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“Nuestra razón de ser y hacer”

Semana Epidemiológica

ISSN 2415-076 2(versión electrónica )

www.dge.gob.p e

BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DEL PERÚ

CONTENIDO

Diez años para reducir las inequidades entre hombres y mujeresSituación Epidemiológica de dengue en el PerúReporte de Vigilancia de Rabia, Perú 2017Situación Epidemiológica de Peste en el PerúReporte de Vigilancia de Carbunco (ántrax) en el PerúSituación Epidemiológica de leptospirosis en el PerúSituación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en menores de 5 años en el Perú Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA), Perú 2017Situación de la Varicela en el Perú Situación epidemiológica de la Tos Ferina en el PerúSituación Epidemiología Mortalidad Materna en el PerúIndicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida agudaResumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológicaBrotes y otras emergencias sanitariasIndicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica

VOLUMEN 26 - SE 52

(Del 24 al 30 de diciembre)

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Boletín Epidemiológico del Perú SE 52-2017 (del 24 al 30 de diciembre)

Contenido

Editorial

Diez años para reducir las inequidades entre hombres y mujeres Pág. 1627 Análisis de situación de saludSituación Epidemiológica de dengue en el Perú Pág. 1628

Reporte de Vigilancia de Rabia, Perú 2017 Pág. 1631

Situación Epidemiológica de Peste en el Perú Pág. 1633

Reporte de Vigilancia de Carbunco (ántrax) en el Perú Pág. 1635

Situación Epidemiológica de leptospirosis en el Perú Pág. 1637

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA)

en menores de 5 años en el Perú 2017 Pág. 1639

Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA), Perú 2017 Pág. 1641

Situación de la Varicela en el Perú Pág. 1643

Situación epidemiológica de la Tos Ferina en el Perú 2017 Pág. 1645

Situación Epidemiología Mortalidad Materna en el Perú Pág. 1648

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica

Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda Pág. 1652

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica Pág. 1654

Brotes y otras emergencias sanitarias Pág. 1660

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Pág. 1661

VOLUMEN 26 - SE 52

Semana Epidemiológica (Del 24 al 30 de diciembre del 2017)

1627

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Recientemente, el gobierno ha establecido la nominación del presente año y del decenio 2018-2027. Este hecho tiene vital importancia para la salud pública de nuestro país debido a que se buscará lograr la igualdad de oportunidades para hombres y mujeres(1).

Se sabe que la educación, la ocupación, los ingresos, el sexo, la raza/etnia, entre otros factores, configuran la posición socioeconómica de la población y, según esta jerarquía social, se determinarán las circunstancias materiales en que viven así como la accesibilidad a los servicios de salud que, finalmente, establecen las diferencias en la exposición y la vulnerabilidad a las condiciones que comprometen su salud(2).

Si tenemos en cuenta que las restricciones presupuestarias, medidas por el ingreso económico producto del empleo, pueden limitar el acceso a la salud, más aún si consideramos que el gasto de bolsillo (casi el 50% del costo de atención) se concentra en población menos pobre(3); la baja capacidad económica para afrontar los gastos de bolsillo podrían convertirse en la principal causa para no acceder al sistema de salud o, en su defecto, afectar de manera importante la economía del hogar, a expensas del consumo de otros bienes y servicios, haciéndolos más vulnerables a la pobreza(4).

En nuestro país, las mujeres son más vulnerables a estas restricciones. Si bien son la mitad de la población, casi dos tercios de aquellas con 25 años o más tienen educación secundaria o superior y en igual proporción -aquellas de 15 años o más- tienen participación en la fuerza de trabajo, lo que condicionaría que cerca de la mitad de las mujeres sean pobres y tripliquen la proporción de hombres en pobreza, exacerbándose si hablan una lengua nativa, viven en la zona rural y/o en la selva de nuestro país; brechas que no se ha modificado en los últimos diez años. Además son receptoras de mayor impacto de ciertos problemas sanitarios; si bien la tuberculosis pulmonar es predominantemente masculina(5), las enfermedades crónicas afectan más a las mujeres que a los hombres de los quintiles más altos(6) y los feminicidios han aumentado a pesar que los hombres son las principales víctimas de homicidios(7).

En ese sentido, las barreras socioeconómicas junto con los resultados sanitarios podrían estar fuertemente influenciadas por el sexo y potenciadas por la ruralidad así como la raza o etnia, por lo que estas variables deberían incluirse en el análisis cotidiano de la morbilidad y la mortalidad de la población peruana con el ánimo de contribuir con la medición de los avances en la reducción de las inequidades entre hombres y mujeres en los siguientes diez años.

Referencias bibliográficas

1. DECRETO SUPREMO Nº 003-2018-PCM “Declaran los años 2018 al 2027 el “Decenio de la Igualdad de Oportunidades para mujeres y hombres” y el año 2018 como el “Año del Diálogo y la Reconciliación Nacional”. Diario El Peruano (internet). 5 ene 2018 (citado 10 ene 2018). Disponible en: http://busquedas.elperuano.pe/normaslegales/declaran-los-anos-2018-al-2027-el-decenio-de-la-igualdad-de-decreto-supremo-n-003-2018-pcm-1603867-1/

2. World Health Organization. A conceptual framework for action on the social determinants of health. Social determinants of health discussion paper 2 (internet). Geneva. 2010 (citado 10 ene 2018). Disponible en: http://www.who.int/sdhconference/resources/ConceptualframeworkforactiononSDH_eng.pdf

3. Ypanaqué-Luyo P, Martins M. Uso de los servicios de salud ambulatorios en la población peruana. Rev. perú. med. exp. salud pública [internet]. 2015 (citado 10 ene 2018); 32(3):464-470. Disponible en: http://www.rpmesp.ins.gob.pe/index.php/rpmesp/article/view/1675/1762

4. Lavilla H. Empobrecimiento del gasto del bolsillo: Incidencia del Gasto de Bolsillo en Salud en el Perú, 2006-2009 (internet). Lima: Consorcio de Investigación Económica y Social (CIES). 2012 (citado 10 ene 2018). Disponible en: http://cies.org.pe/sites/default/files/investigaciones/empobrecimiento_por_gasto_de_bolsillo_en_salud_0.pdf.

5. Soto MG, Chávez AM. Análisis de la situación epidemiológica de la tuberculosis en el Perú. 2015 (internet). Lima: Ministerio de Salud del Perú. 2016 (citado 10 ene 2018). Disponible en: http://www.dge.gob.pe/portal/index.php?option=com_content&view=article&id=405&Itemid=353

6. Instituto Nacional de Estadística e Informática. Indicadores de género (internet). (citado 10 ene 2018). Disponible en: https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/brechas-de-genero-7913/

7. Instituto Nacional de Estadística e Informática. En el año 2016 la Tasa de Homicidios fue de 7,7 muertes por cada 100 mil habitantes. Notas de Prensa (internet). 17 jul 2017 (citado 10 ene 2018). Disponible en: https://www.inei.gob.pe/prensa/noticias/en-el-ano-2016-la-tasa-de-homicidios-fue-de-77-muertes-por-cada-100-mil-habitantes-9856/

M.C. Alfredo Enrique Oyola García

Coordinador Unidad de Análisis de Situación de Salud Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de

Enfermedades

EDITORIAL

Diez años para reducir las inequidades entre hombres y mujeres

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Boletín Epidemiológico del Perú SE 52-2017 (del 24 al30 de diciembre)

de Piura, La Libertad, Tumbes, Ica y Ancash. Cuatro de los 18 departamentos que reportan casos de dengue tiene tasa de incidencia acumulada superior a la del país: Piura (2598,7 x 100000 hab.), Tumbes (2232,1 x 100000 hab.), Ica (564,5 x 100000 hab.) y La Libertad (339,8 x 100000 hab).

Desde finales del mes de enero, con un pico máximo hacia la primera semana de mayo, se produjo un incremento sostenido de casos de dengue, principalmente de los departamentos de Tumbes, Piura, Lambayeque, La Libertad y Ancash, los que fueron afectados severamente por el Fenómeno de El Niño Costero.

Para estas últimas 20 semanas epidemiológicas los departamentos de Piura, Lambayeque, Ancash, Cajamarca y Callao muestran una tendencia descendente de casos.

El departamento de Piura muestra una tendencia descendente en las últimas 25 semanas, sin embargo, en el distrito de Chulucanas mostró un ligero incremento de casos de dengue en la SE 49, aún en investigación.

I. Situación epidemiológica general

En el Perú, hasta la semana epidemiológica (SE) 52, se han notificado al sistema de vigilancia 76 093 casos de dengue, entre confirmados y probables, lo cual es 3 veces más casos al mismo periodo del 2016 (25 236) (Figura 1). El 35,8% (27 249) de los casos son confirmados y el 64,2% (48 844) corresponden a casos probables. La incidencia acumulada a nivel nacional es de 239,1 casos por cada 100 000 habitantes.

La curva de los dos últimos años muestra periodos epidémicos de poco más de 30 000 casos en promedio, con mayor actividad epidémica en la primera mitad del año. La tendencia nacional en el 2017 es descendente desde las últimas 20 semanas epidemiológicas (Figura 1).

En 2017, según la clasificación clínica son: 88,6 % (67 451) casos de dengue sin signos de alarma, 11,0% (8 390) casos de dengue con signos de alarma y 0,3% (252) casos graves. Estos casos proceden de 19 de los 24 departamentos del país (Tabla 1).

El 88,1% (67 008) de los casos de dengue fueron notificados por los departamentos

Sugerencia para citar: J. Guzmán. Situación Epidemiológica de dengue en el Perú, a la SE 52-2017 26 (52): 1628-1630

Figura 1. Comportamiento semanal de casos de dengue. Perú, 2015, 2016 y 2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

Situación Epidemiológica de dengue en el Perú

ANÁLISIS Y SITUACIÓN DE SALUD

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Semanas epidemiológicas

confirmado probable

Año 2015 (SE 52):35 813 casos

Año 2016 (SE 52): 25 236 casos

Año 2017 (SE 52): 76 093

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El departamento de Amazonas muestra una tendencia ascendente en las últimas 9 SE, principalmente en los distritos de Bagua y Bagua Grande.

El departamento de Loreto, muestra una tendencia ascendente desde la SE 44 en los distritos de Iquitos, Punchana y San Juan Bautista.

Por otro lado, el departamento de Ucayali presenta una tendencia ascendente desde la SE 48 principalmente en los distritos de Callería, Yarinacocha y Manantay

El departamento de La Libertad mostró un ligero incremento de casos desde la SE 47 del distrito de Chepén y que actualmente está con tendencia ascendente de casos.

Desde la SE 38, el departamento de Tumbes muestra tendencia oscilante de casos en especial en los distritos de Corrales, Zorritos y La Cruz.

Los distritos de la zona del VRAEM la tendencia actual es ocscilante desde la SE 39, principalmente en los distritos Santa Rosa, Llochegua y Ayna (Ayacucho) y en los distritos de Kimbiri y Pichari (Cusco). En el departamento de Junín se presentó un ligero incremento de casos en la SE 45, principalmente del distrito de Pangoa y que actualmente la tendencia es oscilante.

El departamento de San Martín presentó un ligero incremento de casos en la SE 46, en especial en los

distritos de Tarapoto y Moyobamba, que aún se mantiene con tendencia oscilante.El departamento de Ica muestra una tendencia oscilante desde la SE 47, en especial en los distritos de Ica y la Tinguiña.

El departamento de Madre de Dios mostró un ligero incremento de casos desde la SE 44, en especial del distrito de Tambopata, con actual tendencia oscilante.

Lima Metropolitana muestra una tendencia oscilante desde la SE 46 en el distrito de Comas.

Son 79 fallecidos confirmados por dengue y 14 que están en investigación. El Departamento de Cusco reporta la más alta tasa de letalidad a nivel nacional (0,69) y el departamento de Piura el 54,4 % (43/79) de los fallecidos confirmados.

II. Conclusiones

• En el Perú, hasta la SE 52-2017, se han notificado 76 093 casos de dengue, lo cual representa un incremento de tres veces más, respecto al mismo periodo del año 2016.

• El 64 % de los casos de dengue a nivel nacional se concentran en Piura.

• Los departamentos de Amazonas, Loreto, Ucayali, La Libertad, muestra una tendencia ascendente de casos.

N° % N° % N° % N° % N° % Confirmado Probable**Piura 48675 64.0 2598.7 12968 26.6 35707 73.4 41886 86.1 6635 13.6 154 0.3 43 10 0.11La Libertad 6475 8.5 339.8 4690 72.4 1785 27.6 6015 92.9 447 6.9 13 0.2 5 0 0.08Tumbes 5432 7.1 2232.1 712 13.1 4720 86.9 5316 97.9 108 2.0 8 0.1 2 0 0.04Ica 4531 6.0 564.5 1685 37.2 2846 62.8 4384 96.8 139 3.1 8 0.2 3 0 0.07Ancash 1895 2.5 163.3 1252 66.1 643 33.9 1861 98.2 29 1.5 5 0.3 1 0 0.05Ayacucho 1873 2.5 266.2 941 50.2 932 49.8 1794 95.8 73 3.9 6 0.3 1 0 0.05Lambayeque 1622 2.1 126.6 1552 95.7 70 4.3 1560 96.2 55 3.4 7 0.4 3 0 0.18Loreto 1229 1.6 116.1 383 31.2 846 68.8 957 77.9 261 21.2 11 0.9 6 1 0.57Ucayali 1118 1.5 220.6 664 59.4 454 40.6 879 78.6 221 19.8 18 1.6 5 0 0.45

San Martín 594 0.8 68.8 447 75.3 147 24.7 457 76.9 135 22.7 2 0.3 0 1 0.17Cusco 582 0.8 43.7 399 68.6 183 31.4 514 88.3 59 10.1 9 1.5 4 0 0.69Madre de Dios 522 0.7 363.3 472 90.4 50 9.6 375 71.8 139 26.6 8 1.5 5 1 1.15Cajamarca 434 0.6 28.2 384 88.5 50 11.5 426 98.2 6 1.4 2 0.5 0 1 0.23Lima 370 0.5 3.6 343 92.7 27 7.3 352 95.1 18 4.9 0 0.0 0 0 0.00Amazonas 307 0.4 72.2 76 24.8 231 75.2 302 98.4 5 1.6 0 0.0 0 0 0.00Junín 299 0.4 21.8 183 61.2 116 38.8 265 88.6 33 11.0 1 0.3 1 0 0.33Huánuco 115 0.2 13.2 89 77.4 26 22.6 91 79.1 24 20.9 0 0.0 0 0 0.00Callao 15 0.0 1.4 6 40.0 9 60.0 13 86.7 2 13.3 0 0.0 0 0 0.00Pasco 5 0.0 1.6 3 60.0 2 40.0 4 80.0 1 20.0 0 0.0 0 0 0.00

Total 76093 100 239.1 27249 35.8 48844 64.2 67451 88.6 8390 11.0 252 0.3 79 14 0.12

Departamento Casos %TIA X

100 000

Clasificación

FallecidosLetalidad

Confirmado ProbableDengue sin

signos alarmaDengue con

signos alarmaDengue grave

Forma clínica

Tabla 1. Casos, tasas de incidencia y formas clínicas de dengue, Perú, 2017 (a la SE52)


*En investigación para establecer el lugar de infección **casos fallecidos en investigación

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• En las últimas 20 SE la tendencia de casos es descendente en los departamentos de Piura, Lambayeque, Ancash, Cajamarca y Callao, sin embargo, otros departamentos como Ica (Ica y La Tinguiña), Lima Metropolitana (Comas) y algunos distritos de la zona del VRAEM muestran una tendencia oscilante.

