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CAPITULO III: INVESTIGACIÓN DE CAMPO PARA EL DISEÑO DE UN MODELO DE GESTIÓN DE CAPITAL EMOCIONAL PARA LA MEJORA DE LA COMPETITIVIDAD DEL RECURSO HUMANO DE LAS GRANDES EMPRESAS DE LA INDUSTRIA DE LA CONFECCION DEL DEPARTAMENTO DE SAN SALVADOR.
A. GENERALIDADES La investigación de campo se realizó en las grandes empresas dedicadas a la
Industria de la Confección en el departamento de San Salvador, utilizando para
recopilar la información dos cuestionarios estructurados, uno dirigido a los niveles
gerenciales y otro a los supervisores cuyos datos constituyen el apoyo para el diseño
del modelo gestión de Capital Emocional.
El universo lo constituyen las cuarenta y siete grandes empresas dedicadas a la
Industria de la Confección ubicadas en el departamento de San Salvador.
Los resultados obtenidos son presentados en una matriz vaciado de datos con sus
correspondientes gráficos, para una mejor representación e interpretación para
alcanzar el objetivo de la investigación y que sirva de fundamento en la elaboración
del modelo de gestión de capital emocional que ayudará a las grandes empresas de
la Industria de la Confección, en la forma de coordinar dirigir y crear un ambiente
mucho más participativo para potencializar los conocimientos, habilidades, destrezas
y emociones de los trabajadores.
B. OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN
1. Objetivo General
Conocer si se están gestionando las emociones, sentimientos, creencias,
percepciones y valores del recurso humano para generar un beneficio mutuo
dentro de la organización.
2. Objetivos Específicos
Identificar cual es la percepción que los trabajadores tienen de la empresa, de sus
productos, sus procesos y la importancia de su participación en el desarrollo de
los mismos.
Conocer la forma en que fluye la comunicación dentro de las empresas y
determinar la eficiencia de la misma en la realización de los procesos.
Conocer como ubican las empresas al recurso humano dentro de sus factores
competitivos.
C. METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN En esta parte se desarrollan los pasos que se utilizaron para llevar a cabo la
investigación de campo realizada a las grandes empresas dedicadas a la Industria
de la Confección ubicadas en el departamento de San Salvador.
1. Identificación de las Fuentes de Información 1.1 Fuentes de Información Primaria Las fuentes de información primaria las conformaron los sujetos de análisis que en
este caso fueron las gerencias administrativa, recursos humanos y producción, así
como los supervisores de las grandes empresas de la Industria de la Confección
ubicadas en el Departamento de San Salvador, quienes brindaron la información
requerida a través de la encuesta que se realizó, lo cual permitió obtener información
útil para la consecución de los objetivos planteados anteriormente y que es
necesaria para el éxito de la investigación.
1.2 Fuentes de Información Secundaria Los datos secundarios se obtuvieron por medio de información bibliográfica
proporcionada por las siguientes instituciones: Asociación Salvadoreña de la
Industria de la Confección (ASIC), Unión de Industrias Textiles (UNITEX) y Textile &
Apparel Summint (Full Package), además de libros como: Competitividad
Empresarial en Centroamérica (Trejo, Condo), y publicaciones de la sección
negocios de El Diario de Hoy del mes de octubre de 2004, que contienen datos sobre
el tema de investigación, todo el contenido de la información y su respectivo análisis
permitieron obtener una visión más amplia del problema.
2. Ámbito de la Investigación Comprende el espacio geográfico donde se obtuvo la información, la investigación se
realizó en el Departamento de San Salvador, debido a que en esta área se
encuentra la mayor concentración de las grandes empresas dedicadas a la Industria
de la Confección.
3. Determinación del Universo o Población Para efectos de la investigación se determinó como universo o población las 47
grandes empresas dedicadas a la Industria de la Confección ubicadas en el
Departamento de San Salvador.
