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CAPÍTULO 7 - DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN CAUSAL: EXPERIMENTACIÓN Julieth Mosquera Carlos Rebolledo Lina María Ruano Basado en el libro de Malhotra, N. K. (2008). Investigación de Mercados. México: Pearson Educación

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Page 1: Capitulo 7

CAPÍTULO 7 - DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

CAUSAL: EXPERIMENTACIÓN

Julieth Mosquera

Carlos Rebolledo

Lina María Ruano

Basado en el libro de Malhotra, N. K. (2008). Investigación de Mercados. México: Pearson Educación

Page 2: Capitulo 7

Acerca del Autor:Naresh K. Malhotra

Economista americano, es uno de los grandes expertos en marketing de los estados unidos y ejerce de Profesor Regente en la Universidad de Georgia.

Dr. Malhotra ha consultado a las organizaciones empresariales, sin fines de lucro y gubernamentales en los EE.UU. y en el extranjero y ha servido como testigo experto en procedimientos legales y regulatorios. Él tiene especial experiencia en análisis de datos y métodos estadísticos. Él es el ganador de numerosos premios y honores para la investigación, la enseñanza y el servicio a la profesión, incluyendo la Academia de Marketing Science, destacada labor de marketing Enseñanza Premio a la Excelencia 2003

Page 3: Capitulo 7

CONCEPTO DE CAUSALIDAD Por lo general se utiliza la experimentación para inferir relaciones causales.

El concepto científico de causalidad es complejo y requiere de alguna explicación. Para una persona común, la causalidad significa algo muy diferente que para un científico.

Significado Común Significado Científico

X es la única causa de Y X es soló una de varias causas posibles de Y

X debe conducir siempre a Y La ocurrencia de X hace mas probable la ocurrencia de Y

( X es una causa determinista de Y) ( X es una causa probabilística de Y)

Es posible demostrar que X es una causa de Y Nunca podemos demostrar que X es una causa de Y En el mejor de los casos, podemos inferir que X es una causa de Y

Page 4: Capitulo 7

CONDICIONES PARA LA CAUSALIDAD

Antes de hacer inferencias causales, o de suponer causalidad, deben satisfacer tres condiciones:

Variación Concomitante.

Orden temporal de la ocurrencia de las variables.

Eliminación de otros factores causales posibles.

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DEFINICIONES Y CONCEPTOS

Variables independientes

Unidades de prueba

Variables dependientes

Variables Extrañas

Experimento

Diseño Experimental

Page 6: Capitulo 7

VALIDEZ DE LA EXPERIMENTACIÓN

Validez Interna.

Se refiere a si el manejo de la variables independientes o tratamientos en la realidad causo los efectos observados en las variables independientes en el grupo de estudio.

Validez Externa.

Se refiere a si es posible generalizar la relación causal encontrada en el experimento.

Page 7: Capitulo 7

LIMITACIONES DE LA EXPERIMENTACIÓN La experimentación cobra cada vez mas importancia en la investigación de mercados, no obstante, los experimentos tiene limitaciones de:

Tiempo

Costo

Administración

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APLICACIÓN

Prueba de Mercado.

Mercados de Prueba.

Mercado estándar de Prueba.

Prueba de Mercado Controlada.

Prueba de Mercado Simulada.