chapter 5 makalah aswardi nim 14193002
TRANSCRIPT
AswardiNim 14/14193002
PROGRAM STUDI PASCA SARJANAFAKULTAS TEKNIK
UNIVERISTAS NEGERI PADANG2014
Chapter 5.Pengumpulan Data Kuantitatif
2
Proses pengumpulan data kuantitatif terdiri dari tidak hanya sekedar
mengumpulkan data. Anda memutuskan apa yang Anda akan belajar responden.
Kemudian Anda mendapatkan izin untuk dipelajari. Anda mengidentifikasi jenis
tindakan yang akan menjawab pertanyaan penelitian Anda, dan Anda menemukan
instrumen untuk digunakan. Kemudian, Anda dapat mulai mengumpulkan data. Bab ini
membahas fi ini lima langkah
Pada akhir bab ini, Anda harus dapat:
Menyatakan langkah dalam proses pengumpulan data kuantitatif.
Mengidentifikasi cara untuk memilih reposnden penelitian.
Mengidentifikasi izin yang diperlukan untuk penelitian.
Daftar pilihan yang berbeda untuk mengumpulkan informasi.
Menemukan, Memilih, dan menilai instrumen (s) untuk digunakan dalam
pengumpulan data.
Menjelaskan prosedur untuk mengelola pengumpulan data kuantitatif.
Maria memutuskan untuk mempelajari pertanyaan penelitian kuantitatif
"Mengapa siswa membawa senjata di SMA?" Maria bertanya-tanya, "Siapa yang bisa
memberikan informasi ini? Bahkan jika saya menemukan beberapa siswa, mereka
akan maju dengan informasi? "Kemudian Maria mengungkapkan keprihatinan baginya
penasihat lulusan tentang perlunya menemukan cara untuk mendapatkan informasi ini
dari siswa, "dan ia mengungkapkan ketakutan bahwa siswa mungkin tidak bersedia
berpartisipasi karena itu adalah topik yang mudah menguap. Maria menggali dirinya
lebih dalam dan lebih dalam pertanyaan rumit yang Dia perlu memilah sehingga dia
bisa melanjutkan sederhana dan logis melalui proses pengumpulan data. Bagaimana
dia memulai?
LIMA LANGKAH DALAM PROSES PENGUMPULAN DATA
Ada 5 langkah dalam proses pengumpulan data kuantitatif. Proses ini
melibatkan lebih dari sekedar mengumpulkan informasi; itu termasuk langkah-langkah
yang saling terkait. Ini melibatkan langkah-langkah penentuan responden untuk
belajar, memperoleh izin yang diperlukan dari beberapa individu dan organisasi,
mengingat apa jenis informasi untuk mengumpulkan dari beberapa sumber yang
tersedia untuk penelitian kuantitatif, menemukan dan memilih instrumen untuk
3
menggunakan akan bersih data yang berguna untuk penelitian, dan akhirnya,
administrasi proses pengumpulan data untuk mengumpulkan data.
BAGAIMANA MENENTUKAN RESPONDEN PENELITIAN?
Langkah pertama dalam proses pengumpulan data kuantitatif adalah untuk
mengidentifikasi orang-orang dan tempat-tempat Anda berencana untuk belajar. Hal ini
melibatkan menentukan apakah Anda akan mempelajari individu atau seluruh
organisasi (misalnya, sekolah) atau beberapa kombinasi. Jika Anda memilih individu
atau organisasi, Anda perlu memutuskan apa jenis orang atau organisasi Anda benar-
benar akan belajar dan berapa banyak Anda akan perlu untuk penelitian Anda.
Keputusan ini mengharuskan Anda memutuskan pada unit analisis, kelompok dan
individu Anda akan belajar, prosedur untuk memilih orang-orang ini, dan menilai jumlah
orang yang dibutuhkan untuk analisis data Anda.
Identifikasi Unit Anda Analisis
Siapa yang dapat menyediakan informasi yang akan Anda gunakan untuk
menjawab pertanyaan penelitian kuantitatif atau hipotesis? Beberapa kemungkinan
mungkin siswa, guru, orang tua, orang dewasa, beberapa kombinasi dari orang-orang
ini, atau seluruh sekolah. Pada tahap awal dalam pengumpulan data, Anda harus
memutuskan pada tingkat apa (misalnya, individu, keluarga, sekolah, distrik sekolah)
data perlu dikumpulkan. Tingkat ini disebut sebagai unit analisis. Dalam beberapa studi
penelitian, pendidik mengumpulkan data dari berbagai tingkat (misalnya, individu dan
sekolah), sedangkan penelitian lain melibatkan pengumpulan data dari hanya satu
tingkat (misalnya, kepala sekolah di sekolah). Keputusan ini tergantung pada
pertanyaan atau hipotesis yang berusaha untuk menjawab. Juga, data untuk mengukur
variabel independen mungkin berbeda dari unit untuk menilai variabel dependen.
Sebagai contoh, dalam studi dampak agresi remaja pada iklim sekolah, peneliti akan
mengukur variabel independen, agresi remaja, dengan mengumpulkan data dari
individu sementara mengukur variabel dependen, iklim sekolah, berdasarkan data dari
seluruh sekolah dan mereka secara keseluruhan iklim (misalnya, apakah siswa dan
guru percaya kurikulum sekolah mendukung pembelajaran).
Jika Maria ingin menjawab pertanyaan "Mengapa siswa membawa senjata di
SMA?" Apa unit analisis yang akan dia teliti? Atau, jika dia ingin membandingkan
jawaban atas pertanyaan "Mengapa siswa membawa senjata di sekolah menengah
4
pedesaan dan sekolah menengah di daerah pengungsian?" Apa dua jenis unit analisis
yang akan dia teliti?
Menentukan Populasi dan Sampel
Jika Anda memilih sekolah seluruh untuk belajar atau sejumlah kecil orang,
Anda perlu mempertimbangkan individu atau sekolah apa yang akan Anda pelajari.
Dalam beberapa situasi pendidikan, Anda akan memilih individu untuk penelitian Anda
berdasarkan siapa relawan untuk berpartisipasi atau yang tersedia (misalnya, spesifik
kelas siswa). Namun, orang-orang mungkin tidak sama (dalam karakteristik pribadi
atau kinerja atau sikap) untuk semua individu yang dapat dipelajari.
Sebuah proses penelitian yang lebih maju adalah untuk memilih individu atau
sekolah yang representatif dari seluruh kelompok individu atau sekolah. Perwakilan
mengacu pada pemilihan individu dari sampel populasi tersebut bahwa individu-
individu yang dipilih khas dari populasi yang diteliti, memungkinkan Anda untuk
menarik kesimpulan dari sampel tentang populasi secara keseluruhan. Ini definisi yang
sarat dengan istilah, dan kami akan menyortir mereka sehingga Anda dapat melihat
prosedur alternatif untuk memutuskan apa individu atau organisasi untuk belajar.
Suatu populasi adalah sekelompok individu yang memiliki karakteristik yang
sama. Sebagai contoh, semua guru akan membentuk populasi guru, dan semua SMA
istrators admin- di distrik sekolah akan terdiri dari populasi administrator. Contoh-
contoh ini menggambarkan, populasi dapat kecil atau besar. Anda perlu memutuskan
apa yang kelompok Anda ingin belajar.
Dalam prakteknya, sampel peneliti kuantitatifan terdiri dari daftar dan orang-
orang yang tersedia. Sebuah target populasi (atau kerangka sampling) adalah
sekelompok individu (atau kelompok organisasi-organisasi) dengan beberapa umum
mendefinisikan karakteristik yang peneliti dapat mengidentifikasi dan belajar.
Dalam populasi sasaran ini, peneliti kemudian memilih sampel untuk studi.
Sampel adalah subkelompok populasi target yang peneliti berencana untuk belajar
untuk generalisasi tentang populasi target. Dalam situasi yang ideal, Anda dapat
memilih sampel individu yang mewakili seluruh populasi. Misalnya, seperti yang
ditunjukkan pada Gambar 5.1, Anda mungkin memilih sampel guru SMA (sampel) dari
populasi seluruh guru di SMA di satu kota (populasi). Atau, Anda mungkin bisa belajar
5
hanya guru biologi di dua sekolah di kota. Skenario pertama merupakan ketat,
systematic sampling disebut sampel probabilitas dan yang kedua, sistematis
nonprobability sampel
Probabilistic dan Nonprobabilistic Sampling
Para peneliti menggunakan baik sampling.probabilitas atau pendekatan sampling
nonprobability Seperti ditunjukkan dalam Gambar 5.2, beberapa jenis kedua
pendekatan yang tersedia. Para peneliti menentukan jenis sampel untuk digunakan
dalam studi mereka berdasarkan faktor-faktor seperti jumlah kekakuan yang mereka
cari untuk studi mereka, karakteristik populasi target, dan ketersediaan responden.
Dalam sampling probability, peneliti memilih individu dari populasi yang mewakili
populasi itu. Ini adalah bentuk yang paling ketat dari sampling dalam penelitian
kuantitatif karena peneliti dapat mengklaim bahwa sampel adalah wakil dari populasi
dan, dengan demikian dapat membuat generalisasi ke populasi.
Simple Random Sampling. Bentuk yang paling populer dan ketat probabilitas
sam pling dari populasi adalah simple random sampling. Dalam simple random
sampling, peneliti memilih responden (atau unit, seperti sekolah) untuk sampel
sehingga setiap individu memiliki probabilitas yang sama untuk terpilih dari populasi.
Tujuan dari simple random sampling adalah memilih individu untuk dijadikan sampel
yang akan tive wakil dari populasi. Bias dalam populasi akan merata di antara orang-
6
orang terpilih. Namun, pemerataan tidak selalu mungkin, seperti yang terlihat selama
Perang Vietnam ketika para pejabat tidak SUF fi sien mengubah drum dengan nama-
nama potensi cukup wajib militer cukup kali untuk menghasilkan seleksi acak
(Wilkinson & The Task Force on statistik Inference, 1999) .
Prosedur biasa digunakan dalam simple random sampling adalah untuk
menetapkan nomor telepon ke masing-masing individu (atau situs) dalam populasi dan
kemudian menggunakan tabel nomor acak, tersedia sangat dalam banyak buku
statistik, untuk memilih individu-individu (atau situs) untuk sampel . Untuk prosedur ini,
Anda perlu daftar anggota dalam populasi target dan nomor harus ditugaskan untuk
masing-masing individu. Contoh dari tabel nomor acak dapat dilihat pada Tabel 5.1.
Untuk menggunakan tabel ini, pertama menetapkan nomor unik untuk semua individu
dalam populasi (misalnya, populasi 100 siswa kelas fi rst). Kemudian, mulai di mana
saja di tabel nomor acak, sama dengan nomor daftar dengan nomor dalam tabel. Mulai
di kiri atas Tabel 5.1 dan turun kolom. Anda mungkin memilih pertama enam fi kelas
pertama dari populasi 100, memiliki angka 52, 31, 44, 84, 71, dan 42. ini akan terus ke
bawah kolom sampai Anda telah memilih jumlah anak yang diperlukan untuk sampel
Anda (kemudian dalam "Sampel" bagian, kami akan mempertimbangkan berapa
banyak fi kelas pertama Anda akan perlu).
Systematic Sampling, Sebuah variasi kecil dari prosedur simple random
sampling adalah dengan menggunakan sampling sistematik. Dalam prosedur ini, Anda
memilih setiap individu n atau situs dalam populasi sampai Anda mencapai ukuran
sampel yang Anda inginkan. Prosedur ini tidak tepat dan ketat dengan menggunakan
tabel nomor acak, tapi mungkin lebih nyaman karena orang tidak perlu diberi nomor
dan tidak memerlukan meja nomor acak. Untuk menggambarkan sampling sistematik,
menganggap administrator distrik sekolah ingin belajar kepuasan orangtua dengan
sekolah-sekolah di kabupaten tersebut. Menggunakan sampling sistematik,
memudahkan administrator akan pertama-tama mempelajari persentase dari orang tua
(misalnya, 20%). Jika ada 1.000 orang tua di distrik sekolah, administrator akan
memilih 200 (atau 20%) untuk penelitian. Administrator menggunakan selang lima
(200/1000, atau 1 dari 5) untuk memilih orang tua dari mailing list (atau target daftar
populasi). Oleh karena itu, administrator ini mengirimkan setiap kelima ent par- pada
daftar survei.
7
Stratified sampling, Tipe lain dari probability sampling adalah stratified sampling.
Dalam stratified sampling, peneliti membagi (stratifikasi) populasi menjadi beberapa
kelompok yang mewakili kelompok tertertu. (misalnya, jenis kelamin) dan kemudian,
dengan menggunakan simple random sampling, sampel dari masing-masing sub-
kelompok (stratum) dari populasi (misalnya, wanita dan pria). Hal ini menjamin bahwa
sampel akan mencakup karakteristik spesifik yang diinginkan oleh peneliti.
Bila Anda menggunakan stratifikasi? Anda menggunakan stratifikasi ketika
populasi merefleksikan ketidakseimbangan dalam hal karakteristik sampel. Asumsikan
bahwa terdapat lebih banyak pria daripada wanita dalam suatu populasi. Sebuah
sampel acak sederhana dari populasi ini kemungkinan akan mengakibatkan pemilihan
lebih laki-laki daripada perempuan atau bahkan mungkin tidak ada perempuan. Dalam
kedua kasus, pandangan laki-laki pada pertanyaan akan menjadi pandangan dominan
atau eksklusif. Untuk benar untuk melewati untuk ini, peneliti menggunakan stratifikasi
sampling. Stratifikasi memastikan bahwa lapisan yang diinginkan (perempuan) akan
diwakili dalam sampel secara proporsional bahwa keberadaan dalam populasi.