3.1 Sujetos de Investigación Con el propósito de fortalecer la información que sirva de base para el diseño de un
Modelo de Gestión de Capital Emocional, se han determinado como sujetos de
investigación los niveles gerenciales de las Grandes Empresas de la Industria de la
Confección conformados por gerentes administrativos, gerentes de recursos
humanos y de producción, ya que ellos están directamente relacionados con la toma
de decisiones y el manejo del recurso humano, para los cuales se desarrollo un
censo para obtener la información deseada.
Por la naturaleza del modelo también se determinó como sujetos de investigación a
los supervisores de planta, debido a que ellos tienen un contacto más cercano y
una mayor influencia en el recurso humano operario, para ellos se determinó una
muestra para poblaciones finitas ya que se conoce el número de supervisores 566
que conforman las cuarenta y siete grandes empresas de la Industria de la
Confección.
3.2 Marco Muestral El marco muestral es el listado de todos los elementos de la investigación, para este
caso son 566 supervisores de las grandes empresas de la industria de la confección
ubicadas en el Departamento de San Salvador, las cuales se detallan a continuación:
CUADRO No. 1 SUPERVISORES DE LAS GRANDES EMPRESAS DE LA INDUSTRIA DE LA CONFECCIÓN UBICADAS EN EL DEPARTAMENTO DE SAN SALVADOR
No. Empresas
Número de Supervisores
1 APPLE TREE EL SALVADOR, S.A. DE C.V. 26 2 BROOKLYN MANUFACTURING 25 3 CMT., S.A. DE C.V. 13 4 CHARLES PRODUCTS, S.A. DE C.V. 20 5 CHI FUNG, S.A. DE C.V. 20 6 CONFECCIONES GAMA, S.A. DE C.V. 7 7 CONFECCIONES SAN JOSE, S.A. DE C.V. 20 8 VEXSAL, S.A. DE C.V. 11 9 COUNTY LINE SPORT WEAR, INC. 7
10 COVAL, S.A. DE C.V. 5 11 CREACIONES POPEYE, S.A. DE C.V. 8 12 CALCETERA INDUSTRIAL TEXTIL SALVADORENA, S.A. DE C.V.
(CAINTEXA) 10
13 ELECTRIC DESIGNS, S.A. DE C.V. 4 14 EN FER, S.A. DE C.V. 18 15 EVERGREEN INDUSTRIES, S.A. DE C.V. 18 16 BOLIM ACTIVE WEAR SA DE CV 15 17 F & D, S.A. DE C.V. 6 18 DANY SA DE CV 10 19 HERMOSA MANUFACTURING, S.A. DE C.V. 20 20 HILANDERIA DE EXPORATACION, S.A. 4 21 INDUSTRIAS ABBA, S.A. DE C.V. 7 22 INDUSTRIAS AMITEX, S.A. DE C.V. 5 23 FABRICA DE TEJIDO EL ATLETA SA DE CV 4 24 INDUSTRIAS SPEED LIMIT (ATC) INTERNATIONAL DE C.A., S.A.
DE C.V. 12
25 SERVICIOS DE COSTURA PARA EXPORTACION SA DE CV 28 26 INDUSTRIAS FLORENZI, S.A. DE C.V. 6 27 INDUSTRIAS J Y A TEXTILES SA DE CV 3
28 INDUSTRIAS TOPAZ, S.A. DE C.V. 5 29 KNITSAL, S.A. DE C.V. 4 30 KONFFETTY, S.A. DE C.V. 15 31 VAN ROUSSE SA DE CV 10 32 INDUSTRIAS MAQUILADORAS MONTALVO S.A. DE C.V. 4 33 L.D. EL SALVADOR, S.A. DE C.V. 12 34 LOPEZ HERMANOS, S.A. DE C.V. 11 35 MAGDISAL, S.A. DE C.V. 8 36 MBMIKING MILLS 20 37 MEGATEX S.A. DE C.V. 8 38 PAOSIN KNITTING EL SALVADOR, S.A. DE C.V. 30 39 PRIMO, S.A. DE C.V. 10 40 PRO DEPT EL SALVADOR, SA. DE C.V. 15 41 QUALITY, S.A. DE C.V. 20 42
RAYONES DE EL SALVADOR, S.A. DE C.V.(RAYONESSA) 5
43 RAMADA, S.A. DE C.V. 4 44 REPRESENTACIONES L Y S, S.A. DE C.V. 12 45 SATELLITE INTERNACIONAL, S.A. DE C.V. 4 46 TECSA, S.A. DE C.V. 12 47 TRITON APPAREL, S.A. DE C.V. 25
