bi tarneahelate juhtimisel

18
PRESENTATION HEADER IN GREY CAPITALS Presented by Date Subheader in orange Mati Selg 13.11.2013 BI tarneahelate juhtimisel

Upload: columbus-eesti-as

Post on 19-Jun-2015

53 views

Category:

Business


4 download

DESCRIPTION

Ei saa juhtida seda, mida ei mõõda. See, mida eesmärgiks seatakse, saab tehtud ehk saad seda, mida mõõdad !

TRANSCRIPT

Page 1: Bi tarneahelate juhtimisel

PRESENTATION HEADER IN GREY CAPITALS

Presented by

Date

Subheader in orange

Mati Selg

13.11.2013

BI tarneahelate juhtimisel

Page 2: Bi tarneahelate juhtimisel

2

Teemad:

• Postulaadid

• Juhtimisahela skeem info hankimise ja kasutamise võtmes. Millal ja kuidas tekib BI-st lisaväärtus?

• Kuidas alustada?

• Kasutamise näide 1 – Töölaud

• Kasutamise näide 2 – Iseteeninduslik BI (PowerPivot)

• BI trendid ja mida BI tööriistade valikul silmas pidada

Page 3: Bi tarneahelate juhtimisel

Postulaadid (1/3)

• Ei saa juhtida seda, mida ei mõõda

• See, mida eesmärgiks seatakse, saab tehtud ehk saad seda, mida mõõdad

Need postulaadid on utreeritud, kuid iga tasandi (juhtimis) otsuste langetamiseks on vaja infot: milline on hetkeseis, võrdlus eesmärkidega, kas trend on paremuse või halvemuse poole.

Page 4: Bi tarneahelate juhtimisel

4

Postulaadid (2/3)

• Kui info hankimine on keerukas ja liialt aeganõudev, siis seda ei tehta või tehakse harva (kord kvartalis vms)

Infot hangitakse ainult siis kui:

• Infosüsteemides on vajalikud algandmed olemas, kuid üldjuhul ei ole

nad tulemuste jälgimise/mõõtmise jaoks sobival kujul, ning paiknevad „laiali“ (vaja kasutada mitmeid erinevaid standardaruandeid, mille tulemusi võib olla vaja veel enne kasutamist Excelis töödelda)

Page 5: Bi tarneahelate juhtimisel

5

Postulaadid (3/3) – andmete tõlgendamise kiirus sõltub esitlusviisist

Page 6: Bi tarneahelate juhtimisel

6

Juhtimisahela skeem (info hankimise ja kasutamise võtmes)

Page 7: Bi tarneahelate juhtimisel

7

Kett on nii tugev, kui on tema nõrgim lüli

Page 8: Bi tarneahelate juhtimisel

8

Mõõdikute defineerimine (1/2)

Page 9: Bi tarneahelate juhtimisel

9

Mõõdikute defineerimine (2/2)

• Liigne hulk mõõdikuid on sama, kui öelda – „Kõik on oluline“

• Vajalikud/kasulikud mõõdikud sõltuvuses valdkonna spetsiifikast, konkurentsistrateegiast ning ettevõtte küpsusastmest

Page 10: Bi tarneahelate juhtimisel

10

Andmete hankimine

• Infosüsteemi siseselt

• Otse infosüsteemi andmebaasist

• Andmeladu

• OLAP kuubid

• Iseteeninduslik BI (PowerPivot)

Page 11: Bi tarneahelate juhtimisel

11

Info levitamine / jagamine

• Infosüsteemi sisesed aruanded

• Infosüsteemi välised Report Service (RS) –, või ASP.NET aruanded (nt ettevõtte siseveebis)

• Töölauad / Rollikeskused

• Iseteeninduslik BI (PowerPivot)

Page 12: Bi tarneahelate juhtimisel

12

Kas nii oleks mõistlik alustada? – Ei!!

Page 13: Bi tarneahelate juhtimisel

13

Kuidas siis ikkagi alustada?

• Vaadata üle olemasolevad juhtimisahelad, et leida kus on info hankimine keerukas ja aeganõudev

• Tööta välja automatiseerimine

Page 14: Bi tarneahelate juhtimisel

14

Näide 1 – Töölaud

Page 15: Bi tarneahelate juhtimisel

15

Näide 2 – Iseteeninduslik BI (PowerPivot)

Page 16: Bi tarneahelate juhtimisel

16

Trendid

• Järjest suurem osa ettevõtte töötajaid kasutab BI-d

• Paindliku iseteenindusliku BI levik – kasutajad saavad ise ilma IT abita tegutseda

• Vastavalt arendatakse ka BI tööriistu

• Sageli toimub BI kasutamise levik ettevõttes järgmise skeemi alusel:

• Esimeses etapis on kasutajateks analüütiku tüüpi isikud, kes vajavad paindlikke töövahendeid

• Pärast esmaste tulemuste saamist tõuseb päevakorda BI laiem kasutamine koos sellele omaste küsimustega, milleks on ühiskasutuse võimalused ja laiema kasutajaskonna jaoks vajalik suurem tulemuste valmis kujul esitamine

Page 17: Bi tarneahelate juhtimisel

17

Mida BI tööriistade valikul silmas pidada?

• Analüütiku tüüpi kasutajale sobilike BI töövahendite valik on üsna vaba. Näiteks: PowerPivot – Excel 2010 tasuta Add-In, kasutades mälus arvutuse tehnikat võimaldab kiiresti töödelda kümnetesse miljonitesse ulatuvaid andmehulki.

• Teise etapi puhul, kus kasutajate hulk on märkimisväärselt suurem, tuleb arvestada:

• Litsentside soetamiseks vajalike investeeringutega

• Esimese etapi tulemuste teise etappi üle viimisega

• BI ja ERP täieliku integreerimise võimalikkuse / vajalikkusega

Page 18: Bi tarneahelate juhtimisel

18

Kokkuvõte: BI ja lisaväärtuse tekkimine

Lisaväärtuse tekkimiseks peab toimima kogu ahel:

Lisaväärtuse olemus: