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Recomendaciones personalizadas 1 @josek_net - @bsins

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Page 1: Brainsins

Recomendaciones personalizadas

1

@josek_net - @bsins

Page 2: Brainsins

Recomendaciones

2

Page 3: Brainsins

Equipo

3

+ 2 comerciales: Madrid y Barcelona

Page 4: Brainsins

De dónde venimos

4

Page 5: Brainsins

Estado actual

5

> 30 clientes, creciendo a buen ritmo

Page 6: Brainsins

Problema

6

Sobresaturación de información

Se muestran demasiados productos

No se intenta conocer al cliente

No se fomenta la recurrencia

Bajas tasas de conversión

Page 7: Brainsins

...la clave

7

VS

Comercio tradicional

Escaparate cuidado

Atención personalizada

Grandes superficies

Self-service

Page 8: Brainsins

basarse en el Comercio tradicional

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Escaparate cuidadoAtención personalizada

Conocer al cliente

Page 9: Brainsins

Pero automatizando el proceso

9

Nos integramos en cualquier tienda online

Recibimos toda la información de actividad de sus usuarios (tipo Google Analytics)

Calculamos recomendaciones en tiempo real para cada usuario

Devolvemos la información a la tienda para que muestre los productos a los usuarios

Page 10: Brainsins

Claves del producto

Facilidad de integración

Ofrecer recomendaciones que aporten valor al usuario

Que las recomendaciones también aporten valor a la tienda

Transparencia (black-box vs. glass-box)

Continua evolución

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Page 11: Brainsins

Facilidad de integración

API REST

API JavaScript (JSONP)

Google-Analytics-like

Plug-ins para las principales plataformas de eCommerce (Magento, Prestashop, osCommerce, ZenCart)

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Page 12: Brainsins

Facilidad de integración

12

Page 13: Brainsins

Facilidad de integración

13

Page 14: Brainsins

Recomendaciones de calidad...

Filtrado colaborativo

Recomendaciones basadas en contenidos

Análisis estadísticos

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Page 15: Brainsins

...pero al momento

Son procesos complejos, pero tenemos que responder en tiempo real

15

API

Batch

DatabaseUser Client

Page 16: Brainsins

Reglas de negocio

Permiten interactuar a nuestros clientes con el sistema de recomendación.

La idea no es “forzar” recomendaciones, si no fomentarlas

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Page 17: Brainsins

Transparencia

17

Page 18: Brainsins

Arquitectura general

18

API

Batch

DatabaseUser Client

Analytics

Widgets

Tracking

client

Page 19: Brainsins

Tecnologías

API: Java + Glassfish + Jersey

BBDD: MySQL

Widgets y tracking: JavaScript (sin frameworks) + JSONP

Analytics: PHP + Zend Framework + JQuery + JQuery UI + Flot

Plugins: Totalmente dependientes de los CMS (Magento, Prestashop, osCommerce, ZenCart)

Infraestructura: Amazon AWS (EC2, RDS, ELB, CloudFront)

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Page 20: Brainsins

En unos días...

Recomendaciones por EMail

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Page 21: Brainsins

En unos días...

Abandono de carrito

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Page 22: Brainsins

Reto tecnológico a medio plazo

Arquitectura mucho más escalable

22

Page 23: Brainsins

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Dónde estamos

Avenida M-40 (Pol. Ind. Ventorro del Cano), Nº 15, Piso 1, despacho 10

28925 Alcorcón (Madrid)

Contáctanos

Tlf. +34 914 855 [email protected]

[email protected]