TOTAL
566
3.3 Cálculo Muestral.
La muestra es una parte de la población en estudio que tiene como objetivo evitar el
sesgo en el proceso de selección y lograr la máxima precisión, dada una cierta
cantidad de recursos representativos del universo.
En la Investigación se utilizó el método probabilístico aplicando la siguiente fórmula:
(σ²) N p q
n = e² (N-1)+ σ² p q
En donde:
σ = Nivel de Confianza
N = Universo o Población
p = Probabilidad de Éxito
q = Probabilidad de fracaso
e = Error de estimación
n = Número de elementos
Justificación.
p = 0.5 y q = 0.5
Se considera 0.5 de probabilidad de éxito y probabilidad de fracaso, para lograr un
equilibrio debido a que no se ha realizado una investigación similar sobre la
problemática.
∂ = 1.81
Esta desviación típica indica que se esta tomando en cuenta el 93% de la población.
El 93% se divide entre 100 y da el valor de 0.93, este valor se divide entre 2 y resulta
0.465 el cual se busca en la tabla del área bajo la curva y se encuentra que coincide
con 0.4649 que es equivalente a una desviación típica de 1.81.
e = 0.07
Esto indica que de cada 100 encuestados 7 pueden tener probablemente información
defectuosa.
Sustituyendo en la fórmula se tiene:
n = (1.81)² 566 (0.5)(0.5)
(0.07)² (566-1) + (1.81)² (0.5)(0.5)
n = (3.2761) (141.5)
2.7685 + 0.819025
3.4 Distribución Muestral La distribución de la muestra en la investigación se definió proporcionalmente a
través del cálculo de un factor (f) el cual se determinó por la regla de tres simple
utilizando los siguientes datos:
El resultado de la muestra: 129 supervisores
La población de supervisores: 566 supervisores
Porcentaje total de supervisores: 100%
f = 129 x 100
566
f = 0.2279
Este factor se multiplicó por el número de supervisores de cada empresa para
determinar los elementos que se tomaron de cada empresa; para el caso de las
gerencias se estimó conveniente el seleccionar una por cada empresa debido a que
la estructura organizativa difiere en cada caso.
n= 129
4. Diseño de Herramientas de Investigación 4.1 Cuestionario Estructurado La técnica de recopilación de información, se desarrolló por medio de dos
cuestionarios uno dirigido a las Gerencias de Producción, Recursos Humanos y
Administrativa, el otro dirigido a los supervisores. Dichos cuestionarios contienen
preguntas cerradas, dicotómicas, de opción múltiple, de filtro y batería, que están
diseñadas para alcanzar los objetivos de la investigación. (Ver anexo No. 1 y 2).
4.2 Prueba Piloto Fue realizada en cinco empresas que pertenecen al universo en estudio en las
cuales se le administro el cuestionario tanto a las gerencias como a los supervisores
con el objetivo de verificar si en la elaboración y estructuración de los cuestionarios
existían posibles errores y así corregirlos.
La prueba piloto demostró que los cuestionarios presentaban algunos errores como
por ejemplo el no considerar algunas opciones de respuesta por lo cual las fallas
detectadas fueron corregidas
5. Administración de la Encuesta 5.1 Administración de la encuesta (gerencias)
Los datos de la investigación obtenidos por medio de dos cuestionarios estructurados
y a través de la encuesta que se realizó en las grandes empresas de la Industria de
la Confección, se clasifican en una matriz vaciado de datos analizando los resultados
de cada pregunta y representada la información en un gráfico de pastel.
A continuación se presenta los datos de la encuesta realizada a las gerencias.
