budoucnost vzdělávání
DESCRIPTION
Budoucnost vzdělávání. Budoucnost vzdělávání je postavena na úrovni vzdělání a na jeho rozvoji (univerzální gramotnost a soft skills). Nejde jen o trh! Zformulujme, co od vzdělávání očekávat a kde ho získávat, protože hranice vzdělávání se rozšiřují paralelní vzdělávání. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Budoucnost vzdělávání
• Budoucnost vzdělávání je postavena na úrovni vzdělání a na jeho rozvoji (univerzální gramotnost a soft skills). Nejde jen o trh!
• Zformulujme, co od vzdělávání očekávat a kde ho získávat, protože hranice vzdělávání se rozšiřují
paralelní vzdělávání. Měřme vzdělávání zodpovědně a profesionálně.
Je důležité vědět, proč něco měříme, čeho tím chceme dosáhnout a jaké důsledky to může mít.
České základní školství v letech 2005-2011
Vybraná zjištění z analýzy statistických dat projektu Stonožka společnosti Scio
Co a jak jsme zjišťovali
Testování žáků 2. stupně ZŠ•Výsledky testů 6. a 9. tříd.
•Obecné studijní předpoklady (OSP), ČJ, MAT, cizí jazyky.
•Srovnávací testování – porovnává žáky mezi sebou.
•Nelze vyčíslit absolutní zlepšení nebo zhoršení úrovně žáků (jako např. v případě PISA nebo TIMMS).
Co a jak jsme zjišťovali
Co porovnáváme a proč
• Vliv různých faktorů, pohlaví, typ školy, velikost školy, velikost obce, kraj.
• Využití studijního potenciálu, vztah mezi výsledky obecných studijních předpokladů (OSP) a výsledky v předmětových testech.
• Přidaná hodnota školy, posun žáka ve výsledcích mezi 6. a 9. ročníkem. Přidaná hodnota školy a vliv různých faktorů.
• Rozdíly ve známkování oproti výsledkům testu.
Zdrojová data
Počty žáků a škol
rok
žáci školy6. r. 9. r. 6. r. 9. r.
2005 10 695 12 373 287 3122006 12 138 30 551 350 7462007 15 554 29 257 468 7332008 10 977 33 991 366 9292009 10 442 25 928 335 8202010 10 217 29 301 350 9832011 9 338 25 089 332 875celkem 79 361 186 49
01 022 1 603
Zdrojová data
Počty žáků a škol s opakovanou účastí
žáci školyGV 1 509 30ZŠ 23 292 502celkem 24 801 532
Vybraná zjištění
Rozdíly podle pohlaví
Holkám jde lépe čeština, klukům matematika.S postupujícím věkem se rozdíly zvyšují.
Standardizované skóre v testurozdíly podle pohlaví
-202468
1012
Čj6 Čj9 Ma6 Ma9Rozd
íl stan
d. sk
óre o
proti
prů
měru
chlapecdívka
Výsledek v testu
V nižších ročnících je studijní potenciál dětí využíván lépe.Rozdíly se s věkem zvyšují.
Využití studijního potenciálu – podle pohlaví
-2
-1
0
1
2
3
4
Čj6 Čj9 Ma6 Ma9
Odch
ylka s
tand.
skór
e od
oče
kává
ní
chlapecdívka
Studijní potenciál
Známkování v porovnání s výsledky testů
V matematice po 5. r. jsou holky hodnoceny srovnatelně s kluky.Známky pro žáky VG a ZŠ se při stejném výkonu liší o stupeň.
Průměry stand. skóre v testu z Ma pro 6. r.podle známky na konci 5. r., typu školy a pohlaví
303540455055606570
chlapec GV dívka GV chlapec ZŠ dívka ZŠpohlaví a typ školy
váže
ný p
růmě
r stan
d. sk
óre
1 2 3 4+5
V matematice po 8. r./tercii se známky holek a kluků při stejném výsledku
v testu liší až o stupeň, potvrzeno i na SŠ (projekt Vektor).
Průměry stand. skóre v testu z Ma pro 9. r.podle známky na konci 8. r., typu školy a pohlaví
303540455055606570
chlapec GV dívka GV chlapec ZŠ dívka ZŠpohlaví a typ školy
váže
ný p
růmě
r stan
d. sk
óre
1 2 3 4+5
Známkování v porovnání s výsledky testů
Jak žáci hodnotí výuku
Učitele matematiky považují dívky za spravedlivějšího než kluci.V 9. ročníku je pocit spravedlivosti slabší než v 6. ročníku.
V češtině je situace stejná jako v matematice.
Je učitel matematiky spravedlivý?podle pohlaví a ročníku
0%
20%
40%
60%
80%
100%
chlapec 6. r. dívka 6. r. chlapec 9. r. dívka 9. r.
rozhodně souhlasím spíše souhlasím spíše nesouhlasím rozhodně nesouhlasím
V 6. ročníku baví výuka více dětí než v 9. ročníku.Čeština baví holky víc než kluky, matematika holky i kluky stejně.
