cigány etnikai gettók - tarki · cigány etnikai gettók (az 1990. évi népszámlálás...

Cigány etnikai gettók

(Az 1990. évi népszámlálás számlálókörzeti adatai alapján készült elemzés)

Kertesi Gábor – Kézdi Gábor

1997 A tanulmány az OTKA T-20529 kódszámú program támogatásával készült.

2

Tartalomjegyzék

Bevezető.............................................................................................................. 3

1. A vizsgált körzetek............................................................................................... 4

2. A cigány népesség a vizsgált körzetekben............................................................. 5

3. Az etnikai alapú szegregáció mértéke................................................................... 7

4. A szegregált körzetek jellemzői............................................................................ 9 Földrajzi elhelyezkedés......................................................................................... 9 Épület- és lakásviszonyok..................................................................................... 11 Háztartás- és családszerkezet................................................................................. 16 Demográfia.......................................................................................................... 17 Bölcsőde, óvoda................................................................................................... 19 Iskolai végzettség................................................................................................. 19 Munkaerőpiaci aktivitás, munkanélküliség és szociális juttatások.......................... 20

5. A kis körzetek jellemzői....................................................................................... 22

6. A szegregált körzeteket tartalmazó települések listája........................................... 24

7. A szegregált körzetek listája................................................................................. 37

Függelékek

1. Az üres körzetek és a szétdarabolt épületek problémája........................................ 72

2. Az intézeti számlálókörzetek problémája............................................................... 73

3. A kis számlálókörzetek problémája....................................................................... 75

4. A számlálókörzetek cigány-adatainak megbízhatósága és részletes adatok a cigányok körzetenkénti arányáról..........................................................................

80

5. A számlálókörzetekben élő cigányok számának becslése....................................... 85

6. Részletes statisztikák a számlálókörzetekről szegregáltság szerinti bontásban........ 117 A táblázatok és az ábrák jegyzéke......................................................................... 117 Földrajzi elhelyezkedés......................................................................................... 129 Normál körzetek................................................................................................... 136 Egyes feltételes eloszlások ábrái...................................................................... 168 Kis körzetek......................................................................................................... 178

3

Bevezető A tanulmány egy nagyobb szabású kutatás első eredménye. A kutatás a népesség 4-5 százalékát kitevő cigányság etnikai alapú lakóhelyi szegregációját, a tendenciák időbeli alakulását és a szegregáció társadalmi hatásait térképezi föl. Első állomásként 1990-es adatokon azonosítjuk a szegregált cigány körzeteket és jelemezzük őket aggregált adatok segítségével. E munkánkkal egyúttal felhívjuk a figyelmet azokra a válsággócokra, amelyek különösen fontos terepei kell, hogy legyenek szociálpolitikai programoknak. A szegregált körzetek, az etnikai "gettók" azok a területek, ahol koncentráltan jelentkeznek a szegénység és az etnikai elszigeteltség problémái. A szegregált környékek összefoglaló bemutatásán túl ezért tételesen is felsoroljuk mind a cigány körzeteket tartalmazó településeket, mind pedig magukat a körzeteket, a fontosabb adataikkal együtt. Leíró statisztikai vizsgálatról van szó, amely tehát az etnikai alapú lakóhelyi szegregáció bemutatásán túl támogathatja speciális szociálpolitikai programok tervezését és kidolgozását, és módszertani segítséget nyújthat az önkormányzatoknak, valamint a szociális és gyermekvédelmi intézményeknek, képzőhelyeknek és szakembereknek. Munkánk során az 1990. évi Népszámlálásnak az egész országra és a teljes lakosságra kiterjedő adatait használjuk fel. A megállapítások tehát 6-7 évvel korábbi állapotokra érvényesek, a vizsgált jelenségek jó része (szegregáció, épület-és lakásviszonyok, háztartások és családok összetétele) azonban ekkora idő alatt lényegesen nem módosul. Egyes dolgok azonban (például a munkaerőpiaci aktivitás, a munkanélküliség vagy a segélyezettség) nyilván jelentős változásokon mentek keresztül. Az elemzések ezért főleg az időben lassan változó tényezőkre koncentrálnak, s kisebb súllyal szerepelnek a gyorsabban változó mutatók. Az 1. fejezetben a vizsgálat alapegységét, a népszámlálási számlálókörzetet vizsgáljuk meg közelebbről. A 2. fejezet a cigány népesség körzetenkénti arányát, a 3. fejezet pedig az etnikai alapú lakóhelyi szegregáció mértékét vizsgálja meg. A tanulmány 4. fejezete részeletesen elemzi a szegregáció különböző fokozataival járó különbségeket az épület-és lakásviszonyok, a háztartások és családok összetétele, valamint a lakók főbb demográfiai, iskolázottsági és munkaerőpiaci aktivitási összetétele vonatkozásában. Az 5. fejezetben röviden áttekintjük a speciális problémákkal szembesülő kis körzetek jellemzőit. A tanulmány 6. fejezetében soroljuk fel a szegregált körzeteket tartalmazó településeket, a 7. fejezetben pedig a túlnyomórészt (és valószínűleg túlnyomórészt) cigányok lakta körzeteket, néhány fontosabb adattal együtt. A tanulmányban nem részletezett számításokat és becsléseket az 1-5. Függelékek tartalmazzák, a 6. Függelékben pedig részletes statisztikákat közlünk a számlálókörzetekről, szegregációs helyzetük alapján.

4

1. A vizsgált körzetek Az alábbi vizsgálat alapját az 1990. évi Népszámlálás számlálókörzeti adatai képezik. A tízévenként sorra kerülő, hazánk teljes népességét felölelő Népszámlálás során az ország területét a lehető legkisebb földrajzi egységekre bontják, így összesen 87 214 úgynevezett "számlálókörzetben" végzik az adatfelvételt. A népszámlálási számlálókörzetek az emberek lakóhelyét a lehetőségekhez képest természetes területi egységekre osztják fel úgy, hogy egy-egy körzetben ne legyen 99-nél több lakás. E körzetek átlagosan 120 személyt tartalmaznak. Látható, hogy ezek a területi egységek rendkívül részletes elemzésekre adnak lehetőséget: egy-egy körzet egy lakótelepi házat, egy bérháztömböt vagy egy falusi utcát jelent. A teljes népességet felölelő adatokat ilyen számlálókörztei szintű aggregációját készíttettük el a Központi Statisztikai Hivatallal. Az aggregált adatbázis azt jelenti, hogy a különféle személyi és nem személyi (épületre, lakásra stb. vonatkozó) adatok számlálókörzetenkénti összege, illetve néhány esetben súlyozatlan belső átlaga és szórása állt rendelkezésünkre. A népszámlálási adatok és azok kombinációinak lehető legszélesebb körét, mintegy 500 változó képzésére, aggregálására és leválogatására adtunk megbízást. A képzett változók tartalmát és képzési szabályukat a 7. Függelék tartalmazza. A számlálókörzetek közül nem vettük be a vizsgálatba azokat, amelyekben nem lakott senki (ilyenek az üresen álló épületek), illetve összevontuk azokat a körzeteket, amelyek azonos épületekben voltak,. Az összevonás részleteiről lásd az 1. Függeléket. Összesen tehát Magyarország 1990-es (10,4 millió fős) népességét 85 917, többé-kevésbé természetes módon definiált lakóhelyi körzetre oszthatjuk. 1990-ben mintegy 300 ezren azonban egészen más módon kerültek az aktuális lakóhelyükre, mint a 10 milliós többség. Ezek az emberek úgynevezett "intézményi" lakóhelyen éltek, például kórházakban, szanatóriumokban, munkászállásokon, öregek otthonában, nevelőintézetekben vagy büntetésvégrehajtási intézetekben. Amikor a lakóhelyi szegregáció problémáját elemezzük, nyilvánvalóan torz eredményeket kapnánk, ha a vizsgálatból nem zárnánk ki ezeket a körzeteket, hiszen az adott lakóhely kiválasztásánál esetükben nem a szokásos döntések vezérelték az embereket (ha egyáltalán volt döntési lehetőségük a konkrét hely megválasztásában). Az intézeti lakosok azonban nem mind tömörülnek teljes számlálókörztetkebe: egyes esetekben néhány nem intézeti lakos is lakik közöttük (ilyenek lehetnek a gondnoki lakások), egyes esetekben pedig egy-két intézeti személy vegyül a többiek közé (ilyenek lehetnek a vállalatok által munkásszálló céljára bérelt magánlakások). Nyilvánvaló, hogy az első esetben az intézményi, a másodikban a nem intézeti körzetekhez hasonlóan kell eljárnunk. A 2. Függelékben részletesen is nyomon követhető módon 2 438 számlálókörztetet, (az összes körzet 2,8 százalékát, 276 ezer fős lakosságával a népesség 2,7 százalékát) zártunk ki az elemzésből mint intézményi (vagy nagyrészt intézményi) körzetet, így a továbbiakban 83 479 körzteben, valamivel több mint 10,1 millió emberre vonatkozóan folytatjuk a vizsgálatainkat. A számlálókörzetek méretük (az ott lakók száma) alapján igen heterogének. A 83 ezer, nem intézeti körzetben átlagosan 121 ember élt, de voltak olyan körzetek is, ahol csupán 1, s volt olyan is, ahol 640 ember lakott. Az alábbi ábra a számlálókörzetek méret szerinti eloszlását mutatja:

5

1.ábra: A számlálókörzetek eloszlása az ott lakó személyek száma szerint

A számlálókörzeteket közül külön választottuk azokat, amelyekben nagyon kevesen éltek. Az ilyen kis körzetek lakói ugyanis teljesen másképp szembesülnek a lakóhelyi szegregáció problémáival, mint a többiek: a közvetlen környéken lakók nem lehetnek semmiféle hatással például az egyéni döntésekre vagy a környék fizikai állapotára, hiszen senki nem lakik a közvetlen környéken. Ezen túlmenően, a statisztikai jellemzők is kevesebb értelmet hordoznak nagyon kevés emberre vonatkozóan. A 3. Függelékben nyomon követhető módon ezért külön választottuk a kis körzeteket (amelyekben 10 vagy kevesebb háztartás, vagy 30 vagy kevesebb ember élt). A többi körzettől eltérő problémákra koncentráló és más módszereket alkalmazó vizsgálatokat igénylő csoportként 6 192 "kis" számlálókörzetet (a körzetek 7,4 százalékát, mintegy 60 ezer embert) válogattunk le az adatbázisból. Az alábbi vizsgálatokat így 77 287 számlálókörzetre (88,6 százalékukra) és 10 millió emberre (a népesség 96,2 százalékára) kiterjedően végeztük el. További 6 ezer körzetre (a "kis" körzetekre, mintegy 60 ezer emberre) vonatkozóan külön elemzéseket végeztünk. 2. A cigány népesség a vizsgált körzetekben Az 1990. évi Népszámlálásban 142 683-an vallották magukat cigány nemzetiségűnek. A nem cigány nemzetiségűek közül 4 679-en cigány anyanyelvűek voltak, s további 17 044-en beszéltek valamilyen cigány nyelvet. A vizsgálat során ezt az összesen 164 406 személyt tekintjük cigánynak. A sokaság harmadik összetevőjében (cigány nyelvet beszélők) nyilván vannak olyanok is, akiket környezetük nem tart cigánynak, az is nyilvánvaló azonban, hogy számuk elhanyagolható. Sokkal nagyobb problémát jelent, hogy a környezetük által cigánynak tartottak nagy részét nem fedi le a Népszámlálás: az MTA Szociológiai Intézete által 1993-94-ben végzett cigányvizsgálat és a Művelődési Minisztérium országos iskola-adatai alapján ugyanis számuk meghaladta a 425 ezret – vagyis a népszámlálási népességadat 2,5-szeresét. Mint ahogyan azt az 1. táblázatban is nyomon követhetjük, a népszámlálási adatok a becsült teljes népesség nagyobb hányadát tartalmazzák a kisebb településeken, mint a nagyobbakban:

6

1. táblázat: A cigány népesség száma településtípusonként az 1990. évi Népszámlálásban ("önbevallás") és becsléseink ("minősítés") alapján

A cigány népesség lélekszáma a

Népszámlálásbana

A cigány népesség becsült

lélekszámab

Az önbevallók aránya a minősítésen alapuló becslésen belül, %c

Budapest 9 303 32 186 28,9 Megyeszékhelyek 13 828 36 797 37,6 Egyéb városok 35 998 96 248 37,4 Községek 105 277 260 505 40,4

Összesen 164 406 425 736 38,6

a Cigány nemzetiségűek, cigány anyanyelvűek vagy cigány nyelven beszélők b A becslés alapja a cigány általános iskolások aránya a népességen belül (a cigányvizsgálat alapján becsült adat) és a teljeskörű iskolaadatok. c (1. oszlop adatai / 2. oszlop adatai)*100%

A 4. Függelég F4.1 táblázata a kétféle népességadatot és arányukat is közli részletesebb földrajzi megoszlásban. A táblázatok tanúsága szerint a teljes cigányság némileg nagyobb hányadát fedi le a Népszámlálás a cigányok által sűrűbben lakott környékeken, de ez az összefüggés egyáltalán nem erős – ezt mutatja a lefedési arány és a településen élő cigányok arányát együttesen ábrázoló ábra, valamint a közöttük megfigyelhető, mindössze 0,07-es korrelációs együttható. A népszámlálási adatok tehát szinte mindig alulbecsülik a cigány népesség számát, ráadásul viszonylag függetlenül attól, hogy valójában mekkora az adott területi egység cigány népessége. Mielőtt megkísérelnénk kezelni ezt a problémát, vizsgáljuk meg, hogy ez alapján az alsó becslés alapján hogyan oszlanak meg a számlálókörzetek a cigány népesség aránya szerint!

2. táblázat: Az 1990. évi Népszámlálás számlálókörzeteinek eloszlása a cigányok aránya szerint

A cigányok körzetenkénti

A "normál" számlálókörzetek

A "kis" számlálókörzetek

aránya (%)

száma eloszlása(%)

száma eloszlása (%)

0 62 753 81,2 5 851 94,5 1 – 9 11 522 14,9 71 1,1 10 – 24 1 911 2,5 62 1,0 25 – 49 680 0,9 69 1,1 50 – 74 225 0,3 43 0,7 75 – 99 181 0,2 42 0,7 100 15 0,0 54 0,9

Összesen 77 287 100,0 6 192 100,0

A 2. táblázatban jól követhető, hogy a cigány népesség aránya a kis számlálókörzetekben a többitől eltérő képet mutat: a kis körzetekben erősebb az etnikai szegregáció. A népszámlálási adatok szerint ugyanis a kis körzetek nagyobb hányadában, mintegy 95 százalékában nem laknak cigányok (szemben a többi körzetben tapasztalt 81 százalékkal), de ahol laknak, ott inkább szegregálódnak a többiektől (a kis körzetek összesített aránya 7,4 százalék, a cigány

7

többségű körzetek között viszont 33 százalék, s a csak cigányok lakta körzetek között 78 százalék). Ez a különbség természetesen leginkább a körzetek méretének köszönhető: itt az erősen szegregált képhez két-három hasonló háztartás is elegendő lehet, míg a nagyobb körzetekben jóval többre van szükség. A kis körzetekre a későbbiekben még visszatérünk, figyelmünket azonban most a többiekre fordítjuk. A 2-3. ábrák mutatják a normál körzeteknek a cigányok aránya szerinti eloszlását. A körzetek túlnyomó többségében a népszámlálási adatok szerint nem élnek cigányok, az ábrákon azonban a jobb követhetőség kedvéért az eloszlásból kihagytuk ezeket, a 3. ábrán pedig csak a 10 százalékos arányt meghaladó körzeteket ábrázoluk.

2. ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján ("normál" körzetek,

amelyekben legalább 1 cigány él)

3. ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján ("normál" körzetek, amelyekben legalább 10% cigány él)

3. Az etnikai alapú lakóhelyi szegregáció mértéke A népszámlálás számlálókörzetenkénti cigány népességi adatáról a fentiek értelmében annyit tudunk, hogy alsó becslése az ott lakó cigányok "valódi" számának (vagyis azok számának, akiket környezetük cigánynak tart). A fenti elemzések alapján semmiféle támpontunk nincs ugyanakkor arra nézve, hogy vajon a körzetek szegregáltságától függ-e, hogy az ott lakó cigányok miként válaszoltak a Népszámlálás kérdéseire. Vagyis: egy olyan körzet, amelyben a népszámlálási adatok szerint nem él egyetlen cigány sem, ugyanúgy lehet valójában szegregált cigány körzet, mint amelyben a népszámlálási adatok szerint meglehetős számú cigány él. Az 5. Függelékben részletezett módón ezért a lehetőségeink között megpróbáltunk becslést készíteni az adott számlálókörzetekben élő cigányok számára vonatkozóan. A becslést a helyenknt különösen nagy bizonytalanságok miatt csak egyes megyék egyes településtípusaiban végezhettük el, amelyek az ország cigány népességének körülbelül az 55 százalékát tartalmazzák. A becslések az esetek nagy részében nyilvánvalóan felső becslései a cigányok számának, ezért az eredményeket óvatosan kezeljük. Mindössze egyetlen célra használjuk fel őket: az szegregáltnak nem mondható körzetek egy részét "valószínűleg szegregált cigány körzetnek" nevezzük el.

8

A továbbiakban az általunk vizsgált számlálókörzeteket 4 csoportra osztjuk: szegregált körzetnek nevezzük azokat, amelyeket a népszámlálási adat szerint legalább 50 százalékban cigányok laktak; valószínűleg cigány körzetnek nevezzük azokat, amelyeket a becslésünk szerint viszont legalább 50 százalékban cigányok laktak, de a népszámlálási adat ennél kevesebb; vegyes körzetnek nevezzük azokat, ahol a cigány népesség aránya sem a népszámlálási adat, sem becslésünk szerint nem éri el az 50 százalékot, de a népszámlálási adat alapján a cigányok száma nagyobb nullánál; és végül nem cigány körzetnek nevezzük azokat a számlálókörzeteket, amelyekben a népszámlálási adat szerint nem élnek cigányok, és arányuk a becslésünk szerint nem éri el az 50 százalékot. Nyilvánvaló ugyanakkor, hogy a vegyes és a nem cigány körzetek közé soroltak egy része is lehet szegregált cigány körzet, de az is lehetséges, hogy a valószínűleg cigány körzetbe soroltak egy része valójában vegyes (sőt esetleg nem cigány) körzet. A vegyes körzetekben a cigányok népszámlálási aránya átlagosan (súlyozatlan átlag) 6 százalék, a valószínűleg cigány körzetekben 12, a cigány körzetekben 76 százalék. A bizonytalanság az adatbázisok és a becslési lehetőségeink következménye, ám legnagyobb valószínűség szerint az esetek túlnyomó többségében pontos a besorolásunk. A szegregált körzetek számát és eloszlását a következő táblázat tartalmazza:

3. táblázat: A számlálókörzetek eloszlása szegregáltság szerint

A szegregáltság

A "normál" számlálókörzetek

A "kis" számlálókörzetek

foka száma eloszlása (%)

száma eloszlása (%)

nem cigány körzet 62 604 81,0 5 851 94,5 vegyes körzet 13 855 17,9 202 3,3 valószínűleg cigány körzet 407 0,5 0 0,0 cigány körzet 421 0,5 139 2,2

Összesen 77 287 100,0 6 192 100,0

A táblázat tanúsága szerint a becslési eljárással a szegregált "normál" körzetek számát s 421 "biztos" mellett újabb 407 "valószínűvel" bővíthetjül. E két kategóriát a vizsgála sorány végig külön fogjuk kezelni, hogy az esetleges tévedések torzító hatását elkülöníthessük. A kis körzetek esetében természetesen nem végeztük el a becslést, hiszen esetükben a kevés személy miatt az eredendő bizonytalanságok is megsokszorozódtak volna. 1990. Magyarországán a legszűkebb lakóhelyi környezetben teljes etnikai alapú szegregációról nem beszélhetünk, a szegregáció mértéke azonban nem elhanyagolható. A cigány népesség 10 százaléka (mintegy 42 ezer ember) túlnyomó részben (76 százalékban) cigányok lakta számlálókörzetben lakott. Újabb 4-5 százalék (mintegy 6 ezer ember) igen nagy valószínűséggel szintént szegregált körülmények között él. Tekintetbe véve az adatok hiányosságait, alsó becslésként fogadható el, hogy a cigányság legalább 15 százaléka 1990-ben etnikailag majdnem tökéletesen szegregált környezetben élt. A nem cigány lakosságnak körülbelül 80 százaléka élt a cigányoktól elkülönölve.

9

4. A szegregált körzetek jellemzői Földrajzi elhelyezkedés A következőkben a megvizsgáljuk, miben különböznek a szegregált cigány körzetek a vegyes és a nem cigány körzetektől. A többitől elkülönítve, eltérő módszerek segítségével, egy későbbi fejezetben térünk rá a kis körzetekre – ebben a részben tehát nem elemezzük őket. A különböző fokon szegregált "normál" számlálókörzetek földrajzi elhelyezkedését részletesen a 6. Függelékben követhetjük. A túlnyomórészt cigányok lakta körzetek (a valószínűleg ilyen körzetekkel együtt is) több, mint 40 százaléka Észak-, s több, mint harmada Kelet-Magyarországon található. A népszámlálási adatok megbízhatósága és becsléseink korlátozottsága miatt ezt a tényt óvatosan kell kezelnünk, ám e két régió felülreprezentáltsága mindenképpen jelentős. A településtípusonkénti szegregáció mértékét a következő táblázat mutatja:

4. táblázat: A különböző mértékben szegregált számlálókörzetek száma és eloszlása, valamint az őket tartalmazó települések 1995. szeptemberi munkanélküli rátája,

teltpüléstípusonként

A szegregáltság A számlálókörzetek száma

foka Budapest Megye-székhelyek

Egyéb városok

Községek Összesen

nem cigány körzet 12 281 11 531 15 739 23 053 62 604 vegyes körzet 2 166 1 883 3 173 6 633 13 855 valószínűleg cigány körzet 0 4 71 332 407 cigány körzet 0 11 95 315 421

Összesen 14 447 13 429 19 078 30 333 77 287

A számlálókörzetek elsozlása (%)

Budapest Megye-székhelyek

Egyéb városok


nem cigány körzet 85,0 85,9 82,5 76,0 81,0 vegyes körzet 15,0 14,0 16,6 21,9 17,9 valószínűleg cigány körzet 0,0 0,0 0,4 1,1 0,5 cigány körzet 0,0 0,1 0,5 1,0 0,5

Összesen 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Budapesten nem találtunk egyetlen szegregált cigány körzetet sem. Ez nem feltétlenül jelenti azt, hogy nincsenek is ilyen környékek a fővárosban: azonosításukat azonban a népszámlálási adatok és az általunk alkalmazott becslés nem teszi lehetővé – a probléma még részletesebb és mélyebb vizsgálatokat igényel (mindenütt ez ahelyzet, ahol a nagyfokú bizonytalanság miatt nem végeztük el a becsléseket, lásd 5. Függelék). A megyeszékhelyekkel kapcsolatban ugyanezt mondhatjuk el: a 11 körzeten kívül csak Salgótarján és Szolnok esetében kereshettünk valószínűsíthetően cigány körzeteket. Szegregált körzeteink túlnyomó részét a kisebb városokban és a községekben találhatjuk (a "biztosak" 23 illetve 75 százalékát, a "valószínűek" 17 illetve 82 százalékát). A szegregált cigány körzetek – mint azt a fenti adatokból is kikövetkeztethetjük – az ország rosszabb gazdasági körülmények között levő településein találhatók. Ez a tény egyáltalán nem

10

meglepő, hiszen ugyanezt a cigányság egészének földrajzi eloszlásáról is elmondhatjuk. Mint azt a 6. Függelék megfelelő táblázataiból kiolvashatjuk, a (normál méretű) szegregált cigány körzeteket tartalamzó településeken átlagosan 19 százalékos (és a valószínűleg ilyen körzetekben is 17 százalékos) munkanélküli rátát tapasztalhatunk 1995 szeptemberében, szemben a szegregált nem cigány települések 9 százalékos átlagával. A munkanélküli ráták különbségei településtípusonként is jelen vannak, így az országos eltérések csak részben tudhatók be a cigány körzetek döntően falusi és kisvárosi elhelyezkedésének. A számlálókörzetek településeken belüli elhelyezkedését a Népszámlálás belterület-külterület felosztása alapján vizsgálhatjuk meg.

5. táblázat: A különböző mértékben szegregált számlálókörzetek száma és eloszlása teltpüléstípusonként

A szegregáltság A számlálókörzetek száma

foka Központi belterületen

Egyéb belterületen

Külterületen Összesen

nem cigány körzet 58 220 1 716 2 668 62 604 vegyes körzet 13 125 370 360 13 855 valószínűleg cigány körzet 378 6 23 407 cigány körzet 393 8 20 421

Összesen 72 116 2 100 3 071 77 287

A számlálókörzetek elsozlása (%)

Központi belterületen

Egyéb belterületen

Külterületen Összesen

nem cigány körzet 93,0 2,7 4,3 100,0 vegyes körzet 94,7 2,7 2,6 100,0 valószínűleg cigány körzet 92,9 1,5 5,6 100,0 cigány körzet 93,4 1,9 4,7 100,0

Összesen 93,3 2,7 4,0 100,0

Az etnikai szegregáció szempontjából eltérő körzetek a településeken belüli elhelyezkedésüket illetően nem mutatnak lényeges különbséget. A szegregált cigány és a szegregált nem cigány körzetek is túlnyomórészt, 93 százalékban a települések központi belterületein helyezkednek el, s csak igen kis részük, 4 illetve 5 százalékuk található külterületen. Ez a jelenség minden településtípusban ugyanúgy megfigyelhető – lásd a 6. Függeléket. A szegregált cigány közösségek tehát ma már ugyanúgy a települések belső részében találhatók, mint a nem cigány lakóhelyi közösségek. Már most megjegyezzük, hogy a kis körzetek figyelembevételével ezt a képet még inkább megerősíthetjük.

11

Épület- és lakásviszonyok A szegregált körzetekben a lakóépületek 99 illetve 95 százaléka földszintes, míg ugyanez az arány a vegyes körzetekben 79, a nem cigány körzetekben pedig 67 százalék. Mint láttuk, ezt az eltérést a bel- illetve külterületi elhelyezkedés nem, s – mint azt a következő táblázat mutatja – a településtípus-hovatartozás is csak részben magyarázhatja. A szegregált cigány körzetek ugyanis mindenütt szinte kizárólag földszintes épületekből állnak, s ilyenek a valószínűleg cigány körzetekben is mindenütt a településtípus átlagát meghaladó számban vannak.

6. táblázat: A földszintes épületek aránya (%) a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban

A körzet A település típusa

szegregációja Budapest Megye-székhelyek

Egyéb városok


nem cigány körzet 30,7 41,5 67,9 98,1 66,8 vegyes körzet 36,3 56,4 80,4 99,3 79,3 valószínűleg cigány körzet – 50,0 80,0 98,8 94,8 cigány körzet – 95,9 96,1 99,9 99,0

Összesen 31,5 43,7 70,1 98,4 69,4

A cigány körzetekben a lakások átlagosan 87 százalékában saját tulajdonosaik laknak (pontosabban laktak 1990-ben), míg a nem cigány körzetekben ez az arány 75 százalék; az állami tulajdonban levő lakások aránya rendre 7 illetve 20 százalék. E tények mögött – mint az a 6. Függelék táblázataiban nyomon követhető – a településtípus szerinti összetétel hatása áll. A kisebb városokban és a községekben szinte semmilyen különbség nem mutatható ki a tulajdonviszonyok összetételében; a megyeszékhelyeken pedig az országosan megfigyelhető jelenséggel szemben, a cigány körzetekben az átlagot messze meghaladja az állami lakások, és az átlagostól messze elmarad a saját lakások aránya. A szegregált cigány körzetekben 1990-ben a lakások negyedébe volt bevezetve a hálózati ivóvíz, a gáz pedig nem kimutatható részükben (0 százalék). Ugyanekkor a nem cigány körzetekben a lakások négyötöde volt hálózati ivóvízzel, s 41 százalékuk vezetékes gázzal ellátva. A nem cigány környékeken a gázvezeték nélküli lakások túlnyomó többségében (vagyis a falusi lakások négyötödében) használtak palackos gázt, a cigányok lakta környékeken csak a felükben. Ezek a különbségek minden településtípusban megfigyelhetőek. Az alábbi ábra és táblázat a hálózati ivóvízzel való ellátottságot mutatja, a többi adat részletesen a 6. Függelékben található.

