belle data analysis using grid

16
Belle Data Analysis using GRID Youngjoon Kwon (Yonsei Univ.) & Hyoungwoo Park (KISTI) I give thanks to Jung-hyun Kim & Sun-min Kim for the actual hard work.

Upload: leala

Post on 09-Jan-2016

28 views

Category:

Documents


1 download

DESCRIPTION

Belle Data Analysis using GRID. Youngjoon Kwon (Yonsei Univ.) & Hyoungwoo Park (KISTI). I give thanks to Jung-hyun Kim & Sun-min Kim for the actual hard work. CP Violation & electro-weak interaction of elementary particles Testing CKM mechanism of CP violation KEK Accelerator - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: Belle Data Analysis using GRID

Belle Data Analysisusing GRID

Youngjoon Kwon (Yonsei Univ.)

& Hyoungwoo Park (KISTI)

I give thanks to Jung-hyun Kim & Sun-min Kim for the actual hard work.

Page 2: Belle Data Analysis using GRID

KEK Belle 실험 소개 CP Violation & electro-we

ak interaction of elementary particles

Testing CKM mechanism of CP violation

KEK Accelerator Circumfirence ~ 3 km Asymmetric e+e- collision Clean environment of B me

son production

전자 - 양전자 충돌

Page 3: Belle Data Analysis using GRID

BELLE detector

SVD : vertex point CDC momentum and dE/dx of

charged particle ACC : Kaon and pion separatio

n TOF : Kaon and pion separatio

n ECL : energy measurement KLM : measurement the direct

ion of K(long) and to identify muon

BELLE detector

Page 4: Belle Data Analysis using GRID

Why Belle needs GRID?

2004 년 6/1 현재 260/fb (1/fb = 약 100 만 이벤트 = 1

00GB) 분석시간 (P4 2GHz)

1 만 이벤트당 2 분 소요시 260/fb = 36.5 일 소요

Page 5: Belle Data Analysis using GRID

KBDG (Korea Belle Data Grid)

정보통신부 & KISTI – 국가 그리드 사업 경북대학교에서 Data Grid 추진 성균관대학교 KBDG 추진 현재 BELLE 에서의 그리드 연구 그룹

일본 – KEK 호주 – Melbourne Univ. 한국 – 성균관대 , 경북대 , 연세대

Page 6: Belle Data Analysis using GRID

KBDG 전체 시스템 소개

Page 7: Belle Data Analysis using GRID

KorBELLE PC cluster V2.0

QQ(EvtGen)

GEANT (DetSim)

Skim Analysis

QQConfig

QQProcess

Node01

RUNConfig

RUNProcess

Node02 Node03 Node04

Batch Job System

KNU Data Storage (Real/MC data)

Belle-lib server(BASF)

Page 8: Belle Data Analysis using GRID

SE structure plan

1) SE : dividing virtual users and Central Data SE

2) virtual users SE always is not

mounted NFS or AFS

3) Central Data SE is always

mounted NFS or AFS

4) Grid-ftp transfers the data

between SE and UI

UI UI

RB RB

CE CE

virtual users SE

virtual users SE

Node01

Node01

Node02

Node02

Node03

Node03

Node04

Node04

NodeNNodeN

Central Data SE

Central Data SE

Page 9: Belle Data Analysis using GRID

SC2003 글로버스 툴킷 2.4 사용

Belle-lib(BASF) 설치 . Gsim 이벤트 디스플레이 성공 .

CA (Certification Authority) 인증서 방식의 접속 .

Belle-lib(BASF) server

users job

Job Distribution System

Batch Job System

NODES

Globus Toolkit

Page 10: Belle Data Analysis using GRID

UI (User Interface)

Page 11: Belle Data Analysis using GRID

KISTI 장비 소개

Rpeak 435.2Gflops

Memory 1GB/node

Node 128(P4-1.7)

Disk 20GB/node, share 1TB

Connection Myrinet 2000

Page 12: Belle Data Analysis using GRID

준비작업 경북대 chep19 에 DB 설치 인증서 발급 및 설치 설정 KISTI 에 Belle library 설치 및 설정 MDST 파일전송 (4/fb data)

KEKB

경북대학교 (cluster74)

KISTI (venus)

Page 13: Belle Data Analysis using GRID

J/ψ reconstruction 전자 , 양전자

eid e.prob(3,-1,3) > 0.01 : electron identification E over P(E/p) > 0.5 : 에너지 / 운동량 dE/dx > 0.5 : 단위길이당 에너지 광자보정 : bremsstrahlung 광자 (photon) 보정

Muon+, Muon- Muid > 0.1 : Muon identification 0.1 < Ecl < 0.3 : CsI Calorimeter 에서의 하전입자의 위치에너지

Page 14: Belle Data Analysis using GRID

J/ψ

<BELLE> <KISTI>

Page 15: Belle Data Analysis using GRID

Korean Belle Grid Performance

* Belle-Cluster1.0 Result

Test: MC( 101000 # of events)

Belle Lib:b20020424_1007

B->J/Psi + Ks decay

J/Psi mass distribution

1. The cluster’s run time

speed is N times

faster than

single Linux Machine.

2. We trust the System

for Belle analysis

Page 16: Belle Data Analysis using GRID

요약 Belle 의 결과와 오차범위 내에서 일치

(4/1.145) X 17 = 59 그리드 시스템에 대한 data 검증

KISTI 30 node BELLE 1node

12 시간 14 분 04 초( 평균 24 분 28 초 )

53 시간 46 분 47 초

Belle 1node 와 KISTI 30node 작업시간결과