40 % žáků výuka v 9. ročníku nebaví, u chlapců v Čj dokonce 50 %.
Je výuka zajímavá, baví?podle pohlaví a ročníku
0%20%40%60%80%
100%
chlapec6. r.
dívka6. r.
chlapec9. r.
dívka9. r.
chlapec6. r.
dívka6. r.
chlapec9. r.
dívka9. r.
Ma Čj
rozhodně souhlasím spíše souhlasímspíše nesouhlasím rozhodně nesouhlasím
Jak žáci hodnotí výuku
Vybraná zjištění
Rozdíly podle typu školy
Žáci na VG dosahují výrazně lepších výsledkůve všech sledovaných oblastech.
Standardizované skóre v testurozdíly podle typu školy
-202468
1012
Čj6 Čj9 Ma6 Ma9Rozd
íl stan
d. sk
óre
opro
ti pr
ůměr
u
GVZŠ
Výsledek v testu
VG žáky posouvají významně rychleji než ZŠ. Žáci se stejnou startovní pozicí v 6. ročníku mají v 9. ročníku na VG lepší výsledky než na ZŠ.
Významné rozdíly jsou mezi kluky a holkami v češtině.
Průměrné stand. skóre na výstupu pro žáky se skóre 60 na vstupupodle pohlaví a typu školy
45 50 55 60 65
chlapec (72/522)
dívka (75/767)
chlapec (50/520)
dívka (91/537)
chlapec (50/433)
dívka (66/496)
ČjMa
OSP
test a
poh
laví
(poč
et GV
/ po
čet Z
Š)
průměrné stand. skóre ve výstupním testu
GV ZŠ
Relativní posun (přidaná hodnota)
Ale …Podíl počtu žáků, kteří odešli na VG,nemá vliv na výsledky ostatních.V matematice je to
stejné.
V 9. ročníku ZŠ platí, žetřídy s větší
rozptýlenostívýsledku v matematicemají lepší průměrné
skóre.
Rozptýlenost výsledku
Možné vysvětlení:Lepší žáci táhnou horší
žáky.
Vybraná zjištění
Rozdíly podle velikosti školy
Žáci ve větších školách dosahují lepších výsledků.Malé školy jsou v tomto ohledu ve všech sledovaných testech horší.
Standardizované skóre v testurozdíly podle velikosti školy
-202468
1012
Čj6 Čj9 Ma6 Ma9Rozd
íl stan
d. sk
óre
opro
ti pr
ůměr
u
do 300 žáků301–500 žákůnad 500 žáků
Výsledek v testu
Ale … využití studijního potenciálu se liší nevýznamně
ve vztahu k velikosti školy.
Využití studijního potenciálurozdíly podle velikosti školy
-2-1
012
34
Čj6 Čj9 Ma6Odch
ylka s
tand.
skór
e od
oče
kává
ní
do 300 žáků301–500 žákůnad 500 žáků
Studijní potenciál
Je v hodinách matematiky v 9. r. dobrá atmosféra?podle velikosti školy
0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
do 300 žáků (15291) 301–500 žáků (23122) nad 500 žáků (11813)velikost školy (počet respondentů)
rozhodně souhlasím spíše souhlasím spíše nesouhlasím rozhodně nesouhlasím
Školy s různou velikostí se mezi sebou v hodnocení žáky příliš neliší.Nepatrné rozdíly v atmosféře hodin Ma jsou největší zjištěný rozdíl.
Jak žáci hodnotí výuku
Vybraná zjištění
Rozdíly podle kraje
Nejhorší výsledky jsou v Ústeckém kraji.Praha je v 6. ročnících nadprůměrná, v 9. ročnících už jen průměrná.
Nejlepší výsledky jsou ve Zlínském kraji a na Vysočině.
Standardizované skóre v testurozdíly podle kraje
-4-202468
10
Čj6 Čj9 Ma6 Ma9Rozd
íl stan
d. sk
óre
opro
ti pr
ůměr
u
PHASTČÚSZLVY
Výsledek v testu
Ve využití studijního potenciálu pokulhávají zejména školy v Ústeckém kraji, nejvýrazněji nadprůměrné jsou školy na Vysočině a ve Zlínském kraji.
Využití studijního potenciálurozdíly podle kraje
-2-1
01
2
34
Čj6 Čj9 Ma6 Ma9Odch
ylka s
tand.
skór
e od
oče
kává
ní
PHASTČÚSZLVY
Studijní potenciál
Novinky v roce 2012/13
Pravidelné meziroční srovnání žáků ve stejném ročníku
•Co to znamená? V testech přibudou tzv. kotevní úlohy, které umožní sledovat vývoj v jednotlivých ročnících, tedy jestli se například žáci 6. tříd zhoršili či zlepšili oproti svým předchůdcům.
Závěr
Celou analýzu najdete na webu Scio.
Děkujeme za pozornost!