Show Case :

각종센서가 생성하는 Data2017년7월16일

김규호

서강대학교교수

1. 온습도 센서노드 DIY

3400원

12,600원

1000원

1000원

27,000원

에어컨의 영향1

④

에어컨의 영향2

④

⑥

에어컨의 영향3

④

⑥

②

에어컨의 영향4

④

⑥

②

①

온도와 습도

④ 습도

② 온도

④ 습도

② 습도

2. 𝐶𝑂2 센서노드 DIY

5V 전원

Serial-to-WiFi

CO2 Sensor

Serial Data

Via Smart Phone Tethering

10만원

3400원

12,600원

2016년 1월 겨울 어느날의 연구실

밖이 추운 겨울날17 m3 크기의방

ppm2000

1800

1600

1400

1200

1000

800

600

400

200

0

환기가 유발하는 CO2 농도 데이터 패턴

400 ~ 900 구간의 증가율

900 ~ 1200 구간의 증가율

환기 직후의증가율

환기 직후의증가율

방문의 열어둔 상태의 CO2 농도 영향

방문을 열어두었을때

방문을 닫았을때

3가지 다른 공간

• CO2 농도와 쾌적감 연계• 쾌적도에 영향을 미치는 순서

• 온도 > 습도 > CO2

• CO2는 온도/습도 조건이 좋으면

그다지 특별한 느낌 없슴

광화문 분당 광역버스내 CO2와 쾌적도

• 에어컨 충분히 가동: 불쾌한 수준은 아님 5500ppm

승용차내 CO2와 쾌적도

• 모닝에 남자2명• 환기없이 에어컨 충분히 가동 쾌적

5300ppm

승용차내 CO2와 환기승용차 남자1+여자3

11:36am

11:51am에어컨안키고 15분만에 5163ppm 도달

에어컨 켜니이 수치로 유지

환기

창문열고 쾌적히 운행

창문열었다 닫았다…

3. 먼지센서 노드 DIY

Serial-to-WiFi

Serial Data

먼지 Sensor

ATMEGA328P One Chip Computer3400원

1000원

1000원

3000원

$25

먼지센서 4개의 “절대값 비교”

“고등어”의 효과?

실내공기청정기의 효과

실내고기굽기의 효과

공기질이 좋지 않은 어느날 미세먼지 관찰사항

• 분당 거리: (아주작은먼지, 큰먼지)=(18000, 230)

• 한남동 거리: (22000, 300)

• 신촌 거리: (25000, 500)

• 광역버스안: (6000, 70)

• 파랑버스: 에어컨 냉방기 가동시 (6000, 70)

• 파랑버스: 에어컨 냉방기 미가동 송풍만 할때 (10000, 170)

• 연구실: (6000, 50)

$260

공식 측정 데이터 서비스 사이트 예시

http://cleanair.seoul.go.kr/http://aqicn.org/city/seoul

4. 전력측정센서 노드 DIY

가전제품들의 전력 사용 데이터 패턴김치냉장고 전기밥솥 세탁기

에어컨

냉장고

집안전력 전체

14003500

1500

1100

600

200

600

100

6월24일 하루의 전력사용

5. 감마선 (방사능)

지난 1개월간의방사능(감마선) 모니터링

50,000원

6. Indoor 환경감시 Tool Box

밝기

VOC (휘발성 유기화합물)

CO2

습도온도

먼지 10um

100% Scale

밝기

CO2습도

VOC (휘발성 유기화합물)

온도

먼지 10um

“Filter”

Total VOC

CO2*1/5

PM1.0 ug

습도

온도

PM2.5 ug

PM10 ug

같은시간 성남의 공식PM2.5=72ugPM10=38ug 대락 공식측정값과 내 측정값이 일치

방 창문 활짝 엶내방 창문 열기

식당에서

생선구이 및생선회 식당방에15명이 모여있음.대략 CO2 1800ppm.

테이블마다 매운탕 끓이느라포터블 가스레인지 가동CO2 3500ppm 으로 상승!

7. 시스템 구성

internet

Sensor node

소물인터넷WiFi Tethering

Linux ServerNode.jsMySQL

http

mqtt

Using Google line chart

Ok with any protocol

Conclusion – 최종적으로 무엇을 하자는 것?

“Value (가치)”

Biz Model

데이터 수집

센서노드개발

데이터 시각화

환경모니터링

에어클리너

친환경아파트

공기정화테슬라

기술 가공 범용제품 복합제품 서비스솔루션

빅데이타

AI

알파고

바둑로보트

특수한 제품

Conclusion – 최종적으로 무엇을 하자는 것?

“Value (가치)”

Biz Model

데이터 수집

센서노드개발

데이터 시각화

환경모니터링

에어클리너

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공기정화테슬라

기술 가공 범용제품 복합제품 서비스솔루션

빅데이타

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Conclusion – 최종적으로 무엇을 하자는 것?

“Value (가치)”

Biz Model

데이터 수집

센서노드개발

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환경모니터링

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공기정화테슬라

기술 가공 범용제품 복합제품 서비스솔루션

빅데이타

AI

알파고

바둑로보트

특수한 제품

감사합니다~