوجد ):H1( א א

.)املتوسطات غري متساوينيإثنني على األقل من

א א

µµµ 3210 : ==H H1: إثنني على األقل من املتوسطات غري متساوية

@@òÔí‹ Þb‚†g@@pbãbîjÛa@ : البيانات كما إدخاليتم عينات مستقلة، إذا س نا بصدد مبا أن

:يلى

147

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��


148

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

ـ ، Analyzeافتح قائمة )1 إختـار Compare Means ومن القائمة الفرعية لـOne – way ANOVA ،سوف يظهر لك املربع احلوارى التاىل:

مث قم بنقـل ، Dependent Listربع الذى بعنوان اىل املsamplesانقل املتغري )2 .Factor اىل املربع الذى بعنوان Codes األكواداملتغري اخلاص ب

.ختباراإلفذة اخلاصة مبخرجات هذا سوف تظهر لك النا، Ok إضغطمث )3

pbãìØß ñ‰Ïbã pbu‹ƒ¾a : واحد كما هو مبني بالشكل التاىلجدولتتكون صفحة املخرجات من

149

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��


ANOVA حتليل التباين ىف اجتاه واحد إختبارنتائج

مصدر التباينجمموع املربعات

درجات احلريةمتوسط املربعات

) ف(قيمة احملسوبة

اإلحتمال

0.036 3.816 65.113 2 130.226 بني اموعاتداخل اموعات

426.631 25 17.065 * *

* * * 27 556.857 اإلمجاىل

وهى أقل من )%3.6أى ( 0.036تساوى P.Valueن قيمة أ : اجلدول السابق يتضح من هناك ، ونقبل الفرض البديل القائل بأن الفرض العدمى رفض وبالتاىل ن ، %5مستوى املعنوية

املتوسطات غري متساوية، مبعىن أن هناك جامعتني على األقل من اجلامعات إثنني على األقل من .ن درجات مادة احلاسب اآلىل غري متساويةتكوالثالثة

@a@Š‡—ß@‡í‡¥Òýn‚Z@ @

150

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

بني جامعـة ختالف اإل هل: أخرمبعىن . اجلامعات الىت ختتلف فيما بينها حتديد ما هى يقصد به املنصورة وجامعة الزقازيق؟، أم بني جامعة املنصورة وجامعة املنوفية؟، أم هو بني جامعة الزقازيق

.وجامعة املنوفية؟

البعديـة اتختبـار اإلوالىت تعـرف ب [ املتعددةسلوب املقارنات إ SPSSويقدم لنا برنامج )Post Hoc([ختالف لتحديد مصدر اإل.

@@kíŠ‡nÛa@@áÓŠI44H@Z@@@@@@@‡yaë@êb¤a@óÏ@åíbjnÛa@ÝîÜ¥–@aë@@Šbjn‚@@@òí‡ÈjÛa@pa

IPost Hoc@H@ @

يتم ال أنهأمر هام وهو على البد وأن نؤكد ،ختباراإلقبل أن نبدأ ىف شرح خطوات تنفيذ هذا الفرض العدمى ىف حتليل التباين ىف اجتاه واحـد يتم رفض اال عندما اتختباراإل هذه اللجؤ اىل

ANOVA.

@a‰ç@‰îÐäm@paì‚aŠbjn‚@Z@ @

.ىف التدريب السابق) 2(، ) 1(نكرر اخلطوات )1

.فتح اإلختيار ا ،ىف التدريب السابق) 3(ىف اخلطوة رقم )2

151

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

:ر لك املربع احلوارى التاىلسوف يظه )3

أقل إختبار( LSD إختبار وليكن – بإفتراض التجانس - البعدية اتختباراإل أحد خنتار )4 .)فرق معنوى

.ى للمربع احلوارى السابقأخرللعودة مرة ، Continue إضغطمث )5

152

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

.ختباراإل ذاة، ستظهر لك نافذة املخرجات اخلاصOk إضغط )6

pbu‹ƒ¾a@ñ‰Ïbã@pbãìØßZ@µÛë‡u@åß@æìØnmZ املقارنات املتعددة وهو جدول : الثاىن دولاجل كما سبق ، و ANOVA جدول: األول دولاجل

Multiple Comparisons املوضح بالشكل التاىل:

ÕîÜÈnÛaë@wöbnäÛa@Íí‹Ðm@)ñ†‡Èn¾a@pbãŠbÔ¾a@Þë‡u(:

153

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

جامعة املنوفية) 3( جامعة الزقازيق) 2( جامعة املنصورة) 1(

تم بيان(P.Value)