• Hasta la SE 52-2017 se han notificado 79 fallecidos confirmados por dengue y 14 en investigación

Med. Jessica Guzmán CuzcanoU.T Enfermedades transmitidas por vectores y zoonóticas

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Controlde Enfermedades

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Lambayeque Ancash Tumbes

Año 2016 Año 2017

Figura 2. Casos de dengue de los departamentos de la costa de mayor notificación. Perú, años 2016-2017


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Ayacucho Cusco

Junin

Año 2017Año 2016


Figura 3. Casos de dengue de los departamentos en el VRAEM. Perú, años 2016-2017

Figura 4. Casos de dengue de los departamentos en el Selva Nor Oriental. Perú, años 2016-2017

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Reporte de Vigilancia de Rabia, Perú 2017

I. Antecedentes El Perú ha logrado importantes avances en el control de la rabia, entre ellos la eliminación de la transmisión de rabia urbana en más del 80% del territorio y la disminución de la transmisión de rabia silvestre mediante la protección de la población en riesgo a través de la administración de tratamientos antirrábicos pre y post exposición.

II.- Situación actual

2.1 Rabia humana

En el presente año no se ha notificado ningún caso confirmado de rabia humana silvestre hasta la SE 52 (Figura 1).

Figura 1. Casos de rabia humana, Perú 1990-2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA.

2.2 Rabia animal

Hasta la SE 52 fueron notificados 227 casos de rabia animal, el 76,2% (173/227) corresponden a rabia de transmisión silvestre y el 23,8% a casos de transmisión urbana.

2.2.1 Rabia animal de transmisión silvestre:

El 73,9% (128/173) del total de casos se concentran en los departamentos de Apurímac (53), Cajamarca (29), Ayacucho (26) y San Martín (20), un segundo grupo el 24,9% (43/173) en los departamentos de Huánuco (11), Amazonas (09), Ucayali (09), Pasco (08) y Cusco (06). Los otros 2 casos proceden de Loreto (01) y Piura (01).

El 86,1% (149/173) del total de casos corresponden a rabia bovina; además fueron notificados 14 casos de rabia equina, 02 casos de rabia caprina,

01 caso de rabia ovina, 01 de rabia porcina. Adicionalmente fueron reportados 06 murciélagos positivos a rabia por IFD, 05 procedentes de Pasco y 01 de Amazonas (murciélagos colectados durante actividades de vigilancia de rabia silvestre). 2.2.2 Rabia animal de transmisión urbana:

Del total de casos de rabia animal de trasmisión urbana el 96,3% (52/54) de los casos notificados corresponden a rabia canina (Tabla 1), y el 3,7% corresponde un caso de rabia bovina notificada en la SE 08-2017, procedente del distrito de Coata, departamento Puno, y un caso de rabia felina (gato) en la SE 47-2017 procedente del distrito de Mariano Melgar, departamento de Arequipa.

Con respecto a rabia canina, Arequipa notifica 47 de los 52 casos (90,4%), los que se distribuyen en 10 distritos. El departamento de Puno notifica 05 casos procedentes de los distritos de Juliaca (03), Yunguyo (01 y Ayaviri (01) (Tabla 1).

Durante las últimas cinco semanas el comportamiento de la rabia tuvo un silencio que se interrumpió en la SE 50, con un caso de rabia canina en la provincia de San Román (Juliaca) y en la SE 51 con dos casos, en la provincia de Arequipa (Cerro Colorado y Yura) (Tabla 1).

Tabla 1. Casos de rabia canina urbana. Puno 2015-2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

III. Comentarios

Ante la presentación de casos de rabia animal las DIRESA/GERESA/DISA y los servicios de salud, realizan la investigación y control del foco, con la

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Mariano Melgar 8 - - - - -Yura 5 - - - 1 -Alto Selva Alegre 4 - - - - -Cayma 3 - - - - -Jacobo Hunter 1 - - - - -Miraflores 1 - - - - -Paucarpata 1 - - - - -Socabaya 1 - - - - -Uchumayo 1 - - - - -

Total Arequipa 47 - - - 2 -Puno San Román Juliaca 3 - - 1 - -

Melgar Ayaviri 1 - - - - -Yunguyo Yunguyo 1 - - - - -

Total Puno 5 - - 1 - -Total Perú 52 - - 1 2 -

Ultimas 5 semanasDepartamento Provincia Distrito

Total 2017

Sugerencia para citar: I. Vargas. Reporte de Vigilancia de Rabia, Perú, a la SE 52-2017 26 (52): 1630-1632

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participación de otros sectores involucrados como el SENASA, los gobiernos locales, entre otros.

En las áreas con transmisión de rabia urbana (Figura 2) se prioriza las acciones de vigilancia, prevención y control de focos, con énfasis en búsqueda y atención de personas expuestas a la mordedura de canes y la vacunación antirrábica canina.

En las áreas con transmisión de rabia silvestre (Figura 3), se viene fortaleciendo la vacunación antirrábica pre y pos exposición; así como la difusión de medidas orientadas a disminuir el riesgo de mordeduras por murciélagos hematófagos.

Asimismo, en los departamentos del sur de país, se continúa dando énfasis a la atención de los accidentes por mordedura de canes y fortaleciendo la vigilancia de rabia canina.

Figura 2. Mapa de distribución de casos de rabia canina, Perú 2015-2017


Figura 3. Mapa de distribución de epizootias por rabia silvestre, Perú 2014-2017


Méd. Vet. Iván Vargas MenesesEquipo Técnico de enfermedades

Metaxénicas y Zoonóticas Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

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I. Antecedentes La peste es una enfermedad zoonótica que circula principalmente entre roedores y otros animales pequeños, en áreas de focos naturales en varias partes del mundo. La forma de transmisión más frecuente es a través de picaduras de pulgas infectadas, pero puede transmitirse también por contacto directo o indirecto con animales infectados y por inhalación de gotitas aerolizadas de una persona infectada a otra (1,2).

Las principales formas clínicas de peste son: la bubónica caracterizada por la presentación de fiebre y bubón (inflamación de ganglios linfáticos) que es la más frecuente y la neumónica que es la forma clínica de mayor severidad (2).

La peste está presente en todos los continentes, excepto Oceanía. Ha habido epidemias de peste en África, Asia y Sudamérica, pero desde la década de 1990, la mayoría de los casos humanos se han concentrado en África. Los tres países más endémicos son Madagascar, la República Democrática del Congo y el Perú. En Madagascar se notifican casos de peste bubónica casi todos los años durante la temporada epidémica (entre septiembre y abril) (2).

El segundo semestre del 2017, en Madagascar se ha presentado un gran brote de peste, el Ministerio de Salud de este país sudafricano notificó a la OMS (entre 1 de agosto al 22 de noviembre) un total de 2348 casos entre confirmados, probables y sospechosos de peste, incluidos 202 fallecimientos (letalidad 8,6%). El 76,3% (1791) del total de casos notificados corresponden a peste neumónica (22% confirmados); el 14,5% (341) son de peste bubónica, un caso de peste septicémica y 215 casos fueron notificados con el tipo no especificado (3).

Los primeros casos de Peste en el Perú, fueron registrados en el año 1903, como consecuencia del ingreso de roedores infectados por los puertos de Pisco y Callao. Esta zoonosis se extendió a lo largo de toda la costa afectando a los principales puertos y ciudades (hasta el año 1964, se registraron 23166 casos con 11206 fallecidos)(4).

A partir de 1965, la transmisión se concentró en valles interandinos de los departamentos de Piura, Lambayeque, La Libertad y Cajamarca; sin embargo,

Situación Epidemiológica de Peste en el Perú

en 1994, después de aproximadamente 80 años, se presentó un brote en la costa del departamento de Lambayeque (410 casos reportados). Después de 70 años, aproximadamente, en el 2009 se evidencia la reemergencia de esta zoonosis en la costa del departamento de La Libertad.

II. Situación actual

Durante el presente año se ha notificado diez casos de peste, siendo descartados seis de ellos. Tres de los casos de peste bubónica procedentes del departamento de Cajamarca fueron confirmados: Una mujer de 42 años en el distrito de Querocotillo, provincia de Cutervo, (SE 37) y dos mujeres de 32 y 56 años en el distrito de Catache, provincia de Santa Cruz (SE 38). Adicionalmente en la SE 42, un niño de 5 años fue notificado como caso sospechoso de peste bubónica, el procede del distrito de Chocope, provincia de Ascope, en el departamento de La Libertad (5).

Figura 1. Casos sospechosos, probables y confirmados de peste. Perú 2000-2017


El 2016, se notificaron 10 casos sospechosos de peste, ocho de ellos fueron descartados. Un caso procedente del distrito de Llama, provincia de Chota fue confirmado, y otro procedente del distrito de Querocotillo fue registrado como probable (5) (Figura 1).

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Sugerencia para citar: E. Vargas. Situación Epidemiológica de Peste en el Perú, a la SE 52-2017 26 (52): 1633-1634

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Caracterización de riesgo

Durante los últimos 20 años se registraron casos de peste en 90 distritos, distribuidos en 23 provincias de Cajamarca, Lambayeque, La Libertad y Piura; afectando aproximadamente al 35,5% del total territorial de los cuatro departamentos (Figura 2).

Durante los últimos 3 años, se registran siete casos de peste bubónica (03 confirmados, 02 probables y 01 sospechoso), asimismo se evidenció circulación de Yersinia pestis, en muestras tomadas de roedores capturados o muestras serológicas de canes en 18 distritos de los departamentos de La Libertad (12) y Cajamarca (06) (6).

Figura 2 Mapa de Caracterización de riesgo de peste. Perú 1994-2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA. Área infectada considera años 2015 al 2017. (*)Hasta la SE 52-2017

En los brotes de peste registrados en la sierra del Perú durante los últimos 20 años, se encontraron características comunes que favorecen la transmisión de la enfermedad, entre las que resaltan: Antecedente de peste (aun con largos periodos de silencio), incremento de roedores, desplazamiento de roedores a las viviendas, epizootias en roedores y cuyes, desratización con inadecuado o sin medidas de control de las pulgas, crianza de cuyes dentro de las viviendas, almacenamiento inadecuado de cosechas, precariedad y hacinamiento en las viviendas, asistencia a velorios prolongados y el desconocimiento de la enfermedad, tanto por la población como por el personal de los establecimientos de salud.

En los brotes presentados en la costa de La Libertad, se observa adicionalmente, que la quema de caña de azúcar produce desequilibrio en roedores reservorios, generando condiciones de riesgo de diseminación de la enfermedad. Asimismo se identifica una población de alto riesgo constituida por trabajadores eventuales (“golondrinos”), quienes migran en grupos familiares y habitan en precarias casas de adobe o en carpas instaladas temporalmente en áreas agrícolas.

III.- Comentarios finales

La vigilancia de peste en el Perú, está basada principalmente en el manejo de la “definición de caso sospechoso de peste” que permite la detección temprana y tratamiento, oportuno de los casos y de sus contactos, así como el desarrollo de intervenciones de control de brote en las áreas afectadas.

El Sistema Nacional de Vigilancia de la Salud Pública incluye también la vigilancia de epizootias en áreas endémicas, adicionalmente en algunas regiones se realiza la vigilancia de la circulación de la bacteria en roedores y canes, como estrategias que permiten la alerta temprana de situaciones de riesgo.

En los últimos años el número de casos de peste disminuyó; sin embargo, persiste el riesgo de transmisión de peste en los departamentos del norte del país.

Referencias Bibliográficas

1. Butler, T., Plague into the 21st Century. Clinical Infectious Diseases, 2009. 49(5): p. 736-742.2. OPS. Nota Informativa de Peste (internet). (actualizado Octubre 2017). Disponible en:http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs267/es/ 3. OPS. Información general Peste Disponible en: http://www.who.int/csr/don/27-november-2017-plague-madagascar/en/4. Perú, NTS N° 083 - MINSA/DGSP. V.01. Norma técnica de salud para la vigilancia, prevención y control de la peste en el Perú. 2010, Lima: Ministerio de Salud. 94.5. Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica. CDC-MINSA.6. Netlab. Instituto Nacional de Salud.

Méd. Vet. Epid. Elena Vargas LinaresEquipo Técnico de Vigilancia epidemiológica deenfermedades transmitidas por vectoresCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

1635


Sugerencia para citar: I. Vargas. Reporte de Vigilancia de Carbunco (ántrax) en el Perú, a la SE 52-2017 26 (52): 1635-1636

I. Antecedentes El carbunco es una zoonosis que afecta preferentemente a los herbívoros y es causada por el Bacillus anthracis, bacteria formadora de esporas. Las personas se infectan directa o indirectamente de los animales y el cuadro clínico depende de la vía de infección (cutánea, inhalacional o gastrointestinal).

La existencia de programas de vacunación animal, ha disminuido la frecuencia de brotes en animales y con ello la disminución de casos en humanos. Sin embargo, su por alto potencial epidémico, el riesgo de ser utilizado como arma biológica, así como el impacto social que ocasiona, esta zoonosis continúa siendo un problema de importancia en la salud pública.


Hasta la SE 52-2017, fueron notificados 10 casos (08 probables y dos confirmados) de carbunco cutáneo, 9 de los casos proceden del distrito de Cura Mori en la provincia de Piura y uno del distrito de Cajamarca (Tabla 1).

Tabla 1 Casos de Probables y confirmados de Carbunco cutáneo. Perú 2017


Piura tiene áreas endémicas de carbunco, durante los últimos 15 años se reportaron casos en os distritos de Paimas (Ayabaca), Chulucanas (Morropón), Castilla, Catacaos, Tambo Grande y Cura Mori (Piura) y Bellavista y Sullana (Sullana), existiendo riesgo latente de presentación de casos o brotes.

El departamento de Piura, el año 2015, reportó en brote de carbunco de mayor magnitud de los últimos años, 55 casos en el distrito de Chulucanas, provincia de Morropón; El año 2016, se registró un brote en el distrito de Jesús en la provincia de departamento de

Reporte de Vigilancia de Carbunco (ántrax) en el Perú

Cajamarca, con 06 casos de carbunco cutáneo. Y el 2015, en el distrito de Chulucanas en Piura, se reportó unos de los brotes de mayor magnitud del país con 55 casos entre agosto y setiembre. (Figura 1).

