benedek zsófia 1 *, fertŐ imre 1,2 1 : mta krtk kti 2 : budapes ti corvinus egyetem

24
Globális erdősülési mintázatok és lehetséges hajtóerők - Az Erdősülési Index (FI) - BENEDEK Zsófia 1 *, FERTŐ Imre 1,2 1 : MTA KRTK KTI 2 : Budapesti Corvinus Egyetem

Upload: dustin-gibson

Post on 31-Dec-2015

36 views

Category:

Documents


2 download

DESCRIPTION

Globális erdősülési mintázatok és lehetséges hajtóerők - Az Erdősülési Index (FI) -. BENEDEK Zsófia 1 *, FERTŐ Imre 1,2 1 : MTA KRTK KTI 2 : Budapes ti Corvinus Egyetem. Sok országban az erdősülés túlsúlya jellemző. Az erdőpusztulás hátterében számtalan összefüggő ok áll. - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

Globális erdősülési mintázatok és

lehetséges hajtóerők

- Az Erdősülési Index (FI) -

BENEDEK Zsófia1*, FERTŐ Imre 1,2

1: MTA KRTK KTI2: Budapesti Corvinus Egyetem

Page 2: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

Sok országban az erdősülés túlsúlya jellemző

Page 3: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

Geist-Lambin, 2002

Az erdőpusztulás hátterében számtalan összefüggő ok áll

Page 4: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

A környezeti Kuznets görbe jelenléte kérdéses

erdő

pusz

tulá

s

per capita GDP

?

Page 5: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

Az erdősülés mérése

• A kiterjedésben beállt változások

1990,

2010,

i

ii COVER

COVERCHANGE

Page 6: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

Az erdősülés mérése

• A kiterjedésben beállt változások

„0,5 hektárnál nagyobb területek, amelyeken a fák magassága meghaladja az 5 métert, a

lombkorona záródása pedig a 10%-ot”

1990,

2010,

i

ii COVER

COVERCHANGE

Page 7: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

Az erdősülés mérése

• A kiterjedésben beállt változások

• Erdősülési Index (Forestation Index, FI)

1990,

2010,

i

ii COVER

COVERCHANGE

Page 8: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

Forestation Index

• Őserdők• Természetes módon újuló erdők– őshonos fajok– idegenhonos fajok

• Ültetett erdők– őshonos fajok– idegenhonos fajok

Page 9: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

Forestation Index

• Őserdők• Természetes módon újuló erdők– őshonos fajok– idegenhonos fajok

• Ültetett erdők– őshonos fajok– idegenhonos fajok

Page 10: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

Forestation Index

• Őserdők• Természetes módon újuló erdők– őshonos fajok– idegenhonos fajok

• Ültetett erdők– őshonos fajok– idegenhonos fajok

100%80%

50%10%

http://ecolibrary.org/images/thumb50/thumb50_Primary_cloud_forest_Monteverde_Costa_Rica_DP9027.jpg

https://c479107.ssl.cf2.rackcdn.com/files/19192/wide_article/width926x450/gq5vysdw-1358140510.jpg

Page 11: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

Fajszám-terület összefüggészcAS

Terület

Fajszám

MacArthur and Wilson, 1967

Page 12: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

Fajszám-terület összefüggészcAS Fajszám (%)

Habitat diverzitás (%)

Page 13: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

Fajszám-terület összefüggészcAS

Biodiverzitás Faktorok

1.000.95

0.80

0.60

Fajszám (%)

Habitat diverzitás (%)

Page 14: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

Biodiverzitással korrigált Erdősülési Index (FI)

i

PLTDINTRPLTDiPLTDNATIVEPLTDiNATRiPRIMiBDi GROWTH

INTRBFPLTDNATIVEBFPLTDBFNATRBFPRIMFI ii

Változások (1990-2010) az• őserdők,• természetes módon újuló erdők,• őshonos fajokból álló ültetett erdők,• idegenhonos fajokból álló ültetett erdők,

kiterjedésében

Page 15: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

Az erdősülés mérése

• A kiterjedésben beállt változások

• Erdősülési Index (Forestation Index, FI)

1990,

2010,

i

ii COVER

COVERCHANGE

i

PLTDINTRPLTDiPLTDNATIVEPLTDiNATRiPRIMiBDi GROWTH

INTRBFPLTDNATIVEBFPLTDBFNATRBFPRIMFI ii

Page 16: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

Change FI1. Izland 2,333 Belgium 15,950 1.2. Kuwait 1,000 Japán 2,315 2.3. Puerto Rico 0,923 Oroszország 1,570 3.4. Uruguay 0,896 Costa Rica 1,371 4.5. Egyiptom 0,591 Lettország 1,029 5.6. Írország 0,589 Szváziföld 1,025 6.7. Tunézia 0,565 Bulgária 1,023 7.8. Vietnam 0,474 Horvátország 1,022 8.9. Cape Verde 0,466 Szlovénia 0,992 9.

