cap 1 hamdy a. taha

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Resumen del Capítulo 1 de Investigación Operativa de Hamdy A. Taha La Investigación Operativa es tanto una ciencia como un arte. Es una ciencia por las técnicas matemáticas que incorpora, y un arte porque el éxito de las fases que conducen a la solución del modelo matemático depende en gran medida de la creatividad y experiencia del equipo de IO. Las primeras actividades formales de investigación de operaciones (IO) se iniciaron en Inglaterra durante la Segunda Guerra Mundial, cuando un equipo de científicos empezó a tomar decisiones con respecto a la mejor utilización del material bélico. Al término de la guerra, las ideas formuladas en operaciones militares se adaptaron para mejorar la eficiencia y productividad en el sector civil. Aunque las situaciones difieren en los detalles de la construcción de cada componente y la solución de cada modelo resultante, la IO busca solucionar un problema cotidiano, a través de la resolución de un modelo matemático del mismo. Para la solución de un modelo en la IO se utilizan técnicas variadas y que por lo general utilizan algoritmos. En la investigación de operaciones no se cuenta con una técnica general única para resolver todos los modelos que puedan surgir en la práctica. En su lugar, el tipo y complejidad del modelo matemático determina la naturaleza del método de solución. Una solución del modelo es factible si satisface todas las restricciones; es óptima si, además de ser factible, produce el mejor valor (máximo o mínimo) de la función objetivo. Podemos considerar la situación como un problema de toma de decisiones, cuya solución requiere responder tres preguntas: 1. ¿Cuáles son las alternativas de decisión? 2. ¿Conforme a qué restricciones se toma la decisión?

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Investigación de operaciones

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Page 1: Cap 1 Hamdy A. Taha

Resumen del Capítulo 1 de Investigación Operativa de Hamdy A. Taha

La Investigación Operativa es tanto una ciencia como un arte. Es una ciencia por las técnicas matemáticas que incorpora, y un arte porque el éxito de las fases que conducen a la solución del modelo matemático depende en gran medida de la creatividad y experiencia del equipo de IO.

Las primeras actividades formales de investigación de operaciones (IO) se iniciaron en Inglaterra durante la Segunda Guerra Mundial, cuando un equipo de científicos empezó a tomar decisiones con respecto a la mejor utilización del material bélico. Al término de la guerra, las ideas formuladas en operaciones militares se adaptaron para mejorar la eficiencia y productividad en el sector civil.

Aunque las situaciones difieren en los detalles de la construcción de cada componente y la solución de cada modelo resultante, la IO busca solucionar un problema cotidiano, a través de la resolución de un modelo matemático del mismo.

Para la solución de un modelo en la IO se utilizan técnicas variadas y que por lo general utilizan algoritmos. En la investigación de operaciones no se cuenta con una técnica general única para resolver todos los modelos que puedan surgir en la práctica. En su lugar, el tipo y complejidad del modelo matemático determina la naturaleza del método de solución.

Una solución del modelo es factible si satisface todas las restricciones; es óptima si, además de ser factible, produce el mejor valor (máximo o mínimo) de la función objetivo. Podemos considerar la situación como un problema de toma de decisiones, cuya solución requiere responder tres preguntas:

1. ¿Cuáles son las alternativas de decisión?2. ¿Conforme a qué restricciones se toma la decisión?3. ¿Cuál es el criterio objetivo apropiado para evaluar las alternativas?

Basados en esto, se crea un modelo matemático, se soluciona, verifica y finalmente se pone en funcionamiento la solución encontrada. Es importante resaltar el hecho, de que la IO es más que solo matemáticas. Debido a la naturaleza matemática de los modelos de IO, tendemos a pensar que un estudio de investigación de operaciones siempre está enraizado en el análisis matemático. Aunque el modelado matemático es fundamental en la IO, primero se deben explorar métodos más sencillos. En algunos casos se puede obtener una solución de “sentido común” mediante observaciones sencillas.