Cervantes, el reconocedor de caracteres.

Alfonso Gastalver Llamas, Antonio Pérez Sánchez, Cristian Vega Lozano

¿Qué es Cervantes?

Cervantes es un reconocedor de caracteres manuscritos por

medio de correlación y redes neuronales.

(El llamado OCR)

¿Redes Neuronales?

Sí, las redes neuronales son el núcleo del procesamiento de

correlación de la imagen escrita con la imagen que deseamos que muestre por

pantalla.

Ventajas de las redes neuronales

• Aprendizaje Adaptativo.• Auto-organización.• Tolerancia a fallos.• Operación en tiempo real.• Fácil inserción de la tecnología existente.

Muéstranos como funciona!

Consideraciones

• Alto nivel computacional• Válido para cualquier tipo de caracteres.• Cuanto más lineal sea el carácter, mayor es la

tasa de acierto.• En algunos casos, los Kanjis japoneses suelen

acertar un 90% frente al 60% de los caracteres occidentales.

Aplicaciones

• Reconocimiento completo de manuscritos.• Reconocimiento de matrículas.• Indexación de bases de datos.

Experimentación

Pruebas Total Aciertos Fallos Miss-Rate

A 40 27 13 0.325

C 40 35 5 0.125

H 40 36 4 0.1

K 40 28 12 0.3

J 40 19 21 0.52

Q 40 22 18 0.45

W 40 21 19 0.47

Bibliografía

• RECONOCIMIENTO DE CARACTERES OPTICOS OCR POR MEDIO DE CORRELACION Y REDES NEURONALES http://repository.upb.edu.co:8080/jspui/bitstream/123456789/663/1/digital_18412.pdf

• APLICACIÓN PARA RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES A TRAVES DE REDES NEURONALES http://www.slideshare.net/luisfe/reconocimiento-de-caracteres-atravez-de-redes-neuronales

• RECONOCIMIENTO DE CARACTERES MANUSCRITOS KANJI

http://www.sav.us.es/formaciononline/asignaturas/asigpid/apartados/textos/recursos/kanji03/presenta.ppt

GRACIAS