bİlgİyİ yÖnetmesap bi, ibm cognos, oracle bi… veriden karara güncel veri (ybs ve kds’den)...
TRANSCRIPT
Mustafa Çetinkaya
BİLGİYİ YÖNETME
Veri, Bilgi ve Veritabanı
§ Veri, deney, gözlem veya araştırma neticesinde elde edilen işlenmemiş nitel ve nicel öğelerdir.§ Bilgi, verinin çeşitli yöntem ve sistemler tarafından işlenerek anlamlı hale getirilmesidir. § Veritabanı, veri ve bilgilerin sistematik olarak kaydedilmesidir.
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 1
Veritabanı Yönetim Sistemi
§ Verilerin Merkezileştirilmesi§ Verilerin Etkili Şekilde Kullanılması§ Verilere Uygulamalarla Erişilmesi
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 2
Yapılandırılmış Sorgu Dili - SQL
§ Veri İşleme Dili
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 3
Veri Sözlüğü
§ Veri Unsurlarının Tanımları/Özellikleri§ Otomatik Oluşturma/Kullanıcı Girişi
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 4
İlişkisel VTYS
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 5
Veri Madenciliği
§ Çeşitli Yöntem ve Araçlarla§ Veri Üzerinde Keşif Yapmak§ Bağlantıları Görmek§ Veriyi Ayrıştırmak, Birleştirmek, Analiz Etmek
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 6
Çevrimiçi Analitik İşleme - OLAP
§ Çok Boyutlu Veri Analizi
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 7
Ürünleri, Bölgeleri, Güncel Satışları ve Tahmin Edilen Satışları Gösteren Bir OLAP Küpü
Büyük Veri
§ Farklı Kaynaklar Tarafından Üretilen§ Birikerek Büyük Miktarlara Ulaşan§ Özel Yöntem ve Programlarla Analiz
§ Hadoop: Kümelenme ile büyük verinin birden fazla bilgisayar tarafından işlenmesini sağlar.
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 8
Yıllık Üretilen Data Miktarı
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 9
Türlerine Göre Veri Oluşumu
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 10
Gömülü Cihazlar, ioT…
PC, Server, Log, Metadata…Eğlence Amaçlı Olmayan Resim ve Videolar
Eğlence Amaçlı Resim ve Videolar
Otomatik Tanıma ve Veri Toplama
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 11
Veri Kalitesi
§ Verilerin Doğru Girilmesi§ Veritabanının Doğru Tasarlanması§ Veri Birleştirmesi
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 12
Veriler Nerede Saklanıyor?
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 13
Depolama Ortam Türleri
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 14
Veriden Bilgiye
§ Bilgi Ekonomisi§ İşletme Varlığı Olarak Bilgi§ Bilgi Sahipliği, Bilgi Eskimesi ve Bilgiye Ulaşım
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 15
Bilimsel Bilgi
§ Akıl, Deney ve Gözleme Dayalı § Birikimsel ve Yanlışlanabilir§ Hipotez, Teori, Kanun
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 16
Simetrik ve Asimetrik Bilgi
§ Simetrik Bilgi: Tarafların Eşit Bilgisi§ Asimetrik Bilgi: Tarafların Eşit Olmayan Bilgisi
§ Mobilya alırken mobilyacının ürün hakkında daha fazla bilgiye sahip olması. (Uzmanlık)
§ Aynı ihaleye girecek firmalardan birinin içeriden bilgi alması. (Ahlaki Risk)
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 17
Yapabilme Bilgisi - Know How
§ Nasıl Yapılacağının Bilgisi, Tecrübe§ Üretim Aşaması, Sorunlar ve Çözüm Kodları
§ Rekabet Avantajı§ Otomobil Endüstrisinde Mercedes & Tesla§ İnovasyonun Önemi
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 18
Örgütsel Öğrenme
§ Örgütün Öğrenerek Gelişmesi§ Kavrama, Değişim ve Performans
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 19
Makine Öğrenmesi
§ Matematiksel ve İstatistiksel Yöntemler§ Veri/Bilgiden Çıkarım Yapma
§ Facebook’un Dil Üreten Yapay Zekası
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 20
MOOCs
§ İnternet Ortamında Kitlelere Açık Dersler§ Multimedia Araçları
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 21
İş Zekası
§ Yöneticiler ve kurum kullanıcılarının doğru ve gerekli bilgilerle karar almalarını güçlendirmek için veri - bilgi üzerinde analiz ve düzenleme yapan yazılım araçlarına verilen genel adlandırmadır.
31/10/17 İşletmelerde Bilgi Sistemleri | Mustafa Çetinkaya 22
İş Zekasının Amacı
§ Tüm çalışanlar veri - bilgi işleme konusunda uzman değildir.§ Verinin - bilginin herkesin anlayabileceği özetler, ekranlar, sonuçlar veya raporlara dönüştürülmesi gerekir.
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 23
İş Zekası
§ SAP BI, IBM Cognos, Oracle BI…§ Veriden Karara
§ Güncel Veri (YBS ve KDS’den)§ Trend Analizi (Alışkanlık ve Eğilimler) § Veri Kalitesi > Veri Madenciliği§ Analiz ve Raporlar
31/10/17 İşletmelerde Bilgi Sistemleri | Mustafa Çetinkaya 24
Akıllı Teknikler
§ Bilgi Varlığını Genişletmek § Örnek Olay Temelli Akıl Yürütme§ Bulanık Mantık§ Sinir Ağları§ Genetik Algoritmalar§ Melez Yapay Zeka
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 25
Örnek Olay Temelli Akıl Yürütme
§ Uzmanların Geçmiş Deneyimleri§ Sistem En Yakını Bulur ve Uygular
§ Tıp Sistemleri§ Tüketici Talepleri
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 26
Bulanık Mantık
§ Değerler Aralığı Sunar§ 0 ya da 1 Olmayan
§ Büyük, Küçük > Orta§ Sıcak, Soğuk > Ilık
§ Sendai Metro Sistemi: Yolcuların tutunmasına gerek kalmayacak şekilde hızlanma.
§ Mitsubishi Klima: %20 Verimlilik
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 27
Sinir Ağları
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 28
Genetik Algoritmalar
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 29
Melez Yapay Zeka Sistemleri
§ Birden fazla akıllı tekniğin bir arada kullanılmasıdır.
§ Bulanık mantık ile sinir ağlarını birleştiren Matsushita “bulanık sinir ağlı” çamaşır makinesi.
31/10/17 Bilgiyi Yönetme | Mustafa Çetinkaya 30
Mustafa Çetinkaya
SUNUM BİTTİ, SORUSU OLAN?