12

4.ábra : A hálózati ivóvízzel ellátott lakások aránya és a körzetek szegregációja

7. táblázat: A hálózati ivóvízzel ellátott lakások aránya (%) a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban



Egyéb városok



Összesen 98,2 92,0 82,9 57,8 77,5

A hálózati vízzel nem rendelkező lakások vízzel való ellátottsága is jelentősen eltér egymástól a szegregáció függvényében: míg a nem cigányok lakta és a vegyes környékeken a lakások 4 százaléka, a szegregált cigány lakóhelyeken a lakások felében esetében kellett a vizet az utcáról hordani. 286 olyan szegregált cigány körzet van, amely esetében a lakások több, mint felében kellett az utcáról hozni a vizet – összesen 2200 ilyen körzet volt 1990-ben, ezek 13 százalékában tehát (biztosan) túlnyomórészt cigányok laktak, míg összességébe arányuk alig haladja meg a fél százalékot. Ez a különbség cigányok és nem cigányok lakta körzetek között minden településtípusban azonos mértékben megfigyelhető – lásd a következő táblázatot:

13

8. táblázat: A vízzel csak az utcáról ellátható lakások aránya (%) a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban



Egyéb városok



Összesen 0,2 1,9 4,8 9,5 5,3

1990-ben az ország lakásainak több, mint háromnegyedében volt melegvíz és volt fürdőhelyiség. A szegregált cigány körzetekben a megfelelő arányok 24 és 31 százalék. A melegvíz- és fürdőszobaellátottság valamint a csatornázottság a túlnyomórészt cigányok lakta környékeken minden településtípusban csupán harmada az országos átlagnak (a részletes adatokat lásd a 6. Függelékben). A vízöblítéses WC-vel kapcsolatos helyzet vagy a komfort nélküli lakások hasonló képet mutatnak:

5.ábra: A vízöblítéses WC-vel egyáltalán nem rendelkező lakások aránya

és a körzetek szegregációja

14

9. táblázat: A vízöblítéses WC-vel egyáltalán nem rendelkező lakások aránya (%) a körzetek szegregációjaés a teltpülések típusa szerinti bontásban



Egyéb városok



Összesen 3,4 9,7 21,5 41,6 24,0

10. táblázat: A komfort nélküli lakások aránya (%) a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban



Egyéb városok



Összesen 10,7 10,9 19,5 36,8 23,2

Magyarországon 1990-ben a lakosság túlnyomó része két vagy több szobás lakásban élt. A túlnyomórészt cigányok lakta környékeken az egy szobás lakások aránya (42 százalék) háromszorosan haladta meg az országos átlagot (16 százalék). Ez a különbség még jelentősebbé válik, amikor szemügyre vesszük a háztartásokban élők számát is: a medián háztartás az országban 3 fős volt, a cigány környékeken viszont 4 fős, ráadásul ez utóbbiakban kiugróan magas (az országos harmincszorosa) a nagy létszámú háztartások aránya. A szegregált (és a valószínűleg szegregált) cigány környékeken tehát jóval nagyobb háztartások jóval kisebb lakásokban élnek. A háztartások összetételére a következő részben térünk rá, előtte azonban bemutatjuk a lakásokban található szobák számának eltéréseit:

15

0

0.1

0.20.3

0.4

0.5

0.6

0.70.8

0.9

1

nem

cig

ány

körz

et

vegy

eskö

rzet

való

szín

ûleg

cigá

nykö

rzet

cigá

nykö

rzet

3 vagy több szobás2 szobás1 szobás

6.ábra: A lakásban található szobák átlagos száma és a körzetek szegregációja

Az egy lakásra jutó személyek száma a túlnyomórészt cigányok lakta környékeken átlagosan több, mint 70 százalékkal haladta meg az országos átlagot (4,8 fő és 2,8 fő), s ez a különbség minden típusú településen megfigyelhető:

11. táblázat: A lakásokban lakó személyek átlagos száma a körzetek szegregációja

és a teltpülések típusa szerinti bontásban



Egyéb városok



Összesen 2,5 2,8 2,8 2,9 2,8

16

A háztartások és családok szerkezete Mint azt fentebb említettük, a medián magyarországi háztartás 1990-ben (a kis körzeteket nem számítva) 3 fős, a cigányok által sűrűn lakott körzetekben pedig 4 fős volt; az átlagos háztartáslétszám a 2,6 illteve 3,9 fő. Az egyes településtípusokban ugyanezt az eltérést látjuk: a nagyvárosi háztartáslétszámok 2,6 illetve 3,5 fő, a községekben 2,8 illetve 3,8 fő. Az eloszlások "szélén" is szembeszökő eltérések mutatkoznak: míg a nem cigány körzetekben a 7 vagy több személyből álló háztartások aránya nem éri el a fél százalékot, a cigány körzetekben arányuk 11 százalék, s az 5 fős vagy nagyobb háztartások aránya is 8 százalék illetve 34 százalék. A különbségeket részben az magyarázza, hogy túlnyomórészt cigányok lakta környékeken a háztartásokban átlagosan több, mint két és félszer annyi 15 év alatti gyermek élt, mint országosan (1,46:0,56). Az alábbi ábra és táblázat részletesebben is bemutatják a háztartások létszám szerinti eloszlását:

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

nem

cig

ány

körz

et

vegy

es k

örze

t

való

szín

ûleg

cigá

ny k

örze

t

cigá

ny k

örze

t

1 tagú háztartás2 tagú háztartás3 tagú háztartás4 tagú háztartás5 tagú háztartás6 tagú háztartás7 vagy több tagú háztartás

7.ábra: A háztartások létszám szerinti eloszlása és a körzetek szegregációja

12. táblázat: A nagy (legalább öt fős) háztartások átlagos aránya a háztartások között (%) a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban



Egyéb városok



Összesen 5,0 6,8 8,4 11,3 8,6

17

A háztartások negyedében női háztartásfőt találhattunk 1990-ben Magyarországon. Ebben a tekintetben a szegregált cigány környékek nem mutatnak túl nagy különbséget (az arány 22 százalék). A különbség legnagyobb részét az magyarázza, hogy Budapesten, ahol a háztartások 34(!) százalékát nem férfi vezette, nem találtunk szegregált cigány környéket. A női családfők tekintetében más a helyzet: az országos 13 százalékkal szemben a valószínűleg szegregált cigány környékeken a családok 15, a szegregált cigány környékeken 17 százalékában nő a családfő. Ez az eltérés kirívóbb a kisebb városokban és a községekben, ahol a szegregált cigány környékeken a családok 50 illetve 60 százalékkal nagyobb részében találunk női családfőt, mint országosan. (A részletes adatokat lásd a 6. Függelékben.) A következő ábra a családok szerkezetét tárja elénk. A túlnyomórészt cigányok lakta környékeken a gyerek nélküli családok aránya jóval kisebb, alig több, mint a fele az országos átlagnak, a csonka családok aránya viszont harmadával magasabb. Azt a tényt, hogy a női családfők magasabb aránya mellett a női háztartásfők valamivel alacsonyabb arányát figyelhetjük meg a cigány körzetekben, nyilván a cigány környékeken jóval nagyobb létszámú háztartásokkal magyarázhatjuk: a csonka családok itt ugyanis jóval kisebb arányban élnek külön háztartásban, sokkal inkább nagyobb háztartások részeként, közös lakásban laknak a rokonsággal.

00.1

0.20.30.4

0.50.60.70.8

0.91

nem

cig

ány

körz

et

vegy

eskö

rzet

való

szín

ûleg

cigá

nykö

rzet

cigá

nykö

rzet

1 szülõ gyerekkel2 szülõ gyerekkelgyerek nélkuli család

8.ábra: A családok összetétele és a körzetek szegregációja Demográfia A számlálókörzetenkénti átlagéletkor (súlyozatlan) országos átlaga 1990-ben 37,5 év volt. A túlnyomórészt cigányok lakta környékeken ennél több mint tíz évvel fiatalabb népesség élt. Az átlagéletkor ezekben a körzetekben alig haladta meg 25 évet, ami mögött a férfiak 24,8 és a nők 26,2 éves átlagéletkora húzódik meg. A nemek közötti átlagos korkülönbség a cigány körzetekben jóval kisebb (fél év), mint az országos átlag (három év).

18

A szegregált cigány körzetekben a 15 évesnél idősebb nők élveszüléseinek száma 1,7-szerese az országos átlagnak. Míg általában a település nagyságának csökkenésével nő az élveszülések száma, a cigány (és a valószínűleg cigány) körzetekre ez a tendencia nem, vagy csak elhanyagolhaató mértékben igaz. Az adatokat lásd az alábbi táblázatban:

13. táblázat: A felnőtt nők élveszüléseinek száma a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban



Egyéb városok



Összesen 1,3 1,5 1,7 2,0 1,7

Mint azt a háztartások összetételének tárgyalásakor mér említettük, a szegregált cigány körzetekben az országos átlagnál két és félszer több 14 éves vagy fiatalabb gyerek jut egy háztartásra. A gyerekek nagy száma részben magyarázatot ad a koreloszlásban megfigyelhető különbségekre. A szegregáció különböző fokozatain álló számlálókörzetek átlagos koreloszlását a következő ábra mutatja:

nem cigány körzetek

0

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1

0- 4

10-1

4

20-2

4

30-3

4

40-4

4

50-5

4

60-6

4

70-7

4

80-

vegyes körzetek

0

0.02

0.04

0.06

0.08

0- 4

10-1

4

20-2

4

30-3

4

40-4

4

50-5

4

60-6

4

70-7

4

80-

valószínûleg cigány körzetek

00.020.040.060.080.1

0.120.14

0- 4

10-1

4

20-2

4

30-3

4

40-4

4

50-5

4

60-6

4

70-7

4

80-

cigány körzetek

00.020.040.060.080.1

0.120.14

0- 4

10-1

4

20-2

4

30-3

4

40-4

4

50-5

4

60-6

4

70-7

4

80-

9.ábra: A népesség koreloszlása és a körzetek szegregációja

19

Bölcsőde, óvoda A szegregált cigány körzetekben a bölcsődések aránya kevesebb, mint negyede, az óvodásoké valamivel több, mint fele az országos átlagnak. A bölcsődei különbségek kisebb része a településtípussal függ össze, vagyis azzal a ténnyel, hogy a szegregált cigány körzetek túlnyomórészt a községekben találáhatóak. A különbségek azonban döntően nem magyarázhatók a földrajzi különbségekkel, minden teltpüléstípusban meglevő eltérésről van ugyanis szó. Az óvodáztatási különbségekből azonban már semmi sem magyarázható a településtípussal, hiszen különbségek mindenütt ugyanakkorák (bővebben lásd a 6. Függeléket). A bemutatott nagyarányú különbségek természetesen összefüggnek a népesség munkaerőpiaci aktivitásában mutatkozó eltérésekkel. Az összefüggés mélyrehatóan csak egyéni adatok segítségével elemezhető, a körzetszintű aggregátumon végzett, ún. "ökológiai" elemzés nem mutat ki túl erős közvetlen összefüggéseket: a bölcsődéztetési és az aktivitási arány között megfigyelhető korreláció erőssége 0,18, az óvodáztatás esetében 0,16. Az alábbi táblázat összefoglalja a bölcsődei és óvodai adatokat:

14. táblázat: Bölcsődei és óvodai különbségek a körzetek szegregációja

szerinti bontásban

Az 1-2 éves gyermekek A 3-6 éves gyermekek

A körzet szegregációja aránya

(%)

bölcsődéztetési aránya

(%)

aránya

(%)

óvodáztatási aránya (%)

nem cigány körzet 2,3 29,8 4,6 80,1 vegyes körzet 2,6 25,7 5,1 76,5 valószínűleg cigány körzet 3,9 15,8 7,8 64,2 cigány körzet 5,6 7,4 10,1 50,7

Összesen 2,4 28,8 4,7 79,2

Iskolai végzettség Míg a teljesen iskolázatlanok (az 1 általános vagy elemi iskolai osztályt sem végzettek) aránya a népszámlálási számlálókörzetekben országos átlagban nem érte el az egy százalékot, a szegregált cigány körzetekben ez az arány 15 százalékos, és a valószínűleg szegregált körzetekben is több, mint 8 százalékos volt. A felsőfokú végzettségűek (25 éves és idősebb népességre vetített) körzetenkénti aránya ugyanakkor országos átlagban meghaladta a 10 százalékot, míg a cigány körzetekben nem kimutatható, illetve 2 százalék alatti volt. A következő ábra a körzetek 15 éves és idősebb népességének iskolai végzettség szerinti eloszlását mutatja:

20

nem cigány körzetek

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

végz

. nél

k.

1-7

ált.

8 ál

t.

szak

m.

közé

p

fels

õ

vegyes körzetek

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

végz

. nél

k.

1-7

ált.

8 ál

t.

szak

m.

közé

p

fels

õ

valószínûleg cigány körzetek

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

végz

. nél

k.

1-7

ált.

8 ál

t.

szak

m.

közé

p

fels

õ cigány körzetek

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

végz

. nél

k.

1-7

ált.

8 ál

t.

szak

m.

közé

p

fels

õ

10.ábra: A népesség iskolai végzettsége és a körzetek szegregációja

Munkaerőpiaci aktivitás, munkanélküliség és szociális juttatások Az aktivitási, munkanélküliségi illetve szociális ellátottsági mutatók a kilencvenes években radikális változásokon mentek keresztül. Az alábbi adatok – amelyek az előbbiekhez hasonlóan az 1990. évi Népszámlálásból származnak – ezért a változások elejének állapotait mutathatják be. Az azóta eltelt időszakra számlálókörzeti adataink termszetesen nincsenek, ám településszintű aggregált mutatók segítségével megkíséreljük bemutatni, milyen irányú változások történtek. A munkaerőpiaci aktivitás a cigány körzetekben 1990-ben nem érte el az országos arány kétharmadát, a munkanélküli ráta több, mint tizenegyszerese (!) volt az országosnak, s az inaktív keresők (ide tartoznak a különféle nyugdíjasok, a gyes-en lévők, stb.) aránya is alig több, mint fele volt az átlagosnak. Mindezek után nem meglepő, hogy az szegregált cigány körzetekben az eltartottak aránya több, mint kétszerese volt az országos átlagnak, alig elmaradva a 60 százalékos aránytól. A részletes adatokat a 6. Függelék tartalmazza, az alábbiakban a főbb mutatók eltéréseit összegezzük:

21

15. táblázat: Munkaerőpiaci és szociális ellátásbeli különbségek a körzetek szegregációja szerinti bontásban

A körzet szegregációja

Aktivitási arány (%)

Munkanélküli ráta (%)

Inaktív keresők aránya (%)

Eltartottak aránya

(%)

Szociális segélye-zettek aránya

(%)

nem cigány körzet 81,5 2,6 27,1 28,3 0,2 vegyes körzet 76,1 5,0 27,9 31,2 0,4 valószínűleg cigány körzet 60,0 16,9 20,4 48,9 1,2 cigány körzet 48,3 33,7 15,8 58,8 2,1

Összesen 80,2 3,3 27,1 29,1 0,3

22

5. A kis körzetek jellemzői Az alábbiakban röviden kitérünk a több, mint hatezer kis körzet (kb. hatvanezer ember) etnikai szegregációjára és az avval járó következményekre. Ahogyan azt már a 2. részben megállapítottuk, a kis körzetek szegregáltabbak a többinél (a körzetek 7 százalékát kitevő kis körzetek aránya a szegregáltt nem cigány kategóriában 9, a szegregált cigány kategóriában 25 százalék), s ez közvetlenül betudható a méretbeli különbségeknek. Az etnikai többséghez ugyanis az átlagosan 4-5 háztartást tartalmazó kis körzetekben jóval kevesebb lakóhelyválasztási döntésre van szükség: 3-4 cigány család letelepedése egy ilyen számlálókörzetben például már önmagában elég lehet a szegregált képhez. A kis körzetek (mint azt a 6. Függelék táblázataiban láthatjuk) 70 százaléka községekben található, szemben s többinél tapasztalt 40 százalékkal. Szinte mindegyik épület földszintes, és a lakások is kisebbek (kétszer akkora hányaduk 1 szobás, és fele akkora hányaduk 3 vagy több szobás). Túlnyomó többségük (84 százalék) külterületen fekszik: a községek határában vagy határain túl fekvő épületcsoportokról van tehát szó, amelyek terheltek mindazon problémákkal, amelyekkel a lakott helyektől való távolság jár. Mindezek mellett a kis körzetek között is rendkívül nagy különbségek vannak: a hátrányok a szegregált cigány környékeken jóval meghaladják az átlagot. Ezek a különbségek szinte minden dimenzióban a többi körzetnél tapasztelt különbségekhez hasonló méretűek, noha a szegregált cigány kis körzetek kevésbé külterületi jellegűek (csak 59 százalékuk külterületi, 39 százalékuk a települések központi belterületén fekszik). A 139 szegregált kis cigány körzet (kb. kétezer ember) 42 százaléka a dél-dunántúli (főként a baranyai, somogyi és zalai), 24 százaléka a borsodi, 10 százaléka a szabolcsi falvakban – pontosabban valószínűleg azok között – helyezkedik el. Ezek a környékek átlagosan 4-5 épületet és ennek megfelelően 4-5 lakást tartalmaznak szegregációs helyzetüktől függetlenül, ám a lakásokra jutó személyek számában már vannak különbségek: a cigányok lakta környékeken átlagosan kétszer annyian találhatók. A kis körzetek épület- és lakáshelyzetét a következő táblázat foglalja össze:

16. táblázat: A kis körzetek épület- és lakásviszonyai a körzetek szegregációja szerinti bontásban

(a felsorolt jellemzőkkel rendelkező körzetek százalékos aránya)

nem cigány körzet

vegyes körzet

cigány körzet

összesen

Többségében kunyhók alkotják 3,2 4,5 15,1 3,5 Hálózati vízzel nincs ellátva 62,9 56,4 78,4 63,1 Vízzel csak távolabbról látható el 8,7 8,9 33,8 9,2 Gázvezetékkel nincs ellátva 93,5 91,6 94,2 93,4 A lakásokban nincs melegvíz 45,4 43,6 79,1 46,1 A lakásokban nincs fördőhelyiség 41,0 38,6 73,4 41,7 A lakásokban nincs angol wc 47,2 43,1 80,6 47,9 Csatornázatlan 38,6 34,2 70,5 39,1 A lakások komfort nélküliek 45,8 43,1 75,5 46,4 A lakásokban 1 szoba van 16,4 13,9 38,1 16,8

Összes körzet 5851 202 139 6192

Összesen körzet (%) 94,5 3,3 2,2 100,0

23

A háztartások és a családok összetétele tekintetében a kis körzetek a többihez hasonló mutatókkal rendelkeznek, és a szegregált környékek közti különbségek is azokhoz hasonlóan alakulnak – rézletesen lásd a 6. Függeléket. Demográfiai téren azonban jelentős eltéréseket tapasztalhatunk a többi körzethez képest: ezeket a környékeket átlagosan több, mint öt évvel idősebb népesség lakja – ez a nőkre és a férfiakra, illetve a különböző szegregációs kategóriákra ugyanúgy étvényes. Ezen kívül a felnőtt nők élveszüléseinek a száma is negyedével magasabb, minden szegregációs típusban. A bölcsődéztetési és óvodáztatási arányok is alacsonyabbak a kis körzetekben (az előbbiek jóval alacsonyabbak), ám a cigány környékeken nincs nagy eltérés a többi körzetnél megfigyeltekhez képest. Mint azt a 6. Függelék megfelelő táblázataiban láthatjuk, a kis körzetekben minden tekintetben iskolázatlanabb népesség él, a szegregációs kategóriák közötti különbségek azonban megmaradnak, szinte azonosak a többi körzetnél tapasztaltakkal. A munkaerőpiaci aktivitás ezekben a számlálókörzetekben az országos átlag alatt marad, a munkanélküli ráta pedig jócskán meghaladja azt (8 százalékos, szemben a 3 százalékos átlaggal). Az eltartottak aránya azonban némileg a többi alatt marad, ami az inaktív keresők (főként a nyugdíjasok) viszonylag magas arányának tudható be. A nem cigány, a vegyes és a cigny körzetek közti különbségek minden tekintetben a "normális" méretű körzetekkel azonos képet mutatnak. Összegzés Munkánk során az ország körzetei közül 560-ról biztosan, további 407-ről nagy valószínűséggel megállapítottuk, hogy túlnyomórészt cigányok lakják. Ezek a szegregált körzetek minden tekintetben a lehető leghátrányosabb helyzetűek: mind épület- és lakásviszonyaik, mind az ott lakók gazdasági-társadalmi helyzete messze az országos színvonal alatt marad. A gyermekek nagy száma, a csonka családok nagy aránya, a kereset nélküli családtagok csaknem 60 százalékos, a munkanélküliek (1990-ben!) 34 százalékos aránya riasztó gondokra hívja fel a figyelmet. Társadalompolitikai szempontból ezek a környékek kiemelt jelentőséget kell, hogy kapjanak, hiszen a problémák nagyságrendje és egymásra halmozódása sehol máshol nem éri el a szegregált cigány "gettókban" megfigyelhető mértéket.

24

6. A szegregált cigánykörzeteket tartalmazó (vagy valószínűleg tartalmazó) települések Baranya megye

Szegregált cigány körzetek

Valószínűleg cigány körzetek

Munka-nélküli

településnév normál körzet

kis körzet

normál körzet ráta 1995.

Alsószentmárton 5 0 0 38,9 Gilvánfa 3 0 0 43,2 Hetvehely 0 2 0 11,4 Hidas 1 1 0 13,3 Hosszúhetény 1 2 0 9,3 Kemse 0 1 0 25,0 Kishajmás 0 1 0 16,6 Kozármisleny 0 1 0 7,9 Kölked 2 0 0 19,0 Kárász 0 1 0 5,8 Magyaregregy 0 1 0 9,4 Magyarszék 0 1 0 8,8 Marócsa 0 1 0 25,0 Mázaszászvár 0 1 0 Nagyhajmás 0 1 0 24,4 Old 0 1 0 24,6 Szulimán 0 1 0 20,0 Sásd 0 1 0 8,9 Véménd 1 0 0 12,8 Vásárosdombó 1 0 0 15,5

Bács-Kiskun megye



Munka-nélküli


kis körzet


Kalocsa 2 0 0 7,5 Kiskunhalas 4 1 0 9,1 Kiskunmajsa 2 0 0 10,9 Kunszentmiklós 1 0 0 13,5 Kecel 1 1 0 12,2 Szabadszállás 0 1 0 6,0

Békés megye



Munka-nélküli


kis körzet


Mezőberény 2 0 0 13,3 Sarkad 1 0 0 13,2 Elek 2 0 0 13,7 Geszt 1 0 0 15,7

25

Borsod- Abaúj- Zemplén megye



Munka-nélküli


kis körzet


Miskolc 2.ker. 1 0 0 12,2 Miskolc 3.ker 4 0 0 12,2 Edelény 4 1 2 15,1 Encs 2 0 1 14,4 Kazincbarcika 0 0 6 13,8 Tiszaújváros 1 0 0 7,3 Mezőkövesd 0 0 1 11,1 Ózd 10 2 23 19,7 Putnok 1 0 8 14,8 Sajószentpéter 4 0 4 13,0 Sárospatak 1 1 1 17,0 Sátoraljaújhely 4 0 5 13,4 Abaújszántó 0 0 1 18,8 Alsóberecki 0 1 0 13,5 Alsószuha 0 1 0 20,3 Alsóvadász 0 0 2 20,1 Alsózsolca 2 0 4 15,5 Arló 11 4 0 25,1 Arnót 0 0 1 17,5 Aszaló 0 0 1 24,4 Berzék 0 0 1 11,9 Bodroghalom 0 1 0 13,4 Bogács 2 0 0 14,0 Boldogkőváralja 0 1 0 24,5 Boldogkőújfalu 2 0 1 24,8 Boldva 0 0 2 19,7 Borsodbóta 0 1 0 9,7 Borsodnádasd 1 0 1 17,3 Borsodszentgyörgy 0 1 0 13,6 Borsodszirák 0 0 1 17,4 Bőcs 0 1 2 11,2 Bódvaszilas 0 0 1 15,2 Cigánd 1 0 2 22,2 Csenyéte 2 2 0 50,5 Csernely 0 1 0 18,5 Csobád 1 0 0 18,8 Csokvaomány 1 0 0 14,0 Detek 0 1 0 21,5 Domaháza 2 0 0 21,2 Erdőhorváti 0 0 1 25,4 Felsőregmec 0 0 1 33,9 Felsőtelekes 0 0 1 11,6 Felsőzsolca 1 1 6 13,2 Forró 1 0 1 20,7 Fulókércs 1 0 0 22,9 Füzér 0 0 1 14,3 Füzérkomlós 0 0 1 14,4 Füzérradvány 0 0 1 18,1

26

Borsod- Abaúj- Zemplén megye (folyt.)



Munka-nélküli


kis körzet


Gesztely 0 0 3 15,6 Gönc 0 0 5 16,9 Hangony 1 0 2 20,2 Hangács 0 1 0 14,8 Harsány 0 0 1 13,6 Hejőbába 1 1 1 13,7 Hejőkeresztúr 0 0 1 14,7 Hejőpapi 0 1 0 22,2 Hejőszalonta 1 0 0 17,1 Hernádkak 0 0 1 14,6 Hernádnémeti 0 0 2 15,6 Hernádvécse 1 1 1 19,3 Hidasnémeti 0 0 1 20,3 Homrogd 1 0 0 23,1 Igrici 0 0 1 18,8 Izsófalva 2 0 1 8,9 Járdánháza 2 0 0 18,7 Kesznyéten 1 0 1 18,0 Kiscsécs 0 0 1 47,6 Kisgyőr 0 0 1 17,4 Korlát 0 0 1 30,9 Kovácsvágás 0 0 1 24,7 Köröm 2 0 1 22,5 Kázsmárk 2 1 1 24,3 Lak 1 0 0 26,1 Lácacséke 0 0 1 30,4 Makkoshotyka 2 0 0 26,2 Martonyi 1 1 0 26,6 Megyaszó 3 1 1 16,9 Mezőcsát 2 0 2 18,9 Mezőzombor 1 0 2 20,4 Méra 0 0 1 19,2 Mályi 0 0 2 12,8 Múcsony 1 0 2 10,9 Novajidrány 1 0 0 19,1 Olaszliszka 0 0 1 23,0 Onga 0 0 3 19,2 Ónod 0 0 1 16,2 Parasznya 0 0 1 9,2 Pere 0 1 0 20,5 Prügy 4 0 0 22,8 Pusztaradvány 1 0 0 10,2 Pácin 0 0 1 23,1 Ragály 1 0 0 15,3 Rakaca 3 0 0 36,9 Ricse 1 0 1 18,5 Rudabánya 0 1 0 18,1 Sajóbábony 1 0 2 11,6

27

Borsod- Abaúj- Zemplén megye (folyt.)



Munka-nélküli


kis körzet


Sajókaza 2 0 1 19,6 Sajólád 1 0 0 18,5 Sajópetri 0 0 2 18,7 Sajóvelezd 0 0 1 15,3 Selyeb 1 0 0 13,6 Szalaszend 0 0 1 12,9 Szalonna 1 0 0 20,4 Szemere 0 0 1 26,2 Szendrő 1 0 5 17,6 Szendrőlád 4 0 1 28,9 Szin 2 0 0 25,9 Szomolya 1 0 1 12,5 Szuhakálló 0 1 0 19,5 Szuhogy 0 1 0 10,1 Sály 2 0 0 19,1 Taktaharkány 2 0 1 16,7 Taktakenéz 1 1 0 28,3 Taktaszada 2 0 0 20,0 Tarcal 0 0 1 21,5 Tard 0 0 2 6,8 Tiszacsermely 0 0 1 28,3 Tiszakarád 4 0 0 24,4 Tiszakeszi 1 0 0 18,0 Tiszalúc 0 0 1 18,3 Tiszatarján 0 0 1 19,1 Tornanádaska 1 0 1 23,9 Vilmány 3 0 1 37,9 Vizsoly 3 0 0 26,2 Zádorfalva 0 1 0 17,9

Csongrád megye



Munka-nélküli


kis körzet


Szeged 1 0 0 7,9 Kistelek 1 0 0 12,1 Nagymágocs 0 1 0 7,1

28

Fejér megye



Munka-nélküli


kis körzet


Székesfehérvár 0 2 0 8,7 Ercsi 1 0 0 12,1 Mezőfalva 0 1 0 10,8 Pátka 1 0 0 12,0 Sárkeresztúr 2 0 0 15,9 Sárosd 0 1 0 10,7

Győr-Moson-Sopron megye



Munka-nélküli


kis körzet


Gyóró 0 1 0 8,8 Mezőörs 0 1 0 10,3 Tét 1 0 0 9,0

Hajdú-Bihar megye



Munka-nélküli


kis körzet


Balmazújváros 5 0 0 13,5 Hajdúböszörmény 1 0 0 14,0 Hajdúdorog 1 0 0 19,5 Hajdúhadháztéglás 4 0 0 21,7 Berekböszörmény 2 0 0 18,9 Egyek 0 1 0 17,3 Hajdúbagos 0 1 0 11,4 Hosszúpályi 2 0 0 12,6 Komádi 2 0 0 13,3 Konyár 1 0 0 12,1 Létavértes 0 2 0 9,4 Mikepércs 0 1 0 13,6 Nyiracsád 1 0 0 21,0 Polgár 1 0 0 12,1 Sáránd 1 0 0 13,6 Vámospércs 1 0 0 20,1

29

Heves megye



Munka-nélküli


kis körzet


->megye=Heves

Eger 0 1 0 8,7 Gyöngyös 2 1 0 8,3 Heves 1 0 0 15,1 Pétervására 1 0 0 16,5 Átány 0 0 4 21,9 Boldog 0 0 1 13,7 Bükkszenterzsébet 0 0 1 10,5 Bélapátfalva 0 0 1 11,6 Csány 0 0 1 14,9 Demjén 0 0 1 13,1 Ecséd 0 0 2 11,9 Egerbakta 2 0 0 15,9 Egerszalók 0 0 1 14,9 Erdőtelek 1 0 1 14,9 Erk 2 0 0 22,8 Felsőtárkány 0 0 2 11,9 Gyöngyösoroszi 0 0 2 14,0 Gyöngyöspata 0 0 2 10,4 Halmajugra 0 0 1 17,2 Hevesaranyos 0 0 1 19,2 Kerecsend 2 0 0 17,5 Kompolt 0 0 1 10,9 Kömlő 0 0 2 25,6 Kál 0 1 3 16,3 Kápolna 1 0 0 15,2 Ludas 0 0 1 8,4 Lőrinci 1 0 1 8,3 Mezőtárkány 0 0 1 14,9 Mátraderecske 1 0 0 12,0 Nagyfüged 0 0 1 15,2 Nagyvisnyó 0 0 1 10,6 Noszvaj 0 0 1 11,8 Parád 0 0 1 7,3 Petőfibánya 0 0 1 8,5 Poroszló 0 0 1 12,2 Pély 0 0 1 18,6 Recsk 1 0 0 11,3 Szajla 1 1 0 19,4 Szentdomonkos 0 0 1 14,7 Szúcs 1 0 0 22,0 Tarnalelesz 2 0 1 19,1 Tarnazsadány 3 0 0 19,7 Tarnaörs 1 0 0 10,8 Tiszanána 0 0 5 21,9 Újlőrincfalva 0 1 1 15,3 Verpelét 4 0 1 11,9

30

Komárom-Esztergom megye



Munka-nélküli


kis körzet


Esztergom 0 1 0 9,8 Nagysáp 0 1 0 10,0

Nógrád megye



Munka-nélküli


kis körzet


Salgótarján 0 0 4 14,7 Balassagyarmat 0 0 1 11,0 Bátonyterenye 0 0 1 19,0 Pásztó 1 0 2 10,5 Buják 0 0 1 15,2 Bér 0 0 1 22,1 Dorogháza 0 0 1 16,5 Ecseg 1 0 1 15,9 Endrefalva 2 0 0 24,5 Érsekvadkert 0 0 2 12,2 Hugyag 1 0 1 21,5 Karancskeszi 0 0 2 19,9 Karancslapujtő 1 0 2 18,8 Karancsság 0 0 1 23,3 Kazár 0 0 4 19,1 Kisbárkány 1 0 0 13,8 Kálló 2 0 1 14,3 Legénd 0 0 1 15,7 Litke 1 0 0 18,9 Lucfalva 0 1 0 17,7 Magyargéc 0 0 2 18,0 Mátramindszent 0 0 1 13,9 Mátraterenye 0 0 1 10,4 Mátraverebély 2 0 0 20,3 Nagybárkány 1 0 0 24,5 Nagylóc 0 0 1 13,7 Nógrádmegyer 3 0 0 24,2 Nógrádszakál 1 1 0 19,8 Rimóc 1 0 0 13,1 Soshartyán 3 0 0 28,0 Szendehely 0 0 1 14,2 Szirák 0 0 1 20,7 Szügy 0 0 1 12,4 Varsány 1 0 1 11,8

31

Pest megye



Munka-nélküli


kis körzet


Monor 2 0 0 7,8 Acsa 1 0 0 9,4 Bag 1 0 0 8,7 Csobánka 3 0 0 7,6 Dány 2 0 0 6,9 Jászkarajenő 0 1 0 11,5 Kakucs 0 1 0 6,5 Nyáregyháza 0 1 0 8,8 Örkény 0 1 0 7,5 Pilis 0 1 0 8,1 Püspökhatvan 1 0 0 6,6 Pécel 1 0 0 6,4 Valkó 1 0 0 9,7

Somogy megye



Munka-nélküli


kis körzet


Kaposvár 4 1 0 7,9 Barcs 2 2 0 13,6 Marcali 0 1 0 5,7 Balatonendréd 0 0 1 6,2 Bedegkér 0 0 1 17,8 Bodrog 0 1 0 10,5 Buzsák 0 1 0 7,3 Büssü 1 0 1 21,9 Böhönye 0 1 0 12,6 Csokonyavisonta 0 1 1 19,2 Csököly 0 0 1 17,0 Fiad 0 0 1 7,1 Gamás 0 0 1 10,9 Homokszentgyörgy 0 2 0 16,5 Iharosberény 1 0 0 15,8 Istvándi 2 0 0 25,0 Kaposmérő 0 0 1 9,4 Kercseliget 0 0 1 20,0 Kiskorpád 0 1 2 7,6 Kutas 1 0 0 11,2 Kéthely 0 1 1 5,9 Lengyeltóti 0 1 2 7,6 Lulla 0 0 1 8,6 Lábod 0 1 2 19,5 Mesztegnyő 1 0 0 6,3 Mike 0 1 0 21,0 Nagybajom 2 0 0 10,0 Nagyberki 0 0 1 8,3

32

Somogy megye (folyt.)



