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Facult de mdecine de Sousse
Cours de biochimie clinique (Introduction)2me anne mdecine2008 / 2009
Docteur LIMEM Khalifa
PlanI Dfinition II sa place en mdecine III les diffrentes tapes dune analyse biochimiques 1 demande dexamens biochimiques 2 recueil des chantillons biologiques 3 analyse des chantillons biologiques 4 analyses au lit du malade 5 sources derreurs 6 interprtation des rsultats IV utilit des paramtres biologiques
I / Dfinition
Biochimie cliniqueBranche de la mdecine o les mthodes de la Biochimie sont appliques ltude des maladies.
Valeur informative des analyses dans la dmarche diagnostique et le suivi des maladies. Sintgre dans la dcision clinique
II/ sa place en mdecine
Devant un patient le mdecin doit suivre une Stratgie adquate pour faire un diagnostic et Dmarrer un traitement.
Fiche des rsultats
III/ les diffrentes tapes dune analyse biochimiques
Question clinique
tapes dune analyse
Le mdecin doit toujours avoir lesprit quen demandant un examen Biochimique, il pose une question au laboratoire
Si non
Travail inutile !
demande dexamens biochimiques1
La formulation de la demande doit comporterNom Sexe Age. Service N Nom du Mdecin - Tl Diagnostic Caractristiques cliniques Examens demands Nature du prlvement Heure du prlvement Traitement mdicamenteux
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recueil des chantillons biologiques
Recueil des chantillons biologiques
Diffrents types dchantillons sont utiliss
chantillons Sanguins
chantillons dangereuxDoivent tre tiquets avec un autocollant color!
Erreurs dchantillonnageTechnique de prlvement Stase Insuffisant Erreurs de tempsRcipient incorrect Site de prlvement inadapt Conservations incorrecte
analyse des chantillons biologiques3
Analyse des chantillons biologiques
Les mesures biochimiques varient pour deux raisons:
Variation analytique Variation biologique
Variations analytique- Une mthode analytique doit tre :* Prcise * Exacte * Sensible *spcifique * Peu coteuse * Simple et rapide
Prcision et exactitude :
Pour une technique donne les rsultats dune srie de test pour un mme chantillon se distribue autours dune moyenne . - cart type - C.V Pas de comparaison des rsultats si mthodes analytiques diffrentes.
4 - Tests effectus hors du laboratoire
Au lit du maladedans les services hospitaliers Au cabinet du mdecin praticien domicile
Disponibilit immdiate des rsultats
apaiser les inquitudes
Il faut sassurer de la fiabilit du test. Ces tests doivent rester toujours sous la responsabilit du biologiste. Lexamen le plus couramment effectu : la Glycmie.
Instrument de poche disponible dans le commerce
Problme analytique des tests dlocalissDfaut dtalonnage de lappareil Dfaut de nettoyage Non utilisation de contrle de qualit Mauvaise conservation des ractifs ou des bandelettes
Entretien rgulier du matriel Contrle de qualit simple crois avec le laboratoire central
5 - Sources derreurs au cours des analyses
Peuvent survenir diffrentes phases du processus analytique. Phase pr analytique:-Prlvement - Fausse identification - Conservation
Phase analytique Phase post analytique
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interprtation des rsultats
INTERPRETATIONAprs des efforts considrables et des dpenses importantes les rsultats apparaissent :
Des chiffres sur papier
La plupart des rsultats sont quantitatives
concentration exprime en mmol/L en g/L en UI/L pour les enzymes et en K Pa ou mmHg pour les gaz
Interprtation des rsultats (1) comprendre ce que ces chiffres signifient et dune importance cruciale.Trois questions poser- Est il normal ? - Est il significativement diffrent des rsultats prcdents ? - Est il compatible avec les donnes cliniques ?
Interprtation des rsultats (2)
est il normal? Un rsultats individuel Doit tre valid par comparaison avec la valeur attendue chez des individus homologues et en bonne sant
Notion d intervalle de rfrenceDistribution des valeurs obtenues partir dune population donne courbe de Gauss
95% des valeurs de la population sont retrouves dans lintervalle : M ETLes intervalles de rfrences varient en fonction de la mthodologie ou du recrutement des populations de rfrence
Courbe de Gauss
Est il diffrent des rsultats prcdents?
Diffrence significative?
Cela dpend de la prcision de la mthode et de la variabilit biologique.
Si la diffrence entre deux rsultats dpasse 2.8 fois lcart type du paramtre
potentiellement significative sur le plan clinique
Est il compatible avec les donnes cliniques?
Sil nest pas compatible, on doit chercher une explicationPrs analytique Analytique Post analytique Envoyer un autre prlvement et rpter lanalyse
IV - Utilit des paramtres biologiques en clinique
Dans quelle mesure il contribue la dcision clinique?
La distribution des rsultats pathologiques Peut prsenter un chevauchement avec la Distribution des valeurs de rfrence
Ce qui va compliquer linterprtation !
2 questions :1- Le rsultat permet-il de diffrencier un sujet atteint De la maladie pour laquelle ce test a t effectu Dun individu sain? 2- Quelle est la probabilit qun rsultat anormal Indique que lindividu est vraiment malade?
Pour rpondre ces questions
Des paramtres sont dtermins
Sensibilit
Spcificit
Valeurs prdictives
SpcificitIncidence des rsultats ngatifs chez les sujets dpourvus dune pathologie donne. Vrais ngatifs VN VN Sp = VN+ FP x 100
sensibilitIncidence des rsultats positifs chez les patients prsentant la pathologie en question. Vrais positifs V.P
VP Se = Vp + FN x 100
La valeur diagnostique idale : Sp = 100% Se =100 % Ceci nest jamais atteint car quand Sp augmente Se diminue et inversement
La haute sensibilit est primordiale dans les situations de dpistages. Exemple :Maladies hrditaires handicapantes.
Les faux positifs = investigations complmentaires
La haute spcificit est primordiale dans les essais thrapeutiques
Faire les essais sur les vrais malades pour tirer des conclusions valables.
Mais aussi
On dsire connaitre la probabilit dune maladie Quand le test est positif ! Et la probabilit dabsence de La maladie quand le test est absent!
Valeur prdictive positive
Probabilit de la maladie chez les sujets prsentant Un test positif VP VP + FP
Valeur prdictive ngative
Probabilit de labsence de la maladie Chez les sujets prsentant un test ngatif VN VN + FN
La VPP dun test dpend de 3 facteurs : 1- la prvalence de la maladie 2- la sensibilit du test 3- la spcificit du test
a= sensibilit
b = spcificit
p = prvalence
Formule de Bayes: Pa VPP = Pa + (1- p)(1-b)