BOSTADSBRÄNDER I STORSTADSOMRÅDEN – ANALYS OCH VISUALISERING AV RUMSLIGA

SKILLNADER

Vad vet vi om bostads-

och dödsbränder?

2016-10-25

Nicklas Guldåker

Rumsligt användbara metoder för visualisering och analys av bostadsbränder

Södertörns brandförsvarsförbund

Bostadsbränder Rsyd - Malmö och Burlöv 2007 -2015 Koordinater Värmekarta

Bostadsbränder Rsyd - Malmö och Burlöv Koroplet/värde per yta (≥ 500 inv.) Rutor à 250 x 250 m (≥ 100 inv.)

Rumsliga metoder och användningsområden vid analys av bostadsbränder

Visualiseringar av kartor

Fördelar Nackdelar Användningsområde vid analys av bostadsbränder

Koordinater

• Övergripande rumslig uppfattning • Lätt att placera ut • Exakta positioner • Viss jämförelse mellan olika

brandområden

• Mängduppfattning svår • Överlappande punkter syns ej • Enstaka adresser/bostadshus

pekas ut (även fördel)

• Plotta bostadsbränder • Visa bostadsbrandkategorier i

punktform olika färger • Initialt diskussionsunderlag och

input till bostadsbrandförebyggande

Värmekarta • Koncentrationer per yta • Kan ge info om statistiskt

signifikanta kluster (ej slumpen) • Jämförelse mellan olika

brandområden (om samma invärden)

• Ej normaliserat per invånare – skev bild i förhållande till befolkningen

• Ej exakta positioner

• Snabb lokalisering av brandtäta områden - bostadsbrandskluster

• Input till bostadsbrandförebyggande utifrån ett geografiskt perspektiv

Koroplet • Värde per yta – en kvantitativ uppfattning i klasser

• Normaliserat (t.ex.) per 1000 invånare

• Lätt och relativt billigt att hitta statistik som passar

• ”Ekologisk vanföreställning” – ytans värde motsvarar inte alla bostäder och hushåll i området

• Ej exakta positioner • Områdesindelning kan variera

mellan olika städer, kommuner och områden

• Statistiska jämförelser av bostadsbränder – ofta god och ej alltför kostsam tillgång till annan statistik

• Viss input till bostadsbrandförebyggande utifrån ett geografiskt perspektiv för bostadsbränder per 1000 invånare

Rutor • Avgränsat område utan att direkt peka ut enstaka bostadshus

• Normaliserat (t.ex.) per 1000 invånare

• Jämförelse mellan olika brandområden (om samma invärden)

• Statistik finns men oftast dyr

• Viss ”Ekologisk vanföreställning” – ytans värde motsvarar inte alla bostäder och hushåll i området

• Rutformen följer inte geografiska mönster

• Ej exakta positioner

• Input till brandförebyggande utifrån ett geografiskt perspektiv för bostadsbränder per 1000 invånare

• Områdesprofiler på lokal nivå • Statistiska jämförelser av

bostadsbränder på lokal nivå

Vad visar de rumsliga analyserna?

Några exempel avseende:

Jämförelse mellan storstadsområdena

Jämförelse mellan olika kategorier bostadbränder

Södertörns brandförsvarsförbund

Malmö och Burlöv Göteborg Solna, Stockholm, Sundbyberg

Södertörn - Södertälje Södertörn – Botkyrka/Huddinge Attunda – Sigtuna

Attunda – Järfälla, Sollentuna

Tätast koncentrationer i

Malmö Rosengård Lindängen Kroksbäck,

Möllevången Etc.

Högdalen Bandhagen Bjursätra

Hammarkullen

Västra och östra Bergsjön

Tensta Rinkeby

Fornhöjden

Norra Ronna Vårby Gård

Alby

Bagarby

Märsta

Jämförelse mellan storstadsområden

Malmö och Burlöv

Södertörn – Södertälje, Botkyrka/Huddinge

Attunda – Sigtuna, Järfälla, Sollentuna

Törnrosen 6,09

Örtagården 3,19

Högdalens Centrum 2,29

Herrgården 3,72

Hermodsdal 2,04

Lindängen 2,03

Fornhöjden 2,00

Nydala 1,94

Nydala 1,92

Heleneholm 1,89

Hammarkullen 1,86

Göteborg Solna, Stockholm, Sundbyberg

Jämförelse mellan storstadsområden

Jämförelse mellan olika kategorier av bostadsbränder - exemplet värmekartor i Malmö

Oavsiktliga bostadsbränder Anlagda bostadsbränder Tekniska fel

Jämförelse mellan olika kategorier av bostadsbränder - exemplet bostadsbränder per 1000 inv. (rutor) (≥ 100 inv.) Oavsiktliga bostadsbränder Anlagda bostadsbränder Tekniska fel

Några slutsatser

Södertörns brandförsvarsförbund

• Kartor och rumsliga analyser av bostadsbränder för olika syften • Skillnader i intensitet mellan storstadsområdena både för

bränder per yta (km2) och normaliserat per 1000 invånare

• Vissa kategorier bostadsbränder kan vara dominerande i den rumsliga analysen

• Både statistiska och områdesvisa analyser möjliga -

• Tidsfaktorn viktig, variation dygn, månad och år (Malmö minskat antal bostadsbränder)

• Reservationer för felkällor – se Insatsrapporeringsrapport (Tykesson &Nilsson)

• Fler kartor, analyser och slutsatser presenteras i den kommande rapporten: Bostadsbränder i storstadsområden BIS

Tack!

Nicklas.guldaker@keg.lu.se

Södertörns brandförsvarsförbund