مت(P.Value)

متو(P.Value)

.Sig وسط الفرق

.Sig وسط الفرق

.Sig سط الفرق

)1 (

اجامعة ملنصورة

* * * *

)2 (جامعة الزقازيق

- 4.805 0.024 * *

)3 (جامعة املنوفية

- 4.464 0.024 0.3409 0.860

wöbnäÛa@óÜÇ@ÕîÜÈnÛaZ@ @

أالسابق اجلدول من يتضح الزقـازيق جامعـة من وكال املنصورة جامعة بني معنوى إختالفهناك :ن وهى أقل ) %2.4 أى (0.024 تساوى احلالتني ىف P.Value قيمة حيث أن ،وجامعة املنوفية

أن حيـث ، ياًمعنو الزقازيق وجامعة املنوفية كان غري جامعـة بني ختالفاإل ىف حني أن .%5 من %.5 من أكرب وهى%) 86 (0.860 تساوى P.Value قيمة

154

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

@Ý—ÐÛa‘†bÛa@ @

paŠbjn‚üaòîàÜÈßýÛa@ Non – Parametric Tests

a@‰îÐäm@paì‚@áÜÈnã@Òì@Ý—ÐÛa@a‰ç@óÏŠbjn‚òîÛbnÛa@òîàÜÈßýÛa@pa: . Mann – Whitney ويتىن - مان إختبار )1 .Wilcoxon Test ولكوكسون إختبار )2 .Kruskal-Wallis والس – كروسكال إختبار )3 . Friedman فريدمان إختبار )4

@áÓŠ@kíŠ‡mI45@ZHŠbjn‚g@æbß@–óäníë@ @Mann – Whitney

ىف حالة ،لعينتني مستقلتني ) ت (ختباربديل إل الالمعلمى ال ختبار ويتىن هو اإل –مان اختباريعد .املعلمى ختباراإلعدم توافر شروط

ÞbrßóàÓŠ@ : جامعة عـني مشـس كل من ىف ،فيما يلى بيان بدرجات جمموعة من الطالب ىف مادة احملاسبة

:وجامعة أسيوط

:درجات مادة احملاسبة بكلية التجارة جامعة عني مشس )1(

157

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

16 8 7 14 10

7 14 15 7 3

: بكلية التجارة جامعة أسيوطاحملاسبةدرجات مادة ) 2(

3 12 5 6 13

14 10 10 11 10

lìÜ¾a: درجات مادة احملاسبة بـني وسط متإخترب هل هناك إختالف ىف : ويتىن – مان إختباربإستخدام

.؟ % 5جامعة عني مشس وجامعة أسيوط، وذلك عند مستوى معنوية

Þb‚†g pbãbîjÛa:

158

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

pbÄyýß: مجيـع إدخـال متلـذا ،عينات مـستقلة إدخال بيانات ل حنن بصدد ىف هذا التدريب ⊗

. خرآاملشاهدات ىف عمود ، واألكواد اخلاصة بالعينات ىف عمود

159

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

لبيانات العينة األوىل، والكـود ) 2( قد مت إعطاء الكود نهأيالحظ : دوبالنسبة لألكوا ⊗

.لبيانات العينة الثانية) 3(

ÝØ’ ‹ÐÛa óß‡ÈÛa@Ýí‡jÛaë@@óÏa@a‰çŠbjn‚Z

א متوسـط يساوىمتوسط درجات مادة احملاسبة ىف جامعة عني مشس :)H0 (א

.درجات مادة احملاسبة ىف جامعة أسيوط

متوسط اليساوى متوسط درجات مادة احملاسبة ىف جامعة عني مشس :)H1( א א

.درجات مادة احملاسبة ىف جامعة أسيوط

:أى أن

µµ 210 : =H

µµ 211 : ≠H


ـ ، ومن القائمة الفرعية Analyzeافتح قائمة )5 ، Nonparametric testsـ ل :كما هو موضح بالشكل التاىل، Independent Samples 2اختار

160

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

:سوف يظهر لنا املربع احلوارى التاىل )6

161

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

، مث انقـل Test Variable List اىل املربع الذى بعنوان samplesانقل املتغري )7 . Grouping Variable اىل املربع الذى بعنوان codesمتغري االكواد

:جديد كما يلىحوارى ربع مسوف يظهر لنا ، Define Groupsاضغط )8

، وىف خانـة )2(اكتـب الكـود اخلـاص بالعينـة االوىل ]Groups 1[ىف خانة )9]Groups 2[ مث اضـغط )3(اكتب الكود اخلاص بالعينة الثانيـة ،Continue

