BIOESTATÍSTICABrendow Mártin – S4

Monitor de Epidemiologia e Bioestatísticabrendowmartin@gmail.com

Conceito• Ciência que se preocupa com a coleta, organização, descrição, análise

e interpretação de dados experimentais

• Pode ser:• Descritiva: Descrever dados

• Analítica ou Indutiva: Comparar grupos

População X Amostra• População: Conjunto de todos os elementos que têm pelo menos uma

característica em comum• Exemplo: alunos que estudam bioestatística ou jogadores de futebol profissional.

• Amostra: Subconjunto representativo de uma população, sendo suficientemente grande e selecionada ao acaso; Deve ocorrer uma seleção randomizada, ou seja, cada membro da população deve terá mesma chance de ser incluído na amostra• Exemplos: alunos do primeiro semestre da faculdade Christus que estudam bioestatística.

Tipos de dadosNominais (Qualitativos)• Exemplo: sexo, raça, tipo de parto, etc...• Não são mensurados, mas podem ser contados.• Podem ser descritos em forma de porcentagem. Ex: 40% da sala era de homens e 60% de

mulheres.Ordinais• Se distribuem por categorias que têm uma ordem.• Não há valores intermediários, e uma mesma diferença numérica não tem sempre o

mesmo significado.• Exemplos: Apgar, Glasgow, Papanicolau, Graus de retinopatia...• Entendendo: Apgar é uma escala que avalia 5 sinais de vida do recém nascido, e pra cada

um desses sinais se dá uma pontuação de 0 a 2. Ao final, soma-se tudo, logo é uma escala que vai de 0 a 10. Não há valores intermediários (ex: 7,5). E se o apgar de um bebê foi 4 e de outro foi 6, a diferença de 2 pontos não terá as mesmas implicações, comparado ao de um bebê que foi 7 e outro que foi 9.• Portanto, são dados que não se pode multiplicar ou dividir, logo não se pode fazer média

aritmética ou geométrica (Alguns estudos de forma errônea o fazem). Ao invés disso, pode-se fazer Mediana.

Tipos de dados• Contínuos• Os números são intrinsicamente significantes e as diferenças entre eles tem

mesma implicação e há valores intermediários.• Ex: Peso e estatura.• Entenda: Uma diferença entre as estaturas 112cm e 105 cm tem o mesmo

significado entre a diferença entre 78 e 71 cm, isto é, ela é de 7 cm em ambos os casos.• Intervalares• Valores obtidos mediante aplicação de uma unidade de medida arbitrária,

porém constante e onde o zero é relativo, como ocorre, por exemplo, com Graus Celsius. Há restrições a cálculos! Só pode haver operação de soma e subtração entre eles.• Entenda: O zero de Graus Celsius é arbitrário pois não indica ausência de

temperatura. Uma diferença de 7 graus tem a mesma implicação.

Medidas de tendência central

• Representa um conjunto de dados em um único número

• Média: Soma dos valores observadas dividida pelo número de observações. Ideal para distribuição simétrica.• Mediana: Valor que divide a distribuição ao meio. Ideal para distribuição

assimétrica • Moda: Valor mais frequente em um conjunto de dados

Medidas de dispersão• Calcula o grau de agregação

• Amplitude total (intervalo de variação): Diferença entre o valor máximo e o mínimo• Variância: Observa quanto os valores estão afastado do esperado,

apresentando a unidade das observações ao quadrado• Desvio-padrão: Raiz quadrada da variância. Resulta na mesma unidade das

observações.• Intervalo interqualítico. Distância entre os valores dos Percentis 75 e 25.• Erro padrão das médias: Útil quando se há várias amostras de uma

população. Logo, a EPM mede a dispersão das médias de diferentes amostras de mesmo tamanho em torno da média das médias (a verdadeira)

Intervalo de confiança (IC)

• Intervalo de estimativas prováveis para descrever uma amostra• Se a IC é muito grande a média da amostra é pouco representativa da

média da população• Comumente define-se como o intervalo onde há 95% de certeza de

incluir a verdadeira média.

Distribuição Normal• Curva normal ou de Gauss: simétrica, unimodal e tem forma de sino• Mediana, média e moda no mesmo ponto• Descrição pelo média e desvio-padrão

• Qual o tipo de dado utilizado neste estudo para avaliar o resultado da pesquisa?• A)Nominal• B)Ordinal• C)Intervalar• D)Contínuo• E)Nenhum dos anteriores

a)Médiab)Medianac)Desvio padrão das médiasd)Erro padrão das médiase)Intervalo interqualítico

• A)Média• B)Mediana• C)Desvio padrão• D)Erro padrão das médias• E)Intervalo interqualítico

• A)Média• B)Mediana• C)Desvio padrão• D)Erro padrão das médias• E)Intervalo interqualítico

• A)Média• B)Mediana• C)Desvio padrão• D)Erro padrão das médias• E)Intervalo interqualítico