Figura 1. Casos y brotes de carbunco. Perú 2000 – 2017


Figura 2. Mapa de distribución de carbunco. Perú 1990-2017


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90 Brote Chulucanas

Brote JesusCajamarca

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Tabla 2. Casos de Carbunco cutáneo. Perú 2000 - 2017


Departamento 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017* TotalLima 16 17 24 4 30 37 6 2 3 - 2 - - - - - - - 141Ica 3 8 8 20 36 11 9 4 11 2 2 4 2 1 - - - - 121Piura - - - - 11 5 5 - 1 3 - - - - 4 57 - 9 95Lambayeque - - 9 - - - 10 1 5 - 6 1 - - - - - - 32Tacna - - - - 6 4 - - - - - - - - - - - - 10Cajamarca - - - 1 - - - - - - - - - - 1 - 6 1 9Huancavelica - 1 - 1 - - - - - - 1 - 1 - - - - - 4Ancash - 1 - - - - - 1 - 1 - - - - - - - - 3Ayacucho - - 1 - - - - - - - - - - - - - - - 1Callao - - - - - - 1 - - - - - - - - - - - 1Junín - - - - - - 1 - - - - - - - - - - - 1San Martín - - - 1 - - - - - - - - - - - - - - 1Total 19 27 42 27 83 57 32 8 20 6 11 5 3 1 5 57 6 10 419

III. Conclusiones:

El riesgo de presentación de carbunco en el Perú se extiende principalmente a la región de la costa, y por su origen telúrico es importante el seguimiento de las áreas con reportes de casos. Durante los últimos 18 años se reportaron 419 casos de carbunco, distribuidos en 69 Distritos, 32 Provincias y 12 Departamentos (Tabla 2).

El MINSA, a nivel nacional, regional y local, se encuentra en coordinación permanentemente con el personal del SENASA, para la investigación y control de los casos y brotes identificados. Asimismo los gobiernos locales participan directamente en la vigilancia y control del beneficio informal de animales susceptibles.

Méd. Vet. Epid. Ivan VargasEquipo Técnico de Vigilancia epidemiológica deenfermedades transmitidas por vectoresCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

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Sugerencia para citar: C. Yon. Situación Epidemiológica de leptospirosis en el Perú, a la SE 52-2017 26 (52): 1637-1638

I. Antecedentes Hasta el 2011, esta zoonosis, era limitada en algunos departamentos del país, como casos aislados o brotes esporádicos. Entre los años 2012 y 2014, posterior a la inundación de la región amazónica, se observó un comportamiento epidémico de esta enfermedad con una incidencia mayor en los departamentos de Loreto, San Martín y Madre de Dios.

A partir del año 2014, se fortalece la vigilancia epidemiológica en todo el país, evidenciándose transmisión en localidades de costa y sierra del país sin antecedente, previo, de notificación de casos.

El 91% de los casos notificados durante el año 2016 se distribuyeron en 6 departamentos: Madre de Dios (47%), Loreto (22%), Ayacucho (12%), Ucayali (4%), Cusco (3%) y San Martín (2%).


1. Casos Notificados

Hasta la SE 52 del año 2017 se notificaron 4874 casos de leptospirosis (34,7% confirmados) el doble de lo reportado en el año 2016. La incidencia acumulada de esta enfermedad para el año 2017 (considerando sólo los casos confirmados) fue 5,32 casos por cada 100 0000 Habitantes, 3 veces más que la incidencia del año 2016 (1,42 x 10 0000 Hab.).

El 92,6% de los casos notificados hasta la SE 52 del año 2017, se concentraron en los departamentos de Tumbes (991), Madre de Dios (808), Loreto (728), Ucayali (545), Piura (399), Ayacucho (388), Lambayeque (225), Ica (157), San Martín (147) y Huánuco (129).

Los departamentos que fueron afectados por el Fenómeno del Niño Costero (Piura, Tumbes, Lambayeque e Ica) reportaron un incremento considerable de casos en el primer semestre del año (SE 8 a 24) en relación al año 2016. La tendencia de casos en estos departamentos en las últimas 20 semanas es descendente exceptuando el departamento de Tumbes que tuvo un incremento de casos en las semanas 41 a 47 (Figura 1).

Situación Epidemiológica de leptospirosis en el Perú

Figura 1. Casos de leptospirosis en departamentos de la costa afectados por el Fenómeno del Niño Costero. Perú 2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. (*) (Casos confirmados y probables)

La Amazonía y selva alta, tienen departamentos con comportamiento endémico por presentar condiciones favorables para la transmisión como son la presencia de zonas inundables, lluvias torrenciales, presencia de reservorios silvestres y sinantrópicos entre otros.

Figura 2. Casos de leptospirosis en departamentos de la Selva. Perú 2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA.(*)Hasta la SE 52-2017

Los departamentos de Madre de Dios y Loreto han registrado incremento de casos en las últimas 10 semanas ante la ocurrencia de lluvias (Figura 2).

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MADRE DE DIOS LORETO UCAYALI SAN MARTIN

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Figura 3. Casos de leptospirosis en departamentos del VRAEM. Perú 2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. (*)Hasta la SE 52 (Casos confirmados y probables)

Los departamentos de Cusco, Ayacucho y Junín, pertenecientes al VRAEM, han tenido un comportamiento irregular durante el año, a pesar de que mantienen las condiciones para la transmisión de esta enfermedad al igual que los departamentos de la Amazonia y la selva alta (Figura 3).

2. Defunciones por leptospirosis

Hasta la SE 52, se notificaron 16 defunciones por esta zoonosis, con una letalidad de 0,32%. 07 defunciones fueron confirmadas en los departamentos de Loreto, San Martin, Ucayali, Lambayeque, Piura y Callao; asimismo, 09 defunciones se encuentran en investigación (probables) procedentes de los departamentos de Madre de Dios (06), Loreto (02) y San Martin (01)..

3. Serovares circulantes de Leptospira

Según resultados reportados por el Instituto Nacional de Salud para el año 2017, el 84% de los casos con resultado de microaglutinaciones (MAT) reactivo tuvieron entre 1 y 4 serovares y 7,3% de los casos más de 5 serovares.

Los serovares identificados con mayor frecuencia en los casos de zonas afectadas por inundaciones y huaycos fueron el Varillal (36,25%), Icterohaemorrhagiae (27,30%), Bratislava (7,30%), Hardjo (5,03%) y Grippothyphosa (4,05%).

Los casos en departamentos de mayor notificación en el país como Ucayali, Loreto, Piura, Tumbes, Madre de Dios, Cajamarca reportan una mayor proporción de circulación de serovares de Icterohaemorraghiae, Varillal, Bratisla, Hardjo, Djanamian y Grippotyphosa.

Figura 4. Serovares de leptospirosis en el Perú 2017

Fuente: Netlab - Instituto Nacional de Salud

III. Comentarios finales

La leptospirosis es una enfermedad zoonótica que ocurre por exposición ambiental favorecida por la interacción entre humanos y animales reservorios de la Leptospira interrogans. El hombre adquiere la enfermedad principalmente a través del contacto directo o indirecto de la piel o mucosas con la orina de animales infectados o portadores.

El control de la enfermedad a través del fortalecimiento de los servicios de salud en la identificación, diagnóstico y tratamiento de los casos, además de, la disminución de exposición directa de la población a potenciales fuentes de infección, son estrategias que permiten actuar oportunamente ante esta enfermedad

La vigilancia del síndrome febril, en áreas de riesgo, permite la identificación y tratamiento de los casos para evitar la presentación de complicaciones clínicas, así como disminuir el riesgo de presentación de brotes y epidemias de mayor magnitud.

Blga. Carmen YonGrupo Temático de enfermedades Metaxénicas y Zoonóticas Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

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MADRE DE DIOS LORETO UCAYALI SAN MARTIN

1639


El Callao presenta la incidencia más alta. (Tabla 2). Tabla 2. Episodios de SOB/Asma en menores de 5 años por departamento, Perú 2016-2017


3. Neumonías en menores de 5 años.

Hasta la SE 52 del presente año, se notificaron 26035 episodios de neumonía, 1,4% menor a lo reportado en el año 2016; además se han hospitalizado 8 664 menores de 5 años (tasa de hospitalización 33,3%). Asimismo, se han notificado 240 defunciones por neumonía, 4,8% mayor a lo reportado en el 2016. A nivel nacional la tasa de letalidad es de 0,9 muertes por cada 100 episodios de neumonías.

En la SE 52 se han reportado 05 defunciones en los distritos de Samugari (Ayacucho), Callao (Callao), Yurimaguas (Loreto), Asillo y Taraco (Puno) con una defunción cada uno respectivamente (Tabla 3)

I. Situación actual en menores de 5 años 1. Infecciones respiratorias agudas en meno-res de 5 años.

En el Perú, hasta la SE 52, se han notificado 2588620 episodios de IRA en menores de 5 años; esto es, 7,3% menor a lo reportado en el 2016. El departamento de Arequipa presentó el mayor descenso (13,8%) y el departamento de Tumbes, es el único departamento, que ha incrementado el número de episodios (11,3%). Asimismo, Moquegua, Arequipa, Ucayali y Callao presentan las incidencias más altas (Tabla 1). Tabla 1. Episodios de IRA en menores de 5 años por departamento, Perú 2016-2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – Minsa

2. SOB / Asma en menores de 5 años

Hasta la SE 52 del presente año, se notificaron 158139 episodios de SOB/Asma, esto representa un 3,4% menos a lo reportado en el año 2016, en el mismo periodo de tiempo.

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en menores de 5 años en el Perú, a la SE 52 2017

Casos IA Casos IA

Amazonas 378 87.0 356 83.7 -5.8%

Ancash 2,958 272.1 2,602 242.6 -12.0%

Apurimac 488 98.4 549 112.5 12.5%

Arequipa 11,019 1,062.6 11,864 1,144.9 7.7%

Ayacucho 1,250 163.1 1,335 175.0 6.8%

Cajamarca 1,419 94.6 1,480 100.8 4.3%

Callao 21,829 2,802.9 18,309 2,350.3 -16.1%

Cusco 521 42.5 506 41.8 -2.9%

Huancavelica 839 127.7 916 140.7 9.2%

Huanuco 1,727 187.1 1,637 179.3 -5.2%

Ica 2,796 418.0 2,623 394.2 -6.2%

Junin 2,759 194.5 2,783 196.8 0.9%

La Libertad 6,636 391.3 7,637 452.1 15.1%

Lambayeque 3,983 370.8 3,615 339.7 -9.2%

Lima 85,316 1,065.8 80,678 1,003.9 -5.4%

Loreto 7,681 692.9 9,624 883.7 25.3%

Madre de Dios 538 415.3 517 401.2 -3.9%

Moquegua 1,392 1,041.1 1,350 1,016.0 -3.0%

Pasco 594 191.1 611 197.6 2.9%

Piura 2,177 119.1 2,449 135.1 12.5%

Puno 545 37.7 544 37.7 -0.2%

San Martin 1,482 183.6 1,087 135.8 -26.7%

Tacna 744 264.8 748 267.7 0.5%

Tumbes 1,342 669.4 1,182 595.0 -11.9%

Ucayali 3,314 742.0 3,137 709.3 -5.3%

Total general 163,727 575.3 158,139 558.6 -3.4%

Departamento2016 2017

Índice

Casos IA Casos IA

Amazonas 57,893 13,320.1 52,384 12,320.1 -9.5%

Ancash 103,633 9,532.6 103,279 9,630.6 -0.3%

Apurimac 54,574 11,009.0 50,303 10,312.2 -7.8%

Arequipa 216,012 20,830.3 186,118 17,960.6 -13.8%

Ayacucho 62,561 8,163.2 55,830 7,319.4 -10.8%

Cajamarca 126,061 8,404.4 116,475 7,934.2 -7.6%

Callao 134,044 17,211.4 116,731 14,984.7 -12.9%

Cusco 114,659 9,350.6 109,468 9,050.2 -4.5%

Huancavelica 59,036 8,986.0 56,188 8,630.9 -4.8%

Huanuco 80,374 8,707.2 76,610 8,391.8 -4.7%

Ica 83,972 12,554.5 75,806 11,392.5 -9.7%

Junin 83,017 5,853.0 80,826 5,716.1 -2.6%

La Libertad 142,872 8,424.6 130,002 7,696.3 -9.0%

Lambayeque 112,346 10,459.9 101,717 9,557.4 -9.5%

Lima 697,589 8,714.4 654,766 8,147.2 -6.1%

Loreto 112,112 10,113.9 107,318 9,854.5 -4.3%

Madre de Dios 19,382 14,961.0 16,955 13,157.7 -12.5%

Moquegua 33,203 24,834.0 29,510 22,209.7 -11.1%

Pasco 47,393 15,249.7 44,584 14,421.5 -5.9%

Piura 161,066 8,812.8 155,034 8,549.7 -3.7%

Puno 91,612 6,343.6 80,729 5,599.0 -11.9%

San Martin 54,159 6,709.8 51,083 6,380.4 -5.7%

Tacna 41,007 14,593.8 39,036 13,968.9 -4.8%

Tumbes 17,540 8,749.4 19,514 9,823.3 11.3%

Ucayali 87,030 19,486.4 78,354 17,715.5 -10.0%

Perú 2,793,147 9,815.1 2,588,620 9,143.7 -7.3%

Departamento2016 2017

Índice

Sugerencia para citar: L.Ordóñes. Situación epidemiológica de las Infexiones Respiratorias Agudas (IRA) en el Perú a la SE 52-2017 26 (51): 1606-1607

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Tabla 3. Episodios, hospitalización y defunciones por neumonías en menores de 5 años, Perú 2016-2017


El departamento de Tumbes presenta el mayor incre-mento en un 90,3%. El departamento de Ucayali pre-senta la tasa de incidencia acumulada por neumonías más elevada con 258,9 x 10000 menores de 5 años, seguido de Madre de Dios, Arequipa, Tumbes y Lima (Tabla 4).

