buku panduan praktikum pengolahan data ......i buku panduan praktikum pengolahan data perikanan...

PEMANFAATAN SUMBERDAYA PERIKANAN DAN KELAUTAN

FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN

UNIVERSITAS BRAWIJAYA

MALANG

2019/2020

BUKU PANDUAN PRAKTIKUM

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN

OLEH TIM PENYUSUN

PEMANFAATAN SUMBERDAYA PERIKANAN DAN KELAUTAN

FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN

UNIVERSITAS BRAWIJAYA

MALANG

2019/2020

BUKU PANDUAN PRAKTIKUM

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN

OLEH TIM PENYUSUN

Nama :

NIM :

Kelas :

i Buku Panduan Praktikum Pengolahan Data Perikanan 2019/2020

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa

yang telah melimpahkan Rahmat, Taufiq dan Hidayah-Nya kepada kami,

sehingga Buku Panduan Praktikum Pengolahan Data Perikanan ini dapat

hadir melengkapi kegiatan kita dalam menuntut ilmu. Buku ini merupakan

pedoman praktik bagi mahasiswa Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan

Universitas Brawijaya yang mengambil Mata Kuliah Pengolahan Data

Perikanan. Buku ini disusun dengan menggunakan bahasa sederhana dalam

penjabaran materi yang tidak terlalu banyak sehingga diharapkan dapat

memudahkan mahasiswa dalam memahaminya.

Buku panduan ini berisi materi dan panduan bagi mahasiswa dalam

melaksanakan praktikum Pengolahan Data Perikanan. Setiap subbab

disusun secara sistematis dengan materi yang berbeda-beda diantaranya,

merancang database, sampling data perikanan, komunikasi data, form

survei, analisis data, mengolah database, dan merancang form survei.

Dengan demikian diharapkan mahasiswa dapat menginterpretasikan output

dari pelaksanaan kegiatan praktikum Pengolahan Data Perikanan.

Akhir kata, penulis merasa buku ini masih jauh dari kesempurnaan

karena keterbatasan kami pada cetakan pertama ini. Penulis mengharapkan

saran dan masukan yang bersifat membangun dari para pengguna buku ini

sehingga kedepannya dapat membuat cetakan buku berikutnya menjadi

lebih baik lagi. Selanjutnya, semoga buku panduan praktikum Pengolahan

Data Perikanan ini dapat bermanfaat. Amin.

Malang, Januari 2020

Tim Penyusun

ii Buku Panduan Praktikum Pengolahan Data Perikanan 2019/2020

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR ......................................................................................... i

DAFTAR ISI ....................................................................................................... ii

DAFTAR GAMBAR ......................................................................................... iv

BAB I. PENDAHULUAN .................................................................................. 1

1.1 Latar Belakang ............................................................................................ 1

1.2 Tempat dan Waktu Pelaksanaan Praktikum................................................ 2

BAB II. INSTALASI NITRO PRO 10 DAN STANDARISASI EXCEL ....... 3

2.1 Nitro Pro 10 ................................................................................................ 3

2.2 Komponen Nitro Pro 10.............................................................................. 4

2.3 Microsoft Excel .......................................................................................... 6

2.4 Komponen Microsoft Excel ........................................................................ 6

2.5 Skema Kerja ............................................................................................... 8

BAB III. DASAR PENGOLAHAN DATA ....................................................... 9

3.1 Pengertian Database.................................................................................... 9

3.2 Alasan Pentingnya Database ..................................................................... 10

3.3 Istilah Umum dalam Database .................................................................. 10

3.4 Formula Excel........................................................................................... 11

3.5 Fungsi Excel ............................................................................................. 11

3.6 Skema Kerja ............................................................................................. 12

BAB IV. SAMPLING DATA ........................................................................... 13

4.1 Pengertian Sampling ................................................................................. 13

4.2 Faktor yang Mendorong Dilakukannya Sampling .................................... 14

4.3 Penarikan Kesimpulan .............................................................................. 14

4.4 Skema Kerja ............................................................................................. 14

ii Buku Panduan Praktikum Pengolahan Data Perikanan 2019/2020

BAB V. FORMULIR SURVEI ........................................................................... 15

5.1 Pengertian Formulir Survei ....................................................................... 15

5.2 Tabulasi Data ............................................................................................ 16

5.3 Skema Kerja ............................................................................................. 16

BAB VI. VALIDASI DATA ............................................................................. 18

6.1 Pengertian Validasi Data .......................................................................... 18

6.2 Interpolasi Data dan Data Outlier ............................................................. 19

6.3 Skema Kerja ............................................................................................. 19

BAB VII. KOMUNIKASI DATA .................................................................... 20

7.1 Entry Data ................................................................................................. 20

7.2 Data Komunikatif ..................................................................................... 20

7.3 Skema Kerja ............................................................................................. 21

BAB VIII. PENYAJIAN DATA ...................................................................... 22

8.1 Penyajian Data .......................................................................................... 22

8.2 Analisis Data ............................................................................................. 23

8.3 Pivot Table dan Pivot Chart ...................................................................... 23

8.4 Skema Kerja ............................................................................................. 24

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................ 25

DAFTAR NAMA TIM ASISTEN PDP 2020 .................................................. 27

iii

iv Buku Panduan Praktikum Pengolahan Data Perikanan 2019/2020

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Komponen Utama Nitro Pro 10 ................................................. 4

