1

Big Social Data – Insight for Practioners

Perspektiver – Sosiale Data – Organisere for endring

2

PerspektiverUfattelig mengder data – Drivkreftene – Nytt tenkesett nødvendig

Sosiale DataDefinisjoner – Bruk av Sosiale Data – Datadrevet Markedsføring

Organisere for endringMetoder – Prosess – Verktøy – Begynnelsen

1

2

3

3

2,500,000,000,000,000,000

byte med data per år

4

90%Av all data siden “Big Bang” er laget de to siste årene

5

Data oversvømmelsen“Det renner over” i eksisterende infrastrukturen

MOBILE SENSORER SOSIALE NETTVERK HUMAN GENOMET OVERVÅKING

FILM GJENGIVELSEROLJE PLATTFORMER CONNECTED

OBJECTS BILDE MEDISIN

Olje plattformer genererer

25 000 datapunkter/sek.

Kostnaden for sekvenseringen av 1 GENOM har falt fra $100M. i 2001 til

$25K i 2012

SMART METERE i strømnettet som måler hvert 15 min. 3 000 x

mer dataintensivt

Sources: EMC, The New Company

6

2009 2010 2015 20200

5

10

15

20

25

30

35

40

0.79 1.2

7.9

35

Den global veksten i data fortsetterDataveksten øker eksponensielt

Zettabytes data Antallet data

"filer” forventes å vokse med 75% mellom 2011 og 2021

Data volumet forventes å være 44 ganger større i 2020 enn I 2009

Sources: EMC, Computer Sciences Corp.

7

big data / datasets so large they break traditional IT

infrastructure

Sources: EMC

Håndtering av store datamengder

8

Volumet, variasjonen og hastighet på dataene krever nye tilnærminger

PRAKTISKEHÅNDTERBARE

DATA

Big Data

• Annen tilnærming

• Andre typer data• Andre resultater• Andre verktøy• Annen

kompetanse• Annen

organisering

HTML

Sensor Images

ClickStrea

m

Location

E-mail

Social Data

Nytt tenkesett nødvendigTilnærming til og analysene av data endres fullstendigUtforskende

Lite Stort

An

aly

tisk

tiln

ærm

ing

Data Volum

For-klarende

Data Science

BusinessIntelligence

o Standard rappoter/Ad hoc rapportero KPIer/Dashboardo Strukturerte data, tradisjonelle

kildero Håndterbare mengder med data

o Hva hendte siste halvår?o Hvor mange enheter solgte vi?o Hvor ligger problemet?

o Optimalisering/Prediksjonsanalyser

o Statistikk analysero Volum, variasjon og farten på

dataeneo Hva om….?o Hva er det optimale

scenarioet?o Hva hender så? Hvorfor

det?

Sources: EMC, The New Company

10

Sosiale DataDefinisjoner – Bruken av Sosiale Date – Datadrevet markedsføring

Organisere for endringVerktøy– Metoder–Organisering-

1

2

3

PerspektiverUfattelig mengder data – Drivkreftene – Nytt tankesett nødvendig

To typer data

11

Strukturerte Data

• Sammenhengende og definert

• Gjennom struktur, modell, logiikk, regler mv.

• Organiserte i databaser, filer, strukturer eller programmer

Vs.Ustrukturerte

data• Henger ikke sammen i en

definert modell og er ikke organisert i ferdig strukturer

• F.eks. Bøker, dokumenter, metadata, audio, video, chat, formen på en e-mail/webside osv.

KundeData

Kundedata vs. Sosiale Data

12

Klassiske kundedata skiller seg fra sosiale data på 3 måter

o Direkte markedsføring/annonseringo Kundeundersøkelser/Markedsanalysero Fokusgrupper/Observasjonero Kunderservice

…den kollektive informasjonen som produserer av millioner av mennesker nå de aktivt deltar i online sosiale aktiviteter

1. Dataene er frivillig offentlig2. De er naturlige data og ikke ”drevet”

frem 3. De er relativt enkle å samle inn

Sosiale Data

#

13

7 typer av sosiale dataUstrukturerte sosiale data grupperes i 7 kategorier

DeDemografis

k

PrProdukt

PsPsykografis

k

InIntensjon

LoLokasjon

AdAdferd

HeHenvisning

er

Sources: Altimeter, TNC

AdAdferd

InIntensjon

LoLokasjon

PsPsykografis

k

HeHenvisning

er

14

Bruk av sosiale data (1): AdferdAvanserte NESTE KJØP algoritmer integrer lang adferds historikk med dine nylige bevegelser på weben

HANDLEKURV ANALYSE

KJØPSHISTORIKKNESTE ANBEFALING NESTE ANBEFALINGKUNDEDATA

SosiodemografiTransaksjonsdataProduktporteføljeKontakthistorikk

+ Web-Browsing

BAYESIANSK REGEL MOTOR

IF <situasjon 1> AND <situasjon 2> AND <situasjon

3 med…> THEN y% sannsynlighet for <produkt>

15

Intensjonsdata er salgsdrivende

Bruk av sosiale data (2): Intensjon

16

Intensjonsdata er salgsdrivendeBruk av sosiale data (3): Intensjon

17

Bruk av lokasjonsdata og atferd kan konvertere salg

Bruk av sosiale data (4): Kombinasjon

Familien(e) logger seg påfor feriereiser

Lokasjon registreres

Preferanser er registrerti databasen

”Champion” tilbud legges ut 90-95% av gangene

Basert på historikk, atferd og segment

Maksimerer utfall basert på eksisterende kunnskap”Challenger” tilbud 1-5

Legges ut 1-2% av gangene

Lære om kundepreferansen eller om markedets preferanser har endret seg

18

Verdier, interesser, inspirasjoner, ambisjoner….