Tabla 4. Episodios de neumonías en menores de 5 años por departamento, Perú 2016-2017


Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen Equipo Técnico Materno Infantil


Indicadores 2016 2017 Índice

Neumonías 26405 26035 -1.4%Incidencia Acumulada x 10 000 92.8 92.0

Hospitalizados 8383 8664 3.4%

Tasa hospitalización x 100 31.7 33.3

Defunciones 229 240 4.8%

Letalidad x 100 0.9 0.9

Casos IA Casos IA

Amazonas 453 104.2 424 99.7 -6.4%

Ancash 553 50.9 749 69.8 35.4%

Apurimac 337 68.0 301 61.7 -10.7%

Arequipa 1,819 175.4 1,789 172.6 -1.6%

Ayacucho 258 33.7 409 53.6 58.5%

Cajamarca 670 44.7 643 43.8 -4.0%

Callao 896 115.0 776 99.6 -13.4%

Cusco 857 69.9 989 81.8 15.4%

Huancavelica 292 44.4 234 35.9 -19.9%

Huanuco 1,209 131.0 812 88.9 -32.8%

Ica 351 52.5 340 51.1 -3.1%

Junin 385 27.1 496 35.1 28.8%

La Libertad 585 34.5 626 37.1 7.0%

Lambayeque 375 34.9 326 30.6 -13.1%

Lima 10,415 130.1 10,839 134.9 4.1%

Loreto 1,789 161.4 1,476 135.5 -17.5%

Madre de Dios 240 185.3 271 210.3 12.9%

Moquegua 89 66.6 106 79.8 19.1%

Pasco 297 95.6 341 110.3 14.8%

Piura 1,514 82.8 1,353 74.6 -10.6%

Puno 952 65.9 872 60.5 -8.4%

San Martin 401 49.7 395 49.3 -1.5%

Tacna 55 19.6 47 16.8 -14.5%

Tumbes 145 72.3 276 138.9 90.3%

Ucayali 1,468 328.7 1,145 258.9 -22.0%

Total general 26,405 92.8 26,035 92.0 -1.4%

ÍndiceDepartamento2016 2017

1641


Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDAs) en el Perú

Sugerencia para citar: L. Ordoñez. Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú, SE 52– 2017; 26 (51): 1641-1642

I. Situación actual

En el país, hasta la semana epidemiologica (SE) 52 se han notificado 1175967 episodios de EDA; 1,7% menor a lo reportado en el 2016 (1196610) y 5,2% mayor al 2015 (1116554) en el mismo periodo de tiempo. En las últimas 6 semanas, los episodios de EDA tienen una tendencia decreciente (Figura 1).

Figura 1. Episodios de EDA por SE, Perú 2015 – 2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.

Del total de episodios de EDA, el 57,6% (677 617) fueron notificados en mayores de 5 años, y el 42,4% (498 350) en niños de 5 años.

Los niños menores de 5 años tienen una incidencia acu-mulada de 176,0 por 1000 menores de 5 años; mien-tras que, los mayores de 5 años es de 23,4 por 1000 mayores de 5 años (Incidencia acumulada es menor).

De los episodios de diarrea aguda notificados hasta la SE 52, 1147169 (97,6%) fueron acuosas y 28798 (2,4%) fueron disentéricas. Con respecto al año 2016, al mis-mo periodo de tiempo, los episodios de EDA acuosa han disminuido en un 1,4%, mientras que para las EDA disentérica la disminución es de 12,5% (Tabla 1).

Los casos graves de EDA son hospitalizados, hasta la SE 52, se hospitalizaron 8583 pacientes con una tasa de hospitalización de 0,7%. Del total de casos hospi-talizados, 4676 (54,5%) son menores de 5 años, mien-tras que 3907 (45,5%) son mayores de 5 años (Tabla 1).

Hasta la SE 52, se han notificado 57 defunciones por EDA (tasa de mortalidad de 1,79 x 100000 de habi-tantes), menor a las 75 defunciones reportadas en el 2016 al mismo periodo de tiempo.

En la SE 52 se ha notificado una defuncion ocurrida en el distrito de Bellavista (Piura) (Tabla 1).

Tabla 1. Indicadores de EDA por grupo de edad, Perú 2015-2017

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.

Todos los departamentos han reportado episodios de EDA, siendo los departamentos de Lima (306402), Arequipa (90639), Piura (72032), La Libertad (65021) y Loreto (59308), los que notifican el 50,5% del total nacional.

El departamento de La Libertad presenta el mayor decremento de episodios en un 14,7%, mientras que algunos departamentos han aumentado los episodios, siendo Piura el que presenta el mayor incremento, en un 12,9%.

Para la SE 51 del 2017, el departamento de Moquegua presenta la incidencia acumulada más elevada con un 89,1 x 1000 habitantes, seguido de Ucayali, Pasco, Arequipa y Amazonas (Tabla 2).

Variables Edad 2015 2016 2017< 5 años 513972 532669 498350> 5 años 602582 663941 677617Total 1116554 1196610 1175967Acuosa 1081707 1163695 1147169Disentérica 34847 32915 28798< 5 años 179.6 187.2 176.0> 5 años 21.3 23.2 23.4Total 35.8 38.0 36.9< 5 años 5367 4830 4676> 5 años 4567 4078 3907Total 9934 8908 8583< 5 años 1.0 0.9 0.9> 5 años 0.8 0.6 0.6Total 0.9 0.7 0.7< 5 años 42 58 40> 5 años 11 17 17Total 53 75 57< 5 años 14.68 20.38 14.13> 5 años 0.39 0.59 0.59Total 1.70 2.38 1.79

Hospitalizaciones

Tasa Hospitalizacionx 100 episodiosEDA

Defunciones

Tasa Mortalidad x 100 000 episodios EDA

Episodios

Incidencia acumuladax 1000 Hab.

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51

Epis

odio

s de

ED

A


201520162017

1642


Tabla 2. Episodios y tasas de EDA por departamento, Perú 2017


Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen Equipo Técnico Materno Infantil


Casos Tasa Casos TasaAmazonas 27,779 65.5 26,614 62.6 -4.2%Ancash 55,591 48.1 58,020 50.0 4.4%Apurimac 21,851 47.4 20,446 44.2 -6.4%Arequipa 99,961 76.8 90,639 68.9 -9.3%Ayacucho 25,067 36.0 27,356 38.9 9.1%Cajamarca 38,025 24.8 35,000 22.8 -8.0%Callao 59,693 58.3 54,509 52.5 -8.7%Cusco 43,524 32.9 42,982 32.3 -1.2%Huancavelica 25,307 50.8 26,284 52.3 3.9%Huanuco 42,574 49.1 38,321 43.9 -10.0%Ica 22,414 28.2 24,206 30.2 8.0%Junin 38,197 28.1 36,009 26.3 -5.7%La Libertad 76,182 40.5 65,021 34.1 -14.7%Lambayeque 37,062 29.2 38,558 30.1 4.0%Lima 299,761 30.0 306,402 30.2 2.2%Loreto 60,391 57.6 59,308 56.0 -1.8%Madre de Dios 8,250 58.7 7,867 54.8 -4.6%Moquegua 17,283 94.8 16,412 89.1 -5.0%Pasco 24,938 81.4 24,232 78.6 -2.8%Piura 63,776 34.3 72,032 38.5 12.9%Puno 19,831 13.9 18,966 13.1 -4.4%San Martin 18,713 22.0 18,561 21.5 -0.8%Tacna 20,537 59.4 21,370 61.0 4.1%Tumbes 6,755 28.1 6,635 27.3 -1.8%Ucayali 43,148 86.1 40,217 79.3 -6.8%Perú 1,196,610 38.0 1,175,967 36.9 -1.7%

Departamento2016 2017 Indice de

casos

1643


Situación de la Varicela en el Perú

Sugerencia para citar: P. Renjifo. Situación de la Varicela en el Perú y Acciones de Prevención, SE 52– 2017; 26 (51): 1643-1644

I. Antecedentes

La varicela es una enfermedad que tiene un comportamiento endémico y estacional, con incremento de casos y ocurrencia de brotes entre los meses que corresponden a primavera y verano. Es una enfermedad aguda contagiosa, de amplia distribución en el mundo, producida por el virus varicela-zoster, de la familia de los herpes virus.

La vía de transmisión de esta enfermedad es de persona a persona a través de la inhalación de partículas o por contacto con las secreciones respiratorias o con el líquido contenido en las vesículas. La mayoría de los pacientes manifiesta la enfermedad entre 14 a 17 días después de la exposición inicial. El periodo de transmisibilidad comprende entre las 48 horas previas a la manifestación exantemática de la enfermedad hasta que todas las vesículas hayan formado costra.

La varicela puede presentar complicaciones, pero son poco comunes en personas con buena salud que contraen la enfermedad. Las personas que pueden tener un alto riesgo de complicaciones incluyen infantes, adolescentes, adultos, mujeres embarazadas, personas con sistemas inmunológicos debilitados debido a enfermedades o medicamentos.

Las complicaciones de la varicela incluyen: sobre-infección bacteriana de lesiones cutáneas (más frecuente en niños menores de 5 años), neumonitis viral, complicaciones neurológicas, varicela hemorrágica, entre otros.


La vigilancia nacional de varicela en el Perú se inicio en la SE 36 del 2016, anterior a eso en el 2015 y la SE 35-2016 la vigilancia se realizaba de manera centinela. Hasta la SE 52-2017 se han notificado 7799 casos de varicela, 21,7% menos que lo reportado en el 2016. En el periodo SE 36-52 del 2017 se reportaron 4 033 casos de varicela, 48% menos que lo reportado en el 2016 (7 784)(Figura 1).

De los casos reportados el 8,3% ha presentado alguna complicación, esto es 3,8% más que lo reportado en el 2016.

Figura 1. Casos de Varicela. Perú 2015-2017


La tasa de incidencia en el 2017 es de 24, 5 x 100000 hab., tasa inferior a lo alcanzado en el 2016. La tasa es más elevada en niños menores de 1 año (145,4), seguido de niños entre 1 a 4 años (136,4)(Tabla 1).

Tabla 1. Casos de Varicela por grupo de edad. Perú 2017


Del total de casos notificados este año, los departamentos de Lima, Arequipa, Amazonas, Piura y Callao concentran el 76% del total (Tabla 2).

0

200

400

600

800

1000

1200

1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49

2015 2016 2017

Ca

sos

de

va

rice

la

Semana epidemiológica

20152060

20169958

SE:52 20177799

Vigilancia centinela

Inicio de vigilancia nacional

Casos T.I. Casos T.I.< 1 711 126.9 814 145.41 a 4 3982 174.2 3097 136.45 a 9 3232 111.1 2252 77.910 a 14 853 29.3 425 14.615 a 19 387 13.4 492 17.020 a más 793 4.0 719 3.5Total 9958 31.6 7799 24.5

Edad (años)2016 2017*

1644


Tabla 2. Casos de varicela por departamento. Perú 2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades- MINSA – Perú

De los casos reportados el 8,3% (651/7799) presentó algún tipo de complicación, de estos el 46%(299/651) fue en niños de 1 a 4, el 23%(150/651) en niños de 5 a 9 años, el 17%(111/651) en menores de 1 año, 8% (52/651) en personas de 20 años a más y el 3% (20/651) en población de 10 a 19 años. El 50,8% de los casos complicados han sido atendidos en hospitales de Lima

En el 2017 se han notificado 16 defunciones, 06 más que lo reportado en el 2016, el 75% se presentaron en los departamentos de Lima (05), Piura (4), La Libertad (3). Entre la SE 36 a la 52 del 2017 fallecieron 07 personas, 36,4% (04) menos que los reportado en el mismo periodo del 2016, la letalidad por varicela es del 0,21%, 0,10% más que en el 2016 (Tabla 3).

Las complicaciones más frecuentes identificadas en las defunciones fueron: 87,5% por sepsis relacionado infección de piel, 02 por comorbilidad asociada (cáncer y sepsis puerperal asociada a óbito fetal).

Casos % % acumu

Lima 3229 331 4.2% 4.2%

La Libertad 271 63 0.8% 5.1%

Loreto 382 62 0.8% 5.8%

Callao 469 54 0.7% 6.5%

Piura 491 30 0.4% 6.9%

Áncash 312 23 0.3% 7.2%

Ayacucho 203 13 0.2% 7.4%

Ica 16 13 0.2% 7.6%

Arequipa 1120 11 0.1% 7.7%

Cajamarca 51 8 0.1% 7.8%

Amazonas 611 7 0.1% 7.9%

Lambayeque 146 6 0.1% 8.0%

Huánuco 59 4 0.1% 8.0%

Junín 20 4 0.1% 8.1%

Pasco 204 4 0.1% 8.1%

Tacna 26 4 0.1% 8.2%

Huancavelica 17 3 0.0% 8.2%

San Martín 92 3 0.0% 8.2%

Tumbes 9 3 0.0% 8.3%

Apurímac 8 2 0.0% 8.3%

Puno 26 2 0.0% 8.3%

Cusco 2 1 0.0% 8.3%

Madre Dios 0.0% 8.3%

Moquegua 34 0.0% 8.3%

Ucayali 1 0.0% 8.3%

Total 7799 651 8.3%

Región TotalVaricela Complicada

Tabla 3. Casos, fallecidos y letalidad por varicela, Perú 2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades- MINSA – Perú

III. Conclusiones

• Teniendo en cuenta el comportamiento estacional de la varicela, la cual se incrementa en los meses de primavera y verano, durante las SE36 a la 52 del 2017 se han reportado 48% menos casos que en el mismo periodo del 2016.

• El riesgo de presentar varicela es mayor en niños menores de 1 año (Incidencia145,4) y niños de 1 a 4 años (Incidenca136,4).

• El 76% de los casos reportados se concentra en 5 departamentos: Lima, Arequipa, Amazonas, Piura y Callao.

• El 8,3% de los casos presentaron algún tipo de complicación y la mitad de estos fueron atendidos en hospitales de Lima. La población con más riesgo de complicaciones fue la población de 1 a 4, seguido de los niños de 5 a 9 años y menores de 1 año.

• En el 2017 se han notificado 16 defunciones por complicaciones de varicela, 6 muertes más de lo reportado en el 2016. Entre la SE 36 a 52 del 2017 fallecieron 07 personas, 36,4% (04) menos que los reportado en el mismo periodo del 2016.

Lic. Pablo Renjifo RamosCoordinado de la Unidad de Enfermedades Materno Infantil Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

Casos Fallecidos Letalidad Casos Fallecidos Letalidad< 1 711 1 0.14% 569 1 0.18%

1 a 4 3982 4 0.10% 2721 5 0.18%

5 a 9 3232 5 0.15% 1977 6 0.30%

10 a 14 853 0 0.00% 655 1 0.15%

15 a 19 387 0 0.00% 343 0.00%

20 a más 793 1 0.13% 642 3 0.47%

Total 9958 11 0.11% 6907 16 0.23%

Edad (años)2016 2017

1645


Situación epidemiológica de la Tos Ferina en el Perú 2017

Sugerencia para citar: P. Ordóñez. Situación epidemiológica de la Tos Ferina en el Perú a la SE 52–2017; 26 (51): 1645-1647

I. Introducción

La tos ferina también conocida como tos con-vulsiva o pertussis, es una infección de las vías respiratorias altas, causada por la bacteria Bor-detella pertussis; esta se adhiere a los cilios que recubren parte del aparato respiratorio supe-rior, liberando toxinas que inflaman las vías res-piratorias, desencadenando así la enfermedad(1).

Esta enfermedad se transmite fácilmente de persona a persona a través de las gotitas de aerosol que se emiten al estornudar o toser, por lo que es muy contagiosa (aproximadamente el 90% de los contactos susceptibles de un caso confirmado adquieren la enfermedad).

La Organización Mundial de la Salud reportó 139 535 casos a nivel mundial para el año 2016, 6.4% menos que el 2015. Europa ha notificado el 31% de estos, mientras que en América se reportó el 6% (8 952) de casos de tos ferina(2).