Munka-nélküli


kis körzet


Nemesdéd 0 0 2 20,7 Öreglak 1 0 0 9,9 Patalom 0 0 1 5,5 Pogányszentpéter 0 0 1 14,2 Pusztakovácsi 1 0 0 8,0 Rinyabesenyő 0 0 2 28,3 Somogyaracs 0 0 1 28,4 Somogycsicsó 0 0 1 18,6 Somogyfajsz 0 0 1 22,0 Somogyszentpál 2 0 0 15,5 Somogyszob 0 0 1 8,6 Somogysámson 1 0 0 17,2 Somogysárd 0 0 1 6,5 Somogyvár 0 0 2 8,3 Szegerdő 0 0 1 12,1 Sántos 0 1 0 10,4 Sávoly 0 0 2 17,6 Tarany 1 0 0 14,1 Tikos 0 1 0 21,3 Törökkoppány 0 0 1 12,2 Vörs 0 1 0 10,2 Zala 0 1 0 10,7 Zamárdi 0 0 2 4,8 Zákány 0 1 0 9,5

Szabolcs-Szatmár-Bereg megye



Munka-nélküli


kis körzet


Nyiregyháza 1 1 0 11,7 Csenger 0 0 1 19,4 Fehérgyarmat 2 0 1 12,3 Kisvárda 4 0 5 10,8 Mátészalka 3 0 1 15,8 Nagykálló 0 0 2 14,9 Nyirbátor 13 0 0 17,5 Tiszavasvári 3 0 4 12,6 Vásárosnamény 2 1 2 14,6 Ajak 0 1 0 12,3 Aranyosapáti 4 0 0 18,8 Baktalórántháza 1 1 0 15,0 Balkány 0 0 1 25,1 Besenyőd 0 0 1 19,6 Biri 0 0 1 22,0

33

Szabolcs-Szatmár-Bereg megye (folyt.)



Munka-nélküli


kis körzet


Botpalád 1 0 0 32,0 Buj 1 0 1 19,6 Demecser 1 0 2 18,3 Dombrád 1 0 1 16,3 Encsencs 3 0 0 24,4 Eperjeske 0 0 1 14,5 Fábiánháza 1 0 1 31,9 Gulács 0 0 1 25,0 Győrtelek 0 1 2 28,1 Gávavencsellő 1 0 0 17,8 Hodász 1 0 1 27,3 Ibrány 1 0 4 18,0 Jánd 2 0 0 21,4 Kemecse 0 0 2 13,7 Kisléta 1 0 0 13,5 Kispalád 2 0 0 37,3 Kocsord 0 0 1 17,8 Komoró 0 1 0 10,7 Kék 0 1 0 21,6 Kékcse 2 0 0 16,2 Kölcse 0 0 1 15,5 Kállósemjén 0 0 2 15,9 Kántorjánosi 4 0 0 27,0 Levelek 0 0 1 15,3 Mezőladány 0 0 1 19,2 Milota 1 0 0 23,1 Méhtelek 0 1 1 24,7 Máriapócs 0 0 1 18,3 Nagycserkesz 2 0 1 18,0 Nagydobos 0 0 1 19,7 Nagyecsed 4 0 4 27,2 Nagyhalász 4 0 0 17,8 Nyirbogdány 1 0 0 15,0 Nyirbéltek 3 1 0 21,0 Nyircsaholy 2 0 0 21,8 Nyircsászári 0 0 1 22,3 Nyiribrony 0 0 1 19,3 Nyirkáta 2 0 0 29,5 Nyirlugos 1 0 0 16,2 Nyirmada 4 0 1 27,1 Nyirmihálydi 2 0 0 7,4 Nyirparasznya 0 0 2 25,7 Nyirpilis 2 0 0 34,3 Nyirvasvári 0 0 1 24,0 Olcsvaapáti 0 0 1 28,9 Ópályi 2 0 1 17,7 Ököritófülpös 0 0 4 19,5 Őr 0 0 2 24,4

34

Szabolcs-Szatmár-Bereg megye (folyt.)



Munka-nélküli


kis körzet


Paszab 2 0 0 27,6 Piricse 1 0 2 20,2 Porcsalma 0 0 2 19,4 Pátroha 1 0 1 17,8 Rakamaz 1 0 0 12,7 Ramocsaháza 0 0 1 19,3 Rohod 1 0 0 21,8 Rozsály 0 0 1 22,8 Rápolt 0 0 1 27,6 Szakoly 0 0 2 13,8 Szamosszeg 1 0 0 18,2 Szatmárcseke 2 0 0 17,9 Tarpa 3 0 0 26,5 Terem 0 1 0 20,3 Timár 1 0 0 10,6 Tiszaadony 0 0 2 23,6 Tiszabecs 1 0 0 29,2 Tiszabercel 0 1 1 17,6 Tiszabezdéd 2 0 0 13,6 Tiszadada 1 0 1 14,6 Tiszadob 0 0 1 9,0 Tiszakanyár 1 1 0 15,9 Tiszakerecseny 1 0 0 23,3 Tiszalök 1 0 0 11,0 Tiszamogyorós 1 0 0 11,6 Tiszarád 0 0 1 27,1 Tiszaszentmárton 1 0 0 11,4 Tiszavid 1 0 0 28,6 Tisztaberek 1 0 0 23,0 Tunyogmatolcs 0 0 3 23,7 Tuzsér 2 0 0 14,7 Tyukod 0 0 1 20,1 Túrricse 1 0 0 16,4 Újkenéz 0 0 1 16,6 Vaja 1 2 4 16,8 Varsánygyüre 1 0 0 ,

35

Jász-Nagykun-Szolnok megye



Munka-nélküli


kis körzet


Karcag 5 0 0 14,7 Túrkeve 1 0 0 18,1 Abádszalók 0 0 2 21,2 Alattyán 0 0 1 8,5 Csépa 0 0 2 19,8 Fegyvernek 0 0 1 16,3 Jánoshida 1 0 1 9,3 Jászfényszaru 2 0 1 9,8 Jászkisér 0 0 1 19,9 Jászladány 3 0 6 12,1 Jásztelek 0 0 1 7,8 Jászárokszállás 0 0 1 9,9 Kenderes 1 0 0 17,1 Kunmadaras 0 0 5 22,2 Öcsöd 0 0 1 14,2 Szajol 0 0 2 8,8 Tiszabura 6 0 3 22,2 Tiszabő 6 0 1 30,9 Tiszaroff 1 0 2 27,7 Tiszasüly 0 0 3 11,6 Tiszavárkony 0 0 1 12,2 Újszász 0 0 3 8,9 Vezseny 0 0 1 21,4 Zagyvarékas 0 0 2 15,5

Tolna megye



Munka-nélküli


kis körzet


Tamási 1 0 0 12,7 Bátaapáti 0 1 0 14,0 Iregszemcse 1 1 0 13,2 Lengyel 0 1 0 11,2 Nagykónyi 0 1 0 18,5 Nagymányok 0 1 0 12,1 Nagyszokoly 0 1 0 13,0

36

Vas megye



Munka-nélküli


kis körzet


Celldömölk 0 1 0 6,2 Csehimindszent 0 1 0 12,6 Jánosháza 0 1 0 8,0 Kercaszomor 0 1 0 7,2 Torony 3 0 0 10,8

Veszprém megye



Munka-nélküli


kis körzet


Sümeg 0 1 0 12,1 Apácatorna 0 1 0 13,3 Berhida 1 0 0 12,7 Kolontár 0 1 0 15,7 Nagytevel 0 1 0 8,4 Pusztamiske 0 1 0 21,5

Zala megye



Munka-nélküli


kis körzet


Zalaegerszeg 0 1 0 6,0 Keszthely 0 1 0 6,4 Nagykanizsa 1 0 0 10,2 Bak 0 1 0 6,4 Becsvölgye 1 0 0 5,6 Bocfölde 0 1 0 7,6 Csesztreg 0 1 0 9,5 Galambok 1 0 0 15,4 Karmacs 0 2 0 10,6 Murakeresztúr 0 0 1 7,3 Nemespátró 0 1 0 9,4 Pacsa 0 0 1 8,2 Petrivente 0 1 0 10,2 Pölöske 0 0 1 7,0 Tilaj 0 0 1 14,5 Zajk 1 0 0 17,4 Zalakaros 1 1 0 9,8 Zalakomár 1 0 1 15,9 Zalaszabar 0 0 1 12,0 Zalaszántó 0 1 0 8,5

37

7. A szegregált körzetek listája A következő táblázatok a szegregált körzeteket tartalmazzák. Egy-egy sorban egy-egy körzet főbb adatait közöljük. A körzeteket három blokkba csoportosítottuk: az elsőt a "normális mértű" szegregált cigány körzetek, a másodikat a kis méretű szegregált cigány körzetek, a harmadikat pedig a becsléseink alapján valószínűsített cigány körzetek alkotják – ez utóbbiak mind "normál méretűek". Az oszlopokban a körzetek egy-egy fontos jellemzője szerepel. A fejlécek megfelelő rövidítéseivel ezek a következők:

településnév A település neve szk A számlálókörzet kódszáma

b Belterület kód (b:kp-i belterület, e: egyéb belterület, k:külterület) sz A körzetben lakó személyek száma

cig A körzetben lakó cigányok száma (a Népszámlálás "önbevallási" adatai alapján) mkep A munkaképes korúak száma

akt A munkaerőpiaci aktívak (foglalkoztatottak és munkanélküliek) száma mn A munkanélküliek száma elt Az eltartottak száma

gyes A gyes-en levő nők száma le A leszázalékoltak száma

szs A szociális segélyezettek száma gy A gyermekek (14 éves és fiatalabb, vagy tanuló) száma

014 A 14 éves vagy fiatalabb gyermekek száma alt Az általános iskolások száma ov Az óvodások száma

bol A bölcsődések száma csal A körzetben élő családok száma cso A csonka családok száma

ht A körzetben élő háztartások száma ht7 A 7 vagy több tagú háztartások száma 4gy A 4 vagy több gyermekes családok száma ok A kereső nélküli 5 fős vagy népesebb családok száma nh A nő vezette háztartások száma lak A körzetben található lakott lakások száma haz A körzetben található lakóházak száma 1sz Az 1 szobás lakások száma viz A hálózati vízvezetékkel ellátott lakások száma

vizt A vízzel csak az udvaron kívülről ellátható lakások száma mv A melegvízzel rendelkező lakások száma

nwc A vízöblítéses wc nélküli lakások száma ncs A csatornázatlan lakások száma kn A komfort nélküli lakások száma

