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Big Data
Künstliche Intelligenz
Und das „Ich“
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Überblick
Big data – 2 Beispiele
David Kriesel: Spiegel Mining
Cambridge Analytics: Ocean Diagramm
Intelligenz – Wie funktioniert das?
Neuronale Netze
Zukunktsperspektiven/Kaffeesatzleserei
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Big Data – 2 Beispiele
Was ist überhaupt Big Data?
Wikipedia: Zu groß bzw schnell-lebig für klassische EDV
Alternativ: Viele Daten über einen bekannten Vorgang
Big Data ist wichtig für:
Training von neuronalen Netzen
Analyse von Korrelationen
Für Inferenz ( Daten -> Model )
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David Kriesel: Spiegel Mining
Analyse über Spiegel Online
2+ Jahre Datensammlung
700k Artikel
Nur Meta-Daten
Viele Analysen:
http://www.dkriesel.com/
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David Kriesel: Spiegel Mining
Urlaub im Spiegel
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David Kriesel: Spiegel MiningP
ers
on
Zeit
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David Kriesel: Spiegel Mining
Keyword Graph
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David Kriesel: Spiegel Mining
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Cambridge Analytics
Behauptung:
Kategorisierung und Manipulation von Menschen
durch Analyse von Facebook Likes
Openness
Conscentiousness
Extroversion
Agreeableness
Neuroticism
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Cambridge Analytics
Fake or Real?
2012: Likes Sexuelle Orientierung(88%),
Hautfarbe(95%),
Partei(85%)
Wichtigstes Ziel: Finden von unentschlossenen Wählern
Zusätzliche Quellen
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Cambridge Analytics
Potentielle Gefahr: Gerrymandering
Von: https://en.wikipedia.org/wiki/Gerrymandering_in_the_United_States
Quelle: sz online
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Cambridge Analytics
Fake or Real?
2012: Likes Sexuelle Orientierung(88%),
Hautfarbe(95%),
Partei(85%)
Wichtigstes Ziel: Finden von unentschlossenen Wählern
Zusätzliche Quellen
Kann man Menschen mit 5 Parametern kategorisieren?
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Das Gehirn – Fakten–Rate-Spiel Anzahl Neuronen
100 Milliarden
Mensch X == 1 100 Milliard.
Abstand Sonne
Anzahl Synapsen(=Anschlüsse) pro Neuron
1000 Synapsen
Länge Axonen(Datenleitung zwichen Neuronen)
bis zu 1m lang
Anzahl Glia-Zellen(Aufbau, Säuberung, Erinnerung)
50 x 100 Milliarden
Was lässt Blut-Hirn-Schranke durch
Fettlösliche Stoffe
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Das Gehirn – Sehzentum
Henry Vandyke Carter - Henry Gray (1918) Anatomy of the Human Body
Sehzentrum „sieht anders aus“
Bei den meisten Menschen sehrähnlich genetische Information
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Neuronale Netze – das Neuron
Neuron Ist entweder „an“ oder „aus“
Ist „an“ ab einem gewissen Schwellenwert
Wenn „an“ gibt „Aktionspotential“ an verbundene Neuronen weiter
Spitzen-Netze (spiked networks):
Wahrscheinlichkeit entscheidet
ob an oder aus
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Neuronale Netze - Verknüpfung
Neuron
Neuron
Neuron
Neuron
Neuron
Neuron
Neuron Neuron Neuron
Eingangsschicht
Versteckte Schicht
Ausgangsschicht
Recurrent nets =
Wiederkehrende
Netze
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Neuronale Netze - Verstärkung
Neuron
Neuron
Neuron Neuron
VerstärkerVerstärker Verstärker
#(Parameter) = #(Versteckte Schichten) * N^2
(N = Anzahl Neuronen pro Schicht)
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Neuronale NetzeEingangsschicht
Versteckte Schicht
AusgangsschichtWie funktioniert die Intelligenz?
Parameter Verbesserung durch Training
Differenzierbarer Ausgang (z.b. Anzahl Minuten)
Verbessert sich das Ergebnis, wenn man eine einzelne Synapsenverstärkung ändert?
Problem: N^2-Dimensionale Minimumsuche
Nicht diff. Ausgang (richtig oder falsch, Begriffe)
Beispiel: Verbessere Verstärkung in Synapsen, dieviel benutzt worden sind (bei richtigem Ergebnis).
Komplexer, Problem mathematisch schwer faßbar
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Neuronale Netze – Vergleich
GehirnAufbau ähnlich zu Sehzentrum
Nur ein Kommunikationskanal
Unbegrenzte „Energie“
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Neuronale Netze
Was ist möglich:
Farbe in Schwarz-Weiss Bildern
Ton in Stummfilmen
Automatische Übersetzung
Klassifizierung von Objekten in Fotos
Automatische HandschriftGenerierung
Automatisches Spielen von(einfachen) Computerspielen
Von:https://research.googleblog.com/2014/09/building-deeper-understanding-of-images.htmlhttps://research.googleblog.com/2015/07/how-google-translate-squeezes-deep.html
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Neuronale Netze – Tiere
Fadenwurm – „echte“ Intelligenz
300 Neuronen
1000 Zellen
Bob
Goldstein http://labs.bio.unc.edu/Goldstein/movies.html
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Neuronale Netze
Timothy Busbice www.connectomeengine.com
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Zukunftsperspektiven
Gibt es künstliche Intelligenz?
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Zukunftsperspektiven
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Zukunftsperspektiven
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Zukunftsperspektiven
Gibt es künstliche Intelligenz?
Ja!
Können wir diese produzieren?
Maus: 22 Mio Neuronen
Skalierung auf „normalen“ Computer schlecht
Möglichkeit: Gehirn ist besser
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Zukunftsperspektiven
Gibt es eine Superintelligenz?
Im Prinzip: Ja!
Andere (mehr) Kommunikationskanäle
Quanten Computer
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Zukunftsperspektiven
Was wird aus mir?
Großer Wandel in
Arbeitswelt
Kultur
Politik
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Aufgabe
Welche Berufe sind in Zukunft in Gefahr, durch AI
ersetzt zu werden?
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Zukunftsperspektiven
+++ Berufe mit Menschen
+ Wissensbasierte Berufe
- Design/Kunst
--- körperliche Berufe
Von: https://github.com/alexjc/neural-doodle