La protección que se adquiere con las 03 dosis de la vacuna pentavalente, no es un protección duradera; asimismo la población de adolescentes y adultos no suelen presentar los síntomas característicos de la enfermedad por lo que usualmente en esta población la enfermedad puede estar presente y no identificarse como tal, lo que los convierte en los potenciales transmisores de la enfermedad para la población de mayor riesgo, como niños menores de seis meses de edad, gestantes y adultos mayores(1).

En nuestro país la tos ferina es una enfermedad sujeta a vigilancia epidemiológica, de notificación obligatoria, lo que permite garantizar la captación de casos, que permitan la detección y respuesta oportuna ante posibles brotes en grupos de riesgo(2).


La tos ferina mantiene un patrón epidémico cíclico con picos que se presentan cada 3 a 5 años, tal como se observa en la figura 1

De los casos reportados el 8,3% ha presentado alguna complicación, esto es 3,8% más que lo reportado en el 2016.

Figura 1. Tasa de incidencia y casos de tos ferina a nivel nacional, Perú 2000-2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 52

Hasta la SE 52 se han notificado 387 (55,0%) casos confirmados y 316 (45,0%) casos probables de tos fe-rina, esto representa 3,6 veces mayor a lo reportado en el año 2016. Además, el promedio de notificación se-manal fue 13,5 (IC 95% 11,8-15,2) casos de tos ferina, pero en las últimas 13 semanas el promedio de casos semanales fue de 16,2 (IC 95% 13,9-18,5) (Figura 2).

Figura 2. Tendencia de los casos de tos ferina, Perú 2017


Hasta la SE 52-2017 los departamentos Pasco, Loreto, Ayacucho, Amazonas, Cajamarca, Callao y San Martin, presentan la incidencia acumulada más alta en comparación con el nivel nacional (Tabla 1).

2427

748441

845

1580

902

475268 290 253

66 109

11831436

258 164 151

644

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

Cas

os

Tos

Feri

na

Años

05

10152025303540

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52

Cas

os T

os F

erin

a


ProbablesConfirmados

1646



Se han reportado 425 (60,5%) casos de tos ferina en niños menores de 1 año (141 menores de 2 meses, 161 de 2 a 3 meses, 50 de 4 a 5 meses y 73 de 6 a 11 meses), es decir 352 niños que aún no contaban con el esquema de vacunación completo para vacuna pentavalente, siendo este grupo el de mayor riesgo, lo que se refleja en las defunciones por tos ferina, 18 de las cuales ocurrieron en los menores de 6 meses (Tabla 2).

Tabla 2: Casos de tos ferina por grupo de edad, Perú 2017


II. Indicadores de Vacuna Pentavalente.

En ocasiones, se hace referencia que hay localidades en donde la población asignada es sub o sobre estimada, debilitando el análisis de las coberturas, por lo que es necesario incorporar el estudio del comportamiento de la tasa de deserción (TD). Esta debe ser 0% o hasta un máximo de 5% (3).

De enero a setiembre del 2017, se observa que la TD de la vacuna pentavalente en niños menores de 1 año es el 13,6%, esto podría explicarse por la migración interna o por deficiencias en el seguimiento del niño. Son 19 regiones que presentan deserción mayor de 5%, siendo preocupante, que en estas regiones esta misma proporción de menores de 1 año captados para su primera dosis inicialmente no retornan al establecimiento de salud para completar su esquema de vacunación, incrementando la susceptibilidad a presentar tos ferina, difteria y/o tétanos.

El incremento de la TD en la vacunación de pentavalente, durante los últimos años, ha originado un acumulo de niños susceptibles mayor a los parámetros establecidos de 0,8 a nivel nacional. Hasta setiembre del 2017 el Índice de Riesgo (IR) por acumulo de susceptible es de 1,6 lo que indica el alto riesgo que puede presentar la población menor de un año a ser contagiado de difteria y tos ferina. El IR para la vacuna pentavalente es elevado en 22/25 (88%) de las regiones del país, lo cual explicaría los casos que se presentan de tos ferina en cada una

Grupo de Edad N° Casos % IA Def. Let.

Menor de 1 año 425 60.5% 75.9 19 4.5%

De 1 a 4 años 111 15.8% 4.9 -- --

De 5 a 12 años 88 12.5% 1.9 1 1.1%

De 13 a 18 años 42 6.0% 1.2 -- --

De 19 a 59 años 35 5.0% 0.2 -- --

Mayor a 60 años 2 0.3% 0.1 -- --

Total 703 2.2 20 2.8%

Menor de 1 año Casos % Def

< 2 meses 141 33.2% 92 a 3 meses 161 37.9% 84 a 5 meses 50 11.8% 16 a 11 meses 73 17.2% 1Total 425 19

Sugerencia para citar: P. Ordóñez. Situación epidemiológica de la Tos Ferina en el Perú a la SE 52–2017; 26 (51): 1645-1647

Tabla 1: Incidencia acumulada por región, Perú 2017

1647


de las regiones, y da información suficiente para la evaluar la posibilidad de una vacunación masiva.Al estratificar los distritos por Escenario de Riesgo (ER) se obtiene que al 72% de las regiones del país se encuentran en escenario IV para la vacuna pentavalente, por el alto grado de deserción que presentan en los últimos 5 años. Estos resultados determinarían las acciones a realizar en cada región como el fortalecimiento de los servicios de inmunizaciones, optimizar el seguimiento oportuno y realizar el monitoreo rápido de vacunados.

Figura 3. Indicadores de vacuna pentavalente, Perú, 2017 (hasta setiembre)Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

III. Comentarios finales

• La tos ferina es un evento que no ha cambiado su comportamiento, la población que ha presentado más número de casos, se ubica en los menores de 5 años, siendo los menores de 1 año el grupo de mayor incidencia.

• La clasificación final de los casos de tos ferina no se ha logrado en su totalidad, debido a que el aumento de casos ha desbordado la capacidad

y no es posible realizar el cierre en el período epidemiológico inmediatamente posterior.

• Los casos probables del evento aún son de difícil clasificación para el personal clínico, debido a lo no adherencia a los protocolos y al desconocimiento en la presentación de los síntomas de la enfermedad, en especial, en etapas iniciales, cuando el diagnóstico es diferencial con otras enfermedades.

• La notificación oportuna e inmediata de los casos probables es fundamental para activar las acciones en campo y cortar las cadenas de transmisión en la población más susceptible.

• El control de calidad de los casos de tos ferina, mediante el cruce de información con diferentes bases de consolidación de datos (HIS, NetLab) con la finalidad de disminuir el sub registro de la notificación.

• Fortalecer la vacunación contra Bordetella pertussis de los grupos vulnerables menores de 5 años) de acuerdo al esquema nacional de vacunación; así como, el seguimiento de niños sin vacuna de pentavalente 3 y DPT 1, en especial en los distritos de mayor riesgo y deserción.

• El Centro Nacional de Epidemiologia, Prevención y Control de Enfermedades recomienda que las mujeres embarazadas reciban en cada embarazo una dosis de la vacuna Tdap (vacuna acelular) preferiblemente entre las 27 y las 36 semanas, ya que los anticuerpos maternos contra la tosferina se transfieren al recién nacido, lo que dará al recién nacido una protección temprana contra la enfermedad al comienzo de su vida.


1. CDC [Internet]. EEUU; [Citado ene 2018]. Pertussis. Disponible en: https://www.cdc.gov/pertussis/about/causes-transmission-sp.html

2. Data, statistics and graphics [Internet]. WHO. [2017]. Disease incidence; [Citado ene 2018]. Disponible en: http://www.who.int/immunization/monitoring_surveillance/data/en/

3. OPS-OMS. Módulo 2: Análisis de las coberturas administrativas (draft). En: Caja de herramientas para el monitoreo de coberturas de intervenciones integradas en salud pública: Vacunación y desparasitación para las geohelmintiasis (internet). 2014 (citado ene 2018). Disponible en: http://www.paho.org/immunization/toolkit/resources/reporting-monitoring/es/Modulo2-coberturas-administrativas.pdf?ua=1

Mg. Luis Angel Ordóñez IbargüenGrupo Temático Materno InfantilCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

1648


Situación Epidemiología Mortalidad Materna en el Perú

I. Antecedentes

La mortalidad materna representa un problema de salud pública de atención prioritaria, con consecuencias serias en la familia, comunidad y sociedad, que es reflejado en el desarrollo del país. Es un indicador de desarrollo, que permite visualizar la desigualdad social, educativa y laboral, la inequidad de género y la capacidad de respuesta del sistema de salud.

Constituye una de las metas incluidas en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), llegar a reducir la razón de muerte materna a nivel mundial a menos del 70 por 100000 nacidos vivos entre el 2016 y 2030(1). En el 2015, se estimó que en el mundo 830 mujeres mueren cada día por complicaciones relacionadas al embarazo, parto y puerperio, siendo estas en su mayoría evitables(2).


Entre los años 2014 y 2015, se evidenció un incremento de muertes maternas en un 8% comparado al año 2013, para el año 2016 la disminución de muertes llegó al 21% en relación al año anterior (Figura 1).

Hasta la SE 52 - 2017, se notificaron, al sistema de vigilancia epidemiológica, 375 muertes maternas directas e indirectas, presentándose un incremento del 14,3% de muertes en comparación al año 2016; sin embargo, no se ha llegado a superar el número anual de casos notificados antes del año 2015 (Figura 1).

Figura 1. Número de casos de muerte materna anual. Perú 2000 – 2017


La Vigilancia Epidemiológica de Muerte Materna ha registrado en los últimos 5 años (2013 - 2017) un total de 1912 defunciones de clasificación preliminar directa e indirecta. El 50,6% de los casos notificados, en este periodo, proceden de 6 departamentos (Lima, Piura, Cajamarca, Loreto, La Libertad y Puno), siendo precisamente 5 de estos departamentos (Lima, La Libertad, Piura, Cajamarca y Puno) los de mayor población, concentrando al 53% de la población, según datos del INEI a junio del 2016.

Departamento de procedencia

Hasta la SE 52 - 2017, los departamentos que reportaron el mayor número de muertes maternas según procedencia fueron Loreto (40), Lima (36), Piura (35), Cajamarca (33), Cusco (26) y Puno (26), concentrando el 52.3% del total de casos en este año (Tabla 1).

Los departamentos de Loreto (+16), Puno (+13), Cajamarca (+12), San Martín (+10) y Huancavelica (+10) presentaron un incremento importante de casos en comparación al año 2016 (Tabla 1).

En el departamento de Lima (-9), Arequipa (-7) y Amazonas (-6), presentaron una disminución importante de casos en comparación al mismo periodo del año 2016 (Tabla 1).

El departamento de Lima con 36 casos, ha disminuido un total de 22 casos desde el año 2015.

Figura 2. Departamento de procedencia con mayor incremento de casos de muerte materna. Perú 2013 - 2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA* Se consideraron los casos notificados como muerte materna directa e indirecta

Sugerencia para citar: F. Gil. Situación Epidemiología Mortalidad Materna en el Perú a la SE 52–2017; 26 (51): 1648-1651

1649


DEPARTAMENTO DE PROCEDENCIA

2016 2017 Diferencia N°

LORETO 24 40 16PUNO 13 26 13

CAJAMARCA 21 33 12HUANCAVELICA 3 13 10SAN MARTIN 8 18 10CUSCO 21 26 5HUANUCO 13 17 4JUNIN 11 15 4UCAYALI 7 11 4ICA 2 5 3PASCO 5 8 3AYACUCHO 8 8 0CALLAO 7 7 0MADRE DE DIOS 3 3 0PIURA 35 35 0TUMBES 2 2 0APURIMAC 3 2 -1MOQUEGUA 2 1 -1ANCASH 15 12 -3LA LIBERTAD 26 23 -3LAMBAYEQUE 15 12 -3TACNA 7 3 -4AMAZONAS 19 13 -6AREQUIPA 13 6 -7LIMA 45 36 -9Total general 328 375 47

Tabla 1. Número de casos de muerte materna según procedencia. Perú 2016 - 2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA* Se consideraron los casos notificados como muerte materna directa e indirecta

Cajamarca, Puno y San Martín son departamentos en los se evidenció una importante disminución de muertes en el año 2016 en relación a la tendencia de los últimos 5 años. Sin embargo, en el año 2017 presentan un incremento total de 35 casos comparado al año 2016.

Los departamentos de Loreto y Huancavelica, que en los últimos años mantenían una tendencia decreciente, presentan un incremento de 26 muertes en el año 2017 comparado al año 2016 (Figura 2).

Departamento de ocurrencia

Hasta la SE 52 - 2017, los departamentos que reportaron el mayor número de muertes maternas según ocurrencia fueron Lima Metropolitana (49), Piura (36), Loreto (34), Cajamarca (31), Cusco (26) y Puno (25), que concentran el 53.6% del total de casos en este año.

Los departamentos que presentaron un incremento importante de casos fueron Puno (+12), Loreto (+10), San Martín (+10), Cajamarca (+9) y Junín (+8), y los departamentos presentaron mayor decremento de casos fueron Arequipa (-6), Ancash (-6) y Amazonas (-5), en comparación al mismo periodo del año 2016.

Hasta la SE 52 - 2017, 40 muertes ocurrieron en departamentos diferentes al departamento de procedencia habitual de la fallecida, lo que representó el 10,7% del total de muertes maternas directas e indirectas a nivel nacional.

La DIRIS Lima Centro notificó la ocurrencia de 14 muertes procedentes de 10 departamentos diferentes de Lima, que ocurrieron en 6 hospitales: el Instituto Nacional Materno Perinatal (6), Hospital San Bartolomé (2), Hospital Nacional Dos de Mayo (2), Hospital Nacional Arzobispo Loayza (2), Hospital santa Rosa (1) y el hospital Edgardo Rebagliati Martins (1).

Lugar de fallecimiento

Hasta la SE 52 - 2017, el 66.7% de casos ocurrió en establecimientos de salud (54,1% en establecimientos de salud del MINSA, 12,2% ESSALUD y 0,4%. Clínicas privadas), el 16,8% dentro del domicilio, 12,9% en el trayecto al establecimiento de salud y 3,6% en otros lugares.

Muerte materna extrainstitucional:

Los departamentos de Cajamarca (12 casos), Piura (8 casos), Huánuco (8 casos), Amazonas (7 casos), Puno (6 casos) y Junín (6 casos) han notificado el 56.6% de los casos ocurridos en trayecto y domicilio.

El 72,3% de casos ocurridos en trayecto y domicilio fueron por causas directas. El 39,6% de casos ocurridos en trayecto y domicilio fueron debido a hemorragias (hemorragias del tercer periodo del parto y retención de placenta).

Las lesiones autoinflingidas (envenenamiento) son la principal causa de muerte materna indirecta en este grupo (10,8%)

Muerte materna institucional:

El 49,7% de casos de muerte materna institucional ocurriendo en EES de III nivel de atención, el 44.9% en el II nivel de atención y el 5,4% en el I nivel de atención.