38

Norm

ál cigánykörzetek B

aranya

településnév

szk b sz

cig mkep

aktm

nelt

gyesle

szsgy

014alt

ov bol csalcso

htht7

4gyok

nhlak

haz1sz

vizvizt

mv

nwc ncs kn

Alsószentmárton

11 b 150 146

10038

1188

27

845

4021

8 0

456

392

12

328

281

00

1714

11 12 Alsószentm

árton 12 b

180 176 110

4418

1013

149

5754

335

1 53

553

20

15

3837

50

215

23 23 24

Alsószentmárton

20 b 214 207

13340

26130

217

1263

6327

23 1

618

680

14

1059

6644

044

455

55 53 Alsószentm

árton 30 b

139 134 82

387

695

107

4645

2111

0 40

535

30

23

3333

40

012

21 19 19

Alsószentmárton

40 b 201 193

12753

24111

612

1262

5932

9 0

605

553

05

446

461

01

1531

30 31 G

ilvánfa 11 b

137 94

7041

379

22

556

5428

14 0

356

421

32

834

3615

03

133

33 33 G

ilvánfa 12 b

116 101 69

316

611

57

3231

148

2 26

739

22

19

3133

50

30

31 30 31

Gilvánfa

9010 k 45

36 21

113

260

14

1717

94

0 10

417

12

07

1010

80

91

9 9

8 H

idas 100 b

89 60

4324

349

16

440

3919

8 0

236

250

12

418

1810

414

414

14 14 H

osszúhetény 9070 k

45 40

2312

030

11

021

217

0 0

103

121

10

311

210

07

011

11 11 Kölked

32 b 158

83 81

469

697

34

4543

248

1 42

356

00

113

3939

430

425

12 8 11

Kölked 42 b

90 50

4027

053

52

047

4326

10 6

182

202

30

219

190

180

171

1 1

Véménd

71 b 119

93 72

514

536

21

3837

208

9 30

1035

21

09

2839

36

206

23 21 27

Vásárosdombó

8010 e 187 106

11359

4101

311

864

6329

9 1

4811

602

10

1540

4018

040

040

40 40 B

ács-Kiskun

Kalocsa 460 b

172 112 96

6312

775

56

5449

217

0 46

450

43

28

3941

426

725

15 11 13

Kalocsa 500 b

55 50

2814

334

12

024

2411

1 0

145

151

21

216

1711

78

710

8 9

Kiskunhalas 440 b

267 147 155

9212

13013

120

9287

4515

0 68

1467

103

110

6156

1339

339

30 14 24

Kiskunhalas 462 b

209 127 108

6018

9710

112

7269

369

2 55

1152

54

516

5149

1937

023

33 11 21

Kiskunhalas 891 b

86 68

4529

341

55

034

3318

1 0

196

223

51

518

1712

61

414

9 12 Kiskunhalas

910 b 80

56 38

216

531

20

4038

204

0 19

615

34

14

153

315

04

1 0

1 Kiskunm

ajsa 290 b

84 84

4518

1159

21

336

3319

8 0

228

183

10

29

96

09

09

9 9

Kiskunmajsa

344 b 120

92 58

308

814

20

6057

3111

1 24

124

74

31

2424

118

97

17 16 17

Kunszentmiklós

53 b 99

95 56

317

523

50

3434

123

0 26

428

12

14

2222

413

211

11 9 11

Kecel 9050 k

53 28

2815

023

14

117

166

0 0

153

181

10

418

1516

00

018

18 18

39

Békés

településnév szk b

sz cig m

kepakt

mn

eltgyes

leszszs

gy014

altov bol csal

csoht

ht74gy

oknh

lakhaz

1szviz

viztm

vnw

c ncs kn M

ezôberény 360 b

138 137 67

2516

964

64

6564

2311

0 27

832

64

49

2830

2011

1211

27 17 18

Mezôberény

410 b 153 147

8442

1679

103

958

5419

9 1

3710

421

32

837

3722

1712

1433

20 20 Sarkad

350 b 289 171

16463

24159

720

1191

8441

22 0

7920

7610

67

1566

681

3218

3049

34 34 Elek

131 b 206 107

11571

388

129

064

5830

8 0

5410

661

31

1660

6219

343

3234

24 25 Elek

132 b 136

68 80

482

617

101

4743

219

1 35

441

00

26

3940

930

121

24 9 11

Geszt

40 b 171

87 84

483

785

65

5048

249

1 46

353

44

06

5357

626

1025

40 27 29

Borsod-Abaúj-Zem

plén

M

iskolc 2. ker. 92 b

119 62

6222

1591

20

055

5231

4 0

277

263

44

723

517

023

023

23 23 M

iskolc 3. ker 1191 b

104 59

4535

138

42

134

3318

3 0

268

441

20

1935

1131

2213

325

13 24 M


92 46

4828

845

22

032

3216

7 0

213

350

21

1129

1218

1311

523

14 23 M


131 90

6440

572

42

154

5127

4 0

311

373

31

734

2124

128

133

32 33 M

iskolc 3. ker 9380 k

77 44

4116

741

06

126

2614

0 0

176

253

31

1123

2417

813

122

15 21 Edelény

183 b 133 112

7529

1294

14

252

4733

1 0

326

247

84

319

201

712

712

12 12 Edelény

301 b 97

97 48

139

781

10

4542

253

0 22

319

44

51

1914

00

181

19 18 18

Edelény 8021 e

63 59

3211

847

11

129

2913

3 0

151

132

30

112

121

111

111

11 11 Edelény

8022 e 136

75 68

2425

1000

55

6257

310

0 35

1024

86

13

1716

01

161

17 16 15

Encs 121 b

112 57

5128

152

12

431

3112

6 0

329

384

00

1434

3611

422

530

30 30 Encs

8061 e 132 110

7623

2190

16

346

4024

5 0

325

275

25

625

287

420

223

21 23 Tiszaújváros

611 b 149 129

7842

887

45

158

5432

12 1

374

383

22

638

3917

727

731

30 31 Putnok

253 b 99

54 34

151

480

70

3935

221

0 22

533

34

312

3127

155

205

26 24 26

Sajószentpéter 71 b

186 125 94

543

10110

61

8177

348

0 40

646

55

17

4132

1519

1516

23 22 23


143 85

6737

781

63

060

6031

3 0

354

392

36

535

3416

1415

1324

21 22 Sajószentpéter

81 b 127 123

6121

1594

42

463

6228

6 0

247

286

85

723

230

023

023

23 23 Sajószentpéter

91 b 151 106

8847

1172

67

251

4821

3 0

3811

424

31

1032

3318

1418

1219

18 19 Sárospatak

222 b 125 123

6212

3099

63

160

5723

10 0

256

350

46

731

3131

031

031

31 31 Sátoraljaújhely

32 b 88

63 43

1618

652

12

4340

172

0 21

825

23

15

191

019

013

0 0

0 Sátoraljaújhely

41 b 82

81 50

919

583

71

2928

137

1 21

726

21

17

1617

151

151

15 15 15

Sátoraljaújhely 51 b

108 69

4926

460

24

243

3515

5 8

2710

323

33

1231

2314

215

1911

6 12 Sátoraljaújhely

52 b 223 134

10253

21142

14

297

8440

19 8

539

646

54

760

4220

4019

3821

20 21 Ó

zd 250 b

109 80

5026

373

04

051

4924

5 2

266

214

22

121

512

318

020

18 21 Ó

zd 261 b

108 101 48

269

752

00

5554

2312

0 24

225

26

22

224

160

190

22 22 22

40


sz cig m

kepakt

mn

eltgyes

leszszs

gy014

altov bol csal

csoht

ht74gy

oknh

lakhaz

1szviz

viztm

vnw

c ncs kn Ó

zd 262 b

97 97

4921

1374

01

045

4512

0 2

213

244

43

122

322

220

220

20 20 Ó

zd 602 b

149 112 82

477

873

50

6160

338

2 33

938

54

310

304

330

030

0 0

0 Ó

zd 710 b

228 192 136

785

1123

70

7271

262

2 56

1275

25

016

691

6969

01

0 0

3 Ó

zd 1030 b

55 28

2814

322

03

211

94

1 0

164

231

00

1020

206

146

118

6 7

Ózd

1550 b 89

49 35

241

500

11

4039

169

0 16

129

25

06

277

267

00

27 20 27

Ózd

1642 b 78

66 34

163

580

10

4342

226

0 16

316

35

32

1511

10

130

15 15 14

Ózd

1651 b 143 110

8039

1696

14

060

5736

7 0

283

306

41

223

231

118

1115

11 11 Ó

zd 1652 b

145 81

8050

874

19

050

4522

5 0

324

396

31

634

335

126

830

27 31 Alsózsolca

101 b 118

83 65

236

783

54

4846

200

0 29

833

33

25

2222

192

201

20 20 20

Alsózsolca 102 b

149 126 81

277

1051

77

6464

235

0 29

427

107

41

2222

124

182

18 18 18

Arló 41 b

204 139 115

6825

1120

30

7066

3913

0 52

363

23

27

4747

142

205

45 41 43

Arló 42 b

139 138 78

3417

862

40

5453

302

0 36

638

03

17

2525

36

125

21 19 20

Arló 51 b

66 65

3112

749

12

032

3218

0 0

165

201

21

714

146

113

113

13 14 Arló

52 b 71

70 42

269

400

10

2523

132

0 15

022

11

04

1515

60

61

14 14 15

Arló 61 b

135 77

7340

1567

16

141

3728

7 0

316

442

21

1345

529

535

638

38 39 Arló

103 b 124

73 58

345

766

40

6159

3311

0 30

431

12

05

2828

018

025

4 4

4 Arló

132 b 101

68 59

372

503

30

3530

131

0 27

230

11

03

2121

46

112

9 8

8 Arló

140 b 59

54 43

195

361

20

1414

90

0 13

211

41

01

1111

100

110

11 11 11

Arló 150 b

132 68

6644

356

43

041

4022

2 0

3410

412

30

1239

3316

628

932

30 31 Arló

161 b 194 121

10260

12104

17

067

6332

5 0

518

506

50

742

378

625

834

32 32 Arló

180 b 231 213

13163

3141

34

074

7333

1 0

6112

625

52

1150

4718

227

347

45 46 Bogács

62 b 183

97 95

528

851

311

5448

217

4 48

967

24

122

4652

140

1216

32 30 33

Bogács 80 b

169 167 79

219

1222

914

8583

4114

0 39

944

56

410

2323

210

230

23 23 23

Boldogkôújfalu 22 b

152 76

6540

671

22

050

4725

3 0

4214

552

11

2752

5217

1930

1443

31 37 Boldogkôújfalu

30 b 49

49 18

43

380

21

2725

127

0 11

612

03

37

77

70

70

7 7

7 Borsodnádasd

130 b 130 128

6723

1496

02

462

5729

3 1

253

283

33

218

181

017

117

17 17 C

igánd 60 b

72 66

293

460

13

139

3918

1 0

136

192

26

1117

1710

611

611

11 11 C

senyéte 11 b

101 63

5325

647

27

024

228

2 0

336

400

10

1135

3810

06

135

34 34 C

senyéte 12 b

146 117 63

248

911

62

5855

236

0 39

743

45

211

3843

80

231

38 37 38

Csobád

31 b 133

74 91

623

535

30

3230

1010

0 34

430

50

03

2729

30

019

8 8

8 C

sokvaomány

9010 k 124

69 68

3111

662

70

3431

173

0 33

642

22

111

438

3812

250

38 26 38

Dom

aháza 41 b

143 78

7341

965

12

143

3823

1 0

429

511

22

1233

345

08

1320

19 21

41


sz cig m

kepakt

mn

eltgyes

leszszs

gy014

altov bol csal

csoht

ht74gy

oknh

lakhaz

1szviz

viztm

vnw

c ncs kn D

omaháza

42 b 178 102

9246

1390

53

156

5421

12 0

475

611

14

1450

3920

013

1833

31 33 Felsôzsolca

230 b 86

52 50

227

476

40

3128

190

0 22

518

43

14

1313

73

103

10 10 10

Forró 54 b

120 60

8358

348

18

034

3119

5 0

344

313

00

429

293

224

224

4 6

Fulókércs 20 b

81 45

4025

041

14

031

2917

1 0

213

243

21

622

244

01

516

16 16 H

angony 30 b

98 85

5228

559

01

236

3321

2 0

247

214

30

218

175

012

315

15 15 H

ejôbába 71 b

130 89

6848

356

32

541

3824

4 0

3714

440

21

1540

4314

10

1426

26 26 H

ejôszalonta 9010 k

67 61

3510

1256

01

032

3010

2 0

163

153

21

312

77

07

012

12 12 H

ernádvécse 21 b

192 146 99

457

1155

72

7069

294

8 44

351

25

27

4244

40

77

37 35 35

Hom

rogd 40 b

61 60

3419

140

00

124

2117

3 0

143

161

10

113

1311

013

013

13 13 Izsófalva

31 b 140

72 72

484

581

20

3025

154

0 39

554

10

014

5050

1310

406

43 40 42

Izsófalva 41 b

155 94

7533

889

34

156

5330

12 0

415

490

21

1136

3713

1025

928

26 27 Járdánháza

41 b 204 127

11061

6106

76

071

6226

1 0

574

536

42

641

3411

1021

1627

24 27 Járdánháza

50 b 47

40 21

101

301

10

2220

80

0 10

112

13

13

99

42

71

8 7

7 Kesznyéten

53 b 136

72 75

382

890

10

5652

326

0 33

536

35

09

3434

50

410

25 24 23

Köröm

12 b 209 187

11047

14135

48

384

7946

4 0

5115

544

24

836

4220

526

332

30 32 Köröm

40 b

74 72

3813

358

11

036

348

0 0

165

152

21

36

66

06

06

6 6

Kázsmárk

13 b 97

92 56

2111

720

21

3937

234

0 21

015

85

30

1415

80

00

14 14 14

Kázsmárk

14 b 83

83 36

190

601

20

4543

203

0 16

114

33

11

1313

00

00

13 13 13

Lak 30 b

195 193 112

566

1280

32

7470

395

0 50

1245

43

17

4343

410

401

43 42 42

Makkoshotyka

11 b 138

90 68

419

776

10

5451

287

0 33

938

53

212

3136

30

1611

21 20 22

Makkoshotyka

42 b 86

44 50

357

392

41

2726

134

0 21

426

22

06

1919

90

190

19 19 19

Martonyi

12 b 111 108

7032

163

21

334

3316

2 0

316

320

31

724

243

123

123

23 23 M

egyaszó 51 b

132 75

6535

570

43

248

4519

4 0

323

431

13

937

398

528

533

32 33 M

egyaszó 62 b

170 85

7849

478

34

055

5227

4 0

465

583

10

1353

568

1610

1737

35 38 M

egyaszó 71 b

80 44

3817

345

02

125

2312

2 2

183

302

13

1324

274

112

322

21 21 M

ezôcsát 212 b

99 84

5540

046

42

135

3517

2 1

245

340

10

1126

2621

014

026

25 25 M

ezôcsát 232 b

135 100 76

493

661

52

4545

245

0 32

737

62

19

3334

118

258

25 25 26

Mezôzom

bor 61 b

138 128 72

2912

963

43

5855

248

0 32

729

54

34

2525

95

190

20 20 20

Múcsony

112 b 126

70 63

425

714

10

5652

256

0 29

325

43

02

2526

812

1014

10 10 10

Novajidrány

23 b 103

96 57

2310

680

34

4136

243

0 26

1017

73

05

1616

93

114

13 12 13

Prügy 12 b

180 120 84

474

1232

00

8986

456

0 44

1543

39

615

4244

316

2315

27 26 27

Prügy 21 b

152 120 71

381

1050

20

7168

384

0 33

734

26

38

3434

413

1812

26 21 22

42


sz cig m

kepakt

mn

eltgyes

leszszs

gy014

altov bol csal

csoht

ht74gy

oknh

lakhaz

1szviz

viztm

vnw

c ncs kn Prügy

22 b 171

93 85

3610

1271

01

8080

384

0 40

1236

77

310

3535

019

1415

27 14 16

Prügy 90 b

41 31

175

330

00

313

135

1 0

114

130

00

513

136

112

013

12 13 Pusztaradvány

12 b 104

64 62

413

402

30

2221

63

0 30

435

11

07

3031

100

04

29 26 26

Ragály

40 b 53

46 26

87

344

01

2020

91

0 11

316

00

05

1414

140

140

14 14 11

Rakaca

21 b 104

58 61

370

503

50

3737

226

0 29

435

02

18

3536

50

212

23 21 21

Rakaca

41 b 115 114

4917

283

13

256

5526

9 0

2612

370

66

1734

3422

017

034

34 34 R

akaca 42 b

34 33

187

020

03

113

135

1 0

94

120

11

411

118

01

011

11 11 R

icse 91 b

82 46

4314

1257

22

034

3423

7 0

217

212

22

919

2112

115

118

18 18 Sajóbábony

41 b 119

78 76

4010

591

64

3732

176

1 29

531

41

15

2323

1117

612

13 6 11

Sajókaza 120 b

198 197 85

395

1521

21

110105

509

0 41

539

714

53

2525

30

250

25 25 25

Sajókaza 9030 k

45 45

222

638

00

320

203

1 0

103

110

06

10

00

00

00

0 0

Sajólád 92 b

153 84

8645

691

43

156

5326

2 0

395

306

42

230

300

610

1416

15 15 Selyeb

22 b 101

58 42

273

481

12

3232

164

0 26

533

10

111

3031

90

02

29 28 28

Szalonna 32 b

155 152 71

351

1029

32

7976

433

0 37

1033

24

24

2827

140

280

28 28 28

Szendrô 180 b

177 163 67

313

1315

14

103102

3810

0 33

334

1011

05

3327

280

312

32 31 32

Szendrôlád 33 b

146 91

7642

597

41

068

6534

3 0

336

249

60

320

2011

012

119

19 18 Szendrôlád

41 b 173

89 87

497

1113

31

8176

424

0 37

635

66

17

2323

80

151

22 22 22

Szendrôlád 51 b

47 31

208

029

11

122

2215

5 0

112

121

20

38

83

01

08

8 8

Szendrôlád 52 b

191 127 74

331

1315

33

9694

535

0 44

1043

913

310

2827

160

73

25 25 25

Szin 32 b

75 71

4415

1048

23

124

245

0 0

193

262

10

517

1711

08

116

16 16 Szin

40 b 72

72 27

913

550

21

3838

231

0 14

220

15

25

1818

180

180

18 18 16

Szomolya

71 b 90

51 47

254

430

80

2929

98

0 23

131

02

15

2527

118

119

17 15 16

Sály 22 b

242 135 123

789

1296

73

9790

3714

0 62

1159

67

513

6062

248

944

23 12 14

Sály 9010 k

85 85

3913

1466

02

141

3920

6 0

226

175

33

113

1410

013

013

13 13 Taktaharkány

32 b 86

85 50

1316

710

11

3636

155

0 19

718

33

25

11

10

00

1 1

1 Taktaharkány

103 b 143

85 82

4413

895

30

5956

2811

1 38

731

64

14

3030

00

918

13 12 12

Taktakenéz 12 b

179 94

9353

796

03

659

5730

8 0

477

463

32

846

4716

2024

1832

26 28 Taktaszada

22 b 152

98 78

376

862

52

5249

303

0 37

649

31

38

3940

40

257

32 31 33

Taktaszada 32 b

192 115 105

754

990

11

7469

358

0 46

454

12

16

4242

20

1417

28 23 26

Tiszakarád 51 b

105 83

458

985

02

250

4919

6 0

2715

244

56

1125

290

223

223

23 23 Tiszakarád

52 b 113 107

458

1291

41

362

5926

3 0

2611

296

65

1227

300

224

225

25 25 Tiszakarád

61 b 71

66 29

121

541

10

3836

194

0 17

816

32

15

1616

02

122

14 14 14

43


sz cig m

kepakt

mn

eltgyes

leszszs

gy014

altov bol csal

csoht

ht74gy

oknh

lakhaz

1szviz

viztm

vnw

c ncs kn Tiszakarád

62 b 90

89 35

116

675

40

5046

257

0 17

316

46

51

1817

33

133

17 15 15

Tiszakeszi 102 b

146 115 93

4715

789

10

4342

141

0 43

847

41

010

2525

510

1210

16 15 15

Tornanádaska 20 b

94 94

4216

066

03

242

4214

4 0

227

272

62

917

1012

017

017

17 15 Vilm

ány 41 b

92 87

4112

772

23

150

4928

1 0

185

156

43

315

1615

015

015

15 15 Vilm

ány 42 b

104 93

519

1390

01

349

4722

11 0

186

204

46

619

1917

019

019

19 19 Vilm

ány 51 b

135 94

6327

2486

33

458

5532

13 0

2610

404

76

1833

318

08

033

33 33 Vizsoly

32 b 68

45 33

201

382

02

2727

154

0 19

417

33

03

1616

30

03

15 13 13

Vizsoly 41 b

184 150 97

3114

1280

67

7168

2518

0 40

1348

62

316

3434

120

61

33 33 33

Vizsoly 42 b

104 80

5823

871

02

137

3216

4 0

244

273

32

524

248

012

124

23 24 C

songrád

Szeged

5390 b 160 158

8030

25121

14

174

7438

8 0

355

356

84

234

1434

034

034

34 34 Kistelek

180 b 46

41 29

221

141

15

77

11

0 14

217

10

01

1715

121

141

16 16 16

Fejér

Ercsi

91 b 125

76 58

371

781

11

5956

3312

0 26

329

55

24

2626

615

211

15 10 14

Pátka 53 b

88 71

4124

756

23

144

3924

0 0

174

156

40

113

134

48

39

9 9

Sárkeresztúr 51 b

95 85

4122

162

31

045

4415

11 0

193

233

31

624

249

013

221

21 21 Sárkeresztúr

81 b 115

85 56

265

763

40

5149

243

0 26

529

24

15

2828

80

137

21 21 21

Győr-M

oson-Sopron

Tét 53 b

123 79

6139

358

64

046

4320

2 0

283

294

20

627

276

196

1810

8 9

Hajdú-B

ihar

Balm

azújváros 81 b

165 134 87

462

988

53

7368

398

0 39

536

47

16

3636

621

920

27 15 15

Balmazújváros

82 b 105

80 58

321

576

34

4441

224

0 26

524

44

05

2021

214

214

12 6

6 Balm

azújváros 201 b

109 73

5834

565

71

150

4324

5 0

251

250

20

125

250

152

1810

7 8

Balmazújváros

202 b 121

61 62

363

786

00

5855

3113

0 25

128

36

04

2929

515

516

14 12 12

Balmazújváros

203 b 151

77 83

574

7812

02

6561

2214

0 39

638

21

04

3536

127

618

15 8 14

Hajdúböszörm

ény 911 b

131 80

6938

274

32

954

5028

4 1

307

304

32

629

1419

820

625

21 21 H

ajdúdorog 9100 k

143 94

7632

1988

17

452

4926

4 0

375

347

64

434

3623

00

628

28 28 H

ajdúhadház 80 b

110 55

5928

1064

36

443

4223

1 0

272

342

22

521

193

414

616

14 16 H

ajdúhadház 191 b

162 105 79

3113

1132

24

7169

423

0 39

946

45

213

3434

250

310

34 34 34

Hajdúhadház

192 b 204 135

10136

13151

33

896

9242

3 0

4914

458

95

928

3015

127

028

27 28 H

ajdúhadház 211 b

252 139 135

737

1366

111

8886

3414

0 63

1275

76

519

5457

2917

2716

39 36 36

Berekböszörmény

42 b 122

80 65

306

464

122

3027

144

6 34

750

00

018

5152

925

2123

27 26 27

44


sz cig m

kepakt

mn

eltgyes

leszszs

gy014

altov bol csal

csoht

ht74gy

oknh

lakhaz

1szviz

viztm

vnw

c ncs kn Berekböszörm

ény 52 b

105 77

6430

457

37

235

3519

7 0

265

341

10

735

3913

1014

928

25 25 H

osszúpályi 132 b

128 84

7348

360

41

341

3716

8 0

337

400

11

728

2710

717

624

21 22 H

osszúpályi 170 b

91 77

4626

160

00

339

3919

5 0

200

202

20

04

44

04

04

4 4

Komádi

121 b 85

58 52

187

561

51

2626

104

0 24

827

22

17

2731

230

240

27 27 27

Komádi

231 b 112

72 48

126

736

45

5148

312

1 26

1234

24

614

3336

185

214

29 28 28

Konyár 32 b

119 73

6629

970

15

038

3620

3 0

306

356

32

427

2910

618

522

21 22 N

yiracsád 131 b

217 150 123

5811

1134

918

7371

463

0 55

1068

33

412

5455

1624

2221

41 30 33

Polgár 262 b

115 85

7633

2063

65

434

3220

4 0

317

312

23

725

276

617

620

19 20 Sáránd

63 b 60

59 29

190

340

01

2625

150

0 15

415

23

04

1515

153

120

15 12 15

Vámospércs

130 b 41

37 30

141

190

07

66

20

0 11

120

00

06

77

61

30

6 6

7 H

eves

G

yöngyös 681 b

58 29

4127

125

02

014

139

3 0

120

191

00

218

610

180

40

0 0

Gyöngyös

1401 b 161 140

7650

291

26

273

6737

4 0

3813

426

40

1336

3610

331

233

33 33 H

eves 142 b

109 61

6517

1681

05

036

3318

2 0

2811

215

25

620

207

711

716

13 13 Pétervására

100 b 71

64 35

155

530

11

3433

190

0 19

420

01

04

1717

102

152

15 15 14

Egerbakta 30 b

152 140 87

4216

803

120

4947

325

0 39

251

22

08

4040

153

363

38 37 37

Egerbakta 70 b

57 46

2924

028

30

025

2514

5 0

156

160

00

515

150

123

114

2 4

Erdôtelek 81 b

84 52

4724

844

15

126

2418

2 5

203

205

20

520

218

512

515

15 15 Erk

22 b 131

68 64

361

483

90

3230

117

0 33

247

32

015

4750

410

179

41 37 40

Erk 40 b

35 28

2513

314

01

47

74

0 0

81

111

00

38

83

23

26

6 5

Kerecsend 40 b

242 241 118

6021

1602

90

114108

6120

0 56

652

117

33

4242

125

1621

21 17 20

Kerecsend 52 b

196 148 99

6316

957

71

7976

3527

0 47

454

23

310

4952

629

1129

20 19 21

Kápolna 30 b

59 48

2315

134

22

029

2913

8 2

142

142

20

213

143

75

76

6 8

Lôrinci 21 b

48 40

269

225

04

312

115

1 0

104

171

11

715

1810

47

414

11 12 M

átraderecske 80 b

91 55

5118

1657

42

132

328

9 0

215

341

10

1025

2516

124

125

24 25 R

ecsk 50 b

81 74

4022

540

44

229

2817

2 0

207

301

30

1126

2717

026

026

26 26 Szajla

11 b 113

71 55

275

520

42

2928

172

0 28

238

51

012

3638

70

155

32 30 31

Szúcs 9012 k

94 69

4722

253

14

236

3615

0 0

258

381

10

1235

1326

026

728

28 28 Tarnalelesz

71 b 106

93 57

299

492

46

2928

162

0 28

345

11

113

2930

180

222

27 27 27

Tarnalelesz 72 b

71 57

4022

634

61

423

2114

0 0

213

250

00

321

2417

019

120

20 20 Tarnazsadány

12 b 131

66 70

494

522

42

3636

228

0 37

845

12

112

4345

822

1119

29 21 24

Tarnazsadány 32 b

138 76

7354

060

24

045

4321

9 2

397

392

30

1035

352

237

2117

12 14

45


sz cig m

kepakt

mn

eltgyes

leszszs

gy014

altov bol csal

csoht

ht74gy

oknh

lakhaz

1szviz

viztm

vnw

c ncs kn Tarnazsadány

61 b 85

50 41

253

393

11

2323

77

2 29

331

11

01

2933

1112

1212

19 17 19

Tarnaörs 52 b

119 99

6937

565

21

441

4022

11 0

292

371

11

637

3710

238

2218

14 16 Verpelét

111 b 78

61 45

300

340

61

2725

252

0 19

221

10

02

2121

112

911

10 9

9 Verpelét

123 b 82

45 49

310

263

40

1918

101

1 25

226

00

05

2628

416

311

16 10 14

Verpelét 131 b

76 65

4427

535

12

122

2114

4 0

174

263

10

722

2215

319

319

19 19 Verpelét

132 b 135 130

8641

1463

59

233

3118

3 0

4110

422

01

1239

3920

831

731

31 31 K

omárom

-Esztergom

-

Nógrád

Pásztó 181 b

169 89

9849

1685

713

658

5426

5 0

415

433

42

542

4215

2514

2320

16 20 Ecseg

31 b 165 110

10667

764

510

243

4122

2 0

539

520

00

1152

499

3513

3320

16 17 Endrefalva

40 b 180 114

11475

452

710

139

3817

9 0

514

601

00

1256

5710

55

1545

41 41 Endrefalva

52 b 150

88 88

602

574

31

3736

206

0 41

652

10

013

4545

88

713

34 32 34

Hugyag

21 b 160

86 84

571

602

52

3937

227

0 43

654

13

016

5151

150

112

40 39 40

Karancslapujtô 80 b

64 54

3223

127

32

021

208

5 0

172

250

00

720

226

118

1011

9 10 Kisbárkány

9020 k 48

24 23

102

293

21

2019

113

0 12

111

22

01

1219

50

41

11 11 11

Kálló 41 b

162 130 81

4116

1016

15

7067

3711

0 37

1032

84

17

3234

53

241

30 29 29

Kálló 50 b

49 35

2414

426

12

119

199

2 0

102

142

20

614

175

47

413

10 11 Litke

40 b 35

31 15

91

140

15

99

71

0 11

412

01

04

1010

50

00

10 10 10

Mátraverebély

50 b 138 116

8148

756

210

137

3726

2 0

398

490

00

1443

3821

337

142

39 42 M

átraverebély 61 b

129 104 80

594

484

70

3734

186

0 38

741

00

09

3430

919

1410

25 15 23

Nagybárkány

30 b 135 130

7248

353

89

347

4523

11 0

366

430

10

1232

3315

014

824

24 24 N

ógrádmegyer

21 b 91

47 52

372

354

41

3029

184

0 24

226

11

05

2626

30

212

17 14 14

Nógrádm

egyer 22 b

226 115 139

9010

1029

144

7976

4514

0 60

1360

35

410

5656

50

1822

34 33 33

Nógrádm

egyer 51 b

214 122 116

835

979

90

8079

3712

0 56

659

37

410

5454

90

1025

34 27 29

Nógrádszakál

10 b 221 113

10356

889

67

757

5623

16 0

6413

821

21

2474

8413

019

1463

57 57 R

imóc

31 b 227 123

12880

2123

16

283

7937

4 0

5711

568

62

1052

554

019

2035

32 33 Soshartyán

10 b 116

65 52

383

552

10

4340

179

0 28

441

13

110

2933

71

1510

24 18 24

Soshartyán 21 b

150 118 81

4010

868

80

6461

305

0 37

936

22

17

3434

60

149

25 24 23

Soshartyán 22 b

142 105 69

376

817

80

6565

3316

0 32

335

27

13

3131

00

174

28 27 27

Varsány 32 b

176 107 108

7010

806

91

5750

314

0 47

751

12

19

4346

80

815

32 27 30

46

Pest


sz cig m

kepakt

mn

eltgyes

leszszs

gy014

altov bol csal

csoht

ht74gy

oknh

lakhaz

1szviz

viztm

vnw

c ncs kn M

onor 401 b

120 81

6532

1271

18

250

501

0 0

2811

285

53

623

2315

514

614

14 16 M

onor 402 b

89 79

4624

1660

20

241

412

0 0

192

234

41

313

1311

012

013

13 13 Acsa

21 b 157

88 97

773

671

00

4744

314

0 42

444

20

05

4546

1027

1724

20 18 15

Bag 70 b

92 78

3711

1770

61

051

5023

1 0

142

168

63

418

219

116

018

17 18 C

sobánka 53 b

111 72

6634

1462

35

141

3718

7 1

249

273

10

623

1015

914

815

14 16 C

sobánka 62 b

64 41

3627

027

03

021

2015

3 0

162

201

00

319

188

612

414

13 14 C

sobánka 63 b

176 103 98

667

737

64

5848

2613

0 45

1047

31

09

3934

625

1023

18 14 15

Dány

102 b 172

91 100

632

677

111

5050

203

0 49

843

43

35

4242

714

1617

29 23 26

Dány

120 b 77

73 35

180

488

21

4242

75

0 18

117

24

01

1515

11

140

15 13 14

Püspökhatvan 20 b

276 150 154

1127

10211

120

8374

4612

0 81

980

12

110

7983

1228

1352

32 23 24

Pécel 181 b

142 85

9268

653

94

144

4420

6 1

388

335

10

625

216

214

1611

4 11 Valkó

42 b 101

73 53

340

423

51

3230

153

0 24

732

11

19

2727

121

154

24 23 23

Somogy

Kaposvár 1741 b

155 118 91

607

600

140

4034

179

4 39

549

10

08

4547

1629

628

27 15

6 Kaposvár

1751 b 176 123

10069

392

37

073

6938

11 0

438

463

20

638

404

332

3212

5 5

Kaposvár 1752 b

191 142 115

7711

831

100

6058

226

0 51

1052

44

07

4342

1424

620

23 19 20

Kaposvár 1760 b

82 68

5342

235

11

026

2311

3 0

215

261

10

521

716

20

517

15 17 Barcs

93 b 51

35 30

182

204

30

1515

81

0 15

515

10

01

1515

76

66

10 9

9 Barcs

111 b 64

59 41

311

222

60

2018

111

1 19

1015

00

05

1515

612

07

6 3

4 Büssü

22 b 145

90 74

292

871

95

5554

208

0 38

741

25

56

3536

40

66

30 27 30

Iharosberény 42 b

123 89

7736

1067

14

435

3412

7 0

298

332

32

922

2210

85

320

14 19 Istvándi

11 b 110

71 62

408

451

34

2929

138

0 26

329

30

17

2829

710

06

24 18 22

Istvándi 21 b

109 62

5429

950

12

633

3020

1 0

234

306

41

630

309

120

922

18 21 Kutas

42 b 146 140

8352

483

42

159

5335

7 0

263

295

20

224

244

013

123

23 23 M

esztegnyô 12 b

65 37

3729

021

23

018

188

6 0

170

220

00

222

235

130

139

9 9

Nagybajom

9050 k

158 127 83

4110

921

61

6360

2820

5 37

844

34

310

4246

330

00

42 42 42

Nagybajom

9060 k

148 105 80

436

811

21

4544

2314

6 40

646

11

010

4445

240

03

42 41 41

Pusztakovácsi 9060 k

143 76

6738

180

26

152

5224

8 1

364

405

40

639

4420

09

238

36 36 Som

ogyszentpál 41 b

79 67

3213

350

03

036

3614

7 0

171

213

31

619

207

01

019

19 19 Som

ogyszentpál 42 b

114 67

4717

1074

11

246

4417

9 0

252

305

43

428

316

00

227

26 27 Som

ogysámson

8010 e 232 177

12983

4121

46

279

7339

15 0

568

588

41

1053

4917

08

253

49 50

47

Tarany 40 b

109 71

5021

1480

01

152

5128

12 0

288

294

50

517

1713

017

017

17 17 Ö

reglak 9020 k

131 92

7523

1989

23

242

4219

8 0

303

405

47

736

298

05

134

32 34 Szabolcs-Szatm

ár-Bereg


sz cig m

kepakt

mn

eltgyes

leszszs

gy014

altov bol csal

csoht

ht74gy

oknh

lakhaz

1szviz

viztm

vnw

c ncs kn N

yiregyháza 2411 b

152 80

7028

2299

86

170

6841

8 3

329

406

86

637

336

370

210

0 0

Fehérgyarmat

234 b 109

67 60

286

587

100

4240

193

1 24

845

01

317

2525

157

145

22 18 20

Fehérgyarmat

243 b 53

42 25

62

312

44

2121

90

0 9

321

11

19

1516

141

131

14 14 14

Kisvárda 301 b

107 56

5019

969

23

045

4324

0 0

258

333

53

1231

277

1314

1321

17 18 Kisvárda

302 b 58

42 31

115

371

50

2422

120

0 13

514

32

05

124

100

120

12 12 12

Kisvárda 311 b

101 51

4923

660

08

043

4120

3 0

237

252

53

621

215

137

1110

8 8

Kisvárda 312 b

109 67

5519

1072

49

050

4530

1 0

205

236

51

619

189

613

416

12 15 M

átészalka 411 b

175 163 83

2724

1313

64

8782

4117

1 38

1040

67

411

3228

179

239

23 23 23

Mátészalka

412 b 148 142

7313

18111

111

867

6132

5 0

3411

347

35

1129

2524

326

326

26 26 M

átészalka 413 b

64 58

4012

639

29

022

2112

2 0

157

142

11

314