Gambar 2. Komponen Utama Microsoft Excel ........................................... 6

Gambar 3. Form SL-1 ............................................................................... 17

1 Buku Panduan Praktikum Pengolahan Data Perikanan 2019/2020

BAB I. PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Pengolahan data merupakan proses yang dilakukan untuk

memanipulasi data ke dalam bentuk yang lebih bermanfaat berupa

informasi. Data mentah yang telah dikumpulkan oleh peneliti tidak akan

ada gunanya, jika tidak diolah. Pengolahan data merupakan bagian yang

amat penting dalam metode ilmiah, karena dengan pengolahan data, data

tersebut dapat diberi arti dan makna yang berguna dalam memecahkan

masalah penelitian. Langkah-langkah yang dilakukan dalam pengolahan

data meliputi editing, mengkode data (kodefikasi data), tabulasi data, serta

analisis data. Pengolahan data erat kaitannya dengan penyediaan informasi

yang cepat dan akurat. Pengolahan data yang baik akan mempermudah

suatu perusahaan atau organisasi dalam pemantapan manajemennya,

mampu mendukung kegiatan proses kerja maupun manajemen suatu

perusahaan dalam mencapai tujuannya (Kadir, 1999).

Penyediaan serta penyajian data perikanan dan kelautan memegang

peranan penting untuk mengukur keberhasilan/kegagalan sektor perikanan

dan kelautan. “Data speaks louder than any word”, data merupakan dasar

dari setiap formulasi kebijakan manajemen perikanan dan kelautan yang

akan dikeluarkan. Oleh karena itu, diperlukan pengolahan data perikanan

yang cepat, tepat, akurat, dan komunikatif untuk menyediakan informasi

kepada stakeholders (mahasiswa, dosen, peneliti perikanan, pengelola

perikanan) untuk mengambil keputusan-keputusan manajemen-manajemen

perikanan dalam mengatur perikanan sedemikian rupa untuk mencapai

tujuan yang diinginkan, berupa perikanan yang berkelanjutan

(sustainability). Ukuran keberlanjutan pada perikanan tangkap ialah

TIDAK OVER-FISHING, pada budidaya ialah tidak menimbulkan dampak

pencemaran yang akhirnya merugikan budidaya (berdampak balik).


1.2 Tempat dan Waktu Pelaksanaan Praktikum

Praktikum Pengolahan Data Perikanan akan dilaksanakan setiap hari

Sabtu mulai 22 Februari – 25 April 2020. Praktikum akan dilaksanakan di

ruang perkuliahan, Gedung C lantai 3 ruang C.3.1, C.3.2, C.3.5, dan C.3.6

Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Brawijaya, Malang.


BAB II. INSTALASI NITRO PRO 10 DAN STANDARISASI EXCEL

Tujuan:

a. Mampu mengetahui cara menginstal software Nitro Pro 10 dan

mengubah format Microsoft Excel menjadi standar Internasional.

b. Mampu menjelaskan komponen-komponen pada aplikasi Nitro Pro 10

dan Microsoft Excel beserta fungsinya.

2.1 Nitro Pro 10

Nitro PDF Professional merupakan sebuah software berlisensi yang

sangat bagus untuk menangani file PDF. Tidak hanya dapat digunakan

untuk membaca file PDF saja, tetapi juga dapat dengan mudah membuat,

mengatur, mengedit, menggabungkan, dan melakukan konversi format PDF.

Dan masih banyak terdapat fitur lainnya. Nitro PDF memiliki tampilan yang

sangat menarik jika dibandingkan program sejenisnya. Tampilan dari Nitro

PDF Professional mirip dengan tampilan Microsoft Office 2007/2010,

sehingga memudahkan pengguna untuk menggunakan fitur-fitur yang

tersedia didalamnya. Selain itu Nitro PDF juga sangat ringan dan cepat

ketika dijalankan (Nitro, 2019).

Nitro Pro 10 adalah aplikasi yang sangat penting untuk mengedit atau

membuat file berformat PDF. Dengan menggunakan aplikasi ini, pengguna

dapat membuat, mengedit dan mengubah file PDF. Aplikasi Nitro Pro 10

dapat melakukan editing file PDF dengan sangat cepat dan akurat.