1650


Momento de fallecimiento

El puerperio representa un momento crítico, hasta la SE 52 del año 2017 se observa que el 64,6% de los casos se producen durante el puerperio, el 28,5% durante la gestación y el 6,9% durante el parto.

Dentro de las principales complicaciones identificadas durante el puerperio están los trastornos hipertensivos (28,8%) y la hemorragia (20,9%). La preeclampsia severa, las hemorragias del tercer periodo del parto, las hemorragias post parto inmediatas y la eclampsia son las causas específicas más frecuentes en el embarazo.

De las 3 etapas del puerperio, en el puerperio inmediato se presentan el 40,1% de los casos.

Grupo de edad

La edad constituye un factor de riego obstétrico, principalmente en edades extremas (<15 y >35 años), incrementando el riesgo de presentar complicaciones durante el embarazo, parto y puerperio(3,4).

Hasta la SE 52 - 2017, el 16% de muertes maternas ocurrió en mujeres ≤ 19 años, el 62.7% a mujeres entre los 20 a 35 años de edad y el 21.3% corresponde a mujeres > 35 años. El 22.9% de muertes maternas, se encuentra en el grupo de edades extremas (< 15 y > 35 años).

Figura 3. Muerte materna según grupo de edad, Perú 2012 – 2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA*Se consideraron los casos notificados como muerte materna directa e indirecta


Hasta la SE 52 - 2017, el 16% de muertes maternas ocurrió en el grupo de adolescentes (≤ 19 años), observándose una tendencia creciente en los últimos 5 años (Figura 3).

Comparado al año 2016, se tienen 13 muertes maternas más, de las cuales 6 corresponden a < 15 años. El 51.7% de muertes en ≤ 19 años proceden de los departamentos de Loreto, Piura, Lima, Huancavelica, La Libertad y Amazonas. El grupo de edad >35 años ha disminuido, en los últimos 4 años (Figura 3).

Causas de muerte materna

Hasta la SE 52 - 2017, el 62,1% del total de muertes ocurren debido a causas obstétricas directas, 31,6% causas indirectas y el 6,3% debido a causas incidentales.

En la Tabla 2, se consideran las causas de muerte materna directa e indirecta, siendo las hemorragias (23,4%) y los trastornos hipertensivos (24,1%) las más frecuentes, evidenciándose un incremento de muerte a causa de trastornos hipertensivos y de aborto en comparación a 2015 y 2016. Las causas básicas indirectas (33,7%) presentaron disminución en relación al año 2016 (37,2%).

Tabla 2. Muerte materna según causa de mortalidad directa e indirecta Perú 2015 – 2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA Se consideraron causas de muerte materna directa e indirecta.

*Información disponible del total de casos válidos de la investigación epidemiológica actualizada al 05/01/2018

III. Conclusiones:

• El incremento casos ocurridos hasta la SE 52 del año 2017 (+14,3%), en comparación al año 2016, estaría principalmente relacionado a las fluctuaciones presentadas a nivel regional,

CAUSAS DE MORTALIDAD 2015 2016 2017Causas Obstétricas Directas 67.5% 62.8% 66.3%

Hemorragia Obstetrica 26.4% 26.6% 23.4%Transtornos hipertensivos del embarazo, parto y puerperio 21.9% 22.3% 24.1%

Aborto y sus complicaciones 5.9% 6.6% 8.5%Infeccion obstetrica /Sepsis 7.9% 2.7% 4.6%Otras causas obstetricas directas 1.5% 1.0% 1.8%Parto obstruido/Trauma obstetrico 1.0% 0.3% 1.1%Otras directas (Mal definidas, poco especificas, sin datos) 3.0% 3.3% 2.8%

Causas Obstétricas Indirectas 32.5% 37.2% 33.7%TOTAL 100.0% 100.0% 100.0%

1651


en departamentos como Puno, San Martin y Cajamarca que presentaron disminución inusual de casos solo durante el año 2016, y que para el 2017 presentan un incremento total de 35 casos comparado al año 2016.

• El 61.2% de las muertes ocurrieron debido a causas obstétricas directas, siendo los trastornos hipertensivos y la hemorragia las causas más frecuentes.

• La etapa de puerperio continúa siendo una etapa crítica, durante el 2017 el 64,6% de muertes ocurrieron en esta etapa, a causa principalmente de trastornos hipertensivos y la hemorragia.

• El 29,7% de muertes ocurrieron en el trayecto y domicilio (extra institucionales), principalmente debido a causas directas como las hemorragias.

• La muerte materna en nuestro país presenta características diferentes a nivel regional, en relación a las causas, grupo de edad, lugar y momento de defunción.


1. United Nations. We can end Poverty. Millennium Development Goals and Beyond 2015 2017. Disponible en: http://www.un.org/millenniumgoals/

2. Alkema L, Chou D, Hogan D, Zhang S, Moller AB, Gemmill A, et al. Global, regional, and national levels and trends in maternal mortality between 1990 and 2015, with scenario-based projections to 2030: a systematic analysis by the UN Maternal Mortality Estimation Inter-Agency Group. Lancet. 2016;387(10017):462-74.

3. Chamy P, Verónica, Cardemil M, Felipe, Betancour M, Pablo, Ríos S, Matías, & Leighton V, Luis. (2009). Riesgo obstétrico y perinatal en embarazadas mayores de 35 años. Revista chilena de obstetricia y ginecología, 74(6), 331-338. Disponible en: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-75262009000600003&lng=en&nrm=iso&tlng=en

4. Conde-Agudelo A, Belizan JM, Lammers C. Maternal-perinatal morbidity and mortality associated with adolescent pregnancy in Latin America: Cross-sectional study. American Journal of Obstetrics and Gynecology 2004. 192:342–349. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.ajog.2004.10.593

Elaborado por: Lic. Fabiola Gil CipiránUnidad de Enfermedades Materno Infantil Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.Datos de la notificación e investigación Epidemiológica de muerte materna actualizados al 05/01/2018

1652


Indicadores de la vigilancia conjunta de sarampión - rubéola

La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7782 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.

En el año 2016, se notificaron 428 casos sospechosos de sarampión y rubéola, todos descartados.Hasta la SE 52-2017 se notificaron 346 casos de enfermedades febriles eruptivas: 313 sospechosos de rubéola y 33 sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 337 fueron descartados y 9 están pendientes de clasificación.

En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:

• Tasa de notificación: 1,01por cada 100 000 habitantes.

• Porcentaje de investigación adecuada: 63,0%.• Porcentaje de visita domiciliaria: 92,1%.• Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 6647%. • Porcentaje de resultados del INS reportados

antes de los 4 días: 65,7%.

Tabla de Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola 2017 (SE 52)

(1) Tasa de notificación esperada: ≥ 2 x 100,000 hab. (2) Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Tota

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not

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ia e

n 48

hor

as

Amazonas Amazonas 1.9 8 4 4 0 455 100.0 62.5 100.0 62.5 100.0Áncash Áncash 0.5 6 0 6 0 405 100.0 66.7 100.0 66.7 83.3Apurímac Apurímac 0.4 2 0 2 0 391 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0Arequipa Arequipa 4.4 58 1 57 0 276 100.0 83.7 100.0 83.7 44.9Ayacucho Ayacucho 1.0 7 0 7 0 282 86,78 42.9 100.0 42.9 71.4Cajamarca Cajamarca 0.4 6 0 6 0 784 95,85 60.0 100.0 60.0 0.0Callao Callao 0.9 9 0 9 0 75 93,83 88.9 100.0 88.9 66.7Cusco Cusco 0.8 10 0 10 0 353 100.0 62.5 100.0 62.5 87.5Huancavelica Huancavelica 1.4 7 0 7 0 395 99,5 57.1 100.0 57.1 100.0Huánuco Huánuco 1.8 16 1 15 0 323 100.0 70.0 100.0 70.0 60.0Ica Ica 0.1 1 0 1 0 99 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Junín Junín 1.8 24 0 24 0 421 64,85 73.9 100.0 73.9 56.5La Libertad La Libertad 0.4 8 0 8 0 343 92,11 50.0 100.0 50.0 50.0Lambayeque Lambayeque 1.0 13 0 13 0 136 100.0 16.7 100.0 16.7 8.3Lima Lima Provincias 0.6 6 0 6 0 327 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

DIRIS Norte 1.5 41 2 39 0 96 100.0 75.6 97.6 75.6 68.3DIRIS Centro 1.8 24 0 24 0 93 100.0 76.2 95.2 81.0 71.4DIRIS Sur 1.0 24 1 23 0 123 100.0 79.2 100.0 79.2 70.8DIRIS Este 0.5 14 0 14 0 100 100.0 70.0 100.0 70.0 70.0

Loreto Loreto 0.5 5 0 5 0 403 96,78 0.0 100.0 0.0 100.0Madre de Dios Madre de Dios 0.7 1 0 1 0 76 100.0 0.0 100.0 0.0 100.0Moquegua Moquegua 0.5 1 0 1 0 72 100.0 0.0 100.0 0.0 0.0Pasco Pasco 0.6 2 0 2 0 164 59,21 50.0 50.0 50.0 100.0Piura Piura 0.5 10 0 10 0 284 69,28 20.0 50.0 40.0 80.0Puno Puno 0.8 11 0 11 0 185 84,86 58.3 100.0 58.3 66.7San Martín San Martín 0.6 5 0 5 0 207 49,16 0.0 0.0 100.0 50.0Tacna Tacna 2.3 8 0 8 0 82 96,56 25.0 100.0 25.0 75.0Tumbes Tumbes 2.5 6 0 6 0 12 100.0 0.0 100.0 0.0 100.0Ucayali Ucayali 2.6 13 0 13 0 117 60,48 7.7 15.4 7.7 100.0Total 1.1 346 9 337 0 7079 90,96 63.0 93.1 64.7 65.7

Dep

arta

men

to

DISAS-DIRESAS

CasosIndicadores de vigilancia epidemiológica

2017(1)Indicadores

laboratorio(2)

Tasa

aju

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100,

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% de lugares que notifican

semanalmente

% de casos con investigación

adecuada (ficha completa)

% d

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angr

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5

días

1653


Indicadores de la vigilancia de parálisis flácida aguda (PFA)

El Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7782 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.

En el año 2016, hasta la SE 52 se notificaron 62 casos sospechosos de PFA con una tasa ajustada de 0,72 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año, a la SE 52 se han notificado 55 casos de PFA, 06 se encuentran pendientes de clasificación y 46 descartados.

El monitoreo de la Vigilancia de PFA expresado en indicadores a la SE 52 -2017 es:

• Tasa de notificación nacional: 0,58 casos por 100,000 menores de 15 años.

• Notificación semanal oportuna: 90,96%.• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:

78,7%.• Porcentaje con muestra adecuada: 68,1%

Tabla de Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda 2017 (SE 52)

(1) Tasa de notificación esperada: ≥ 2 x 100,000 hab. (2) y (3): Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Amazonas Amazonas 1 0.76 1 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0

Áncash Áncash 5 1.51 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0

Apurímac Apurímac 1 1.05 1 1.1 100.0 100.0 100.0 0.0

Chanka 1 1.83 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0

Arequipa Arequipa 6 1.90 1 0.3 100.0 100.0 100.0 0.0

Ayacucho Ayacucho 2 0.87 0 0.0 86,78 0.0 0.0 0.0

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 1 0.5 100.0 100.0 100.0 0.0

Chota 1 1.07 1 1.1 86,11 100.0 0.0 1.0

Cutervo 0 0.00 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0

Jaén 1 0.86 1 0.9 100.0 100.0 100.0 0.0

Callao Callao 2 0.84 0 0.0 93,83 0.0 0.0 0.0

Cusco Cusco 1 0.26 2 0.5 100.0 50.0 50.0 0.0

Huancavelica Huancavelica 1 0.53 0 0.0 99,5 0.0 0.0 0.0

Huánuco Huánuco 3 1.08 2 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0

Ica Ica 2 0.96 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0

Junín Junín 4 0.95 3 0.7 64,85 100.0 100.0 0.0

La Libertad La Libertad 6 1.15 2 0.4 92,11 100.0 50.0 1.0

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 2 0.6 100.0 0.0 100.0 0.0

Lima Lima Región 2 0.75 1 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0

DIRIS Norte 0 0.00 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0

DIRIS Centro 14 6,60 17 6.1 100.0 62.5 75.0 3.0

DIRIS Sur 1 0,17 1 0.4 100.0 100.0 0.0 0.0

DIRIS Este 0 0.00 1 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0

Loreto Loreto 1 0.29 10 2.9 96,78 100.0 70.0 1.0

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0

Pasco Pasco 0 0.00 1 0.0 59,21 0.0 0.0 0.0

Piura Piura 1 0.31 2 0.6 69,28 50.0 0.0 1.0

Luciano Castillo 0 0.00 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0

Puno Puno 1 0.23 3 0.7 84,86 100.0 33.3 1.0

San Martín San Martín 1 0.40 0 0.0 49,16 0.0 0.0 0.0

Tacna Tacna 0 0.00 1 1.2 96,56 100.0 100.0 0.0

Tumbes Tumbes 2 3.27 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0

Ucayali Ucayali 2 1.34 0 0.0 60,48 0.0 0.0 0.0

Total Total 62 0.72 55 0.58 90,96 78.7 68.1 8.0

Caso

s not

ifica

dos

Tasa

aju

stad

a x

100

000

< 1

5 añ

os

% d

e op

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tific

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sem

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luye

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ifica

ción

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tiva)

% In

vest

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ión

≤ 4

8 hr

s.(1)

%

Mue

stra

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a (2

)

Nº

Caso

s sin

mue

stra

(3)

Dep

arta

men

to

DISAS-DIRESAS

Indicadores vigilancia epidemiológica

Tasa de

notificación Año

2016Indicadores 2017 (SE N°52)

Caso

s not

ifica

dos

Tasa

de

notif

icac

ión

x 1

00 0

00 <

15

años

1654


Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2017

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, SE 52 – 2017; 26 (51): 1616-1617