148

58

59

9 9

Nyirbátor

31 b 166 155

8519

15115

610

971

7131

4 0

3514

2613

58

725

2516

618

223

19 21 N

yirbátor 32 b

124 124 61

1612

883

55

5555

265

0 26

424

54

65

2020

171

180

20 18 20

Nyirbátor

33 b 116

85 61

218

791

81

5045

232

0 28

1326

51

110

1919

87

127

12 12 12

Nyirbátor

34 b 115 109

5513

778

511

557

5627

6 3

269

205

77

418

1814

215

216

16 16 N

yirbátor 41 b

47 36

2412

332

11

123

2312

8 0

101

131

31

211

126

37

38

8 8

Nyirbátor

42 b 130 128

6623

1488

45

758

5328

12 3

318

266

24

420

208

218

219

18 19 N

yirbátor 43 b

118 114 54

197

824

64

6056

3611

2 22

523

65

22

2020

93

173

17 17 17

Nyirbátor

44 b 159 109

8326

2191

67

1455

5122

14 6

418

425

24

634

3411

246

1026

10 12 N

yirbátor 51 b

70 64

3911

550

14

229

2717

3 0

162

142

23

013

136

76

58

6 7

Nyirbátor

52 b 106

66 60

288

651

34

4037

247

0 25

626

41

26

2424

1211

1011

14 12 13

Nyirbátor

53 b 191 169

10034

19129

011

977

7431

11 0

4810

388

75

537

3721

1322

630

24 25 N

yirbátor 61 b

120 91

5222

1578

66

061

5831

9 0

2614

236

62

821

218

116

1110

10 10 N

yirbátor 63 b

155 91

7343

1385

410

268

5936

8 0

369

473

32

1244

4418

2611

2323

17 20 Tiszavasvári

211 b 326 322

15045

59259

15

9170

16276

15 0

719

7216

219

1043

4437

241

143

41 42 Tiszavasvári

212 b 216 215

9223

26183

07

3124

11860

11 0

403

4313

146

529

2920

029

029

29 29 Tiszavasvári

390 b 278 231

14367

21176

79

4120

11457

17 2

688

698

77

1153

5317

536

548

48 48 Vásárosnam

ény 43 b

151 129 73

337

974

77

7371

2415

0 33

1037

55

410

2020

106

135

14 14 14

Vásárosnamény

53 b 119

96 73

338

723

91

4644

219

0 31

527

33

33

2122

98

87

14 13

3 Aranyosapáti

31 b 166 115

7531

8100

34

062

5830

10 0

4311

492

56

1846

5112

1312

1730

27 29

48


sz cig m

kepakt

mn

eltgyes

leszszs

gy014

altov bol csal

csoht

ht74gy

oknh

lakhaz

1szviz

viztm

vnw

c ncs kn Aranyosapáti

42 b 132

73 60

326

723

82

5447

2912

0 33

137

12

04

3537

97

1215

21 20 21

Aranyosapáti 51 b

200 176 109

3418

1433

102

8279

3212

0 49

547

33

63

4545

216

265

40 38 38

Aranyosapáti 52 b

196 113 103

4421

984

112

5150

235

0 56

757

31

38

5152

1623

2020

31 26 31

Baktalórántháza 50 b

105 105 56

820

853

53

4746

215

0 20

120

65

72

1919

93

163

16 16 15

Botpalád 30 b

170 98

8130

1294

310

451

4625

11 0

4813

621

12

2159

6023

07

257

57 57 Buj

71 b 123

72 72

3011

661

107

3936

215

0 34

842

13

38

3334

1613

1612

23 19 22

Dem

ecser 132 b

117 71

6625

678

23

846

4615

3 0

307

256

41

421

2212

314

219

18 19 D

ombrád

142 b 174 103

8034

3109

310

474

6834

12 4

4114

396

31

1035

3620

629

631

29 29 Encsencs

42 b 149

98 71

334

1017

40

7370

351

0 32

736

57

28

2729

29

1110

18 16 17

Encsencs 43 b

129 81

6622

987

55

056

5329

2 0

3314

411

25

1734

363

1213

1322

21 21 Encsencs

73 b 90

75 43

86

652

73

3938

194

0 20

621

44

75

1919

70

163

17 16 13

Fábiánháza 41 b

128 82

7641

059

59

137

3420

6 0

3914

472

00

2144

4510

2319

2026

21 22 G

ávavencsellô 82 b

94 83

4825

659

03

339

3715

8 0

213

234

20

622

2210

318

122

19 20 H

odász 52 b

180 142 95

289

1250

914

7268

4313

5 48

1749

33

414

4242

385

355

39 37 38

Ibrány 161 b

133 85

6131

577

23

350

5017

21 0

313

353

21

634

3411

1017

1026

21 24 Jánd

41 b 128 108

6918

1086

212

555

5322

6 0

3413

404

33

1225

2616

124

124

24 24 Jánd

42 b 111

66 48

255

754

41

5959

2610

0 24

324

39

34

2426

45

153

21 19 21

Kisléta 31 b

222 130 120

4326

1465

124

8886

506

0 57

1451

76

711

4742

2511

3311

37 36 37

Kispalád 12 b

120 89

5017

1179

16

254

5337

9 0

2810

382

36

1532

3410

08

528

27 27 Kispalád

22 b 114

88 56

139

682

1010

4339

2312

1 33

1241

00

718

3435

220

105

29 29 29

Kékcse 40 b

302 180 163

9316

14916

161

112104

5316

0 73

972

64

111

6060

1033

2131

30 27 28

Kékcse 70 b

150 147 75

2616

1104

40

7069

331

0 33

225

98

30

2121

152

182

19 19 19

Kántorjánosi 32 b

87 51

4011

1148

20

223

218

3 0

258

330

02

1336

378

625

432

27 31 Kántorjánosi

41 b 64

41 28

84

421

40

2524

174

0 20

1022

00

08

2226

23

174

18 18 18

Kántorjánosi 42 b

134 122 77

2112

810

138

3937

2110

3 42

1844

10

219

4545

240

440

45 45 45

Kántorjánosi 92 b

152 87

8433

788

26

848

4830

9 1

334

388

33

937

3716

1317

1226

24 28 M

ilota 32 b

130 70

6227

365

29

144

4226

3 0

378

382

23

932

333

615

726

24 27 N

agycserkesz 21 b

89 77

4215

1062

33

343

4216

3 0

205

193

45

216

1813

013

313

13 16 N

agycserkesz 9150 k

51 26

2816

526

20

016

168

0 0

121

132

10

210

122

01

28

8 10 N

agyecsed 72 b

44 31

307

325

16

010

106

2 0

139

170

01

916

2615

013

016

16 16 N

agyecsed 213 b

134 107 63

2710

934

50

6664

357

0 24

524

77

34

2424

137

177

18 17 17

Nagyecsed

221 b 147 139

5817

11120

35

088

8243

2 1

279

2312

137

720

1918

218

218

18 18

49


sz cig m

kepakt

mn

eltgyes

leszszs

gy014

altov bol csal

csoht

ht74gy

oknh

lakhaz

1szviz

viztm

vnw

c ncs kn N

agyecsed 224 b

84 59

4916

553

35

329

2910

1 2

217

251

02

1116

164

411

215

12 14 N

agyhalász 51 b

169 92

8337

397

26

462

5734

9 0

476

580

10

1144

4626

1229

1037

32 36 N

agyhalász 53 b

103 68

5218

672

35

144

4129

6 0

261

222

23

022

2316

714

816

14 14 N

agyhalász 191 b

91 83

5116

056

04

929

2713

5 0

289

310

03

821

2115

016

021

21 21 N

agyhalász 192 b

206 188 99

432

1491

58

9993

6214

0 48

947

47

310

4646

79

318

39 37 38

Nyirbogdány

62 b 165 128

6939

3104

86

489

8350

7 0

332

356

82

431

3113

217

1221

19 19 N

yirbéltek 21 b

120 90

5321

881

22

253

4827

5 0

275

275

52

525

265

914

618

16 17 N

yirbéltek 42 b

159 135 97

5613

864

15

5149

191

0 47

735

73

04

3028

108

176

24 20 26

Nyirbéltek

43 b 98

86 52

287

580

17

4035

185

0 26

223

41

04

2220

114

134

19 18 19

Nyircsaholy

70 b 165 153

7015

14139

14

594

8832

13 0

288

3010

119

923

2322

021

023

23 23 N

yircsaholy 82 b

139 135 69

258

933

70

6259

297

0 35

1228

77

53

2424

210

240

24 24 24

Nyirkáta

61 b 100

92 48

107

792

25

4846

2213

0 21

128

46

85

1818

160

180

18 18 18

Nyirkáta

62 b 137

89 61

262

931

74

6663

3314

1 32

1538

35

517

3132

106

227

24 24 24

Nyirlugos

32 b 153

79 81

502

723

74

5149

300

0 36

643

34

17

4042

2315

1711

28 25 31

Nyirm

ada 60 b

89 84

4317

469

02

045

4521

10 1

202

193

42

316

2013

016

016

16 16 N

yirmada

72 b 153 135

6815

6121

010

280

7742

18 2

3220

2610

75

1326

2623

125

125

25 25 N

yirmada

151 b 124

91 76

379

702

65

4343

1713

0 32

828

63

17

2626

1217

817

9 9

9 N

yirmada

160 b 141 102

6128

7101

93

080

7934

23 5

315

314

65

531

333

1713

1716

14 15 N

yirmihálydi

61 b 155 130

7323

7106

011

1073

7239

14 7

315

319

87

531

319

02

329

28 28 N

yirmihálydi

62 b 97

97 42

815

810

34

5252

297

1 17

319

66

45

1310

90

130

13 13 13

Nyirpilis

31 b 107

95 48

1323

823

32

5352

243

0 17

023

47

53

1111

71

50

11 10

9 N

yirpilis 32 b

144 96

7236

2084

32

752

5126

1 0

354

417

62

728

3014

78

524

18 23 Paszab

50 b 65

52 40

129

470

13

2321

152

0 16

313

21

11

1313

91

121

12 12 12

Paszab 60 b

91 68

4713

1167

14

541

3928

1 0

204

202

45

416

1513

115

115

15 15 Piricse

11 b 148

75 69

219

1010

514

6058

2815

0 37

542

66

58

3030

216

236

26 24 25

Pátroha 71 b

165 97

8743

887

56

156

5220

7 0

467

394

32

438

396

1317

1523

22 23 R

akamaz

61 b 130

94 57

387

686

41

5959

336

0 27

533

69

111

3030

714

1212

19 16 18

Rohod

30 b 134

86 80

3515

801

41

4137

227

0 35

1143

31

216

4043

2318

1918

23 22 22

Szamosszeg

90 b 125

66 73

1914

852

612

4846

1916

0 28

730

54

35

3132

261

281

30 30 30

Szatmárcseke

51 b 138

98 63

248

970

54

6462

318

0 28

738

78

414

2829

172

252

26 26 26

Szatmárcseke

52 b 120 114

6110

1396

16

151

4827

2 0

298

353

45

926

2622

223

025

24 25 Tarpa

71 b 101 100

478

984

13

050

4822

0 0

2114

323

43

1627

2825

026

027

27 27

50


sz cig m

kepakt

mn

eltgyes

leszszs

gy014

altov bol csal

csoht

ht74gy

oknh

lakhaz

1szviz

viztm

vnw

c ncs kn Tarpa

72 b 100

90 43

135

732

50

4844

200

0 28

1427

23

410

2626

1214

65

20 12 24

Tarpa 82 b

110 72

5421

161

79

245

4319

8 0

3115

352

21

1533

3521

177

1029

16 24 Tim

ár 20 b

176 102 80

4312

1023

54

7770

4514

0 38

1049

43

417

4242

1713

2210

32 29 32

Tiszabecs 42 b

122 92

5220

673

56

652

5025

15 0

3114

421

34

2037

4112

525

433

32 33 Tiszabezdéd

22 b 154

88 93

565

644

106

4443

254

1 38

541

54

010

3431

915

1214

19 18 19

Tiszabezdéd 41 b

170 98

9556

575

414

657

5433

5 0

4512

483

21

1143

4416

1910

1926

24 24 Tiszadada

80 b 104

84 53

174

743

32

4442

216

0 21

218

73

51

1818

180

180

18 18 18

Tiszakanyár 52 b

202 168 108

4924

1311

73

8080

458

0 47

843

78

36

3738

1310

259

27 27 27

Tiszakerecseny 41 b

135 110 79

2710

951

100

5252

2111

1 34

929

53

36

2829

65

195

24 23 24

Tiszalök 8070 e

197 147 106

571

1143

81

7770

4112

1 40

148

84

15

4343

150

01

42 42 42

Tiszamogyorós

23 b 87

85 44

185

622

21

4037

260

0 17

318

65

13

1616

72

132

14 14 14

Tiszaszentmárton

22 b 134 126

8955

1662

08

339

3813

6 0

3510

403

11

1129

3010

224

227

27 27 Tiszavid

8021 e 190 100

9557

397

37

1175

6638

14 6

4912

492

34

1050

5022

1428

1436

36 36 Tisztaberek

32 b 184 167

9411

27146

115

180

7841

18 3

4618

574

27

2036

372

036

036

36 36 Tuzsér

31 b 214 212

10141

23158

17

5111

11056

11 0

424

458

104

419

1812

114

118

18 18 Tuzsér

32 b 191 189

9539

20128

26

1091

9137

17 0

427

497

101

1220

2013

019

020

20 20 Túrricse

32 b 140 118

6729

685

28

356

5225

10 0

366

400

23

538

4126

232

236

36 36 Vaja

51 b 142

84 71

336

983

31

6559

444

0 33

1032

74

49

2727

818

818

9 9

9 Varsánygyüre

91 b 191 106

10244

3109

221

175

7132

10 0

5014

464

69

1542

4322

1024

1824

24 24 Ó

pályi 102 b

150 137 57

96

1234

57

9087

331

0 30

825

911

75

1717

161

161

16 16 16

Ópályi

103 b 167 163

718

6130

59

1489

8433

1 0

3512

3211

1012

918

1817

117

117

17 17 Jász-N

agykun-Szolnok

Karcag 261 b

241 225 127

4827

1659

75

105101

4412

1 59

1469

87

615

5455

2828

2322

30 25 27

Karcag 262 b

174 153 91

4217

1203

22

8080

338

0 37

1053

36

118

4141

1337

127

15 2

7 Karcag

272 b 145 126

6022

12105

27

478

7550

8 1

3111

329

116

1122

227

165

1614

5 5

Karcag 273 b

115 92

5220

1075

74

455

5429

10 0

297

312

52

723

233

133

1511

8 10 Karcag

612 b 127

68 62

2814

780

71

5249

2310

2 27

334

13

35

3234

1012

1510

26 20 22

Túrkeve 170 b

101 73

6135

344

33

527

2713

4 3

288

460

00

1337

3829

037

037

37 37 Jánoshida

41 b 144

90 75

471

573

170

4438

264

0 36

1046

33

115

4852

1420

1317

33 28 30

Jászfényszaru 81 b

136 77

6842

356

45

041

3722

0 0

379

530

00

1849

5225

2316

1835

25 32 Jászfényszaru

90 b 171 109

9146

1172

710

941

3818

15 0

509

621

12

1659

5920

638

357

51 56 Jászladány

171 b 223 129

11783

194

316

175

7045

9 1

6011

666

61

1363

6624

2627

2443

37 38

51


sz cig m

kepakt

mn

eltgyes

leszszs

gy014

altov bol csal

csoht

ht74gy

oknh

lakhaz

1szviz

viztm

vnw

c ncs kn Jászladány

182 b 165 100

8155

077

54

158

5535

11 0

437

523

31

1052

5417

1924

1937

33 34 Jászladány

190 b 87

85 48

330

472

22

3633

186

1 21

321

11

12

2021

57

127

14 13 13

Kenderes 50 b

33 27

138

015

10

412

124

2 0

93

120

01

412

128

012

012

12 12 Tiszabura

41 b 108 108

5518

980

01

749

4915

14 2

2910

311

22

1022

1613

220

122

20 20 Tiszabura

42 b 62

62 33

126

430

22

2423

141

0 15

215

12

02

1414

81

131

13 13 13

Tiszabura 51 b

88 85

4215

563

05

342

4123

9 0

228

242

42

1020

1216

119

119

19 19 Tiszabura

52 b 137 136

7119

9100

08

864

6426

13 0

329

305

65

725

1622

025

025

25 25 Tiszabura

61 b 103 103

4816

875

03

445

4523

10 2

2810

215

54

421

2010

316

218

18 18 Tiszabura

62 b 87

85 49

178

601

25

3634

224

1 21

617

32

24

1412

110

140

14 14 14

Tiszabô 12 b

135 68

6141

062

17

253

5136

5 0

314

484

40

1443

5011

213

1930

22 23 Tiszabô

21 b 178 117

7960

491

15

170

6628

18 0

465

476

61

1042

452

208

1927

21 23 Tiszabô

22 b 144

85 71

534

682

23

5349

1911

0 37

337

52

04

3537

020

620

20 15 15

Tiszabô 32 b

119 85

5439

363

11

048

4529

6 0

295

306

70

731

3212

116

1223

19 21 Tiszabô

62 b 178

94 73

484

881

62

6866

3212

0 40

459

58

119

5859

2128

227

40 30 40

Tiszabô 71 b

95 50

5138

541

15

033

3221

4 0

277

292

10

628

3115

92

823

19 19 Tiszaroff

30 b 62

51 31

107

350

18

2218

124

0 12

118

21

14

2021

130

190

20 20 20

Tolna

Tam

ási 9030 k

98 68

5941

437

44

028

2413

6 6

254

332

10

532

3219

312

231

29 31 Iregszem

cse 9070 k

62 40

3020

037

40

031

2713

10 0

120

121

20

012

81

60

76

5 6

Vas

Torony

41 b 171 159

8861

672

57

156

5439

2 1

448

454

30

941

417

297

1620

11 13 Torony

42 b 109

98 74

523

378

40

2826

144

0 29

329

30

04

2525

418

518

8 6

6 Torony

50 b 188 172

11588

679

37

065

6046

8 0

498

491

10

839

391

2510

618

11 13 Veszprém

Berhida

161 b 183 105

9164

496

33

074

6644

16 6

447

513

40

1043

448

318

2715

10 16 Zala

Nagykanizsa

2200 b 57

32 34

241

224

33

1918

74

0 16

113

00

00

1313

211

08

2 2

2 Becsvölgye

9030 k 49

35 23

132

301

01

2020

97

0 12

312

24

02

1010

40

30

10 10 10

Galam

bok 31 b

82 44

4827

545

22

026

2415

3 0

214

262

10

522

2610

118

915

11 13 Zajk

8010 e 133

67 68

388

672

34

4138

213

1 34

932

66

19

3031

70

29

24 21 22

Zalakaros 9040 k

44 31

1912

022

11

219

1611

1 0

114

141

20

512

136

00

012

11 12 Zalakom

ár 102 b

134 75

6539

479

01

054

5025

4 0

325

317

40

628

275

179

1512

11 12

52

Kis cigány körzetek

Baranya


sz cig

mkep

aktm

nelt

gyesle

szsgy

014alt

ovbol

csal csoht

ht74gy

oknh

lakhaz

1szviz

viztm

vnw

c ncs kn H

etvehely 9030 k

13 9

86

06

00

15

33

10

4 2

30

00

22

22

02

02

2 2

Hetvehely

9060 k 4

4 2

01

31

00

22

01

0 1

13

00

02

11

00

10

1 1

1 H

idas 9030 k

10 10

61

09

00

03

32

10

2 2

11

00

01

10

00

01

1 1

Hosszúhetény

9050 k 11

6 6

41

51

00

44

30

0 2

06

00

00

33

10

30

3 3

3 H

osszúhetény 9080 k

2 2

22

00

00

00

00

00

0 0

10

00

01

11

01

01

1 1

Kemse

9010 k 2

1 2

01

10

01

00

00

0 0

02

00

01

20

20

10

2 2

2 Kishajm

ás 9010 k

2 2

21

00

01

00

00

00

1 0

10

00

01

10

00

01

1 1

Kozármisleny

9010 k 26

15 14

90

110

30

99

52

0 6

18

01

02

77

21

12

5 4

7 Kárász

9010 k 20

13 9

60

100

01

87

61

0 4

37

01

16

88

00

14

3 3

3 M

agyaregregy 9030 k

2 2

20

11

01

00

00

00

1 1

10

00

01

01

00

01

1 1

Magyarszék

9010 k 3

3 1

01

30

00

20

00

0 1

11

00

01

11

00

00

1 1

1 M

arócsa 9020 k

2 2

11

00

00

00

00

00

1 1

10

00

11

11

00

01

1 1

Mázaszászvár

9010 k 2

1 1

01

10

00

00

00

0 0

02

00

01

00

00

00

0 0

0 N

agyhajmás

9010 k 10

9 7

22

60

10

22

10

0 3

16

00

01

55

10

20

5 5

5 O

ld 9010 k

37 37

1814

017

11

115

158

40

10 2

91

00

010

119

010

010

10 10

Szulimán

9010 k 1

1 1

00

00

10

00

00

0 0

01

00

00

12

10

10

1 1

1 Sásd

9020 k 22

15 12

64

111

02

65

02

0 3

213

00

04

33

30

10

3 3

3 B

ács-Kiskun

Kiskunhalas 9420 k

2 2

21

01

00

00

00

00

1 0

10

00

01

11

00

01

1 1

Kecel 190 b

24 22

127

414

01

08

87

10

5 3

71

01

31

10

01

01

1 1

Szabadszállás 60 b

18 14

101

616

10

08

86

00

4 0

31

12

03

31

01

03

3 3

Békés

B

orsod-Abaúj-Zemplén

Edelény 8090 e

29 20

184

625

00

011

114

00

7 2

61

11

16

63

06

06

6 6

Sárospatak 9460 k

16 16

93

312

10

07

64

10

3 2

31

11

13

11

03

03

3 3

Ózd

270 b 42

41 17

72

330

00

2424

102

0 7

19

33

12

92

90

90

9 9

9

53


sz cig

mkep

aktm

nelt

gyesle

szsgy

014alt

ovbol

csal csoht

ht74gy

oknh

lakhaz

1szviz

viztm

vnw

c ncs kn Ó

zd 1380 b

8 8

63

22

00

00

00

00

1 0

60

00

15

55

05

05

5 5

Alsóberecki 40 b

24 21

153

413

14

06

61

00

7 1

61

01

16

65

05

16

5 5

Alsószuha 9010 k

8 8

10

07

01

06

54

10

1 0

20

00

02

32

00

02

2 2

Arló 80 b

31 30

134

124

11

017

1512

00

6 0

71

02

17

66

03

07

7 7

Arló 190 b

11 11

42

09

00

07

66

10

2 0

20

00

02

20

20

20

0 0

Arló 9050 k

14 14

73

210

00

05

51

20

3 0

30

00

04

51

00

04

4 4

Arló 9060 k

7 7

43

04

00

03

23

00

1 0

11

00

01

10

00

01

1 1

Bodroghalom

9040 k 4

4 2

01

40

00

22

00

0 1

01

00

00

11

00

10

1 1

1 Boldogkôváralja

80 b 25

17 16

111

131

00

99

30

0 8

07

00

00

66

06

06

0 0

1 Borsodbóta

40 b 19

17 10

30

91

40

74

11

0 5

07

00

01

65

30

41

6 5

5 Borsodszentgyörgy

70 b 17

16 10

43

120

01

66

20

0 4

24

10

02

00

00

00

0 0

0 Bôcs

90 b 34

34 15

91

230

01

1717

110

0 7

18

12

11

56

50

50

5 5

5 C

senyéte 20 b

12 12

104

46

01

11

10

00

2 0

30

00

10

20

00

00

0 0

Csenyéte

30 b 2

2 1

00

00

00

00

00

0 0

02

00

02

21

20

00

2 2

2 C

sernely 20 b

11 11

84

22

02

10

00

00

4 1

50

00

24

43

04

04

4 4

Detek

30 b 4

4 2

00

20

02

11

00

0 1

11

00

01

11

00

00

1 1

1 Felsôzsolca

290 b 37

21 18

111

242

00

1919

61

0 8

08

01

10

88

03

53

5 5

5 H

angács 40 b

33 32

215

725

02

09

95

00

8 2

62

11

07

96

15

07

6 7

Hejôbába

60 b 30

28 13

43

240

20

1717

90

0 7

27

01

10

67

60

00

6 6

6 H

ejôpapi 9010 k

29 29

148

018

00

311

111

20

6 2

92

10

43

31

03

03

3 3

Hernádvécse

9020 k 2

1 2

20

00

00

00

00

0 1

01

00

00

11

00

00

1 1

1 Kázsm

árk 40 b

9 9

74

03

00

11

11

00

2 1

30

00

23

43

00

03

3 2

Martonyi

30 b 26

26 13

80

150

02

1010

51

0 6

18

00

02

66

30

60

6 6

6 M

egyaszó 110 b

24 24

96

015

10

013

136

30

4 0

51

10

05

51

23

23

3 3

Pere 30 b

32 31

114

226

00

020

1910

20

5 0

62

41

16

66

06

06

6 6

Rudabánya

9010 k 11

6 3

20

40

10

44

30

0 3

03

00

00

32

10

30

3 3

3 Szuhakálló

60 b 15

15 9

50

70

00

44

20

0 4

04

00

00

44

30

40

4 4

4 Szuhogy

50 b 14

14 10

31

90

20

44

01

0 3

05

00

00

33

20

00

3 3

3 Taktakenéz

50 b 8

8 5

01

80

00

33

10

0 3

31

10

11

11

10

10

1 1

1 Zádorfalva

30 b 15

15 9

61

60

11

33

21

0 4

16

00

03

66

60

60

6 6

6

54

Csongrád


sz cig

mkep

aktm

nelt

gyesle

szsgy

014alt

ovbol

csal csoht

ht74gy

oknh

lakhaz

1szviz

viztm

vnw

c ncs kn N

agymágocs

9050 k 4

4 4

20

20

00

00

00

0 1

01

00

00

11

10

10

1 1

1 Fejér

Székesfehérvár 1920 b

19 18

105

014

00

08

84

10

4 1

52

10

13

21

10

12

2 2

Székesfehérvár 9210 k

26 13

1712

013

00

08

71

00

7 1

71

00

06

13

02

06

6 6

Mezôfalva

9080 k 18

18 5

21

130

03

99

31

1 5

23

11

00

22

20

20

2 2

2 Sárosd

110 b 27

21 19

611

210

00

88

51

0 4

05

21

11

00

00

00

0 0

0 G

yőr-Moson-Sopron

G

yóró 9020 k

7 7

32

05

00

04

41

00

1 0

11

10

02

32

00

02

0 2

Mezôörs

9020 k 4

4 1

00

40

00

33

30

0 1

11

00

01

11

00

00

1 1

1 H

ajdú-Bihar

Egyek 9010 k

14 12

83

07

02

14

41

10

4 1

60

00

26

65

06

06

6 6

Hajdúbagos

73 b 14

10 8

20

90

02

55

21

0 3

15

00

02

33

30

30

3 3

2 Létavértes

180 b 16

11 9

52

100

01

77

33

0 4

04

00

00

55

50

50

5 5

4 Létavértes

190 b 9

8 7

33

50

01

22

20

0 2

24

00

01

44

41

20

4 3

2 M

ikepércs 92 b

19 17

1313

06

00

06

54

10

6 1

80

00

01

10

01

01

1 1

Heves

Eger 682 b

24 14

139

39

01

06

63

00

7 0

90

00

08

93

35

35

4 6

Gyöngyös

502 b 44

35 15

55

390

00

2826

94

0 7

28

35

22

73

70

00

7 7

7 Kál

90 b 6

4 5

20

00

11

00

00

0 3

12

00

00

11

10

10

1 1

1 Szajla

20 b 7

7 4

20

50

00

33

11

1 2

02

00

00

11

10

00

1 1

1 Ú

jlôrincfalva 9010 k

10 5

41

28

01

06

64

10

2 0

20

01

02

21

02

02

2 2

Kom

árom-Esztergom

Esztergom

800 b 44

43 23

85

312

21

2121

61

0 10

29

03

21

99

90

00

9 9

9 N

agysáp 50 b

15 9

119

01

02

11

11

00

2 0

70

00

24

32

04

04

4 4

Nógrád

Lucfalva 40 b

14 14

85

06

01

15

43

10

4 3

60

00

13

33

03

03

3 3

Nógrádszakál

30 b 5

5 4

12

30

00

00

00

0 1

03

00

01

33

20

00

3 1

3 Pest

Jászkarajenô 100 b

43 42

216

231

32

022

218

40

9 4

63

11

16

64

06

06

6 6

Kakucs 9010 k

12 6

75

04

01

04

44

00

4 2

50

00

34

53

30

01

0 4

Nyáregyháza

90 b 15

15 6

21

110

01

88

40

0 2

13

11

11

33

30

10

3 3

3

55


sz cig

mkep

aktm

nelt

gyesle

szsgy

014alt

ovbol

csal csoht

ht74gy

oknh

lakhaz

1szviz

viztm

vnw

c ncs kn Pilis

9300 k 23

14 11

61

130

04

99

15

3 6

34

11

00

22

20

20

2 2

2 Ö

rkény 9040 k

10 5

42

06

20

06

62

10

2 0

20

10

02

12

20

02

0 2

Somogy

Kaposvár 9380 k

12 7

83

17

02

04

31

00

5 2

50

00

12

21

01

02

2 2

Barcs 9040 k

18 9

105

07

12

04

43

00

5 0

80

00

18

36

05

08

8 8

Barcs 9130 k

11 9

42

00

02

00

00

00

1 0

70

00

46

65

01

06

6 6

Marcali

140 b 51

51 21

112

350

20

2726

204

0 11

59

42

02

82

80

00

8 8

8 Bodrog

9030 k 7

4 5

20

40

10

22

20

0 2

02

00

00

22

10

00

2 2

2 Buzsák

70 b 2

2 1

10

00

01

00

00

0 1

11

00

01

11

10

10

1 1

1 Böhönye

9070 k 12

10 9

51

60

10

32

10

1 1

03

00

10

32

30

30

3 3

3 C

sokonyavisonta 9020 k

14 8

62

211

10

08

85

10

3 0

30

10

02

20

01

11

1 1

Hom

okszentgyörgy

9030 k 16

15 11

70

80

10

55

31

1 5

17

00

00

74

70

00

7 7

7 H

omokszentgyörg

y 9070 k

2 2

22

00

00

00

00

00

1 1

10

00

11

11

00

01

1 1

Kiskorpád 9030 k

3 3

21

01

01

01

11

00

1 0

10

00

01

10

00

01

1 1

Kéthely 9060 k

7 7

21

05

00

05

54

00

1 0

11

10

01

11

00

01

1 1

Lengyeltóti 9080 k

24 13

1710

210

01

15

42

00

8 4

110

00

48

26

00

08

8 8

Lábod 9040 k

4 2

32

01

00

00

00

00

1 0

20

00

11

10

00

01

1 1

Mike

9020 k 7

4 7

60

10

00

00

00

0 1

01

10

00

11

00

00

1 1

1 Sántos

9020 k 2

1 2

20

00

00

00

00

0 1

01

00

00

11

11

00

1 0

0 Tikos

9020 k 26

15 10

21

210

00

1313

32

0 6

39

00

15

55

20

00

5 5

5 Vörs

9020 k 3

3 3

12

20

00

00

00

0 1

01

00

00

11

10

00

1 1

1 Zala

9010 k 1

1 0

00

00

00

00

00

0 0

01

00

01

11

10

10

1 1

1 Zákány

9060 k 27

16 12

90

91

00

65

21

0 6

012

00

03

1010

20

03

7 7

7 Szabolcs-Szatm

ár-Bereg

N

yiregyháza 2441 b

33 25

157

317

13

114

125

10

9 1

92

21

14

30

40

20

0 0

Vásárosnamény

54 b 44

40 27

137

281

20

1716

25

0 14

310

00

10

77

41

10

6 6

2 Ajak

140 b 38

32 22

117

211

11

1211

52

0 10

410

10

03

99

70

90

9 9

9 Baktalórántháza

30 b 26

21 8

14

240

00

1815

75

2 4

16

22

20

44

30

40

4 4

4 G

yôrtelek 61 b

32 28

134

122

02

216

166

50

7 4

101

11

314

1412

014

014

14 14

Komoró

60 b 14

12 8

31

100

10

66

31

0 3

13

11

01

11

01

01

0 0

0 Kék

20 b 65

54 28

123

481

02

3331

180

0 13

210

64

31

88

23

44

5 4

4

56

Méhtelek

9010 k 6

5 5

03

50

00

00

00

0 3

03

00

00

33

30

00

3 0

3 településnév

szk b sz

cig m

kepakt

mn

eltgyes

leszs

gy014

altov

bol csal cso

htht7

4gyok

nhlak

haz1sz

vizvizt

mv

nwc ncs kn

Nyirbéltek

9010 k 20

20 9

50

140

01

1111

61

0 4

05

11

00

11

10

00

1 1

1 Terem

9020 k

33 20

143

221

04

216

167

00

8 4

91

23

28

46

07

08

7 8

Tiszabercel 9010 k

12 8

63

29

00

05

52

30

3 1

30

00

01

11

01

01

1 1

Tiszakanyár 9010 k

7 7

50

47

00

02

21

00

1 0

11

01

01

11

01

01

1 1

Vaja 100 b

4 3

21

02

00

11

10

00

1 0

10

00

01

11

01

01

1 1

Vaja 120 b

32 26

144

426

01

118

178

30

7 1

70

02

17

71

16

16

6 6

Jász-Nagykun-Szolnok

Tolna

Bátaapáti 9010 k

11 6

73

05

02

03

30

00

2 0

60

00

35

63

00

05

5 5

Iregszemcse

9010 k 2

2 0

00

10

00

00

00

0 1

01

00

00

11

00

10

1 1

1 Lengyel

50 b 3

3 3

12

20

00

00

00

0 1

01

00

00

11

00

01

1 0

0 N

agykónyi 9030 k

24 16

135

311

01

05

53

10

8 3

81

10

37

84

12

17

6 6

Nagym

ányok 9010 k

8 6

32

04

00

03

20

00

1 0

21

00

02

30

01

02

2 2

Nagyszokoly

9010 k 1

1 1

10

00

00

00

00

0 0

01

00

00

00

00

00

0 0

0 Vas

Celldöm

ölk 9040 k

6 3

11

01

00

00

00

00

2 0

30

00

13

23

03

03

3 3

Csehim

indszent 9050 k

45 40

2514

826

01

116

166

40

9 5

102

11

510

310

00

010

10 10

Jánosháza 9070 k

3 3

32

00

01

00

00

00

1 0

10

00

01

10

00

01

1 1

Kercaszomor

9010 k 3

3 2

10

00

00

00

00

0 1

11

00

01

11

10

00

1 1

1 Veszprém

Süm

eg 9060 k

9 8

63

26

00

03

32

00

1 0

20

01

02

12

00

02

2 2

Apácatorna 9020 k

2 2

10

11

00

10

00

00

0 0

10

00

11

10

00

01

1 1

Kolontár 9050 k

43 39

1811

229

11

023

2211

60

7 0

84

20

18

44

08

08

8 8

Nagytevel

9020 k 5

3 3

11

20

01

00

00

0 1

03

00

01

11

00

00

1 1

1 Pusztam

iske 9010 k

39 29

2113

023

00

014

145

20

12 1

101

10

010

86

010

010

10 10

Zala

Zalaegerszeg

8071 e 47

41 27

93

260

41

1512

140

0 7

210

31

22

88

06

16

3 1

3 Keszthely

9160 k 22

13 11

90

120

00

99

51

0 4

04

11

00

45

03

03

1 1

1 Bak

9020 k 16

15 6

20

130

00

1010

80

0 3

23

00

12

44

04

00

4 0

4 Bocfölde

9020 k 15

10 9

32

81

20

55

02

0 4

05

00

11

43

10

01

3 3

3

57

Csesztreg

9010 k 2

2 0

00

10

01

00

00

0 1

01

00

00

11

10

00

1 1

1 településnév

szk b sz

cig m

kepakt

mn

eltgyes

leszs

gy014

altov

bol csal cso

htht7

4gyok

nhlak

haz1sz

vizvizt

mv

nwc ncs kn

Karmacs

9030 k 12

11 7

50

60

00

44

30

0 2

04

01

01

45

41

30

4 3

4 Karm

acs 9060 k

10 5

43

06

00

05

53

10

2 1

40

10

14

40

22

23

2 2

Nem

espátró 9010 k

9 7

44

05

00

05

54

00

1 0

31

10

02

20

20

10

0 1

Petrivente 8010 e

24 21

135

316

11

011

106

30

4 3

32

10

23

30

03

03

3 3

Zalakaros 9020 k

19 18

98

06

01

46

65

00

4 2

70

00

40

00

00

00

0 0

Zalaszántó 9070 k

25 14

139

013

30

012

125

40

6 1

61

10

16

76

00

06

6 6

Norm

ál méretű, valószínűleg cigány körzetek

Borsod-Abaúj-Zem

plén


sz cig

mkep

aktm

nelt

gyesle

szsgy

014alt

ovbol

csalcso

htht7

4gyok

nhlak

haz1sz

vizvizt

mv

nwc ncs kn

Edelény 212 b 156

46 78

591

845

50

7569

408

0 40

537

22

13

3836

331

730

8 6

8 Edelény

242 b 71

0 35

252

320

30

2522

153

0 18

323

10

05

223

022

018

0 0

0 Encs

102 b 187 1

11046

8120

410

067

6428

00

508

388

44

333

3316

330

2 31

30 31

Kazincbarcika 111 b 145

0 77

494

644

51

4943

315

2 37

545

34

08

443

044

043

0 0

1 Kazincbarcika

661 b 104 0

6358

033

31

033

2715

44

305

400

00

1142

30

420

42 0

0 0

Kazincbarcika 1191 b

48 0

3127

017

11

017

1510

40

152

180

00

219

24

190

19 0

0 0

Kazincbarcika 1413 b

70 0

4020

543

12

025

2116

10

215

201

01

317

172

89

6 12

8 10

Kazincbarcika 1561 b 149

14 80

614

754

30

6458

425

4 41

745

01

17

453

045

045

0 0

0 Kazincbarcika

1562 b 138 0

7672

057

22

057

5444

50

385

400

00

541

30

410

41 0

0 0

Mezôkövesd

634 b 151 0

8973

156

55

050

4127

30

4515

481

20

1545

51

450

45 0

0 0

Putnok 43 b

87 0

3822

339

33

029

2414

00

216

301

10

1330

1326

127

1 29

29 29

Putnok 52 b 115

0 62

402

442

80

3025

214

0 28

441

11

113

3836

1513

2114

25 24

