緊急事態宣言前後における7都府県の人口変動分析...2020/04/12  · © 2020 ntt...

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© 2020 NTT DOCOMO, INC. All Rights Reserved. 緊急事態宣言前後における7都府県の人口変動分析 2020/4/12(日) 1 NTTドコモ「モバイル空間統計」 分析レポート 対象エリア: 渋谷(東京都)、横浜・川崎(神奈川県) 千葉・船橋(千葉県)、大宮(埼玉県) 梅田・難波(大阪府)、三ノ宮(兵庫県) 天神(福岡県)

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© 2020 NTT DOCOMO, INC. All Rights Reserved.

緊急事態宣言前後における7都府県の人口変動分析

2020/4/12(日)

1

NTTドコモ「モバイル空間統計」分析レポート

対象エリア: 渋谷(東京都)、横浜・川崎(神奈川県)千葉・船橋(千葉県)、大宮(埼玉県)梅田・難波(大阪府)、三ノ宮(兵庫県)天神(福岡県)

Page 2: 緊急事態宣言前後における7都府県の人口変動分析...2020/04/12  · © 2020 NTT DOCOMO, INC. All Rights Reserved. 緊急事態宣言前後における7都府県の人口変動分析

© 2020 NTT DOCOMO, INC. All Rights Reserved.

モバイル空間統計とは

“いつ” “どんな人が” “ドコから” “ドコに”

動いたかが分かる、新たな人口統計です。

新たな人口統計

端末数から人口を推計 国内 約7,800万台 ※1

訪日外国人 約1200万台 ※2

の運用データ ※3

※1 2019年3月(法人名義の契約データ等を除去して推計)※2 2019年実績※3 携帯電話をいつでも接続可能な状態に保つために必要なデータ

NTTドコモ「モバイル空間統計」分析レポート

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渋谷周辺(東京都)における人口増減状況

分析対象エリア(赤枠内500mメッシュ)

人口推移(1時間単位)

(c) Esri Japan

注)在住者を含むデータのため、人口減少幅が少なくなっている可能性があります

NTTドコモ「モバイル空間統計」分析レポート

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<4/12(日) 15時時点増減率>・-73.7%(対11月休日)

・-25.5%(対宣言前4/5(日))

・-8.3%(対 前日比)

<凡例>

注)土~日の比較のため、過去のデータも休日としています

4/4(土)~4/5(日) ※緊急事態宣言前

4/11(土)~4/12(日)

11月平均(休日)※感染拡大以前

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© 2020 NTT DOCOMO, INC. All Rights Reserved.

横浜周辺(神奈川県)における人口増減状況NTTドコモ「モバイル空間統計」

分析レポート

(c) Esri Japan

分析対象エリア(赤枠内500mメッシュ)

4

<4/12(日) 15時時点増減率>・-76.5%(対11月休日)

・-25.7%(対宣言前4/5(日))

・-19.0%(対前日比)

<凡例>

注)土~日の比較のため、過去のデータも休日としています

4/4(土)~4/5(日) ※緊急事態宣言前

4/11(土)~4/12(日)

11月平均(休日)※感染拡大以前

人口推移(1時間単位)

注)在住者を含むデータのため、人口減少幅が少なくなっている可能性があります

単位:人

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川崎周辺(神奈川県)における人口増減状況

(c) Esri Japan

NTTドコモ「モバイル空間統計」分析レポート

分析対象エリア(赤枠内500mメッシュ)

5

<4/12(日) 15時時点増減率>・-63.4%(対11月休日)

・-21.9%(対宣言前4/5(日))

・-11.8%(対前日比)

<凡例>

注)土~日の比較のため、過去のデータも休日としています

4/4(土)~4/5(日) ※緊急事態宣言前

4/11(土)~4/12(日)

11月平均(休日)※感染拡大以前

人口推移(1時間単位)

注)在住者を含むデータのため、人口減少幅が少なくなっている可能性があります

単位:人

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© 2020 NTT DOCOMO, INC. All Rights Reserved.

千葉周辺(千葉県)における人口増減状況

(c) Esri Japan

NTTドコモ「モバイル空間統計」分析レポート

分析対象エリア(赤枠内500mメッシュ)

6

<4/12(日) 15時時点増減率>・-65.7%(対11月休日)

・-14.8%(対宣言前4/5(日))

・-17.3%(対前日比)

<凡例>

注)土~日の比較のため、過去のデータも休日としています

4/4(土)~4/5(日) ※緊急事態宣言前

4/11(土)~4/12(日)

11月平均(休日)※感染拡大以前

人口推移(1時間単位)

注)在住者を含むデータのため、人口減少幅が少なくなっている可能性があります

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© 2020 NTT DOCOMO, INC. All Rights Reserved.7

