biomarcadores para neuroinfecciones en pediatría
TRANSCRIPT
BIOMARCADORES EN INFECCIONES DEL SISTEMA NERVIOSO CENTRAL
MÓDULO DE PEDIATRÍA
Carlos Cuello, M.D., PhD(c)
2016.02.25 Guadalajara, Jal.
COI
DECLARACIÓN DE CONFLICTOS DE INTERÉS
• Pediatra (ITESM), metodólogo, investigador y candidato a doctor (McMaster University)
• Trabajo en distintos proyectos (últimos 4 años):
▸ Cochrane
▸ GRADE working group /MacGRADE center
• en resumen: no hay conflictos económicos en relación a esta charla
2
OBJETIVOS
¿QUÉ APRENDER EN 30 MINUTOS?
Biomarcadores: definiciones
Biomarcadores más usados en infecciones del SNC en pediatría
Evaluación de estudios clínicos sobre biomarcadores (pruebas diagnósticas)
Cómo aplicar el conocimiento sobre un biomarcador en la práctica clínica
Limitaciones
3
PRE
CASO CLÍNICO• Atiendes en la sala de urgencias a un lactante de 3
meses de edad con fiebre de 3 días de evolución (39ºC rectal)
• Ha presentado un vómito en las últimas 24 hrs
• Llanto intenso que va y viene
• Vacunas completas para la edad
4
PRE
CASO CLÍNICO• SV
▸ Temp= 39ºC
▸ FC= 190 x min
▸ FR= 80 x min
▸ TA= 80/60
• resto del EF es normal y no hay antecedentes importantes
5
PRE
CASO CLÍNICO• BH con 20’000 leucocitos/mm3 (15’000 neutrófilos
totales)
• decides realizar punción lumbar
▸ 150 leucocitos / mm3 en LCR (PMN)
▸ glucosa normal, proteínas normales, apariencia cristalina
6
PRE
CASO CLÍNICO• ¿Es un caso de meningitis viral o bacteriana?
• ¿Cuál es la probabilidad de cada una?
• ¿Puede un biomarcador ayudarnos en la toma de decisiones?
• Si decides medir un biomarcador ¿cambiará tu manejo el resultado obtenido?
7
DEFINICIÓN
BIOMARCADOR• Cualquier sustancia, estructura o proceso que puede
ser medida en el cuerpo humano o sus productos y
que puede influir o predecir la incidencia de un
desenlace o enfermedad
8
Biomarkers Definitions Working Group. Clin Pharmacol Ther. 2001;69:89-95. Strimbu K, Tavel JA. Curr Opin HIV AIDS. 2010; 5(6): 463–466.
CLASIFICACIÓN
CATEGORÍAS Y USOS DE BIOMARCADORES 9
AACR-FDA-NCI Cancer Biomarkers Collaborative consensus report. Clin Cancer Res. 2010;16:3299-318.
DIAGNÓSTICO
PREDICCIÓN
METABOLISMO
PRONÓSTICO CLÍNICO
▸ para detección temprana
▸ para clasificación de entidades clínicas
▸ predicción de la respuesta a un agente específico
▸ predicción de la respuesta a una reacción adversa particular
▸ para guiar dosis de medicamentos
▸ de una respuesta clínica al tratamiento
▸ cierta progresión clínica
▸ recurrencia de enfermedad
CLASIFICACIÓN
CATEGORÍAS Y USOS DE BIOMARCADORES 9
AACR-FDA-NCI Cancer Biomarkers Collaborative consensus report. Clin Cancer Res. 2010;16:3299-318.
DIAGNÓSTICO
PREDICCIÓN
METABOLISMO
PRONÓSTICO CLÍNICO
▸ para detección temprana
▸ para clasificación de entidades clínicas
▸ predicción de la respuesta a un agente específico
▸ predicción de la respuesta a una reacción adversa particular
▸ para guiar dosis de medicamentos
▸ de una respuesta clínica al tratamiento
▸ cierta progresión clínica
▸ recurrencia de enfermedad
NEUROINFECCIONES EN PEDIATRÍA
LOS CLÁSICOS (Y VIEJITOS)• Eritrosedimentación (velocidad de sedimentación)
• Leucocitos (en sangre o en LCR)
▸ Neutrófilos totales
▸ Linfocitos
▸ Bandas
• Proteínas en LCR
• Glucosa en LCR
10
BIOMARCADORES -NEUROINFECCIONES EN PEDIATRÍA
LOS “NUEVOS”• Proteína C-reactiva (PCR)
• Procalcitonina (PCT)
• Lactato
• Interleucina-18 (IL-18)
• Interleucina-8 (IL-8)
• CD64
11
CONTINUACIÓN
CASO CLÍNICO▸ el paciente presenta aún fiebre pero luce bien y está
comiendo. El cultivo tardará al menos 24 h en sugerir algo…
12
CONTINUACIÓN
CASO CLÍNICO▸ nuestras opciones…
13
?
A
B
C
D
ANTIBIÓTICOSANTIPIRÉTICO
ANTIPIRÉTICO OBSERVACIÓN
+HOSPITAL
ANTIBIÓTICOSANTIPIRÉTICO
ANTIPIRÉTICO OBSERVACIÓN
HOGAR+
+
+
CS+
CONTINUACIÓN
CASO CLÍNICO▸ MENINGITIS
▸ ¿VIRAL?
▸ ¿BACTERIANA?
▸ Un residente sugiere tomar la procalcitonina sérica para diferenciar entre estas dos…
▸ Resultado en 0.4 ng/mL
14
CONTINUACIÓN
CASO CLÍNICO▸ MENINGITIS
▸ ¿VIRAL?
▸ ¿BACTERIANA?
▸ Un residente sugiere tomar la procalcitonina sérica para diferenciar entre estas dos…
▸ Resultado en 0.4 ng/mL
14
RECOMENDACIÓN CLÍNICA
EVIDENCIA
VALORES PACIENTE
ACEPTABLE
BENEFICIO VS DAÑO COSTOS
UNA DECISIÓN O RECOMENDACIÓN CLÍNICA
¿uso un BIOMARCADOR?
EVIDENCIA
VALORES PACIENTE
ACEPTABLE
BENEFICIO VS DAÑO COSTOS
UNA DECISIÓN O RECOMENDACIÓN CLÍNICA
EVIDENCIA
VALORES PACIENTE
ACEPTABLE
BENEFICIO VS DAÑO
COSTOS
EVIDENCIA
VALORES PACIENTE
ACEPTABLE
BENEFICIO VS DAÑO
COSTOS
1. VALIDEZ
2. RESULTADOS
3. APLICABILIDAD
Biomarcadores: Lectura crítica
•Validez
•Resultados
•Aplicabilidad
Biomarcadores: Lectura crítica
•Validez
•Resultados
•Aplicabilidad
¿Está bien hecho el estudio?
...buscar sesgos
Biomarcadores: Lectura crítica
•Validez
•Resultados
•Aplicabilidad
¿Está bien hecho el estudio?