.للعودة اىل املربع احلوارى السابق .ختبار ، سوف تظهر لك نافذة املخرجات اخلاصة ذا اإلOkمث اضغط )10

ßpbãìØ ñ‰Ïbã pbu‹ƒ¾a: : من جدولنيختبار هذا اإلنافذة خمرجاتتتكون Þë‡§a Þëüa : بعنوان Ranks

Þë‡§a óãbrÛa : وهو بعنوانTest Statistics :

162

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��


وتيىن– مان إختبارنتائج

متوسط الرتب

العينة الثانية األوىلالعينة

ختبارإحصائى اإل(Z)

اإلحتمالSig. ( P.Value)

11.10 9.90 - 0.457 0.648

وهـى ) %64.8 أى (0.648 تساوى P.Value أن قيمة :ختباريالحظ من نتائج هذا اإل ن متوسط درجات مادة أ وبالتاىل فاننا نقبل الفرض العدمى ب ، % 5أكرب من مستوى املعنوية

163

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

سط درجات مادة احملاسـبة ىف جامعـة احملاسبة ىف كلية التجارة جامعة عني مشس يساوى متو . أى أن الفروق بني اجلامعتني غري معنوية،أسيوط

@ÞaûÛaæþa@:

א(אאא אא :)א

متوسط رتـب العينـة ني متوسط الرتب للعينتني، حبيث إذا كان هذا يعـىن أن ، ف )جامعة أسيوط (العينة الثانية رتب أكرب من متوسط

ىف هذه احلالة نقوم باملقارنة ب)جامعة عني مشس (األوىل

درجات مادة احملاسبة ىف جامعة عني مشس يكون أكرب من متوسط مـادة احملاسـبة ىف متوسط . ، والعكس صحيح) P.Value ÷ 2= بإحتمال (جامعة أسيوط

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI46@ZHjn‚gŠb@æì×ìØÛë@coxon TestWil@@ @

لعينتني غ) ت (ختباربديل إلالالالمعلمى ختباراإل ولكوكسون هو اختبارد ري مـستقلتني، ىف يع . املعلمىختبارحالة عدم توافر شروط اإل

Þbrß óàÓŠ :تأثري ممارسة الرياضة على إنقاص الوزن:

164

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

ممارسة الرياضةبعدلوزن ا ممارسة الرياضةقبلالوزن

85 80

96 85

80 85

95 82

90 75

88 80

103 84

98 86

lìÜ¾a: الرياضة، ب ىعنو هل هناك إخت إختبار ارسة مالف إختبـار ستخدام إ ىف الوزن بسبب ممWilcoxon ، ؟%5عند مستوى معنوية .

ÝØ’ ‹ÐÛa óß‡ÈÛa ‹ÐÛaë Ýí‡jÛa a‰ aŠbjn‚:

يساوى متوسط متوسط الـوزن الرياضةممارسة متوسط الوزن قبل :)H0 (א א

اليساوى الرياضة مت :)H1 (א א

.الرياضةممارسة بعد

متوسط متوسط الوزن ممارسةوسط الوزن قبل

.الرياضةممارسة بعد

165

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

:أى أن

µµ 210 : =H µµ 211 : ≠H

òÔí‹ ‚†gbÞ pbãbîjÛa: بيانات ك إدخاليتم فإنه س مستقلة، غري عيناتحيث أننا بصدد :مستقل، كما يلى

ل عينـة ىف عمـود


166

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

، Analyzeافتح قائمة 1 ، إختـار Nonparametric testsومن القائمة الفرعية لـ)

2 Related Samplesسوف يظهر لنا املربع احلوارى التاىل ، :

أنه قد [ after مث على املتغري beforeة واحدة على املتغري باملاوس مر اضغطـ ،]مت تظليل املتغريين معاً ـ ربع ال ـ مث قم بنقل هذين املتغريين اىل امل بعنـوان ــ

3(

Wilcoxon، لذا سنتركة كما هو الذى نريدهختبار وهو اإل .