25 Putnok

71 b 34

0 12

41

180

20

99

40

0 10

211

11

13

1111

62

82

9 9

7 Putnok

74 b 64

0 35

261

301

20

2219

103

0 15

320

11

02

1614

95

85

11 11

11 Putnok

231 b 155 0

8049

470

38

248

4224

10

378

563

22

2255

3817

526

4 51

50 51

Putnok 242 b 101

0 47

173

651

22

4241

191

0 19

430

55

012

2825

191

271

27 27

27 Putnok

252 b 66

0 34

311

251

00

2318

143

1 18

218

00

01

1616

016

016

0 0

0 Putnok

273 b 132 0

7760

150

15

040

3925

101

357

430

00

842

230

420

42 0

0 0

58


sz cig

mkep

aktm

nelt

gyesle

szsgy

014alt

ovbol

csalcso

htht7

4gyok

nhlak

haz1sz

vizvizt

mv

nwc ncs kn


97 33

5338

548

20

036

3116

70

258

263

31

623

224

166

14 9

7 8


56 6

2913

135

13

125

2412

81

110

110

10

011

116

29

2 9

9 9

Sajószentpéter 110 b 186

15 102

648

949

51

7367

3211

0 47

1143

64

010

3637

629

326

9 7

9 Sajószentpéter

233 b 135 8

7254

061

35

052

4630

91

3610

430

20

1336

30

360

36 0

0 0

Sárospatak 132 b

90 0

3627

239

21

234

3122

60

228

341

21

1636

1222

277

25 14

9 13

Sátoraljaújhely 42 b 109

35 54

2316

693

50

4539

257

5 27

528

33

35

2830

1710

1510

17 17

17 Sátoraljaújhely

53 b 57

0 24

143

242

32

1514

91

0 16

223

11

05

235

1620

011

5 2

7 Sátoraljaújhely

72 b 130 0

6655

341

51

036

3015

31

354

431

10

1144

317

400

36 5

4 7


98 0

3726

337

13

027

2519

30

255

382

21

1138

3611

311

20 13

7 13


78 20

3719

542

16

032

3115

51

195

242

20

622

97

220

13 2

0 2

Ózd

21 b 71

0 37

281

400

10

3228

187

0 15

117

30

03

1515

37

77

7 7

7 Ó

zd 33 b 102

0 53

312

522

00

3129

202

0 27

533

21

07

2929

1310

178

20 19

22 Ó

zd 81 b 116

11 58

326

692

31

4744

247

0 28

331

32

15

3028

161

291

29 29

27 Ó

zd 82 b 109

16 51

295

641

52

4640

285

0 23

627

54

09

2827

203

223

26 25

24 Ó

zd 122 b 108

17 59

404

541

20

4135

235

2 27

731

41

07

2422

43

36

18 16

18 Ó

zd 141 b 132

0 66

3510

712

20

4843

269

0 31

338

10

06

3730

97

136

29 27

28 Ó

zd 142 b

63 3

2716

645

10

035

3418

71

154

160

11

315

87

015

0 15

15 15

Ózd

162 b 78

0 35

190

302

21

2320

153

0 23

326

22

16

2722

817

814

15 9

14 Ó

zd 200 b 183

37 87

506

723

82

5248

2910

1 51

569

22

013

5953

1529

1522

38 26

31 Ó

zd 240 b 144

23 64

2710

1061

10

7370

377

3 27

1225

78

27

206

106

140

18 14

17 Ó

zd 291 b

79 0

3324

235

11

027

2314

81

214

271

20

927

233

60

13 11

8 9

Ózd

302 b 150 1

7751

570

37

052

4431

60

409

501

10

1650

918

500

5 0

0 22

Ózd

312 b 83

0 39

231

373

31

3028

194

0 19

127

21

15

268

626

02

0 0

0 Ó

zd 601 b 130

42 67

402

515

70

4238

198

2 35

946

21

118

424

642

042

0 0

0 Ó

zd 1310 b 112

28 73

495

353

72

2321

162

0 30

545

10

113

4038

1610

2611

28 27

28 Ó

zd 1332 b

91 6

4119

358

05

044

4226

40

198

244

63

822

1113

121

1 21

21 21

Ózd

1342 b 45

0 23

180

170

00

1413

93

0 13

215

10

01

151

915

04

0 0

0 Ó

zd 1361 b 140

0 60

380

503

53

3829

195

1 32

665

11

327

6518

5611

531

65 54

65 Ó

zd 1362 b

95 0

4023

246

24

136

3319

41

2210

370

32

2133

1020

258

3 8

8 31

Ózd

1583 b 116 0

6644

442

33

032

2817

83

310

460

01

545

2615

3213

25 16

13 18

Ózd

1641 b 118 2

5818

1288

31

054

5318

140

242

294

65

828

183

028

0 28

28 27

Ózd

1901 b 138 30

6942

757

36

041

3820

80

374

483

21

1140

417

815

18 23

21 23

59


sz cig

mkep

aktm

nelt

gyesle

szsgy

014alt

ovbol

csalcso

htht7

4gyok

nhlak

haz1sz

vizvizt

mv

nwc ncs kn

Ózd

9030 k 91

0 48

1410

660

43

3939

1810

11 23

028

12

23

287

262

240

26 26

28 Abaújszántó

22 b 152 1

7756

688

52

074

7142

151

363

360

01

335

361

323

29 6

1 3

Alsóvadász 21 b 116

2 54

293

820

01

5955

207

0 26

425

17

23

2424

30

240

24 24

24 Alsóvadász

22 b 70

1 30

87

571

03

3735

146

0 15

517

25

35

1513

120

150

15 15

15 Alsózsolca

83 b 169 9

8852

488

65

360

5429

50

405

417

30

536

373

2410

20 16

11 12

Alsózsolca 90 b 213

29 101

3415

1495

87

103102

492

0 45

1041

1412

64

3030

210

301

30 29

30 Alsózsolca

202 b 111 0

5124

371

121

057

5324

70

255

244

23

324

240

204

19 4

4 4

Alsózsolca 203 b 117

0 55

432

671

40

6057

3210

0 24

224

35

01

2424

021

119

5 3

3 Arnót

62 b 128 0

5621

10100

31

270

6823

80

296

284

85

521

213

021

0 21

20 21

Aszaló 30 b 124

0 66

2811

864

30

5452

291

0 31

428

54

53

2424

180

240

24 24

11 Berzék

23 b 126 27

7251

755

45

039

3821

70

340

342

10

234

346

176

15 19

15 19

Boldogkôújfalu 12 b 156

0 82

611

601

40

4136

294

0 46

355

21

09

5559

335

732

22 20

21 Boldva

82 b 182 0

8940

7118

25

584

8052

100

406

387

82

832

3225

824

6 26

24 24

Boldva 83 b 172

4 73

344

1233

61

9390

4311

0 38

639

29

04

3333

311

321

32 32

32 Borsodnádasd

11 b 63

14 27

192

240

21

1713

120

0 18

828

00

013

2528

89

139

18 16

16 Borsodszirák

32 b 106 4

5532

764

20

045

4325

50

223

209

50

320

211

76

6 15

13 13

Bôcs 63 b

50 1

3122

018

14

014

126

10

122

161

10

415

164

12

5 11

9 10

Bôcs 81 b

62 0

2916

137

22

028

2813

80

185

190

00

517

185

34

6 10

10 11

Bódvaszilas 32 b 143

1 67

453

721

40

4846

254

0 38

647

24

110

3938

178

2112

34 26

33 C

igánd 121 b

87 0

4311

954

07

331

3020

40

237

272

12

925

267

1112

8 17

14 17

Cigánd

123 b 137 0

5515

10106

31

371

6736

50

3113

316

75

1531

3214

325

2 29

28 27

Erdôhorváti 22 b

68 19

2817

425

10

018

1613

20

172

331

10

1533

3812

015

9 25

21 22

Felsôregmec

12 b 94

33 33

220

471

30

3229

134

0 22

332

22

09

3537

40

129

35 22

26 Felsôtelekes

21 b 133 20

7945

1068

42

044

4121

121

348

412

31

1041

1531

1822

7 25

23 34

Felsôzsolca 202 b

80 25

4123

454

20

038

3622

30

183

173

21

312

123

57

5 7

7 7

Felsôzsolca 211 b 111

0 62

286

772

10

4645

203

0 26

016

86

10

1514

08

78

7 7

11 Felsôzsolca

212 b 102 0

5823

768

44

040

3914

30

305

215

31

214

138

211

2 12

12 12

Felsôzsolca 221 b 109

6 49

224

813

10

5756

297

0 25

421

47

02

1615

47

96

10 9

10 Felsôzsolca

222 b 124 1

5833

086

30

065

5934

70

235

306

50

617

160

215

2 15

15 15

Felsôzsolca 240 b

90 37

4427

561

02

045

4332

60

194

164

41

115

150

87

7 8

7 7

Forró 71 b 175

2 83

422

1193

34

8484

4110

0 37

732

98

05

3030

89

215

22 21

21 Füzér

31 b 110 36

4231

140

21

534

3216

90

306

372

10

1036

3614

620

8 27

27 25

60


sz cig

mkep

aktm

nelt

gyesle

szsgy

014alt

ovbol

csalcso

htht7

4gyok

nhlak

haz1sz

vizvizt

mv

nwc ncs kn

Füzérkomlós

14 b 147 0

7348

385

24

468

6436

140

389

345

32

430

314

011

15 13

12 13

Füzérradvány 32 b 106

43 49

336

462

10

3130

174

0 24

534

21

012

3538

151

1614

22 21

21 G

esztely 12 b 152

4 85

710

704

20

6460

459

0 36

339

01

02

4044

126

335

5 5

5 G

esztely 81 b 120

0 61

354

644

33

4441

207

0 31

732

42

08

2729

53

163

24 23

23 G

esztely 92 b

92 4

5531

448

26

133

2517

50

234

242

12

523

2311

814

7 15

15 15

Gönc

11 b 116 0

6156

051

40

050

4528

90

293

360

00

632

340

320

32 0

0 3

Gönc

40 b 73

0 33

140

370

32

2218

137

0 18

830

10

114

3232

183

292

32 29

30 G

önc 52 b

69 0

3520

128

33

120

2011

23

177

241

00

1023

266

318

3 21

20 20

Gönc

61 b 118 2

5039

053

21

144

4224

103

286

420

40

1240

4424

730

4 36

32 35

Gönc

62 b 109 8

4629

244

56

134

3321

60

275

372

21

1239

456

1720

15 29

21 24

Hangony

52 b 112 46

5129

459

14

144

3721

80

224

342

21

1433

3816

124

3 29

27 29

Hangony

9010 k 42

0 21

70

310

01

1816

81

0 8

011

22

11

88

50

70

8 8

8 H

arsány 22 b 143

62 77

476

716

41

5249

246

0 35

138

34

16

3033

112

1412

19 18

19 H

ejôbába 42 b 122

3 52

420

395

22

3127

165

0 36

550

00

013

5052

51

027

27 20

25 H

ejôkeresztúr 11 b 138

39 64

437

623

32

4439

256

0 32

343

44

111

3941

30

122

18 17

18 H

ernádkak 22 b 227

0 111

734

1216

90

9692

498

0 53

659

76

19

5051

519

725

31 22

28 H

ernádnémeti

21 b 139 10

6032

685

20

359

5530

50

342

404

41

435

3512

411

8 30

26 29

Hernádném

eti 120 b 127

32 64

2210

825

33

5243

272

0 30

1028

64

37

2222

10

220

22 22

21 H

ernádvécse 12 b

88 0

4220

152

06

035

3220

43

213

222

01

521

214

01

9 13

12 12

Hidasném

eti 21 b 167

68 80

475

819

13

5352

299

0 46

957

23

111

5254

160

2512

43 40

40 Igrici

31 b 143 2

8053

856

53

237

3614

81

4210

541

00

1552

5715

03

20 32

30 31

Izsófalva 151 b

73 36

3418

339

01

022

2112

10

153

193

40

620

1012

812

5 13

12 15

Kesznyéten 63 b

88 5

4931

446

10

028

278

60

223

260

10

524

256

00

7 17

17 17

Kiscsécs 10 b 138

40 81

4415

732

61

4037

262

0 42

850

01

312

4242

30

57

37 35

38 Kisgyôr

51 b 45

0 20

101

311

01

2321

142

0 9

111

00

03

1111

54

44

7 7

7 Korlát

22 b 142 42

7240

1264

13

434

3418

50

365

521

34

1850

5017

08

9 46

41 43

Kovácsvágás 40 b 101

4 55

356

505

26

3635

195

0 26

433

21

07

3529

203

322

34 32

32 Köröm

11 b

85 2

4221

360

12

142

4218

10

174

164

30

211

1110

011

0 11

11 11

Kázsmárk

50 b 40

10 21

106

200

26

1110

60

1 11

113

11

04

99

00

12

7 7

7 Lácacséke

9030 k 49

0 26

122

271

20

1616

80

0 13

314

22

14

1514

90

00

15 15

15 M

egyaszó 102 b

72 22

3429

034

02

029

2820

20

205

161

21

316

182

54

8 8

6 6

Mezôcsát

111 b 121 0

7053

340

13

023

2115

20

346

451

00

1342

457

00

27 17

15 16

61


sz cig

mkep

aktm

nelt

gyesle

szsgy

014alt

ovbol

csalcso

htht7

4gyok

nhlak

haz1sz

vizvizt

mv

nwc ncs kn

Mezôcsát

112 b 108 0

7360

238

23

032

2819

41

302

360

00

737

372

00

32 10

5 7

Mezôzom

bor 32 b 134

47 79

514

551

62

3229

205

0 37

449

21

110

4242

411

1513

36 29

31 M

ezôzombor

52 b 145 49

7548

660

47

244

4027

70

375

473

20

1343

444

188

18 30

25 25

Méra

42 b 118 19

5829

1157

26

237

3218

42

255

343

31

1634

361

88

7 27

26 27

Mályi

63 b 75

6 41

300

292

20

2621

116

0 20

525

00

010

2324

023

023

0 0

0 M

ályi 82 b 139

0 80

712

481

30

4438

263

0 36

847

11

013

4646

734

832

14 12

16 M

úcsony 63 b 171

0 93

681

805

40

6864

3610

0 45

852

22

012

484

048

048

0 0

0 M

úcsony 72 b 142

34 73

520

651

61

5150

316

0 36

1150

24

020

474

047

047

0 0

0 O

laszliszka 62 b 133

48 62

266

783

42

4844

292

0 36

1044

33

316

3737

168

257

30 29

30 O

nga 51 b 132

0 67

304

893

50

5952

230

0 33

436

33

17

1918

25

114

14 14

14 O

nga 52 b

90 0

3719

262

23

050

4631

00

193

223

41

415

150

69

6 9

9 9

Onga

53 b 171 3

8239

5125

33

088

8443

00

384

404

82

530

300

1317

10 19

17 17

Parasznya 9020 k

35 14

157

218

01

013

118

10

103

110

01

411

115

45

2 10

7 9

Pácin 61 b 104

0 55

271

580

46

3635

153

0 25

726

42

04

2525

63

182

24 22

23 R

icse 22 b

91 4

4719

1148

15

027

2514

10

224

283

24

525

259

416

3 22

21 22

Sajóbábony 12 b 108

0 56

422

472

10

3629

171

0 26

633

22

18

3436

723

616

14 11

14 Sajóbábony

60 b 143 60

8051

271

83

054

5226

131

376

445

30

945

233

414

0 4

4 36

Sajókaza 72 b 104

48 56

264

572

22

3734

212

0 26

830

34

06

2927

187

187

23 22

22 Sajópetri

31 b 160 54

7643

492

13

163

5325

50

408

493

21

1033

3310

715

11 22

22 22

Sajópetri 32 b 141

62 71

2518

994

24

6159

284

0 34

742

44

611

2727

70

260

27 27

27 Sajóvelezd

32 b 147 56

7543

163

57

142

3724

20

397

514

31

1548

4420

1618

15 37

32 34

Szalaszend 31 b 137

1 61

391

612

50

4942

318

0 32

733

50

18

3135

63

19

24 22

22 Szem

ere 21 b 149

44 62

334

865

22

6157

424

0 34

843

20

513

3942

100

164

36 35

37 Szendrô

13 b 74

35 42

261

342

01

2119

112

0 26

824

10

26

1717

36

85

12 11

12 Szendrô

41 b 110 24

6444

255

01

036

3026

30

307

302

21

527

283

177

14 13

10 10

Szendrô 51 b 125

3 63

290

853

41

5854

285

0 29

318

116

01

1718

26

115

12 11

11 Szendrô

61 b 152 1

8029

8111

41

067

6336

00

337

288

81

627

2714

324

3 24

24 26

Szendrô 63 b 151

0 77

356

1073

20

6762

381

0 38

1329

54

24

2727

54

234

25 23

23 Szendrôlád

32 b 183 0

9647

497

110

058

5633

50

464

438

40

639

3911

05

8 32

29 31

Szomolya

41 b 92

27 49

265

293

81

2018

103

0 22

538

11

012

3740

716

520

25 13

21 Taktaharkány

101 b 72

1 37

223

443

20

3534

186

0 16

118

22

31

1516

08

67

7 7

7 Tarcal

51 b 175 82

9551

1295

33

465

6123

70

4410

523

41

1148

4722

1134

9 42

36 40

62


sz cig

mkep

aktm

nelt

gyesle

szsgy

014alt

ovbol

csalcso

htht7

4gyok

nhlak

haz1sz

vizvizt

mv

nwc ncs kn

Tard 31 b

96 0

4942

023

14

020

1913

20

272

390

00

1535

375

227

21 14

13 13

Tard 32 b

85 0

4840

020

43

019

1713

00

285

311

00

1030

301

171

20 15

10 10

Tiszacsermely

9010 k 49

13 18

74

280

11

1716

91

0 12

216

11

15

1820

60

131

18 16

17 Tiszalúc

153 b 119 0

5622

1085

34

056

5230

40

286

274

63

320

2111

015

2 20

18 18

Tiszatarján 53 b 113

0 63

504

562

30

4644

256

0 28

329

12

03

2830

323

421

8 5

8 Tornanádaska

13 b 124 8

5422

080

01

455

5132

50

244

317

60

928

2613

022

1 27

27 27

Vilmány

13 b 104 0

5227

652

63

036

3519

70

278

303

22

1128

324

119

6 23

23 23

Ónod

51 b 118 0

6838

259

44

239

3321

00

315

342

10

430

307

03

4 25

24 26

Heves

Boldog 120 b 163

81 87

4615

888

55

6060

2510

0 42

843

55

16

3333

98

228

26 24

24 Bükkszenterzsébet

41 b 144 0

7356

052

47

342

4025

80

447

521

30

1049

4910

012

29 24

20 20

Bélapátfalva 80 b 131

0 71

4015

632

92

4442

354

0 33

335

43

38

3538

1311

1811

25 23

24 C

sány 42 b 139

7 77

493

663

43

4745

265

0 35

848

12

015

4348

1912

247

35 31

35 D

emjén

12 b 38

0 19

151

131

20

1212

83

0 11

315

00

06

1213

36

36

7 6

6 Ecséd

132 b 103 0

6251

130

43

027

2413

60

305

370

00

1238

3811

147

19 21

17 19

Ecséd 142 b 126

0 72

620

343

40

3127

185

0 37

448

00

015

4749

422

631

23 12

14 Egerszalók

42 b 183 0

8567

384

53

070

6844

80

4610

572

41

1858

6315

2917

24 33

28 32

Erdôtelek 21 b

91 0

5127

246

33

331

2914

100

223

203

20

220

223

97

10 11

10 13

Felsôtárkány 70 b 166

1 95

633

7310

62

5957

269

0 43

651

04

010

4447

1816

2014

30 26

30 Felsôtárkány

81 b 108 0

6143

448

36

040

3221

31

286

352

10

929

311

147

17 15

12 13

Gyöngyösoroszi

51 b 81

0 47

178

521

65

3231

158

0 20

024

12

22

1616

63

133

16 13

14 G

yöngyösoroszi 52 b 114

3 51

207

743

55

5350

2614

0 26

328

58

53

2323

100

220

23 23

23 G

yöngyöspata 91 b

98 7

4528

643

44

032

3023

10

194

373

32

1434

394

1810

17 18

14 18

Gyöngyöspata

112 b 114 0

5922

858

810

042

4023

90

3114

400

31

2132

3711

523

4 29

27 28

Halm

ajugra 30 b 236

71 118

687

11612

112

8986

4017

0 54

567

85

115

5354

1223

2221

39 30

35 H

evesaranyos 30 b 175

10 107

726

733

103

5047

316

0 53

755

10

18

4949

180

394

46 45

45 Kom

polt 82 b

72 24

3224

325

11

018

1617

00

193

261

10

628

243

1610

14 15

12 15

Kömlô

61 b 104 0

3823

142

12

026

2314

40

334

381

01

736

384

1216

6 30

24 29

Kömlô

62 b 95

33 50

206

563

30

2929

173

0 27

333

11

18

3133

43

241

29 28

29 Kál

101 b 64

3 29

151

282

30

2120

140

0 19

418

21

03

1718

88

410

7 7

8 Kál

102 b 75

1 42

244

392

50

3029

202

2 18

217

44

10

1313

20

130

13 13

13 Kál

103 b 58

0 29

151

352

10

2524

154

0 16

516

24

14

1616

71

124

12 12

12

63

Ludas 32 b 133

0 69

571

293

50

2220

142

0 36

454

11

018

5354

420

2416

41 33

40 Lôrinci

121 b 74

0 38

321

261

20

2319

152

0 19

224

11

04

2426

011

117

4 4

7 M

ezôtárkány 21 b 118

0 55

292

584

30

4139

294

0 28

541

23

111

4045

63

279

34 31

31 N

agyfüged 62 b 123

1 56

391

633

10

5149

286

0 30

437

23

19

3234

1711

1210

27 21

21 N

agyvisnyó 60 b

59 0

3629

026

31

023

2314

50

182

190

00

218

240

00

18 1

0 1

Noszvaj

21 b 118 18

6136

848

13

127

2413

50

369

451

00

1336

3619

1217

11 27

23 25

Parád 70 b

71 13

3422

130

34

026

2516

51

161

242

20

524

2516

816

4 20

16 20

Petôfibánya 141 b

64 0

3728

022

24

020

1815

21

193

240

00

626

38

260

10 0

0 0

Poroszló 101 b 136

0 62

420

592

43

4541

277

0 37

650

01

017

4855

1221

1621

29 27

28 Pély

42 b 149 18

7251

463

37

244

3931

60

419

461

10

1346

4613

1816

15 35

28 32

Szentdomonkos

12 b 134 6

6340

139

110

029

2619

30

393

562

20

1657

6112

02

24 38

32 32

Tarnalelesz 80 b 190

57 107

632

872

711

6357

3110

0 53

863

12

111

5356

310

476

50 47

47 Tiszanána

31 b 129 0

6427

564

39

644

4216

80

338

483

31

1838

442

626

3 36

32 34

Tiszanána 41 b 147

0 67

421

572

51

3834

191

1 39

654

32

016

5563

514

2412

46 39

43 Tiszanána

62 b 103 2

5430

247

24

032

3010

40

282

393

30

1236

406

1122

11 28

24 24

Tiszanána 102 b

79 39

3214

443

33

029

2817

40

204

252

21

823

236

517

4 20

18 18

Tiszanána 111 b

97 28

4628

142

36

130

2617

30

286

342

21

1033

403

1610

15 19

17 17

Verpelét 112 b 108

53 61

283

654

61

4141

162

0 26

529

22

16

2829

158

186

23 20

23 Átány

22 b 98

32 45

286

410

23

2624

152

0 26

637

32

110

3333

37

1011

24 20

24 Átány

42 b 171 60

7942

368

211

040

3423

82

468

722

32

2468

7010

2729

28 43

38 42

Átány 51 b

95 28

4731

235

06

025

2215

43

319

380

00

1335

368

1713

15 22

18 20

Átány 62 b 108

33 49

254

531

52

2724

195

0 30

539

11

09

3636

712

2111

25 24

24 Ú

jlôrincfalva 11 b 169

15 77

514

606

41

4139

253

0 44

665

21

018

6275

1111

319

54 49

52 N

ógrád

Salgótarján

582 b 113 32

6434

453

35

035

3519

60

296

392

31

1035

1226

233

2 34

33 35

Salgótarján 1241 b

83 33

4332

238

14

132

3021

50

194

213

20

720

1411

128

6 15

8 14

Salgótarján 1492 b 147

7 79

556

828

20

6865

3412

0 36

840

12

28

401

040

040

0 0

0 Salgótarján

1502 b 189 5

8955

7114

87

095

9054

162

4315

513

51

1446

20

460

46 0

0 0

Balassagyarmat

242 b 137 0

7362

260

80

058

5221

173

345

460

10

1146

212

460

46 0

0 0

Bátonyterenye 9010 k

39 0

199

124

02

016

157

40

71

150

20

417

414

017

0 17

17 17

Pásztó 22 b

80 0

4337

530

01

023

1912

50

231

290

00

527

272

214

21 7

5 7

Pásztó 74 b

98 0

5953

037

41

037

3724

91

294

340

00

634

30

340

34 0

0 0

Buják 51 b

92 0

6039

342

14

125

2512

50

272

243

00

524

247

05

3 21

21 21

64


sz cig

mkep

aktm

nelt

gyesle

szsgy

014alt

ovbol

csalcso

htht7

4gyok

nhlak

haz1sz

vizvizt

mv

nwc ncs kn

Bér 21 b 142

1 70

543

482

52

3836

266

0 34

754

32

021

5262

150

2317

47 35

36 D

orogháza 33 b

54 5

2621

022

02

019

147

70

142

180

00

416

181

00

11 13

5 6

Ecseg 42 b 114

11 58

373

302

70

1715

113

2 35

747

00

016

4647

120

616

30 30

30 H

ugyag 12 b 105

0 60

510

221

50

2013

83

1 30

437

10

011

3435

00

025

7 7

9 Karancskeszi

32 b 111 0

6345

034

53

029

2814

00

324

420

11

1336

355

259

23 19

10 17

Karancskeszi 41 b

93 8

4941

438

11

030

2818

50

277

261

00

623

270

152

13 10

8 10

Karancslapujtô 72 b 127

29 58

392

343

61

2321

131

0 30

752

11

121

5256

2416

2114

42 36

37 Karancslapujtô

111 b 140 16

6845

650

16

237

3219

40

339

592

20

2653

5522

2411

16 41

28 36

Karancsság 31 b 185

0 107

870

667

30

5246

255

0 52

1151

32

010

5156

40

723

33 28

28 Kazár

31 b 155 25

9072

043

20

133

2919

50

464

581

00

1349

623

2913

28 29

20 23

Kazár 41 b

67 0

3427

024

14

019

1713

22

216

200

00

420

185

163

16 8

3 5

Kazár 42 b 115

0 64

511

345

30

3125

165

5 34

440

11

08

3719

1518

014

22 19

20 Kazár

9030 k 60

0 31

192

300

20

2017

153

0 15

318

00

14

168

130

160

16 16

16 Kálló

22 b 88

0 41

311

343

22

3228

174

7 23

227

11

23

2635

317

314

15 9

13 Legénd

21 b 98

1 65

457

381

32

2522

127

0 24

529

21

08

2727

50

52

26 25

25 M

agyargéc 11 b 213

40 113

822

739

110

5853

357

0 65

567

11

010

5962

40

233

33 23

27 M

agyargéc 22 b 156

51 81

537

735

52

5652

2516

0 36

550

01

48

4041

40

119

24 17

22 M

átramindszent

30 b 56

0 38

175

302

30

1414

81

0 15

223

00

07

2020

190

200

20 20

20 M

átraterenye 52 b

82 1

4424

526

34

117

169

40

223

350

01

1035

3616

237

17 26

12 20

Nagylóc

61 b 102 41

5134

249

57

142

3917

150

252

281

22

426

2910

09

7 19

19 19

Szendehely 32 b 206

7 111

910

736

70

6758

3211

0 53

361

31

08

6263

20

844

23 16

18 Szirák

12 b 139 33

8062

045

46

034

3320

50

418

520

10

1550

509

2715

25 35

23 28

Szügy 11 b 102

3 48

326

450

24

3331

216

0 25

429

42

15

2929

20

011

20 17

17 Varsány

41 b 161 0

8570

045

44

340

3931

40

462

501

10

851

522

02

39 22

11 13

Érsekvadkert 42 b 165

2 70

496

525

70

4140

294

1 47

557

23

116

5564

1035

1325

31 20

25 Érsekvadkert

140 b 56

26 23

141

362

00

2827

174

1 12

015

14

02

1616

110

39

7 5

8 Som

ogy

Balatonendréd

12 b 113 0

5947

132

14

122

1714

20

314

390

00

939

405

310

30 11

8 8

Bedegkér 8030 e

97 0

4428

538

12

025

2418

40

273

342

21

834

412

00

2 33

31 32

Büssü 21 b 103

20 46

183

431

112

2826

165

0 24

138

43

214

4044

80

69

32 31

32 C

sokonyavisonta 9080 k 104

47 55

340

612

10

4442

235

0 24

424

45

02

2015

53

03

16 16

16 C

sököly 42 b 132

59 69

320

757

81

5250

329

0 33

1040

14

014

3538

239

04

33 26

31

65


sz cig

mkep

aktm

nelt

gyesle

szsgy

014alt

ovbol

csalcso

htht7

4gyok

nhlak

haz1sz

vizvizt

mv

nwc ncs kn

Fiad 11 b 133

19 63

357

462

62

3029

173

0 38

548

22

111

4849

80

87

43 39

41 G

amás

40 b 163 39

8044

069

27

645

4331

50

4610

573

21

1557

617

171

14 45

40 43

Kaposmérô

9010 k 59

10 35

171

270

90

1716

76

0 16

421

00

05

1921

40

01

18 17

18 Kercseliget

21 b 110 9

5424

761

38

341

3918

110

244

372

23

937

389

04

1 36

36 36

Kiskorpád 12 b 159

0 81

580

524

110

4534

215

0 45

351

00

26

4849

128

034

23 17

18 Kiskorpád

9020 k 90

17 51

301

393

61

2726

173

0 28

629

11

04

2931

80

01

26 23

27 Kéthely

73 b 116 42

6644

042

211

030

2816

60

301

323

20

430

340

270

27 6

2 5

Lengyeltóti 42 b 171

29 92

681

922

00

7066

373

3 39

748

34

07

3434

1710

55

29 24

28 Lengyeltóti

9030 k 62

18 32

155

231

46

1110

72

1 19

222

21

14

2223

80

12

20 19

19 Lulla

9010 k 57

9 35

280

221

00

1410

70

0 16

316

20

03

1717

10

17

14 10

11 Lábod

31 b 119 3

6739

060

37

244

4424

90

314

293

11

428

282

80

5 26

20 24

Lábod 32 b 104

12 60

320

572

57

3734

185

0 26

720

53

03

2222

73

01

19 19

21 N

agyberki 8020 e

38 7

2015

217

02

013

1312

10

105

140

00

314

172

110

2 13

13 13

Nem

esdéd 21 b 127

0 71

432

565

42

3528

173

0 34

637

31

17

4043

1316

013

26 24

25 N

emesdéd

22 b 149 1

7032

386

16

148

4526

92

435

502

12

850

5027

121

6 43

37 43

Patalom

12 b 62

0 32

250

200

00

1312

83

0 20

624

00

15

2223

90

06

16 16

18 Pogányszentpéter

21 b 137 53

7145

570

22

244

4126

80

345

384

41

835

389

08

18 23

16 17

Rinyabesenyô

11 b 107 15

5228

055

27

240

3927

80

245

273

30

528

2811

01

2 25

25 25

Rinyabesenyô

12 b 131 18

6943

050

07

632

3222

40

3410

462

23

1844

4916

14

5 39

38 37

Somogyaracs

12 b 103 38

3917

844

05

128

2616

20

234

413

42

1842

427

00

4 40

37 39

Somogycsicsó

9010 k 50

0 25

191

291

00

2422

106

0 12

214

11

01

1415

70

140

14 14

14 Som

ogyfajsz 11 b

96 2

4323

553

10

132

3220

40

243

314

41

630

3613

70

7 23

23 23

Somogyszob

9020 k 100 1

4934

340

22

129

2619

50

234

392

20

1236

378

01

2 34

34 34

Somogysárd

9010 k 120 56

5632

772

23

150

4925

54

243

345

61

928

2811

02

0 28

28 28

Somogyvár

8011 e 104 1

4933

350

13

136

3621

90

3112

292

40

931

343

20

2 29

29 29

Somogyvár

8012 e 121 1

6845

552

75

042

3826

81

316

341

11

534

2211

170

12 18

17 19

Szegerdô 11 b 148

26 72

552

504

41

3332

215

0 40

453

23

115

5358

926

023

32 23

32 Sávoly

11 b 136 47

7054

358

23

143

3723

70

337

453

21

1442

4511

260

23 21

15 18

Sávoly 30 b 125

27 56

411

504

30

3431

194

0 36

647

21

014

4245

821

021

23 21

22 Törökkoppány

21 b 112 2

5443

028

04

025

2117

60

324

432

10

1144

482

241

24 20

20 22

Zamárdi

70 b 32

0 16

150

81

00

86

50

1 8

113

00

06

1217

112

012

0 0

3 Zam

árdi 9080 k

59 0

3426

421

20

117

1611

20

140

141

00

114

43

70

4 9

7 10

66

Szabolcs-Szatmár-B

ereg


sz cig

mkep

aktm

nelt

gyesle

szsgy

014alt

ovbol

csalcso

htht7

4gyok

nhlak

haz1sz

vizvizt

mv

nwc ncs kn

Csenger

163 b 143 2

6513

14104

08

868

6532

11

269

326

47

1026

2615

620

7 23

19 21

Fehérgyarmat

124 b 54

0 25

182

312

10

2826

167

0 13

013

10

10

1313

013

013

0 0

0 Kisvárda

175 b 110 8

6150

249

90

047

4518

112

314

300

00

530

20

300

30 0

0 0

Kisvárda 291 b 114

15 56

345

593

50

4641

238

0 26

529

22

04

3133

1015

512

18 13

18 Kisvárda

532 b 67

2 34

211

310

50

2115

121

0 17

317

00

04

1818

316

215

4 2

3 Kisvárda

602 b 143 0

7760

256

45

048

4528

82

405

461

00

845

443

390

39 11

5 10

Kisvárda 9030 k

36 0

168

320

20

014

148

42

82

111

20

211

118

16

1 9

9 10

Mátészalka

242 b 171 40

9060

1182

66

466

5636

80

468

524

31

1147

4517

3112

30 18

16 18

Nagykálló

201 b 191 3

10377

371

47

260

4930

102

506

660

10

2061

638

565

49 13

5 14

Nagykálló

202 b 192 0

9765

367

211

047

4025

102

558

750

01

2068

6816

526

44 26

16 27

Tiszavasvári 52 b 117

0 63

540

385

30

3829

192

1 35

739

10

010

3637

332

132

4 4

5 Tiszavasvári

202 b 161 58

7643

1382

32

047

4628

52

437

445

41

1039

394

229

20 21

14 19

Tiszavasvári 372 b 192

64 98

5815

786

90

5247

337

0 52

863

33

011

5761

2622

2018

43 34

40 Tiszavasvári

401 b 91

37 44

2110

481

42

3128

146

0 22

430

21

18

2727

204

183

23 23

23 Vásárosnam

ény 51 b 107

49 65

421

522

53

4037

237

0 28

427

21

13

2527

1213

1012

12 12

14 Vásárosnam

ény 8141 e 114

0 62

481

422

50

3529

213

0 31

634

00

08

3132

60

217

16 13

18 Balkány

62 b 118 0

6137

557

45

143

4223

90

264

315

43

730

3011

155

14 16

15 15

Besenyôd 21 b 122

0 59

353

575

75

4341

2412

0 33

842

22

015

4348

1113

1513

30 28

33 Biri

12 b 148 0

7356

053

32

036

3225

22

507

550

00

1153

5710

2119

32 22

20 22

Buj 81 b 125

25 69

403

583

92

4135

243

2 30

238

22

28

3638

420

819

18 16

18 D

emecser

110 b 248 18

12481

6110

712

387

8154

61

619

705

30

1467

6710

4911

45 24

17 23

Dem

ecser 120 b 169

37 86

576

835

74

6358

375

2 42

752

24

110

5239

1931

1530

21 18

23 D

ombrád

151 b 141 53

7137

281

17

058

5528

1311

3213

392

41

1534

3410

1712

16 19

17 19

Eperjeske 42 b 101

31 48

282

671

12

5050

179

0 20

418

64

11

1818

85

95

14 13

13 Fábiánháza

42 b 126 1

528

1597

29

165

6429

32

2416

375

56

1735

3933

133

1 34

34 34

Gulács

32 b 106 19

5425

463

29

247

4624

104

244

303

24

827

306

617

6 21

21 21

Gyôrtelek

52 b 94

44 45

154

613

55

4340

214

0 21

426

23

46

3134

90

300

30 30

29 G

yôrtelek 62 b

58 2

195

647

03

235

3422

70

86

181

11

1019

2011

019

0 19

19 19

Hodász

90 b 156 0

7439

1181

28

350

4628

120

4313

483

31

1544