Bruk av sosiale data (5): Psykografi

Bruk av sosiale data i virksomheter

BEDRE KUNDE-OPPLEVELSER

PRIS, PRODUKT OG

TJENESTE TILBUDET

KAMPANJEFORBEDRINGER

NY/BEDRESEGMENTERING

ØKT LEADSGENERERING

RASKERE INNOVASJON

BEDRE INNHOLDS

UTVIKLING/PR

VERDIKJEDEFORBEDRINGER

FOHINDRE SVINDEL/

MISLIGHOLD

REDUSEREKUNDEFRAFALL

50%50%

Datadrevet markedføringKombinasjonen av å samle inn, samordne, analysere raskt og iverksette innsikten i form av nye/bedre kunde aktiviteter

71%

29%

18%

72%65%

35%

Sources: Teradata

‣ 50% av markedsførere sier data er den mest underutnyttede ressursen

‣ 71% sier de planlegger å innføre et Big Data initativ innen 2 år

‣ 65% av markedsførere sier at silo tekning forhindrer helhetlig kampanje-bilde på tvers av kanaler

‣ Kun 18% av markedsførere sier de her ett enkelt integrert bilde av kundene

21

Byråene vil endre segNye roller og ny kunnskap vil prege kommunikasjonsbyråene

Sources: Skyword

22

PerspektiverUfattelig mengder data – Drivkreftene – Nytt tenkesett

Sosiale DataDefinisjoner –Typer–Bruk av Data - Drivere

Organisere for endringVerktøy– Metoder–Organisering- Rammeverk

1

2

3

23

Det sosiale landskapet og de tilhørende verktøyene

er.….mangfoldig!

24

25

‣ 50 Top Tools for Social Media Monitoring, Analytics, and Management

‣ 69 Free Social Media Monitoring Tools [2013]

‣ 30+ free tools for data visualization and analysis

‣ 13 Tools for Hashtag Research and Management

Begynnelsen på et sosialt økosystem

26

Et sosialt økosystem med nivåer begynner å tre fremSignal/Dataproduksjon

Datakilde-/håndtering

Applikasjons-nivå

MarkesføringsFunksjoner

Other Enteprise Applications

Lytte/Over-våke

Social Applications

SOCIAL PLATFORMS(Social networks, Community Platforms, Enterprise

Collaborations )

SOCIAL DATA SOURCES(Gips, DataSift, Topsy, Firehose, Public API)

Dialog

(SMMS)

Publiser

Analyse

CRM

BI/Marked

sAnalys

e

E-mailMrkt

Risiko

Supply

Chain

WEBanalyti

csSEO

Sources: Susan Etlinger (Altimeter), TNC

27

1

Vær digitalt &Sosial tilstede• Produkt• Anbefalinger• Kundeinfo• Kjøpsinfo

Start med eksisterende data• Hva vet vi I dag?• Hva ønsker vi å vite?• Hvordan?• Hva måler vi da?

Start å samle data med enkle verktøy• Web Analytics• Alexa Insights• Facebook• Quantcast m.fl

Etabler toveis digitale kanaler• Samle kundedata• Ikke anta noen

ting!• Direkte

kundedialog

Start enkelt og bygg gradvisSMBer kan begynne enkelt og utvikle kompetansen stegvis

2 3 4 5 6 7 8 9

Overvåk sosiale og digitale media løpende• Eget brand• Konkurrenter• Google Trends• Google Alert• Social

monitoring

Invester I verktøy og kompetanse internt • Analyse• Sosial

overvårking• Opplæring• API and

Mashups• Visualization

tools

Test, test, test• A/B Split testing• Content• Champion/

Challenger• Telefonundersøkel

ser

Se hele bildet• Aggreger data• Korreler data• Integrer data • Vær platform

nøytral

Evaluer/Repeter• ROI• Korriger• Utforsk• Nye strategier• Organisere

28

TEAMP

RO

SESS

ER

PLATTFORM VERKTØY DATA

• Forankret i ledelsen

• Tydelig Prosjekteier

• Sette sammen team• Prosjektleder• System Utvikler • Data Scientist • Koordinator

1. Definer problemene

2. Design, sett opp og test eksperimenter

3. Repetere 4. Validere resultat

5. Overføre kunnskap

6. Operasjonaliser7. Endringsledelse

For større selskaper kreves endringBig Social Data krever styring av 3 områder

29

Driver for en mer datadrevet organisasjon

‣ Effektivisering av forretningsprosesser

Salg, pris, lønnsomhet, effektivitet

‣ Bedre identifisering av risiko

Kundebortfall, svindel, mislighold

‣ Forutse nye forretningsmuligheter

Mer-salg, kryss-salg, nye lead, nye produkter

‣ Overholde lover eller forskrifter

Hvitvasking, mislighold, datadirektiv

Utfordringer = muligheter til å bli mer analytiske og datadrevet

30

“Internet of things” og de sosiale nettverkene driver utviklingen av store Sosiale Data

Forretningsdriverne tvinger frem en ny form for håndtering, overvåking og analyse av Sosiale data

For å utnytte Sosiale data kreves nye teknologier, - roller, - prosesser og nye verktøy i alle organisasjoner

Start enkelt og bygg kunnskap/erfaring

31

Takk for oppmerksomheten!

‣ Spesialister på digital og sosial forretningsutvikling

‣ www.thenewcompany.no

‣ Neste event er innenfor digitale og sosiale strategier

‣ Social Data Week 2014

InnsiktLøsnin

ger

Strategi