الحظ )2ذى

Test Pair(s) List ، هم الصغري املوجود بـني من خالل الضغط على السوذلك .املربيعنيار اإلفتراضى من جانب الربنامج يأن اإلخت :ىف نفس املربع احلوارى الذى أمامك الحظ

إختبارهو .ختبارستظهر لك نافذة املخرجات اخلاصة ذا اإل، okإضغط )4

pbãìØß ñ‰Ïbã pbu‹ƒ¾a: Þë‡§a Þëþa : جدول الرتبRanks

167

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

: ق ىف الوزن على أساس

Þë‡§a@a‰ç@óÜÇ@òßbç@pbÄyýßZ@ @

نامج حبساب الفروقام الرب )1 .ممارسة الرياضة قبل الوزن– ممارسة الرياضة بعدالوزن= الفرق

الرتب املوجبة

أكرب من متوسط ) 4.93( أن متوسط الرتب السالبة – أيضا –ويالحظ )2ل 1.5 قب ضة هذا معناه أن متوسط الوزن ). ( أكرب ممارس د لوزن من متوسط ا ة الريا بع

الربنـامج أن نعرف الترتيب الـذى إسـتخدمه ىف غاية األمهية إذا . (ممارسة الرياضة ).للعينتني

óãbrÛa :جد Þë‡§a ختباراإلول إحصاءات Test Statistics

Íí‹Ðm wöbnäÛa ÕîÜÈnÛaë :

168

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

نت ولكوكسون إختبارائج

متوسط رتب

(اإلشارات

إحصائى اإل

اإلشا )+ )-(رات

ختبار(Z)

اإلحتمالSig. ( P.Value)

1.50 4.93 - 2.313 0.021

هذا اإل مـن %2.1 ( تساوى P.Valu ختباريالحظ ن متوسط الـوزن قبـل ممارسـة أننا نقبل الفرض البديل ب إوبالتاىل ف . % 5مستوى املعنوية

يالحظ أن متوسط رتـب اإلشـارات و نقارن بني متوسط رتب اإلشارات املوجبة والسالبة، مما يدل على أن متوسط الوزن بعد ممارسة الرياضة ،ط اإلشارات املوجبة

وهى أقل ) e0.021أن قيمة من نتائج

. الرياضة عن متوسط الوزن بعد ممارسةتلف معنوياًخيالرياضة

òÓýÈÛa@êb¤g@‡í‡znÛëZ@ @

السالبة أكرب من متوس . P.Value ÷ 2 =0.0105 =بإحتمال وذلك ، ممارسة الرياضةقبلأقل من متوسط الوزن

@kíŠ‡nÛa@áÓŠI47H@ZŠbjn‚g@ÞbØë‹×@–Ûaë@@Kruskal-Wallis@ @

ـد إيعترب ANOVA

تحليل التباين ىف إجتاه واحل الالمعلمى البديل ختبار والس هو اإل – كروسكال ختبار . املعلمىختبارىف حالة عدم توافر شروط اإل ،

Þbrß óàÓŠ:

169

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

اجلدول التاىل يوضح :ثالث جامعات هـى ب ىف مادة اإلقتصاد ىف درجات جمموعة من الطال : جامعة جنوب الوادى– جامعة قناة السويس– جامعة القاهرة

جامعة جنوب الوادى جامعة قناة السويس جامعة القاهرة

13.00 4.00 5.00

14.00 7.00 6.00

14.00 10.00 15.00

15.00 12.00 10.00

15.00 6.00 14.00

17.00 10.00 6.00

4.00 13.00 6.00

16.00 18.00 12.00

@lìÜ¾a : اجلامعـات الثالثـة الـسابقة مستوى الطالب ىف دراسة مدى وجود إختالف بني ؟% 5 والس، وذلك عند مستوى معنوية - كروسكالإختباربإستخدام

ÝØ’ ‹ÐÛa óß‡ÈÛa ‹ÐÛaë Ýí‡jÛa a‰ aŠbjn‚:

170

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

.الطالب ىف اجلامعات الثالثة مستوى ال توجد فروق معنوية بني:)H0 (א א

مـن إثنني على األقـل توجد فروق معنوية بني مستوى الطالب ىف :)H1 (א א

.اجلامعات الثالثةpb: òÔí‹ Þb‚†g ãbîjÛa

pbÄyýßZ@ @

171

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

عينات مـستقلة، لـذا مت إدخـال قـيم بصدد والس نكون – كروسكال ختبارإىف ⊗

لبيانـات ) 2(لكود ⊗ . اخلاصة بالعينات ىف عمود اخراملشاهدات ىف عمود ، واألكواد

لبيانات العينة األوىل، وا) 1(وبالنسبة لألكواد قد مت إعطاء الكود .لبيانات العينة الثالثة) 3(العينة الثانية، والكود رقم

paì‚ ‰îÐäm aŠbjn‚: ـ ) ، Nonparametric tests ومن القائمة الفرعية لـ

ا ، Analyzeافتح قائمة 1

ملربع احلوارى التاىل..k independent Samplesتار اخ : ، سوف يظهر لنا

مث انقـل st Variable List اىل املربع الذى بعنوان samplesانقل املتغري )2

3(

Te، . Grouping Variable اىل املربع الصغري الذى بعنـوان codesمتغري االكواد

). والس– كروسكال إختبار هوالربنامج جانب الحظ أن اإلختيار اإلفتراضى من ( :جديد كما يلى سوف يظهر مربع حوارى Define Groupsاضغط

172

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

اكتب أكـرب كـود Maximum ، وىف خانة )1( اكتب أصغر كود السابقContinueمث اضغط )3( .