Pengguna dapat menambahkan komentar pada file PDF yang ingin diedit.

Pengguna dapat mengubah segala jenis format populer dari office menjadi

bentuk PDF. Beberapa fitur utama yang terdapat pada Nitro Pro

diantaranya:

a. Sebagai PDF Reader (untuk membaca file PDF)

b. Mengedit file PDF dengan sangat mudah.


c. Dapat mengkonvert (merubah) file Ms. Office (word, excel,

powerpoint dsb) ke dalam bentuk PDF, begitupun sebaliknya.

d. Dapat mengkonvert file gambar (jpg) ke dalam bentuk file PDF dan

sebaliknya.

e. Dapat mengkonvert, edit dan mengkombinasikan (combine) beberapa

file PDF menjadi 1 file PDF.

f. Nitro PDF Professional langsung bisa terintegrasi dengan Ms. Office.

2.2 Komponen Nitro Pro 10

Gambar 1. Komponen Utama Nitro Pro 10

Sumber: Nitro, 2020

1. File Menu

Berisi tombol perintah umum seperti open, save, print, share, dll.

2. Quick Access Toolbar

Tombol perintah yang sering digunakan untuk mempercepat kerja,

yang tersedia setiap saat meskipun kita berpindah tab.


3. Ribbon Tabs

Terdiri dari perintah menu utama Microsoft yaitu Home, Edit, Review,

Forms, Protect, Cloud, Help dimana masing-masing tab berisi

serangkaian tombol perintah yang relevan.

4. Information Bar

Muncul secara otomatis untuk memberitahu ketika terdapat beberapa

fitur khusus pada file PDF yang dibuka. Misalnya jika file PDF adalah

file yang tidak bisa diedit dll.

5. Find Bar (ctrl + F)

Menyediakan cara cepat untuk mencari kata kunci atau frasa dalam

file PDF Anda.

6. Document Pane

Semua kegiatan menampilkan dan mengedit file PDF berada pada

document pane, yang memungkinkan untuk membuka beberapa file

juga tampilan layar dan besar kecilnya tampilan.

7. Zoom Controls and Page View

Untuk memperbesar atau memperkecil ukuran tampilan halaman

dengan cepat. Sedangkan Page View untuk mengatur berapa banyak

halaman yang akan ditampilkan.

8. Paging Controls

Tombol ini digunakan untuk berpindah halaman pada file PDF melihat

halaman tertentu.

9. Lower Navigation Panes

Serangkaian panel yang berisi tombol komentar, attachment

(lampiran), dan output.

10. Sidebar Navigation Panes

Serangkaian panel di sisi kiri jendela Nitro Pro 10 jendela yang berisi

panel navigasi konten PDF.


2.3 Microsoft Excel

Microsoft Excel, atau biasa disebut Excel, merupakan program

spreadsheet (pengolah data) yang mempunyai kemampuan mengolah data

untuk membantu menghitung, memproyeksikan, menganalisa dan

mempresentasikan data secara luas pada bidang akuntansi, teknik, statistik

dan bidang-bidang lain yang memerlukan perhitungan dengan cepat dan

teliti banyak digunakan. Excel dikenal sebagai program spreadsheet yang

lebih mudah digunakan dibandingkan program spreadsheet yang lain.

Kemudahan tersebut terlihat jelas dari banyaknya fasilitas rumus siap pakai

(fungsi) yang disediakan Excel (Syahril dan Beni, 2009).

2.4 Komponen Microsoft Excel

Gambar 2. Komponen Utama Microsoft Excel

Sumber: Excel, 2020


1. Microsoft Office Button

Tombol menu yang berisi beberapa perintah pull down, seperti New,

Open, Save, Save As, Print, Close, dll.

2. Formula Bar

Papan yang digunakan untuk menuliskan atau menampilkan formula

yang terdapat di dalam cell.

3. Quick Access Toolbar

Merupakan toolbar yang berisi tombol-tombol perintah secara cepat.

Tombol-tombol ini dapat ditambahkan atau dihilangkan sesuai

keinginan Anda.

4. Tittle Bar

Berisi nama file yang sedang dibuka diikuti dengan nama aplikasinya.

5. Tab Ribbon

Menu-menu yang terdiri dari beberapa submenu didalamnya, untuk

menjalankan sesuai fungsi masing-masing, seperti Home, Insert, View,

Data, dll.

6. Cell Name Box

Kotak yang digunakan untuk menuliskan nama cell atau menampilkan

nama cell yang sedang aktif.

7. Cell

Digunakan untuk menuliskan atau memasukkan data.

8. Group

Berisi beberapa perintah yang sudah diklarifikasikan sesuai dengan

fungsinya, ditandai dengan gambar (icon).

9. Navigation

Digunakan untuk melakukan navigasi (berpindah) antar spreadsheet

yang aktif.