Stratifikasi juga digunakan ketika prosedur simple random sampling akan
menghasilkan responden lebih sedikit dalam kategori spesifik (misalnya, wanita) lebih
sedikit dari yang Anda butuhkan untuk analisis. Memiliki beberapa perempuan dalam
suatu populasi, misalnya, akan menghasilkan kemungkinan secara acak memilih
hanya beberapa perempuan. Hal ini mungkin bisa mengakibatkan memiliki jumlah
terlalu kecil untuk menganalisis statistik. Prosedur untuk memilih stratfikasi sampel
acak terdiri dari (a) membagi populasi dengan stratum (misalnya, laki-laki dan
8
perempuan) dan (b) pengambilan sampel dalam setiap kelompok dalam stratum
(misalnya, perempuan pertama-tama dan kemudian laki-laki) sehingga individu dipilih
adalah proporsional pro dengan perwakilan mereka dalam total populasi. Mari kita lihat
sebuah contoh bagaimana prosedur ini diterapkan.
Dengan memperhatiian Gambar 5.3, kita dapat melihat bahwa dari 9.000 anak-
anak penduduk asli Amerika di negara bagian, 3.000 adalah anak perempuan dan
6.000 anak laki-laki. Seorang peneliti memutuskan untuk memilih sampel dari 300 dari
populasi ini dari 9.000 anak. Sebuah hasil sampel acak sederhana dalam pemilihan
sebagian besar anak laki-laki karena ada lebih banyak anak laki-laki dibandingkan
anak perempuan dalam populasi. Untuk memastikan bahwa peneliti memilih anak laki-
laki sebanding dengan representasi mereka dalam populasi, ia membagi daftar 9.000
anak-anak kedalam kelompok anak laki-laki dan perempuan.
Kemudian sepertiga (3.000 / 9.000) dari sampel dipilih untuk menjadi anak
perempuan, dan dua pertiga (6.000 / 9.000), anak laki-laki. Prosedur fi kasi strati terdiri
dari stratifikasi oleh lation popu- menjadi anak laki-laki dan perempuan dan memilih
individu sebanding dengan representasi mereka di total populasi, sehingga 200 anak
laki-laki dan 100 anak perempuan.
Sampling Multistage Cluster, Bentuk keempat sampling probability adalah
sampling multistage cluster. Dalam sampling multistage cluster, peneliti memilih
sampel dalam dua atau lebih tahap karena baik para peneliti tidak dapat dengan
mudah mengidentifikasi populasi atau populasi yang sangat besar. Jika hal ini terjadi,
9
bisa sulit untuk mendapatkan daftar lengkap dari anggota populasi. Namun,
mendapatkan daftar lengkap kelompok atau cluster dalam populasi mungkin mungkin
(Vogt, 2005). Sebagai contoh, populasi seluruh siswa beresiko di Amerika Serikat
mungkin sulit untuk mengidentifikasi, namun peneliti dapat memperoleh daftar berisiko
anak-anak di sekolah kabupaten pilih. Menggunakan multistage cluster sampling,
peneliti secara acak memilih kabupaten sekolah di Amerika Serikat dan memperoleh
daftar beresiko siswa di masing-masing distrik sekolah. Kemudian peneliti prinsip-acak
sam dalam setiap kabupaten. Meruntuhkan proses seperti ini membuat lebih mudah
untuk mengidentifikasi kelompok dan menemukan daftar. Namun, dalam beberapa
tahap desain ini, hal ini sangat kompleks dan sangat tergantung pada karakteristik
populasi (Babbie, 1998).
Hal ini tidak selalu mungkin untuk menggunakan probability sampling dalam
penelitian pendidikan. Sebaliknya, seorang peneliti dapat menggunakan sampel
nonprobability. Dalam pengambilan sampel nonprobability, peneliti memilih individu
karena mereka tersedia, nyaman, dan mewakili beberapa karakteristik penyidik
berusaha untuk belajar. Dalam beberapa situasi, Anda mungkin perlu melibatkan
responden yang sukarela dan yang setuju untuk dipelajari. Selanjutnya, Anda mungkin
tidak tertarik dalam hal generalisasi temuan untuk populasi, tetapi hanya dalam
menggambarkan sekelompok kecil responden dalam sebuah penelitian. Mungkin tepat
untuk menghitung statistik deskriptif pada sampel ini dan membandingkannya dengan
populasi yang lebih besar untuk membuat kesimpulan dari sampel ke populasi. Peneliti
menggunakan dua pendekatan yang populer di nonprobability sampel: kenyamanan
dan bola salju pendekatan sampling.
Convenience Sampling, Dalam Convenience Sampling, peneliti memilih
responden karena mereka bersedia dan tersedia untuk dipelajari. Dalam hal ini, peneliti
tidak bisa mengatakan dengan kepercayaan diri bahwa individu-individu yang mewakili
populasi. Namun, sampel dapat memberikan informasi yang berguna untuk menjawab
pertanyaan dan hipotesis. Mari kita lihat contoh convenience sampling.
Seorang peneliti melakukan studi yang melibatkan siswa asli Amerika fi nds
bahwa sebagian besar siswa dalam satu sekolah penduduk asli Amerika. Peneliti
memutuskan untuk mempelajari grup ini di salah satu sekolah ini karena mereka
tersedia dan karena peneliti memiliki izin dari kepala sekolah dan dapat memperoleh
persetujuan dari para siswa asli Amerika untuk berpartisipasi dalam penelitian ini. Ini
10
adalah contoh kemudahan karena responden nyaman untuk peneliti dan tersedia untuk
penelitian.
Snowball Sampling, Sebuah alternatif untuk convenience sampling adalah
snowball sampling. Dalam snowball sampling, peneliti meminta responden untuk
mengidentifikasi orang lain untuk menjadi anggota-anggota sampel. Misalnya, Anda
bisa mengirim survei untuk pengawas sekolah dan meminta pengawas salinan ke
depan untuk kepala sekolah dalam distrik sekolah. Kepala sekolah ini kemudian
menjadi anggota sampel. Bentuk sampling memiliki keuntungan dari merekrut
sejumlah besar responden untuk penelitian. Dengan menggunakan proses ini,
bagaimanapun, Anda menyerah tahu persis apa yang individu akan di sampel Anda.
Hal ini juga menghilangkan kemungkinan mengidentifikasi individu yang tidak kembali
survei, dan mereka menanggapi mungkin tidak mewakili populasi Anda berusaha untuk
belajar. Misalnya, responden yang menerima survei (misalnya, kepala sekolah yang
hadir dalam pertemuan Senin pagi dengan inspektur) mungkin tidak mewakili semua
individu dalam populasi (dalam hal ini, semua kepala sekolah di distrik).
Ukuran Sampel
Ketika memilih responden studi, penting untuk menentukan ukuran ple
sam Anda perlu. Sebuah pedoman umum adalah untuk memilih sebagai besar
sampel sebanyak mungkin dari populasi. Semakin besar sampel, semakin
sedikit kesalahan potensial adalah bahwa sampel akan berbeda dari populasi.
Perbedaan antara estimasi sampel dan skor populasi yang sebenarnya disebut
kesalahan sampling. Jika Anda memilih salah satu sampel setelah yang
lainnya, skor rata-rata masing-masing sampel kemungkinan akan berbeda dari
nilai rata-rata berlaku untuk seluruh populasi. Sebagai contoh, jika kita bisa
mendapatkan nilai dari kelas enam di seluruh negeri tentang pentingnya
hubungan mahasiswa-orang tua, skor rata-rata mungkin 30 pada skala 50-
point. Tentu saja, kita tidak bisa mempelajari setiap siswi kelas enam, jadi
bukan kita memperoleh sampel dari satu distrik sekolah dan mendapatkan skor
rata-rata 35 pada skala. Lain kali kita mungkin memperoleh skor 33, dan waktu
berikutnya 36, karena sampel kami akan berubah dari satu distrik sekolah ke
11
sekolah lain. Ini berarti bahwa Rata-rata kami adalah lima poin, tiga poin, dan
satu titik, masing-masing, jauh dari "benar" rata-rata populasi. Perbedaan
antara estimasi sampel dan nilai populasi yang sebenarnya adalah kesalahan
sampling. Oleh karena itu, karena Anda biasanya tidak dapat mengetahui nilai
populasi sebenarnya, penting untuk memilih sebagai besar sampel sebanyak
mungkin dari populasi untuk meminimalkan kesalahan sampling.
Dalam beberapa penelitian, Anda mungkin memiliki sejumlah responden
yang konvensional tersedia untuk diteliti. Dalam kasus lain, faktor-faktor seperti
akses, pendanaan, ukuran keseluruhan populasi, dan jumlah variabel juga akan
memengaruhi ukuran sampel.
Salah satu cara untuk menentukan ukuran sampel untuk memilih nomor yang
mencukupi responden untuk prosedur statistik Anda berencana untuk menggunakan.
Dianggap bahwa Anda memiliki diidentifikasi statistik untuk digunakan dalam analisis.
Sebagai perkiraan kasar, seorang peneliti pendidikan kebutuhan:
Sekitar 15 responden di masing-masing kelompok dalam percobaan
Sekitar 30 responden untuk studi korelasional yang berhubungan variabel
Sekitar 350 orang untuk studi survei, tetapi ukuran ini akan bervariasi
tergantung pada beberapa faktor
Angka-angka ini merupakan perkiraan berdasarkan ukuran yang dibutuhkan
untuk prosedur statistik sehingga sampel mungkin menjadi perkiraan yang baik dari
karakteristik populasi. Mereka tidak memberikan perkiraan yang tepat dari ukuran
sampel yang tersedia melalui ukuran sampel formula.
Rumus Ukuran sampel menyediakan sarana untuk menghitung ukuran sampel
Anda didasarkan pada beberapa faktor. Penggunaan formula mengambil penebak
untuk menentukan jumlah individu untuk diteliti dan memberikan perkiraan yang tepat
dari ukuran sampel Anda. Rumus mempertimbangkan beberapa faktor penting dalam
menentukan ukuran sampel, seperti kepercayaan diri dalam uji statistik dan sampling
error. Selanjutnya, Anda tidak perlu perhitungannya adalah ukuran sampel
menggunakan rumus. Dengan informasi minimal, Anda dapat mengidentifikasi ukuran
sampel menggunakan tabel tersedia bagi para peneliti.
12
Dua formula yang digunakan adalah rumus sampling error untuk survei (lihat
Fink & Kosekoff, 1985; Fowler, 2009) dan formula analisis kekuatan untuk eksperimen
(Cohen, 1977; Lipsey, 1990; Murphy & Myors, 1998). Lampiran B pada akhir teks
menyediakan faktor-faktor yang dapat Anda masukkan ke dalam formula ini untuk
menentukan jumlah responden untuk studi Anda.
IZIN YANG DIPERLUKAN DALAM PENELITIAN
Setelah mengidentifikasi dan memilih responden untuk studi Anda, Anda
selanjutnya perlu untuk mendapatkan izin mereka untuk dipelajari. Izin ini akan
memastikan bahwa mereka bekerja sama dalam penelitian dan memberikan data.
Selain kerjasama, izin mereka juga mengakui bahwa mereka memahami berdiri tujuan
penelitian Anda dan bahwa Anda akan memperlakukan mereka secara etis. Undang-
undang federal mengharuskan Anda menjamin mereka hak-hak tertentu dan bahwa
Anda meminta izin untuk melakukan penelitian.
Mendapatkan Berbagai Jenis Izin
Dalam kebanyakan penelitian pendidikan, Anda perlu untuk mendapatkan izin dari
beberapa individu dan kelompok agar dapat mengumpulkan data. Perizinan mungkin
diperlukan dari:
Lembaga atau organisasi (misalnya, distrik sekolah) lokasi spesifik (mis,
sekolah menengah)
Seorang responden atau kelompok responden
Orang tua responden (misalnya, orang tua siswa kelas 10 ')
Kampus di mana Anda melakukan penelitian (yaitu, izin dari Anda universitas
atau perguruan tinggi oleh dewan peninjau)
Izin sering diperlukan sebelum Anda dapat memasukkan situs dan
mengumpulkan data. Persetujuan ini biasanya datang dari para pemimpin atau orang-
orang dari otoritas dalam organisasi. Mendapatkan izin dari personil organisasi
membutuhkan menghubungi mereka sebelum memulai penelitian dan memperoleh izin
untuk masuk dan mempelajari pengaturan mereka.
Cara terbaik untuk mencari izin dari individu atau kelompok yang diperlukan
adalah untuk meminta secara resmi dalam surat. Sertakan tujuan penelitian, jumlah
13
waktu Anda akan di situs pengumpulan data, waktu yang dibutuhkan responden, dan
bagaimana Anda akan menggunakan data atau hasil. Juga, menyatakan kegiatan
spesifik yang akan dilakukan, yang bermanfaat kepada organisasi atau individu karena
penelitian, dan ketentuan yang telah Anda buat untuk melindungi anonimitas
responden penelitian. Dengan memberikan informasi ini, Anda akan menunjukkan
kepedulian terhadap intrusi potensi penelitian ke tempat kerja dan kehidupan mereka
dan mengatur panggung untuk harapan yang realistis pada bagian mereka.
Mendapatkan Persetujuan Responden
Hal ini penting untuk melindungi privasi dan kerahasiaan individu yang
berpartisipasi dalam penelitian ini. Berbeda dengan penelitian awal dalam pendidikan
dan ilmu-ilmu sosial, peneliti saat ini sensitif terhadap potensi bahaya yang mungkin
terjadi pada responden yang diakibatkan karena perlakuan dalam penelitian.
Persetujuan Lembaga Penelitian Institusi
Dalam 30 tahun terakhir, perguruan tinggi dan universitas telah diperlukan bahwa
peneliti menjamin kepada para responden bahwa penelitian mereka akan
menyebabkan risiko minimal kepada responden. Pada gilirannya, responden setuju
untuk berpartisipasi dalam penelitian. Pada 1970-an, pemerintah federal menciptakan
undang-undang untuk memantau penelitian berbasis kampus karena pelanggaran
manusia dalam percobaan (misalnya, percobaan medis Nazi, tes ledakan bom atom,
dan eksperimen sifilis di Afrika Amerika). Undang-undang ini memberikan mandat
tanggal bahwa perguruan tinggi dan universitas membuat Dewan Board Universitas
untuk menyetujui mahasiswa dan fakultas melakukan penelitian. Sebuah Dewan Board
Universitas merupakan komite yang terdiri dari anggota fakultas yang meninjau dan
menyetujui penelitian sehingga penelitian melindungi hak-hak responden. Penciptaan
Dewan Board ini merupakan satu contoh di mana penelitian yang dilakukan pada
perguruan tinggi dan universitas kampus telah diatur (Howe & Dougherty, 1993).