Minimumىف خانة

املربع احلوارى ، للعودة اىل .ختبارذا اإل ، سوف تظهر لك نافذة املخرجات اخلاصة Okمث اضغط )4

pbãìØß ñ‰Ïbã pbu‹ƒ¾a املخرجات تتكون من جدولني يالحظ ان نافذة : املخرجات، ىف

Þ Þëüa : بعنوانRanks ë‡§a

: Test Statistics Þë‡§a óãbrÛa ختباراإلجدول إحصاءات

173

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��


والس – كروسكال إختبارنتائج


العينة الثالثة العينة الثانية العينة األوىل

ختبارإحصائى اإل

( ) χ 2 اإلحتمال

Sig. ( P.Value)

16.88 10.75 9.88 4.706 0.095

وهى أكرب من %)9.5( 0.095 تساوى P.Value أن قيمة ختباريالحظ من نتائج هذا اإل ن متوسط درجات مادة اإلقتصاد أعدمى ب وبالتاىل فاننا نقبل الفرض ال . % 5مستوى املعنوية . أى أن الفروق بني اجلامعات الثالثة غري معنوية،ىف اجلامعات الثالثة متساوىىف كلية التجارة

@ÞaûÛa @bäç: بني اجلامعات الثالثـة ىف ماذا لو كانت الفروق معنوية، مبعىن أن هناك إختالف .ر اإلختالفمستوى الطالب ىف مادة اإلقتصاد، ونريد حتديد مصد

òibua :

174

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

ىف هـذه ألنه ،سلوب مباشر إبال يتم حتديده -ات الالمعلمية ختبار ىف اإل –مصدر اإلختالف ت ختبـار كمـا ىف حالـة اإل ، Post Hocات البعدية ختبارسلوب لإلإيوجد الات ختباراإل

.املعلمية

ويـتىن – مان بارإخت إجراء من خالل ،سلوب غري مباشر إ حتديد مصدر اإلختالف ب يتمولكن )1( للعينة ويتىن – مان إختبارمع بعضهما البعض، مبعىن جنرى من العينات الثالثة لكل عينتني

وبناء على نتيجة هذا . )3( مع العينة )2(، مث للعينة )3( مع العينة )1(، مث للعينة )2(مع العينة ويتنىي، – مان إختبار على مدناإعتونود ان نشري هنا اىل أننا (. حندد مصدر اإلختالف ختباراإل

.)ألننا بصدد عينات مستقلة

@kíŠ‡nÛa@áÓŠI48H@ZŠbjn‚g@æbß‡í‹Ï@FriedmanL@@ÛIk@H@Ë@pbäîÈÛa@åßòÜÔn¾a@ @

Þbrß óàÓŠ:

وب . ىف املثال السابق كانت لعينات غري مستقلة البياناتبفرض أن دراسـة مـدى : والمطل فريدمان ، وذلك عند مـستوى إختبارابقة بإستخدام وجود إختالف بني اجلامعات الثالثة الس

؟%5 معنوية

ÝØ’ ‹ÐÛa óß‡ÈÛa ‹ÐÛaë Ýí‡jÛa a‰ aŠbjn‚

. ال توجد فروق معنوية بني مستوى الطالب ىف اجلامعات الثالثة:)H0 (א א

175

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

توجد فروق معنوية بني مستوى الطالب ىف إثنني على األقـل مـن :)H1 (א א

.جلامعات الثالثةا òÔí‹ Þb‚†g pbãbîjÛa:

: كما يلى،)عينات غري املستقلةألا ( ىف عمود مستقلعينة بيانات كل إدخاليتم


ـ ، Analyzeافتح قائمة )1 ، Nonparametric tests ومن القائمة الفرعية لـ :وارى التاىل ، سوف يظهر لنا املربع احل..k Related Samplesاختار

176

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

الحظ أن اإلختيار .( Test Variableانقل املتغريات الثالثة اىل املربع الذى بعنوان )2 ). فريدمانختباراإلفتراضى من الربنامج يكون إل

.ختبار ، سوف تظهر لك نافذة املخرجات اخلاصة ذا اإلOkمث اضغط )3

pbãìØß ñ‰Ïbã pbu‹ƒ¾a :من جدولني تبارخ ىف هذا اإل نافذة املخرجاتتتكونÞë‡§a Þëüa: بعنوان Ranks

Þë‡§a óãbrÛa : ختباراإلجدول إحصاءات Test Statistics

177

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��


فريدمان إختبارنتائج


لعينة الثالثةا العينة الثانية العينة األوىل

ختبارإحصائى اإل

( ) χ 2

اإلحتمالSig.

