bigdata

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BIG Im Presentation by Kimsohee DATA

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Technology


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bigdata_20110850_김소희

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Page 1: Bigdata

BIG

I’m Presentation by Kimsohee

DATA

Page 2: Bigdata

BIGDATA_ 영상

http://youtu.be/WfjtAT3ntjM

1

Page 3: Bigdata

BIGDATA_ 특징

ol-ume

alue ariety elocity4V

2

Page 4: Bigdata

BIGDATA_ 특징

3

Page 5: Bigdata

BIGDATA_ 종류

정형 데이터 스프레드시트반정형 데이터 XML HTML 텍스트

비정형 데이터

분석이 가능한 텍스트문서

이미지동영상

음성데이터4

Page 6: Bigdata

2006 2009 2012 2015 2018 20200

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

40000

정형데이터비정형데이터

BIGDATA_ 종류

5출처 : LGERI 리포트 빅데이터에 대한 기대와 현실

Page 7: Bigdata

BIGDATA_ 종류

비정형 데이터<html><head>

<title> 아이엠 발제 </title></head><body><img src=“ 잉구기 .jpg” align=“center”/></body></html>

반정형 데이터

6

Page 8: Bigdata

BIGDATA_ 분석

7

Text mining Opinion mining

단어 추출 , 연계성 파악

인국이는 귀엽고 (+1) 멋지지만 (+1) 집이

더럽네요 .(-1)긍정 부정 중립 파악

군집분석 소셜네트워크분석

유사한 특성의 군집을 파악

사용자의 명성 및 영향력측정

Page 9: Bigdata

BIGDATA_ 예시

8소셜 메트릭스 인사이트

Page 10: Bigdata

http://s.lab.naver.com/posneg/

BIGDATA_ 예시

9

Page 11: Bigdata

BIGDATA_ 예시

국가 활용

미국

오하이오 주와 오클라호마 주 정부는 국세청 (IRS) 및 고용 데이터 분석을 통해 새로운 세원 및 미납세금 확인

일본건설성 , 통산성 등 5 개 부처는 정부 차원의 지능형 교통정보시스템 구축

싱가포르

재난방재와 테러감지 , 전염병 확산 등 국가 위험을 예측하고 분석할 수 있는 국가위험관리시스템 (RAHS6) 구축 10

Page 12: Bigdata

BIGDATA_ 예시

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기업 활용

Google방대한 문서를 통계적으로

판독하여 실시간으로 자동 언어 번역

ZARA

전 세계 매장의 판매 데이터를 활용하여 글로벌 트렌드의 실시간

탐지 및 상품 유통망 프로세스 개선

Amazon소비자 기호 및 구매 패턴을

분석하여 개인의 취향에 맞는 구매 추천

Wal-mart판매 지역에 따른 고객의 선호도

파악 및 수요에 따라 물류 조절 및 재고 예측

Page 13: Bigdata

BIGDATA_ 예시 _Google 독감 예측 서비스

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Page 14: Bigdata

BIGDATA_ 의미

• 수 많은 데이터 중에서 내가 필요한 데이터를 골라이용할 수 있다 .

• 미래를 예측하고 불행을 대비 할 수 있다 .

• 고객의 숨겨진 욕구와 기호를 빠르게 파악하고 새로운 수익을창출할 수 있다 .

13

Page 15: Bigdata

BIGDATA_ 문제점

• 개인 정보 문제

• 데이터 활용에 있어서 회의적인 시각도 있다 .

14

Page 16: Bigdata

BIGDATA

Thank you13

Page 17: Bigdata

BIGDATA_Q&A

Q&A

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