14
Proses Memperoleh Persetujuan dari Lembaga Penelitian Institusi
Lembaga Penelitian Institusi merupakan lembaga yang menerapakan
menerapkan pedoman yang dikembangkan oleh Adinistration Federal Obat didasarkan
pada tiga prinsip etika: menghormati orang (persetujuan mereka, hak privasi mereka,
dan anonimitas), memperoleh manfaat (menimbang manfaat penelitian versus risiko
terhadap individu), dan keadilan (equity untuk berpartisipasi dalam penelitian). Dengan
mengikuti pedoman, peneliti menjamin bahwa responden mempertahankan otonomi
dan hakim mereka sendiri apa risiko yang layak mengambil untuk tujuan penelitian
(Howe & Dougherty, 1993).
Untuk mendapatkan persetujuan dari Lembaga Penelitian Institusi, Anda diminta
untuk meringkas prosedur dalam penelitian dan pasokan bukti bahwa penelitian Anda
prosedur yang dilakukan akan menawarkan perlindungan tertentu kepada responden.
Proses yang tepat untuk mendapatkan persetujuan dari Lembaga Penelitian Institusi
bervariasi dari kampus ke kampus. Namun, ada beberapa langkah dasar yang baik
mahasiswa dan peneliti fakultas lengkap ketika meminta persetujuan. Memahami
proses ini akan membantu Anda mengevaluasi etika penelitian yang diterbitkan dan
menentukan apakah Anda melanjutkan etis dalam penelitian Anda
1. Mulailah dengan menemukan tentang proses peninjauan yang digunakan oleh
Lembaga Penelitian Institusi di kampus Anda. Mengidentifikasi individu yang
bertanggung jawab untuk meninjau proyek-proyek, menemukan bentuk yang
diperlukan untuk meninjau, dan menjadi akrab dengan persetujuan keseluruhan
prosedur-dure. Kampus ulasan papan mungkin memiliki brosur yang
menjelaskan proses ini.
2. Tentukan informasi apa yang dibutuhkan Lembaga Penelitian Institusi tentang
proyek Anda. Tingkat review dan perhatian dari dewan review kelembagaan
akan berhubungan dengan dua faktor. Yang pertama adalah tingkat risiko
bahwa responden Anda kemungkinan akan pengalaman dalam penelitian
(misalnya, psikologis, fisik, emosi, hukum, sosial, dan ekonomi). Apakah risiko
ini kurang dari minimal-tidak dikenal resiko? Apakah minimal-risiko yang
dihadapi dalam kehidupan sehari-hari? Apakah lebih besar dari minimal-risiko
di luar yang biasanya ditemui dalam kehidupan sehari-hari? Semakin tinggi
risiko, semakin rinci deskripsi proyek Anda perlu, dan lebih dekat Lembaga
Penelitian Institusi akan meneliti proyek Anda.
15
Faktor kedua yang mempengaruhi tingkat review adalah apakah Anda meneliti
populasi yang sensitif dan dianggap memiliki risiko tinggi. Populasi ini termasuk
anak-anak di bawah usia 19, yang membutuhkan persetujuan dan orang tua
mereka sendiri untuk berpartisipasi; mental tidak kompeten responden, korban,
atau orang-orang dengan gangguan neurologis; wanita hamil atau janin;
tahanan; dan individu dengan AIDS. Juga termasuk dalam kategori ini adalah
penelitian yang melibatkan bersifat rahasia catatan dan / atau spesimen logis
patogenesis dan tes HIV.
Jika penelitian Anda melibatkan populasi sensitif, proyek Anda akan memiliki
setidaknya minimal atau lebih besar dari risiko minimal (sebagai lawan tidak
ada risiko yang diketahui), dan Lembaga Penelitian Institusi selanjutnya akan
meneliti dengan cermat. Karena banyak penelitian bidang pendidikan
melibatkan anak-anak di bawah 19, penelitian ini akan memerlukan kajian
seksama oleh Lembaga Penelitian Institusi.
3. Mengembangkan formulir informed consent bagi responden untuk
menandatangani sebelum mereka berpartisipasi dalam penelitian ini.
Memperoleh persetujuan tertulis dari responden bahkan jika proyek Anda
menimbulkan risiko minimal kepada para responden. Pengecualian akan jika
kembalinya Naire pertanyaan- atau instrumen menyiratkan persetujuan.
Bentuk informed consent adalah pernyataan bahwa responden mendaftar
sebelum mereka berpartisipasi dalam penelitian. Formulir ini harus
menyatakan bahwa Anda akan menjamin mereka hak-hak tertentu, dan bahwa
ketika mereka menandatangani formulir tersebut, mereka setuju untuk terlibat
dalam penelitian ini dan mengakui perlindungan hak-hak mereka.
16
Gambar 5.4 menunjukkan bentuk persetujuan khas menguraikan hak responden, termasuk hak mereka untuk menarik setiap saat dari penelitian, partisipasi sukarela mereka dalam proyek, dan hak mereka untuk mengetahui tujuan penelitian.
Anda dapat mencoba menulis sampel informasi formulir persetujuan untuk
digunakan dalam proyek penelitian. Dalam bentuk persetujuan Anda, termasuk
aspek diidentifikasi di kolom kanan di Gambar 5.4 sehingga berisi informasi
penting yang diperlukan oleh dewan ulasan.
4. Menyerahkan deskripsi penelitian yang diusulkan untuk badan review
institusional. Deskripsi ini meliputi tujuan penelitian, proses pengumpulan data,
jaminan yang untuk melindungi responden, dan formulir persetujuan sampel.
17
Setelah Anda menyelesaikan langkah-langkah yang tercantum di atas,
dewan peninjau akan mengevaluasi proyek Anda dan menentukan apakah Anda
telah menjamin perlindungan responden. Jika disetujui, Anda dapat melanjutkan
dengan penelitian. Jika ditolak, Anda akan perlu untuk mengunjungi dengan
perwakilan dewan untuk menentukan mengapa hal itu tidak menyetujui penelitian
dan apa yang Anda perlu mengubah dalam Anda deskripsi proyek atau prosedur
untuk mendapatkan persetujuan.
APA INFORMASI YANG AKAN ANDA KUMPULKAN?
Dengan identifikasi responden dan prosedur untuk mendapatkan izin, Anda
selanjutnya beralih ke spesifik bentuk fi c data yang akan membantu Anda menjawab
pertanyaan-pertanyaan penelitian atau alamat hipotesis penelitian Anda. Langkah ini
melibatkan identifikasi variabel dalam pertanyaan dan hipotesis Anda, fi nding nisi de fi
untuk variabel-variabel ini, dan mempertimbangkan jenis informasi yang akan
membantu Anda menilai variabel-variabel ini, proses diuraikan dalam Gambar 5.5
dengan menggunakan variabel yang memiliki khasiat sendiri (self efficacy)
Tentukan Variabel dari Pertanyaan Penelitian dan Hipotesis
Pertanyaan penelitian dan hipotesis berisi variabel. Untuk menentukan apa yang
perlu data yang akan dikumpulkan, Anda perlu mengidentifikasi secara jelas variabel
dalam penelitian Anda. Ini akan mencakup
18
Variabel independen, variabel dependen, dan variabel kontrol. Sebuah strategi yang berguna untuk membuat daftar variabel sehingga Anda dapat menentukan apa variabel yang beroperasi dalam penelitian.
Definisikan Setiap Variabel Secara Operasional
Banyak definisi yang variabel yang mungkin, seperti kamus definisi, namun
para peneliti menggunakan definisi operasional. Definisi operasional adalah spesifik
kation bagaimana Anda akan mendefinisikan dan mengukur variabel dalam penelitian
Anda. Anda dapat fi nd de fi nisi dalam penelitian penelitian yang dipublikasikan pada
topik Anda. Kadang-kadang penelitian yang diterbitkan memiliki bagian berjudul
"Definisi Persyaratan." Atau, Anda dapat memeriksa de fi nisi dalam ringkasan
penelitian seperti buku pegangan atau ensiklopedi. Dalam beberapa situasi, yang
jelas, diterapkan definisi cocok untuk fi nding ukuran tidak tersedia, dan Anda akan
perlu untuk membangun sendiri definisi. Jika hal ini terjadi, Anda harus mengujinya
dengan siswa atau individu memiliki pengetahuan tentang topik dan variabel lain
sebelum Anda menggunakannya dalam penelitian Anda. Kamus definisi dapat
digunakan juga, tapi ingat bahwa seperti definisi de sering kembali proyek-fl
penggunaan lebih umum istilah daripada aplikasi penelitian.
19
Pertimbangkan variabel kepemilikan yang Maria perlu mendefinisikan secara
operasional. Tuliskan dua atau tiga kemungkinan definisi untuk variabel ini, seperti
"seorang mahasiswa telah ditemukan membawa pisau ke sekolah." Apa definisi yang
lainnya yang mungkin Anda gunakan yang akan membantu Maria mengukur sejauh
mana siswa SMA memiliki senjata di sekolah? (Petunjuk:. Pikirkan tentang apa yang
terjadi ketika seorang guru atau administrator siswa dengan senjata yang mereka
miliki).
Pilih Jenis Data dan Pengkurannya
Dengan definisi operasional untuk variabel Anda, berikutnya Anda perlu untuk
mengidentifikasi jenis data yang akan mengukur variabel Anda. Para peneliti
mengumpulkan data dengan menggunakan instrumen. Sebuah instrumen adalah alat
untuk mengukur, mengamati, atau mendokumentasikan data kuantitatif. Diidentifikasi
sebelum peneliti mengumpulkan data, instrumen mungkin tes, angket, tally sheet, log,
daftar pengamatan, persediaan, atau instrumen penilaian. Peneliti menggunakan
instrumen untuk mengukur prestasi, menilai kemampuan individu, mengamati
perilaku, mengembangkan pro psikologis dari seorang individu, atau mewawancarai
seseorang. Dalam penelitian kuantitatif, empat jenis utama dari informasi yang
dikumpulkan, seperti yang ditunjukkan pada Tabel 5.2. De fi nisi dan contoh dalam
tabel ini akan membantu Anda menerapkan pemahaman Anda tentang berbagai
bentuk ukuran kuantitatif.
Pengukuran Kinerja
Kita mengumpulkan hasil pengukuran kinerja untuk menilai kemampuan
individu untuk melakukan pada tes prestasi, tes kecerdasan, tes bakat, bank
soal penilaian, atau penilaian kepribadian. Responden mengambil tes untuk
mengukur prestasi mereka (misalnya, Uji Keterampilan Dasar), kecerdasan
mereka (misalnya, Wechsler), atau bakat mereka (misalnya, Stanford Binet).
Selain itu, Anda bisa mengumpulkan data yang mengukur hutan-karir individu
antar atau menilai ciri kepribadian. Langkah-langkah ini semua tersedia
melalui instrumen dilaporkan dalam literatur. Melalui penelitian terakhir, para
peneliti telah mengembangkan "norma" untuk tes ini (melakukan tes dengan
sejumlah orang, rata-rata nilai mereka, dan melihat perbedaan dalam nilai
20
mereka) sehingga mereka dapat membandingkan skor individu dengan skor
khas untuk orang yang memiliki diambil tes. Namun, salah satu kelemahan
data kinerja yang adalah bahwa hal itu tidak mengukur sikap individu, dan
data kinerja dapat menjadi sangat mahal, memakan waktu untuk
mengumpulkan, dan berpotensi condong ke kelompok budaya yang spesifik.
21
Pengukuran sikap (Attitude Measured)
Anda dapat mengukur sikap individu, bentuk populer dari data kuantitatif untuk
survei, penelitian korelasional, dan eksperimen. Peneliti menggunakan ukuran-ukuran
sikap ketika mereka mengukur perasaan terhadap topik pendidikan (misalnya,
menilai yang positif atau sikap negatif terhadap memberikan siswa pilihan sekolah
untuk menghadiri). Untuk mengembangkan langkah-langkah sikap, peneliti sering
menulis pertanyaan-pertanyaan mereka sendiri atau mereka fi nd suatu instrumen
untuk menggunakan yang mengukur sikap. Terlepas dari pendekatan, langkah-
langkah ini perlu berisi berisi pertanyaan (misalnya, daripada "Haruskah siswa
membawa senjata ke sekolah?", Bertanya, "Bagaimana perasaan Anda tentang
siswa membawa senjata ke sekolah?") Dan mendorong responden untuk menjawab
pertanyaan dengan jujur . Salah satu kelemahan dari langkah--langkah sikap adalah
bahwa mereka tidak memberikan bukti langsung dari perilaku spesifik fi c (misalnya,
apakah siswa benar-benar membawa senjata ke sekolah).
