群智生活圈我行故我在

现状和意义

系统框架

特色功能

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未来尽想象

系统算法

现状和意义

我想记录我的旅游路线，但是标地点、插图片好麻烦啊！

又堵车了！为什么广播不早点告诉我哪条路人少呢？！

航班短信早就淹没在短信的海洋中了，根本找不到啊！

地图显示我俩离的不远啊，他/她到底在哪里啊！

您是否也会碰到这样的情况

现状和意义

群智生活圈

“群智生活圈”是一个基于空间地理位置信息的社交平台。用户只需打开软件，就能在地图上看到他人共享的足迹信息和

热点评论；拥有生活、工作的 “情景智能”贴心小助手，它将用户本地的

短信等信息与地理位置相结合，了解用户的习惯，管理用户的行程，定时定向智能提醒，让用户享受更加便捷轻松的使用体验。

系统框架

系统框架介绍

• 1、查看周围共享的用户、地理位置信息

• 2、两个位置间的导航

1、基于高德云图API

2、对己己感兴趣的位置进行标

注和说明 地点标注

附近足迹

情景智能

朋友圈

1、发布2、浏览3、操作（评论、回复分享、点赞）

1、基于用户开放短信权限2、短信关键词自动拆分

四大主要功能构架简介

特色功能介绍

互动与共享功能

用户可以点击某个地点查看来自于这个地点的最新的消息。尤其是对于附近的人，大家可以表达对这场球赛、演唱会、讲座的不同看法，撞出思想交流的火花。

公众地理位置信息的共享，让您轻松的了解人流动向、人流密集区，从此摆脱拥挤与堵塞的烦恼。

特色功能介绍

地图标注功能

用户可以给发送的每条消息标注地理位置，或添加新的地点--。消息支持留言、图片，留下您的个性与独特，为他人带来全新的视觉盛宴。

特色功能介绍

朋友间地理位置的共享，让您轻松在地图上找到朋友的位置，一键导航找朋友。亲人间地理位置的共享，让儿童走丢后容易找回（完善中）。

找到朋友，一键导航

特色功能介绍

情景智能：定制属于您的个性化服务

智能提醒，为你提示每一个重要事迹，它可以管理你的行程，了解你的习惯，让你享受到更加便捷轻松的使用体验。

特色功能介绍

系统算法

第一部分从地点位置信息中过滤掉垃圾信息以及没有区分性的词汇，抽取地点的名字。将地点作为词汇，为每一个城市构建一个文档并使用tfidf评分对地点的独特性进行评分

系统算法简介-附近地点与朋友推荐系统算法

第二部分对用户评论和游记的非结构化数据进行挖掘，计算用户与地点的关联度

第三部分将上述两种评分进行融合并进行后处理，得到了最终地点特色性的评分。

异构地理信息社交媒体融合挖掘算法

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基于二部图结构的重排序算法

对基于地理位置的服务中的用户进行重排序，二部图的两

类顶点分别表示用户和项，通过对二部图进行一维投影就可以将其转化成一个表示用户间或项之间相似关系的图。再根据特定的排序算法对投影图中的节点进行排序。不用预测用户对项的可能打分，就可以产生推荐序列。

系统算法简介-附近地点与朋友推荐系统算法系统算法简介-附近地点与朋友推荐系统算法

基于用户的协同过滤推荐算法

我们主要研究为用户推荐以及地理位置推荐两部分内容。无论是进行用户推荐还是地理位置推荐，其不可能直接利用原始的数据集（如所获取的 GPS 数据）。这就要求必须对原始的数据集进行合理的预处理，要能够建立合理的数据模型。在本文中，对于原始的数据集将采用所获取的GPS数据集。GPS 数据集在未进行预处理之前，仅仅为简单的

经纬度坐标值。通过预处理，将这些坐标值进一步转换成具有语义意义的数据集，这为用户建模的完成提供基础。借助于所建立的数据模型，建立一个合理有效的社交网络与现实世界之间的关联关系。通过这个用户模型来进一步完成用户推荐模型与位置推荐模型的建立，完成对用户推荐算法以及位置推荐算法的改进。

基本思想：当一个用户A需要个性化推荐时，可以先找到和他兴趣相似的

用户群体G，然后把G喜欢的、经常浏览的、并且A没有听说过的地理位置信息推荐给A。

实现原理：1、找到与目标用户兴趣相似的用户集合。2、找到这个集合中用户喜欢的、并且目标用户没有听说过的地理位置信息推荐给目标用户。3、发现兴趣相似用户的实现。

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