big data, analytics e o cientista de dados – um novo campo de trabalho se abre
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Slides utilizados durante a palestra "Big Data, Analytics e o Cientista de Dados – um novo campo de trabalho se abre", no evento "Semana da FCI", da Faculade de Computação e Informática da Universidade Presbiteriana Mackenzie, realizado em 9 de setembro de 2014TRANSCRIPT
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Universidade Presbiteriana Mackenzie
Big Data, Analytics e o Cientista de Dados – um
novo campo de trabalho se abre
Profs. Drs.
• Vivaldo José Breternitz
• Leandro Augusto da
Silva
• Fábio Silva Lopes
Faculdade de Computação e Informática
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Abordaremos hoje
• Uma visão geral de Big Data• Analytics• O Cientista de Dados
–características pessoais desejadas– formação
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• Podemos chamar Big Data a tecnologia que reúne uma quantidade extraordinariamente grande de dados, em diferentes formatos e pode processa-la praticamente em tempo real, aumentando as possibilidades de uso imediato das informações assim geradas
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Detalhando um pouco• Every day, we create 2.5 quintillion bytes
of data — so much that 90% of the data in the world today has been created in the last two years alone.
• This data comes in different formats from everywhere: sensors used to gather climate information, posts to social media sites, digital pictures and videos, purchase transaction records, and cell phone GPS signals to name a few.
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Da coleta para o consumo – um processo em fluxo contínuo…
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Sobre Analytics:
É uma disciplina multidimensional.
Consiste em aplicar simultaneamente técnicas de Estatística, Programação e Mineração de Dados a um conjunto de dados, com o intuito de descobrir padrões significativos, não triviais.
Os resultados descrevem, classificam, predizem cenários e servem de apoio a decisão na gestão de negócios.
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Data Science:
Estudo da extração de conhecimento a partir dos dados.
Dados representam traços do mundo real.
Gerar conhecimento é o desafio.
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Analytics - Oportunidades:
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Quem trabalha com Analytics?
• Matemáticos• Profissionais de
TI• Cientista de
Dados• Curiosos
Diagrama de Venn para Data Science
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Cientista de DadosÉ o profissional que
coordena o processo de exploração dos grandes volumes de dados que as organizações reúnem e organizam tentando obter informações úteis, quer acerca do que vem ocorrendo, quer acerca do futuro.
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Skills para trabalhar com Analytics
https://www.linkedin.com/pulse/article/20140903194459-57656293-the-data-science-skills-network
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Características pessoais desejadas
• Curiosidade e criatividade • Iniciativa e capacidade de enfrentar
dificuldades
Jonathan Goldman, a despeito do desinteresse e até oposição de superiores
e colegas, conseguiu implementar no LinkedIn a funcionalidade “People You May Know“, que trouxe à empresa milhões de
novas page views.
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• Capacidade de comunicação com todos os demais envolvidos no processo, quer os técnicos, quer os usuários.
• Capacidade de desenvolver soluções de forma incremental, gerando produtos inicialmente pequenos, mas que podem evoluir para soluções mais amplas.
• Capacidade de “pensar fora da caixa”, partindo de situações do tipo “temos uma grande quantidade de dados, o que podemos fazer com eles?”.
Características pessoais desejadas
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Características pessoais desejadas
“A Data Scientist is somebody who is inquisitive, who can stare at data and spot trends. It's almost like a Renaissance person who really wants to learn and bring change to an organization.“
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Anjul Bhambhri, vice president of Big Data products at IBM
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Renaissance person?
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A Renaissance person, also known as a "polymath", refers to a person with many talents or interests
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• Profissionais com esse perfil são
muito raros
• Sua formação demanda muito tempo
• Pesquisas da consultoria McKinsey dizem que, apenas nos USA, faltarão em 2018 aproximadamente 190.000 desses profissionais.
• Faltarão também cerca de 1,5 milhão de profissionais habilitados como usuários
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Esses profissionais não são os atuais “Analistas de Business Intelligence”, especialmente pelo grau de sofisticação das ferramentas utilizadas e da formação necessária
Não havendo ainda formação específica para profissionais dessa área, tem sido comum a utilização de pessoas com formação e experiências diversas
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São necessários “T-shaped professionals” ou “especialistas generalistas”.
A barra vertical, caracteriza o aprofundamento nos temas ligados a BDA propriamente dito.
A barra horizontal do “T” é a formação básica, que deve ser suficientemente ampla para que o profissional desenvolva as habilidades para influenciar pessoas, atuar em equipes multidisciplinares, vislumbrar oportunidades e encontrar soluções para problemas complexos.
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O Mack, em parceria com a IBM, trabalha para fechar esse
gap• No segundo semestre lançamos um novo
curso de pós graduação: Ciência de Dados: BIG DATA ANALYTICS, com ênfase em mineração e análise de dados.
• Objetivo do curso: formar futuros CDO – Chief Data Officers
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Por falar em formação: uma visão do mercado
americano
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*ABD – All But Dissertation
*
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Salários: ainda não temos números confiáveis, mas...• UK
• Graduates entering the industry can expect to be paid approximately £27k
• An analyst with four years’ experience is likely to command £40k - £48k
• Senior consultants will earn around £120k• Consultancy is a popular option and freelancers can
potentially earn £500 per day.
• USA• Median salary: US$117,500/year
• Brasil• Iniciantes, com mestrado/doutorado: R$ 7k/mês• Nível senior, com mestrado/doutorado: R$ 15k/mês
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Falando de trabalho: www.fcioportunidades.blogspot.co
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Para quem quer saber mais:
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Para quem quer saber mais:
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E para que não aconteça isto
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