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Caminata aleatoria: simulación del movimiento de un grupo de organismos
Integrantes: Oliva Manuel, Vieytes Aldana, Wittemberg Melina
• A partir de la lectura del trabajo: Byers,J.A. 2001.¨Correlated Random Walk equations of animal dispersal resolved by simulation¨. Ecology 82:1680-
1690. se simuló el movimiento de un grupo hipotético de individuos.
• Para ello se desarrolló un modelo en Matlab utilizando como base teórica una caminata aleatoria.
• La caminata se basó en diversos parámetros que luego fueron modificados y comparados sus resultados.
Supuestos (antes de definir el modelo)
• Los animales no interaccionan entre sí, aunque dos o más individuos pueden estar ocupando una misma posición en un tiempo dado
• El territorio es homogéneo (no hay obstáculos)
• El comportamiento de los individuos es homogéneo y constante en el tiempo (rango de ángulo de giro posible, largo del paso, cantidad de pasos)
• El número de individuos es constante para cada simulación
Parámetros• R (longitud del paso), T (cantidad de pasos, es equivalente al
tiempo), part (cantidad de individuos), Phi (rango de ángulo de giro) y posición inicial.
• Se eligió una distribución uniforme de ángulos:
-80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100-80
-60
-40
-20
0
20
40
60
80
100Distribución
-50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50-50
-40
-30
-20
-10
0
10
20
30
40
50Distribución T=50
-100 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100-100
-80
-60
-40
-20
0
20
40
60
80
100Distribución phi c
-60 -40 -20 0 20 40 60-60
-40
-20
0
20
40
60Distribución phi g
Histograma 2D
5 10 15 20 25
5
10
15
20
25
0
1
2
3
4
5
6
7
8Histograma 2D T=50
5 10 15 20 25
5
10
15
20
25
0
2
4
6
8
10
12
14
Histograma 2D phi c
5 10 15 20 25 30 35 40
5
10
15
20
25
30
35
40 0
1
2
3
4
5
6
7
8 Histograma 2D phi g
5 10 15 20 25
5
10
15
20
25
0
5
10
15
20
-20 0 20 40 60 80 100 120 140 1600
5
10
15
20
25
30Histograma temporal
-20 0 20 40 60 80 100 1200
5
10
15
20
25
30
35
40Histograma temporal T=50
-20 0 20 40 60 80 100 120 140 1600
20
40
60
80
100
120Histograma temporal phi c
-20 0 20 40 60 80 100 120 140 1600
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50Histograma temporal phi g
• La simulación que se presenta es un modelo simplificado del posible movimiento de los animales en su entorno.
• Cada especie presenta características propias
Redefinir parámetros y supuestos