...buscar sesgos
¿Cuáles son los resultados?
Biomarcadores: Lectura crítica
•Validez
•Resultados
•Aplicabilidad
¿Está bien hecho el estudio?
...buscar sesgos
¿Cuáles son los resultados?
¿Puedo aplicar a mis pacientes esta información?
EVIDENCIA
VALIDEZ Y RESULTADOS• Validez
▸ el riesgo de sesgo de los estudios individuales o de un cuerpo de evidencia (por ej., una revisión sistemática)
• Resultados
▸ la efectividad del biomarcador como herramienta diagnóstica
20
EVIDENCIA: BIOMARCADORES EN INFECCIONES DEL SNC
COMIENZA CON UNA BUENA PREGUNTA CLÍNICA
21
▸ población / problema
▸ intervención – prueba índice
▸ comparación – prueba de referencia (“gold standard”)
▸ “outcome” / desenlace
P
I
C
O
CASO CLÍNICO
NUESTRO CASO22
P
I
C
O
CASO CLÍNICO
NUESTRO CASO22
▸ en lactantes con pleocitosis en LCR y sospecha demeningitis bacteriana
P
I
C
O
CASO CLÍNICO
NUESTRO CASO22
▸ en lactantes con pleocitosis en LCR y sospecha demeningitis bacteriana
▸ el uso de la procalcitonina –como adiciónal manejo estándar
P
I
C
O
CASO CLÍNICO
NUESTRO CASO22
▸ en lactantes con pleocitosis en LCR y sospecha demeningitis bacteriana
▸ el uso de la procalcitonina –como adiciónal manejo estándar
P
I
C
O
▸ comparada con el manejo estándar (sin PCT)
CASO CLÍNICO
NUESTRO CASO22
▸ en lactantes con pleocitosis en LCR y sospecha demeningitis bacteriana
▸ el uso de la procalcitonina –como adiciónal manejo estándar
P
I
C
O
▸ comparada con el manejo estándar (sin PCT)
▸ incrementa la tasa de verdaderos negativos? falsos negativos? etc.▸ disminuye el uso de antibiótico innecesario?▸ disminuye hospitalización sin riesgo en paciente?
EVIDENCIA: BIOMARCADORES EN INFECCIONES DEL SNC
PROBABLES RAZONES QUE JUSTIFIQUEN UN NUEVO BIOMARCADOR
• más rápido
• más barato
• menos invasivo = más seguro
• como “triage”
• como reemplazo
• como prueba adicional (“add-on test”)
23
NACE UN NUEVO BIOMARCADORAdaptado de:
Linnet K. Clinical Chemistry 2012;58:1292 Morrow D, et al Circulation. 2007;115:949-952
NACE UN NUEVO BIOMARCADOR
evaluación
Adaptado de: Linnet K. Clinical Chemistry 2012;58:1292
Morrow D, et al Circulation. 2007;115:949-952validez analítica
NACE UN NUEVO BIOMARCADOR
evaluación
TEST 1
VSTEST 1 TEST 2
Adaptado de: Linnet K. Clinical Chemistry 2012;58:1292
Morrow D, et al Circulation. 2007;115:949-952
RCT$
validez analítica
validez clínica
utilidad clínica
NACE UN NUEVO BIOMARCADORAdaptado de:
Linnet K. Clinical Chemistry 2012;58:1292 Morrow D, et al Circulation. 2007;115:949-952
VALIDEZ ANALÍTICA
Prueba de concepto
Reprodu-cibilidad
Seguridad
VALIDEZ CLÍNICA
estudios de
exactitud
compara-ción de
exactitudes
valor agregado de la
prueba
UTILIDAD CLÍNICA
ECA de pruebas
diagnósticas
modelo de decisión orientado al
paciente
costo-efectividad
de la prueba dx
evaluación
NACE UN NUEVO BIOMARCADORAdaptado de:
Linnet K. Clinical Chemistry 2012;58:1292 Morrow D, et al Circulation. 2007;115:949-952
VALIDEZ ANALÍTICA
Prueba de concepto
Reprodu-cibilidad
Seguridad
VALIDEZ CLÍNICA
estudios de
exactitud
compara-ción de
exactitudes
valor agregado de la
prueba
UTILIDAD CLÍNICA
ECA de pruebas
diagnósticas
modelo de decisión orientado al
paciente
costo-efectividad
de la prueba dx
¿PODRÁ EL CLÍNICO
MEDIRLO?
evaluación
NACE UN NUEVO BIOMARCADORAdaptado de:
Linnet K. Clinical Chemistry 2012;58:1292 Morrow D, et al Circulation. 2007;115:949-952
VALIDEZ ANALÍTICA
Prueba de concepto
Reprodu-cibilidad
Seguridad
VALIDEZ CLÍNICA
estudios de
exactitud
compara-ción de
exactitudes
valor agregado de la
prueba
UTILIDAD CLÍNICA
ECA de pruebas
diagnósticas
modelo de decisión orientado al
paciente
costo-efectividad
de la prueba dx
¿PODRÁ EL CLÍNICO
MEDIRLO?
¿ARROJARÁ NUEVA INFORMACIÓN?
evaluación
NACE UN NUEVO BIOMARCADORAdaptado de:
Linnet K. Clinical Chemistry 2012;58:1292 Morrow D, et al Circulation. 2007;115:949-952
VALIDEZ ANALÍTICA
Prueba de concepto
Reprodu-cibilidad
Seguridad
VALIDEZ CLÍNICA
estudios de
exactitud
compara-ción de
exactitudes
valor agregado de la
prueba
UTILIDAD CLÍNICA
ECA de pruebas
diagnósticas
modelo de decisión orientado al
paciente
costo-efectividad
de la prueba dx
¿PODRÁ EL CLÍNICO
MEDIRLO?
¿ARROJARÁ NUEVA INFORMACIÓN?
¿AYUDARÁ AL
MANEJO DEL
PACIENTE?
evaluación
EVIDENCIA: ARQUITECTURA METODOLÓGICA
FASES DE ESTUDIOS SOBRE BIOMARCADORES
Sackett D, Haynes B. BMJ 2002;324:539–41
FASE I FASE II FASE III FASE IV
CONFIANZA EN LOS RESULTADOS Y EN UTILIZARLO
EVIDENCIA: ARQUITECTURA METODOLÓGICA
FASE I
• ¿Los resultados de la prueba en pacientes con la enfermedad difieren de aquellos SIN enfermedad?