457

1622

18 31

26 26

Ibrány 131 b 197

31 111

691

702

146

4640

286

2 56

964

31

118

5861

1633

1731

28 25

30 Ibrány

141 b 88

30 49

87

605

92

3432

129

10 24

822

31

37

1717

103

142

14 14

14

67


sz cig

mkep

aktm

nelt

gyesle

szsgy

014alt

ovbol

csalcso

htht7

4gyok

nhlak

haz1sz

vizvizt

mv

nwc ncs kn

Ibrány 162 b 144

39 78

441

654

73

4240

273

0 38

445

32

110

4650

1620

1917

34 26

31 Ibrány

172 b 104 4

5211

1083

07

045

4220

60

275

253

26

324

2621

222

2 22

22 22

Kemecse

93 b 110 0

5736

554

33

037

3425

10

297

272

20

227

277

1211

12 15

15 17

Kemecse

141 b 151 9

8344

880

47

251

4925

81

357

337

40

832

329

2012

18 13

12 13

Kocsord 90 b 131

0 65

258

902

91

6258

187

0 28

736

64

311

3132

300

310

31 31

31 Kölcse

51 b 112 2

5513

667

216

145

4319

110

287

333

45

1128

2911

814

9 19

19 19

Kállósemjén

12 b 144 0

7161

041

55

041

3520

43

426

520

00

1348

488

3311

32 16

15 23

Kállósemjén

22 b 152 0

7758

556

36

138

3326

32

445

452

00

846

467

378

35 11

9 16

Levelek 62 b 233

0 115

638

13212

134

111105

6917

1 56

757

48

310

5658

543

843

13 13

13 M

ezôladány 22 b 124

8 62

166

922

35

5553

305

0 29

1727

76

213

2222

161

181

21 20

20 M

éhtelek 32 b

90 36

5216

1153

012

031

3121

60

207

272

35

823

2213

516

4 19

18 19

Máriapócs

61 b 225 3

11053

17128

79

691

8648

140

4913

636

44

1955

5516

2321

22 37

31 28

Nagycserkesz

32 b 114 18

4930

251

14

440

3922

50

274

324

31

832

3312

65

9 24

19 21

Nagydobos

90 b 148 9

7731

6103

67

170

6928

120

286

318

64

625

2521

221

3 24

22 22

Nagyecsed

202 b 153 45

7045

572

45

051

4926

141

408

415

41

1240

438

2215

20 22

18 23

Nagyecsed

222 b 140 45

5813

7107

37

577

7432

50

2813

362

74

1426

2614

025

0 26

26 26

Nagyecsed

223 b 90

13 43

174

603

42

4543

203

0 21

319

35

03

1414

62

122

12 12

9 N

agyecsed 232 b 105

0 54

342

460

82

3330

165

1 28

634

22

210

3435

1411

2111

26 23

23 N

yircsászári 32 b 131

1 73

2821

780

94

4540

233

3 34

842

22

37

3535

221

28

27 26

27 N

yiribrony 42 b 123

0 68

550

383

70

3228

147

2 35

547

00

010

4647

226

1326

20 19

20 N

yirmada

141 b 110 0

6047

339

12

028

2719

50

224

381

00

1440

499

2312

23 17

16 18

Nyirparasznya

32 b 128 2

6947

359

13

143

3926

60

312

402

21

735

348

115

20 18

15 15

Nyirparasznya

33 b 136 34

7232

1272

49

244

4022

110

336

394

33

1238

3816

92

21 18

15 16

Nyirvasvári

71 b 120 3

5710

1775

110

441

3923

124

3417

411

04

1838

4117

1118

6 32

27 31

Olcsvaapáti

22 b 92

0 44

148

410

106

2321

136

0 22

334

23

511

2929

39

117

23 17

22 Piricse

42 b 133 55

6935

1267

19

746

4233

70

304

363

32

930

3111

145

17 15

11 21

Piricse 61 b 124

0 59

258

771

58

5351

256

0 29

631

58

36

2930

147

011

22 18

21 Porcsalm

a 31 b 200

83 71

921

1723

211

121116

619

2 37

1539

1216

1514

3232

300

320

32 32

32 Porcsalm

a 32 b 188

0 94

4811

1020

95

7066

417

0 47

1258

46

420

5254

1711

3512

43 40

40 Pátroha

9010 k 142 0

6346

456

63

251

4734

60

354

404

31

840

408

92

12 29

28 35

Ram

ocsaháza 60 b

68 0

222

252

04

639

3919

87

114

144

56

414

1411

212

2 12

12 12

Rozsály

12 b 141 49

6127

396

21

467

6429

80

3514

453

45

1935

380

723

7 28

28 28

68


sz cig

mkep

aktm

nelt

gyesle

szsgy

014alt

ovbol

csalcso

htht7

4gyok

nhlak

haz1sz

vizvizt

mv

nwc ncs kn

Rápolt

12 b 64

27 25

93

331

43

2019

112

0 11

223

21

212

2339

155

174

19 17

18 Szakoly

42 b 133 0

5727

2080

03

054

5427

100

316

384

84

1231

3412

1213

9 22

19 28

Szakoly 92 b 139

1 77

4611

744

72

5656

3313

0 34

538

44

27

3333

1217

1217

17 15

17 Tiszaadony

12 b 127 28

6437

256

46

338

3622

40

346

383

21

837

406

2112

19 23

16 18

Tiszaadony 22 b

96 1

4530

144

13

232

2715

20

296

341

31

1030

367

166

11 19

14 21

Tiszabercel 62 b 184

9 92

2114

1372

69

8077

4015

0 45

1838

98

817

3534

222

283

32 32

32 Tiszadada

72 b 114 4

5333

258

02

239

3622

20

333

351

20

634

357

1611

14 20

18 19

Tiszadob 22 b 122

52 56

332

640

31

4239

248

3 30

938

23

113

3542

1010

2310

25 25

26 Tiszarád

21 b 155 6

7231

879

210

550

4523

25

438

512

12

1547

5016

533

8 42

38 41

Tunyogmatolcs

51 b 54

22 27

103

291

53

2220

130

0 13

412

32

13

99

72

72

8 7

7 Tunyogm

atolcs 52 b

64 14

3610

845

23

327

2517

00

176

201

11

711

1111

011

0 11

11 11

Tunyogmatolcs

101 b 145 3

6838

995

22

270

6539

133

296

295

32

426

2619

816

8 24

18 18

Tyukod 40 b 192

68 99

3712

1165

115

7670

464

0 45

1661

54

419

5658

348

458

49 48

47 Vaja

32 b 139 0

6238

475

27

059

5443

40

322

341

42

133

332

274

26 7

6 7

Vaja 43 b 126

16 54

441

756

00

7069

4716

0 29

227

00

00

2727

027

027

0 0

1 Vaja

61 b 125 59

6522

1493

04

457

5538

70

276

228

53

421

2115

174

17 4

4 4

Vaja 64 b

79 26

4820

343

03

224

2015

20

174

222

00

821

212

165

16 6

5 6

Ópályi

101 b 120 59

536

1398

52

463

6019

90

2012

207

611

1012

1210

111

1 11

11 11

Újkenéz

31 b 113 18

5532

559

14

341

3618

70

307

340

43

932

355

1110

15 19

16 18

Ököritófülpös

32 b 94

0 52

234

484

101

3534

218

5 23

527

21

37

2324

66

146

18 17

17 Ö

köritófülpös 41 b 106

3 54

352

444

61

3633

213

0 25

434

00

17

3134

812

1412

19 19

19 Ö

köritófülpös 42 b

92 1

5944

534

14

126

2015

00

245

271

00

725

267

511

5 20

18 20

Ököritófülpös

82 b 143 14

6833

976

15

849

4825

60

3810

482

24

1943

4618

930

9 34

33 33

Őr

12 b 109 26

5120

1062

38

244

4222

142

255

323

34

831

314

1313

12 20

17 18

Őr

23 b 37

0 21

171

100

20

77

41

0 10

115

00

03

1312

35

66

7 7

7 Jász-N

agykun-Szolnok

Abádszalók 21 b 101

28 46

303

470

31

3029

144

1 25

638

23

116

4142

242

332

39 39

39 Abádszalók

132 b 106 27

4527

160

33

246

4325

70

234

314

20

831

359

915

8 23

22 23

Alattyán 22 b 127

40 60

372

532

72

4136

313

2 35

548

02

113

4951

437

235

19 12

13 C

sépa 41 b

79 8

3926

227

17

019

1810

70

182

361

10

1637

3719

514

3 33

32 34

Csépa

9040 k 34

0 18

93

181

00

99

60

0 11

415

00

14

1723

152

80

16 15

16 Fegyvernek

90 b 131 1

6644

274

33

056

5332

110

293

316

41

327

319

207

17 13

7 11

69


sz cig

mkep

aktm

nelt

gyesle

szsgy

014alt

ovbol

csalcso

htht7

4gyok

nhlak

haz1sz

vizvizt

mv

nwc ncs kn

Jánoshida 21 b 163

71 83

574

572

91

4437

306

2 42

863

32

023

5966

631

931

35 28

32 Jászfényszaru

9150 k 47

4 25

131

280

20

1716

142

0 10

017

01

11

1949

120

01

19 18

19 Jászkisér

151 b 133 32

6442

361

36

148

4220

140

353

403

31

742

446

249

20 23

18 22

Jászladány 101 b 175

7 76

552

693

60

4843

296

1 47

772

44

126

7177

1732

2230

46 39

42 Jászladány

121 b 182 10

9168

469

33

145

4025

41

497

663

20

1862

6530

2110

20 46

40 42

Jászladány 172 b

58 10

3020

126

11

218

1814

10

151

161

10

319

225

117

10 9

8 8

Jászladány 181 b 109

49 54

340

473

21

3229

195

1 28

639

11

113

3840

1419

917

25 19

20 Jászladány

221 b 167 58

7450

691

13

063

6132

84

429

516

51

1352

5523

2020

14 37

32 36

Jászladány 222 b

95 33

4936

138

11

028

2621

20

289

321

20

633

346

197

17 18

14 17

Jásztelek 10 b

92 0

5428

053

12

331

3114

70

206

362

40

1020

2215

019

0 20

20 20

Jászárokszállás 272 b 208

4 119

904

987

30

8278

4321

1 57

857

43

17

5859

1443

842

26 13

15 Kunm

adaras 32 b 213

72 112

6312

1094

95

7163

4210

0 53

768

34

412

5454

1221

1919

42 31

33 Kunm

adaras 62 b 154

16 76

500

764

32

5854

3011

2 39

648

42

214

4547

424

621

27 19

22 Kunm

adaras 81 b 161

51 86

3312

1034

34

6357

329

0 41

743

56

65

3636

916

1415

23 19

20 Kunm

adaras 151 b 111

1 63

2910

643

62

4036

237

0 26

730

20

49

2628

512

1112

17 14

13 Kunm

adaras 212 b 122

25 63

404

572

41

4036

265

1 30

341

22

110

4244

725

621

24 15

20 Szajol

51 b 128 0

6146

254

43

042

3829

40

311

470

30

1748

5211

225

20 30

26 28

Szajol 82 b 144

0 86

760

332

50

2417

140

1 48

252

00

04

4548

935

334

19 10

12 Tiszabura

11 b 107 18

4840

138

23

030

2820

51

319

392

10

1440

393

2511

23 22

15 18

Tiszabura 31 b 158

58 66

374

876

42

6257

365

1 46

1249

34

414

4646

818

1114

37 28

29 Tiszabura

32 b 133 47

6340

351

25

236

3521

61

325

493

20

1449

523

2611

22 29

23 25

Tiszabô 41 b 170

67 74

458

811

56

6160

3913

0 43

552

58

012

4446

2112

149

39 32

35 Tiszaroff

71 b 48

0 21

121

191

40

1413

94

0 13

521

00

09

2021

08

88

14 12

16 Tiszaroff

92 b 51

16 22

160

192

10

1614

93

0 13

121

22

09

2121

68

56

17 12

14 Tiszasüly

21 b 141 0

7355

048

63

033

2921

00

413

511

10

1350

5115

258

25 28

24 26

Tiszasüly 52 b 163

1 81

670

462

104

4036

275

0 48

462

12

013

5960

036

1234

35 23

23 Tiszasüly

9010 k 37

0 25

230

80

00

66

42

0 8

112

11

03

1315

52

32

12 11

11 Tiszavárkony

9010 k 38

0 23

141

154

20

1313

64

0 11

116

00

03

1617

715

17

6 1

8 Vezseny

32 b 129 13

6342

434

310

223

1811

60

376

570

00

1756

5619

224

17 44

30 36

Zagyvarékas 21 b 177

0 79

554

802

71

6253

2910

3 42

1062

16

317

6059

1237

433

27 23

27 Zagyvarékas

62 b 166 21

9870

773

27

054

4739

41

405

533

31

945

459

249

17 35

21 24

Újszász

62 b 130 56

6341

251

66

139

3316

60

311

393

31

738

408

1016

10 28

28 28

70


sz cig

mkep

aktm

nelt

gyesle

szsgy

014alt

ovbol

csalcso

htht7

4gyok

nhlak

haz1sz

vizvizt

mv

nwc ncs kn

Újszász

81 b 120 0

5842

242

62

335

3416

60

2910

412

11

1439

4318

1117

9 31

28 30

Újszász

82 b 88

0 46

185

502

61

2927

124

2 26

427

14

12

2425

46

86

19 18

18 Ö

csöd 92 b 131

20 63

500

542

50

4338

267

0 34

547

22

09

4851

1120

517

34 27

29 Zala

Murakeresztúr

80 b 86

40 48

312

464

40

3433

242

0 19

316

51

04

1616

120

71

16 15

16 Pacsa

62 b 119 40

5933

957

02

735

3522

70

267

434

21

1940

4117

08

8 35

32 33

Pölöske 9050 k

42 0

2319

015

11

013

1212

00

102

151

00

316

134

130

2 7

3 3

Tilaj 8010 e

93 0

3928

230

04

320

1914

30

273

321

10

935

433

00

6 30

25 27

Zalakomár

61 b 147 41

7637

1080

23

045

4419

30

404

413

53

438

394

168

16 22

20 21

Zalaszabar 32 b 110

40 42

271

493

30

3835

248

0 26

336

33

013

3839

1024

618

23 14

18

Függelékek

72

1. Függelék

Az üres körzetek és a szétdarabolt épületek problémája Az 1990. évi Népszámlálás 87 214 számlálókörzetre osztotta fel az ország lakott területeit. 737 körzetben a kérdezés időpontjában egyetlen ember sem élt: ezeket a körzeteket lakatlan, illetve még épülő épületek alkották, vagy csak ideiglenesen Magyarországon tartózkodó személyek lakták, így vizsgálatunk szempontjából nem releváns számlálókörzetekként leválogattuk őket az adatbázisról. A megmaradt 86 477 számlálókörzettel kapcsolatban pedig más probléma merült fel: a népszámlálás során azért, hogy egy számlálókörzetben 99 lakásnál több ne szerepeljen, néhány épületet több körzetre osztottak fel. Az épület- és a lakás-, háztartás- és személyi adatbázisok összekapcsolásakor ezért az utóbbi állományokban szereplő számlálókörzetek egy részéhez nem lehetett épület-adatot kapcsolni, mivel több körzet közül csak egyhez lehetett az épület adatait hozzárendelni. Összesen 1187 olyan számlálókörzet volt, amelyhez nem volt épület-adat. E körzeteket 560 nagyobb körzetté vontuk össze, így minden számlálókörzethez tartozott épület, viszont létrehoztunk néhány kiugróan nagy népességszámú egységet: ezeknek a körzeteknek átlagosan 266 lakosa volt (az eredeti átlag több, mint kétszerese), a legnyagyobb körzet pedig 640 embert számlált. Az összevont körzetek népesség szerinti eloszlását az F1. ábra mutatja:

F1. ábra: Az összevont számlálókörzetek népességének az eloszlása

Az ilymódon létrehozott 85 917 számlálókörzetből álló adatbázisnak néhány esete tehát a többitől eltérő, kiugró méretű lett. Az épület-adatok problémáját másként azomban nem lehetett megoldani, s ez a néhány körzet valószínűleg nem okoz semmiféle torzítást az elemzéseink során. A körzetek egy másik részéről szintén hiányosak a nem egyéni (épület-, lakás-, háztartás-, család-) adatok, de ezekkel kapcsolatban nem körzetek összevonása volt a megoldás. Ezekben ugyanis nem "szokásos" lakók laktak, úgynevezett intézményi körzetekről volt szó. Az intézményi körzetek és intézményi háztartások problémáját részletesen a 2. Függelékben tárgyaljuk.

73

2. Függelék

Az intézeti számlálókörzetek problémája A Népszámlálás az ország minden lakosát tartalmazza, így azokat is, akik úgynevezett intézeti lakosok. Ezek közé tartoznak mindazok, akik tartósan munkásszállóban, kórházban, szanatóriumban, öregek otthonában, állami gondozottak intézetében, javító-nevelő intézetekben, büntetésvégrehajtási intézetekben tartózkodnak. A lakóhelyi szegregálódás problémája esetükben nyilván nem releváns, hiszen a lakóhelyválasztási döntés esetükben nem értelmezhető. Az intézmények adatait tehát le kellett válogatnunk a vizsgált adatbázisról. A "szétdarabolt" épületek problémájának megoldása után (lásd 1. Függelék) 85 917 számlálókörzetre aggregálva álltak rendelkezésünkre az adatok. E körzetek 96,7 százalékában egyetlen "intézeti lakos" sem élt, a 1,7 százaléka teljes intézeti számlálókörzet volt, a körzetek maradék 1,6 százalékában pedig voltak intézetiek, noha azok nem teljes mértékben intézeti körzetek voltak. Az adatokat lásd af F1. táblázatban:

F1. táblázat: Az intézeti, a részben intézeti és a nem intézeti számlálókörzetek száma és megoszlása

A számlálókörzetek

száma megoszlása(%)

Nem intézeti számlálókörzetek 83 046 96,7 Részben intézeti számlálókörzetek: 0-24% intézeti arány

433

0,5

Részben intézeti számlálókörzetek: 25-75% intézeti arány

278

0,3

Részben intézeti számlálókörzetek: 76-99% intézeti arány

692

0,8

Intézeti számlálókörzetek 1 468 1,7

Számlálókörzetek összesen 85 917 100,0

A részben intézeti körzetekben igen szélsőséges az intézetiek arányának az eloszlása, ami e "vegyes" körzetek

eltérő jellegzetességeire hívja föl a figyelmet – lásd az alábbi ábrát.

F2.1 ábra: Az intézeti személyek arányának eloszlása a

részben intézeti számlálókörzetekben A részben intézeti számlálókörzetek mintegy felében az intézetiek aránya meghaladja a 75 százalékot. Ezek tehát valójában intézeti körzetek, csak néhány nem intézeti háztartás él bennük (pl. gondnok), így ezekre a körzetekre

74

sem terjedhet ki vizsgálatunk. Az eloszlás baloldalán elhelyezkedő körzetek alapvetően nem intézeti körzetek, csak él ott néhány intézeti lakos is (pl. magánlakást ki lehet adni vállalatnak is, amely azt munkásszállóként üzemeltetheti). Ezeket a körzeteket tehát nem kellene kizárni az elemzésből, hiszen itt a lakók többsége "szokásos" lakóhelyválasztás útján költözött ide. Az eloszlás "közepén" elhelyezkedő körzetek esetében az elemzés nyilvánvalóan torz eredményekkel járna, így ezeket is ki kell zárni a továbbiak folyamán, de ezzel a döntéssel igen kevés körzettől (a körzetek 0,3 százalékától) búcsúzunk el. A 86 917 egységesített számlálókörzet közül tehát összesen 2 438-at (2,8 százalék) zárunk ki a további elemzésekből, mint amelyek esetében a lakóhelyválasztási vizsgálatok torz eredményre vezetnének. A további vizsgálatokat így a 83 479 számlálókörzetre folytatjuk, ezáltal a 10 millió 400 ezres magyar népesség 2,7 százalékára, 275 705 emberre nem terjed ki vizsgálatunk.

75

3. Függelék

A kis számlálókörzetek problémája Az F2 Függelékben részletezett módon leválogatott, dominánsan nem intézeti számláló-körzetekben átlagosan 121 ember élt, a szórás 51,6. Az eloszlást az alábbi ábra mutatja:

F3.1 ábra: A számlálókörzetek eloszlása az ott lakó

személyek száma szerint A 121 fős átlag és 52 fős szórás mögött kétmóduszú, nem szimemtrikus, jobbra ferdült eloszlás áll. Az eloszlás jobb felén található néhány "óriás" körzet, amelyeket az egy épülethez tartozó számlálókörzetek összevonásával mi hoztunk létre (lásd F1. Függelék) – ilyen körzetek a különösen nagy lakótelepi házak, pl. a húszemeletes épületek illetve a szalagházak. Az eloszlás bal szélén található körzetek pedig minden bizonnyal a települések határában, más lakóhelyektől távol eső épületeket tartalmazhatnak, pl. tanyákat, vasúti őrházakat. Az alábbi táblázat és ábra segítségével megvizsgálhatjuk, hogy a Népszámlálás belterület-külterület felosztásában hol találhatók a kiugróan nagy, és hol a kiugróan kicsi körzetek:

F3.1 táblázat: A számlálókörzetek száma és megoszlása bel-és külterületenként, valamint az ott élők átlagos száma

A számlálókörzetek Az ott élők

száma megoszlása(%) átlagos száma

Központi beletrületen 72 937 87,4 131 Egyéb belterületen 2 267 2,7 124 Külterületen 8 275 9,9 35

Számlálókörzetek összesen 83 479 100,0 121

76

F3.2 ábra: A számlálókörzetek elsozlása az ott lakó személyek száma szerint,

bel- és külterületi kategóriánként (központi belterület, egyéb belterület, külterület)

Várakozásainkat csak részben igazolták a feltételes eloszlások: a kiugróan nagylétszámú körzetek a központi belterületeken találhatók, a kiugróan kis körzetek pedig többnyire a külterületeken. Az összefüggés azonban nem egyértelmű: vannak olyan belterületi körzetek, amelyekben csak néhányan élnek (ilyenek lehetnek ipartelepek, szállodák, iskolák gondnoklakásai); s vannak olyan külterületi körzetek, ahol száz, sőt kétszáz főnél is többen laknak (különféle telepek).

77

A számlálókörzetekben található háztartások számának az eloszlása az előbbiekkel szinte teljesen megegyező képet mutat:

F3.3 ábra: A számlálókörzetek eloszlása aháztartások száma szerint

F3.4 ábra: A számlálókörzetek elsozlása a háztartásokszáma szerint,

bel- és külterületi kategóriánként (központi belterület, egyéb belterület, külterület)

78

Az eloszlások kétmóduszú jellege és az intuíció is azt sugallja, hogy a vizsgálatok során külön kell kezelni a kis körzeteket, vagyis azokat, ahol nagyon kevés személy iletve háztartás él. Nyilvánvaló ugyanis, hogy az ilyen körzetek más módón alakulnak ki, mint a többség: az odaköltözéskor nem játszik szerepet az, hogy kik laknak a közvetlen környéken – hiszen nem lakik ott senki. A lakóhelyi szegregáció teljesen más problémái jellemzik ezeket a körzeteket: nem a környéken lakóknak az egyéni döntésekre vagy a környék fizikai állapotára gyakorolt hatása a kérdéses, hanem éppen az, vajon kimutatható következményekkel jár-e a környéken lakók hiánya, vagyis egyfajta térbeli-társadalmi elszigeteltség. Statisztikai szempontból is igen problematikusak a kis körzetek: néhány emberre vetítve az arányszámok, a belső megoszlások keveset mondanak, sőt sokszor értelmetlenek, és az összefüggéseket a szokásosnál is nagyobb mértékben befolyásolhatják véletlenszerű ingadozások. Ezeket a kis körzeteket tehát külön kategóriaként kell tehát kezelnünk, mivel valószínűleg problémák jelelmzik és más eszközökkel kell vizsgálat alá vennünk őket. A két csoport elkülönítése igen nagy gondosságot igényel. Kettős kritériumot alkalmazunk: a háztartások és a személyek minimális száma kell ahhoz, hogy egy körzet a "normál" számlálókörzetnek minősüljön. (A két változó között természetesen nincsen függvényszerű viszony, bár a rendkívül hasonló eloszlások igen szoros kapcsolatot valószínűsítenek. Ezt a szoros kapcsolatot a köztük megfigyelhető 0,9-es korreláció is alátámasztja.) A pontosabb hely meghatározásához tekintsük a háztartások eloszlását (a 100-nál több háztartást tartalmazó körzetek nélküli sűrűségfüggvényt) és a személyek eloszlását (a 300-nál több személyt tartalmazó körzetek nélküli sűrűségfüggvényt):

F3.5a ábra: A számlálókörzetek eloszlása a

háztartások száma szerint (100-nál kevesebb háztartást tartalmazó körzetek)

F3.5b ábra: A számlálókörzetek eloszlása a személyek száma szerint

(300-nál kevesebb lakosú körzetek) A fenti ábrák alapján az eloszlást – némileg önkényesen – 10 háztartásnál és 30 személynél "vágjuk el": a 10 háztartást vagy annál kevesebbet vagy 30 személyt vagy annál kevesebbet tartalmazó számlálókörzeteket "kis körzeteknek" nevezzük, és a többitől külön kezeljük. A "normál" körzetekben tehát a háztartások száma nagyobb, mint 10 és a személyek száma nagyobb, mint 30. A kis körzetek száma 6 192, az összes körzeten belüli aránya 7,4 százalék.

79

F3.2 táblázat: A "kis" illetve "normál" számlálókörzetek száma és megoszlása bel-és külterületenként

A kis körzetek száma

A normál körzetek száma

A kis körzetek aránya (%)

Központi beletrületen 821 72 116 1,1 Egyéb belterületen 167 2 100 7,4 Külterületen 5 204 3 071 62,9

Számlálókörzetek összesen 6 192 77 287 7,4

A kis körzetekben átlagosan 10-en laknak (minimum: 1fő, maximum: 65 fő, kvartilisek: 3 fő, 7 fő, 15 fő); a többi körzetben átlagosan 130-an laknak (minimum: 31 fő, maximum: 640 fő, kvartilisek: 102 fő, 128 fő, 154 fő). A kis körzetek nélkül a számlálókörzetek eloszlása igen szabályossá válik, akár a háztartások számát, akár az ott lakó személyek számát vesszük figyelembe: enyhén jobbra ferdült normális eloszlásokat kapunk, a háztartások száma esetében 1,48-as ferdeségi és 5,36-os csúcsossági együtthatókkal, a személyek száma esetében 0,95-ös ferdeségi és 7,5-ös csúcsossági együtthatókkal. Az alábbi ábrán a háztartások és a személyek számának eloszlását láthatjuk külön a kis és a normál körzetekben:

F3.7a ábra: A háztartások száma

(kis körzetek) F3.7b ábra: A háztartások száma és az illesztett

normális elsozlás sűrűségfüggvénye (normál körzetek)

F3.8a ábra: A személyek száma

(kis körzetek) F3.8b ábra: A személyek száma és az illesztett

normális elsozlás sűrűségfüggvénye (normál körzetek)

80

4. Függelék

A számlálókörzetek cigány-adatainak megbízhatósága és részletes

adatok a cigányok körzetenkénti arányáról

Az önbevalláson alapuló adatok megbízhatósága Az alábbiakban először megvizsgáljuk a népszámlálásbeli cigány népesség "önbevalláson" alapuló számának megbízhatóságát a főszövegben érintettnél kicsit részletesebben.

F4.1. táblázat: A cigány népesség száma megyénként az 1990. évi Népszámlálásban ("önbevallás") és becsléseink ("minősítés") alapján

Megyék

A cigány népesség lélekszáma a

Népszámlálásbana

A cigány népesség becsült

lélekszámab

Az önbevallók aránya a minősítésen alapuló becslésen belül, %c

Budapest 9 303 32 186 28,9 Baranya 10 653 23 842 44,7 Bács 5 935 14 565 40,7 Békés 3 825 11 931 32,1 Borsod 32 011 74 838 42,8 Csongrád 2 603 7 570 34,4 Fejér 3 030 6 725 45,1 Győr 1 661 4 858 34,2 Hajdú 9 027 25 068 36,0 Heves 8 474 22 681 37,4 Komárom 1 652 7 550 21,9 Nógrád 7 280 20 942 34,8 Pest 8 257 26 535 31,1 Somogy 11 038 23 597 46,8 Szabolcs 25 969 54 326 47,8 Szolnok 9 565 28 816 33,2 Tolna 4 198 13 774 30,5 Vas 2 215 5 227 42,4 Veszprém 2 506 8 699 28,8 Zala 5 204 12 007 43,3

Összesen 164 406 425 736 38,8

a Cigány nemzetiségűek, anyanyelvűek vagy cigány nyelven beszélők b A becslés alapja a cigány általános iskolások aránya a népességen belül (a cigányvizsgálat alapján becsült adat) és a teljeskörű iskolaadatok. c (1. oszlop adatai / a 2. oszlop adatai)*100%

81

F4.1 ábra: Az adott településen (pontosabban: településbokorban1) lakó cigányok aránya (vízszintes tengely) és a becsült cigány népesség népszámlálás által lefedett arányának (függőleges tengely) együttes

eloszlása

1Minthogy a cigány népesség becslésének egyik kiinduló adata az általános iskolában tanuló cigány tanulók száma volt, és az ország településeinek csaknem a felében nincsen önálló általáno iskola, a becsült adatok településekre közvetlenül nem értelmezhetők (hiszen nem tudni, az adott iskolába járók közül ki melyik településről jár be). A becslés szempontjából legkisebb értelmes földrajzi egység tehát a közös iskolával rendelkező települések csoportja, amit "településbokornak" hívunk.

82

Részletes statisztikák a cigányok számlálókörzeten belüli arányáról A következőkben néhány ábrát közlünk a népszámlálási adatok szerinti cigány népesség körzetenkénti arányának eloszlásáról. Az ábrák az eloszlás normál és kis körzetenkénti, valamint településtípusonkénti bontását is tartalmazzák.

F4.2 ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján

("kis" körzetek, csak azok, amelyekben legalább 1 cigány él)

83


("normál" körzetek, csak azok, amelyekben legalább 1 cigány él)


("normál" körzetek, csak azok, amelyekben legalább 10% cigány él)

84

F4.5 ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján, településtípusonként

("normál" körzetek, csak azok, amelyekben legalább 1 cigány él)

F4.6 ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján, településtípusonként

("normál" körzetek, csak azok, amelyekben legalább 10% cigány él)

85

5. Függelék

A számlálókörzetekben élő cigányok arányának a becslése A becslés kritériumai Az alábbiakban tanulmányban és a 4. Függelék elején bemutatott probléma kezelését vezetjük végig. A probléma a következő: a cigányoknak a népszámlálsi adatokra támaszkodó körzetenkénti aránya nem tükrözi híven a körzet szegregáltságának a fokát, hiszen a nem cigánynak tekintett sokaság egy részét helyesebb lenne, ha cigányként vennénk számításba. A probléma méretét jelzi, hogy a Népszámlálásban a cigányságnak több, mint 60 százalékáról nem tudjuk, hogy cigány. Számlálókörzetenként becslést kell tehát készíteni a cigányok számára. A becslésnek a következő kritériumokak kellene eleget tennie: (1) Olyan változóra szabad csak építenie, amit nem használunk elemzési célra. (2) Ennek a változónak minél nagyobb számú esetet kell produkálnia a számlálókörzetekben. (3) A becslés alapját adó összefüggésnek nyilván elég erősnek kell lennie, és lehetőség szerint ezt az

összefüggést független adatokon is ki kell mutatni. (4) Amennyiben a becslések a számlálókörzetek egy részére valószínűleg jobban működnek, mint a többiekre

(pl. földrajzi elhelyezkedésük szerint), akkor megfontolandó, hogy csak a biztosabb helyeken alkalmazzuk, másutt érjük be a népszámlálással. Ez utóbbi megoldás akkor követhető, ha a becslésből kevés körzet marad ki, illetve – inkább – kevés olyan körzet marad ki, ami olyan helyen van, ahol lehetnek cigányok

Az alábbiakban bemutatjuk, hogy az évfolyamukban túlkoros általános iskolás tanulók száma – a lehetőségekhez képest – igen jól működő változó a számlálókörzetben lakó cigányok számának becsléséhez. Ez a változó teljesíti az (1) kritériumot, hiszen jelen vizsgálat keretében nem célunk az iskolai lemaradás problémájának elemzése. Ami a (2) kirtériumot illeti, tekintsük a következő statisztikákat: az alábbiakban az 1 vagy több ével, a 2 vagy több évvel illetve a 3 vagy több évvel túlkorosak számlálókörzetenkénti eloszlását foglaljuk össze:

86

F5.1. táblázat: Összefoglaló adatok a különböző mértékben túlkoros tanulók számlálókörzetenkénti számának eloszlásáról a Népszámlálásban

évfolyamukban 1 vagy több évvel túlkoros általános iskolai tanulók-------------------------------------------------------------

Percentiles Smallest1% 0 05% 0 0

10% 0 0 Obs 8419625% 1 0 Sum of Wgt. 84196

50% 2 Mean 2.774752Largest Std. Dev. 3.986921

75% 4 15490% 6 156 Variance 15.8955495% 9 157 Skewness 10.569899% 15 166 Kurtosis 272.2436



10% 0 0 Obs 8419625% 0 0 Sum of Wgt. 84196

50% 0 Mean .8089814Largest Std. Dev. 1.929732




10% 0 0 Obs 8419625% 0 0 Sum of Wgt. 84196

50% 0 Mean .3064397Largest Std. Dev. 1.016209


A fentiekből kitűnik, hogy sem a 2, sem a 3 vagy több évvel túlkorosak számát nem használhatjuk megfelelő proxyként, hiszen igen kevés ilyen gyereket találunk számlálókörzetenként. Ennek a kritériumnak tehát egyedül az 1 vagy több évvel túlkorosak száma felel meg. Az alábbi táblázat az 1985/86. évi iskolastatisztikák alapján bemutajta, hogy a különféle mértékben túlkorosok mekkora része cigány tanuló. A táblázat azt mutatja, hogy az 1 vagy több évvel túlkorosak száma teljesíti leggyengébben a (3) kritériumot, hiszen független adatok szerint – viszonyítva a többi változóhoz – igen gyenge a cigány tanulók számával való kapcsolata.

87

F5.2 táblázat: Az általános iskolában saját osztályukban túlkoros tanulók száma az 1985/86. tanévi iskolastatisztikák alapján

A tanulók túlkorosságának a mértéke

Összes tanuló, 1985/86.

Cigány tanulók, 1985/86.

Cigány tanulók / összes tanuló, 1985/86.

