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Palermo, 19/12/16

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Palermo, 19/12/16


DAL DATO ALL'INFORMAZIONE:

reportistica open source

la nostra storia,
La nostra societ,
le nostre competenze.

Business Intelligence

Rosario RiggioGiuseppe MizioLuca Marino

Un sistema informativo completo

Ha il compito di:Raccogliere i dati;

Archiviare i dati;

Trasformare i dati in informazioni

Distribuire le informazioni.

ERP

BI

Estrarre informazione dai dati

Business intelligence

Velocit di accesso a Report e Analisi dei dati;

Risparmio di tempo nella gestione del business;

Tempestivit nel prendere decisioni di successo;

Accuratezza e funzionalit forniti potenti strumenti di Analisi, Query e Reporting;

Modelli previsionali per la minimizzazione dei rischi e la massimizzazione dei risultati.

BI l'evoluzione

Fogli di calcolo;

Primi software gestionali ;

Sistemi ERP;

Integrazione di strumenti di BI all'interno dei sistemi ERP;

Software specifici Web Based;

Big Data.

LIMITI DEI FOGLI DI CALCOLO

Alcuni errori di calcolo:Scrivete in una cella -1,33

Calcolate in un'altra cella: 431,52 - 432,85 = -1,33000000000004 (Machine Epsilon)

Utilizzate la funzione logica per paragonate i risultati (ad esempio IF)

Vi restituisce come risultato FALSO! I due valori non sono uguali

Alcuni errori con le date:

00/01/1900

29/02/1900


Linee di tendenza https://support.microsoft.com/it-it/kb/211967


Comma VS Point:

Kg diventano tonnellate

Metri diventano Km

1,5 diventano 1.500

15.000 diventano 15

Enterprise resource planning (ERP)

Facilita la comunicazione allinterno dellimpresa;

Eliminazione delle duplicazioni delle attivit svolte;

Business Process Reengineering;

Standardizzazione delle procedure;

Riduzione dei costi di gestione;

Diffusione istantanea delle informazioni;

Riduzione dei tempi di attesa e maggiore prontezza di risposta;

Reportistica standard per singolo modulo installato.

Iniziamo col dire che un sistema ERP non un classico software gestionale, ma pi precisamente un sistema completo che segue la vita aziendale in ogni suo aspetto.Ho riportato alcuni vantaggi nella slide;capite bene che i benefici sono notevoli, soprattutto quando lazienda in oggetto abbastanza grande.Limmagine sulla destra rappresenta la reingegnerizzazione e la riprogettazione dei processi e richiama esattamente la metodologia SMART che abbiamo visto allinizio.Questo per dire che un sistema ERP in un azienda aiuta non solo a gestire i dati grezzi, ma anche a fare delle valutazioni e organizzazioni sui flussi aziendali.

ERP Open Source

Qui vediamo i loghi di alcune delle soluzioni open source pi conosciute nel campo dei sistemi ERP.Dopo alcune analisi, Odoo risultato il miglior sistema ERP nel mercato open source, in grado di paragonarsi a competitors proprietari come SAP. In realt risulta essere un vero e proprio framework da espandere secondo le proprie esigenze.Questo grazie allutilizzo di linguaggi di programmazione di alto livello sia per la parte di business application che di web application, col vantaggio di avere a disposizione tantissime API che semplificano linterfacciamento con sistema.

Odoo: Posizionamento e valutazione

Questo grafico di questanno, e riporta un confronto in termini di obiettivi funzionali raggiunti e facilit di utilizzo.Come potete vedere odoo si piazza praticamente allo stesso livello dei migliori sistemi ERP e allo stesso tempo ad un buon livello tra le applicazioni pi diffuse e curate dal punto di vista della user experience, ottenendo un buon compromesso in entrambi i campi di valutazione.Aziende come Danone, WWF, Poste francesi e Toyota utilizzano questo sistema ed alcune di loro lo hanno anche finanziato.

Reportistica in Odoo

Reportistica in un sistema ERP extended:

presente in tutti i moduli;

ad utente;

multi dimensionale;

heat map.

Business Intelligence open source

Il mercato della BI Open Source abbastanza ampio.Li possiamo dividere in 2 tipologie:sistemi di filosofia open che hanno una versione enterprise ed una versione community (a sinistra);

sistemi open (a destra) ma che rappresentano specchietti per allodole, in quanto sono versioni molto limitate di prodotti che utilizzano unicamente software proprietari.

