CAEPIA'15)!!

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Ilustración: Alicia Gosálbez

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9–12)Noviembre)de)2015)

Albacete)!

XVI Conferencia de la Asociación Española

para la Inteligencia Artificial !

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Contenidos

Programa CAEPIA’15……………..…….. 2 Plano Conferencia……………………….. 4 Comités……………………………..…….. 5 Nota de Bienvenida………………..…….. 8 Programa…..……………………….…….. 10 Conferencias Plenarias CAEPIA............. 10 Mesa Redonda……………………........... 13 Conferenciantes Invitados Simposios..... 15 Tutoriales………………….………........... 19 Programa detallado por días……..…….. 23 Lunes 9…………………………………… 23 Martes 10……………………….………… 24 Miércoles 11……………………………… 36 Jueves 12………………………………… 46 Información……………………………….. 54 Plano de Albacete…………………….…. 54 Programa Social…………………….…… 55 Whova App……………………………..… 57

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Salas Conferencia CAEPIA’15 en ESII: •! Aula 0.2: Planta baja (abajo y a la derecha). •! Aula 1.11 Bernardino del Campo: 1ª Planta (arriba y a la izquierda). •! Aula 1.13: 1ª Planta (arriba y a la derecha). •! Salón Actos ESII: 1ª planta (abajo). •! Salón Actos Farmacia: Edificio polivalente (ver mapa en pag. 56)

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Comité Organizador

Co-Presidentes CAEPIA’15

José A. Gámez UCLM José M. Puerta UCLM

Presidentes Simposios y Workshops II Jornadas sobre Algoritmos Evolutivos y Metaheuristicas (JAEM 2015)

Enrique Alba UMa Bernabé Dorronsoro UHu

II Jornadas de Fusión de la Información y ensembles (FINO 2015)

Emilio Corchado USal Mikel Galar UPNa Bruno Baruque UBu

V Simposio sobre Lógica Difusa y Soft Computing (LODISCO 2015)

Luis Martínez UJa Edurne Barrenechea UPNa

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VII Simposio Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos (TAMIDA 2015)

Alicia Troncoso Lora UPO José C. Riquelme Santos USe

Jornadas de Transferencia de Tecnología en Inteligencia Artificial (TTIA 2015)

Emilio Soria Olivas UV

1er Workshop en Big Data y Análisis de Datos Escalable (BigDADE I)

Amparo Alonso Betanzos UdC María José del Jesús UJa Francisco Herrera UGr

Workshop en Robótica Social e Interacción Multimodal Humano-Robot (RSIM)

Ismael García Varea UCLM Jesús Martínez Gómez UCLM Pablo Bustos García de Castro UEx Miguel Ángel Cazorla Quevedo UA

Workshop en Sistemas Inteligentes y Medio Ambiente (SIMAB)

Pedro Aguilera Aguilera UAl José Luis Molina USal Rafael Rumí Rodriguez UAl

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3er Workshop sobre Metaheurísticas Inteligentes en la Planificación Logística (MIPL)

Ramón Álvarez Valdés UV Francisco Parreño Torres UCLM

Uso de datos enlazados en español Presente y futuro (UDEEPF)

Boris Villazón-Terrazas Expert System Iberia Raúl García Castro UPM

Mariano Rico UPM

Comité Organizador Local UCLM

José A. Gámez Martín José M. Puerta Callejón

Juan Ángel Aledo Sánchez Juan Ignacio Alonso Barba

María Teresa Alonso Martínez Jacinto Arias Martínez Pablo Bermejo López Javier Cózar del Olmo Maria Julia Flores Gallego Ismael García Varea Jesús Martínez Gómez Luis de la Ossa Jimenez Francisco Parreño Torres Luis Rodriguez Ruiz Cristina Romero González Gonzalo Vergara Plá

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Bienvenida

Estimados colegas,

Es un placer para nosotros recibiros en Albacete con motivo de la celebración de la XVI Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA-2015). En esta ocasión, CAEPIA se ha coordinado con distintos simposios, cada uno de ellos identificado con una de las principales líneas de investigación en Inteligencia Artificial (IA). Así, bajo el paraguas de CAEPIA 2015 tendrán lugar los siguientes eventos al margen de la sesión general de CAEPIA: II Jornadas sobre Algoritmos Evolutivos y Metaheurísticas (JAEM), II Jornadas de Fusión de la Información y Ensembles (FINO), V Simposio sobre Lógica Difusa y Soft Computing (LODISCO), VII Simposio sobre Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos (TAMIDA) y las Jornadas de Transferencia de Tecnología en Inteligencia Artificial (TTIA). Además, CAEPIA 2015 incluye cuatro workshops temáticos, asociados a temas específicos y de actualidad en IA: Workshop en Big Data y Análisis de Datos Escalable (BIGDADE), Workshop en Robótica Social e Interacción Multimodal Humano-Robot (RSIM), Workshop en Sistemas Inteligentes y Medio Ambiente (SIMAB) y III Workshop sobre Metaheurísticas Inteligentes en Planificación Logística (MIPL).

CAEPIA-2015 se realiza en el campus de Albacete de la Universidad de Castilla-La Mancha, siendo acogida principalmente en las instalaciones de la Escuela Superior de Ingeniería Informática. Durante los cuatro días de duración, al margen de los eventos plenarios, se presentarán más de 150 artículos resultantes del proceso de revisión realizado por los diferentes Comités de Programa a los casi 180 trabajos recibidos. Nos gustaría aprovechar estas líneas para agradecer a los autores la elección de CAEPIA como foro para presentar sus resultados de investigación, como a miembros de los comités de programa por su excelente labor, garantizando así una exitosa conferencia.

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Como en ediciones anteriores, los trabajos presentados en CAEPIA son publicados en dos volúmenes distintos, un volumen LNAI (9422) editado por Springer y un volumen de actas editadas por la organización y AEPIA. En conjunto, ambas publicaciones representan un fiel reflejo de la investigación española actual en Inteligencia Artificial.

Para finalizar, nos gustaría expresar nuestra gratitud a los conferenciantes invitados, responsables de los distintos eventos, comité organizador y entidades colaboradoras por haber hecho posible la organización de este evento.

Albacete, 9 de Noviembre de 2015

José A. Gámez José M. Puerta

Co-Presidentes de CAEPIA-2015

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Programa Conferencias Plenarias CAEPIA’15

9 – Noviembre – Charla inaugural CAEPIA

Pedro Meseguer “Constraint Programming: A powerful technology for AI” Institut d’Investigació en Intel.ligència Artificial (IIIA). CSIC.

Pedro Meseguer es investigador científico del CSIC en el IIIA. Licenciado en Ciencias Físicas y en Informática, se doctoró en la UPC en 1992, con una tesis sobre validación de sistemas expertos. Desde entonces su principal tema de investigación es razonamiento con restricciones, tema sobre el que ha hecho numerosas publicaciones. También ha trabajado sobre búsqueda heurística. Ha participado

en diversos proyectos de investigación, y ha desarrollado tareas editoriales en revistas especializadas. En paralelo a su trabajo de investigación, ha realizado varias tareas docentes, de dirección de tesis doctorales y de servicio a la comunidad de IA. Es ECCAI fellow.

Tomando como excusa un trabajo publicado recientemente sobre la realización de operaciones sobre feature terms usando programación con restricciones, veremos diversos elementos de esta técnica (variables, dominios, restricciones, restricciones globales, simetrías, entornos de programación con restricciones). Los resultados experimentales que hemos obtenido mejoran en velocidad órdenes de magnitud con respecto a una implementación convencional basada en búsqueda primero en profundidad.

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10 - Noviembre

Nuria Oliver “Towards Data-driven Models of Human Behavior” Telefónica I+D. Barcelona.

Nuria Oliver is a computer scientist and Scientific Director at Telefónica. She holds a Ph.D. from the Media Lab at MIT. She is the most cited female computer scientist in Spain, with her research having been cited by more than 8000 publications. She is well known for her

work in computational models of human behavior, human computer-interaction, mobile computing and big data for social good.

