bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/lp_ea.pdf · kétváltozós esetben az lp...

29
Bevezetés a lineáris programozásba 8. el˝ oadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Szimplex módszer – p. 1/1

Upload: others

Post on 27-Oct-2019

3 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

Bevezetés a lineárisprogramozásba

8. eloadás

Farkas István

DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék

Szimplex módszer – p. 1/15

Page 2: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

Az LP feladatok általános modellje

A korlátozó feltételeket írjuk fel a következo alakban:

a11x1 + a12x2 + . . . + a1nxn ≤ b1

a21x1 + a22x2 + . . . + a2nxn ≤ b2

...

am1x1 + am2x2 + . . . + amnxn ≤ bm,

aholxi ≥ 0 mindeni = 1, 2, . . . , n-re,

Szimplex módszer – p. 2/15

Page 3: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

Az LP feladatok általános modellje

A korlátozó feltételeket írjuk fel a következo alakban:

a11x1 + a12x2 + . . . + a1nxn ≤ b1

a21x1 + a22x2 + . . . + a2nxn ≤ b2

...

am1x1 + am2x2 + . . . + amnxn ≤ bm,

aholxi ≥ 0 mindeni = 1, 2, . . . , n-re, míg a célfüggvény

z = c1x1 + c2x2 + . . . + cnxn =⇒ max v. min

alakú.

Szimplex módszer – p. 2/15

Page 4: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

Az LP feladatok mátrix alakú modellje

A modell vektorok és mátrixok seítségével egyszerubben isfelírható:

1.) ~x ≥ ~0

2.) A~x ≤ ~b

3.) z = ~cT ~x =⇒ max v. min

Az A mátrix elemeittechnikai vagy technológiai koefficiensnek

nevezzük. Az~x vektor elemei aváltozók(programozási feladatokban

ezeketprimál változóknak nevezzük). A~b vektortkészletvagy

kapacitás vektornak, a~cT vektort pedig acélfüggvény vektorának

nevezzük.

Szimplex módszer – p. 3/15

Page 5: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

Az LP feladatok csoportosítása

A feladatoknak két alaptípusa van: maximum- és minimumszámítás. A

további csoportosítást maximum feladatoknál a korlátozó feltételek

milyensége alapján végezzük.

1. Normál feladat: az

~x ≥ ~0

A~x ≤ ~b

z = ~cT ~x =⇒ max

feladatot normál feladatnak hívjuk. Ebben az esetben a feltételek

mindegyike≤.

2. Módosított normál feladat: a korlátozó feltételek között≤ és=

is szerepel.

3. Általános feladat: a korlátozó feltételek között≤, = és≥ is

szerepel.Szimplex módszer – p. 4/15

Page 6: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

Grafikus megoldásKétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldhatjuk. Erre nézünk most egy példát.

Feladat. Két termék egy-egy darabjának eloállításához négy alapanyagból rendre 8, 1, 3, 0 és 8,

3, 0, 2 egységet kell felhasználni. Az alapanyagokból maximálisan 64, 15, 18, 8 egységet lehet

felhasználni. Az egyes végtermékek egy darabjának tiszta hozama 5, illetve 3 egység. Mennyit

kell eloállítani az egyes termékekbol, hogy a hozam maximális legyen? Mennyi ez a maximum?

Szimplex módszer – p. 5/15

Page 7: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

Grafikus megoldásKétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldhatjuk. Erre nézünk most egy példát.

Feladat. Két termék egy-egy darabjának eloállításához négy alapanyagból rendre 8, 1, 3, 0 és 8,

3, 0, 2 egységet kell felhasználni. Az alapanyagokból maximálisan 64, 15, 18, 8 egységet lehet

felhasználni. Az egyes végtermékek egy darabjának tiszta hozama 5, illetve 3 egység. Mennyit

kell eloállítani az egyes termékekbol, hogy a hozam maximális legyen? Mennyi ez a maximum?

Megoldás.Elkészítjük a feladat matematikai modelljét. Jelöljex az elso termék darbszámát, míg

y azt, hogy hány darabot állítunk elo a második termékbol.

Szimplex módszer – p. 5/15

Page 8: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

Grafikus megoldásKétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldhatjuk. Erre nézünk most egy példát.