(P.Value)

2.5 1.88 1.63 3.250 0.197

وهى أكـرب %) 19.7( 0.197 تساوى P.Value أن قيمة ختباريالحظ من نتائج هذا اإل

وبالتاىل فاننا نقبل الفرض العدمى بان متوسـط درجـات مـادة . % 5من مستوى املعنوية الفروق بني اجلامعات الثالثـة أى أن ،ىف اجلامعات الثالثة متساوى اإلقتصاد ىف كلية التجارة

.غري معنوية

òÃìzÜß لو كانت الفروق معنوية، مبعىن أن هناك إختالف بني اجلامعات الثالثة ىف مستوى الطـالب ىف

لكـل ولكوكـسون إختبار إجراءفإننا نقوم ب . ونريد حتديد مصدر اإلختالف مادة اإلقتصاد، ، مث )2( مـع العينـة )1(للعينة لكوكسون و إختبارعينتني مع بعضهما البعض، أى أننا جنرى

178

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

حنـدد ختبـار وبناء على نتيجة هذا اإل . )3( مع العينة )2(، مث للعينة )3( مع العينة )1(للعينة اىل أننا إخترنا ولكوكسون ، ألننـا بـصدد - أيضا – ونود ان نشري هنا . مصدر اإلختالف .عينات غري مستقلة

179

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

@Ý—ÐÛaÉibÛa@ @

paŠbjn‚aô‹‚c@òîàÜÈßü@

א א א א א :א . لدراسة اإلستقالل بني ظاهرتني2إختبار كا )1 . سيمنروف جلودة التوفيق–إختبار كلوموجروف )2 . Runs Testإختبار الدورات )3

áÓŠ@kíŠ‡nÛaI@49Z@Hb×@Šbjn‚g@2µm‹çbÃ@µi@ÞýÔna@òaŠ‡Û@@ @

Þbr¾aóàÓ‹Ûa@:

:الرجال والنساء ىف أحد املصانع لعينة من عادة التدخنيعن بيانات بفرض أنه توافرت لدينا

183

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

النوع

عادة التدخني

النوععادة التدخني




1 1 2 2 1 1 2 1 1 1

2 2 2 1 1 2 2 2 2 1

2 1 1 1 2 1 2 2 - -

1 2 2 2 2 2 1 1 - -

2 1 2 1 1 1 1 2 - -

2 2 1 2 2 2 2 1 - -

2 1 1 2 2 1 1 2 - -

:واألكواد اخلاصة باحلاالت املختلفة لكل متغري

184

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

2 1 الكود

غري مدخن مدخن عادة التدخني

2 1 الكود

أنثى ذكر النوع

Ü¾aìl:

وذلك عند مـستوى ،2 بإستخدام إختبار كا نوع وال عادة التدخني دراسة هل هناك عالقة بني % .5معنوية

Þb‚†g pbãbîjÛa:

ىف العمود األول يتم إدخال بيانات املتغري األول وهو : يتم إدخال البيانات السابقة ىف عمودين ، كما هو موضـح عادة التدخنيالنوع، وىف العمود الثاىن يتم إدخال بيانات العمود الثاىن وهو


185

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

ÝØ’òîöb—ya@™ë‹ÐÛa@Šbjn‚a@a‰@ ) :بالتطبيق على المثال الحالى(:

186

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

א . والنوععادة التدخنيبني إستقالل يوجد) : H0 (א

. والنوععادة التدخنيال يوجد إستقالل بني ) : H1 (א א

Šbjn‚a@‰îÐäm@paì‚:

، إختـار Descriptive Statistics ومن القائمة الفرعية Analyzeإفتح قائمة )1Crosstabs...سوف يظهر لك املربع احلوارى التاىل ، :

، مث أنقـل املـتغري Row(s) اىل املربـع الـذى بعنـوان genderقم بنقل املتغري )2smoking اىل املربع الذى بعنوان Column(s). وىف نفس املربع احلـوارى الـذى

. .. Statisticsأمامك إفتح اإلختيار

:ظهر لك مربع حوارى جديد كما يلىسي )3

187

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

اىل املربـع قم )4

5(Celسيظهر املربع احلوارى التاىل :

