canceling co-channel interference for mimo cdma systems

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Canceling Co-Channel Interference for MIMO CDMA Systems 1.Institute of Information Science, Beijing Jiaoton g University Beijing 100044, China 2.Division of Electronics and Information, Chonbuk National University Jeonju 561-756, Korea

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Canceling Co-Channel Interference for MIMO CDMA Systems. 1.Institute of Information Science, Beijing Jiaotong University Beijing 100044, China 2.Division of Electronics and Information, Chonbuk National University Jeonju 561-756, Korea. 前言. CDMA 用在 MIMO 的技巧可以增加系統的性能 - PowerPoint PPT Presentation

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Canceling Co-Channel Interference for MIMO CDMA

Systems

1Institute of Information Science Beijing Jiaotong University Beijing 100044 China2Division of Electronics and Information Chonbuk National University Jeonju 561-756 Korea

前言bull CDMA 用在 MIMO 的技巧可以增加系統的

性能

bull 目前 MIMO 的空間分集通道用在行動通訊上會有 CO-Channel 干擾 BER 衰減

bull 理論分析及模擬表示 性能及 BER

介紹bull MIMO 使用恢復的 CDMA BSs 發送通道矩陣可獲

得空間分集增益

bull 解決干擾問題被提出的 MIMO CDMA 增加 CDMA系統發射和接收的天線的數量

bull 採取相反通道矩陣恢復被傳送的信號並且獲得空間分集增益

bull 本篇 MIMO CDMA 系統的設計是二個天線在 BSs 和二在 MSs 的天線能達到更好的 BER

MIMO CDMA SYSTEMS

bull MIMO 下行線傳輸的設計 發射端結構在圖 1 顯示 1MIMO 使用下行線路傳輸資

料輸入以後分成兩個平行的下行線送出

2 10486701048670

bull 信號從基地二個不同天線發射經過中間的通道由接收端兩個天線接收

(1)

bull 使用相反的通道矩陣獲得 MIMO 流動用戶的空間分集

被認為標準的位元信號

(2)

(3) (4)

THE INTERFERENCE IN OF MIMO CDMA SYSTEMS

bull 當接收端為傳播矩陣時共同的式子為

bull 選擇最大的信號強度來使用最佳的信號

bull 當 S 對 CN(01) 獨立時對應到 (2) 最佳效能為

(5)

(6)

(7)

bull 透過圖形來表示通過了反矩陣通道 及轉置矩陣通道 的不同效能

bull 從一個蜂巢式接收器K 個用戶的最佳 SINR

由 得知

(8)

bull BER 由高斯 (Gaussian Approximation) 與SINR 的關係

Q 為高斯分布函數

bull 根據 (9) 的理論結果BER 表現在圖四上模擬結果在圖五

bull 行動基地台通道不是獨立的導致被提出 MIMO 的 BER很匱乏

(9)

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前言bull CDMA 用在 MIMO 的技巧可以增加系統的

性能

bull 目前 MIMO 的空間分集通道用在行動通訊上會有 CO-Channel 干擾 BER 衰減

bull 理論分析及模擬表示 性能及 BER

介紹bull MIMO 使用恢復的 CDMA BSs 發送通道矩陣可獲

得空間分集增益

bull 解決干擾問題被提出的 MIMO CDMA 增加 CDMA系統發射和接收的天線的數量

bull 採取相反通道矩陣恢復被傳送的信號並且獲得空間分集增益

bull 本篇 MIMO CDMA 系統的設計是二個天線在 BSs 和二在 MSs 的天線能達到更好的 BER

MIMO CDMA SYSTEMS

bull MIMO 下行線傳輸的設計 發射端結構在圖 1 顯示 1MIMO 使用下行線路傳輸資

料輸入以後分成兩個平行的下行線送出

2 10486701048670

bull 信號從基地二個不同天線發射經過中間的通道由接收端兩個天線接收

(1)

bull 使用相反的通道矩陣獲得 MIMO 流動用戶的空間分集

被認為標準的位元信號

(2)

(3) (4)

THE INTERFERENCE IN OF MIMO CDMA SYSTEMS

bull 當接收端為傳播矩陣時共同的式子為

bull 選擇最大的信號強度來使用最佳的信號

bull 當 S 對 CN(01) 獨立時對應到 (2) 最佳效能為

(5)

(6)

(7)

bull 透過圖形來表示通過了反矩陣通道 及轉置矩陣通道 的不同效能

bull 從一個蜂巢式接收器K 個用戶的最佳 SINR

由 得知

(8)

bull BER 由高斯 (Gaussian Approximation) 與SINR 的關係

Q 為高斯分布函數

bull 根據 (9) 的理論結果BER 表現在圖四上模擬結果在圖五

bull 行動基地台通道不是獨立的導致被提出 MIMO 的 BER很匱乏

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介紹bull MIMO 使用恢復的 CDMA BSs 發送通道矩陣可獲