Feladat. Két termék egy-egy darabjának eloállításához négy alapanyagból rendre 8, 1, 3, 0 és 8,

3, 0, 2 egységet kell felhasználni. Az alapanyagokból maximálisan 64, 15, 18, 8 egységet lehet

felhasználni. Az egyes végtermékek egy darabjának tiszta hozama 5, illetve 3 egység. Mennyit

kell eloállítani az egyes termékekbol, hogy a hozam maximális legyen? Mennyi ez a maximum?

Megoldás.Elkészítjük a feladat matematikai modelljét. Jelöljex az elso termék darbszámát, míg

y azt, hogy hány darabot állítunk elo a második termékbol.

x, y ≥ 0

8x + 8y ≤ 64

x + 3y ≤ 15

3x ≤ 18

2y ≤ 8

z = 5x + 3y → max.

Szimplex módszer – p. 5/15

Page 9: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

Grafikus megoldásAz egyenlotlenség rendszert grafikusan oldjuk meg. Az elso feltétel biztosítja, hogy a

megoldásokat a koordináta rendszer elso síknegyedében keressük. Tekintsünk az

egyenlotlenségek helyett egyenloségeket. Ekkor egyenesek egyenleteit kapjuk, melyeket

tengelymetszetes alakra átírva könnyen ábrázolhatunk. Ezek után besatírozzuk az

egyenlotlenségeket igazzá tévo területrészeket. Ha a feltételben a≤-jel szerepel, akkor az

egyenes alatti pontok-, illetve az egyenes pontjainak koordinátái teszik igazzá az

egyenlotlenséget. A≥-jel esetén fordítva. A beszinezett területek metszete tartalmazza azon

pontokat, melynek koordinátái az összes feltételt kielégítik. Ez a megengedett megoldások

halamaza. Ezen pontok között keressük azt, amelyre a célfüggvény maximális értéket vesz fel.

Szimplex módszer – p. 6/15

Page 10: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

Grafikus megoldásAz egyenlotlenség rendszert grafikusan oldjuk meg. Az elso feltétel biztosítja, hogy a

megoldásokat a koordináta rendszer elso síknegyedében keressük. Tekintsünk az

egyenlotlenségek helyett egyenloségeket. Ekkor egyenesek egyenleteit kapjuk, melyeket

tengelymetszetes alakra átírva könnyen ábrázolhatunk. Ezek után besatírozzuk az

egyenlotlenségeket igazzá tévo területrészeket. Ha a feltételben a≤-jel szerepel, akkor az

egyenes alatti pontok-, illetve az egyenes pontjainak koordinátái teszik igazzá az

egyenlotlenséget. A≥-jel esetén fordítva. A beszinezett területek metszete tartalmazza azon

pontokat, melynek koordinátái az összes feltételt kielégítik. Ez a megengedett megoldások

halamaza. Ezen pontok között keressük azt, amelyre a célfüggvény maximális értéket vesz fel.

A tengelymetszetes alakok:

e1 :x

8+

y

8= 1

e2 :x

15+

y

5= 1

e3 :x

6= 1

e4 :y

4= 1.

Szimplex módszer – p. 6/15

Page 11: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

Grafikus megoldás

0 2 4 6 8 10 12 14 16

0

2

4

6

8

X

Y

zpr = 15

zmax = 36

e1

e2

e4

e3

Foglalkozzunk most a célfüggvénnyel. Adjunk a célfüggvénynek egy tetszoleges értéket, úgy

hogy az könnyen ábrázolható legyen. (Érdemes azx ésy együtthatóinak közös többszörösét

választani.) Így azpr próbaegyeneshez jutunk:

5x + 3y = 15. Szimplex módszer – p. 7/15

Page 12: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

Grafikus megoldásAzok a pontok, amelyekben a célfüggvény a 15 értéket veszi fel, a fenti egyenesen (ún.

szintvonalon) fekszenek. A megengedett megoldások halmazának egyes pontjaiban a

célfüggvény azt az értéket veszi fel, amelyhez az adott ponton áthaladó szintvonal tartozik.