Mari kita memeriksa instrumen penelitian yang digunakan untuk mengumpulkan
informasi sikap. Periksa fi beberapa pertanyaan pertama (dari 74 pada instrumen)
pada "Student Adaptasi kumpulkan lege Angket" tersedia secara komersial dari Jasa
Psikologi Barat (Baker & Siryk, 1989) pada Gambar 5.6. Kuesioner ini dimulai dengan
informasi pribadi pertanyaan menyangkut (misalnya, jenis kelamin, tanggal lahir,
berdiri akademik saat ini, dan latar belakang etnis) dan kemudian meminta siswa
untuk menunjukkan sikap mereka terhadap beradaptasi dengan perguruan tinggi
pada pertanyaan dengan menggunakan skala 9-point dari "berlaku sangat erat
dengan saya "untuk" tidak berlaku untuk saya sama sekali. "Secara keseluruhan,
pertanyaan fokus pada kualitas penyesuaian siswa terhadap lingkungan perguruan
tinggi (misalnya, apakah siswa fits dengan baik, merasa tegang, terus up to date
pada karya akademis, membuat teman-teman, menghadiri kelas, adalah puas
dengan kehidupan sosial). Untuk menganalisis pertanyaan-pertanyaan ini, kelompok
peneliti pertanyaan ini menjadi empat skala (disebut sub-skala): Academic
penyesuaian ment (24 pertanyaan), Penyesuaian Sosial (20 pertanyaan),
Penyesuaian Emosional (15 pertanyaan yang tions), dan Goal Commitment-Institusi
Attachment (15 pertanyaan). Kemudian analis merangkum nilai terhadap pertanyaan-
pertanyaan pada setiap skala untuk mengidentifikasi skor individu pada setiap skala.
22
Dahmus, Bernardin, dan Bernardin (1992) memberikan ulasan prosedur ini dan latar
belakang tentang kuesioner ini.
Pengamatan perilaku
Untuk mengumpulkan data tentang perilaku yang spesifik, Kita dapat
mengamati perilaku dan merekam nilai pada checklist atau penilaian lembar.
Pengamatan perilaku yang dibuat dengan memilih instrumen (atau menggunakan
protokol perilaku) yang merekam perilaku, mengamati individu- als untuk perilaku itu,
dan memeriksa poin pada skala yang mencerminkan perilaku (daftar periksa
perilaku). Keuntungan dari bentuk data yang Anda dapat mengidentifikasi perilaku
individu yang sebenarnya, bukan hanya merekam nya pandangan atau persepsi.
Namun, perilaku mungkin sulit untuk mencetak gol, dan mengumpulkan mereka
adalah bentuk memakan waktu pengumpulan data. Selanjutnya, jika lebih dari satu
pengamat mengumpulkan data untuk penelitian, Anda perlu untuk melatih pengamat
untuk memberikan prosedur yang konsisten dan berkala memeriksa bahwa
pengamat menerapkan penilaian yang konsisten.
Contoh checklist perilaku adalah Pengukuran Interaksi ruptive pantas dan
Penyebaran (MIDI) dikembangkan dan digunakan dalam Proyek Saber-Tooth, yang-
penelitian fisik ied perubahan kurikulum pendidikan di salah satu sekolah menengah
dan dua sekolah perbandingan (Ward, 1999) , seperti yang ditunjukkan pada Gambar
5.7. Para peneliti menggunakan checklist ini dalam sebuah penelitian dari empat
kelas di mana guru disediakan unit instruksional pada lacrosse untuk siswa kelas
delapan (Ward et al., 1999). Selama Unit kelas ini, para peneliti mengamati siswa dan
mencetak perilaku siswa dengan menggunakan lembar penilaian MIDI di masing-
masing kelas digambarkan dalam Gambar 5.7.
Legenda untuk lembar penilaian ini, terletak di bagian bawah, daftar kode yang
pemantau ers tercatat dalam setiap sel. Kode-kode ini adalah surat pertama fi dari
kata yang tepat digunakan untuk menggambarkan konteks atau fokus dari pelajaran
di mana perilaku terjadi (yaitu, permainan, praktek, kognitif, instruksi, atau
manajemen / lainnya). Para pengamat juga mencatat jenis perilaku yang tidak pantas
selama acara utama yang melibatkan penyok paling murid selama interval (yaitu,
berbicara keluar / kebisingan, tidak aktif, tugas off-, ketidakpatuhan, pelanggaran ver-
23
bal). Akhirnya, para pengamat menunjukkan yang terlibat dalam gangguan (yaitu,
kelas, kelompok kecil, masing-masing) untuk menilai sejauh mana perilaku di kelas.
Angka di bagian atas setiap kolom pada lembar penilaian merupakan siswa
(misalnya, 1, 2, 3, dan sebagainya melalui 115). Data dikumpulkan di tempat
menggunakan lembar penilaian ini sebagai instrumen, dan tiga pengamat di kelas
mencatat pengamatan mereka (diidentifikasi oleh nomor kolom) pada interval
pengamatan 6 detik. Para peneliti melatih pengamat dalam prosedur penilaian
mereka sehingga mereka akan mencetak perilaku konsisten. Sebuah rekaman audio
cued pengamat untuk ketika mereka akan menandai pengamatan mereka pada
lembar checklist. Misalnya, dalam data fiktif fi ditunjukkan pada Gambar 5.7 bagi
siswa 1, catatan pengamat pada baris:
Konteks = game (G)
Perilaku yang tidak pantas = tidak aktif (I)
Tingkat kenakalan = Individu / s (kurang dari 3 siswa) (I)
Setelah merekam skor untuk semua siswa, pengamat menganalisis perbedaan
antara siswa dalam perilaku mengganggu mereka
Informasi faktual
Kuantitatif, data numerik juga tersedia dalam catatan pendidikan publik.
Informasi yang faktual atau dokumen pribadi terdiri dari angka, data individu yang
tersedia dalam catatan publik. Contoh jenis data termasuk laporan kelas, catatan
kehadiran di sekolah, data demografis siswa, dan informasi sensus. Selama
dokumen-dokumen ini tersedia secara dalam domain publik, peneliti dapat
mengakses dan menggunakannya. Penyidik tidak dapat dengan mudah mengakses
beberapa dokumen, seperti informasi kesehatan tentang siswa, karena kebijakan
yang berlaku federal yang melindungi privasi individu. Juga, peneliti perlu meneliti
dokumen publik dengan hati-hati untuk menentukan apakah mereka mewakili data
yang akurat. Ketersediaan dokumen publik tidak menyimpulkan bahwa para peneliti
telah mengumpulkan data dengan hati-hati, dengan mata ke arah akurasi.
24
Source: Ward, P., Barrett, T. M., Evans, S. A., Doutis, P., Nguyen, P. T., & Johnson, M. K. (1999). Chapter 5: Curriculum effects in eighth grade lacrosse. Journal of Teaching in Physical Education, 18, 428–443.Reprinted with permission of the authors.
Pengumpulan Data Elektronik Berbasis Web
Dengan menggunakan situs web dan internet, pengumpulan data elektronik
dalam penelitian kuantitatif cukup populer. Pada saat ini, penggunaan situs web dan
Internet untuk pengumpulan data terdiri dari melakukan survei (Solomon, 2001),
mengumpulkan data wawancara (Persichitte, Young, & Tharp, 1997), atau
menggunakan database yang sudah ada untuk analisis (misalnya, Texas Lotto, US
Census Bureau, Louis Harris Pool; Pachnowski, Newman, & Jurczyk, 1997). Kation
Survey appli- mungkin terdiri dari optik pemindaian instrumen dan menempatkannya
25
di situs Web untuk para responden melengkapinya. Bentuk lain adalah dengan
bantuan komputer diri wawancara (Bab- bie, 2003). Dalam pendekatan ini, responden
dalam penelitian log on ke komputer, down load kuesioner dari Internet, melengkapi
kuesioner, dan mengirimkan kuesioner selesai kembali ke peneliti. Pendekatan lain
menggunakan tionnaires-pertanyaan elektronik termasuk pengenalan suara
menggunakan tombol telepon, dan komputerisasi diri diberikan kuesioner (Babbie,
2003). Pengumpulan data elektronik menyediakan, bentuk cepat mudah
pengumpulan data. Namun, penggunaan internet mungkin terbatas karena (a)
keterbatasan yang melibatkan penggunaan listservs dan mendapatkan alamat e-mail,
(b) Keterbatasan dari teknologi itu sendiri, (c) kurangnya daftar populasi, dan (d)
sentativeness wakil dipertanyakan dari data sampel (Mertler, 2001)
Bagaimana Memutuskan Cara Pengumpulan Data Apa yang harus Dipilih
Dihadapkan pada ini banyak pilihan untuk mengumpulkan data kuantitatif, yang
mana satu atau yang akan Anda gunakan? Untuk memilih sumber data Anda,
tanyakan pada diri sendiri pertanyaan-pertanyaan berikut:
Apa yang akan saya pelajari dari responden sesuai dengan pertanyaan
penelitian dan hipotesis saya? Jika Anda mencoba untuk belajar tentang
perilaku individu orang tua pada pertemuan konferensi mahasiswa-orang tua,
maka Anda bisa menggunakan checklist perilaku dan mencatat pengamatan.
Jika Anda mencoba untuk mengukur sikap guru terhadap penerbitan obligasi,
pertanyaan sikap atau instrumen sikap akan diperlukan.
Informasi apa yang dapat secara realistis Anda kumpulkan? Beberapa jenis
data mungkin tidak tertagih dalam penelitian karena orang tidak mau memasok.
Sebagai contoh, data yang tepat pada frekuensi penyalahgunaan zat di sekolah
menengah mungkin sulit untuk mengumpulkan; mengidentifikasi jumlah
suspensi siswa untuk penyalahgunaan zat jauh lebih realistis
Bagaimana keuntungan dari sistem pengumpulan data dibandingkan dengan
kelemahannya? Dalam diskusi kami setiap sumber data, kita telah berbicara
tentang situasi yang ideal untuk pengumpulan data. Mengingat kemudahan
atau kesulitan untuk pengumpulan data, masing-masing jenis perlu dinilai.
Bagaimana Anda sekarang menyarankan bahwa Maria mengumpulkan data
nya? Asumsikan bahwa dia sekarang berusaha untuk menjawab pertanyaan
26
penelitian kuantitatif umum "Mengapa siswa membawa senjata di SMA?" Dan
pertanyaan lanjutan berikut:
a. "Seberapa sering pelajar merasa membawa senjata ke SMA?" b. "Apa sikap umum yang dirasakan siswa SMA dengan terus membawa memiliki senjata di sekolah?"
c. "Apakah partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler di sekolah dipengaruhi oleh kepemilikan senjata di sekolah?"
d. "Apakah tekanan yang dirasakan oleh siswa denganmembawa senjata di sekolah?"
Sebelum melihat jawaban yang diberikan, daftar jenis informasi yang mungkin Maria kumpulkan untuk subquestions a sampai d
Untuk menjawab subquestions ini, Maria pertama perlu mencari atau
mengembangkan Naire pertanyaan- untuk mengirimkan ke sampel siswa SMA di
distrik sekolah. Pengumpulan data nya akan terdiri terutama data sikap. Kuesioner ini
akan mengukur sikap siswa terhadap frekuensi kepemilikan senjata (pertanyaan);
menilai sikap siswa terhadap kepemilikan senjata (pertanyaan b); dan mengumpulkan
data faktual tentang siswa (pertanyaan c), seperti usia, tingkat pendidikan, ras, jenis
kelamin, dan tingkat partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler. Untuk menjawab
pertanyaan d, dia akan menghubungi sekolah para pejabat dari beberapa sekolah
tinggi dan menanyakan apakah dia dapat memperoleh laporan dokumen siswa
suspensi-sekolah yang melaporkan data kuantitatif. Singkatnya, dia akan
mengumpulkan informasi baik sikap dan faktual.
APA JENIS INSTRUMEN YANG AKAN ANDA GUNAKAN UNTUK
MENGUMPULKAN DATA?
27
Mari kita berasumsi bahwa Anda akan mengumpulkan data kinerja, sikap, atau
data pengamatan. Bentuk-bentuk pengumpulan data semua melibatkan
penggunakan instrumen. Apa instrumen yang akan Anda gunakan untuk
mengumpulkan data Anda? Apakah Anda akan mencari satu instrumen yang sudah
ada, atau mengembangkan satu instrumen sendiri? Jika Anda mencari instrumen
yang akan digunakan, bagaimana Anda akan menemukan instrumen tersebut?
Setelah Anda temukan instrumen, kriteria apa yang akan Anda gunakan untuk
menentukan apakah itu adalah instrumen yang baik untuk digunakan?
Cari atau Mengembangkan Instrumen Sendiri
Tiga opsi yang ada untuk mendapatkan alat untuk menggunakan: Anda dapat
mengembangkan satu sendiri, menemukan satu dan memodifikasi, atau menemukan
satu dan menggunakannya secara keseluruhan. Dari pilihan ini, locat- ing satu untuk
menggunakan (baik memodifikasi atau menggunakannya dalam bentuk aslinya)
merupakan pendekatan yang paling mudah. Hal ini lebih sulit untuk mengembangkan
instrumen daripada menemukan satu dan memodifikasinya untuk digunakan dalam
penelitian. Memodifikasi instrumen berarti mencari instrumen yang ada, memperoleh
izin untuk mengubahnya, dan membuat perubahan di dalamnya untuk muat
kebutuhan Anda. Biasanya, penulis instrumen asli akan meminta salinan versi ed
modi fi dan hasil dari penelitian Anda dalam pertukaran untuk penggunaan instrumen
mereka.
Instrumen untuk mengukur variabel dalam penelitian Anda mungkin tidak
tersedia dalam literatur atau komersial. Jika hal ini terjadi, Anda akan harus
mengembangkan instrumen Anda sendiri, yang merupakan proses yang panjang dan
sulit. Mengembangkan instrumen terdiri dari beberapa langkah, seperti
mengidentifikasi tujuan instrumen, meninjau literatur, tertulis ing pertanyaan, dan
menguji pertanyaan dengan individu sama dengan yang Anda berencana untuk
belajar. Empat fase perkembangan, direkomendasikan oleh Benson dan Clark (1983)
dan ditunjukkan pada Gambar 5.8, menggambarkan langkah-langkah ketat
perencanaan, pembangunan, mengevaluasi, dan memeriksa untuk melihat apakah
pertanyaan bekerja (yaitu, memvalidasi instrumen). Dalam proses ini, langkah-
28
langkah dasar terdiri dari meninjau literatur, menyajikan pertanyaan umum untuk
kelompok sasaran, membangun pertanyaan untuk kolam item, dan uji coba item.
Prosedur statistik untuk menghitung keandalan dan analisis item yang tersedia dalam
program perangkat lunak komputer.