27
EVIDENCIA: ARQUITECTURA METODOLÓGICA
FASE I28
enfe
rmos
sano
s
EVIDENCIA: ARQUITECTURA METODOLÓGICA
FASE I28
enfe
rmos
sano
s
EVIDENCIA: ARQUITECTURA METODOLÓGICA
FASE I28
PCT (ng/mL)Media (rango)
21.5 (0.1 a 156)
0.3 (0.1 a 22)
enfe
rmos
sano
s
EVIDENCIA: ARQUITECTURA METODOLÓGICA
FASE I28
PCT (ng/mL)Media (rango)
21.5 (0.1 a 156)
0.3 (0.1 a 22)
enfe
rmos
sano
s
EVIDENCIA: ARQUITECTURA METODOLÓGICA
FASE I28
PCT (ng/mL)Media (rango)
21.5 (0.1 a 156)
0.3 (0.1 a 22)
enfe
rmos
sano
s
EVIDENCIA: ARQUITECTURA METODOLÓGICA
FASE I29
PCT (ng/mL) Media (rango)
21.5 (0.1 a 156)
0.3 (0.1 a 22)
enfe
rmos
sano
s
EVIDENCIA: ARQUITECTURA METODOLÓGICA
FASE I29
PCT (ng/mL) Media (rango)
21.5 (0.1 a 156)
0.3 (0.1 a 22)
enfe
rmos
sano
s
0 20
EVIDENCIA: ARQUITECTURA METODOLÓGICA 30
FASE II
• Los pacientes con ciertos resultados de la
prueba diagnóstica (biomarcador) …
• ¿…tienen más probabilidad de tener la
enfermedad que pacientes con otros resultados
de la misma prueba?
EVIDENCIA: ARQUITECTURA METODOLÓGICA 31
FASE II
• algunas definiciones diagnósticas de los
biomarcadores para su aplicación en práctica
REPASO
• sensibilidad
• especificidad
• valores predictivos
• cocientes de probabilidad, razones de verosimilitud o likelihood ratios (LR)
32
EVIDENCIA: ARQUITECTURA METODOLÓGICA 33
FASE II
EVIDENCIA: ARQUITECTURA METODOLÓGICA 33
MB MVFASE II
Alta
Baja
PCT
EVIDENCIA: ARQUITECTURA METODOLÓGICA 34
MB MVFASE II
Alta
Baja
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 35
MB MV
+
–
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 36
bacteriana aséptica
a b
c d
+
–
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 36
bacteriana aséptica
SENSIBILIDAD= PID (positive in disease)dentro de los ‘enfermos’ ¿cuántos tienen la prueba positiva?
a b
c d
+
–
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 36
bacteriana aséptica
SENSIBILIDAD= PID (positive in disease)dentro de los ‘enfermos’ ¿cuántos tienen la prueba positiva?
24
a b
c d
+
–
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 36
bacteriana aséptica
SENSIBILIDAD= PID (positive in disease)dentro de los ‘enfermos’ ¿cuántos tienen la prueba positiva?
23
24
a b
c d
+
–
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 36
bacteriana aséptica
SENSIBILIDAD= PID (positive in disease)dentro de los ‘enfermos’ ¿cuántos tienen la prueba positiva?
23
24
a b
c d
+
–
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 36
bacteriana aséptica
SENSIBILIDAD= PID (positive in disease)dentro de los ‘enfermos’ ¿cuántos tienen la prueba positiva?
23
24
a b
c d
o sea… a / a+c= 95%
+
–
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 37
bacteriana aséptica
ESPECIFICIDAD= NIH (negative in health) dentro de los ‘sanos’ ¿cuántos tienen la prueba negativa?
a b
c d
+
–
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 37
bacteriana aséptica
ESPECIFICIDAD= NIH (negative in health) dentro de los ‘sanos’ ¿cuántos tienen la prueba negativa?
24
a b
c d
+
–
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 37
bacteriana aséptica
ESPECIFICIDAD= NIH (negative in health) dentro de los ‘sanos’ ¿cuántos tienen la prueba negativa?
18
24
a b
c d
+
–
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 37
bacteriana aséptica
ESPECIFICIDAD= NIH (negative in health) dentro de los ‘sanos’ ¿cuántos tienen la prueba negativa?
18
24
a b
c d
+
–
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 37
bacteriana aséptica
ESPECIFICIDAD= NIH (negative in health) dentro de los ‘sanos’ ¿cuántos tienen la prueba negativa?
18
24
a b
c d
o sea… d / b+d= 75%
+
–
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 38
bacteriana aséptica
VALOR PREDICTIVO POSITIVO dentro de los ‘POSITIVOS’ ¿cuántos tienen la ENFERMEDAD?
a b
c d
+
–
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 38
bacteriana aséptica
VALOR PREDICTIVO POSITIVO dentro de los ‘POSITIVOS’ ¿cuántos tienen la ENFERMEDAD?
29
a b
c d
+
–
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 38
bacteriana aséptica
VALOR PREDICTIVO POSITIVO dentro de los ‘POSITIVOS’ ¿cuántos tienen la ENFERMEDAD?
23
29
a b
c d
+
–
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 38
bacteriana aséptica
VALOR PREDICTIVO POSITIVO dentro de los ‘POSITIVOS’ ¿cuántos tienen la ENFERMEDAD?
23
29
a b
c d
+
–
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 38
bacteriana aséptica
VALOR PREDICTIVO POSITIVO dentro de los ‘POSITIVOS’ ¿cuántos tienen la ENFERMEDAD?
23
29
a b
c d
o sea… a /a+b= 79%
+
–
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 39
bacteriana aséptica
VALOR PREDICTIVO NEGATIVO dentro de los ‘NEGATIVOS’ ¿cuántos SANOS (sin la enfermedad)?
a b
c d
+
–
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 39
bacteriana aséptica
VALOR PREDICTIVO NEGATIVO dentro de los ‘NEGATIVOS’ ¿cuántos SANOS (sin la enfermedad)?
19
a b
c d
+
–
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 39
bacteriana aséptica
VALOR PREDICTIVO NEGATIVO dentro de los ‘NEGATIVOS’ ¿cuántos SANOS (sin la enfermedad)?
18
19
a b
c d
+
–
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 39
bacteriana aséptica
VALOR PREDICTIVO NEGATIVO dentro de los ‘NEGATIVOS’ ¿cuántos SANOS (sin la enfermedad)?
18
19
a b
c d
+
–
PCT
VALORES DIAGNÓSTICOS 39
bacteriana aséptica
VALOR PREDICTIVO NEGATIVO dentro de los ‘NEGATIVOS’ ¿cuántos SANOS (sin la enfermedad)?
18
19
a b
c d
o sea… d /c+d= 95%
EVIDENCIA: ARQUITECTURA METODOLÓGICA 40
MB MV
Niveles altos de PCT 23 6
Niveles bajos 1 18
valor I.C. 95%
Sensibilidad = a/a+c 95% 79% a 99%
Especificidad = d/b+d 75% 53% a 90%
Valor predictivo positivo = a/a+b 79% 60% a 92%
Valor predictivo negativo = d/c+d 95% 74% a 99%
Cociente de verosimilitud (positivo) = sens/1-espec 3.83 1.91 a 8
Cociente de verosimilitud (negativo) = 1-sens/espec 0.06 0.01 a 0.38
a b
c d
VALIDEZ: EL BIOMARCADOR IDEAL 41
FASE III
• En pacientes en los cuales es razonable
sospechar la enfermedad ¿los resultados de la
prueba distinguen enfermos de sanos?