A más értékekhez tartozó szintvonalak evvel az egyenessel párhuzamosak. Ha az egyenest

önmagával párhuzamosan felfelé toljuk, akkorz értéke no, míg lefelé tolvaz értéke csökken.

Mivel z maximumát keressük, az értékét növelnünk kell, az egyenest önmagával párhuzamosan

felfelé toljuk el. Így elérheto, hogy a párhuzamos egyenesnek csak egy közös pontja legyena

megengedett megoldások halmazával. (Általános esetben ezlehet egy szakasz, illetve egy

félegyenes is.) A konkrét példában ez a pont aze1 ése3 egyenesek metszéspontja. Ahhoz, hogy

a maximumhelyet megkapjuk, meg kell oldanunk az:

x = 6

8x + 8y = 64

egyenletrendszert. A szélsoértékhely koordinátái:x = 6, illetve y = 2. Az elso termékbol 6-ot, a

másodikból 2-ot kell eloállítanunk, hogy a maximális hozamot kapjuk. A maximum értékét a

célfüggvénybe való behelyettesítéssel kapjuk meg:

zmax(6, 2) = 5 · 6 + 3 · 2 = 36.

Szimplex módszer – p. 8/15

Page 13: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

A szimplex módszer• A megoldás elso lépéseként elkészítjük azinduló táblázatot, melyben azu1, u2, u3 és

u4 szimbólummal az ún.duál változókat jelöljük. A gyakorlati példára gondolva ezek az

eroforrások sorait jelölik.

• A felso sorban a primál változók (~x vektor elemei), az

• alsó sorban pedig a célfüggvény együtthatói (~cT vektor elemei),

• a jobb oldali oszlopban a készletvektor (~b) elemei szerepelnek.

• Egészítsük ki a táblázatot azzal, hogy a célfüggvény sorának végére0-t, az elejére pedig

(−z)-t írunk, kifejezve ezzel azt, hogy a táblázatnak megfelelo program alapján a

célfüggvény értéke zérus, illetve hogy a célfüggvény maximumát kapjuk.

Szimplex módszer – p. 9/15

Page 14: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

A szimplex módszer• A megoldás elso lépéseként elkészítjük azinduló táblázatot, melyben azu1, u2, u3 és

u4 szimbólummal az ún.duál változókat jelöljük. A gyakorlati példára gondolva ezek az

eroforrások sorait jelölik.

• A felso sorban a primál változók (~x vektor elemei), az

• alsó sorban pedig a célfüggvény együtthatói (~cT vektor elemei),

• a jobb oldali oszlopban a készletvektor (~b) elemei szerepelnek.

• Egészítsük ki a táblázatot azzal, hogy a célfüggvény sorának végére0-t, az elejére pedig

(−z)-t írunk, kifejezve ezzel azt, hogy a táblázatnak megfelelo program alapján a

célfüggvény értéke zérus, illetve hogy a célfüggvény maximumát kapjuk.

A teljes induló szimplex táblázat tehát:

x y ~b

u1 8 8 64

u2 1 3 15

u3 3 0 18

u4 0 2 8

−z 5 3 0Szimplex módszer – p. 9/15

Page 15: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

A szimplex módszer1. Ebben a táblázatban – és a további módosított táblázatokban is – a bal oldali oszlopban

szereplo változók értékei a jobb oldali oszlop megfelelo sorában olvashatók le, míg a

felso sorban szereplo változók értékei a program alapján zérussal egyenlok.

2. A program módosítását az egyenletrendszerek megismert módszeréhez hasonlóan

végezzük néhány módosítással:

(a) Generáló elemet választunk, de ezt csak abból az oszlopból tehetjük meg, ahol a

célfüggvény együtthatója nem negatív (így növekedik a célfüggvény). Abból az

oszlopból célszeru választani, ahol legnagyobb az együttható.

(b) Generáló elemnek csak pozitív számot választunk, ellenkezo esetben ugyanis az

xi ≥ 0 feltételt sértenénk meg.

(c) Abból a sorból választunk generáló elemet, ahol a legsz˝ukebb a keresztmetszet,

azaz a választott oszlopból csak az azaig > 0 elem lehet generáló elem, amelyrebi

aiga legkisebb.