We live in a world of data, of big data, a big part of which has been generated by humans through their interactions with both the physical and digital world. A key element in the exponential growth of human behavioral data is the mobile phone. There are as many mobile phones in the world as humans. The mobile phone is the piece of technology with the highest levels of adoption in human history. We carry them with us all through the day (and night, in many cases), leaving digital traces of our physical interactions. Mobile phones have become sensors of human activity in the large scale and also the most personal devices. In my talk, I will present some of the work that we are doing at Telefonica Research in the area of modeling individual and aggregate human behavior from mobile data, such as inferring personality, socioeconomic status, boredom or taste. I will also present some of the work that we are doing on modeling aggregate behavior for Social Good. Finally, I will highlight opportunities and challenges associated with building data-driven models of human behavior.

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11 - Noviembre

Gavin Brown “A Unifying Framework for Information Theoretic Feature Selection” School of Computer Science. University of Manchester.

Gavin Brown completed his PhD in Machine Learning at the University of Birmingham, UK, for which he was awarded the British Computer Society’s Distinguished Dissertation Prize, 2004. Following this he was awarded a 5-year Fellowship at the University of Manchester, and is now a Reader in Machine Learning. His work has been financially supported by the UK

research councils, the EU FP7 framework, and the pharmaceutical industry. In 2013, work with a PhD student on information theoretic feature selection was again awarded the BCS Prize, making them the only second-generation winners of this national prize in its 30 year history. Gavin is a keen public communicator, engaging in several public events per year on issues around artificial intelligence and machine learning – including several appearances on the BBC children’s channel, explaining robots and AI.

Feature selection and statistical hypothesis testing are a fundamental tool in many data-intensive scientific fields, from health informatics to astronomy. Over the past 3 decades, the mutual information has been used in all these areas, to identify good features from the data – with many heuristics taking many different forms. In this talk I will describe recent work which identified a unifying principle that lies behind 3 decades of literature in this area. This enabled us to move forward to new and interesting challenges such as hypothesis testing in “positive-unlabelled” data, and identifying precisely how many labelled examples we need to have a valid statistical test.

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10 - Noviembre

Mesa Redonda

“Mujeres, Investigación e IA” A pesar del amplio abanico de temas de investigación, tanto teóricos como aplicados, que representa la Inteligencia Artificial en particular y la Informática en general, el porcentaje de investigadoras es pequeño en comparación al de investigadores, y también respecto a otras disciplinas científicas. En esta mesa redonda se pretende analizar y debatir esta situación, estudiando posibles acciones que puedan corregirla. Para ello se cuenta con un excelente panel de participantes, varias de ellas premiadas por su labor investigadora en Inteligencia Artificial.

Al final de la mesa redonda se entregará el Premio Frances Allen (ganadora y finalista), un premio con el que AEPIA pretende dar mayor visibilidad a las mujeres investigadoras en el área de la Informática en general y de la Inteligencia Artificial en particular, entendiendo que debe ser labor de los organismos públicos y de las asociaciones de informática promocionar la presencia de la mujer en las aulas de nuestros centros.

A este premio, convocado por primera vez en CAEPIA-2015, pueden optar Doctoras que hayan defendido su tesis en temas de IA en los dos últimos años. El objetivo es potenciar la gran labor de becarias, profesoras e investigadoras para que sirvan de ejemplo a futuras alumnas de los estudios de Informática.

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Integrantes de la mesa:

•! Amparo Alonso (Presidenta AEPIA, catedrática de Computación e IA)

•! Concha Bielza (Catedrática de Estadística e Investigación Operativa, Premio de Investigación UPM 2014)

•! Asunción Gómez Pérez (Catedrática de Computación e IA, Premio Ada Byron a la Mujer Tecnóloga 2015)

•! Verónica Bolón (Investigadora Postdoctoral en Univ. Manchester, Premio DC 2011, Premio Frances Allen 2015)

•! Nuria Oliver (Directora Científica en Telefónica I+D). •! Antonio Bahamonde (Catedrático de Computación e IA,

Vicepresidente SCIE, Coordinador ANEP C. Computación y Tecnología)

Nota.- Frances E. Allen es una científica estadounidense, primera mujer en ganar el premio Allan Turing en el año 2006. Experta en compiladores, optimización de código y paralelización, con su nombre se quiere rendir homenaje a las mujeres pioneras en la investigación y el trabajo en Informática, casi siempre identificada con los hombres.

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Conferenciantes invitados simposios y workshops

10 – Noviembre (TAMIDA)

Jose A. Lozano “Weakly Supervised Problems” Universidad del País Vasco

Jose A. Lozano recibió la licenciatura en matemáticas en 1991 y en informática en 1992, por la Universidad del País Vasco UPV/EHU, asimismo se doctoró en informática en 1998 por la misma universidad. Desde 2008 es catedrático del área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial en la UPV/EHU. Su investigación se centra en los ámbitos del aprendizaje automático la optimización combinatoria y la estadística. Ha publicado mas de 90 artículos indexados y

dirigido 15 tesis doctorales. Ha sido investigador principal de números proyectos tanto a nivel europeo como nacional y recibido varios premios al mejor trabajo en conferencias internacionales de prestigio. Asimismo es editor asociado de revistas como IEEE Trans. on Evolutionary Computation o Memetic Computing. En los últimos años, la literatura en el ámbito del aprendizaje automático, la visión por ordenador o la robótica, recoge problemas de clasificación supervisada no-estándar donde la relación "un caso-una etiqueta" se pierde y cobra estructuras mas complejas. Este tipo de situaciones, que se denomina "weak labelling", viene principalmente motivada por lo costoso de la adquisición de datos etiquetados, y la facilidad con la que las tecnologías actuales recogen casos no etiquetados. Ejemplos de este tipo de problemas son el aprendizaje multi-instancia, el aprendizaje a partir de proporciones de etiquetas, el aprendizaje a partir de multitud de anotaciones, etc. En esta charla daremos una introducción a los problemas de aprendizaje automático débilmente supervisados. Partiremos de proporcionar una taxonomía de los mismos para, a continuación, estudiar las propuestas de solución que pueden encontrarse en la literatura. Finalmente haremos una breve incursión en la problemática de la evaluación de clasificadores en el ámbito de problemas débilmente supervisados.

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11 – Noviembre (BigDade) Asunción Gómez Pérez “Open Data” Universidad Politécnica de Madrid

Prof. Dr. Asunción Gómez-Pérez is Full Professor at the Univ. Politécnica de Madrid and director of the OEG at UPM. She has a B.A. in Computer Science (1990), M.S.C. on Knowledge Engineering (1991), Ph.D. in Computer Sciences (1993) and MS.C. on Business Administration (1994). She was visiting (1994-1995) the Knowledge Systems Laboratory at Stanford University. She also was the Executive Director (1995-1998) of the Artificial Intelligent Laboratory at the School. She

participated in the following EU projects: MKBEEM, Ontoweb, Esperonto, Knowledge Web, NeOn, SEEMP, OntoGrid, Admire, Dynalearn, SemSorGrid4Env, SEALS, Monnet, Lider, etc., being the coordinator of some of them (OntoGrid, SemSorGrid4Env, SEALS, Lider). She has published more than 150 papers and she is author of one book on Ontological Engineering and co-author of a book on Knowledge Engineering. She has been co-director of the summer school on Ontological Engineering and the Semantic Web since 2003 up to now. She was program chair of ASWC'09, ESWC’05 and EKAW’02 and co-organiser of many workshops on ontologies. The talk is going to be related to the technologies that have developed rapidly in recent times, the so-called Linked Open Data. These technologies make it possible to connect large volumes of scattered data in the scale of world wide web and to create a huge global graph of knowledge. The talk is going to present the base of these technologies and applications using open data in the field of cultural heritage and geographical data. I will argue that for maximizing (re)use of open data it is crucial to represent core aspects related with Linguistic, Provenance, License, and Dataset metadata. A proper representation of these features using W3C standards and the use of W3C best practices and guidelines for multilingual Linked Open Data will facilitate rights management, and consequently the access and reuse of metadata and data delivered under different license schema and formats. It will enable navigation across datasets in different languages thanks to the exploitation of links across multilingual data.