VALIDEZ: EL BIOMARCADOR IDEAL 42
MB
MV
FASE III?
PROCALCITONINA (en ng/mL)
VALIDEZ: EL BIOMARCADOR IDEAL 42
MB
MV
FASE III?
PROCALCITONINA (en ng/mL)
VALIDEZ: EL BIOMARCADOR IDEAL 42
MB
MV
FASE III?
PROCALCITONINA (en ng/mL)
050100200
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO 43
PROCALCITONINA (en ng/mL)
050100200
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO 43
PROCALCITONINA (en ng/mL)
050100200
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO 44
PROCALCITONINA (en ng/mL)
050100200
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO 45
050100200
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO 46
050100200
verd
ader
os p
ositi
vos
falsos positivos
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO 46
050100200
189 ng/mL
verd
ader
os p
ositi
vos
falsos positivos
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO 46
050100200
verd
ader
os p
ositi
vos
falsos positivos
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO 46
050100200
verd
ader
os p
ositi
vos
falsos positivos97 ng/mL
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO 46
050100200
verd
ader
os p
ositi
vos
falsos positivos
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO 47
050100200
verd
ader
os p
ositi
vos
falsos positivos
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO 48
050100200
verd
ader
os p
ositi
vos
falsos positivos
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO 48
050100200
verd
ader
os p
ositi
vos
25 ng/mLfalsos positivos
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO 48
050100200
verd
ader
os p
ositi
vos
falsos positivos
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO 49
050100200
verd
ader
os p
ositi
vos
falsos positivos
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO 50
050100200
verd
ader
os p
ositi
vos
falsos positivos
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO 51
050100200
verd
ader
os p
ositi
vos
falsos positivos
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO 52
050100200
verd
ader
os p
ositi
vos
falsos positivos
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO 52
050100200
verd
ader
os p
ositi
vos
falsos positivos
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CURVAS ROC 53
050100200
verd
ader
os p
ositi
vos
falsos positivos
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CURVAS ROC 53
050100200
verd
ader
os p
ositi
vos
falsos positivos
Curva ROC
área bajo la curva ROC
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CURVAS ROC 53
050100200
falsos positivos
Curva ROC
área bajo la curva ROC
SENSIBILIDAD
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CURVAS ROC 53
050100200
Curva ROC
área bajo la curva ROC
SENSIBILIDAD
1-ESPECIFICIDAD
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CURVAS ROC 54
050100200
SENSIBILIDAD
1-ESPECIFICIDAD
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CURVAS ROC 54
050100200
C1=0.95 PCT
C2=0.70 PCR
C3=0.58 VSG
SENSIBILIDAD
1-ESPECIFICIDAD
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CURVAS ROC 55
050100200
0.5
SENSIBILIDAD
1-ESPECIFICIDAD
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CURVAS ROC 56
050100200
SENSIBILIDAD
1-ESPECIFICIDAD
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CURVAS ROC 56
050100200
SENSIBILIDAD
1-ESPECIFICIDAD
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CURVAS ROC 56
050100200
SENSIBILIDAD
1-ESPECIFICIDAD
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CURVAS ROC 56
050100200
SENSIBILIDAD
1-ESPECIFICIDAD
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CÓMO OBTENER EL PUNTO DE CORTE 57
050100200
SENSIBILIDAD
1-ESPECIFICIDAD
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CÓMO OBTENER EL PUNTO DE CORTE 57
050100200
SENSIBILIDAD
1-ESPECIFICIDAD
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CÓMO OBTENER EL PUNTO DE CORTE 57
050100200
=8.5 ng/mL
SENSIBILIDAD
1-ESPECIFICIDAD
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CÓMO OBTENER EL PUNTO DE CORTE 58
=8.5 ng/mL
Pb negativa
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CÓMO OBTENER EL PUNTO DE CORTE 58
=8.5 ng/mL
Prueba positiva Pb negativa
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CÓMO OBTENER EL PUNTO DE CORTE 58
=8.5 ng/mL
Prueba positiva Pb negativa
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CÓMO OBTENER EL PUNTO DE CORTE 59
Prueba positiva Pb negativa
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CÓMO OBTENER EL PUNTO DE CORTE 60
Prueba positiva
Pb negativa
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CÓMO OBTENER EL PUNTO DE CORTE 61
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CÓMO OBTENER EL PUNTO DE CORTE 62
Prueba positiva
Pb negativa
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CÓMO OBTENER EL PUNTO DE CORTE 62
Prueba positiva
Pb negativa
MB
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CÓMO OBTENER EL PUNTO DE CORTE 62
Prueba positiva
Pb negativa
MB MV
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CÓMO OBTENER EL PUNTO DE CORTE 63
Prueba positiva
Pb negativa
MB MV
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CÓMO OBTENER EL PUNTO DE CORTE 64
Prueba positiva
Pb negativa
MB MV
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CÓMO OBTENER EL PUNTO DE CORTE 65
MB MV
Negativo
Positivo
PCT ≥ 8.5 ng/mL
PCT < 8.5 ng/mL
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: CÓMO OBTENER EL PUNTO DE CORTE 66
MB MV
Negativo
Positivo
PCT ≥ 8.5 ng/mL
PCT < 8.5 ng/mL
23
1
1
25
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: LIKELIHOOD RATIOS 67
Negativo
Positivo
MB MV
PCT ≥ 8.5 ng/mL
PCT < 8.5 ng/mL
RAZÓN DE VEROSIMILITUD
23
1
24
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: LIKELIHOOD RATIOS 67
Negativo
Positivo
MB MV
PCT ≥ 8.5 ng/mL
PCT < 8.5 ng/mL
RAZÓN DE VEROSIMILITUD
23
1
24
¿Probabilidad detener la pruebapositiva entre losenfermos?
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: LIKELIHOOD RATIOS 67
Negativo
Positivo
MB MV
PCT ≥ 8.5 ng/mL
PCT < 8.5 ng/mL
RAZÓN DE VEROSIMILITUD
23
1
24
¿Probabilidad detener la pruebapositiva entre losenfermos?
23/24 = 0.95
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: LIKELIHOOD RATIOS 67
Negativo
Positivo
MB MV
PCT ≥ 8.5 ng/mL
PCT < 8.5 ng/mL
RAZÓN DE VEROSIMILITUD
23
1
24
¿Probabilidad detener la pruebapositiva entre losenfermos?
23/24 = 0.950.95
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: LIKELIHOOD RATIOS 67
Negativo
Positivo
MB MV
PCT ≥ 8.5 ng/mL
PCT < 8.5 ng/mL
RAZÓN DE VEROSIMILITUD
23
1
24
¿Probabilidad detener la pruebapositiva entre losenfermos?
23/24 = 0.950.95
¿Probabilidad detener la pruebanegativa?