Mencari Suatu Instrumen
Jika Anda memutuskan untuk menggunakan instrumen yang sudah ada,
penerbit atau penulis biasanya akan memungut biaya untuk penggunaan instrumen
tersebut. Menemukan instrumen yang baik yang mengukur independen, dependen,
dan variabel kontrol Anda tidak mudah. Bahkan, Anda mungkin perlu untuk merakit
sebuah instrumen baru yang terdiri dari bagian-bagian instrumen yang ada. Apakah
Anda mencari satu instrumen atau beberapa untuk digunakan, beberapa strategi
dapat membantu dalam pencarian Anda:
Lihat di artikel jurnal yang diterbitkan. Seringkali penulis artikel jurnal akan
melaporkan instrumen dan memberikan item sampel beberapa sehingga Anda
dapat melihat isi
Jalankan pencarian ERIC. Gunakan tema instrumen dan topik penelitian untuk
mencari instrumen dalam sistem ERIC. Gunakan proses pencarian online basis
29
data ERIC. Gunakan prosedur pencarian yang sama untuk menemukan abstrak
untuk artikel di mana penulis menyebutkan instrumen yang mereka telah
digunakan dalam penelitian mereka.
Periksa panduan untuk tes dan instrumen yang tersedia secara komersial.
Periksa Mental Pengukuran Yearbook (MMY; Impara & Plake, 1999) atau Tes
Cetak (TIP, Murphy, Impara, & Plake, 1999), yang keduanya tersedia dari Buros
Institut Pengukuran Mental (www.unl.edu / Buros /). Lebih dari 400-perusahaan
komersial mengembangkan instrumen yang tersedia untuk dijual kepada individu
dan institusi. Diterbitkan sejak tahun 1938, panduan ini berisi informasi lengkap
tentang tes dan langkah-langkah yang tersedia untuk digunakan penelitian
pendidikan. Anda dapat menemukan ulasan dan deskripsi berbahasa Inggris tes
diterbitkan secara comersial di MMY, yang tersedia pada CD-ROM database di
banyak perpustakaan akademik.
Kriteria untuk Memilih Instrumen Baik
Setelah Anda temukan instrumen, beberapa kriteria dapat digunakan untuk
menilai apakah itu adalah alat yang baik untuk digunakan. Tanyakan pada diri Anda:
Memiliki penulis mengembangkan instrumen baru-baru ini, dan Anda dapat
memperoleh versi terbaru? Dengan pengetahuan yang berkembang dalam
penelitian pendidikan, lama instrumen lebih dari 5 tahun mungkin usang. Untuk
tinggal saat ini, penulis memperbarui instrumen mereka secara berkala, dan
Anda perlu untuk fi nd salinan terbaru dari instrumen.
Apakah instrumen banyak dikutip oleh penulis lain? Sering digunakan oleh
peneliti lain akan memberikan beberapa indikasi pengesahannya oleh orang
lain. Gunakan oleh ers penelitian- lain mungkin memberikan beberapa bukti
tentang apakah pertanyaan pada instrumen memberikan tindakan yang baik
dan konsisten.
Apakah ulasan yang tersedia untuk instrumen? Carilah ulasan diterbitkan
tentang instrumen dalam MMY atau jurnal seperti Pengukuran dan Evaluasi
dalam Konseling dan Pengembangan. Jika ulasan ada, itu berarti bahwa
peneliti lain telah mengambil instrumen serius dan berusaha untuk
mendokumentasikan nilainya.
30
Apakah ada informasi tentang reliabilitas dan validitas skor dari penggunaan
masa lalu dari instrumen?
Apakah prosedur untuk merekam data fi t pertanyaan penelitian / hipotesis di
penelitian Anda?
Apakah instrumen berisi diterima skala pengukuran?
Apakah Skor Penggunaan Instrumen Sebelumnya Handal dan Valid?
Anda ingin memilih instrumen yang melaporkan nilai individu yang handal dan
valid. Keandalan berarti bahwa nilai dari instrumen yang stabil dan konsisten. Skor
harus hampir sama ketika para peneliti mengelola waktu instrumen beberapa pada
waktu yang berbeda. Juga, skor harus konsisten. Ketika seseorang menjawab
pertanyaan-pertanyaan tertentu salah satu cara, individu harus secara konsisten
menjawab pertanyaan terkait erat dengan cara yang sama. Validitas adalah
pengembangan bukti suara untuk menunjukkan bahwa interpretasi tes (skor tentang
konsep atau membangun bahwa tes diasumsikan untuk mengukur) sesuai
penggunaannya diusulkan (AERA, APA, NCME, 1999). Ini definisi de, di tempat sejak
tahun 1985, mengubah fokus tradisional pada jenis tiga kali lipat dari validitas
konstruk, kriteria-direferensikan, dan konten-dan pergeseran penekanan dari "jenis"
validitas untuk "bukti" dan "penggunaan" tes atau instrumen (Thorndike, 1997b).
Dengan demikian, validitas terlihat sekarang sebagai konsep kesatuan tunggal,
bukan tiga jenis. Validitas adalah sejauh mana semua bukti menunjuk pada
interpretasi dimaksudkan skor tes untuk tujuan yang diusulkan. Dengan demikian,
fokus pada konsekuensi dari menggunakan nilai dari instrumen (Hubley & Zumbo,
1996; Messick, 1980).
Reliabilitas dan validitas yang menyatu secara bersama-sama dalam cara yang
kompleks. Kedua istilah kadang kali tumpang tindih dan pada waktu lain saling
eksklusif. Validitas dapat dianggap sebagai lebih besar, lebih menyeluruh istilah
ketika Anda menilai pilihan instrumen. Keandalan umumnya lebih mudah untuk
memahami karena ini adalah ukuran konsistensi. Jika skor tidak reli- mampu, mereka
tidak valid; skor harus stabil dan konsisten pertama sebelum mereka bisa bermakna.
Selain itu, lebih dapat diandalkan skor dari instrumen, semakin valid skor mungkin
(Namun, skor masih tidak mengukur konstruk tertentu dan mungkin tetap valid).
31
Situasi yang ideal terjadi ketika nilai keduanya dapat diandalkan dan valid. Sebagai
tambahan, semakin handal skor dari instrumen, semakin valid skor akan. Skor harus
stabil dan konsisten sebelum mereka bisa bermakna.
Keandalan (Reliability) Tujuan dari penelitian yang baik adalah memiliki langkah-
langkah atau pengamatan yang handal. Beberapa faktor dapat menghasilkan data
yang dapat diandalkan, termasuk ketika;
Pertanyaan pada instrumen yang ambigu dan tidak jelas
Prosedur administrasi tes bervariasi dan tidak standar
Responden lelah, gugup, salah menafsirkan pertanyaan, atau menebak pada
tes (Rudner, 1993)
Peneliti dapat menggunakan salah satu atau lebih dari lima prosedur yang
tersedia untuk memeriksa keandalan instrumen ini, seperti yang ditunjukkan pada
Tabel 5.3. Anda dapat membedakan prosedur ini dengan jumlah kali instrumen yang
diberikan, jumlah versi instrumen diberikan oleh para peneliti, dan jumlah individu
yang membuat penilaian informasi.
Prosedur reliabilitas test-retest meneliti sejauh mana nilai dari satu sampel
stabil dari waktu ke waktu dari satu administrasi tes yang lain. Untuk menentukan
bentuk keandalan, peneliti mengelola tes di dua waktu yang berbeda untuk
responden yang sama pada suf fi interval waktu efisien. Jika skor yang terpercaya,
maka mereka akan berhubungan (atau akan berkorelasi) pada positif, tingkat yang
cukup tinggi, seperti .6. Pendekatan ini memiliki keuntungan hanya membutuhkan
satu bentuk instrumen; Namun, skor individu pada administrasi pertama fi instrumen
dapat memengaruhi nilai pada pemerintahan kedua. Pertimbangkan contoh ini:
Seorang peneliti mengukur karakteristik yang stabil, seperti kreativitas, untuk
siswa kelas enam di awal tahun. Diukur kembali pada akhir tahun, peneliti berasumsi
bahwa skor akan stabil selama pengalaman kelas enam. Jika skor pada awal dan
akhir tahun berhubungan, ada bukti untuk keandalan tes-tes ulang.
Pendekatan lain adalah keandalan bentuk-bentuk alternatif. Hal ini melibatkan
menggunakan dua instrumen, baik mengukur variabel yang sama dan berkaitan (atau
32
berhubungan) skor untuk kelompok yang sama individu untuk kedua instrumen.
Dalam prakteknya, kedua instrumen harus serupa, seperti konten yang sama, tingkat
yang sama kesulitan untuk, dan jenis yang sama dari skala. Dengan demikian,
barang-barang untuk kedua instrumen mewakili alam semesta yang sama atau
populasi item. Keuntungan dari pendekatan ini adalah bahwa hal itu memungkinkan
Anda untuk melihat apakah nilai dari satu instrumen setara dengan nilai dari
instrumen lain, untuk dua instrumen yang dimaksudkan untuk mengukur variabel
yang sama. Kesulitan, tentu saja, adalah apakah dua instrumen yang setara di
tempat pertama. Dengan asumsi bahwa mereka, para peneliti berhubungan atau
berkorelasi item dari satu instrumen dengan instrumen yang setara. Perhatikan
contoh ini:
Instrumen dengan 45 item kosakata menghasilkan skor dari kelas pertama.
Peneliti membandingkan nilai ini dengan orang-orang dari instrumen lain yang juga
mengukur satu set sama 45 item kosa kata. Kedua instrumen berisi item dari kira-kira
sama Kesulitan. Ketika nds peneliti fi barang yang berhubungan tively posisi-, kami
memiliki kepercayaan diri dalam akurasi dan keandalan nilai dari instrumen pertama.
Bentuk alternatif dan tes-tes ulang pendekatan keandalan hanyalah sebuah
variasi dari dua jenis sebelumnya keandalan. Dalam pendekatan ini, peneliti
mengelola tes dua kali dan menggunakan alternatif bentuk tes dari administrasi
pertama fi untuk kedua. Jenis keandalan memiliki keunggulan dari kedua memeriksa
stabilitas nilai dari waktu ke waktu serta memiliki kesetaraan item dari alam semesta
potensi item. Ia juga memiliki semua kerugian dari kedua test-retest dan bentuk-
bentuk alternatif dari kehandalan. Skor mungkin mencerminkan perbedaan dalam
konten atau Kesulitan atau perubahan dari waktu ke waktu. Contoh berikut:
Peneliti mengelola 45 item kosakata untuk pertama-tama siswa kelas dua kali di
dua waktu yang berbeda, dan tes sebenarnya setara dalam konten dan tingkat
kesulitan untuk. Peneliti berkorelasi atau berhubungan skor kedua tes dan nds fi yang
mereka berkorelasi positif dan sangat. Skor untuk instrumen awal yang dapat
diandalkan.
Interrater keandalan (Interrater reliability) adalah prosedur yang
digunakan ketika membuat pengamatan perilaku. Ini melibatkan pengamatan yang
dilakukan oleh dua atau lebih individu dari dunia individu atau perilaku beberapa
33
individu. Para pengamat mencatat skor perilaku mereka dan kemudian
membandingkan skor untuk melihat apakah nilai mereka sama atau berbeda. Karena
metode ini memperoleh obser- skor vational dari dua atau lebih individu, ini memiliki
keunggulan dari meniadakan bias yang setiap individu bisa membawa mencetak gol.
Ini memiliki kelemahan yang membutuhkan peneliti untuk melatih para pengamat dan
membutuhkan pengamat untuk menegosiasikan hasil dan mendamaikan perbedaan
dalam pengamatan mereka, sesuatu yang mungkin tidak mudah untuk dilakukan.
Berikut adalah contoh:
Dua pengamat melihat anak-anak prasekolah bermain di pusat kegiatan
mereka. Mereka mengamati keterampilan spasial anak-anak dan merekam pada
checklist berapa kali setiap anak membangun sesuatu di pusat aktivitas. Setelah
pengamatan, pengamat bandingkan daftar periksa mereka untuk menentukan
seberapa dekat nilai mereka selama rata-rata nilai mereka dan menyimpulkan bahwa
penilaian mereka menunjukkan keandalan interrater.
Skor dari instrumen yang dapat diandalkan dan akurat jika nilai individu secara
internal konsisten di seluruh item pada instrumen. Jika seseorang melengkapi item
pada awal instrumen satu cara (misalnya, positif tentang dampak negatif tembakau),
maka mereka harus menjawab pertanyaan-pertanyaan kemudian dalam instrumen
dengan cara yang sama (misalnya, positif tentang dampak kesehatan dari
tembakau).
Konsistensi respon dapat diperiksa dengan beberapa cara. Salah satu cara
adalah dengan membagi tes menjadi dua dan berhubungan atau berkorelasi item.
Tes ini disebut Kuder- Richardson membagi setengah test (KR-20, KR-21) dan
digunakan ketika (a) item pada instrumen yang mencetak benar atau salah sebagai
nilai kategoris, (b) tanggapan tidak dipengaruhi oleh kecepatan, dan (c) item
mengukur faktor umum. Sejak paruh tes split bergantung pada informasi dari hanya
setengah dari instrumen, sebuah modifikasi yang dalam prosedur ini adalah dengan
menggunakan rumus Spearman-Brown, yang memperkirakan uji reliabilitas full-length
menggunakan semua pertanyaan pada instrumen. Hal ini penting karena keandalan
instrumen meningkat sebagai peneliti menambahkan item ke instrumen. Akhirnya,
koefisien alpha yang elevasi obser-. Dengan asumsi bahwa nilai mereka sudah
dekat, mereka dapat rata-rata nilai mereka dan menyimpulkan bahwa penilaian
mereka menunjukkan keandalan interrater.