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12 – Noviembre (LODISCO) Luis Magdalena “Logica Fuzzy y aplicaciones centradas en la interacción humana” Centro Europeo de Soft Computing (ECSC)

Luis Magdalena es Doctor Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), donde ha ejercido como Profesor Titular de Universidad. Fue uno de los socios fundadores de la empresa Daedalus: Data, Decisions and Language, Director del Centro de Domótica Integral (UPM) y desde 2006 es Director General de la Fundación para el progreso del Soft Computing/European Center for Soft Computing. Posee una amplia experiencia internacional de más de 20 años en el área del soft computing –sistemas fuzzy y algoritmos evolutivos-

, campo en el que ha publicado más de doscientas contribuciones en revistas y congresos, participado en más de 30 proyectos y contratos de investigación (15 como IP), registrado 4 patentes y dirigido 9 tesis doctorales. Ha sido Presidente de la “European Society for Fuzzy Logic and Technologies”, Vicepresidente de la “International Fuzzy Systems Association” y miembro electo de la Junta Directiva (AdCom) de la “IEEE Computational Intelligence Society. Desde 2009 es miembro del Comité Científico Asesor del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). La lógica fuzzy surgió como una herramienta para representar el razonamiento humano. En un primer momento fue concebida como el enfoque ideal para la resolución de problemas de tipo humanístico, pero su gran éxito llego de la mano del control. A lo largo de los años 90 se produjo un creciente desarrollo de técnicas de aprendizaje automático que permitían el diseño de sistemas borrosos a partir de datos. Esta tendencia se encontró a principios del presente siglo con un conjunto de enfoques revisionistas en los que se trataba de retomar los planteamientos originales poniendo en valor el concepto de interpretabilidad, concepto que de alguna manera se parecía estar siendo olvidado. En paralelo, el mundo de las aplicaciones fuzzy ha ido evolucionando para incorporar junto con el control, otros temas como el tratamiento de imagen o la toma de decisiones. A pesar de todo parece que las aplicaciones no se incorporan a nuevos territorios. Puede ser pues un buen momento para una nueva vuelta a los orígenes que nos sitúe en el terreno de las aplicaciones en las que la interacción con el humano juega un papel central, algo para lo que la lógica fuzzy siempre ha demostrado un gran potencial.

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12 – Noviembre (LODISCO) Raúl Orduna Aplicaciones de Soft Computing en la industria Trabajos!Catastrales!S.A.U.!(TRACASA)!/!Universidad!Pública!de!Navarra!

Raúl Orduna es Licenciado en Informática por la Universidad del País Vasco y Doctor en Informática por la Universidad Pública de Navarra, donde ejerce como profesor Asociado desde 2006. Sus principales líneas de investigación se desarrollan en aspectos teóricos de la lógica difusa y en su aplicación a la segmentación y análisis de imágenes. En el ámbito empresarial ha trabajado como consultor en Seguridad Telemática, en Panda Software y desde 2005 trabaja en Trabajos Catastrales S.A.U. (TRACASA),

donde actualmente ejerce de Responsable de Innovación

Tracasa (Trabajos Catastrales S.A.U.) es una empresa pública perteneciente al Gobierno de Navarra. Desarrollamos trabajos tanto como ente instrumental como para otras rganizaciones y Administraciones Públicas. Nuestros dos campos de actividad más importantes son: la resolución de problemas mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica y la Ingeniería de Procesos para diferentes aspectos clave de las Administraciones Públicas (catastro, justicia, hacienda, educación, policía). A lo largo del tiempo hemos aplicado técnicas de inteligencia artificial principalmente a sendas actividades dentro de estos dos campos: la segmentación y clasificación de imágenes aéreas; y la estimación de valoraciones inmobiliarias para diferentes tipos de bien. En ambos casos se ha comenzado estudiando los resultados de métodos estadísticos clásicos, habiendo profundizado en técnicas de SoftComputing mediante sistemas expertos en el primer caso, y mediante el uso de redes neuronales en el segundo. En la actualidad estamos iniciando trabajos en la aplicación de algoritmos de BigData para la extracción de información de procesos (Process Mining) y en el tratamiento de nubes de puntos obtenidas a partir de LiDAR o correlación de imágenes; y también en la aplicación de técnicas provenientes de la lógica difusa para mejorar la justificación de las valoraciones inmobiliarias automatizadas así como para proponer un nuevo modelo de valoración inmobiliaria que tenga en cuenta el uso del inmueble y su zona de influencia, un concepto clásico que hasta la actualidad no ha sido posible implementar satisfactoriamente.

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Tutoriales

9 – Noviembre “Analysis of massive data streams using R” Antonio Salmerón Universidad de Almeria

Today, omnipresent sensors are continuously providing streaming data on the environments in which they operate. For instance, a typical monitoring and analysis system may use streaming data generated by sensors to monitor the status of a particular device and to make predictions about its future behaviour, or diagnostically infer the most likely system configuration that has produced the observed data. Sources of streaming data with even a modest updating frequency can produce extremely large volumes of data, thereby making efficient and accurate data analysis and prediction difficult. One of the main challenges is related to handling uncertainty in data, where principled methods and algorithms for dealing with uncertainty in massive data applications are required. Probabilistic graphical models (PGMs) provide a well-founded and principled approach for performing inference and belief updating in complex domains endowed with uncertainty. The on-going EU-FP7 research project AMIDST (Analysis of MassIve Data STreams, http://www.amidst.eu) is aimed at producing scalable methods able to handle massive data streams based on Bayesian networks

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technology. All of the developed methods will be made available through the AMIDST toolbox, a software suite composed by the HUGIN software (http://amidst.hugin.com) and the open source AMIDST Toolbox. On the other hand, the R statistical package (http://www.cran.r-project.org) has become a widely spread standard for data manipulation and statistical analysis. The main goal of the tutorial will be to learn how R and the AMIDST toolbox can be linked to assist in the complete lifecycle of data streams processing, from exploratory analysis to probabilistic inference. To achieve this goal, several existing R packages will be used, and the Ramidst package will be introduced to the community.

“Representación, descubrimiento y explotación de datos lingüísticos enlazados (linguistic linked data)” Julia Bosque, Jorge Gracia, Elena Montiel, Mariano Rico Universidad Politécnica de Madrid

El objetivo de este tutorial es motivar y presentar la nube de datos lingüísticos enlazados (Linguistic Linked Open Data, ver: http://linguistic-lod.org/), y mostrar ejemplos de aplicaciones y herramientas que permiten su descubrimiento y explotación en aplicaciones de la Web Semántica.

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En los últimos años, el crecimiento exponencial en la publicación de datos enlazados (Linked Data) ha planteado varios retos entre los que destaca la multilingualidad. Por una parte, cada vez son más numerosos los recursos que se publican en la nube de datos enlazados descritos o documentados en lenguas diferentes del inglés. Dichos recursos se tienen que enlazar con otros del mismo dominio que posiblemente están descritos en otras lenguas. Por otra parte, el interés de utilizar estos recursos en aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural aumenta la necesidad de enriquecerlos con información lingüística (morfo-sintáctica, terminológica, pragmática, etc.) en la misma lengua o en otras lenguas distintas de la lengua en la que inicialmente se ha descrito el recurso.

Este ha sido el punto de arranque de la nube de datos lingüísticos enlazados, un subconjunto de la nube de datos enlazados que contiene recursos lingüísticos representados según el formato de los datos enlazados. La posibilidad de publicar recursos lingüísticos según este formato no sólo facilita el enriquecimiento de los datos enlazados con información lingüística monolingüe o multilingüe, sino que además permite desarrollar aplicaciones que exploten dicha información lingüística. En este tutorial presentaremos la nube de datos lingüísticos enlazados y los modelos más comunes de representación de recursos lingüísticos en RDF. Destacaremos el papel que ha desempeñado el proyecto europeo LIDER (Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe – support Action FP7-ICT-2013-10) en la creación de la nube de datos lingüísticos enlazados (Linguistic Linked Open Data Cloud) y su impacto en las aplicaciones destinadas al análisis de contenido. Presentaremos los modelos de representación lingüística para la web de datos, que permiten representar información lingüística con respecto a una ontología o vocabulario de datos enlazados, o enriquecer dicho recurso con información lingüística en tantas lenguas como sea necesario.

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“Big data: Tecnologías para el procesamiento y analítica de datos en big data”

Francisco Herrera Universidad de Granada

Vivimos en una sociedad digital donde el desarrollo de las tecnologías de la información y las comunicaciones y su popularidad a nivel mundial han ayudado a eliminar fronteras y han creado multitud de servicios donde los datos son un eje central de su funcionamiento.

La gran cantidad de datos disponible en la actualidad junto con las herramientas necesarias para su procesamiento conforman lo que conocemos hoy día como big data. En este seminario se realiza un breve recorrido sobre las tecnologías de big data que han emergido con fuerza en los últimos años, prestando atención tanto a la tecnología (Hadoop, Spark, …) como a las aplicaciones en diferentes ámbitos.