船橋周辺(千葉県)における人口増減状況

(c) Esri Japan

NTTドコモ「モバイル空間統計」分析レポート

分析対象エリア(赤枠内500mメッシュ)

<4/12(日) 15時時点増減率>・-53.7%(対11月休日)

・-23.0%(対宣言前4/5(日))

・-13.9%(対前日比)

<凡例>

注)土~日の比較のため、過去のデータも休日としています

4/4(土)~4/5(日) ※緊急事態宣言前

4/11(土)~4/12(日)

11月平均(休日)※感染拡大以前

人口推移(1時間単位)

注)在住者を含むデータのため、人口減少幅が少なくなっている可能性があります

単位:人

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© 2020 NTT DOCOMO, INC. All Rights Reserved.8

大宮周辺(埼玉県)における人口増減状況

(c) Esri Japan

NTTドコモ「モバイル空間統計」分析レポート

分析対象エリア(赤枠内500mメッシュ)

<4/12(日) 15時時点増減率>・-70.0%(対11月休日)

・-30.5%(対宣言前4/5(日))

・-18.4%(対前日比)

<凡例>

注)土~日の比較のため、過去のデータも休日としています

4/4(土)~4/5(日) ※緊急事態宣言前

4/11(土)~4/12(日)

11月平均(休日)※感染拡大以前

人口推移(1時間単位)

注)在住者を含むデータのため、人口減少幅が少なくなっている可能性があります

単位:人

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© 2020 NTT DOCOMO, INC. All Rights Reserved.9

梅田周辺(大阪府)における人口増減状況

(c) Esri Japan

NTTドコモ「モバイル空間統計」分析レポート

分析対象エリア(赤枠内500mメッシュ)

<4/12(日) 15時時点増減率>・-82.9%(対11月休日)

・-58.2%(対宣言前4/5(日))

・-20.3%(対前日比)

<凡例>

注)土~日の比較のため、過去のデータも休日としています

4/4(土)~4/5(日) ※緊急事態宣言前

4/11(土)~4/12(日)

11月平均(休日)※感染拡大以前

人口推移(1時間単位)

注)在住者を含むデータのため、人口減少幅が少なくなっている可能性があります

単位:人

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難波周辺(大阪府)における人口増減状況

(c) Esri Japan

NTTドコモ「モバイル空間統計」分析レポート

分析対象エリア(赤枠内500mメッシュ)

<4/12(日) 15時時点増減率>・-71.2%(対11月休日)

・-43.1%(対宣言前4/5(日))

・-15.7%(対前日比)

<凡例>

注)土~日の比較のため、過去のデータも休日としています

4/4(土)~4/5(日) ※緊急事態宣言前

4/11(土)~4/12(日)

11月平均(休日)※感染拡大以前

人口推移(1時間単位)

注)在住者を含むデータのため、人口減少幅が少なくなっている可能性があります

単位:人

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三ノ宮周辺(兵庫県)における人口増減状況

(c) Esri Japan

NTTドコモ「モバイル空間統計」分析レポート

分析対象エリア(赤枠内500mメッシュ)

<4/12(日) 15時時点増減率>・-65.5%(対11月休日)

・-35.7%(対宣言前4/5(日))

・-19.6%(対前日比)

<凡例>

注)土~日の比較のため、過去のデータも休日としています

4/4(土)~4/5(日) ※緊急事態宣言前

4/11(土)~4/12(日)

11月平均(休日)※感染拡大以前

人口推移(1時間単位)

注)在住者を含むデータのため、人口減少幅が少なくなっている可能性があります

単位:人

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天神周辺(福岡県)における人口増減状況

(c) Esri Japan

NTTドコモ「モバイル空間統計」分析レポート

分析対象エリア(赤枠内500mメッシュ)

<4/12(日) 15時時点増減率>・-73.2%(対11月休日)

・-25.2%(対宣言前4/5(日))

・-22.3%(対前日比)

<凡例>

注)土~日の比較のため、過去のデータも休日としています

4/4(土)~4/5(日) ※緊急事態宣言前

4/11(土)~4/12(日)

11月平均(休日)※感染拡大以前

人口推移(1時間単位)

注)在住者を含むデータのため、人口減少幅が少なくなっている可能性があります

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モバイル空間統計におけるプライバシー保護について

• 「モバイル空間統計」は、プライバシーを保護するため、運用データに、非識別化処理、集計処理、秘匿処理を行うことにより作成します。集団の人数のみを表す人口統計情報であるため、モバイル空間統計からお客さま個人を特定することはできません。

• ドコモは、お客さまのプライバシーを厳重に保護するべく、「モバイル空間統計」を作成・提供する際に遵守する基本事項をまとめたガイドラインを公表しています。

• ガイドラインについては以下をご参照ください。https://www.nttdocomo.co.jp/corporate/disclosure/mobile_spatial_statistics/guideline/index.html

NTTドコモ「モバイル空間統計」分析レポート