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: LIKELIHOOD RATIOS 67
Negativo
Positivo
MB MV
PCT ≥ 8.5 ng/mL
PCT < 8.5 ng/mL
RAZÓN DE VEROSIMILITUD
23
1
24
¿Probabilidad detener la pruebapositiva entre losenfermos?
23/24 = 0.950.95
¿Probabilidad detener la pruebanegativa?
1/24 = 0.041
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: LIKELIHOOD RATIOS 67
Negativo
Positivo
MB MV
PCT ≥ 8.5 ng/mL
PCT < 8.5 ng/mL
RAZÓN DE VEROSIMILITUD
23
1
24
¿Probabilidad detener la pruebapositiva entre losenfermos?
23/24 = 0.950.95
¿Probabilidad detener la pruebanegativa?
1/24 = 0.0410.041
0.95
1
23
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: LIKELIHOOD RATIOS 68
Negativo
Positivo
MB MV
PCT ≥ 8.5 ng/mL
PCT < 8.5 ng/mL
24
1
25
26
0.95
1
23
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: LIKELIHOOD RATIOS 68
Negativo
Positivo
MB MV
PCT ≥ 8.5 ng/mL
PCT < 8.5 ng/mL
24
¿Probabilidad detener la pruebapositiva?
1
25
26
0.95
1
23
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: LIKELIHOOD RATIOS 68
Negativo
Positivo
MB MV
PCT ≥ 8.5 ng/mL
PCT < 8.5 ng/mL
24
1/26 = 0.038
¿Probabilidad detener la pruebapositiva?
1
25
26
0.038
0.95
1
23
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: LIKELIHOOD RATIOS 68
Negativo
Positivo
MB MV
PCT ≥ 8.5 ng/mL
PCT < 8.5 ng/mL
24
1/26 = 0.038
¿Probabilidad detener la pruebapositiva?
1
25
26
0.038
¿Probabilidad detener la pruebanegativa?
0.95
1
23
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: LIKELIHOOD RATIOS 68
Negativo
Positivo
MB MV
PCT ≥ 8.5 ng/mL
PCT < 8.5 ng/mL
24
1/26 = 0.038
¿Probabilidad detener la pruebapositiva?
1
25
26
0.038
¿Probabilidad detener la pruebanegativa?
25/26 = 0.96 0.96
0.95
1
23
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: LIKELIHOOD RATIOS 69
Negativo
Positivo
MB MV
PCT ≥ 8.5 ng/mL
PCT < 8.5 ng/mL
24
1
25
26
0.038
0.960.041
0.95
1
23
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: LIKELIHOOD RATIOS 70
Negativo
Positivo
MB MV
PCT ≥ 8.5 ng/mL
PCT < 8.5 ng/mL
24
1
25
26
0.038
0.960.041
0.95
1
23
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: LIKELIHOOD RATIOS 70
Negativo
Positivo
MB MV
PCT ≥ 8.5 ng/mL
PCT < 8.5 ng/mL
24
1
25
26
0.038
0.960.041
=25
0.95
1
23
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: LIKELIHOOD RATIOS 70
Negativo
Positivo
MB MV
PCT ≥ 8.5 ng/mL
PCT < 8.5 ng/mL
24
1
25
26
0.038
0.960.041
=25
este resultado (PCT ≥8.5 ng/mL) es 25 vecesmás probable en pacientes con MB que enaquellos con MV
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: LIKELIHOOD RATIOS 71
0.95
1
23
Negativo
Positivo
MB MV
PCT ≥ 8.5 ng/mL
PCT < 8.5 ng/mL
24
1
25
26
0.038
0.960.041
=25
este resultado (PCT ≥8.5 ng/mL) es 25 veces más probable en pacientes con MB que en aquellos con MV
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: LIKELIHOOD RATIOS 71
0.95
1
23
Negativo
Positivo
MB MV
PCT ≥ 8.5 ng/mL
PCT < 8.5 ng/mL
24
1
25
26
0.038
0.960.041
=25
este resultado (PCT ≥8.5 ng/mL) es 25 veces más probable en pacientes con MB que en aquellos con MV
LIKELIHOODRATIO (LR)
PERLAS SOBRE DIAGNÓSTICO: LIKELIHOOD RATIOS
FASE III72
Meningitis Bacteriana
Meningitis aséptica
Niveles altos de PCT (≥ 0.5 ng/mL) 95 17
Niveles bajos (<0.5 ng/mL) 1 85
valor I.C. 95%
Sensibilidad 99% 94.33% to 99.97%
Especificidad 83.3% 74.66% to 89.98%
Valor predictivo positivo 84.8% 76.81% to 90.90%
Valor predictivo negativo 98.8% 93.69% to 99.97%
LR (+) 5.94 3.85 to 9.17
LR (-) 0.01 0.00 to 0.09
Prevalencia = 48%
ESTUDIO REAL
EVIDENCIA: ARQUITECTURA METODOLÓGICA
FASE IV
• Los pacientes que se someten a cierta prueba
diagnóstica ¿tienen mejores desenlaces clínicos
que aquellos no sometidos a la misma?
73
ENSAYO CLÍNICO ALEATORIO SOBRE UN BIOMARCADOR
ENSAYO CLÍNICO ALEATORIO SOBRE UN BIOMARCADOR
azar
pacientes con sospecha de
tener MBPOBLACIÓN
ENSAYO CLÍNICO ALEATORIO SOBRE UN BIOMARCADOR
azar
pacientes con sospecha de
tener MB
PCTNO PCT
POBLACIÓN
INTERVENCIÓN COMPARACIÓN
ENSAYO CLÍNICO ALEATORIO SOBRE UN BIOMARCADOR
azar
pacientes con sospecha de
tener MB
desenlacesclínicosimportantes
PCTNO PCT
POBLACIÓN
INTERVENCIÓN COMPARACIÓN
OUTCOMES
¿PCT PARA DETECCIÓN DE MB?