Persiapkan alat (Laptop, Nitro Pro 10, dan Ms. Excel)

10. Tab Spreadsheet

Menunjukkan spreadsheet yang sedang aktif.

11. View Mode

Digunakan untuk mengatur mode tampilan.

12. Zoom Slider

Digunakan untuk memperbesar atau memperkecil suatu tampilan

lembar kerja.

2.5 Skema Kerja

Pengenalan software Nitro Pro 10 dan Microsoft Excel

Standarisasi Microsoft Excel Internasional

Install software Nitro Pro 10


BAB III. DASAR PENGOLAHAN DATA

Tujuan:

a. Mampu mengoperasikan program dasar spreedsheet Excel.

b. Mampu melakukan transformasi data statistik format publikasi (pdf)

ke dalam program spreedsheet Excel.

c. Mampu merancang lembar kerja (data sheet) dalam program Excel.

3.1 Pengertian Database

Database adalah kumpulan data yang disimpan secara sistematis di

dalam komputer yang dapat diolah atau dimanipulasi menggunakan

perangkat lunak (program aplikasi) untuk menghasilkan informasi.

Database juga diartikan sebagai sekumpulan data files yang saling

berhubungan dan dikendalikan secara terpusat yang menyimpan data

dengan sesedikit mungkin data redundancy. Database mengkonsolidasikan

banyak records yang dahulu disimpan dalam files yang terpisah-pisah

kedalam satu penampung records, sehingga bisa digunakan oleh berbagai

user dan aplikasi pengolah data. Konsep dasar database adalah kumpulan

dari catatan, atau potongan dari pengetahuan. Sebuah database memiliki

penjelasan terstruktur dari jenis fakta yang tersimpan di dalamnya:

penjelasan ini disebut skema. Model yang umum digunakan sekarang adalah

model relasional, yang menurut istilah yaitu mewakili semua informasi

dalam bentuk tabel yang saling berhubungan dimana setiap tabel terdiri dari

baris dan kolom (definisi yang sebenarnya menggunakan terminologi

matematika). Dalam model ini, hubungan antar tabel diwakili dengan

menggunakan nilai yang sama antar tabel (Michael et al., 2011).


3.2 Alasan Pentingnya Database

Adapun beberapa alasan diperlukannya database diantaranya sebagai

berikut:

a. Basis data merupakan salah satu komponen penting dalam sistem

informasi, karena merupakan dasar dalam menyediakan informasi.

b. Basis data menentukan kualitas informasi: akurat, tepat pada

waktunya dan relevan. Informasi dapat dikatakan bernilai bila

manfaatnya lebih efektif dibandingkan dengan biaya mendapatkannya.

c. Basis data mengurangi duplikasi data (data redudancy).

d. Dengan mengimplementasikan basis data agar data saling berelasi.

e. Basis data dapat mengurangi pemborosan tempat simpanan luar.

3.3 Istilah Umum dalam Database

Menurut Purnama (2012), dalam prakteknya, untuk kemudahan dalam

mengakses data, data disusun dalam suatu struktur logis yang menjelaskan

bahwa:

a. Field (medan) merupakan unit data terkecil yang berisi satu atau lebih

karakter (byte). Istilah lain untuk field yaitu elemen data, kolom item,

dan atribut. Setiap field memiliki nama yang menggambarkan jenis

data yang harus dimasukkan ke dalam field tsb. Contoh: Nama, NIM,

Alamat, dsb.

b. Record (rekaman) merupakan kumpulan field-field yang saling

berhubungan. Istilah lain yang juga menyatakan record yaitu tupel

atau baris. Masing-masing record menyimpan suatu informasi data

suatu entitas. Contoh: record bisa saja nama, alamat, dan jenis kelamin

seseorang, dsb.

c. Tabel merupakan kumpulan record-record yang saling berhubungan.

Contoh: mahasiswa, dosen, pegawai, dsb.


3.4 Formula Excel

Menurut Syahril dan Beni (2009), formula merupakan fitur Excel yang

digunakan untuk melakukan perhitungan nilai yang dituliskan secara

langsung pada formula bar, atau nilai yang tersimpan dalam sel.

Penggunaan formula harus diawali tanda sama dengan (=), disertai

kombinasi elemen:

a. Nilai yang dimasukkan langsung ke dalam formula.

b. Referensi alamat sel/range atau nama sel/range.

c. Operator perhitungan.

d. Fungsi.

Operator merupakan simbol atau tanda yang digunakan dalam formula.

Excel akan melakukan perhitungan berdasarkan operator yang digunakan

dalam formula. Operator hitung yang digunakan pada rumus, diantaranya:

+ (Plus) : Penjumlahan.

- (Minus) : Pengurangan.

* (Multiply) : Perkalian.

/ (Divide) : Pembagian.

^ (Exponentiate) : Perpangkatan.