Tra le soluzioni completamente Open, Pentaho community una delle migliori.

Pentaho: Ultimate BI suite

Data-Integration(codename Kettle)Report-Designerbi-server

Applicativi server

Pentaho BI Platform Mondrian (analysis services) 3.7 Pentaho Dashboard Designer (PDD) Pentaho Analysis (PAZ) Pentaho Interactive Reporting (PIR) Pentaho Data Access Wizard Pentaho Mobile

Applicativi desktop

Pentaho Data Integration 6.0 (PDI) Pentaho for Big Data Pentaho Report Designer Pentaho Data Mining Pentaho Metadata Editor (PME) Pentaho Aggregate Designer (PAD) Pentaho Schema Workbench (PSW) Pentaho Design Studio (PDS)

Pentaho nasce nel 2004 negli USA. Produce una suite di software di Business Intelligence e fornisce servizi di integrazione dati, OLAP, reportistica, cruscottistica, data mining e ETL.

Pentaho stata acquisita da Hitachi nel 2015.

PDI: codename Kettle

PDI: Pentaho Data-Integration, detto anche kettle, un software ETL (Extract, Transform, Load) che permette di inserire in input dati della pi svariata natura, (database, file CSV, fogli di calcolo, dati disponibile nella rete), manipolarli ed ottenere dati in output in altrettanti modi diversi.Lutilizzo pi semplice infatti quello di prendere dati da diversi database presenti su diversi server, fare una trasformazione degli stessi tramite JOIN o altre manipolazioni, ed in fine inserirli in un database locale da cui in seguito verranno estratti i dati in fase di creazione dei report.

Pentaho: Report Designer

Pentaho report designer relativamente semplice da utilizzare.Ci permette di realizzare report, definendone struttura, aspetto grafico, connessione al database da cui estrarre i dati e altro ancora.Spesso si definiscono anche delle funzioni, solitamente scritte in java, per le manipolazione dei dati pi spinte.Ovviamente possibile inserire tabelle, grafici e tanto altro.

Pentaho: bi-server

Bi-server un software OLAP, acronimo dell'espressione On-Line Analytical Processing.Permette lavvio di report manualmente, oppure la schedulazione nel tempo degli stessi.La cosa bella la possibilit di realizzare dashboard interattive davvero professionali.Di solito le dashboard interattive sono presenti solamente nelle versioni enterprise; in questo caso sono state incluse anche nella versione community.Vediamo un esempio.

...Questo un report realizzato da Luca Marino, un nostro collaboratore.Come avete visto, basta collegarsi alla pagina di login, accedere ai file e aprire uno dei report presenti nelle varie cartelle.Il sistema elabora il report e propone il risultato, anche in diversi formati. HTML, PDF e altri.

Alcuni riconoscimenti dal mondo

La frontiera dei Big Data

Raccolta estesa ed eterogenea dei dati;

Utilizzo di database non relazionali (NoSQL).

maggiore la dimensione del dataset, maggiore la complessit dei dati da gestire; il compito pi difficile collegare le informazioni, per ottenerne risultati interessanti

Le caratteristiche principali dei Big Data sono le seguenti:volume: rappresenta la dimensione effettiva del dataset; l'ampio volume di dati che possibile raccogliere oggi potrebbe apparentemente rappresentare un problema. In realt quello del volume dei Big Data un falso problema, in quanto cloud e virtualizzazione aiutano nella gestione del grosso volume di dati disponibili, semplificando i processi di raccolta, immagazzinamento e accesso ai dati.velocit: si riferisce alla velocit di generazione dei dati; si tende all'effettuare analisi dei dati in tempo reale o quasi;variet: riferita alle varie tipologie di dati, provenienti da fonti diverse (strutturate e non);

BI & Big Data - Differenze

La BI utilizza la statistica descrittiva con dati ad alta densit di informazione per misurare cose, rilevare tendenze (utilizza dataset limitati, dati puliti e modelli semplici);

I BD utilizza la statistica inferenziale e concetti di identificazione di sistemi non lineari, per dedurre leggi (regressioni, relazioni non lineari, ed effetti causali) da grandi insiemi di dati e per rivelare i rapporti, le dipendenze per effettuare previsioni di risultati e comportamenti (utilizza dataset eterogenei non correlati tra loro e modelli predittivi complessi).

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Pentaho Demo Live

Contatti

Viale delle Scienzec/o Consorzio ARCA, Edificio 16Palermo 90128Italia

Flowork [email protected] [email protected] 661 5643www.flowork.it

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