34
Skor dari instrumen yang dapat diandalkan dan akurat jika nilai individu secara
internal konsisten di seluruh item pada instrumen. Jika seseorang melengkapi item
pada awal instrumen satu cara (misalnya, positif tentang dampak negatif tembakau),
maka mereka harus menjawab pertanyaan-pertanyaan kemudian dalam instrumen
dengan cara yang sama (misalnya, positif tentang dampak kesehatan dari
tembakau). Konsistensi respon dapat diperiksa dengan beberapa cara. Salah satu
cara adalah dengan membagi tes menjadi dua dan berhubungan atau berkorelasi
item. Tes ini disebut Kuder- Richardson membagi setengah test (KR-20, KR-21) dan
digunakan ketika (a) item pada instrumen yang mencetak benar atau salah sebagai
nilai kategoris, (b) tanggapan tidak dipengaruhi oleh kecepatan, dan (c) item
mengukur faktor umum. Sejak paruh tes split bergantung pada informasi dari hanya
setengah dari instrumen, sebuah modifikasi yang dalam prosedur ini adalah dengan
menggunakan rumus Spearman-Brown, yang memperkirakan uji reliabilitas full-length
menggunakan semua pertanyaan pada instrumen. Hal ini penting karena keandalan
instrumen meningkat sebagai peneliti menambahkan item ke instrumen. Akhirnya,
koefisien alpha yang digunakan untuk menguji konsistensi internal (Cronbach, 1984).
Jika item yang dinilai sebagai variabel uous kontingen (misalnya, sangat setuju
sangat tidak setuju), alpha menyediakan koefisien untuk memperkirakan konsistensi
skor pada instrumen. Perhitungan untuk Kuder-Richardson membagi setengah,
rumus nubuatan Spearman-Brown, dan koefisien alpha yang tersedia di Thorndike
(1997b).
Validitas (Validity) (Selain kehandalan, Anda harus memeriksa apakah nilai dari
instrumen (bukan instrumen itu sendiri) valid. Sebagai peneliti, berikut adalah
langkah-langkah yang mungkin dilakukan:
Mengidentifikasi instrumen (atau test) yang Anda ingin gunakan
Carilah bukti validitas dengan memeriksa penelitian sebelumnya yang telah
melaporkan nilai dan penggunaan instrumen
Perhatikan dengan seksama pada tujuan yang instrumen ini digunakan
dalam penelitian ini
Lihatlah juga bagaimana para peneliti telah ditafsirkan (dibahas apabila
instrumen tersebut diukur apa yang dimaksudkan untuk mengukur) nilai
dalam terang tujuan penggunaannya
35
Mengevaluasi apakah penulis memberikan bukti yang baik yang
menghubungkan interpretasi mereka untuk menggunakan mereka
Apa jenis bukti harus peneliti berusaha untuk membangun validitas? Impara
(2010) memberikan ringkasan manfaat AERA, APA, NCME (1999) Standar,
mengarahkan pembaca untuk memeriksa erat pasal 1 dari Standar pada "validitas,"
dan kemudian menyajikan daftar panjang contoh bukti untuk mendokumentasikan
validitas. Hanya beberapa contoh akan disebutkan di sini.
Standar menyebutkan lima kategori bukti seperti yyang ditunjukkan pada
Tabel 5.4: bukti berdasarkan konten pengujian, proses respon, struktur internal,
hubungan dengan variabel lain, dan konsekuensi dari pengujian. Dalam diskusi
untuk mengikuti, kata "menguji" akan setara dengan "instrumen." Digunakan untuk
menguji konsistensi internal (Cronbach, 1984). Jika item yang dinilai sebagai
variabel uous kontingen (misalnya, sangat setuju sangat tidak setuju), alpha
menyediakan koefisien untuk memperkirakan konsistensi skor pada instrumen.
Bukti berdasarkan konten pengujian
Seringkali instrumen akan digunakan prestasi mengukur, menilai pemohon
tials creden-, atau digunakan untuk bekerja di pekerjaan. Pertanyaannya adalah
apakah nilai dari instrumen menunjukkan bahwa konten tes ini berkaitan dengan
apa tes ini dimaksudkan untuk mengukur. Ide ini berkaitan dengan gagasan
tradisional tentang validitas isi. Biasanya peneliti pergi ke majelis hakim atau para
ahli dan mintalah mereka mengenali apakah pertanyaan yang valid. Bentuk validitas
berguna ketika kemungkinan pertanyaan (misalnya, tes prestasi di bidang
pendidikan sains) yang dikenal dan mudah diidentifikasi. Hal ini kurang berguna
dalam menilai kepribadian atau skor bakat (misalnya, pada tes IQ Stanford-Binet),
ketika pertanyaan yang terlalu umum tidakmemberikan hasil tertentu yang
diharapkan
Bukti berdasarkan proses respon
36
Instrumen dapat dievaluasi untuk secara fit antara konstruk yang diukur dan
sifat tanggapan alami dari individu-individu yang sedang dilakukan pengamatan
menggunakan instrumen. Apakah nilai mencerminkan respon yang akurat dari para
responden untuk instrumen yang sebenarnya? Bukti validitas dapat dirakit melalui
wawancara dari para responden untuk melaporkan apa yang mereka alami atau
berpikir ketika mereka menyelesaikan instrumen. Tanggapan pengamat dapat
dibandingkan untuk menentukan apakah mereka merespon dengan cara yang sama
ketika mereka amati. Semakin banyak respon proses yang menjadikan apakah
instrumen dapat mengukur yang dimaksudkan, maka semakin baik bukti untuk
validitas.
Bukti berdasarkan struktur internal
37
Apakah interpretasi skor tes yang konsisten dengan kerangka kerja
konseptual untuk instrumen? Bentuk bukti validitas dikumpulkan dengan melakukan
prosedur statistik untuk menentukan hubungan antara tes barang dan uji bagian.
Hal ini terkait dengan gagasan tradisional validitas konstruk. Melalui prosedur
statistik Anda dapat:
Lihat apakah skor untuk item terkait dengan cara yang diharapkan (misalnya,
memeriksa hubungan itu dari pertanyaan pada "instrumen depresi
mahasiswa" untuk melihat apakah itu berkaitan dengan depresi pengukuran
skala keseluruhan)
Uji teori dan melihat apakah nilai, seperti yang diharapkan, mendukung teori
(misalnya, menguji teori depresi dan melihat apakah bukti atau data
mendukung hubungan dalam teori)
Bukti berdasarkan hubungan dengan variabel lain
Ini adalah kategori besar bukti yang berhubungan dengan gagasan
tradisional tentang kriteria yang terkait dengan validitas (prediktif dan konkuren).
Pada dasarnya, peneliti mencari bukti validitas skor dengan memeriksa langkah-
langkah lain di luar tes. Peneliti dapat melihat tes yang sama atau berbeda untuk
melihat apakah nilai dapat berhubungan secara positif atau secara negatif. Peneliti
dapat melihat apakah skor memprediksi kriteria luar (atau nilai tes) didasarkan
pada banyak studi yang berbeda. Misalnya, ketika hasil penelitian ini menunjukkan
bahwa anak laki-laki di sekolah menengah memiliki penghargaan diri yang rendah
dibandingkan anak perempuan, bisa prediksi ini berlaku ketika banyak penelitian
telah dinilai? Mengumpulkan bukti validitas dari ini banyak penelitian menyediakan
dukungan untuk validasi skor pada instrumen.
Bukti berdasarkan konsekuensi pengujian
Bentuk bukti adalah faktor baru yang telah diperkenalkan ke dalam diskusi
validitas kuantitatif. Bukti validitas dapat diatur untuk mendukung kedua
dimaksudkan dan konsekuensi yang tidak diinginkan dari menggunakan instrumen.
Apa yang benar telah dihasilkan dari penggunaan instrumen? Peneliti dapat
merakit bukti untuk menunjukkan konsekuensi dari pengujian, seperti instruksi
kelas ditingkatkan yang dihasilkan sebagai konsekuensi dari pengujian. Tidak
38
semua konsekuensi mungkin dimaksudkan; misalnya, tes pendidikan dapat
didukung dengan alasan bahwa hal itu meningkatkan kehadiran siswa atau
motivasi di kelas.
Setelah meninjau bentuk reliabilitas dan validitas, kita sekarang dapat
melangkah mundur dan meninjau apa pertanyaan yang harus Anda tanyakan
ketika memilih atau mengevaluasi instrumen. Sebuah daftar pendek dari
pertanyaan, yang tersedia pada Gambar 5.9, harus membantu dalam proses ini.
Untuk berlatih menerapkan pertanyaan-pertanyaan ini, pertimbangkan
pilihan instrumen oleh Maria. Dia fi nds instrumen berjudul "Sikap terhadap
Kepemilikan Senjata di Sekolah." An laporan penulis instrumen ini dalam sebuah
artikel jurnal yang diterbitkan. Apa mungkin dua bukti-bukti tentang reliabilitas dan
validitas dia bisa mencari dalam diskusi penulis tentang instrumen ini? Tuliskan
bentuk-bentuk reliabilitas dan validitas
Lakukan Prosedur Perekaman Data Dengan Instrument Sesuai Pertanyaan
Penelitian / Hipotesis?
Kembali ke pertanyaan kita kriteria untuk menilai suatu instrumen yang baik
untuk digunakan, Terion cri- lain adalah bahwa instrumen berisi prosedur
pencatatan yang fi t data yang Anda butuhkan untuk menjawab pertanyaan-
pertanyaan penelitian atau hipotesis. Siapa yang mencatat data pada instrumen
atau daftar? Data mungkin dilaporkan sendiri; yaitu, para peserta memberikan
informasi, seperti pada tes prestasi atau kuesioner sikap. Atau, peneliti dapat
merekam data pada formulir dengan mengamati, wawancara, atau mengumpulkan
dokumen-dokumen. Setelah peserta memasok data kurang memakan waktu untuk
peneliti. Namun, ketika peneliti mencatat data, ia menjadi akrab dengan cara
peserta merespon dan karenanya dapat mengendalikan tingkat yang lebih tinggi
kualitas data.
Apakah Scales Pengukuran Memadai Digunakan?
Kriteria lain adalah bahwa instrumen harus mengandung pilihan respon yang
baik terhadap pertanyaan-pertanyaan. Variabel dapat diukur sebagai kategori atau
pada kisaran kontinyu skor. Sekarang akan sangat membantu untuk menilai
39
instrumen yang mungkin Anda gunakan dalam penelitian dalam hal kecukupan sisik
mereka pengukuran. Misalnya, untuk penelitian sikap siswa terhadap penggunaan
laptop nirkabel di kelas perguruan tinggi, peneliti bisa mengajukan pertanyaan
"Sejauh mana bantuan laptop nirkabel Anda belajar di kelas?" Siswa dapat
menjawab pertanyaan ini dengan menggunakan skala kategoris seperti berikut:
Untuk sebagian besar agak
Sampai batas kurang
Cara termudah untuk berpikir tentang jenis skala pengukuran adalah untuk
mengingat bahwa ada dua tipe dasar: skala kategoris dan berkesinambungan. Sisik
kategoris memiliki dua jenis: skala nominal dan ordinal. Skala kontinyu (sering
disebut nilai skala data program analisis komputer) juga memiliki dua jenis: Interval /
skala kuasi-interval dan rasio. Jenis timbangan ditunjukkan pada Tabel 5.5.
Skala Nominal (Nominal Scales), Peneliti menggunakan skala nominal (atau
skala kategori) untuk memberikan pilihan respon mana peserta memeriksa satu
atau lebih kategori yang menggambarkan sifat-sifat mereka, atribut, atau
karakteristik. Skala ini tidak memiliki urutan apapun. Contoh skala nal nomi- akan
jenis kelamin, dibagi ke dalam dua kategori pria dan wanita (salah satu dapat
terdaftar pertama sebagai pilihan respon). Bentuk lain dari skala nominal akan
menjadi checklist "ya" atau "tidak" tanggapan. Skala diferensial semantik, populer
dalam penelitian psikologis, adalah jenis lain dari skala nominal. Skala ini terdiri dari
kata sifat bipolar yang menggunakan peserta untuk memeriksa posisinya. Sebagai
contoh, dalam sebuah penelitian psikologis remaja berbakat, peneliti tertarik untuk
mempelajari respon emosional remaja 'untuk kegiatan sehari-hari mereka
(Csikszentmihalyi, Rathunde, Whalen, & Wong, Para peneliti menggunakan skala
diferensial semantik untuk remaja untuk merekam suasana hati mereka . pada
beberapa kata sifat pada waktu tertentu dalam sehari para peneliti menggunakan
perangkat bip (p 52.) dan para peserta diminta untuk menggambarkan suasana hati
mereka saat mereka berbunyi, dengan menggunakan skala berikut:
Para peneliti menggunakan skala diferensial semantik untuk remaja untuk
merekam suasana hati mereka pada beberapa kata sifat pada waktu tertentu dalam
sehari. Para peneliti menggunakan perangkat bip (p 52.) Dan para peserta diminta
40
untuk menggambarkan suasana hati mereka saat mereka berbunyi, dengan
menggunakan skala berikut:
very quite some neither some quite veryalert 0 0 · – · 0 0 drows
y
Meskipun para peneliti menyimpulkan sejumlah remaja di beberapa
pertanyaan seperti ini, skala menanggapi setiap pertanyaan adalah nominal atau
kategoris.
Ordinal Scales
Skala Ordinal, Peneliti menggunakan skala ordinal (atau peringkat skala atau
skala kategoris) untuk memberikan pilihan respon mana peserta peringkat dari
terbaik atau yang paling penting untuk terburuk atau kurang penting beberapa sifat,
41
atribut, atau karakteristik. Skala ini memiliki perintah intrinsik tersirat. Sebagai
contoh, seorang peneliti mungkin mencatat kinerja individu dalam perlombaan untuk
setiap pelari dari pertama ke tempat terakhir. Banyak langkah-langkah sikap
menyiratkan skala ordinal karena mereka meminta peserta untuk merangking
pentingnya ("sangat penting" untuk "tidak penting") atau tingkat ("untuk sebagian
besar" untuk "sebagian kecil") topik. Sebagai contoh ini menggambarkan, informasi
tersebut kategoris dalam urutan peringkat.