得空間分集增益

bull 解決干擾問題被提出的 MIMO CDMA 增加 CDMA系統發射和接收的天線的數量

bull 採取相反通道矩陣恢復被傳送的信號並且獲得空間分集增益

bull 本篇 MIMO CDMA 系統的設計是二個天線在 BSs 和二在 MSs 的天線能達到更好的 BER

MIMO CDMA SYSTEMS

bull MIMO 下行線傳輸的設計 發射端結構在圖 1 顯示 1MIMO 使用下行線路傳輸資

料輸入以後分成兩個平行的下行線送出

2 10486701048670

bull 信號從基地二個不同天線發射經過中間的通道由接收端兩個天線接收

(1)

bull 使用相反的通道矩陣獲得 MIMO 流動用戶的空間分集

被認為標準的位元信號

(2)

(3) (4)

THE INTERFERENCE IN OF MIMO CDMA SYSTEMS

bull 當接收端為傳播矩陣時共同的式子為

bull 選擇最大的信號強度來使用最佳的信號

bull 當 S 對 CN(01) 獨立時對應到 (2) 最佳效能為

(5)

(6)

(7)

bull 透過圖形來表示通過了反矩陣通道 及轉置矩陣通道 的不同效能

bull 從一個蜂巢式接收器K 個用戶的最佳 SINR

由 得知

(8)

bull BER 由高斯 (Gaussian Approximation) 與SINR 的關係

Q 為高斯分布函數

bull 根據 (9) 的理論結果BER 表現在圖四上模擬結果在圖五

bull 行動基地台通道不是獨立的導致被提出 MIMO 的 BER很匱乏

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MIMO CDMA SYSTEMS

bull MIMO 下行線傳輸的設計 發射端結構在圖 1 顯示 1MIMO 使用下行線路傳輸資

料輸入以後分成兩個平行的下行線送出

2 10486701048670

bull 信號從基地二個不同天線發射經過中間的通道由接收端兩個天線接收

(1)

bull 使用相反的通道矩陣獲得 MIMO 流動用戶的空間分集

被認為標準的位元信號

(2)

(3) (4)

THE INTERFERENCE IN OF MIMO CDMA SYSTEMS

bull 當接收端為傳播矩陣時共同的式子為

bull 選擇最大的信號強度來使用最佳的信號

bull 當 S 對 CN(01) 獨立時對應到 (2) 最佳效能為

(5)

(6)

(7)

bull 透過圖形來表示通過了反矩陣通道 及轉置矩陣通道 的不同效能

bull 從一個蜂巢式接收器K 個用戶的最佳 SINR

由 得知

(8)

bull BER 由高斯 (Gaussian Approximation) 與SINR 的關係

Q 為高斯分布函數

bull 根據 (9) 的理論結果BER 表現在圖四上模擬結果在圖五

bull 行動基地台通道不是獨立的導致被提出 MIMO 的 BER很匱乏

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bull 信號從基地二個不同天線發射經過中間的通道由接收端兩個天線接收

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bull 使用相反的通道矩陣獲得 MIMO 流動用戶的空間分集

被認為標準的位元信號

(2)

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THE INTERFERENCE IN OF MIMO CDMA SYSTEMS

bull 當接收端為傳播矩陣時共同的式子為

bull 選擇最大的信號強度來使用最佳的信號

bull 當 S 對 CN(01) 獨立時對應到 (2) 最佳效能為

(5)

(6)

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bull 透過圖形來表示通過了反矩陣通道 及轉置矩陣通道 的不同效能

bull 從一個蜂巢式接收器K 個用戶的最佳 SINR

由 得知

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bull BER 由高斯 (Gaussian Approximation) 與SINR 的關係

Q 為高斯分布函數

bull 根據 (9) 的理論結果BER 表現在圖四上模擬結果在圖五

bull 行動基地台通道不是獨立的導致被提出 MIMO 的 BER很匱乏

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bull 使用相反的通道矩陣獲得 MIMO 流動用戶的空間分集

被認為標準的位元信號

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THE INTERFERENCE IN OF MIMO CDMA SYSTEMS

bull 當接收端為傳播矩陣時共同的式子為

bull 選擇最大的信號強度來使用最佳的信號

bull 當 S 對 CN(01) 獨立時對應到 (2) 最佳效能為

(5)

(6)

(7)

bull 透過圖形來表示通過了反矩陣通道 及轉置矩陣通道 的不同效能

bull 從一個蜂巢式接收器K 個用戶的最佳 SINR

由 得知

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bull BER 由高斯 (Gaussian Approximation) 與SINR 的關係

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bull 當 S 對 CN(01) 獨立時對應到 (2) 最佳效能為

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bull BER 由高斯 (Gaussian Approximation) 與SINR 的關係

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bull BER 由高斯 (Gaussian Approximation) 與SINR 的關係

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