3.5 Fungsi Excel

Fungsi Excel merupakan formula siap pakai yang dibuat untuk

menyederhanakan perhitungan yang panjang dan rumit. Dengan

menggunakan fungsi, dapat menyelesaikan pekerjaan (proses perhitungan)

dengan lebih mudah dalam waktu yang lebih singkat. Bentuk penulisan

fungsi memiliki susunan aturan yang harus diikuti. Apabila terjadi

kesalahan dalam penulisan fungsi, maka diperoleh hasil perhitungan yang

salah atau bahkan error (Syahril dan Beni, 2009).


=VLOOKUP(Lookup_value,Table_Array,Col_index_Num,[Range_lookup])

=HLOOKUP(Lookup_value,Table_Array,Row_index_Num,[Range_lookup])

Persiapkan alat (Laptop, Nitro Pro 10, Ms. Excel, dan data praktikum)

Fungsi pembacaan tabel (LOOKUP) ada 2 yaitu VLOOKUP dan

HLOOKUP. Fungsi VLOOKUP digunakan untuk mencari nilai jika

pembacaan tabel disusun secara Vertikal, sedangkan HLOOKUP digunakan

untuk mencari nilai jika pembacaan tabel disusun secara Horizontal.

3.6 Skema Kerja

Merancang data sheet pada Excel

Pengoperasian dasar program Excel

Transformasi data pdf ke Excel

Buka file data pada Nitro Pro 10


BAB IV. SAMPLING DATA

Tujuan:

a. Mampu menerapkan teknik random sampling pada data statistik

perikanan melalui program Excel.

b. Mampu melakukan uji statistik hasil sampling data pada program

Excel serta menginterpretasikannya.

4.1 Pengertian Sampling

Menurut Muklisani et al. (1997) dalam Romada (2010), sampling

adalah cara mengumpulkan data dengan jalan mencatat atau meneliti

sebagian kecil saja dari seluruh elemen yang menjadi obyek penelitian.

Maka, hasil yang diperoleh adalah nilai karakteristik perkiraan (estimate

value) saja, dan dari sampel itu, dapat diperkirakan nilai sesungguhnya dari

populasi yang sedang diteliti. Oleh karena itu, untuk mendapatkan nilai

perkiraan yang baik, sampel yang diambil haruslah bersifat representatif

(dapat mencerminkan atau mewakili populasi).

Teknik random sampling dipilih dengan cara sampel diacak, setelah

mendapatkan hasil acak, kemudian dibuktikan kesetaraan dengan di

lakukannya uji T, agar hasil dari random sampling tepat. Sebelum

dilakukan uji T terlebih dahulu dilakukan uji prasyarat yaitu uji normalitas

dan homogenitas. Ketika uji normalitas memenuhi serta uji homogenitas

juga memenuhi berdasarkan data yang sesuai, maka akan dilanjutkan

dengan uji T serta akan didapatkan hasil random sampling yang tepat.



4.2 Faktor yang Mendorong Dilakukannya Sampling

Faktor yang mendorong dilakukannya sampling, diantaranya adalah

sebagai berikut:

a. Ukuran populasi

b. Faktor biaya

c. Faktor waktu

d. Percobaan yang sifatnya merusak/mengganggu

e. Faktor kecermatan penelitian

f. Faktor ekonomis

4.3 Penarikan Kesimpulan

Pembuatan kesimpulan merupakan penetapan keputusan dalam hal

penerimaan atau penolakan hipotesis nol yang sesuai dengan kriteria

pengujiaanya.

4.4 Skema Kerja

Interpretasi kesimpulan

Melakukan pengolahan data dengan teknik sampling

Buka file data pada Ms. Excel


BAB V. FORMULIR SURVEI

Tujuan:

a. Mampu merancang survei statistik perikanan & kelautan

(penangkapan, budidaya, pengolahan, pemasaran, pesisir, pulau kecil).

b. Mampu menyiapkan formulir survei statistik perikanan dan kelautan

yang terkait dengan tabulasi data.

5.1 Pengertian Formulir Survei

Menurut Maryanto (2012), di bidang Perikanan dan Kelautan, dalam

kegiatan pemantauan perkembangan dan pertumbuhan sektor tersebut tidak

bisa dilakukan hanya dari melihat kondisi di lapangan dari suatu waktu.

Dibutuhkan data perikanan dan kelautan setiap tahunnya untuk mengetahui

pertumbuhan dan perkembangannya sehingga dapat diambil sebuah

keputusan atau tindakan untuk menangani apabila terjadi masalah-masalah

di sektor tersebut. Salah satu caranya adalah dengan melakukan survei

lapangan. Survei adalah cara pengumpulan data yang dilakukan melalui

pendataan sampel untuk memperkirakan karakteristik suatu populasi pada

saat tertentu.