� �

Szimplex módszer – p. 10/15

Page 16: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

A szimplex módszer1. Ebben a táblázatban – és a további módosított táblázatokban is – a bal oldali oszlopban

szereplo változók értékei a jobb oldali oszlop megfelelo sorában olvashatók le, míg a

felso sorban szereplo változók értékei a program alapján zérussal egyenlok.

2. A program módosítását az egyenletrendszerek megismert módszeréhez hasonlóan

végezzük néhány módosítással:

(a) Generáló elemet választunk, de ezt csak abból az oszlopból tehetjük meg, ahol a

célfüggvény együtthatója nem negatív (így növekedik a célfüggvény). Abból az

oszlopból célszeru választani, ahol legnagyobb az együttható.

(b) Generáló elemnek csak pozitív számot választunk, ellenkezo esetben ugyanis az

xi ≥ 0 feltételt sértenénk meg.

(c) Abból a sorból választunk generáló elemet, ahol a legsz˝ukebb a keresztmetszet,

azaz a választott oszlopból csak az azaig > 0 elem lehet generáló elem, amelyrebi

aiga legkisebb.

Tekintsük tehát az induló táblázatot. Mivel5 > 3, így azx oszlopból célszeru választani (x

változót célszeru bevonni a programba, hiszen minden egysége 5 egységgel növeli a

célfüggvényt). A hányadosokra:

min

�64

8,15

1,18

3

=18

3,

Szimplex módszer – p. 10/15

Page 17: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

A szimplex módszertehát azu3 sorhoz tartozó a legkisebb. Azaz azx oszlopából ésu3 sorából választunk generáló

elemet amit úgy jelzünk, hogy bekeretezzük az itt álló3-as számot.

x y ~b

u1 8 8 64

u2 1 3 15

u3 3 0 18

u4 0 2 8

−z 5 3 0

3. Ebben az új, javított táblázatban nem hagytunk el oszlopot. A generáló elem sorának

elemeit úgy kapjuk, hogy a régi táblázat ezen elemeit osztjuk a generáló elemmel.

4. A generáló elem oszlopának elemeit úgy kapjuk, hogy a régitáblázat ezen elemeit

osztjuk a generáló elem(−1)-szeresével.

5. A generáló elem helyére annak reciproka kerül.

6. A többi elemet a teljes bázistranszformációnál tanult ésaz egyenletrendszereknél

alkalmazott módszer szerint számoljuk ki.

Szimplex módszer – p. 11/15

Page 18: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

A szimplex módszerAz elso javított táblázathoz tartozó program:

u3 y ~b

u1 - 8

38 16

u2 - 1

33 9

x 1

30 6

u4 0 2 8

−z - 5

33 -30

Szimplex módszer – p. 12/15

Page 19: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

A szimplex módszerAz elso javított táblázathoz tartozó program:

u3 y ~b

u1 - 8

38 16

u2 - 1

33 9

x 1

30 6

u4 0 2 8

−z - 5

33 -30

A táblázatból leolvasott eredmények:

x = 6 y = 0 z = 30

u1 = 16 u2 = 9 u3 = 0 u4 = 8

Szimplex módszer – p. 12/15

Page 20: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

A szimplex módszerAz elso javított táblázathoz tartozó program:

u3 y ~b

u1 - 8

38 16

u2 - 1

33 9

x 1

30 6

u4 0 2 8

−z - 5

33 -30

A táblázatból leolvasott eredmények:

x = 6 y = 0 z = 30

u1 = 16 u2 = 9 u3 = 0 u4 = 8

A táblázat jelentése: az elso termékbol 6, míg a másodikból 0 darabot állítunk elo. Ekkor a 3.

nyersanyag teljesen elfogy, az elso nyersanyagból 16, a másodikból 9, a negyedikbol 8 egység

marad. Ilyen termelési program mellett a bevétel 30 egység.Ezt a programot még lehet javítani,

mert tudunk generáló elemet választani. Az új táblázat:

Szimplex módszer – p. 12/15

Page 21: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

A szimplex módszerA második javított táblázathoz tartozó program:

u3 u1~b

y - 1

3

1

82

u22

3- 3

83

x 1

30 6

u42

3- 2

84

−z - 2

3- 3

8-36

Szimplex módszer – p. 13/15

Page 22: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

A szimplex módszerA második javított táblázathoz tartozó program:

u3 u1~b

y - 1

3

1

82

u22

3- 3

83

x 1

30 6

u42

3- 2

84

−z - 2

3- 3

8-36

Tovább már nem lehet generáló elemet választani, hiszen a célfüggvény együtthatói negatív

számok. A kapott értékek optimálisak. Az eredmény:

x = 6 y = 2 zmax = 36

u1 = 0 u2 = 3 u3 = 0 u4 = 4

Szimplex módszer – p. 13/15

Page 23: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

A szimplex módszerA második javított táblázathoz tartozó program:

u3 u1~b

y - 1

3

1

82

u22

3- 3

83

x 1

30 6

u42

3- 2

84

−z - 2

3- 3

8-36

Tovább már nem lehet generáló elemet választani, hiszen a célfüggvény együtthatói negatív

számok. A kapott értékek optimálisak. Az eredmény:

x = 6 y = 2 zmax = 36

u1 = 0 u2 = 3 u3 = 0 u4 = 4

A táblázat jelentése: az elso termékbol 6, míg a másodikból 2 darabot állítunk elo. Ekkor az 1. és

a 3. nyersanyag teljesen elfogy, a második nyersanyagból 3,a negyedikbol 4 egység marad. Ilyen

termelési program mellett a maximális bevétel 36 egység.

Szimplex módszer – p. 13/15

Page 24: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

PéldaFeladat. Oldja meg alábbi az lineáris programozási feladatot!

x1, x2, x3 ≥ 0

x1 + x3 ≤ 40

−x2 + x3 ≤ 10

x1 + x2 − x3 ≤ 18

z = 4x1 + 3x3 → max

Megoldás.

Szimplex módszer – p. 14/15

Page 25: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

PéldaFeladat. Oldja meg alábbi az lineáris programozási feladatot!

x1, x2, x3 ≥ 0

x1 + x3 ≤ 40

−x2 + x3 ≤ 10

x1 + x2 − x3 ≤ 18

z = 4x1 + 3x3 → max

Megoldás.

x1 x2 x3 b

u1 1 0 1 40

u2 0 -1 1 10

u3 1 1 -1 18

−z 4 0 3 0

Szimplex módszer – p. 14/15

Page 26: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

PéldaFeladat. Oldja meg alábbi az lineáris programozási feladatot!

x1, x2, x3 ≥ 0

x1 + x3 ≤ 40

−x2 + x3 ≤ 10

x1 + x2 − x3 ≤ 18

z = 4x1 + 3x3 → max

Megoldás.

x1 x2 x3 b

u1 1 0 1 40

u2 0 -1 1 10

u3 1 1 -1 18

−z 4 0 3 0

u3 x2 x3 b

u1 -1 -1 2 22

u2 0 -1 1 10

x1 1 1 -1 18

−z -4 -4 7 -72

Szimplex módszer – p. 14/15

Page 27: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

Példau3 x2 u2 b

u1 -1 1 -2 2

x3 0 -1 1 10

x1 1 0 1 28

−z -4 3 -7 -142

Szimplex módszer – p. 15/15

Page 28: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

Példau3 x2 u2 b

u1 -1 1 -2 2

x3 0 -1 1 10

x1 1 0 1 28

−z -4 3 -7 -142

u3 u1 u2 b

x2 -1 1 -2 2

x3 -1 1 -1 12

x1 1 0 1 28

−z -1 -3 -1 -148

Szimplex módszer – p. 15/15

Page 29: Bevezetés a lineáris programozásbakovacss/nagyvarad/Lp_ea.pdf · Kétváltozós esetben az LP feladatokat grafikusan is megoldh atjuk. Erre nézünk most egy példát. Feladat

Példau3 x2 u2 b

u1 -1 1 -2 2

x3 0 -1 1 10

x1 1 0 1 28

−z -4 3 -7 -142

u3 u1 u2 b

x2 -1 1 -2 2

x3 -1 1 -1 12

x1 1 0 1 28

−z -1 -3 -1 -148

A célfüggvény a maximumát az−→x = (28, 2, 12)T helyen veszi felzmax = 148 értékkel, míg

az−→u =−→0 .

Szimplex módszer – p. 15/15