10. Cuba 0,395 St Lucia 0,983 10.11. Ruanda 0,368 Szlovákia 0,964 11.12. Szíria 0,320 Macedonia 0,950 12.13. Kína 0,316 Gambia 0,950 13.14. Spanyolország 0,315 Puerto Rico 0,950 14.15. Egyesült Arab Em. 0,294 Cook Islands 0,950 15.16. Dánia 0,222 Irak 0,950 16.17. Moldova 0,210 Luxemburg 0,950 17.18. Olaszország 0,205 Réunion 0,950 18.19. Szváziföld 0,193 Bhutan 0,948 19.20. Görögország 0,183 Moldova 0,947 20.

Page 17: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

2 regressziós modell

,1 1

,0

n

i

K

kikiki uXCHANGE

.1 1

,0

n

i

K

kikiki uXFI

(1)

(2)

Page 18: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

Változó Leírás Egység Várt előjel

Gazdasági

Economic development per capita GDP, per capita GDP2 konstans 2000 US$ +-

Trade in forestry Export értéke – import értéke US$ (1990) +-Intézményi

Economic Freedom Index of Economic Freedom (1-100) Index +Egyéb

Arable lands % összes terület % -

Protected area coverage % összes terület % +Instrumentumok

Population densityPopulation density2 Egy km2-re jutó lakosok száma

Age dependency ratioAge dependency ratio2

A függők (<15 v. >64 évesek) aránya a dolgozó népességhez képest (15-64) %

A magyarázó változók

Page 19: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

Leíró statisztika

Változó Obs Mean Std. Dev. Min MaxChange 67 0.209 0.345 0.0002 2.333FI 67 1.083 1.863 0.104 15.95GDP 67 9100.6 10467.0 -835.4 36597.7GDP2 67 1.91e+08 3.25e+08 51750.73 1.34e+09Trade in forestry 65 -529857.7 2659951 -1.16e+07 8790627Economic Freedom 66 52.27 25.43 -64.50 87.00Protected area

coverage 67 7.21 6.56 0.05 31.93

Arable land 67 21.74 15.92 0.07 60.42

Page 20: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

Függő változó Change OLS IV GMM COND IVGDP (10.000 USD) 0.2247* 0.5432** 0.5888*GDP2 (10.000 USD) -5.832e-06* -2.021e-05** -2.192e-05*Trade in forestry (10.000 USD) -1.601e-04 -2.990e-04** -3.142e-04**Economic Freedom -0.00042634 0.00033087 0.00020116Protected area coverage -0.01457651*** -0.016023*** -0.0159831***Arable land -0.00620104* -0.007550*** -0.00910244**Tengelymetszet 0.36316314*** 0.333571*** 0.37463978***Elemszám 65 65 65R2 0.1626Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test

for heteroskedasticity (p value) 0.0000

Underidentification test (Kleibergen-Paap rk LM statistic) (p value) 0.1165 0.1165

Hansen J statistic (overidentification test of all instruments) (p value) 0.5458 0.5990

Wu-Hausman F-test of endogeneity of GDP (p value) 0.0462 0.0535

Szignificancia szintek: *: 0.01; **: 0.05; ***: 0.001.

Page 21: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

Függő változó FI OLS IV GMM COND IVGDP (10.000 USD) -0.256** -0.6722* -0.8341*GDP2 (10.000 USD) 8.525e-6** 2.669e-05* 3.172e-05*Trade in forestry (10.000 USD) -4.485e-04* -2.861e-04* -2.433e-04Economic Freedom -0.00007207 -0.00044715 -0.0002093Protected area coverage 0.00354522 0.00410793 0.00645568Arable land 0.00122994 0.0036192 0.0050278Tengelymetszet 0.85604847*** 0.85978141*** 0.84656396***Elemszám 64 64 64R2 0.3449Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for

heteroskedasticity (p value) 0.0000

Underidentification test (Kleibergen-Paap rk LM statistic) (p value) 0.1183 0.1183

Hansen J statistic (overidentification test of all instruments) (p value) 0.7247 0.7411

Endogeneity test of endogenous regressors (p value) 0.0242 0.0252

Szignificancia szintek: *: 0.01; **: 0.05; ***: 0.001.

Page 22: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

Következtetések

• Az erdőtípusok különbözőségét figyelembe kell venni

• Eltérő hatótényezők, mint az erdőirtásnál• A gazdasági tényezők fontosnak tűnnek

Page 23: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

A modell korlátai és a további kutatás irányai

• „Reforestation” vs. „afforestation”• Az erdőtípusok közti átváltás lehetősége

• Az élőhely-komplexitás modellezése• A generalizált fajszám-terület összefüggés

Page 24: BENEDEK Zsófia 1 *,  FERTŐ Imre  1,2 1 :  MTA KRTK KTI 2 :  Budapes ti  Corvinus Egyetem

Köszönöm a figyelmet!