BÚSQUEDA EN LA PRÁCTICA CLÍNICA 76
Sistemas
Sumarios
Sinopsis de síntesis
Síntesis
Sinopsis de estudios
eStudios individuales
6s
SUMARIOS, EL PRIMER PASO
GUÍAS CLÍNICAS, TEXTOS BASADOS EN EVIDENCIA
77
BIOMARCADORES -NEUROINFECCIONES EN PEDIATRÍA
MÁS COMUNES / RECIENTES QUE MENCIONAN LOS SUMARIOS
• Procalcitonina (PCT)
• Interleucina-18 (IL-18)
• Interleucina-8 (IL-8)
• proteína C-reactiva (PCR)
• CD64
• Lactato
78
CASO CLÍNICO
LO HALLADO• los sumarios (guías) hallados mencionan tres estudios
sobre la PCT para diferenciar MB de MV
▸ sensibilidad varía de 89% a 99%
▸ especificidad de 83% a 89%
• No hay revisiones sistemáticas (ni nuevas, ni viejas)
79
CASO CLÍNICO
NUESTRO CASO• como no me quedo quieto, decidí hacer una revisión
del tema un poco más actualizada:
▸ PUBMED
80
1 “procalcitonin" [Supplementary Concept]
2 procalcitonin[tiab]
3 “Meningitis” [Mesh]
4 1 OR 2
5 3 AND 4
PCT PARA DIAGNÓSTICO DE MB VS MV 81
Referencia Locación Años Diseño Punto de corte
Dubos 2006 Multicéntrico en Europa 1995 a 2004
Retrospectivo casos y controles (fase 2) 167 pacientes de 1m a 18 años corte: 0.5 ng/mL
0.5 ng/mL
Dubos 2008 Multicéntrico en Europa 1996 a 2005
Europa 1996 a 2005 Cohorte-Retrospectivo, multicéntrico, con meta-análisis de distintos estudios (fase 3) 198 pacientes de 1m a 16 años corte: 0.5 ng/mL
0.5 ng/mL
Ibrahim 2011 Arabia Saudita 2005 a 2008 Prospectivo (cohorte fase 3) 38 pacientes de 2m a 10 años 0.5 ng/mL
Alkholi 2011 Egipto 2007 Prospectivo (cohorte fase 3) 40 pacientes de 4m a 12 años 2.0 ng/mL
Prasad 2013 India 2010 a 2011
India 2010 a 2011 Transversal (fase 2) 70 pacientes de 0 a 14 años corte: 5 ng/mL
5.0 ng/mL
MI META-ANÁLISIS EXPRESSSENSITIVITY (95% CI)
Q = 10.66, df = 4.00, p = 0.03
I2 = 62.48 [25.93 - 99.04]
0.97[0.90 - 0.99]
1.00 [0.83 - 1.00]
0.86 [0.65 - 0.97]
0.99 [0.94 - 1.00]
0.94 [0.73 - 1.00]
0.98 [0.87 - 1.00]0.98 [0.87 - 1.00]
StudyId
COMBINED
Alkholi/2011
Dubos/2006
Dubos/2008
Ibrahim/2011
Prasad/2013
0.6 0.7 0.8 0.9 1.0SENSITIVITY
SPECIFICITY (95% CI)
Q = 12.02, df = 4.00, p = 0.02
I2 = 66.72 [34.93 - 98.51]
0.86[0.79 - 0.91]
0.65 [0.41 - 0.85]
0.89 [0.83 - 0.94]
0.83 [0.75 - 0.90]
0.95 [0.75 - 1.00]
0.93 [0.78 - 0.99]0.93 [0.78 - 0.99]
StudyId
COMBINED
Alkholi/2011
Dubos/2006
Dubos/2008
Ibrahim/2011
Prasad/2013
0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0SPECIFICITY
MI META-ANÁLISIS EXPRESSSENSITIVITY (95% CI)
Q = 10.66, df = 4.00, p = 0.03
I2 = 62.48 [25.93 - 99.04]
0.97[0.90 - 0.99]
1.00 [0.83 - 1.00]
0.86 [0.65 - 0.97]
0.99 [0.94 - 1.00]
0.94 [0.73 - 1.00]
0.98 [0.87 - 1.00]0.98 [0.87 - 1.00]
StudyId
COMBINED
Alkholi/2011
Dubos/2006
Dubos/2008
Ibrahim/2011
Prasad/2013
0.6 0.7 0.8 0.9 1.0SENSITIVITY
SPECIFICITY (95% CI)
Q = 12.02, df = 4.00, p = 0.02
I2 = 66.72 [34.93 - 98.51]
0.86[0.79 - 0.91]
0.65 [0.41 - 0.85]
0.89 [0.83 - 0.94]
0.83 [0.75 - 0.90]
0.95 [0.75 - 1.00]
0.93 [0.78 - 0.99]0.93 [0.78 - 0.99]
StudyId
COMBINED
Alkholi/2011
Dubos/2006
Dubos/2008
Ibrahim/2011
Prasad/2013
0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0SPECIFICITY
0.2
.4.6
.81
Sens
itivity
0.2.4.6.81Specificity
Study estimate Summary point
HSROC curve 95% confidenceregion
95% predictionregion
Estimado final
Sens= 0.97 (0.90,0.99) Espec= 0.85 (0.78, 0.90) DOR= 230 (66, 805) LR(pos)= 6.85 (4.64, 10.14) LR(neg)= 0.03 (0.007, 0.11)
PCT SÉRICA PARA DETECCIÓN DE MB: TABLA GRADE
Question: Should serum procalcitonin (PCT) be used to diagnose bacterial meningitis in infants with pleocitosis in the CSF?
Sensitivity 0.97 (95% CI: 0.90 to 1.00)
Specificity 0.85 (95% CI: 0.78 to 0.90)Prevalences 40%
Outcome№ of studies (№
of patients)Study design
Factors that may decrease quality of evidence
Effect per1000
patientstested Test accuracy
QoE
Risk ofbias
Indirectness Inconsistency Imprecis ionPublication
bias
pre-testprobability
of 40%
True positives (patients with bacterial meningitis)
5 studies514 patients
cross-sectional (cohorttype accuracy study)
veryserious1
not serious serious 2,3 serious 4 none 388 (360to 400)
⨁◯◯◯
VERY LOW
False negatives (patients incorrectly classified asnot having bacterial meningitis)
12 (0 to40)
True negatives (patients without bacterialmeningitis)
5 studies514 patients
cross-sectional (cohorttype accuracy study)
veryserious1
not serious serious 2,3 serious 4 none 510 (468to 540)
⨁◯◯◯
VERY LOW
False positives (patients incorrectly classified ashaving bacterial meningitis)
90 (60 to132)
1. Risk of selection bias, flow of participants, and adequate use of reference standard test (different among centres)2. different populations in one study (from India) in relation to the other 2 (from Europe) where bacteria might differ3. 3 studies with diagnostic threshold of 0.5 ng/mL (Dubos 2006, Dubos 2008, Ibrahim 2011), one (Alkholi 2011) at 2 ng/mL, and other (Prasad 2013) at 5 ng/mL.4. Wide 95% confidence and predictive intervals of diagnostic tests sensitivities, specificities and ROC curves point estimates
GRADE evidence profile
PCT SÉRICA PARA DETECCIÓN DE MB: TABLA GRADE
Question: Should serum procalcitonin (PCT) be used to diagnose bacterial meningitis in infants with pleocitosis in the CSF?