للعـودةContinue ، مث إضغط Chi – squareبتنشيط اإلختيار .احلوارى السابق

… lsإفتح اإلختيار

188

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

وأتـرك (Expected قم بتنشيط اإلختيار Countsة بـ ـ اخلاص االختياراتمن )6 للعـودة اىل املربـع Continueمث إضغط ). ا نشط هو كما Observedاإلختيار

.احلوارى السابق

. ستظهر لنا نافذة املخرجات اخلاصة ذا اإلختبار ،Okإضغط )7

pbu‹ƒ¾a@ñ‰Ïbã@pbãìØß Output:

: من ثالثة جداولتتكون نافذة املخرجات

Þë‡§a Þëþa : بعنوانCase Processing Summary:

Þë‡§a óãbrÛa : بعنوانCrosstabulation: املتوقعة التكرارات و Count جدول مزدوج للتكرارات الفعلية هو عبارة عن

Expected Count للمتغريين حمل الدراسة:

189

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

Þë‡§a sÛbrÛa : وهو بعنوانChi – Square Tests :

قيمـة باإلضافة اىل ،إحصائى اإلختبار ودرجات احلرية يتضمن بيانات عن :اص ذا اإلختباراإلحتمال اخل

190

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

Íí‹Ðm wöbnäÛa ÕîÜÈnÛaë إلستقالل ظاهرتني 2كانتائج اختبار

إحصائى اإلختبار درجات احلرية

( ) χ 2

اإلحتمال

Sig.(P.value)

1 0.089 0.765

:א

مـن أكـرب ىوه %)76.5( 0.765 تساوى P.Valueمن اجلدول السابق جند ان قيمة هناك إستقالل بني عادة التدخني وبالتاىل فاننا نقبل الفرض العدمى بان ، %5مستوى املعنوية

.والنوع

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI50@Z@H@Òë‹uìßìÜ×@Šbjn‚g–ÕîÏìnÛa@ñ†ì§@Òë‹äàî@@ @

حنتاج اىل هذه النوعية من اإلختبارات عندما تتوافر لدينا بيانات لعينة ما، ونريد معرفة التوزيع مبعىن هل هذه العينة مسحوبة من جمتمع تتبع . اىل للمجتمع الذى سحبت منه هذه العينة اإلحتم

.اخل............... بياناته التوزيع الطبيعى أم البواسوىن أم األسى

ëòßbÇ@òÐ—i يوفر لنا برنامجSPSSنوعني من إختبارت جودة التوفيق :

א . سيمنروف– إختبار كلوموجروف :א

191

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

Test [. χ [ 2آاإختبار : א א 2

. سيمنروف–وسوف نكتفى بشرح كيفية خطوات تنفيذ إختبار كلوموجروف

التاليـة حتماليـة اإلتوزيعات لل توفيق البيانات على سيمنروف –كلوموجروف يقتصر إختبار :فقط

o التوزيع الطبيعى Normal Distribution. o التوزيع Uniform Distribution. o التوزيع األسى Exponential Distribution. o التوزيع البواسوىن Poisson Distribution.

Þbrß óàÓŠ:

بيانات العينة املوضحة بالشكل التاىل مسحوبة من جمتمـع بياناتـه تتبـع هلاملطلوب إختبار وذلك عند مـستوى ، سيمنروف –التوزيع البواسوىن أم ال؟ بإستخدام إختبار كلوموجروف

.%5معنوية

192

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

ÝØ’ ‹ÐÛa óß‡ÈÛa ‹ÐÛaë Ýí‡jÛa a‰ Šbjn‚a:

. بياناته التوزيع البواسوىنتتبعالعينة مسحوبة من جمتمع : )H0 (א א

. بياناته التوزيع البواسوىنال تتبعالعينة مسحوبة من جمتمع : )H1 (א א

paì‚ ‰îÐäm n‚aŠbj:

Nonparametric Tests ، ومن القائمة الفرعية لــ Analyzeافتح قائمة )1 :سوف يظهر املربع احلوارى التاىل، Sample K-S-1اختار

193

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

هو التوزيـع الطبيعـى – من جانب الربنامج -يالحظ هنا أن اإلختيار اإلفتراضى للتوزيع Normal واسـوىن ، ىف حني أننا نريد اإلختبار مع التوزيع البPoisson ًلـذا سـنقوم أوال ،