Salah satu kunci keberhasilan suatu survei terletak pada proses

wawancara kuisioner dengan menggunakan form Survei Laut (misalkan

form SL-1) yang dilakukan oleh seorang enumerator. Enumerator adalah

seseorang yang bertugas mencatat data lapang melalui kegiatan survei pada

responden. Formulir survei sendiri merupakan kartu kendali untuk

memastikan semua data yang ingin diambil dari lapang tercatat dan tidak

ada yang terlupakan. Pada form survei digunakan kode-kode khusus serta

beberapa data yang harus ditanyakan untuk mendapatkan informasi di

lapangan.



5.2 Tabulasi Data

Pengolahan data meliputi kegiatan pengeditan data, tranformasi data

(coding), serta penyajian data sehingga diperoleh data yang lengkap dari

masing-masing obyek untuk setiap variabel yang diteliti. Tabulasi data

merupakan salah satu tahapan dalam kegiatan pengolahan data. Tabulasi

data adalah proses menempatkan data dalam bentuk tabel dengan cara

membuat tabel yang berisikan data sesuai dengan kebutuhan analisis. Tabel

yang dibuat sebaiknya mampu meringkas semua data yang akan dianalisis.

Pemisahan tabel akan menyulitkan peneliti dalam proses analisis data.

Tabulasi data juga diartikan sebagai suatu kegiatan merapikan data dari

enumerator serta menyajikannya secara komunikatif (Aedi, 2012).

5.3 Skema Kerja

Tabulasi data form SL-1 pada Ms. Excel



Gambar 3. Form SL-1


BAB VI. VALIDASI DATA

Tujuan:

a. Mampu mengidentifikasi adanya data pencilan (outlier) pada suatu

statistik perikanan.

b. Mampu menerapkan teknik interpolasi data dalam kaitannya dengan

validasi data.

6.1 Pengertian Validasi Data

Dalam penelitian, baik berbentuk kualitatif maupun kuantitatif,

kriteria utama yang harus diperhatikan adalah valid, reliabel, dan objektif.

Validitas adalah derajat ketepatan antara data yang terdapat di lapangan dan

data yang dilaporkan oleh peneliti. Jika dalam objek penelitian terdapat

warna merah, peneliti akan melaporkan warna merah. Namun apabila

sebaliknya, maka data tersebut dapat dinyatakan tidak valid. Karena pada

dasarnya kegunaan data (setelah diolah dan dianalisis) ialah sebagai dasar

yang objektif di dalam proses pembuatan keputusan – keputusan/

kebijaksanaan – kebijaksanaan dalam rangka untuk memecahkan persoalan

oleh pengambil keputusan. Keputusan yang baik hanya bisa diperoleh dari

pengambil keputusan yang objektif, dan didasarkan atas data yang baik.

Untuk mendapatkan data yang dikatakan baik, maka perlu dilakukan

validasi data. Menurut KBBI (2019), validasi data merupakan metode atau

cara untuk membuktikan/mengetahui sejauh mana data penelitian

mencerminkan hasil data yang tepat dan akurat. Validasi juga dapat

diartikan suatu aksi atau usaha pengujian atau pembuktian untuk

menyatakan sesuatu (informasi/data) sudah benar, teliti, tepat, cermat.



6.2 Interpolasi Data dan Data Outlier

Interpolasi adalah proses pencarian dan penghitungan nilai suatu

fungsi yang grafiknya melewati sekumpulan titik yang diberikan. Titik-titik

tersebut mungkin merupakan hasil eksperimen dalam sebuah percobaan,

atau diperoleh dari suatu fungsi yang diketahui. Interpolasi data merupakan

suatu metode untuk menduga data outlier (pencilan).

Data Outlier (pencilan) adalah suatu data yang jauh berbeda jika

dibandingkan keseluruhan data. Faktor yang Mempengaruhi Terjadinya

Outlier:

a. Kekeliruan enumerasi atau tabulasi

b. Data dari responden/pengukuran yang kurang tepat

c. Pendapat responden/pengukuran benar tapi hasilnya memang mencil

6.3 Skema Kerja

Interpolasi Data

Validasi Data

Melakukan pengolahan data dengan teknik sampling



BAB VII. KOMUNIKASI DATA

Tujuan:

a. Mampu melakukan data entry melalui back-calculation dari

“published data” dalam bentuk pdf file ke dalam “operational data”

dalam bentuk excel file.

b. Mampu merancang “communicative database” pada program Excel.

7.1 Entry Data

Entry Data adalah proses memindahkan/memasukkan (meng-input)

data dari fisik menjadi data digital melalui perangkat komputer untuk

mendapatkan suatu informasi. Yang dimaksud data fisik adalah data yang

terdapat pada dokumen-dokumen kertas ataupun catatan lainnya. Data

tersebut akan diketik dan dimasukkan ke dalam dokumen digital di

komputer. Proses inilah yang disebut sebagai entry data atau input data.