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, SE 52

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

(***) En investigación

Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados ProbablesAntrax (carbunco) 0 0 6 0 0 0.02 0 0 2 8 0 0.03Dengue con signos de alarma 34 0 2995 421 7 10.85 11 16 3895 4495 14 26.36Dengue grave 0 0 112 11 38 0.39 0 1 159 93 79 0.79Dengue sin signos de alarma 101 25 19181 3277 0 71.32 3 113 23195 44256 0 211.94Enfermedad de Carrión aguda 2 0 357 1 2 1.14 0 0 225 52 7 0.87Enfermedad de Carrión eruptiva 2 0 361 4 0 1.16 0 1 47 88 0 0.42Enfermedad de Chagas 1 1 27 1 0 0.09 0 0 24 12 0 0.11Fiebre amarilla selvática 0 0 62 1 21 0.20 0 0 7 7 3 0.04Hepatitis B 11 0 1460 117 9 5.01 1 3 943 384 4 4.17Leishmaniasis cutánea 48 3 6775 58 3 21.70 3 1 5186 363 0 17.44Leishmaniasis mucocutánea 4 0 584 27 0 1.94 0 0 425 49 0 1.49Leptospirosis 26 34 704 1359 14 2.24 0 43 1692 3182 16 5.32Loxocelismo 28 0 1988 3 3 11 0 1571 18 4Malaria p. falciparum 52 15314 4 48.63 72 12978 6 40.78Malaria por p. vivax 336 41280 3 131.09 241 41328 4 129.86Muerte materna directa 3 207 4 252Muerte materna incidental 0 27 0 30Muerte materna indirecta 1 120 1 123Muerte perinatal - fetal 65 3563 41 3316Muerte perinatal - neonatal 55 3308 38 3121Ofidismo 36 0 2260 0 6 14 0 2077 0 6Peste bubónica 0 0 1 1 0 0.01 0 0 3 0 0 0.01Rabia humana silvestre 0 0 15 0 13 0.05 0 0 0 0 0 0.00Sífilis congénita 4 0 200 1 0 0.35 2 0 196 34 3 0.40Tétanos 2 0 24 0 4 0.08 0 0 21 4 4 0.08Tos ferina 5 0 143 3 3 0.46 1 14 387 316 20 2.21

2016 2017

ENFERMEDADES Semana 52 AcumuladoDefunción I.A. (*)

Semana 52 AcumuladoDefunción I.A. (*)

1655


Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DIRIS, DISAs, DIRESAS GERESAS, SE 52





Den

gue

con

sign

os d

e al

arm

a

Den

gue

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gue

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sign

os d

e al

arm

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Enfe

rmed

ad d

e Ca

rrió

n er

uptiv

a

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 5 0 302 307 72.24 7 3 10 2.35 3 0.71 0 0.00

Áncash Áncash 0 0.00 29 5 1861 1895 163.29 20 106 126 10.86 0 0.00 0 0.00

Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 16 1.22 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 73 6 1794 1873 266.19 2 3 5 0.71 3 0.43 3 0.43

Cajamarca Cajamarca 1 0.14 1 1 337 339 46.25 1 0 1 0.14 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 0 0 1 1 0.32 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 5 1 88 94 26.93 70 17 87 24.92 0 0.00 0 0.00

Cutervo 0 0.00 0 0 0 0 0.00 7 0 7 4.95 1 0.71 0 0.00

Callao Callao 0 0.00 2 0 13 15 1.44 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 59 9 514 582 43.70 52 0 52 3.90 1 0.08 1 0.08

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.20 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 24 0 91 115 13.18 73 3 76 8.71 1 0.11 1 0.11

Ica Ica 0 0.00 139 8 4384 4531 564.53 0 0 0 0.00 2 0.25 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 33 1 265 299 21.82 1 0 1 0.07 1 0.07 6 0.44

La Libertad La Libertad 0 0.00 447 13 6015 6475 339.84 32 0 32 1.68 0 0.00 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 55 7 1560 1622 126.64 3 0 3 0.23 0 0.00 0 0.00

Lima 0 0.00 0 0 2 2 0.21 1 1 2 0.21 1 0.10 0 0.00

DIRIS Lima Centro 0 0.00 1 0 13 14 0.57 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

DIRIS Lima Norte 0 0.00 5 0 277 282 10.15 0 0 0 0.00 1 0.04 0 0.00

DIRIS Lima Este 0 0.00 8 0 42 50 3.17 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

DIRIS Lima Sur 0 0.00 4 0 18 22 0.94 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 261 11 957 1229 116.06 1 0 1 0.09 0 0.00 1 0.09

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 139 8 375 522 363.29 2 0 2 1.39 0 0.00 0 0.00

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.54 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 1 0 4 5 1.62 0 0 0 0.00 1 0.32 0 0.00

Piura Luciano Castillo 0 0.00 2282 35 11813 14130 1701.18 1 0 1 0.12 0 0.00 0 0.00

Piura 9 0.86 4353 119 30073 34545 3313.91 3 2 5 0.48 0 0.00 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 135 2 457 594 68.84 1 0 1 0.12 2 0.23 2 0.23

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.29 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 108 8 5316 5432 2232.07 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 221 18 879 1118 220.56 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Total 10 0.03 8390 252 67451 76093 239.09 277 135 412 1.29 36 0.11 14 0.04

Lima

DEPARTAMENTO

Enfe

rmed

ad d

e ch

agas

Fieb

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mar

illa

selv

átic

a

DISAS/DIRESAS

Tota

l Den

gue

Tota

l Enf

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edad

de

Carr

ión

Ántr

ax (c

arbu

nco)

1656






Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, SE 52

Loxo

celis

mo

Ofi

dism

o

Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) ** Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Amazonas Amazonas 9 2.12 306 72.01 7 1.65 18 4 4.24 76 4 0.94 848 199.55 160

Áncash Áncash 4 0.34 232 19.99 2 0.17 2 2 0.17 18 0 0.00 0 0.00 6

Apurímac Apurímac 20 8.12 8 3.25 4 1.62 0 0 0.00 6 0 0.00 0 0.00 0

Chanka 11 5.08 7 3.24 0 0.00 0 0 0.00 2 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 56 4.26 1 0.08 0 0.00 1 1 0.08 522 0 0.00 0 0.00 0

Ayacucho Ayacucho 222 31.55 83 11.80 13 1.85 32 356 4.55 160 0 0.00 30 4.26 21

Cajamarca Cajamarca 1 0.14 197 26.87 3 0.41 32 3 4.37 0 0 0.00 0 0.00 2

Chota 0 0.00 129 41.11 1 0.32 1 4 0.32 9 0 0.00 0 0.00 0

Jaén 6 1.72 147 42.11 0 0.00 21 3 6.02 15 0 0.00 1 0.29 17

Cutervo 0 0.00 75 53.07 0 0.00 1 1 0.71 1 0 0.00 1 0.71 7

Callao Callao 10 0.96 1 0.10 0 0.00 10 1 0.96 52 0 0.00 0 0.00 1

Cusco Cusco 143 10.74 756 56.77 155 11.64 34 59 2.55 61 0 0.00 233 17.50 73

Huancavelica Huancavelica 15 2.99 5 1.00 0 0.00 0 0 0.00 18 0 0.00 0 0.00 5

Huánuco Huánuco 50 5.73 240 27.51 35 4.01 67 62 7.68 45 0 0.00 0 0.00 120

Ica Ica 3 0.37 1 0.12 0 0.00 135 22 16.82 3 0 0.00 0 0.00 0

Junín Junín 131 9.56 491 35.83 29 2.12 9 11 0.66 85 0 0.00 302 22.04 184

La Libertad La Libertad 2 0.10 218 11.44 0 0.00 42 18 2.20 46 0 0.00 91 4.78 23

Lambayeque Lambayeque 48 3.75 125 9.76 0 0.00 167 58 13.04 3 0 0.00 0 0.00 5

Lima 13 1.34 163 17 2 0 33.00 0 3 184 0.00 0 0.00 0 12.00

DIRIS Lima Centro 135 5.47 0 0 0 0 7.00 8 0 34 0.00 0 0.00 0 1.00

DIRIS Lima Norte 69 2.48 1 0 1 0 5.00 6 0 70 0.00 0 0.00 0 7.00

DIRIS Lima Este 46 2.91 2 0 0 0 5.00 0 0 9 0.00 0 0.00 0 0.00

DIRIS Lima Sur 25 1.07 1 0 0 0 6.00 4 0 9 0.00 0 0.00 0 2.00

Loreto Loreto 160 15.11 236 22.29 57 5.38 215 513 20.30 20 12905 1218.66 39372 3718.04 541

Madre de Dios Madre de Dios 61 42.45 551 383.47 84 58.46 120 688 83.51 2 0 0.00 6 4.18 74

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Pasco Pasco 12 3.89 175 56.73 12 3.89 3 2 0.97 9 0 0.00 2 0.65 56

Piura Luciano Castillo 3 0.36 29 3.49 0 0.00 120 74 14.45 7 0 0.00 10 1.20 6

Piura 6 0.58 250 23.98 2 0.19 85 120 8.15 26 0 0.00 2 0.19 58

Puno Puno 5 0.35 237 16.42 9 0.62 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 9

San Martín San Martín 42 4.87 572 66.29 15 1.74 130 17 15.07 57 55 6.37 363 42.07 456

Tacna Tacna 3 0.86 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 34 0 0.00 0 0.00 0

Tumbes Tumbes 3 1.23 0 0.00 0 0.00 275 716 113.00 2 0 0.00 1 0.41 2

Ucayali Ucayali 13 2.56 310 61.16 43 8.48 116 429 22.89 3 14 2.76 65 12.82 229

Total 1327 4.17 5549 17.44 474 1.49 1692 3182 5.32 1589 12978 40.78 41328 129.86 2077

Lima

DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS

Mal

aria

P. F

alci

paru

m

Mal

aria

por

P.

Viv

ax

Hep

atit

is B

Leis

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iasi

s cu

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Leis

hman

iasi

s m

ucoc

után

ea

Lept

ospi

rosi

s

1657


Tabla 2 - C. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS,SE 52





Mu

erte

mat

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Mu

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mat

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l

Mu

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mat

ern

a in

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Mu

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Mu

erte

neo

nat

al

Defunción Defunción DefunciónCasos Conf.

Casos Prob.

Casos Sosp.

I.A.(*) **Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) ** Casos I.A. Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 9 1 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.23 1 0.24 23 5.41 82 94

Áncash Áncash 10 1 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.04 2 0.17 10 0.86 139 129

Apurímac Apurímac 1 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.37 1 0.41 14 5.68 34 31

Chanka 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.83 0 0.00 0 0.00 20 31

Arequipa Arequipa 1 0 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 35 2.66 57 89

Ayacucho Ayacucho 5 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.39 1 0.14 40 5.68 98 96

Cajamarca Cajamarca 13 0 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.13 1 0.14 20 2.73 123 101

Chota 2 1 1 2 0 0 0.64 0 0 0.00 1 0.17 0 0.00 18 5.74 49 27

Jaén 8 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.29 21 6.02 52 35

Cutervo 0 0 1 1 0 0 0.71 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1.42 20 14

Callao Callao 3 1 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 26 1.72 0 0.00 41 3.95 100 94

Cusco Cusco 18 1 8 0 0 0 0.00 0 0 0.00 16 0.65 1 0.08 7 0.53 184 199

Huancavelica Huancavelica 9 3 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 0 0.00 17 3.39 64 51

Huánuco Huánuco 12 4 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 9 0.48 0 0.00 8 0.92 128 108

Ica Ica 3 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 0.53 1 0.12 4 0.50 80 50

Junín Junín 10 1 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 16 0.54 1 0.07 15 1.09 179 154

La Libertad La Libertad 19 2 4 0 0 1 0.00 0 0 0.00 17 0.51 2 0.10 38 1.99 229 215

Lambayeque Lambayeque 7 2 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.19 3 0.23 5 0.39 72 126

Lima 1 1.00 2 0 0 0 0.00 0 0 0 6.00 0 1.00 0 8.00 0.82 92 66

DIRIS Lima Centro 5 1.00 5 0 0 0 0.00 0 0 0 30.00 1 0.00 0 36.00 1.46 242 211

DIRIS Lima Norte 2 2.00 8 0 0 0 0.00 0 0 0 4.00 0 0.00 0 43.00 1.55 187 195

DIRIS Lima Este 3 0.00 4 0 0 0 0.00 0 0 0 7.00 0 2.00 0 28.00 1.77 138 93

DIRIS Lima Sur 4 0.00 2 0 0 0 0.00 0 0 0 4.00 0 0.00 0 19.00 0.81 167 139

Loreto Loreto 26 2 14 0 0 0 0.00 0 0 0.00 16 0.72 0 0.00 160 15.11 132 166

Madre de Dios Madre de Dios 3 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.70 25 28

Moquegua Moquegua 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.37 0 0.00 4 2.17 17 5

Pasco Pasco 5 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 15 2.34 0 0.00 0 0.00 39 53

Piura Luciano Castillo 11 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.12 5 0.60 90 44

Piura 15 0 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.10 0 0.00 23 2.21 129 100

Puno Puno 20 2 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0.42 161 152

San Martín San Martín 15 2 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 8 0.50 3 0.35 31 3.59 74 106

Tacna Tacna 2 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.29 10 2.86 4 21

Tumbes Tumbes 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 1.78 1 0.41 6 2.47 33 29

Ucayali Ucayali 8 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 16 1.83 1 0.20 5 0.99 76 69

Total 252 30 123 3 0 1 0.01 0 0 0.00 230 0.40 25 0.08 703 2.21 3316 3121

Lima

DISAS/DIRESASDEPARTAMENTO

Tét

ano

s

Pes

te b

ub

ón

ica

Rab

ia h

um

ana

silv

estr

e

Sífi

lis

con

gén

ita

To

s fe

rin

a

1658


Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, SE 52


Semana 52 Acumulado Semana 52 Acumulado Semana 52 Acumulado Semana 52 Acumulado

Amazonas Amazonas 366 27322 3 457 163 1 27779 328 26263 9 351 186 2 26614

Áncash Áncash 839 52593 66 2998 535 2 55591 1181 55899 25 2121 671 1 58020

Apurímac Apurímac 299 15127 9 499 46 2 15626 206 13332 3 345 76 1 13677

Chanka 81 6163 0 62 2 0 6225 125 6693 2 76 2 0 6769

Arequipa Arequipa 1790 97245 50 2694 751 4 99939 1567 88417 53 2222 919 4 90639

Ayacucho Ayacucho 346 23844 19 1223 23 6 25067 371 26118 18 1238 50 3 27356

Cajamarca Cajamarca 159 10871 5 335 65 3 11206 185 10374 8 458 135 4 10832

Chota 76 5561 0 48 5 0 5609 62 4311 1 59 0 0 4370

Cutervo 55 4504 0 27 0 0 4531 73 4861 0 30 3 0 4891

Jaén 283 16594 2 74 285 0 16668 270 14820 0 87 290 0 14907

Callao Callao 1299 59442 4 251 59 0 59693 737 54334 3 175 104 0 54509

Cusco Cusco 789 43284 4 240 488 5 43524 503 42730 2 252 581 3 42982

Huancavelica Huancavelica 284 23819 17 1488 51 8 25307 347 25180 14 1104 69 3 26284

Huánuco Huánuco 686 41852 12 722 417 5 42574 720 37753 7 568 325 7 38321

Ica Ica 407 21608 5 806 81 0 22414 513 23713 6 493 88 0 24206

Junín Junín 551 37782 6 299 267 2 38081 582 35472 6 537 317 4 36009

La Libertad La Libertad 1080 75463 12 719 217 0 76182 1555 64490 2 531 210 1 65021

Lambayeque Lambayeque 590 36635 1 427 661 1 37062 544 38204 0 354 123 0 38558

Lima 1406 78217.00 20 1734 669 1 79951.00 1272 79234 95 2419.00 563 0.00 81653

DIRIS Lima Centro 1169 56449.00 5 767 92 0 57216.00 998 57489 4 623.00 132 0.00 58112