Se analizarán algunos algoritmos de analítica de datos tanto desde una perspectiva práctica con diferentes casos de estudio como desde la perspectiva del diseño de los algoritmos. Se estudiarán los paso a dar para disponer de un algoritmo escalable para big data a partir de algoritmos clásicos de extracción de conocimiento (clasificación, clustering, reglas de asociación y preprocesamiento de datos).

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Programa por días

Lunes, 9 de Noviembre 11:30-13:30 Lunes 9. Salón Actos ESII Tutorial 1. Analysis of massive data streams using R.

Antonio Salmerón. 11:30-13:30 Lunes 9. Aula 0.2 Tutorial 2. Representación, descubrimiento y explotación de datos lingüísticos enlazados.

Julia Bosque Gil, Jorge Gracia del Río, Elena Montiel Ponsoda, Mariano Rico Almodóvar.

16:00-18:00 Lunes 9. Salón Actos ESII Tutorial 3. Big data: Tecnologías para el procesamiento y analítica de datos en big data.

Francisco Herrera.

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19:30-21:00 Lunes 9. Teatro Circo de Albacete. Inauguración de CAEPIA 2015. Conferencia plenaria: "Constraint Programming: A powerful technology for AI".

Pedro Meseguer [IIIA-CSIC, Barcelona]

21:00-22:00 Lunes 9. Teatro Circo de Albacete. Vino de bienvenida. Martes, 10 de Noviembre 9:00-11:00 Martes 10. Salón de Actos ESII CAEPIA 1 - Modelos Gráficos Probabilísticos. Moderador/a: Concha Bielza 09:00 Regularized multivariate von Mises distribution.

Luis Rodriguez-Lujan, Concha Bielza y Pedro Larrañaga. 09:20 Similarity Measures for Building Binary Utility Trees in the Approximate Evaluation of Influence Diagrams.

Rafael Cabañas, Andrés Cano y Manuel Gómez-Olmedo. 09:40 Parallel Importance Sampling in Conditional Linear Gaussian Networks.

Antonio Salmeron, Darío Ramos-López, Hanen Borchani, Antonio Fernández, Ana M. Martínez, Andrés Masegosa, Helge Langeth, Anders Madsen y Thomas D. Nielsen.

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10:00 A novel weakly supervised problem: Learning from positive-unlabeled proportions.

Jerónimo Hernández-González, Inaki Inza y Jose A. Lozano. 10:20 Learning Low Inference Complexity Bayesian Networks.

Marco Alberto Benjumeda Barquita, Pedro Larrañaga Mugica y Concha Bielza Lozoya.

10:40 Parallelization of the PC Algorithm.

Anders Madsen, Frank Jensen, Antonio Salmeron, Helge Langseth y Thomas Dyhre Nielsen.

9:00-11:00 Martes 10. Aula 1.13 JAEM 1 - Sesión general 1. Moderador/a: Enrique Alba 09:00 Multi-objectivizing the Quadratic Assignment Problem by means of a Elementary Landscape Decomposition

Josu Ceberio, Alexander Mendiburu y Jose A. Lozano. 09:20 GRASP approach to a Min-Max Problem of Ergonomic Risk in Restricted Assembly Lines

Joaquín Bautista, Rocío Alfaro-Pozo y Cristina Batalla-García. 09:40 Beyond unfeasibility: a strategic oscillation approach for the maximum leaf spanning tree problem

Jesús Sánchez-Oro y Abraham Duarte. 10:00 An Evolutionary Algorithm to Generate Real Urban Traffic Flows

Daniel H. Stolfi y Enrique Alba. 10:20 Learning Levels of Mario AI using Genetic Algorithms

Alejandro Baldominos, Yago Saez y Gustavo Recio.

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10:40 Sistema Inmune Articial para la Deteccion de Comportamientos Anomalos de Usuarios en Sistemas Informaticos

Cesar Guevara, Victoria López y Matilde Santos. 9:00-11:00 Martes 10. Aula Benardino del Campo (1.11) LODISCO 1 - Modelos de Clasificación Difusa y Aplicaciones Moderador/a: J. Tinguaro Rodríguez 09:00 Un algoritmo de clasificación ordinal basado en el modelo de recubrimiento secuencial

Juan Carlos Gámez, David García, Antonio González y Raúl Pérez

09:20 Mejorando los Sistemas Difusos Evolutivos para Problemas Multi-Clase: Ponderando la Competencia en el Modelo Uno-contra-Uno con Truncado de las Confianzas

Alberto Fernández, Mikel Elkano, Mikel Galar, José Antonio Sanz, Humberto Bustince y Francisco Herrera

09:40 Estudio de funciones de overlap n-dimensionales en Sistemas de Clasificación Basados en Reglas Difusas

Mikel Elkano, Mikel Galar, José Antonio Sanz y Humberto Bustince

10:00 Algoritmo de clustering intervalo valorado difuso

Miguel Pagola, Laura De Miguel, Cedric Marco y Humberto Bustince

10:20 Credit rating using fuzzy algorithms Moisés Hernández Morales, J. Tinguaro Rodríguez y Javier Montero

10:40 Evolutionary product unit logistic regression: The case of agrarian efficiency

Mercedes Torres, César Hervás, Carlos García y Salud Millán

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9:00-11:00 Martes 10. Aula 0.2 TAMIDA - 1 - Aplicaciones Moderador/a: Alicia Troncoso y José Riquelme 09:00 Calificación de Calificadores en la Evaluación por Pares de Exámenes de Respuesta Abierta

Jorge Díez, Oscar Luaces, Amparo Alonso-Betanzos, Alicia Troncoso y Antonio Bahamonde

09:15 Análisis Cluster y Sistemas de Decisión para la mejora del Rendimiento Académico en la Enseñanza Obligatoria

Antonio Muñoz-Ledesma y Jose M. Cadenas 09:30 Clasificación Jerárquica de Huellas Dactilares con Selección de Características

Daniel Peralta, Isaac Triguero, Yvan Saeys, Salvador García, José Manuel Benítez y Francisco Herrera

09:45 Supervised classification of vowel speech imagery

Roberto Santana 10:00 Analyzing Planning and Monitoring Skills of Users in a Multi-UAV Simulation Environment

Víctor Rodríguez Fernández, Héctor D. Menéndez y David Camacho

10:15 Improving ontological knowledge with reinforcement methods in recommendation of the best data mining method for a real environmental problem

Karina Gibert Miquel Sànchez-Marrè 10:30 Improving the automated classification of aerial imagery

Pablo Crespo Peremarch, María José Ramírez Quintana y Luis Ángel Ruiz Fernández

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11:00-11:30 Martes 10. Pasillo Central Salón de Actos de la ESII Pausa - café. 11:30-12:45 Martes 10. Salón de Actos Facultad de Farmacia Conferencia plenaria: "Towards Data-driven Models of Human Behavior".

Nuria Oliver (Telefónica I+D. Barcelona) 12:50-14:00 Martes 10. Salón de Actos Facultad de Farmacia Mesa redonda: "Mujeres, investigación e Inteligencia Artificial". Moderadora: Amparo Alonso 14:00-16:00 Martes 10. Restaurante El Corte Inglés. Comida. 16:00-17:00 Martes 10. Aula 1.13 JAEM 2 - Sesión general 2. Moderador/a: Francisco Luna 16:00 Overcoming the linearity of Ordinal Logistic Regression adding non-linear covariates from Evolutionary Hybrid Neural Network models

Manuel Dorado-Moreno, Pedro Antonio Gutiérrez, Javier Sánchez-Monedero y César Hervás-Martínez.

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16:20 On the Applicability of Ant Colony Optimization to Non-Intrusive Load Monitoring in Smart Grids

Antonio Gonzalez-Pardo, Javier Del Ser y David Camacho. 16:40 Not all PBILs are the same: Unveiling the different learning mechanisms of PBIL variants

Murilo Zangari, Roberto Santana, Alexander Mendiburu y Aurora Pozo.

16:00-17:00 Martes 10. Aula 0.2 FINO 1 - Problemas multiclase y big data. Moderador/a: Mikel Galar 16:00 Optimización del Sistema de Clasificación Basado en Reglas Difusas Chi-FRBCS-BigDataCS

Mikel Elkano, Mikel Galar, Jose Sanz y Humberto Bustince. 16:20 Análisis de estrategias de clasificación multiclase. Relación con medidas de complejidad

Laura Morán Fernández, Verónica Bolón Canedo y Amparo Alonso Betanzos.