Interval/Ratio Scales
Another popular scale researchers use is an interval or rating scale. Interval scales (or rat- ing scales or continuous scales) provide “continuous” response options to questions with assumed equal distances between options. These scales may have three, four, or more response options. The popular Likert scale (“strongly agree” to “strongly disagree”) illus- trates a scale with theoretically equal intervals among responses. Although an ordinal scale, such as “highly important” to “of no importance,” may seem like an interval scale, we have no guarantee that the intervals are equal, as in the well-tested Likert scale. An achievement test such as the Iowa Test of Basic Skills is assumed to be an interval scale because research- ers have substantiated that the response choices are of equal distance from each other.
The popular Likert scale (strongly agree to strongly disagree) illustrates a scale with theoretically equal intervals among responses. It has become common practice to treat this scale as a rating scale and assume that the equal intervals hold between the response categories (Blaikie, 2003). However, we have no guarantee that we have equal intervals. Hence, often the Likert scale (strongly agree to strongly disagree) is treated as both ordi- nal and interval data in educational research (hence the term quasi-interval in Table 5.5). How researchers consider this scale (or a similar scale, such as “highly important” to “of no importance”) is critical in the choice of statistic to use to analyze the data. Ordinal scales require nonparametric statistical tests whereas interval scales require parametric. Some researchers stress the importance of viewing Likert scales as ordinal data ( Jamie- son, 2004). Others indicate that the errors for treating the Likert scale results as interval data are minimal ( Jaccard & Wan, 1996). In order to consider treating Likert data on an interval scale, researchers should develop multiple categories or choices in their scale, determine whether their data are normally distributed, and establish whether the distance between each value on the scale is equal. If this cannot be done, then you should treat the Likert scale and scales like “extent of importance” or “degree of agreement” as ordi-
42
nal scales for purposes of data analysis.Finally, a ratio scale (or true zero scale) is a response scale in which
participants check a response option with a true zero and equal distances between units. Although educational researchers seldom use this type of scale, examples of it are the height of individuals (e.g., 50 inches, 60 inches) and income levels (from zero dollars to $50,000 in increments of $10,000).
Timbangan Interval / Rasio
Skala lain yang populer peneliti gunakan adalah interval atau skala penilaian.
Skala interval (atau skala ing rat atau skala kontinu) memberikan "terus menerus"
Pilihan menanggapi pertanyaan dengan asumsi jarak yang sama antara pilihan.
Timbangan ini mungkin memiliki tiga, empat, atau lebih pilihan jawaban. Skala
Likert populer ("sangat setuju" untuk "sangat tidak setuju") menggambarkan satu
skala dengan interval secara teoritis sama antara tanggapan. Meskipun skala
ordinal, seperti "sangat penting" untuk "tidak penting," mungkin tampak seperti
sebuah skala interval, kita tidak memiliki jaminan bahwa interval adalah sama,
seperti dalam skala Likert teruji. Sebuah tes prestasi seperti Test Keterampilan
Dasar diasumsikan skala interval karena peneliti telah dibuktikan bahwa pilihan
respon yang dari jarak yang sama dari satu sama lain.
Skala Likert populer (sangat setuju sangat tidak setuju)
menggambarkan skala dengan interva secara teoritis sama antara
tanggapan. Hal ini telah menjadi praktek umum untuk mengobati skala ini
sebagai skala rating dan menganggap bahwa interval yang sama terus
antara kategori respon (Blaikie, 2003). Namun, kami tidak menjamin bahwa
kita memiliki interval yang sama. Oleh karena itu, sering skala Likert (sangat
setuju untuk tidak setuju sangat) diperlakukan sebagai baik data nal dan
selang penahbisan dalam penelitian pendidikan (maka istilah kuasi interval
pada Tabel 5.5). Bagaimana peneliti mempertimbangkan skala ini (atau
skala yang sama, seperti "sangat penting" untuk "tidak penting") sangat
penting dalam pemilihan statistik yang digunakan untuk menganalisis data.
Skala ordinal membutuhkan uji statistik nonparametrik sedangkan skala
interval memerlukan parametrik. Beberapa peneliti menekankan pentingnya
melihat Likert skala data ordinal (anak Jamie-, 2004). Lainnya menunjukkan
43
bahwa kesalahan untuk mengobati hasil skala Likert sebagai data interval
minimal (Jaccard & Wan, 1996). Dalam rangka untuk mempertimbangkan
mengobati Data Likert pada skala interval, peneliti harus mengembangkan
beberapa kategori atau pilihan dalam skala mereka, menentukan apakah
data mereka terdistribusi secara normal, dan menentukan apakah jarak
antara setiap nilai pada skala sama. Jika hal ini tidak dapat dilakukan, maka
Anda harus memperlakukan skala Likert dan skala seperti "tingkat
kepentingan" atau "tingkat kesepakatan" sebagai skala nal penahbisan
untuk keperluan analisis data.
Akhirnya, skala rasio (atau benar skala nol) adalah skala respon di
mana peserta memeriksa pilihan respon dengan benar nol dan setara jarak
antara unit. Meskipun peneliti pendidikan jarang menggunakan jenis skala,
contoh itu adalah ketinggian individu (misalnya, 50 inci, 60 inci) dan tingkat
pendapatan (dari nol dolar sampai $ 50.000 dengan penambahan sebesar $
10,000).
Gabungan Scales. Dalam penelitian pendidikan, peneliti kuantitatif
sering menggunakan bination com- skala kategoris dan berkesinambungan.
Dari jumlah tersebut, skala interval menyediakan variasi sebagian besar
tanggapan dan meminjamkan diri untuk analisis statistik lebih kuat. Aturan
terbaik praktis adalah bahwa jika Anda tidak tahu sebelumnya apa analisis
statistik yang akan Anda gunakan, membuat interval atau skala kontinu.
Sisik berkelanjutan selalu dapat diubah menjadi ordinal atau nominal skala
(Tuckman, 1999), namun tidak sebaliknya.
Think-Aloud Tentang Menemukan dan Memilih Instrumen
Sering saya menemukan peneliti pemula mengembangkan instrumen
mereka sendiri daripada tak- ing waktu untuk menemukan alat yang ada
cocok untuk penelitian mereka. Tidak diragukan lagi, mengembangkan
instrumen Anda sendiri membutuhkan pengetahuan tentang item atau
pertanyaan konstruksi, pengembangan skala, format, dan panjang.
44
Meskipun beberapa kampus mungkin memiliki program yang mengajarkan
informasi ini, sebagian besar siswa mengembangkan instrumen dengan
sedikit umpan balik dari penasihat atau konsultan tentang bagaimana
merancang instrumen.
Alih-alih mengembangkan instrumen Anda sendiri, saya akan
mendorong Anda untuk mencari atau memodfikasi instrumen yang ada.
Sebuah contoh dapat menggambarkan bagaimana Anda mungkin fi nd
instrumen ini. Dalam Gambar 5.6, saya menunjukkan alat yang saya telah
menemukan pada sikap siswa terhadap adaptasi ke perguruan tinggi.
Bagaimana saya fi nd instrumen ini?
Aku tahu bahwa aku ingin mengukur variabel "penyesuaian siswa ke
perguruan tinggi" karena saya telah membentuk pertanyaan penelitian
kuantitatif umum: "Apa faktor di fl u- ence bagaimana siswa mahasiswa
menyesuaikan diri dengan kuliah?" Saya mulai dengan mencari database
ERIC untuk instrumen menggunakan deskriptor dari "mahasiswa" dan
"kuliah" dan "penyesuaian" online pencarian kata kunci. Meskipun saya
menemukan beberapa artikel jurnal yang baik pada topik, tidak termasuk
instrumen yang berguna. Meneliti referensi dalam artikel ini masih tidak
menjaring instrumen yang akan bekerja.
Aku berpaling ke dua buku di perpustakaan akademik, kami bahwa instrumen
indeks tersedia, Buros Institut buku Pengukuran Mental, Tes di Print dan Mental
Pengukuran Yearbook. Anda mungkin ingat dari sebelumnya dalam bab ini bahwa
TIP dan publikasi MMY berisi informasi tentang tes yang tersedia secara komersial
dan instrumen, termasuk instrumen sikap. Meskipun perpustakaan kami berisi
salinan kitab TIP dan MMY, saya bisa menggunakan versi CD-ROM dari buku-buku
yang tersedia di perpustakaan kami atau mengunjungi situs Web Buros di
www.unl.edu/buros/.
Aku berada salinan buku terbaru TIP (Murphy et al., 1999) dan melihat di bawah
daftar abjad dari tes, mencari instrumen yang terkait dengan murid penyok,
terutama mahasiswa. Setelah mencoba beberapa kata, saya menemukan Adaptasi
Mahasiswa ke College Questionnaire (SACQ). Membaca uraian ini singkat SACQ,
45
saya belajar informasi dasar tentang instrumen, seperti tujuan, populasi untuk
digunakan (yaitu, mahasiswa perguruan tinggi), tanggal publikasi (1989), dan
timbangan badan. Ulasan ini juga berisi informasi harga ($ 89,50 untuk 25 tangan
diberikan skor naires pertanyaan-dan manual), waktu yang dibutuhkan untuk
mengelola itu (20 menit), penulis, lishers pub-, dan referensi silang untuk review
instrumen untuk ditemukan di MMY, edisi 11 (Kramer & Conoley, 1992).
Selanjutnya saya ingin tahu apakah nilai yang dilaporkan pada instrumen ini
berdua valid dan reliabel, jadi aku mendongak instrumen dalam edisi ke-11 MMY
(Kramer & Conoley, 1992) dan menemukan review dengan E. Jack Asher, Jr .,
Profesor Emeritus Psikologi, Western Michigan University, Kalamazoo. Saya juga
mencari database ERIC dan terletak sebuah artikel oleh Dahmus et al. (1992)
melaporkan dalam jurnal Pengukuran dan Evaluasi dalam Konseling dan
Pengembangan.
Fokus terutama pada review oleh Asher, saya menemukan bahwa itu ditujukan: Tujuan dari kuesioner Para sub-skala pada kuesioner
• Norma-norma pada kuesioner yang diperoleh oleh penulis dengan pemberian itu dari tahun 1980 hingga 1984
• Bukti untuk validitas nilai dari instrumen (yaitu, kriteria-terkait dan validitas konstruk)
• Bukti untuk keandalan skor berdasarkan koefisien koefisien fi konsistensi internal
• Nilai dari manual, terutama masuknya potensi masalah etika dalam menggunakan instrumen
• Nilai keseluruhan instrumen untuk konselor perguruan tinggi dan aplikasi penelitian • Keterbatasan instrumen
Setelah meninjau semua topik ini tentang kuesioner, Asher
menyimpulkan dengan ringkasan marizing reaksi positif secara keseluruhan
untuk instrumen tersebut. Meskipun agak tanggal (1989), instrumen telah
banyak digunakan dan Ulasan positif. Saya memutuskan ini akan menjadi
instrumen yang baik untuk survei mahasiswa.
46
Selanjutnya saya menghubungi penerbit, Jasa Psikologi Barat di Los
Angeles, fornia Cali-, izin untuk menggunakan instrumen dan untuk mendapatkan
salinan untuk penelitian saya. Menggunakan instrumen yang telah dikembangkan
oleh orang lain, fi nding satu dengan validitas yang baik dan nilai reliabilitas, dan
menemukan petunjuk untuk menggunakan instrumen menyebabkan awal
identifikasi sarana untuk mengumpulkan data saya
Anda mungkin tidak seberuntung dalam menemukan instrumen secepat
seperti yang saya lakukan, tapi pasti, proses ini lebih baik daripada
mengembangkan berbagai versi dari instrumen Anda sendiri yang mungkin
memiliki validitas dan reliabilitas dipertanyakan.
BAGAIMANA ANDA MENGELOLA PENGUMPULAN DATA?
Sebenarnya proses pengumpulan data berbeda tergantung pada data
dan instrumen atau dokumen yang Anda gunakan. Namun, dua aspek yang
standar di semua bentuk data dan mereka layak mendapat perhatian:
penggunaan prosedur standar dan praktek etika.
Standardisasi
Pengukuran kinerja, ukuran-ukuran sikap, dan pengamatan bergantung pada
instrumen. Instrumen ini dapat terdiri dari kuesioner yang peneliti mail ke peserta
atau membagikan secara individu kepada orang-orang, survei sering diberikan
secara langsung atau melalui telepon, dan daftar periksa vational obser- yang
peneliti lengkap. Peneliti kuantitatif juga menggunakan instrumen ketika mereka
melakukan tatap muka wawancara dengan individu atau sekelompok individu.
Dalam semua kasus ini, penting untuk menggunakan prosedur standar. Ketika
prosedur bervariasi, Anda menjadi bias penelitian dan data bagi individu mungkin
tidak rable-perusahaan untuk analisis. Prosedur tertulis, serta pengumpul data lain
yang membantu dalam proses itu, membantu Anda tetap di jalur. Untuk wawancara
menggunakan instrumen, Anda menerapkan prosedur yang sama untuk masing-
masing individu. Instruksi disediakan pada formulir wawancara akan membantu
memastikan bahwa Anda mengikuti proses standar. Jika orang lain membantu
47
dalam wawancara, Anda akan perlu untuk melatih mereka sehingga prosedur yang
digunakan oleh semua pewawancara konsisten. Pelatihan ini mungkin melibatkan
wawancara demonstrasi, diikuti oleh wawancara percobaan dan kritik persidangan
sehingga semua peserta mengikuti prosedur yang sama.
Dalam mengumpulkan data pengamatan, pelatihan harus jatuh pertama sehingga
peneliti dapat mengumpulkan data dengan menggunakan prosedur standar.
Sebuah proses yang sama dengan yang digunakan dalam antar melihat-
demonstrasi, uji coba, dan kritik-dapat digunakan.
Para peneliti juga mengumpulkan dokumen publik dengan mendapatkan izin untuk
mengakses infomasi ini dan kemudian mencatat atau merekam informasi dalam file
komputer. Membangun database kategori informasi membantu untuk mengatur
informasi ini.