DIRIS Lima Norte 1036 55983.00 32 2504 1383 1 58487.00 921 55439 34 1774.00 908 2.00 57213

DIRIS Lima Este 1181 58318.00 9 523 267 0 58841.00 1253 62855 18 697.00 330 0.00 63552

DIRIS Lima Sur 888 44576.00 6 690 209 0 45266.00 920 45429 4 442.00 194 1.00 45871

Loreto Loreto 627 54406 67 6006 364 16 60412 660 53562 34 5746 248 10 59308

Madre de Dios Madre de Dios 103 7971 4 279 170 0 8250 105 7635 3 232 205 2 7867

Moquegua Moquegua 335 16987 3 296 119 1 17283 332 16187 4 225 123 1 16412

Pasco Pasco 383 24594 1 346 297 3 24940 354 23932 7 300 292 0 24232

Piura Luciano Castillo 391 27902 1 247 190 0 28149 416 30940 0 236 202 1 31176

Piura 436 35189 1 438 301 0 35627 481 40332 1 524 262 0 40856

Puno Puno 384 19337 11 494 411 7 19831 307 18666 0 300 690 6 18966

San Martín San Martín 211 17833 8 880 56 5 18713 222 17477 13 1084 27 1 18561

Tacna Tacna 418 20481 1 56 8 0 20537 295 21311 0 59 31 0 21370

Tumbes Tumbes 134 6704 1 51 155 0 6755 41 6515 0 120 77 0 6635

Ucayali Ucayali 637 38909 37 4239 101 2 43148 656 37201 27 3016 150 0 40217

Total 19719 1163565 422 32919 8908 75 1196484 19102 1147168 403 28798 8583 57 1175966

Lima

Total EDAS

2016

DEPARTAMENTO Diarreas acuosas Diarreas disentéricasDefunciones Total EDAS

DISAS/DIRESAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas

2017

Hospitalizados Hospitalizados Defunciones

1659


Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, SE 52


Semana 52 Acumulado Semana 52 Acumulado Semana 52 Acumulado Semana 52 Acumulado

Amazonas Amazonas 701 57440 5 453 106 6 57893 678 51960 9 424 89 10 52384

Áncash Áncash 1669 103080 8 553 328 4 103633 1651 102530 17 749 430 0 103279

Apurímac Apurímac 495 32786 2 180 71 1 32966 491 30293 4 209 97 4 30502

Chanka 300 21451 1 157 58 3 21608 380 19709 0 92 12 0 19801

Arequipa Arequipa 3360 214193 21 1819 765 3 216012 2927 184329 23 1789 913 2 186118

Ayacucho Ayacucho 972 62303 3 258 121 6 62561 829 55421 7 409 165 8 55830

Cajamarca Cajamarca 785 48266 5 355 156 4 48621 830 44709 4 286 123 4 44995

Chota 360 28436 1 139 55 0 28575 461 25162 1 124 43 0 25286

Cutervo 202 14096 4 57 5 1 14153 216 13349 4 118 39 0 13467

Jaén 480 34593 2 119 44 0 34712 565 32612 0 115 55 2 32727

Callao Callao 2232 133148 10 896 78 5 134044 1533 115955 16 776 78 5 116731

Cusco Cusco 1746 113802 7 857 322 24 114659 1729 108479 25 989 414 21 109468

Huancavelica Huancavelica 845 58744 5 292 114 10 59036 991 55954 4 234 103 17 56188

Huánuco Huánuco 1322 79165 16 1209 386 10 80374 1538 75798 11 812 273 15 76610

Ica Ica 1536 83621 12 351 118 2 83972 1362 75466 8 340 85 2 75806

Junín Junín 1382 82632 18 385 218 11 83017 1453 80330 4 496 326 18 80826

La Libertad La Libertad 2052 142287 10 585 170 17 142872 2258 129376 15 626 159 15 130002

Lambayeque Lambayeque 1954 111971 6 375 76 3 112346 1306 101391 23 326 41 6 101717

Lima 2631 154016.00 72 3003 1075 11 157019.00 2443 147116 52 2835.00 890 5.00 149951

DIRIS Lima Centro 1859 110097.00 45 2598 820 1 112695.00 1845 105447 26 3101.00 836 3.00 108548

DIRIS Lima Norte 2315 147754.00 37 2386 887 16 150140.00 2577 140769 33 2421.00 1014 4.00 143190

DIRIS Lima Este 2313 143157.00 25 1524 489 8 144681.00 2176 133271 33 1512.00 384 4.00 134783

DIRIS Lima Sur 2086 132150.00 10 904 201 2 133054.00 2094 117324 14 970.00 219 5.00 118294

Loreto Loreto 1658 110323 18 1789 418 29 112112 1098 105842 11 1476 381 22 107318

Madre de Dios Madre de Dios 362 19142 11 240 103 1 19382 254 16684 1 271 128 2 16955

Moquegua Moquegua 593 33114 1 89 53 1 33203 477 29404 0 106 60 3 29510

Pasco Pasco 785 47096 4 297 154 4 47393 871 44243 7 341 176 4 44584

Piura Luciano Castillo 929 65393 5 551 225 5 65944 790 63225 5 545 288 2 63770

Piura 1056 94159 15 963 174 3 95122 998 90456 7 808 182 2 91264

Puno Puno 1330 90660 14 952 194 21 91612 1202 79857 12 872 205 35 80729

San Martín San Martín 607 53758 8 401 117 4 54159 691 50688 0 395 85 2 51083

Tacna Tacna 655 40952 0 55 10 1 41007 617 38989 0 47 15 4 39036

Tumbes Tumbes 289 17395 3 145 71 1 17540 223 19238 5 276 129 0 19514

Ucayali Ucayali 1251 85562 15 1468 201 11 87030 1341 77209 10 1145 227 14 78354

Total 43112 2766742 419 26405 8383 229 2793147 40895 2562585 391 26035 8664 240 2588620

Lima

Total IRASIRAS (no neumonías)DEPARTAMENTO Neumonías

Hospitalizados Defunciones Total IRASDISAS/DIRESAS

2016 2017

IRAS (no neumonías) NeumoníasHospitalizados Defunciones

1660


Brotes y otras emergencias sanitarias

Sugerencia para citar: F. Caruajulca, Brotes y otras emergencias sanitarias - Lima, 2017. Perú.

Brote de influenza en Escuela Militar de Chorrillos - Lima, 2017. Perú

En la semana epidemiológica (SE) 52 el Comando de Salud del Ejército (COSALE), notificó al Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC Perú), un brote de síndrome febril respiratorio.

Entre la SE 44 y 49, la enfermería de la Escuela Militar de Chorrillos (EMCH) evidenció un incremento sostenido de atendidos por síndrome febril respiratorio, siendo el acumulado de 257 (Figura 1).

Figura 1. Casos de síndrome febril respiratorio, Escuela Militar de Chorrillos - Lima, Perú, 2017 (SE 43 – 49)

El 05 de diciembre (SE 49), se notificaron al COSALE 46 casos de síndrome febril respiratorio caracterizados por fiebre, rinorrea, cefalea y tos. Todos cadetes de diferentes años de formación militar de la EMCH. La población es de 1200 cadetes.

Como antecedente, se menciona que los cadetes fueron vacunados contra influenza entre los meses de mayo y junio.

El 07 diciembre, se tomaron muestras de hisopado nasofaríngeo a 15 cadetes de la EMCH que presentaban cuadro clínico agudo. Las muestras fueron enviadas al Instituto Nacional de Salud (INS).

Los resultados fueron obtenidos el mismo día (7 diciembre). Se confirmaron 9 casos de influenza A, subtipo A (H3N2) y 6 casos de influenza B.

Se confirmó un brote de influenza en población cerrada, el cual habría iniciado en la SE 44.

Los casos confirmados iniciaron síntomas entre el 03 y el 06-Dic (Figura 2). El rango de edad fue de 17 a 23 años de edad. La tasa de ataque fue 21,4% (257/1200).

Figura 2. Casos de influenza, Escuela Militar de Chorrillos - Lima, Perú, 2017 (SE 49)

Actividades.

• Notificación al CDC Perú.• Tratamiento y manejo de casos.• Toma de muestra, por parte del INS.• Monitoreo diario de casos de síndrome febril

respiratorio.• Aislamiento de casos.• Se dan pautas respecto a las medidas de

prevención y medidas generales e higiene.

Blga. Fabiola Caruajulca QuijanoEquipo Técnico Dirección de Respuesta


0

15

30

45

60

75

90

105

43 44 45 46 47 48 49

Caso

s


Fuente: COSALE Perú

0

4

8

12

03-dic 04-dic 05-dic 06-dic

Caso

s

Día inicio síntomas

H3N2 Flu B

Fuente: Cosale Perú / NetLab INS

1661


Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 52– 2017

Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disponibilidad de información en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, con oportunidad y de calidad, para su procesamiento y análisis que permita a la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia. Los puntajes de estos indicadores se describen en la Tabla 1.


En la SE 52-2017, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 92,4% sobre 100 puntos, calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE 52 fue Calidad del dato (84,6%) sobre 100%, calificado como Débil (Tabla 2).

Tabla 2. Puntaje desagregado por DIRESA de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, SE 52

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades –Notificación: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica; SE 52– 2017; 26 (51): 1661-1661

Tabla 1. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) 2017


ESTRATO NACIONALOPORTUNIDAD COBERTURA CALIDAD DEL DATO SEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total

1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90 - 100 Óptimo2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80 - 90 Bueno3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70 - 80 Regular4. Menos de 95% 4. menos de 60% 4. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 Débil

CRITERIOS DE MONITOREO - AÑO 2017 SE 52

OPORTUNIDAD COBERTURACALIDAD

DEL DATOSEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION

Amazonas 100 100.0 100 100 100 100 100.0Ancash 100 100.0 100 100 100 100 100.0Chanka 100 100.0 100 100 100 100 100.0Cutervo 100 100.0 100 100 100 100 100.0Cusco 100 100.0 100 100 100 100 100.0Huánuco 100 100.0 100 100 100 100 100.0Ica 100 100.0 100 100 100 100 100.0Jaén 100 100.0 100 100 100 100 100.0Lambayeque 100 100.0 100 100 100 100 100.0DIRIS Lima Centro 100 100.0 100 100 100 100 100.0DIRIS Lima Este 100 100.0 100 100 100 100 100.0DIRIS Lima Sur 100 100.0 100 100 100 100 100.0Moquegua 100 100.0 100 100 100 100 100.0Tumbes 100 100.0 100 100 100 100 100.0Huancavelica 100 99.5 100 100 100 100 99.9Callao 100 93.8 100 100 100 100 98.8La Libertad 100 93.0 100 100 100 100 98.6Chota 100 86.1 100 100 100 100 97.2San Martín 100 49.2 100 100 100 100 89.8Apurímac 100 100.0 65 100 100 100 89.5Arequipa 100 100.0 65 100 100 100 89.5Cajamarca 100 100.0 65 100 100 100 89.5Lima Region 100 100.0 65 100 100 100 89.5Luciano Castillo 100 99.5 65 100 100 100 89.4Tacna 100 96.6 65 100 100 100 88.8Loreto 100 92.8 65 100 100 100 88.1Puno 100 87.6 65 100 100 100 87.0Piura 100 69.8 65 100 100 100 83.5Ucayali 100 60.5 65 100 100 100 81.6DIRIS Lima Norte 100 100.0 65 100 100 30 79.0Madre de Dios 100 100.0 65 100 100 30 79.0Ayacucho 100 87.3 65 100 100 30 76.5Pasco 100 73.3 65 100 100 30 73.7Junín 100 64.9 65 100 100 30 72.0RENACE 100.0 92.8 84.6 100.0 100.0 89.7 92.4

DIRESA/DISAPUNTAJE TOTAL

SE 52

1662


Respecto a los demás indicadores la RENACE alcanzó Cobertura (92,8%), Retroinformación (89,7%) calificado como bueno y los demás indicadores Oportunidad (100%), seguimiento (100%) y regularización (100%) calificaron como óptimo (Tabla 2).

Figura 1. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica

por DIRIS, DISAs, DIRESAS GERESAS, SE 52 - 2017

En el puntaje final de los indicadores de las 34 Regiones (Figura 1), se observa que 18 de las Regiones, obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. Del puntaje total, 18 Regiones calificaron óptimo (mayor de 90%), 11 bueno (de 80% a 90%), 5 regular (de 70% a 80%) y 0 como débil (menor de 70%) (Tabla 2).

Figura 2. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del

Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Diresas, SE 52 - 2017

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE; para la semana 52 notificaron 8743 establecimientos de Salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y particulares) de las 34 Direcciones de Salud que tiene el Perú (Figura 2).Del total de establecimientos de salud, 7789 son unidades notificantes, 954 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Direcciones Regionales de Salud del Perú.



0

20

40

60

80

100Amazonas

AncashApurímac

ChankaArequipa

Ayacucho

Cajamarca

Chota

Cutervo

Cusco

Huancavelica

Huánuco

Ica

JaénJunín

La LibertadLambayeque

CallaoDIRIS Lima Centro

DIRIS Lima NorteDIRIS Lima Este

DIRIS Lima Sur

Lima Region

Loreto

Madre de Dios

Moquegua

Pasco

Piura

Luciano Castillo

Puno

San MartínTacna

TumbesUcayali

1663


Boletín Epidemiológico del Perú

El Boletín Epidemiológico del Perú, es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual.

El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanalBoletín epidemiológico semanalBoletín epidemiológico (Lima)

Correo electrónico y suscripciones: [email protected] La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8743 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7789 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Diresas/Geresas de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en los diferentes niveles de las Direcciones Regionales de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Ministerio de Salud

Fernando Antonio D’Alessio IpinzaMinistro de Salud

Mónica Giuliana Meza GarcíaViceministro de Salud Pública

Andrés Guillermo Lescano GuevaraDirector General


César Munayco Escate

Director AdjuntoCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades

Equipo EditorMéd. Jose Lionel Medina Osis

Méd. Willy Cesar Ramos Muñoz Méd. Mary Felissa Reyes Vega

Méd. Mirtha Gabriela Soto Cabezas Med. Epid. Ana Escudero Quintana

Epid. MpH. Dra. SP María Victoria Lizarbe Castro Epid. MpH. Jeannette Avila Vargas-Machuca

Lic. Estad. Angelita Rita Cruz MartínezLic. Enf. Melisa Pamela Quispe Ilanzo

Equipo de Diagramación Méd. Jose Lionel Medina Osis

Inf. María Elena Ulloa ReaTéc. José Luis Navarro Herrera

Ing. Gilbert A. Blanco Cervantes

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2016-03264

Editado por: Ministerio de SaludCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades Av. Daniel Olaechea N° 199 – Jesús María

2017


Ministerio de Salud

Calle Daniel Olaechea 199, Jesús María,

Lima, Perú

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