16:40 DRCW-OVO: Distance-based Relative Competence Weighting Combination for One-vs-One Strategy in Multi-class Problems

Mikel Galar, Alberto Fernández, Edurne Barrenechea y Francisco Herrera.

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16:00-17:00 Martes 10. Aula Bernardino del Campo (1.11) LODISCO 2 - Toma de decisiones difusas o en ambientes de incertidumbre I Moderador/a: José Carlos Rodríguez 16:00 A linguistic approach for self-perceived health state: A real study for diabetes disease

Rocio De Andrés, Teresa González-Arteaga, José Carlos R. Alcantud y Marta Peral

16:20 Group Decision Making in the Web 2.0: A decision support system design for changeable contexts

Juan Antonio Morente-Molinera, Ignacio J. Perez, Sergio Alonso y Enrique Herrera-Viedma

16:40 Una Comparativa de Modelos de Decisión Multi-Criterio difusos

Blanca Ceballos, María Teresa Lamata Jiménez y David Pelta 16:00-17:00 Martes 10. Salón de Actos ESII TAMIDA - 2 - Aprendizaje no supervisado Moderador/a: Alicia Troncoso y José Riquelme 16:00 Usando algoritmos de descubrimiento de subgrupos en R: el paquete SDR

Angel M. Garcia, Francisco Charte, Pedro González, Cristóbal J. Carmona y María J. Del Jesus

16:15 MDSonS: A New Hierarchical Clustering Visualization Tool

José María Martínez-Martínez, Pablo Escell-Montero, Emilio Soria-Olivas, José David Martín-Guerrero y Juan Gómez-Sanchis

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16:30 Modification of SEP/COP and improvement of a link prediction system

Lierni Sestorain, Iñigo Perona, Ainhoa Yera, Olatz Arbelaitz y Javier Muguerza

16:45 Inferencia de Redes de Asociación de Genes Guiada por Similitud Semántica

Jose Luis Galván-Rojas, Isabel Nepomuceno, Juan A. Nepomuceno y José C. Riquelme

17:00-17:30 Martes 10. Pasillo Central Salón de Actos de la ESII Pausa - café. 17:30-18:50 Martes 10. Aula 1.13 JAEM 3 - Sesión general 3. Moderador/a: Francisco Herrera 17:30 GRASP para el MMSP-W sin libre interrupción, tiempo inerte y preservación del mix de producción

Joaquín Bautista, Rocío Alfaro-Pozo y Cristina Batalla-García. 17:50 Algoritmo de Colonias de Abejas Artificiales para la composición de equipos médicos

José A. Delgado-Osuna, Manuel Lozano y Carlos García-Martínez.

18:10 Algoritmo Memético Equilibrado con Diversificación Voraz

Andrés Herrera Poyatos y Francisco Herrera.

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18:30 Sistema de gestión de flujos de trabajo para la definición visual de aplicaciones basadas en algoritmos evolutivos

Rubén Salado-Cid, Gabriel Luque y José Raúl Romero. 17:30-18:50 Martes 10. Aula 0.2 FINO 2 - Ensembles. Moderador/a: Mikel Galar 17:30 Uso de Ensembles en Problemas con Cambios de Distribución Caracterizables

Pablo Pérez Gállego, José Ramón Quevedo Pérez y Juan José Del Coz.

17:50 Predicción de rankings usando bagging y árboles de decisión Juan A. Aledo, José A. Gámez y David Molina.

18:10 Nuevas Metricas de Poda basadas en Ordenamiento para Conjuntos de Clasificadores en Problemas con Clases No Balanceadas

Mikel Galar, Alberto Fernández, Edurne Barrenechea, Humberto Bustince y Francisco Herrera.

18:30 Diseño Automático de Multi-Clasificadores Basados en Proyecciones de Etiquetas

Jose María Moyano Murillo, Eva L. Gibaja, Alberto Cano, Jose M. Luna y Sebastián Ventura.

17:30-19:30 Martes 10. Aula Bernardino del Campo (1.11) LODISCO 3 - Toma de decisiones difusas o en ambientes de incertidumbre II Moderador/a: José Carlos Rodríguez 17:30 Nuevas medidas de consenso referenciadas difusas

José Carlos R. Alcantud, Rocio De Andres, María Jesus Campión, Teresa González-Arteaga y Esteban Indurain

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17:50 Uso de procesos de alcance de consenso para mejorar la recomendación a grupos

Jorge Castro, Francisco J. Quesada y Luis Martinez 18:10 FuzzyCovering: un Sistema de Ayuda a la Decisión para problemas de localización con cobertura difusa

Virgilio C.Guzmán, David Pelta y José Luis Verdegay 18:30 Modelo Difuso TOPSIS que Maneja Información Lingüística Dudosa en Contextos Heterogéneos

Rosa M. Rodríguez, Francisco J. Estrella y Luis Martinez 18:50 Un Sistema Basado en FLINTSTONES para Procesos de Selección Mediante un Modelo Difuso TOPSIS

Francisco Javier Estrella Liébana, Rosa M. Rodríguez y Luis Martinez

19:10 Glaucoma Diagnosis: a Soft Set Based Decision Making Procedure

José Carlos R. Alcantud, Gustavo Santos-Garcia y Emiliano Hernández-Galilea

17:30-19:30 Martes 10. Salón de Actos ESII TAMIDA - 3 - Aprendizaje supervisado Moderador/a: Alicia Troncoso y José Riquelme 17:30 Clasificación Monotónica mediante poda de Bosques Aleatorios

Sergio González, Francisco Herrera y Salvador García

17:45 Combinación de vistas para clasificación multi-etiqueta: estudio preliminar

Eva Gibaja, Jose María Moyano Murillo y Sebastián Ventura

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18:00 Remuestreo basado en coverage: construyendo árboles de decisión consolidados robustos

Igor Ibarguren, Jesús María Pérez, Javier Muguerza, Olatz Arbelaitz y Ibai Gurrutxaga

18:15 Measuring Data Imperfection in a Neighborhood Based Method

Jose M. Cadenas, M. Carmen Garrido y Raquel Martinez

18:30 INFFC: An iterative class noise filter based on the fusion of classifiers with noise sensitivity control

José Antonio Sáez, Mikel Galar, Julián Luengo y Francisco Herrera

18:45 Un estudio experimental del uso de combinaciones de redes de funciones de base radial en tareas de regresión

Carlos Pardo-Aguilar, Jose Francisco Diez Pastor, César García-Osorio y Juan J. Rodriguez

19:00 Bosques RFW para regresión

Álvar Arnaiz-González, José Francisco Díez-Pastor, César García-Osorio y Juan J. Rodriguez

19:00-20:00 Martes 10. Aula 1.13 CAEPIA 2 - Modelado. Moderador/a: Pedro Meseguer 19:00 An Integrative Framework for Model-Driven Development of Traffic Simulations.

Alberto Fernández y Rubén Fuentes-Fernández. 19:20 Proyecto Arquitectónico Energéticamente Eficiente Mediante Gramáticas de Formas y Aprendizaje por Refuerzo.

Manuela Ruiz-Montiel, Javier Boned, Juan Gavilanes, Pablo Hidalgo, David Belmonte, Lawrence Mandow y Jose-Luis Perez De La Cruz.

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19:40 Una nueva medida de compatibilidad para la resolución automática de puzles.

Jose-Francisco Diez-Pastor, Álvar Arnaiz-González, César García-Osorio y David Atienza.

19:00-20:00 Martes 10. Aula 0.2 FINO 3 - Aplicaciones. Moderador/a: Mikel Galar 19:00 Predicción de la supervivencia de pacientes traumatizados graves utilizando EUSBoost

José Antonio Sanz, Mikel Galar, Humberto Bustince, Cedric Marco-Detchart, Carlos Gradin y Tomás Belzunegui.

19:20 Selección robusta de características biométricas usando ensembles y metaheurísticas multi-objetivo paralelas

Rafael M. Luque-Baena, J. Enrique Agudo, Francisco J. Chávez, Juan F. Valenzuela-Valdés y Francisco Luna.

19:40 An ensemble-based classification approach to model human-machine dialogs

David Griol y Araceli Sanchis.