Entry data lebih ke memasukkan data menjadi inputan yang bisa di proses

menjadi informasi. Entry data tidak hanya sekedar pada proses input

semata, namun sudah ada istilah baru seperti QC yaitu Quality Control.

Dimana user tidak sembarangan memproses data mentah masuk ke

komputer, tapi ada proses seleksi apakah data tersebut layak atau tidak.

Jangan sampai data yang dimasukkan tidak relevan dan merusak informasi

yang kita butuhan. Data kuesioner dari user yang dimasukkan ke dalam

bentuk komputerisasi juga termasuk entry data.

7.2 Data Komunikatif

Menurut Nurgiyantoro (2004) dalam Pratiwi et al. (2013), kegiatan

pengumpulan data di lapangan, akan menghasilkan angka-angka yang

disebut data kasar. Penyebutan dengan istilah data kasar menunjukkan

bahwa data itu belum diolah dengan teknik statistik tertentu. Jadi, data-data

itu masih berwujud sebagaimana data itu diperoleh yang biasanya berupa



skor. Skor-skor tersebut dapat pula disebut dengan istilah skor kasar, yang

artinya sama dengan data kasar. Biasanya relatif banyak dan tidak

beraturan. Dalam pembuatan laporan penelitian, data tersebut yang harus

dilaporkan. Agar dapat memberikan gambaran yang bermakna, data-data itu

haruslah disajikan ke dalam tampilan yang sistematis dan komunikatif.

Data komunikatif adalah data yang dapat dimengerti oleh seluruh

kalangan masyarakat dari berbagai latar belakang tanpa ada pertanyaan lagi

yang timbul setelah membaca data tersebut. Namun untuk menghasilkan

gambaran data yang komunikatif, harus diingat untuk menyajikan sesuai

kebutuhan. Salah satunya dalam bentuk tabel. Dalam hal ini, penyajian data

dalam bentuk tabel bertujuan untuk memberikan informasi dan gambaran

mengenai jumlah secara terperinci sehingga memudahkan pengolah data

dalam menganalisis data tersebut.

7.3 Skema Kerja

Pengolahan data komunikatif dengan Ms. Excel

Data Entry pada Ms. Excel

Buka file data pada Nitro Pro 10


BAB VIII. PENYAJIAN DATA

Tujuan:

a. Mampu menyajikan hasil analisis data statistik perikanan dan kelautan

dalam bentuk grafik maupun tabel.

b. Mampu menguasai prinsip dasar penarikan kesimpulan dari hasil

analisis data (interpretasi hasil analisis).

c. Mampu mengukur keberhasilan / kegagalan program berdasarkan

hasil analisis.

8.1 Penyajian Data

Menurut Purwanto (2008) dalam Anwar (2014), data yang

dikumpulkan dalama proses pengumpulan data merupakan data yang

berserakan, tidak beraturan dan sulit dibaca. Agar tersusun dalam bentuk

yang teratur dan mudah dibaca maka dilakukan penyajian data atau

penyusunan data. Purwanto mengartikan penyajian data adalah kegiatan

menyusun data mentah yang berserakan menjadi lebih teratur sehingga

mudah dibaca, dipahami dan dianalisis. Penyajian data mempunyai dua

tujuan yaitu: Pertama, penyajian data memudahkan membaca dan

memahami data. Data mentah yang tidak beraturan sulit dibaca dan

dipahami. Dengan menyajikan dalam bentuk tabel atau grafik, maka

penampilan dan gambaran data lebih mudah dibaca dan dipahami. Kedua,

penyajian data memudahkan analisis data. Data mentah yang belum

tersusun dengan baik memerlukan waktu yang lama dan sulit untuk

dianalisis. Dengan menyusunnya dalam bentuk yang lebih teratur maka data

lebih mudah dianalisis.


8.2 Analisis Data

Dalam sebuah pengolahan data agar bisa dibaca diperlukan analisis.

Analisis merupakan proses pemecahan masalah yang dimulai dengan

hipotesis (dugaan dan sebagainya) sampai terbukti kebenarannya melalui

beberapa kepastian. Analisis data juga diartikan sebagai proses transformasi

sejumlah data (fakta) menjadi suatu informasi yang bermanfaat dalam

mendukung keputusan, kegiatan mengubah data hasil penelitian menjadi

informasi yang dapat digunakan untuk mengambil kesimpulan dalam suatu

penelitian. Dengan melakukan analisis dapat memperoleh penjabaran dari

suatu data yang bisa dibaca dan ditelaah secara seksama sehingga data

menjadi data yang komunikatif (Salim dan Yenni, 2002 dalam Reno, 2012).