Isu Etika
Pengumpulan data harus etis dan harus menghormati individu dan situs.
Mendapatkan misi per- sebelum mulai mengumpulkan data tidak hanya bagian dari
proses informed consent tetapi juga merupakan praktek etis. Melindungi
kerahasiaan individu dengan menetapkan nomor instrumen kembali dan menjaga
identitas individu bersifat rahasia menawarkan privasi untuk peserta. Selama
pengumpulan data, Anda harus melihat data sebagai bersifat rahasia dan tidak
berbagi dengan peserta lain atau individu di luar proyek. Anda harus menghormati
keinginan individu yang memilih untuk tidak berpartisipasi dalam penelitian Anda.
Bahkan ketika mereka setuju untuk berpartisipasi, orang mungkin mundur atau
tidak muncul untuk observasi atau wawancara. Upaya untuk menjadwal ulang
mungkin sia-sia dan Anda mungkin perlu memilih orang lain untuk pengumpulan
data daripada memaksa seorang individu untuk berpartisipasi.
Dalam hal situs penelitian, Anda harus mengakui bahwa semua peneliti
mengganggu situs mereka pelajari, namun minimal mungkin. Mengamati di kelas,
misalnya, dapat mengganggu belajar oleh guru dan siswa yang mengganggu,
terutama ketika Anda mengamati mereka erat dan menuliskan pengamatan tentang
perilaku mereka pada daftar periksa. Dengan memperoleh izin dan jelas
mengkomunikasikan tujuan penelitian sebelum Anda mengumpulkan data, Anda
48
dapat mengurangi pemesanan beberapa individu mungkin memiliki sekitar
keberadaan Anda di lingkungan pendidikan mereka.
Pengecekan Kuantitas Keterlibatan Orang Tua dalam Penelitian
Kita bisa beralih ke penelitian keterlibatan orang tua (Deslandes & Bertrand,
2005) untuk melihat prosedur pengumpulan data dalam tindakan. Periksa sekali lagi
penulis '"Metode" bagian (grafik parasit 14-24). Kita bisa berasumsi bahwa penulis
memiliki surat persetujuan dewan peninjau kelembagaan ditandatangani dari
masing-masing orang tua mereka yang disurvei di Quebec. Mereka juga mungkin
memiliki izin dari para pejabat di fi ve sekolah menengah negeri yang mereka
pelajari untuk mendapatkan nama-nama orang tua anak-anak yang menghadiri
sekolah.
Para penulis tidak menunjukkan dalam diskusi metode mereka strategi
sampling yang digunakan untuk memilih orang tua (lihat Ayat 14). Kami tahu bahwa
mereka memilih sekolah-wakil tive dari populasi Quebec umum dan kemudian
diidentifikasi 770 orang tua siswa di Sev yang enth, kedelapan, dan kesembilan
nilai. Prosedur ini akan menggambarkan pengambilan sampel multistage. Kami
tidak tahu apakah orang tua mewakili seluruh populasi orang tua atau sampel dari
orang tua. Kami juga tidak tahu apakah orang tua dipilih secara acak atau
nonrandomly. Dalam hal data yang mereka melaporkan (lihat Tabel 3 dan
keterbatasan mereka, ayat 46), jumlah sebenarnya orang tua perwakilan dari
masing-masing tingkat kelas berbeda, membesarkan tion pertanyaan yang tentang
apakah perbedaan ini dipengaruhi hasil dalam penelitian ini.
Para penulis selanjutnya mengumpulkan data dari orang tua dengan
menggunakan beberapa instrumen, termasuk Pertukaran Visi, Kuesioner Pokok,
kuesioner yang dirancang oleh penulis lain (lihat Ayat 16), dan data demografis
(Ayat 23). Pertanyaan-pertanyaan pada instrumen yang menggunakan skala Likert-
jenis yang berkisar dari 1 (tidak setuju sangat kuat) sampai 6 (setuju sangat kuat)
(lihat Ayat 21, misalnya). Mereka memperlakukan skor pada skala ini sebagai skala
tingkat interval- dan menggunakan statistik parametrik untuk menganalisis data. Kita
49
tahu bahwa penulis yang memilih instrumen ini untuk mengukur konsep model
proses keterlibatan orang tua. Kami tidak memiliki informasi tentang validitas nilai
dari penggunaan instrumen ini pada waktu sebelumnya, meskipun penulis telah
memeriksa keandalan (Cronbach alpha) dari pertanyaan yang yang akan mengukur
setiap faktor dalam penelitian ini. Kami juga tidak memiliki informasi tentang
apakah para peneliti menggunakan prosedur standar selama pengumpulan data atau
tentang potensi masalah etika yang mungkin berkembang dalam penelitian ini.
.
IDE KUNCI DALAM BAB INI
Pernyatan tentang Lima Langkah dalam Proses Pengumpulan Data Kuantitatif
Proses pengumpulan data melibatkan lebih dari sekedar mengumpulkan
informasi; itu termasuk lima langkah yang saling terkait. Ini melibatkan langkah-
langkah penentuan peserta untuk belajar, mendapatkan izin yang dibutuhkan dari
beberapa individu dan organisasi, mengingat apa jenis informasi yang ingin
dikumpulkan dari beberapa sumber yang tersedia untuk penelitian kuantitatif,
pencarian dan memilih instrumen untuk menggunakan yang akan bersih baik data
untuk penelitian ini, dan akhirnya, administrasi proses pengumpulan data untuk
mengumpulkan data.
Langkah pertama adalah untuk memilih peserta untuk penelitian. Pemilihan
ini melibatkan menentukan populasi dan sampel, menentukan bagaimana Anda
akan memilih peserta, dan memutuskan ukuran sampel yang sesuai.
Mengidentifikasi Izin diperlukan untuk PenelitianLangkah kedua adalah untuk mendapatkan izin dari para peserta untuk terlibat dalam penelitian. Izin mungkin diperlukan dari pimpinan lembaga atau organisasi, individu pada tempat tertentu, peserta (dan orang tua mereka, untuk anak-anak kecil), dan lembaga penelitian.kampus
Daftar Berbagai Pilihan untuk Mengumpulkan InformasiLangkah ketiga adalah untuk menentukan jenis atau tipe data yang harus dikumpulkan. Keputusan ini dimulai dengan menentukan variabel dalam pertanyaan penelitian atau hipotesis, mendefinisikan variabel-variabel ini, dan mencari langkah-langkah yang mengoperasionalkan ini definisi yang. Data kuantitatif khas terdiri dari ukuran kinerja dan sikap, pengamatan perilaku, dan catatan dan dokumen
50
Menemukan, Memilih, dan Menilai Instrumen (s) yang digunakan dalam pengumpulan Data
Langkah keempat adalah untuk menemukan, memodifikasi, atau mengembangkan instrumen untuk menghasilkan pengukuran. Prosedur termudah adalah dengan menggunakan instrumen yang ada atau memodifikasi instrumen yang sudah ada daripada mengembangkan instrumen sendiri. Prosedur yang ada untuk mencari instrumen, dan ketika Anda menemukan satu instrumen yang memuaskan, namun harus mempertimbangkan apakah penggunaan masa lalu itu dapat diandalkan dan valid, apakah prosedur untuk merekam informasi sesuai dengan pertanyaan penelitian Anda / hipotesis, dan apakah skala yang ada dapat mengukur baik data kategori atau data kontinu.
Deskripsikan Prosedur Pengadministrasian Pengumpulan Data Kuantitatif
Langkah final melibatkan pengumpulan data secara aktual. Prosedur Anda harus standard sehingga ada prosedur yang seragam untuk pengumpulan data. Juga, seperti dengan semua tahap dalam penelitian, proses pengumpulan data perlu dilakukan dengan cara yang etis untuk individu dan lokasi penelitian.
INFORMASI BERMANFAAT UNTUK MELAKUKAN PENELITIAN Ketika mengumpulkan data untuk penelitian, berencana untuk terlibat dalam
lima langkah: memilih peserta, perizinan memperoleh, memilih jenis data, mengidentifikasi instrumen, dan administrasi pengumpulan data.
Mengidentifikasi populasi dan sampel untuk penelitian. Ada beberapa jenis probbility dan nonprobability sampling. Sampling yang paling ketat akan simple random sampling. Namun, keadaan penelitian dapat mendikte bentuk nonprobability sampling.
Pilih sebagai besar sampel mungkin. Gunakan rumus pengambilan sampel harus sistematis dalam memilih ukuran sampel.
Mendapatkan izin untuk melakukan kajian. Sebuah penelitian penelitian sering membutuhkan beberapa tingkat izin, mulai dari kampus dewan review kelembagaan untuk organisasi nasional dan situs pemimpin untuk articipants individu. Proses untuk mendapatkan ijin dari kampus dewan peninjau dapat terdiri dari beberapa langkah.
Pertimbangkan ketentuan yang perlu dimasukkan dalam formulir persetujuan, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 5.4.
Pertimbangkan bagaimana pertanyaan-pertanyaan penelitian atau hipotesis akan dijawab ketika memutuskan apa tipe data (s) untuk digunakan. Kemudian mengidentifikasi variabel, operasional mendefinisikan mereka, dan pilih ukuran (misalnya, kinerja dan sikap, pengamatan ehavior, dan data faktual dan pribadi) fi yang t de operasional fi nisi
Tentukan apakah untuk mengembangkan instrumen Anda sendiri atau untuk menggunakan atau memodifikasi alat yang ada untuk penelitian Anda. Menemukan instrumen adalah pilihan termudah, dan beberapa referensi perpustakaan menyediakan akses yang baik kepada mereka
Pertimbangkan jenis skala Anda berencana untuk menggunakan pada instrumen Anda. Timbangan ini akan mempengaruhi jenis statistik yang akan
51
digunakan dalam menganalisis data. Pastikan mereka berhubungan dengan pertanyaan Anda.
Sebelum memutuskan instrumen untuk digunakan, pastikan bahwa nilai dari penggunaan masa lalu itu dapat diandalkan dan valid. Ada beberapa bentuk keandalan dan validitas.
Tentukan apakah prosedur administrasi akan memberikan data yang dilaporkan sendiri atau data peneliti yang dilaporkan. Hal ini akan tergantung pada jenis data yang akan dikumpulkan.
INFORMASI BERGUNA UNTUK KONSUMEN PENELITIAN Dalam mengevaluasi penelitian, peneliti menentukan apakah sepenuhnya
diungkapkan pengumpulan data. Lihat dalam "Metode" untuk informasi tentang pengumpulan data.
Carilah penelitian di mana peneliti menggunakan bentuk yang paling ketat sampling-simple random sampling, probabilistik.
Sebuah penelitian kuantitatif yang ketat sering membutuhkan beberapa jenis data kuantitatif. Sebuah penelitian penelitian harus memberikan informasi rinci tentang masing-masing dan segala bentuk data yang dikumpulkan selama penyelidikan.
peneliti menggunakan instrumen dalam pengumpulan data mereka, mereka harus melaporkan apakah nilai dari penggunaan instrumen sebelumnya keduanya valid dan reliabel. (misalnya, 0,6 atau di atas).
MEMAHAMI KONSEP DAN EVALUASI PENELITIAN PENDIDIKAN1. Pertimbangkan studi keterlibatan orang tua (Deslandes & Bertrand, 2005).
Pada Paragraph18, penulis menyebutkan bahwa mereka membentuk variabel (atau membangun) dari konstruksi peran orang tua yang terdiri 10 item dengan alpha = 0,72. Jelaskan apa jenis kemampuan mereka yang telah digunakan dan apa artinya.
2. Jika penulis studi keterlibatan orang tua (Deslandes & Bertrand, 2005) telah menyebutkan izin mereka mungkin telah diperoleh, siapa yang akan mereka mengutip menyediakan izin bagi mereka untuk melakukan studi di 5 sekolah?
3. Asumsikan Anda berusaha untuk mengukur variabel konstruksi peran orang tua (seperti yang dilakukan penulis dalam penelitian keterlibatan orang tua). Jelaskan proses yang Anda akan pergi melalui untuk menemukan sebuah alat yang mungkin mengukur variabel ini.
4. Asumsikan Anda berusaha untuk mengukur variabel konstruksi peran orang tua (seperti yang penulis lakukan dalam penelitian keterlibatan orang tua). Jelaskan proses yang Anda akan pergi melalui untuk menemukan sebuah alat yang mungkin mengukur variabel ini
5. Misalkan Anda membantu Maria dengan desain studinya. Diskusikan fi ve langkah pengumpulan data kuantitatif dan mengidentifikasi keputusan yang dia perlu lakukan untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan kuantitatif penelitiannya
MELAKUKAN PENELITIAN
52
Desain prosedur pengumpulan data kuantitatif untuk penelitian yang ditetapkan. Tentukan populasi dan sampel, izin yang dibutuhkan, jenis-jenis informasi kuantitatif yang akan mengumpulkan, apakah Anda akan mengembangkan atau mencari instrumen, kriteria yang Anda akan ditetapkan untuk instrumen Anda, dan prosedur pengadministrasian yang akan memastikan standardisasi dan etika praktik.
Pergi ke Topik "Memilih Sampel" dan "Memilih Measuring Instruments" di MyEducationLab (www.myeducationlab.com) untuk program Anda, di mana Anda dapat:
Cari Learning outcomes untuk "Memilih Sampel" dan "Memilih Measuring Instruments."
Lengkap Tugas dan Aktivitas yang dapat membantu Anda lebih dalam memahami isi bab
Terapkan dan praktek pemahaman Anda tentang keterampilan inti yang diidentifikasi dalam bab..
Periksa pemahaman Anda dari konten yang tercakup dalam bab ini dengan melihat kembali Rencana Penelitian . Di sini Anda akan dapat mengambil pretest, menerima umpan balik pada jawaban Anda, dan kemudian mengakses Review, Praktek, dan kegiatan Pengayaan untuk meningkatkan pemahaman Anda. Anda kemudian dapat menyelesaikan posttest akhir.