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Miércoles, 11 de Noviembre 9:00-11:00 Miércoles 11. Aula 0.2 CAEPIA 3 - Aprendizaje automático y web semántica. Moderador/a: Raul García Castro 09:00 A probabilistic automata framework for behavioral recognition.

Jose Luis Montaña, Cristina Tirnauca, Santiago Ontañón y Carlos Ortiz-Sobremazas.

09:20 Estudio sobre Ensembles de Rankings de Características.

Borja Seijo-Pardo, Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo y Iago Porto-Díaz.

09:40 Aproximación Funcional en Aprendizaje por Refuerzo Multi-Objetivo.

Manuela Ruiz-Montiel, Lawrence Mandow y Jose-Luis Perez De La Cruz.

10:00 Applying neuroevolution to estimate the difficulty of learning activities.

Francisco José Gallego-Durán, Carlos J. Villagrá-Arnedo, Rafael Molina-Carmona y Faraón Llorens-Largo.

10:20 An Analysis of Quality Issues of the Properties Available in the Spanish DBpedia

Nyana Mihindukulasooriya, Mariano Rico y Raúl García-Castro. 10:40 Learning Parliamentary Profiles for Recommendation Tasks.

Luis M. De Campos, Juan M. Fernández-Luna, Juan F. Huete, Pavel Calado y Bruno Martins.

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9:00-11:00 Miércoles 11. Aula 1.13 JAEM 4 - Sesión general 4. Moderador/a: Gabriel Luque 09:00 Hibridación Iterativa de DE con Búsqueda Local con reinicio para problemas de alta dimensionalidad

Daniel Molina y Francisco Herrera. 09:20 Análisis del conformado del haz para optimizar el consumo energético en redes de sensores usando metaheurísticas

Juan Enrique Agudo, Juan Francisco Valenzuela-Valdés, Francisco Luna, Rafael Marcos Luque-Baena y Pablo Padilla.

09:40 Computing factorized approximations of Pareto-fronts using mNM-landscapes and Boltzmann distributions

Roberto Santana, Alexander Mendiburu y Jose Antonio Lozano.

10:00 Análisis del comportamiento de un algoritmo de aprendizaje de SBRD TSK-1 mediante búsqueda local variando la inicialización

Javier Cózar, Luis De La Ossa y Jose Gamez. 10:20 Búsqueda de Vecindad Variable General aplicada al proceso de recogida de productos en almacenes

Borja Menéndez Moreno, Eduardo García Pardo y Abraham Duarte.

10:40 Evaluación distribuida transparente para algoritmos evolutivos en JCLEC

Francisco Ibáñez, Alberto Cano y Sebastián Ventura

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9:00-11:00 Miércoles 11. Aula Bernardino del Campo (1.11) LODISCO 4 - Funciones de Agregación y Conectivos Lógicos Moderador/a: Sebastià Massanet 09:00 Cópulas definidas a partir de funciones de implicación borrosas

Sebastià Massanet, Daniel Ruiz-Aguilera y Joan Torrens 09:20 RU-implicaciones en procesos de inferencia borrosa

Margalida Mas, Miquel Monserrat, Juan Vicente Riera Clapés, Daniel Ruiz-Aguilera y Joan Torrens

09:40 Fuzzy functional dependencies and direct bases

Estrella Rodríguez Lorenzo, Pablo Cordero, Manuel Enciso, Angel Mora Bonilla y José Manuel Rodríguez Jiménez

10:00 La noción de función de pre-agregación

Humberto Bustince, Laura De Miguel, Javier Fernández y Carlos Lopez-Molina

10:20 El Problema del Orden en Conjuntos Atanassov Intuicionistas

Laura De Miguel, Humberto Bustince, Francisco Javier Fernández, Aranzazu Jurio y Daniel Paternain

10:40 Consistency of qualitative judgements from discrete t-conorms

Isabel Aguilo, Tomasa Calvo, Pilar Fuster-Parra, Gaspar Mayor, Javier Martín y Jaume Suñer

9:00-11:00 Miércoles 11. Salón de Actos ESII TAMIDA - 4 - Retos Moderador/a: Alicia Troncoso y José Riquelme 09:00 Metalearning-based recommenders: towards automatic classication algorithm selection

Diego García-Saiz y Marta Zorrilla

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09:20 Heurístico Exhaustivo de Profundidad Limitada para Inferencia en el Método CC Probabilístico

Deiner Mena, Elena Montañés, José Ramón Quevedo Pérez y Juan José Del Coz

09:40 An empirical study about online learning with generalized passive-aggressive approaches

Adrian Perez-Suay y Francesc J. Ferri 10:00 Análisis descriptivo mediante aprendizaje supervisado basado en patrones emergentes

Cristobal J. Carmona, Francisco J. Pulgar-Rubio, Pedro Gonzalez y Maria Jose Del Jesus 10:20 Pentaho + R: An integral view for multidimensional prediction models

Adolfo Martinez-Uso, Jose Hernyez-Orallo, Maria Jose Ramirez-Quintana y Fernando Martínez-Plumed

10:40 mldr: Paquete R para exploración de datos multietiqueta

David Charte y Francisco Charte Ojeda 11:00-11:30 Miércoles 11. Pasillo Central Salón de Actos de la ESII Pausa - café. 11:30-12:45 Miércoles 11. Salón de Actos de la Facultad de Farmacia Conferencia plenaria: "A Unifying Framework for Information Theoretic Feature Selection".

Gavin Brown [University of Manchester]

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13:00-14:00 Miércoles 11. Salón de Actos ESII TAMIDA – 5 Conferencia "Weakly Supervised Problems". Jose A. Lozano.

Moderador/a: Alicia Troncoso y José Riquelme 13:00-14:00 Miércoles 11. Aula Bernardino del Campo (1.11) SIMAB-1 - Inteligencia artificial aplicada a medio ambiente. Moderador/a: Pedro Aguilera 13:00 Automatic Generation of Air Quality Index Textual Forecasts Using a Data-To-Text Approach

Alejandro Ramos, Alberto Bugarín, Senén Barro, Nuria Gallego, Catalina Rodríguez, Iván Fraga y Anthony David Saunders.

13:20 Using a New Tool to Visualize Environmental Data for Bayesian network modelling

Rosa F. Ropero, Ann E. Nicholson y Kevin Korb. 13:40 Estimation of Species Richness Using Bayesian Networks

A. D. Maldonado, R. F. Ropero, P. A. Aguilera, R. Rumí y A. Salmerón.

13:00-14:00 Miércoles 11. Aula 1.13 RSIM 1 - Sesión General 1 Moderador/a: Ismael García-Varea 13:00 Presentación del Workshop RSIM

Ismael García-Varea, Jesús Martínez Gómez, Pablo Bustos, Miguel Cazorla.

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13:15 SIRVAMED: Development of a comprehensive robotic system for monitoring and interaction for people with acquired brain damage and dependent people

Miguel Cazorla, Jose Garcia-Rodriguez, Jose Maria Cañas Plaza, Ismael Garcia-Varea, Vicente Matellan, Francisco Martin-Rico, Jesus Martinez-Gomez, Francisco Javier Rodriguez Lera, Cristina Suarez Mejias y Maria Encarnacion Martinez Sahuquillo.

13:35 The cognitive architecture of a robotic salesman

Juan Adrian Romero Garces, Luis Vicente Calderita Estévez, Jesus Martinez-Gomez, Juan Pedro Byera Rubio, Rebeca Marfil, Luis J. Manso, Pablo Bustos y Antonio Byera.