ونود أن ( .التوزيع البواسوىن اخلاص ب ختيار نقوم بتنشيط اإل مث ،بتعطيل إختيار التوزيع الطبيعى التوزيعـات الـىت يوفرهـا أكثر من توزيع مـن نشري أيضا أنه ليس هناك ما مينع من إختيار

).الربنامج Test Variable Listن املربع الذى بعنوا اىل var0001انقل املتغري )2 . ستظهر لنا نافذة املخرجات اخلاصة ذا اإلختبار،Okمث اضغط )3

pbãìØß ñ‰Ïbã pbu‹ƒ¾a Output

: جدول واحد، كما يلىمنتتكون نافذة املخرجات

194

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

Íí‹Ðm wöbnäÛa ÕîÜÈnÛaë سيمنروف–كلوموجروف نتائج اختبار

معلمة توزيع )املتوسط( بواسون

اتعدد املشاهدN

إحصائى اإلختبار

K- S (Z) اإلحتمال

Sig.(P.value)

135.8333 12 0.863 0.445

:א مـن أكـرب ، وهى %)44.5 (0.445 تساوى P.Valueمن اجلدول السابق جند ان قيمة

، وبالتاىل فاننا نقبل الفرض العدمى بان بيانات هذه العينة مسحوبة من %5مستوى املعنوية .البواسوىن تتبع بياناته التوزيع جمتمع

@áÓŠ@kíŠ‡nÛaI51@Z@H@paŠë‡Ûa@Šbjn‚gRuns Test@ @

195

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

أنـه لـو مبعىن .يستخدم هذا اإلختبار عندما نريد دراسة عشوائية بيانات خاصة بظاهرة معينة ؟ هل هذه البيانات مت سحبها بطريقة عشوائية أم ال توافرت لدينا بيانات لعينة ما ، ونريد معرفة

.إختبار الدورات للتحقق من ذلكإننا نستخدم ، ف

brßÞ óàÓŠ:

، ما إذا كانت البيانات املوضحة ىف الشكل التاىل هى بيانات %5 اخترب عند مستوى معنوية .عشوائية ام ال؟

@a‰@Ýí‡jÛa@‹ÐÛaë@óß‡ÈÛa@‹ÐÛa@ÝØ’Šbjn‚a:

. هى بيانات عشوائيةسة حمل الدراالبيانات اخلاصة بالعينة) : H0 (א א

. عشوائيةغري هى بيانات حمل الدراسةالبيانات اخلاصة بالعينة) : H1 (א א

Šbjn‚a@‰îÐäm@paì‚:

196

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

Nonparametric Tests ، ومن القائمة الفرعية لــ Analyzeافتح قائمة )1 : سوف يظهر املربع احلوارى التاىلRuns اختار ،

òÃìzÜßZ@

قيمة معينـة تـسمى يتم حتديد Runs Testبإستخدام إختبار العشوائية دراسة عند Cut Point القـيم إحـدى وهذه القيمة هى . من خالهلا يتم حتديد عدد الدورات :األربعة التالية

o الوسيطMedian o الوسط احلساىب أوMean o املنوال أوMode o أو أى قيمة أخرى خيتارها الباحثCustom

197

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

. أن خيتار أكثر من بديل من البدائل األربعة السابقةيستطيع الباحثكما وهـو الوسـيط هلـذه القيمـة اإلختيار اإلفتراضى للربنامج أن –أيضا -يالحظ و

Median ) وسوف نتركه كما هو(.

Test Variable List ىف املربع الذى بعنوان var0001انقل املتغري )2 .ة ذا اإلختباراخلاص ستظهر لنا نافذة املخرجات ، Okمث اضغط )3

pbu‹ƒ¾a@ñ‰Ïbã@pbãìØß Output

:Runs Test جدول واحد ، وهو بعنوان إختبار الدورات منتتكون نافذة املخرجات

ÕîÜÈnÛaë@wöbnäÛa@Íí‹Ðm Runs Testنتائج اختبار الدورات

198

� ��

� ��

� ��

� ��

� ��

القيمة اإلختبارية )الوسيط(

عدد الدورات

Runs إحصائى اإلختبار

(Z) اإلحتمال

Sig.(P.value)

11 4 - 0.382 0.703

ÕîÜÈnÛa@òÔí‹ : مـن أكرب ىوه، )%70.3 أى( 0.703 تساوى P.Valueمن اجلدول السابق جند ان قيمة

ن بيانات هذه العينة هى بيانـات أوبالتاىل فاننا نقبل الفرض العدمى ب ، %5مستوى املعنوية .عشوائية

199

óöb–ya@ÝîÜznÛaˆ˙˝˛˚ ˜˙ ! " #د ˇˇˇˇ د د اد...

Documents