Sensitivity 0.97 (95% CI: 0.90 to 1.00)
Specificity 0.85 (95% CI: 0.78 to 0.90)Prevalences 40%
Outcome№ of studies (№
of patients)Study design
Factors that may decrease quality of evidence
Effect per1000
patientstested Test accuracy
QoE
Risk ofbias
Indirectness Inconsistency Imprecis ionPublication
bias
pre-testprobability
of 40%
True positives (patients with bacterial meningitis)
5 studies514 patients
cross-sectional (cohorttype accuracy study)
veryserious1
not serious serious 2,3 serious 4 none 388 (360to 400)
⨁◯◯◯
VERY LOW
False negatives (patients incorrectly classified asnot having bacterial meningitis)
12 (0 to40)
True negatives (patients without bacterialmeningitis)
5 studies514 patients
cross-sectional (cohorttype accuracy study)
veryserious1
not serious serious 2,3 serious 4 none 510 (468to 540)
⨁◯◯◯
VERY LOW
False positives (patients incorrectly classified ashaving bacterial meningitis)
90 (60 to132)
1. Risk of selection bias, flow of participants, and adequate use of reference standard test (different among centres)2. different populations in one study (from India) in relation to the other 2 (from Europe) where bacteria might differ3. 3 studies with diagnostic threshold of 0.5 ng/mL (Dubos 2006, Dubos 2008, Ibrahim 2011), one (Alkholi 2011) at 2 ng/mL, and other (Prasad 2013) at 5 ng/mL.4. Wide 95% confidence and predictive intervals of diagnostic tests sensitivities, specificities and ROC curves point estimates
GRADE evidence profile
PCT SÉRICA PARA DETECCIÓN DE MB: TABLA GRADE
Question: Should serum procalcitonin (PCT) be used to diagnose bacterial meningitis in infants with pleocitosis in the CSF?
Sensitivity 0.97 (95% CI: 0.90 to 1.00)
Specificity 0.85 (95% CI: 0.78 to 0.90)Prevalences 40%
Outcome№ of studies (№
of patients)Study design
Factors that may decrease quality of evidence
Effect per1000
patientstested Test accuracy
QoE
Risk ofbias
Indirectness Inconsistency Imprecis ionPublication
bias
pre-testprobability
of 40%
True positives (patients with bacterial meningitis)
5 studies514 patients
cross-sectional (cohorttype accuracy study)
veryserious1
not serious serious 2,3 serious 4 none 388 (360to 400)
⨁◯◯◯
VERY LOW
False negatives (patients incorrectly classified asnot having bacterial meningitis)
12 (0 to40)
True negatives (patients without bacterialmeningitis)
5 studies514 patients
cross-sectional (cohorttype accuracy study)
veryserious1
not serious serious 2,3 serious 4 none 510 (468to 540)
⨁◯◯◯
VERY LOW
False positives (patients incorrectly classified ashaving bacterial meningitis)
90 (60 to132)
1. Risk of selection bias, flow of participants, and adequate use of reference standard test (different among centres)2. different populations in one study (from India) in relation to the other 2 (from Europe) where bacteria might differ3. 3 studies with diagnostic threshold of 0.5 ng/mL (Dubos 2006, Dubos 2008, Ibrahim 2011), one (Alkholi 2011) at 2 ng/mL, and other (Prasad 2013) at 5 ng/mL.4. Wide 95% confidence and predictive intervals of diagnostic tests sensitivities, specificities and ROC curves point estimates
GRADE evidence profile
calidad de la evidencia, i.e., qué certidumbre o confianza tengo eneste resultado
PCT EN LA PRÁCTICA
SEGÚN ESTOS RESULTADOS ¿QUÉ PUEDE PASAR?de cada 100 pacientes con sospecha de MB
PCT EN LA PRÁCTICA
40 tendrán Meningitis Bacteriana
PCT EN LA PRÁCTICA
PCT +
PCT EN LA PRÁCTICA
PCT +
PCT -
PCT EN LA PRÁCTICA
PCT +
PCT -
PCT EN LA PRÁCTICA
PCT +
PCT -
FALSO NEGATIVO
FALSO POSITIVO
PCT EN LA PRÁCTICA
PCT +
PCT -
PAUSA Y PENSEMOS:
• ¿QUÉ LE PASARÁ A CADA
UNO DE ESTOS PACIENTES?
• CON ESTE RIESGO ¿QUÉ
DECIDES?
OTRA FORMA DE PENSAR…
ANÁLISIS BAYESIANO
OTRA FORMA DE PENSAR…
ANÁLISIS BAYESIANO
probabilidad de meningitis bacteriana ANTES de medir el biomarcador
OTRA FORMA DE PENSAR…
ANÁLISIS BAYESIANO
LR
probabilidad de meningitis bacteriana ANTES de medir el biomarcador
OTRA FORMA DE PENSAR…
ANÁLISIS BAYESIANO
LR
probabilidad de meningitis bacteriana ANTES de medir el biomarcador
probabilidad de meningitis bacteriana DESPUÉS de medir el biomarcador
CASO CLÍNICO (CONT)
¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE ESTE PACIENTE TENGA MENINGITIS BACTERIANA?
Viral o asépticaBacteriana
0% 100%
CASO CLÍNICO (CONT)
¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE ESTE PACIENTE TENGA MENINGITIS BACTERIANA?
Viral o asépticaBacteriana
0% 100%
40%
OTRA FORMA DE PENSAR…
ANÁLISIS BAYESIANO
0.0010.0020.0050.010.020.050.10.20.51251020501002005001000
Likelihood Ratio
0.1
0.20.3
0.50.71
23
5710
20
3040506070
80
909395
9798
9999.399.5
99.799.8
99.9
Post
-test
Pro
babi
lity
(%)
0.1
0.20.3
0.50.7
1
23
57
10
20
3040506070
80
909395
9798
9999.399.5
99.799.8
99.9
Pre-
test
Pro
babi
lity
(%)
Prior Prob (%) = 40
LR_Positive = 7Post_Prob_Pos (%) = 82
LR_Negative = 0.03Post_Prob_Neg (%) = 2
Probabilidad pre-prueba: 40% LRpos: 7 Prob post prueba = 82%
Probabilidad pre-prueba: 40% LRneg: 0.03 Prob post prueba: ~2%
CASO CLÍNICO (CONT)
¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE ESTE PACIENTE TENGA MENINGITIS BACTERIANA?
Viral o asépticaBacteriana
0% 100%
40%
PCT negativa (<0.5 ng/mL)
CASO CLÍNICO (CONT)
¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE ESTE PACIENTE TENGA MENINGITIS BACTERIANA?
Viral o asépticaBacteriana
0% 100%
2%
PCT negativa (<0.5 ng/mL)
CASO CLÍNICO (CONT)
¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE ESTE PACIENTE TENGA MENINGITIS BACTERIANA?
Viral o asépticaBacteriana
0% 100%
40%
PCT positiva (≥0.5 ng/mL)
CASO CLÍNICO (CONT)
¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE ESTE PACIENTE TENGA MENINGITIS BACTERIANA?
Viral o asépticaBacteriana
0% 100%
82%
PCT positiva (≥0.5 ng/mL)
CASO CLÍNICO (CONT)
¿CUÁLES SON MIS UMBRALES?
82%2%
certidumbre de NO
enfermedad
certidumbre de
enfermedad
incertidumbre
PCT- PCT+
CASO CLÍNICO (CONT)
¿CUÁLES SON MIS UMBRALES?
