big data og norsk husdyravl - sverre bjørnstad
TRANSCRIPT
BIG DATA OG NORSK HUSDYRAVL
Sverre BjørnstadAdm dir i Geno SA
Big Data
Datasett som er så store og komplekse at de vanskelig lar seg håndtere med tradisjonelle verktøy
• Stort Volum• Stor Variasjon• Raske endringer• Mange datakilder
Hvorfor er gode data viktige for avlsarbeidet?
Kukontrollen – TINEs storfedatabaseRegistreringer fra kyr Datakilder og aktører Foredling og bruk
Råvaretorget• Meierileverans
er
Slakterier• Slaktevekter• Klassifiseringer
Fôring• Fôrslag• Mengde
Helseregistreringer• Sykdom og behandlinger
Storfe-database
n
Veterinærer• Helseregistreri
nger
Rådgivere• Husdyrkontroll
enProdusenter• Husdyrkontroll
en
AMS• Import• Eksport
Klauvskjærere
Myndigheter og forvaltning• Overvåking, dokumentasjon
TINE Bedriftsstyring• Prognoser og oppfølging• Rapporter og overvåking• Fôrplaner• Styring og planlegging• Budsjett og -overvåking
• GS-Seleksjon• Semindata
Regnskapskontor• Regnskapsdata• Landbrukets Dataflyt
Råvarelaboratorier• Analyser
Mjølkeproduksjon• Mengde• Analyser• Produksjonsoppfølging
Mastittlaboratoriet• Speneprøveanalyser
Kalving• Kjønn• Anvendelse
Klauvregistrering• Klauvskjæring• Klauvsykdommer
Reproduksjon• Inseminering• Drektfghet
Fôrsystemer• Fôrslag og
mengde
TINE«Kanskje verdens fineste melk»
Landbrukets Dataflyt• Dyrestatus
Kukontrollen Q
Kukontrollen Oppdrett/kjøtt
Geno-avlsorganisasjoner
• Melkeroboter• Objektive, presise data• Nye data som f.eks. utmjølkingshastighet, bedre
definisjon av lynne
• Aktivitetsmålere• Registrerer brunst, Bedre definisjon av egenskapen
fruktbarhet
• FTIR spektra i melk• Kan forutsi første eggløsning• Måler kua sin energistatus• Kan utnyttes til avl for fôreffektivitet og dermed klima
• Jureksteriør fra 3D kamera
Kontinuerlig datafangst
Infrarødt bilde av jur-eksteriør
BigData
• Verdens største database innen svinegenetikk
• Objektive data• Kostnadseffektive løsninger• Grunnlag for FoU• Overførbart til andre arter• Forretningsutvikling
• Kunnskap, teknologi og innovasjon
Kongsro, J. (2014). Estimation of pig weight using a Microsoft Kinect prototype imaging system. Computers and Electronics in Agriculture, 109, 32–35.
Mere data på tur inn….
Det store potensialet ligger i koblingen av ulike data
• Kobling av ulike datasett for å finne mønster og sammenhenger vi ikke har mulighet eller fantasi til å se i dag:
– Biologisk værvarsel «Varsel om redusert aktivitet, mindre drøvtygging og spesifikke enzymer i blodet to dager før kliniske tegn på mastitt…..?»
– Værvarsel både for enkeltindivid og besetninger
For at data skal bli BIG og gi økt medlemsnytte
• Kompetanse– Finne mønster i store datamengder (Data Science)– Dimensjonsreduksjon, Mønstergjenkjenning, Prediksjonsmetoder, Maskinlæring– Fjerne støy og data uten verdi– Utvikling av nye statistiske modeller
• Datautveksling på tvers – Integrasjon mellom ulike systemer, kunne kombinere data– Analyse av de store datamengdene er det som kan skape størst nytteverdi for medlemmene
(Produksjonsdata, biologiske, genomiske, økonomiske data....)– Utnytte potensialet gjennom Samvirke
Forsprang med gode data, men hovedfeltet kan dra innpå
Zoetis lanserte genomiske avlsverdierFor helseegenskaper 19/12-16
NY TEKNOLOGI - GENOMISK SELEKSJON PÅ NRF FRA 2016
KOBLING AV MER GENOTYPE- OG NYE FENOTYPEDATA
Effektivisering og kvalitetsforbedring gjennom offensiv bruk av teknologi
Økt konkurransekraft for næringa
Kanskje verdens råeste avlsopplegg…?
Nye teknologiske muligheter, men innen definerte rammer
Må fortsatt forvaltes og vurderes i forhold til etiske rammer og hensynet til langsiktig bærekraft i avlsarbeidet