13:00-14:00 Miércoles 11. Aula 0.2 MILP-1 - Sesión general 1. Moderador/a: Ramón Alvarez 13:00 A Hybrid Heuristic for the 2L-VRP with Clustered Backhauls

Oscar Dominguez, Daniel Guimarans y Angel Juan 13:20 Pallet building and truck loading strategies for an inter-depot transportation problem

Maria Teresa Alonso Martinez, Ramon Alvarez-Valdes, Francisco Parreño y Jose Tamarit

13:40 Asignación de Hospitales y Distribución de Ayuda en Logística de Emergencias

Alan Dávila, Eduardo Lalla, Christopher Expósito-Izquierdo, Belén Melián y José Marcos Moreno Vega

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14:00-16:00 Miércoles 11. Restaurante El Corte Inglés. Comida. 16:00-17:00 Miércoles 11. Salón de Actos ESII Asamblea Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA). 17:00-17:30 Miércoles 11. Pasillo Central Salón de Actos ESII Pausa - café. 17:30-18:30 Miércoles 11. Aula Bernardino del Campo (1.11) LODISCO 5 - Soft Computing en Procesamiento de Imagen Moderador/a: Aránzazu Jurío 17:30 Retinal Vessel Detection Based on Fuzzy Morphological Line Enhancement

Pedro Bibiloni, Manuel González-Hidalgo y Sebastià Massanet 17:50 Segmentación Borrosa de Imágenes basado en un Algoritmo de Segmentación Jerárquica

Carely Guada, Daniel Gómez, J. Tinguaro Rodríguez, Javier Yáñez y Javier Montero

18:10 Reducción de imágenes utilizando la descomposición quadtree

Aránzazu Jurío, Daniel Paternain, Edurne Barrenechea, Cedric Marco-Detchart y Humberto Bustince

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17:30-18:40 Miércoles 11. Salón de Actos ESII BIGDADE 1 Conferencia: "Open Data". Asunción Gómez (UPM). Moderador/a: Amparo Alonso 17:30-19:30 Miércoles 11. Aula 1.13 RSIM 2 - Sesión General 2. Moderador/a: Miguel Cazorla 17:30 Recognizing Schaeffer's gestures for robot interaction

Francisco Gomez-Donoso y Miguel Cazorla. 17:50 Playing with Robots: An Interactive Simon Game

Misra Turp, José Carlos Pulido Pascual, José Carlos González Dorado y Fernando Fernández Rebollo.

18:10 Code2Bot, a social robot for the classroom

Juan Mario Haut Hurtado, Mercedes Paoletti Ávila, Pablo Bustos García de Castro y Nuria García Perales.

18:30 Social Navigation Restrictions for Interactive Robots Using Augmented Reality

Francisco J. Rodriguez Lera, Fernando Casado García, Camino Fernández Llamas y Vicente Matellán Olivera.

18:50 A study of semantic robot localization based on multimodal HRI

Álvaro Villena, Ismael García-Varea, Jesús Martínez-Gómez, Luis Rodríguez-Ruiz y Cristina Romero-González.

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17:30-19:30 Miércoles 11. Aula 0.2 MILP-2 - Sesión general 2. Moderador/a: Francisco Parreño 17:30 Un algoritmo para empaquetado, secuenciación y operaciones de recogida en un almacén

Borja Menéndez Moreno, Manuel Bustillo, Eduardo García Pardo y Abraham Duarte

17:50 Minimizando los Tiempos de Espera en las Operaciones de Retirada de Bloques en Almacenes Bidimensionales

Israel López-Plata, Christopher Expósito-Izquierdo, Eduardo Lalla, Belén Melián y José Marcos Moreno

18:10 Grasp for slot planning problem

Francisco Parreño, Dario Pacino y Ramon Alvarez-Valdes 18:30 Modelos y algoritmos para el problema de la asignación de atraques y grúas en las terminales de contenedores

Juan Correcher, Ramon Alvarez-Valdes, Jose Manuel Tamarit y Alexei Lescaylle

18:50 A bin packing reformulation and matheuristics for the unrelated parallel machines scheduling problem with resources

Rubén Ruiz, Luis Fanjul y Federico Perea 18:30-19:30 Miércoles 11. Aula Bernardino del Campo (1.11) LODISCO 6 - Sesión General I Moderador/a: Humberto Bustince 18:30 Expansible and Reductible Computable

Ramón González Del Campo, Luis Garmendia y Javier Montero

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18:50 Gramáticas difusas de formas Jose-Luis Perez De La Cruz, Manuela Ruiz-Montiel, Lawrence Mandow y Fernando López-Romero

19:10 A summary of "description of multivariate time series by means of trends characterization in the fuzzy domain''

Juan Moreno Garcia, Javier Abián Vicént, Luis Jimenez Linares y Luis Rodriguez-Benitez

18:40-20:00 Miércoles 11. Salón de Actos ESII BIGDADE 2 - Preprocesamiento: Selección de instancias y características en BigData. Moderador/a: Francisco Herrera 18:40 Parallelization of feature selection filters in Weka platform

Carlos Eiras-Franco, Verónica Bolón-Canedo, Sabela Ramos, Jorge González-Domínguez, Amparo Alonso-Betanzos y Juan Touriño.

19:00 A temporal efficient approach for distributed feature selection partitioning by features

Laura Morán Fernández, Verónica Bolón Canedo y Amparo Alonso Betanzos.

19:20 Un Framework de Selección de Características basado en la Teoría de la Información para Big Data sobre Apache Spark

Sergio Ramírez-Gallego, Héctor Mouriño-Talín, David Martinez Rego, Veronica Bolon Canedo, José M. Benítez, Amparo Alonso-Betanzos y Francisco Herrera.

19:40 LSH-IS: Un nuevo algoritmo de selección de instancias de complejidad lineal para grandes conjuntos de datos

Álvar Arnaiz-González, José F. Díez-Pastor, César García-Osorio y Juan J. Rodríguez.

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21:30-24:00 Miércoles 11. Restaurante Don Gil. Cena CAEPIA 2015. Jueves, 12 de Noviembre 9:00-11:00 Jueves 12. Aula 0.2 CAEPIA 4 - Lógica, planificación y agentes. Moderador/a: José Luis Montaña 09:00 Swarm behaviour to UAV systems, lifeguard and rescue tasks.

Pilar Arques, Fidel Aznar y Mireia Sempere. 09:20 Using Automated Planning to Obtain Extensions in AFs and Solve Credulous Acceptance of Arguments under Admissibility Semantics.

Arturo González Ferrer y Raquel Fuentetaja. 09:40 QR: A New Reparameterization Algorithm for Quick Response DCOPs.

Emma Rollon y Javier Larrosa. 10:00 Public and Secret Forgetting of Propositional Formulas.

Enrique Sarrión-Morillo, Angel Nepomuceno-Fernández, Fernando Soler-Toscano y Fernando R. Velázquez-Quesada.

10:20 On Coarser Interval Temporal Logics and Their Satisfiability Problem.

Emilio Muñoz-Velasco, Maria Pelegrín-García, Pietro Sala y Guido Sciavicco.

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10:40 Multi-agent planning by distributed constraint satisfaction. Pablo Castejón, Pedro Meseguer y Eva Onaindía.

9:00-11:00 Jueves 12. Salón de Actos ESII LODISCO 7 - Sesión General II Moderador/a: Humberto Bustince 09:00 Generacion automática de informes en lenguaje natural en una plataforma de e-learning

Alejandro Ramos-Soto, Manuel Lama Penín, Borja Vázquez-Barreiros, Alberto Bugarín, Manuel Mucientes y Senén Barro

09:20 Concepts and multilattices and the distributivity of the Dedekind-MacNeille completion

Manuel Ojeda-Aciego, Jesús Medina Moreno y Jozef Pocs 09:40 Constructing right adjoints between fuzzy preordered sets

Inma P. Cabrera, Pablo Cordero, Francisca García-Pardo y Manuel Ojeda-Aciego

10:00 Logic-based order of magnitude qualitative reasoning for closeness via proximity intervals: a first approach

Alfredo Burrieza, Emilio Muñoz-Velasco y Manuel Ojeda-Aciego

10:20 Las descripciones lingüísticas de datos en los sistemas "Data to Text"

Alejandro Ramos, Alberto José Bugarín Diz y Senén Barro 10:40 Uso de tecnicas SoftComputing y el concepto de prototipo para predecir el rendimiento académico estudiantil

Ma Rosario Vazquez, Francisco P. Romero y José A. Olivas

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9:00-11:00 Jueves 12. Aula Bernardino del Campo (1.11) BIGDADE 3 - Clasificación escalable en BigData. Moderador/a: César García Osorio 09:00 Un enfoque MapReduce del algoritmo de clasificación k-vecinos más cercanos para Big Data

Jesús Maillo Hidalgo, Isaac Triguero y Francisco Herrera. 09:20 GenRBFNSpark: A first implementation in Spark of a genetic algorithm to RBFN design

Antonio Jesús Rivera Rivas, María Dolores Pérez Godoy y Maria Jose Del Jesus.