82%2%
certidumbre de NO
enfermedad
certidumbre de
enfermedad
incertidumbre
PCT- PCT+
Dx
CASO CLÍNICO (CONT)
¿CUÁLES SON MIS UMBRALES?
82%2%
certidumbre de NO
enfermedad
certidumbre de
enfermedad
incertidumbre
PCT- PCT+
Dx Rx
USO DE LIKELIHOOD RATIOS
LR MATRIX
1
2
3
4
5
1
10
100
Posit
ive L
ikelih
ood
Ratio
0.1 1Negative Likelihood Ratio
LUQ: Exclusion & ConfirmationLRP>10, LRN<0.1RUQ: Confirmation OnlyLRP>10, LRN>0.1
LLQ: Exclusion OnlyLRP<10, LRN<0.1RLQ: No Exclusion or ConfirmationLRP<10, LRN>0.1Summary LRP & LRN for Index TestWith 95 % Confidence Intervals
USO DE LIKELIHOOD RATIOS
LR MATRIX
1
2
3
4
5
1
10
100
Posit
ive L
ikelih
ood
Ratio
0.1 1Negative Likelihood Ratio
LUQ: Exclusion & ConfirmationLRP>10, LRN<0.1RUQ: Confirmation OnlyLRP>10, LRN>0.1
LLQ: Exclusion OnlyLRP<10, LRN<0.1RLQ: No Exclusion or ConfirmationLRP<10, LRN>0.1Summary LRP & LRN for Index TestWith 95 % Confidence Intervals
USO DE LIKELIHOOD RATIOS
LR MATRIX
1
2
3
4
5
1
10
100
Posit
ive L
ikelih
ood
Ratio
0.1 1Negative Likelihood Ratio
LUQ: Exclusion & ConfirmationLRP>10, LRN<0.1RUQ: Confirmation OnlyLRP>10, LRN>0.1
LLQ: Exclusion OnlyLRP<10, LRN<0.1RLQ: No Exclusion or ConfirmationLRP<10, LRN>0.1Summary LRP & LRN for Index TestWith 95 % Confidence Intervals
OTROS BIOMARCADORES
PCR
PROTEÍNA C-REACTIVA• una revisión sistemática con meta-análisis –no reciente (Gerdes
1998)
• 4 estudios posteriores han sido hallados (NICE guideline) sin M.A.
• en resumen
▸ Sensibilidad de 83% a 96%
▸ Especificidad de 67% a 100%
• heterogeneidad entre los estudios
• cuando se ha comparado con PCT, sale perdiendo siempre
98
LACTATO 1
LACTATO EN LCR• Una revisión sistemática con meta-análisis (25 estudios
incluidos, 12 pediátricos)
▸ riesgo de sesgo de estudios = alto a moderado
• sensibilidad 97% (95 a 98)
• especificidad 94% (93 a 96)
• Área bajo la curva ROC 0.984
• punto de corte de 27 a 35 mg/dL
99
Huy et al. Critical Care 2010, 14:R240
LACTATO 2
LACTATO EN LCR• Otra revisión sistemática con meta-análisis (33 estudios
incluidos, 14 pediátricos)
▸ riesgo de sesgo de estudios = alto a moderado
• sensibilidad 93% (89 a 96)
• especificidad 96% (93 a 98)
• punto de corte de 27 a 35 mg/dL
100
Sakushima et al. Journal of Infection 2011;62:255
OTROS BIOMARCADORES
CD64 (FC RECEPTOR)• solo un estudio fase 1
▸ MB= 71.38 (7.11)
▸ M aséptica= 48.63 (14.55)
▸ Controles = 4.37 (13.5).
101
Egypt J Immunol. 2012;19(2):35-40
EN RESUMEN
LOS MÁS COMUNES Y POTENCIALMENTE APLICABLES HOY
Biomarcador Sens Espec LR+ LR- punto de corte
Procalcitonina 97 86 7 0.03 ≥ 0.5 ng/mL
Lactato en LCR 95 95 19 0.05 ≥ 30 mg/dL
Proteína C reactiva 90 85 6 0.11 ≥ 2 mg/dL
BIOMARCADORES
OJO• Desafortunadamente, las asociaciones entre
biomarcadores y desenlaces clínicos están exageradas o sobrevaloradas
• los estudios sobre biomarcadores con resultados aparentemente “buenos” o “significativos” son, en 80% de los casos, desmentidos en meta-análisis posteriores
103
Ioannidis 2011 JAMA;305(21):2200
BIOMARCADORES
USARLOS CON MESURA Y PENSAMIENTO CRÍTICO
BIOMARCADORES
JUNTO CON OTRAS PRUEBAS• Se deben usar en conjunto con otras pruebas
diagnósticas
▸ signos clínicos
▸ datos de la historia clínica
▸ otros biomarcadores
• Este es el tema de nuestra siguiente charla: las reglas de predicción clínica
105
Biomarcadores: Lectura crítica
•Validez
•Resultados
•Aplicabilidad
Biomarcadores: Lectura crítica
•Validez
•Resultados
•Aplicabilidad
¿Está bien hecho el estudio?
...buscar sesgos
Biomarcadores: Lectura crítica
•Validez
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¿Cuáles son los resultados?
Biomarcadores: Lectura crítica
•Validez
•Resultados
•Aplicabilidad
¿Está bien hecho el estudio?
...buscar sesgos
¿Cuáles son los resultados?
¿Puedo aplicar a mis pacientes esta información?
•Validez
•Resultados
•Aplicabilidad
Biomarcadores: Lectura crítica
•Validez
•Resultados
•Aplicabilidad
• dilema diagnóstico • pb referencia apropiada • evaluación cegada • sin importar el resultado de la pb índice
Biomarcadores: Lectura crítica
•Validez
•Resultados
•Aplicabilidad
• dilema diagnóstico • pb referencia apropiada • evaluación cegada • sin importar el resultado de la pb índice
LRs y valores diagnósticos
Biomarcadores: Lectura crítica
•Validez
•Resultados
•Aplicabilidad
• dilema diagnóstico • pb referencia apropiada • evaluación cegada • sin importar el resultado de la pb índice
LRs y valores diagnósticos
• reproducibilidad de la prueba en la vida real
• ¿es aplicable la prueba en mi paciente?
• ¿cambiaré mi manejo? • ¿mejor desenlace en el
paciente?
Biomarcadores: Lectura crítica
PARA SABER MÁS
DE HECHO• hay un taller mañana sobre
pruebas diagnósticas
• más informes con el Dr. Netza
110
OBJETIVOS
EN 30 MINUTOSBiomarcadores: definiciones
Biomarcadores más usados en infecciones del SNC en pediatría
Evaluación de estudios clínicos sobre biomarcadores (pruebas diagnósticas)
Cómo aplicar el conocimiento sobre un biomarcador en la práctica clínica
Limitaciones
107