8.3 Pivot Table dan Pivot Chart

Dalam pengolahan data dapat dilakukan melalui fitur Pivot Table dan

Pivot Chart. Pivot Table merupakan tools pada aplikasi Ms.Excel yang

digunakan untuk meringkas, menganalisis, serta mengeksplorasi data,

menyaring data, memutar susunan data dalam bentuk kolom menjadi baris

per baris atau dari baris menjadi perkolom, untuk disajikan menjadi sebuah

laporan dalam bentuk tabel-tabel. Sedangkan Pivot Chart merupakan grafik

interaktif yang dihasilkan dalam Pivot Table. Kedua fitur dari excel ini

berfungsi untuk mengolah database berukuran besar menjadi laporan

dengan berbagai dimensi dalam waktu singkat. Dengan dua fitur ini juga

bisa menganalisa data yang berbentuk tabel dengan mudah dan dapat dibaca

melalui tampilan tabel dan grafik secara interaktif (Fauzi, 2007).


Persiapkan alat dan bahan, Buka file data pada Ms. Excel

8.4 Skema Kerja

Interpretasi kesimpulan (analisis)

Melakukan pengolahan data dengan pivot table dan pivot chart


DAFTAR PUSTAKA

Aedi, Nur. 2012. Pengolahan dan Analisis Data Hasil Penelitian. Bahan

Belajar Mandiri Metode Penelitian Pendidikan. Fakultas Ilmu

Pendidikan. Universitas Pendidikan Indonesia. Bandung.

Anwar, H. 2014. Penyajian Data Penelitian dan Review Melalui Teknik

Observasi. Jurnal Manajemen Pendidikan Islam “TADBIR” 2 (2):

217-230

Fauzi, A. 2007. Analisis Data Dengan Excel 2007. Jakarta: PT. Elex Media

Komputindo

Kadir, Abdul. 1999. Konsep & Tuntunan Praktis Basis Data. Yogyakarta:

Penerbit Andi.

Kamus Besar Bahasa Indonesia. 2019. Arti Kata Validasi.

http://kbbi.co.id/arti-kata/validasi (Diakses pada 7 Januari 2020).

Maryanto, Lilik. 2012. Penelitian Kelembagaan Lokal (Local Level

Institution-LLI). Laporan LLI 3-HH. Survei Kelembagaan Lokal.

Halaman 1-39

Michael I, Christian C. Henry, dan Asdi Aulia. 2011. Perancangan Database

Sistem Informasi Akuntansi Menggunakan Kombinasi REA Model,

ERD, dan Normalisasi Data. Jurnal Bina Ekonomi 15 (2): 76-93

Nitro. 2019. Nitro Pro 10 – User Guide. https://

install.nitropdf.com/pro10/nitro-pro-10-user-guide-en.pdf/ (Diakses

pada tanggal 7 Januari 2020).

Pratiwi, Ika, M.I.S. Guntur, dan Nabilah M. 2013. Statistika Dasar

Penyajian Data. Makalah. Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan.

Universitas Sriwijaya. Palembang.

Purnama, Dewa. 2012. Database. Modul Sistem Basis Data. Hal 1-7.

http://kbbi.co.id/arti-kata/validasi


Reno, Aji. 2012. Pengertian Analisis. Universitas Sumatera Utara Medan.

https://repository.usu.ac.id/ (Diakses pada tanggal 7 Januari 2020).

Romada, Frans. 2010. Analisis Penerapan Program Keselamatan Dan

Kesehatan Kerja (K3) dan Hubungannya Dengan Produktivitas Kerja

Karyawan. Skripsi. IPB. Bogor.

Syaeful, B.H. 2013. Metode Interpolasi Spasial Dalam Studi Geografi

(Ulasan Singkat dan Contoh Aplikasinya). Jurnal Geomedia 11 (2):

235-252.

Syahril, M dan Beni Andika. 2009. Efektivitas Menggunakan Microsoft

Excel 2007 Dalam Manajemen Perkantoran. Jurnal SAINTIKOM 6

(1): 301-312

Taufani, D.R. 2009. Mengolah Data dengan Microsoft Office Access 2007.

Microsoft Student Partner. Microsoft User Group Indonesia.

https://repository.usu.ac.id/


DAFTAR NAMA TIM ASISTEN PDP 2020

No. NAMA NIM No. HP

1. Lucia Astuti (CO) 175080600111002 087888253010

2. Dimas Eri Burhani 175080207111006 081219133540

3. Hanny Izzatul Wafa 175080207111009 089670355211

4. Muhamad Bayu Krisnahadi 175080600111006 081238347014

5. Ryan Iqro Mahameru 175080601111032 08883156458

6. Sabrina Fardani 175080200111009 085853364697 7. Syifa Sauqiyah 175080200111004 083127198663

8. Taufan Pramana Putra 175080200111008 0895356241838

buku panduan praktikum pengolahan data ......i buku panduan praktikum pengolahan data perikanan...

Documents