09:40 Aprendizaje escalable de clasificadores A1DE y A2DE sobre MapReduce

Jacinto Arias, Jose Gamez y Jose M Puerta. 10:00 GPU-SME-kNN: kNN escalable y eficiente en memoria utilizando GPU

Pablo David Gutiérrez, Miguel Lastra, Jaume Bacardit, José Manuel Benítez y Francisco Herrera.

10:20 Big Data y Algoritmos Genéticos Distribuidos en el Aprendizaje de Reglas de Clasificación

Miguel Angel Rodriguez y Antonio Peregrín. 10:40 Preprocesamiento de Datos mediante el Incremento de la Tasa de Sobremuestreo para Problemas de Big Data Extremadamente Desbalanceados

Sara Del Río García, José M. Benítez y Francisco Herrera.

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9:00-11:00 Jueves 12. Aula 1.13 DC 1 - Doctoral Consortium, sesión 1. Moderador/a: José Riquelme 09:00 Presentación premio Frances Allen 1

Premiada 1 09:15 Presentación premio Frances Allen 2

Premiada 2 09:30 Prediction Techniques for Energy Efficiency Smart Cities.

Fernando José Isorna Retamino y Alicia Troncoso Lora. 09:42 Metodología basada en minería de datos para el descubrimiento de patrones precursores de terremotos de magnitud media y elevada.

Emilio Florido-Navarro, Francisco Martínez-Álvarez y José Luis Aznarte-Mellado.

09:54 Hiperheurística basada en minería de datos para la resolución de problemas de caja negra.

Jesús Sánchez-Oro, Abraham Duarte y Rafael Martí. 10:06 Multiuser Proactive Hybrid CDSS for Antibiotic Management in a Hospital Environment.

Bernardo Cánovas-Segura, Manuel Campos y Jose M. Juarez. 10:18 Theoretical Studies and New Approaches to Bayesian Network Classifiers.

Gherardo Varando. 10:30 Minería de Datos en Computación de Altas Prestaciones para Identificación en Grandes Bases de Datos de Huellas Dactilares.

Daniel Peralta, Francisco Herrera y José Manuel Benítez. 10:42 Desarrollo de sistemas cognitivos para la interacción multimodal humano-robot.

Cristina Romero-González.

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11:00-11:30 Jueves 12. Pausa - café. 11:30-13:30 Jueves 12. Aula 0.2 TTIA/CAEPIA - Aplicaciones y transferencia de tecnología en Inteligencia Artificial. Moderador/a: Emilio Soria 11:30 Sistema experto de ayuda al mantenimiento de máquinas enfardadoras basado en aprendizaje automático.

Juan Gómez-Sanchis, Antonio J. Serrano-López, Marcelino Martínez-Sober, Juan José Garcés-Iniesta, Emilio Soria-Oivas, Gonzalo Vergara-Pla y José Maria Martínez-Martínez.

11:50 Un enfoque semiautomático para la estimación de la edad a partir de radiografías dentales.

Alvaro Ruiz Molledo, Jose-Francisco Diez-Pastor, Rebeca García-González y Raul Marticorena.

12:10 Evaluación de consistencia de patrones secuenciales multivariable para predecir la supervivencia de pacientes en la unidad de quemados críticos.

Isidoro J. Casanova, Manuel Campos, Jose M. Juarez, Antonio Fernández-Arroyo y Jose A. Lorente.

12:30 Máquinas de aprendizaje extremo aleatorias para la predicción del consumo eléctrico de edificios.

Gonzalo Vergara, Juan Ignacio Alonso-Barba, Emilio Soria-Olivas y José A. Gámez.

12:50 Visualization in clinical decision support system for antibiotic treatment

Humberto Garcia-Caballero, Manuel Campos, Jose M. Juarez y Francisco Palacios.

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13:10 GALiWeather App. Marc Fresquet Rius, Alejandro Ramos, Alberto Bugarín y Senén Barro.

11:30-12:30 Jueves 12. Salón de Actos ESII LODISCO 8 -Aplicaciones del Soft Computing en la industria Moderador/a: Humberto Bustince Dr. Raúl Orduna (Tracasa Navarra) Dr. Luis Magdalena (Centro Europeo Soft Computing, Mieres, Aturias) 12:30-13:30 Jueves 12. Salón de Actos ESII LODISCO 9 - Discusión sobre el estado actual de la Lógica Difusa en España Moderador/a: Humberto Bustince 11:30-12:30 Jueves 12. Aula Bernardino del Campo (1.11) BIGDADE 4 - Aprendizaje no supervisado en BigData Moderador/a: María José del Jesus 11:30 A Recursive k-means Initialization Algorithm for Massive Data

Marco Capó, Aritz Pérez y José Antonio Lozano. 11:50 MOPNAR-BigData: un diseño MapReduce para la extracción de reglas de asociación cuantitativas en problemas de big data

Diana Martín Rodriguez, María M. Martínez Ballesteros, Sara Del Río García, Jesús Alcalá Fernández, José C. Riquelme Santos y Francisco Herrera Triguero.

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11:10 Una primera aproximacion al descubrimiento de subgrupos bajo el paradigma MapReduce

Francisco Pulgar-Rubio, Cristobal J. Carmona, Antonio J. Rivera-Rivas, Pedro Gonzalez y Maria Jose Del Jesus.

11:30-12:30 Jueves 12. Aula 1.13 DC 2 - Doctoral Consortium, sesión 2. Moderador/a: José Riquelme 11:30 Emoción y Creatividad en Inteligencia Artificial.

María Blanco. 11:42 Bayesian Networks for High Dimensional and Big Data domains over new distributed computing paradigms.

Jacinto Arias. 11:54 Algoritmos de aprendizaje de Sistemas Basados en Reglas Difusas Lingüísticas en entornos de alta dimensionalidad.

Javier Cózar. 12:06 Big Data: Diseño de algoritmos para clasificacion extremadamente no balanceada.

Sara Del Río García, José M. Benítez y Francisco Herrera. 12:18 Desarrollo de nuevos modelos para la prediccion de outliers en datos temporales.

Francisco Javier Duque Pintor y Alicia Troncoso. 12:30-13:30 Jueves 12. Aula 1.13 CAEPIA 5 - Diagnóstico. Moderador/a: José Luis Pérez de la Cruz

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12:30 Characterizing and computing HBG-PCs for hybrid systems fault diagnosis.

Belarmino Pulido, Carlos Alonso-González, Anibal Bregon y Alberto Hernández Cerezo

12:50 CDSS for the diagnosis and treatment of fuzzy diseases.

Rubén Romero Córdoba, Jose Ángel Olivas Varela, Francisco Pascual Romero Chicharro y Francisco Alonso Gómez.

13:10 DxPCs: An integrated package for model-based diagnosis of dynamic systems using Possible Conflicts.

Belarmino Pulido, Carlos Alonso-González, Anibal Bregon, Alberto Hernández Cerezo y Luis Miguel Villarroel.

12:30-13:30 Jueves 12. Aula Bernardino del Campo (1.11) BIGDADE 5 - Reunión red BigDADE. Moderador/a: Francisco Herrera. 13:30-14:00 Jueves 12. Salón de Actos ESII Clausura CAEPIA 2015. 14:00-16:00 Jueves 12. Restaurante El Corte Inglés. Comida.

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Campus Universitario – Edificios CAEPIA’15 A – Restaurante Don Gil (Cena) B – Restaurante El Corte Inglés (Comidas) C – Teatro Circo (Inauguración)

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Información Programa Social Las pausas para el café tendrán lugar en la planta superior del edificio de la Escuela Superior de Ingeniería Informática (ESII).

Las comidas de los días 10 al 12 tendrán lugar en el restaurante El Corte Inglés (5ª planta) (cercano al campus).

La inaguración de la conferencia así como la recepción de bienvenida, se llevara a cabo en el Teatro Circo de Albacete el día 9 a las 19:30, (Calle Isaac Peral, 0).

La cena del congreso, el día 11 a las 21:30, será en el restaurante Don Gil, (Calle Baños, 2).

Organización El registro permanecerá abierto durante toda la conferencia en el edificio de la ESII. Ante cualquier contingencia no duden en ponerse en contacto con nosotros.

Conexión Wifi abierta: SSID: UCLM-Eventos Password: VJunTkJa

Información de Interés

El centro de la ciudad (a unos 15 minutos del campus) es muy asequible y se recomienda ir andando. No obstante para moverse por la ciudad es posible utilizar el servicio de taxi tlf: 967 52 20 02.

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