Az 1 évvel túlkorosak száma 109 654 20 297 18,5 A 2 évvel túlkorosak száma 26 879 10 649 39,6 A 3 vagy több évvel túlkorosak száma 11 925 6 653 55,8

Az 1 vagy több évvel túlkorosak száma 148 458 37 599 25,3 A 2 vagy több évvel túlkorosak száma 38 804 17 302 44,6 A 3 vagy több évvel túlkorosak száma 11 925 6 653 55,8

A táblázat tanúsága szerint a cigányok legnagyobb mértékben 2 vagy több, illetve a 3 vagy több évvel túlkorosak között vannak felülreprezentálva: míg az 1985/86. tanévben az ország 1 294 697 általános iskolás tanulójából 74 894-en voltak cigányok (5,8%), addig e két kategóriában arányuk rendre 45, illetve 56 százalékos volt. Minthogy a Népszámláláshoz (1990) legközelebbi ilyen adatokat az 1985/86. évi iskolastatisztikák szolgáltatják, e jelenség némiképp módosulhatott, az eltelt 4 év során azonban jelentős változás nem történhetett. Proxy-jelöltjeink közül tökéletesen egyik sem állta ki az eddigi próbákat. Az alábbiakban megpróbáljuk a változónk az egy vagy több évvel túlkoros tanulók számának becslési erejét jobban kötüljárni. Kimutatható ugyanis, hogy a túlkorosok (ezentúl "túlkorosok" alatt mindig az összes, tehát 1 vagy több évvel túlkorosokat értjük) etnikai összetétele igen eltérő megyénként és településtípusonként. A becslési eljárás Bár az 1985/86-os adatokkal szemben a népszámlálás évével egyebeeső 1989/90. tanévi iskolastatisztikákból nincs közvetlen információnk a túlkoros tanulók etnikai összetételéről, az iskolába járó túlkorosok számát és az iskolába járó cigány tanulók számát külön-külön ismerjük. A Függelék végén találhatók a megyénként és településtípusonként lefuttatott regressziók eredményei, valamint az együttes eloszlásokat ábrázoló grafikonok. Igen eltérő erősségű kapcsolatot mutatnak ezek s statisztikák: az esetek többségében a túlkorosak és a cigány tanulók száma között alig van kapcsolat, ráadásul igen gyakoriak az olyan iskolák, ahol vannak túlkoros tanulók, de nincsenek cigányok. Az esetek egy részében azonban igen erős a kapcsolat, és alig van olyan iskola, ahol a több túlkoros nem jelentene egyúttal több cigány tanulót is. Ezeket az eseteket az 50 százalék fölötti kiigazított R2 is megkülönbözteti a többitől (Ilyenek Borsod megye egyéb városai és községei, Heves megye községei, Nógrád megye, Somogy megye községei, Szabolcs megye egyéb városai és községei, Szolnok megyében a megyeszékhely és a községek, Vas, Veszprém és Zala megye községei.) Ezekben a körzetekben a túlkoros tanulók zöme cigány (átlagosan 50 százalékuk, lásd az alábbi táblázatot), és iskolánként is igaz, hogy az általános iskolába járó cigány tanulók száma viszonylag nagy biztonsággal előre jelezhető a túlkoros tanulók számával.

88

F5.3. táblázat: Az általános iskolában saját osztályukban túlkoros tanulók száma Magyarország megyéiben, településtípusonként az 1985/86. évi iskolastatisztikák alapján

Összes tanuló száma A túlkoros tanulók száma

Megyék és településtípusok Összes tanuló

Cigány tanulók

Cigány tanulók / összes tanuló (%)

Összes tanuló

Cigány tanulók

Cigány tanulók / összes tanuló (%)

Budapest 214 671 5 057 2,4 22 897 1 995 8,7 Baranya, megyeszékhely 20 634 643 3,1 2 751 416 15,1 Baranya, egyéb városok 8 972 560 6,2 1 128 304 27,0 Baranya, községek 21 408 2 988 14,0 3 459 1 486 43,0 Bács, megyeszékhely 13 432 466 3,5 1 984 228 11,5 Bács, egyéb városok 23 689 964 4,1 3 058 675 22,1 Bács, községek 31 401 946 3,0 4 558 623 13,7 Békés, megyeszékhely 8 440 129 1,5 411 30 7,3 Békés, egyéb városok 22 465 923 4,1 2 100 427 20,3 Békés, községek 19 925 763 3,8 1 968 320 16,3 Borsod, megyeszékhely 26 053 1 665 6,4 2 895 872 30,1 Borsod, egyéb városok 31 318 3 209 10,2 3 741 1 537 41,1 Borsod, községek 42 525 8 372 19,7 6 609 4 163 63,0 Csongrád, megyeszékhely 21 428 392 1,8 1 810 208 11,5 Csongrád, egyéb városok 17 911 782 4,4 2 238 346 15,5 Csongrád, községek 13 692 265 1,9 1 292 142 11,0 Fejér, megyeszékhely 15 694 127 0,8 1 506 81 5,4 Fejér, egyéb városok 15 374 421 2,7 1 672 257 15,4 Fejér, községek 24 163 729 3,0 2 786 391 14,0 Győr, megyeszékhely 17 472 210 1,2 1 898 121 6,4 Győr, egyéb városok 15 373 263 1,7 1 521 188 12,4 Győr, községek 23 595 512 2,2 2 231 290 13,0 Hajdú, megyeszékhely 26 328 343 1,3 3 251 197 6,1 Hajdú, egyéb városok 23 168 1 507 6,5 3 041 880 28,9 Hajdú, községek 22 738 2 407 10,6 2 949 1 067 36,2 Heves, megyeszékhely 8 313 555 6,7 763 287 37,6 Heves, egyéb városok 11 762 691 5,9 1 116 407 36,5 Heves, községek 21 587 2 926 13,6 2 565 1 401 54,6 Komárom, megyeszékhely 9 074 182 2,0 1 090 111 10,2 Komárom, egyéb városok 16 554 480 2,9 2 009 310 15,4 Komárom, községek 14 188 370 2,6 1 513 182 12,0 Nógrád, megyeszékhely 6 555 553 8,4 714 255 35,7 Nógrád, egyéb városok 8 050 723 9,0 890 383 43,0 Nógrád, községek 13 695 2 345 17,1 1 785 1 106 62,0 Pest, egyéb városok 43 921 1 295 2,9 4 356 718 16,5 Pest, községek 78 207 3 030 3,9 8 731 1 611 18,5 Somogy, megyeszékhely 9 831 505 5,1 787 229 29,1 Somogy, egyéb városok 12 452 673 5,4 940 295 31,4 Somogy, községek 20 614 3 603 17,5 3 003 1 706 56,8 Szabolcs, megyeszékhely 16 271 595 3,7 1 336 318 23,8 Szabolcs, egyéb városok 14 739 1 129 7,7 1 292 611 47,3 Szabolcs, községek 51 794 8 543 16,5 7 218 4 260 59,0 Szolnok, megyeszékhely 10 788 489 4,5 1 214 282 23,2 Szolnok, egyéb városok 23 245 1 562 6,7 2 236 651 29,1 Szolnok, községek 22 074 2 620 11,9 2 497 1 102 44,1 Tolna, megyeszékhely 4 994 71 1,4 553 48 8,7 Tolna, egyéb városok 12 056 533 4,4 1 278 288 22,5 Tolna, községek 15 642 1 752 11,2 2 406 815 33,9 Vas, megyeszékhely 11 801 115 1,0 1 040 67 6,4 Vas, egyéb városok 9 932 318 3,2 950 135 14,2 Vas, községek 15 265 873 5,7 1 562 411 26,3 Veszprém, megyeszékhely 9 981 120 1,2 1 225 87 7,1 Veszprém, egyéb városok 21 801 522 2,4 2 687 347 12,9 Veszprém, községek 19 602 1 013 5,2 2 629 645 24,5 Zala, megyeszékhely 9 040 197 2,2 873 132 15,1 Zala, egyéb városok 13 413 389 2,9 1 254 221 17,6 Zala, községek 15 587 1 479 9,5 2 190 934 42,6

Magyarország összesen 1 294 697 74 894 5,8 148 456 37 599 25,3

A becslési kritériumoknak a fentiek alapján csak néhány megye néhány településtípusa felel meg. Ezekben található ugyanakkor a cigány tanulók 51 százaléka, s becsléseink szerint a teljes cigány népesség 55 százaléka (a becsléshez a cigány tanulóknak és a teljes cigány népességnek az 1993. évi cigányvizsgálatból becsült arányát használtuk föl).

89

A cigány népesség arányának becsléséhez a fentiek alapján a következő eljárást alkalmazzuk (1) Csak a kemelt régiók kiemelt településtípusaira vonatkozóan becsülünk. (2) A számlálókörzetben található túlkoros tanulók számát megszorozzuk az adott megye-településtípus

metszetre vonatkozó cigány/túlkoros aránnyal (az 5. Függelék végén dokumentált megfelelő regresszió paraméterével, a konstanst minden esetben figyelmen kívül hagyva). Így megkapjuk az adott számlálókörzetben élő cigány tanulók becsült számát.

(3) A cigány tanulók becsült számát minden számlálókörzetben megszorozzuk az 1993-94. évi cigányvizsgálat segítségével településtípusokra becsült cigány népesség/cigány tanulók aránnyal. Így megkapjuk az adott számlálókörzetben élő cigányok becsült számát.

(4) Amennyiben a cigányok becsült száma meghaladja a körzetben élő személyek számát, a becslést kiigazítjuk: egyenlővé tessszük az összes személy számával.

(5) Amennyiben a cigányok becsült száma nem éri el a népszámlálási adatot, a becslést kiigazítjuk: egyenlővé tessszük a cigányok népszámlálás szerinti számával.

Az alábbi táblázatban összefoglaljuk a becslés sorány felhasznált paramétereket:

F5.4. táblázat: A cigányok számlálókörzetenkénti számának becsléséhez felhasznált paraméterek a releváns megyékben és településtípusokban

A cigány tanuló/ túlkoros tanuló arány

A cigány népesség/ cigány tanuló arány

Borsod megye, egyéb városok 0,99 6,08 Borsod megye, községek 1,01 6,30 Heves megye, községek 1,07 6,30 Nógrád megye, Salgótarján 0,70 5,74 Nógrád megye, egyéb városok 0,72 6,08 Nógrád megye, községek 1,12 6,30 Somogy megye, községek 0,91 6,30 Szabolcs megye, egyéb városok 0,96 6,08 Szabolcs megye, községek 0,92 6,30 Szolnok megye, Szolnok 0,46 5,74 Szlonok megye, községek 1,07 6,30 Vas megye, községek 0,56 6,30 Veszprém megye, községek 0,46 6,30 Zala megye, községek 0,71 6,30

A becslések eredménye Az alábbiakban a becslések eredményét vizsgáljuk meg. A kiigazított becslés a 77 287 számlálókörzet közül 17 484 körzetre volt érvényes (a töbi 59 803 körzet olyan megye-településtípus metszetben volt, amelyre nem vonatkozott a becslés). 74 esetben a cigányok becsült száma meghaladta a személyek számát, így itt a (4) korrekcióhoz kellett folyamodnunk; 1472 esetben (a becslés szempontjából releváns körzetek 8,4 százalékában) pedig a becsült adat kisebb volt a népszámlálási adatnál, ezért ezekben az esetekben el kellett végeznünk az (5) korrekciót. A becslés 12 960 körzet (74 százalék) esetében az önbevalláson alapuló adatnál magasabb értéket szolgáltatott a cigányok számára (és így természetesen arányára) vonatkozóan. Az önbevallásos és a becsült cigány-arány kategóriákat tartalmazza a következő két táblázat:

90

F5.5. táblázat: A számlálókörzetek száma a cigány népesség népszámlálási aránya és általunk becsült aránya szerinti kategóriákban

A cigányok általunk A cigányok aránya (önbevalláson alapuló népszámlálási adat)b

becsült arányaa (%) 0,0 0,1–9,99 10,0–24,9 25,0–49,9 50,0–74,9 75,0–99,9 100,0 Összesen

0,0 3 048 0 0 0 0 0 0 3 048 0,1 – 9,99 5 154 1 572 0 0 0 0 0 6 72610,0 – 24,9 3 241 1 272 634 0 0 0 0 5 14725,0 – 49,9 775 435 271 350 0 0 0 1 83150,0 – 74,9 111 72 43 70 137 0 0 43375,0 – 99,9 28 17 9 27 17 117 0 215100,0 10 11 4 5 12 28 14 84Nincs becsült adat 50 386 8 143 950 228 59 36 1 59 803

Összesen 62 753 11 522 1 911 680 225 181 15 77 287

a A becslés alapja a túlkoros tanulók száma a számlálókörzetben. b Cigány nemzetiségűek, anyanyelvűek vagy cigány nyelven beszélők

F5.6. táblázat: A számlálókörzeteknek a cigány népesség általunk becsült aránya szerinti eloszlása a cigányok népszámlálási aránya alapján képzett kategóriákban

A cigányok általunk A cigányok aránya (önbevalláson alapuló népszámlálási adat)b

becsült arányaa (%) 0,0 0,1–9,99 10,0–24,9 25,0–49,9 50,0–74,9 75,0–99,9 100,0 Összesen

0,0 4,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,9 0,1 – 9,99 8,2 13,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,7 10,0 – 24,9 5,2 11,0 33,2 0,0 0,0 0,0 0,0 6,7 25,0 – 49,9 1,2 3,8 14,2 51,5 0,0 0,0 0,0 2,4 50,0 – 74,9 0,2 0,6 2,3 10,3 60,9 0,0 0,0 0,6 75,0 – 99,9 0,0 0,1 0,5 4,0 7,6 64,6 0,0 0,3 100,0 0,0 0,1 0,2 0,7 5,3 15,5 93,3 0,1 Nincs becsült adat 80,3 70,7 49,7 33,5 26,2 19,9 6,7 77,4

Összesen 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

a A becslés alapja a túlkoros tanulók száma a számlálókörzetben. b Cigány nemzetiségűek, anyanyelvűek vagy cigány nyelven beszélők A következő 2 ábra mutatja a becsült és a népszámlálás szerinti cigány-arány együttes eloszlását: az első az (5) számmal jelölt kiigazítás nélküli, a második a kiigazított becsléseket veti össze számlálókörzetenként az önbevallási adatattal.

91

F5.1. ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok népszámlálásbeli aránya

és általunk becsült (kiigazítás nélküli) aránya alapján

F5.2. ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok népszámlálásbeli aránya

és általunk becsült, kiigazított aránya alapján

92

Természetesen a becslés igen sok bizonytalansággal terhelt. E bizonytalanság mértékét a következő táblázat mutaja be:

F5.7. táblázat: A cigányok számlálókörzetenkénti becsült számának összevetése megyénként és településtípusonként a független, iskolastatisztikákon alapuló népességbecsléssel

Az önbevalláson alapuló adat

A számláló-körzetekre

becsült adat

Az iskola-statisztikákon alapuló adat

Az ön-bevallás

aránya (%)

A becslés aránya

(%)

Borsod megye, egyéb városok 6 532 30 285 18 979 34 160 Borsod megye, községek 21 212 53 720 49 618 43 108 Heves megye, községek 6 429 25 517 16 792 38 152 Nógrád megye, Salgótarján 489 4 468 3 134 16 143 Nógrád megye, egyéb városok 955 5 179 3 337 29 155 Nógrád megye, községek 5 537 17 254 14 471 38 119 Somogy megye, községek 8 470 24 274 18 158 47 134 Szabolcs megye, egyéb városok 4 667 13 098 7 308 64 179 Szabolcs megye, községek 19 196 49 895 43 709 44 114 Szolnok megye, Szolnok 651 4 526 2 407 27 188 Szlonok megye, községek 6 244 25 788 16 672 37 155 Vas megye, községek 1 432 6 671 3 192 45 209 Veszprém megye, községek 1 270 10 705 5 605 23 191 Zala megye, községek 3 538 13 048 8 770 40 149

A fenti táblázat bemutatja, hogy a becslés szempontjából releváns megyében és településtípusokban az önbevalláson alapuló adat – az országos szinttel összhangban – nagymértékű alulbecslése a cigányok számának, míg a számlálókörzetekre becsült adat felülbecslése, helyenként nagymértékű felülbecslése a cigányok számának. Ezek az arányok természetesen a nagy aggregátumokra érvényesek, s nem tudjuk, hogy az adott számlálókörzet vonatkozásában mi a helyzet. A becslési eljárással így nem pontosabb adathoz jutottunk, hanem olyanhoz, amelynek segítségével nagyobb biztonsággal "belőhetjük" az adott körzet valós, ám meg nem figyelhető szegregáltsági fokát. A vizsgálat során ezért végig szemmel kell tartanunk, hogy az adott körzet milyen mértékben tekinthető szegregáltnak a biztos, de a legagyobb valószínűség szerint alsó becslést jelentő népszámlálási adat alapján, s milyen mértékben tekinthető annak a a legagyobb valószínűség szerint felső becslést jelentő becsült adat alapján. A "felülbecsültség" mértéke helyenként elhanyagolható mértékű, helyenként igen súlyos – az egyes eseteket mindig ennek fényében kell megítélnünk.

93

A megyénként és településtípusonként lefuttatott regressziók eredményei (függő változó: az iskolába járó cigány tanulók száma,

független változó: az évfolyamukban túlkoros tanulók száma) Budapest

Source | SS df MS Number of obs = 345---------+------------------------------ F( 1, 343) = 69.55

Model | 49750.2906 1 49750.2906 Prob > F = 0.0000Residual | 245340.724 343 715.279078 R-squared = 0.1686---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.1662

Total | 295091.014 344 857.822717 Root MSE = 26.745

------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2081664 .0249603 8.340 0.000 .1590718 .257261_cons | -1.048769 2.772438 -0.378 0.705 -6.50189 4.404352

------------------------------------------------------------------------------

Baranya megye, megyeszékhely



Total | 13206.9756 40 330.17439 Root MSE = 16.592


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .1353666 .0451884 2.996 0.005 .0439645 .2267687_cons | 5.35975 4.677298 1.146 0.259 -4.100977 14.82048

------------------------------------------------------------------------------

Baranya megye, egyéb városok



Total | 12802.50 17 753.088235 Root MSE = 20.312


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .4198647 .108296 3.877 0.001 .1902874 .649442_cons | -3.035752 9.961731 -0.305 0.764 -24.15368 18.08217

------------------------------------------------------------------------------

Baranya megye, községek



Total | 76901.1667 119 646.228291 Root MSE = 19.433


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .6295535 .0680309 9.254 0.000 .4948339 .7642731_cons | 2.149076 2.832493 0.759 0.450 -3.460032 7.758183

------------------------------------------------------------------------------

94

Bács-Kiskun megye, megyeszékhely



Total | 17222.00 29 593.862069 Root MSE = 23.188


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .149696 .0745662 2.008 0.054 -.003046 .302438_cons | 2.62716 7.89271 0.333 0.742 -13.54032 18.79464

------------------------------------------------------------------------------

Bács-Kiskun megye, egyéb városok



Total | 27779.7143 55 505.085714 Root MSE = 18.316


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2473935 .046097 5.367 0.000 .1549745 .3398124_cons | 1.806646 3.732329 0.484 0.630 -5.676222 9.289515

------------------------------------------------------------------------------

Bács-Kiskun megye, községek



Total | 20220.2222 116 174.312261 Root MSE = 9.7533


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2010535 .0203553 9.877 0.000 .1607336 .2413735_cons | -1.274787 1.285709 -0.992 0.324 -3.821528 1.271954

------------------------------------------------------------------------------

Békés megye, megyeszékhely


Model | 3.14960402 1 3.14960402 Prob > F = 0.8854Residual | 1592.08117 11 144.734651 R-squared = 0.0020---------+------------------------------ Adj R-squared = -0.0888

Total | 1595.23077 12 132.935897 Root MSE = 12.031


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .0184603 .12514 0.148 0.885 -.256971 .2938915_cons | 9.423504 7.787735 1.210 0.252 -7.717185 26.56419

------------------------------------------------------------------------------

95

Békés megye, egyéb városok



Total | 42165.8857 34 1240.17311 Root MSE = 30.072


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .4524685 .1225776 3.691 0.000 .2030825 .7018545_cons | -9.709157 11.18241 -0.868 0.392 -32.45994 13.04163

------------------------------------------------------------------------------

Békés megye, községek



Total | 17398.3175 62 280.618024 Root MSE = 13.515


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2788599 .0476476 5.853 0.000 .1835827 .3741371_cons | .5694821 2.617783 0.218 0.829 -4.665097 5.804062

------------------------------------------------------------------------------

Borsod-Abaúj-Zemplén megye, megyeszékhely



Total | 52538.4348 45 1167.52077 Root MSE = 27.434


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .3397438 .0668768 5.080 0.000 .2049625 .4745251_cons | 9.419437 7.033725 1.339 0.187 -4.756104 23.59498

------------------------------------------------------------------------------

Borsod-Abaúj-Zemplén megye, egyéb városok



Total | 191151.691 67 2853.01032 Root MSE = 37.179


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .9940418 .1169183 8.502 0.000 .760607 1.227477_cons | -17.58181 8.861627 -1.984 0.051 -35.27462 .1109933

------------------------------------------------------------------------------

96

Borsod-Abaúj-Zemplén megye, községek



Total | 345836.801 245 1411.57878 Root MSE = 21.586


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | 1.0134 .0454015 22.321 0.000 .923971 1.102829_cons | 1.800176 1.910005 0.942 0.347 -1.962025 5.562377

------------------------------------------------------------------------------

Csongrád megye, megyeszékhely



Total | 9576.47619 41 233.57259 Root MSE = 13.497


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .1972008 .0556192 3.546 0.001 .0847903 .3096113_cons | -2.932708 4.084156 -0.718 0.477 -11.18709 5.32168

------------------------------------------------------------------------------

Csongrád megye, egyéb városok



Total | 17211.6364 43 400.270613 Root MSE = 16.712


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2797425 .063143 4.430 0.000 .1523148 .4071702_cons | -.2569271 4.621747 -0.056 0.956 -9.58399 9.070136

------------------------------------------------------------------------------

Csongrád megye, községek



Total | 6736.55357 55 122.482792 Root MSE = 10.592


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .1369945 .0557068 2.459 0.017 .025309 .2486799_cons | .6046997 2.173382 0.278 0.782 -3.75267 4.962069

------------------------------------------------------------------------------

97

Fejér megye, megyeszékhely



Total | 826.952381 20 41.347619 Root MSE = 6.3297


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .0438845 .0342668 1.281 0.216 -.0278367 .1156057_cons | 2.503328 3.738523 0.670 0.511 -5.32149 10.32815

------------------------------------------------------------------------------

Fejér megye, egyéb városok



Total | 10478.3462 25 419.133846 Root MSE = 17.95


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .1953817 .0669275 2.919 0.008 .0572502 .3335133_cons | -.3577564 6.450838 -0.055 0.956 -13.67163 12.95612

------------------------------------------------------------------------------

Fejér megye, községek



Total | 19689.9368 94 209.467413 Root MSE = 12.826


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2030702 .0393123 5.166 0.000 .1250039 .2811366_cons | -.8252886 2.043828 -0.404 0.687 -4.883926 3.233349

------------------------------------------------------------------------------

Győr-Sopron megye, megyeszékhely



Total | 7557.62963 26 290.678063 Root MSE = 15.249


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .1594228 .0582047 2.739 0.011 .039548 .2792975_cons | -6.128521 6.159253 -0.995 0.329 -18.81374 6.556698

------------------------------------------------------------------------------

98

Győr-Sopron megye, egyéb városok



Total | 6383.84615 25 255.353846 Root MSE = 15.869


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .0993565 .0854882 1.162 0.257 -.0770825 .2757955_cons | 1.155153 7.492918 0.154 0.879 -14.30947 16.61977

------------------------------------------------------------------------------

Győr-Sopron megye, községek



Total | 12788.2177 123 103.96925 Root MSE = 9.2545


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2037096 .038977 5.226 0.000 .1265509 .2808684_cons | -1.12559 1.247076 -0.903 0.369 -3.594301 1.343122

------------------------------------------------------------------------------

Hajdú-Bihar megye, megyeszékhely



Total | 26076.9762 41 636.02381 Root MSE = 25.236


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .0487551 .0501182 0.973 0.336 -.0525377 .1500478_cons | 5.171869 6.88078 0.752 0.457 -8.734706 19.07844

------------------------------------------------------------------------------

Hajdú-Bihar megye, egyéb városok



Total | 91163.1591 43 2120.07347 Root MSE = 33.45


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .6272237 .099828 6.283 0.000 .4257628 .8286847_cons | -21.8892 9.921463 -2.206 0.033 -41.91152 -1.866873

------------------------------------------------------------------------------

99

Hajdú-Bihar megye, községek



Total | 84545.1351 73 1158.15254 Root MSE = 25.489


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .4973014 .0652249 7.624 0.000 .367278 .6273248_cons | 6.607257 4.275541 1.545 0.127 -1.915877 15.13039

------------------------------------------------------------------------------

Heves megye, megyeszékhely



Total | 14708.00 12 1225.66667 Root MSE = 30.397


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .5446147 .2455771 2.218 0.049 .0041032 1.085126_cons | -7.066455 21.17053 -0.334 0.745 -53.66247 39.52956

------------------------------------------------------------------------------

Heves megye, egyéb városok



Total | 16435.8261 22 747.083004 Root MSE = 24.732


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .3994181 .1648574 2.423 0.025 .0565783 .742258_cons | 2.454479 11.70513 0.210 0.836 -21.88767 26.79663

------------------------------------------------------------------------------

Heves megye, községek



Total | 115708.587 108 1071.37581 Root MSE = 18.763


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | 1.071577 .071975 14.888 0.000 .9288951 1.214259_cons | -5.035698 2.730945 -1.844 0.068 -10.44948 .3780826

------------------------------------------------------------------------------

100

Komárom-Esztergom megye, megyeszékhely



Total | 5455.00 15 363.666667 Root MSE = 19.199


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .1277833 .1428837 0.894 0.386 -.1786717 .4342384_cons | 11.17448 14.33019 0.780 0.448 -19.56073 41.90968

------------------------------------------------------------------------------

Komárom-Esztergom megye, egyéb városok



Total | 14171.5484 30 472.384946 Root MSE = 15.495


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2977419 .0543401 5.479 0.000 .186604 .4088799_cons | -8.954816 5.560121 -1.611 0.118 -20.32654 2.416909

------------------------------------------------------------------------------

Komárom-Esztergom megye, községek



Total | 7647.44262 60 127.457377 Root MSE = 11.065


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .0985922 .0529952 1.860 0.068 -.0074509 .2046354_cons | 3.644864 2.157536 1.689 0.096 -.6723541 7.962083

------------------------------------------------------------------------------

Nógrád megye, megyeszékhely



Total | 24156.00 10 2415.60 Root MSE = 23.738


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .70347 .1208803 5.820 0.000 .4300197 .9769202_cons | -12.19587 13.87823 -0.879 0.402 -43.59061 19.19888

------------------------------------------------------------------------------

101

Nógrád megye, egyéb városok



Total | 55375.1111 17 3257.35948 Root MSE = 18.94


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .7233739 .0614966 11.763 0.000 .593007 .8537408_cons | -10.96252 6.058845 -1.809 0.089 -23.80669 1.88166

------------------------------------------------------------------------------

Nógrád megye, községek



Total | 80398.9032 92 873.901122 Root MSE = 18.499


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | 1.115965 .0930151 11.998 0.000 .931202 1.300728_cons | -1.12692 2.904058 -0.388 0.699 -6.895475 4.641634

------------------------------------------------------------------------------

Pest megye, egyéb városok



Total | 39794.9857 69 576.738923 Root MSE = 20.367


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2619163 .0495586 5.285 0.000 .1630236 .3608089_cons | -2.773408 4.787661 -0.579 0.564 -12.32704 6.78022

------------------------------------------------------------------------------

Pest megye, községek



Total | 102081.223 192 531.673035 Root MSE = 20.562


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2437888 .0343248 7.102 0.000 .1760845 .311493_cons | 1.87425 2.383104 0.786 0.433 -2.826333 6.574833

------------------------------------------------------------------------------

102

Somogy megye, megyeszékhely



Total | 24587.3333 14 1756.2381 Root MSE = 37.717


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .9614684 .4645472 2.070 0.059 -.0421247 1.965062_cons | -40.59759 34.39051 -1.180 0.259 -114.8938 33.69858

------------------------------------------------------------------------------

Somogy megye, egyéb városok



Total | 23329.3182 21 1110.91991 Root MSE = 28.586


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .4961916 .1696948 2.924 0.008 .1422145 .8501688_cons | -3.279512 12.43344 -0.264 0.795 -29.21521 22.65619

------------------------------------------------------------------------------

Somogy megye, községek



Total | 113377.733 134 846.102488 Root MSE = 16.663


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .9116596 .0549431 16.593 0.000 .8029842 1.020335_cons | -.0938828 2.067757 -0.045 0.964 -4.183827 3.996061

------------------------------------------------------------------------------

Szabolcs-Szatmár-Bereg megye, megyeszékhely



Total | 24687.1724 28 881.684729 Root MSE = 22.00


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .4794979 .0978599 4.900 0.000 .278706 .6802898_cons | -8.867899 7.585333 -1.169 0.253 -24.43172 6.695919

------------------------------------------------------------------------------

103

Szabolcs-Szatmár-Bereg megye, egyéb városok



Total | 38614.8276 28 1379.10099 Root MSE = 22.776


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .9572708 .1389839 6.888 0.000 .6720993 1.242442_cons | -17.68796 9.82331 -1.801 0.083 -37.84373 2.467802

------------------------------------------------------------------------------

Szabolcs-Szatmár-Bereg megye, községek



Total | 315522.585 194 1626.40508 Root MSE = 24.792


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .9182423 .0513043 17.898 0.000 .8170532 1.019431_cons | 2.132978 2.675375 0.797 0.426 -3.143749 7.409704

------------------------------------------------------------------------------

Szolnok megye, megyeszékhely



Total | 19525.1111 17 1148.53595 Root MSE = 23.959


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .4637509 .109264 4.244 0.000 .2321216 .6953801_cons | -13.22223 11.59878 -1.140 0.271 -37.81054 11.36607

------------------------------------------------------------------------------

Szolnok megye, egyéb városok



Total | 126289.61 40 3157.24024 Root MSE = 42.689


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .9095854 .1652429 5.505 0.000 .5753501 1.243821_cons | -27.76471 14.1757 -1.959 0.057 -56.43776 .9083467

------------------------------------------------------------------------------

104

Szolnok megye, községek



Total | 190591.234 63 3025.25769 Root MSE = 35.602


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | 1.069345 .1137531 9.401 0.000 .8419558 1.296734_cons | -16.6198 7.627093 -2.179 0.033 -31.86614 -1.373459

------------------------------------------------------------------------------

Tolna megye, megyeszékhely



Total | 1124.83333 5 224.966667 Root MSE = 11.599


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .1797805 .0860965 2.088 0.105 -.0592615 .4188226_cons | -4.669198 11.77094 -0.397 0.712 -37.35057 28.01218

------------------------------------------------------------------------------

Tolna megye, egyéb városok



Total | 8601.78947 18 477.877193 Root MSE = 16.423


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2816252 .0729755 3.859 0.001 .1276604 .4355901_cons | 3.433922 7.198495 0.477 0.639 -11.75358 18.62142

------------------------------------------------------------------------------

Tolna megye, községek



Total | 53825.50 69 780.07971 Root MSE = 19.936


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .5449775 .0663675 8.212 0.000 .4125432 .6774117_cons | 2.417157 3.502813 0.690 0.493 -4.572598 9.406912

------------------------------------------------------------------------------

105

Vas megye, megyeszékhely



Total | 1467.75 15 97.85 Root MSE = 8.8677


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .1818366 .08419 2.160 0.049 .001267 .3624063_cons | -6.478855 7.557052 -0.857 0.406 -22.68712 9.72941

------------------------------------------------------------------------------

Vas megye, egyéb városok



Total | 6836.42105 18 379.80117 Root MSE = 19.365


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .132398 .1193446 1.109 0.283 -.119397 .3841931_cons | 4.935118 9.010402 0.548 0.591 -14.07517 23.94541

------------------------------------------------------------------------------

Vas megye, községek



Total | 32079.2381 83 386.496845 Root MSE = 13.285


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .5577238 .0558424 9.987 0.000 .4466354 .6688122_cons | -3.059742 1.880509 -1.627 0.108 -6.800674 .6811903

------------------------------------------------------------------------------

Veszprém megye, megyeszékhely



Total | 1178.85714 13 90.6813187 Root MSE = 8.8269


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .0674583 .038129 1.769 0.102 -.0156178 .1505343_cons | 2.423975 4.748176 0.511 0.619 -7.921412 12.76936

------------------------------------------------------------------------------

106

Veszprém megye, egyéb városok



Total | 7759.60 39 198.964103 Root MSE = 12.529


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .1734026 .0512867 3.381 0.002 .0695781 .2772272_cons | -2.06178 4.713792 -0.437 0.664 -11.60435 7.480793

------------------------------------------------------------------------------

Veszprém megye, községek



Total | 32099.6538 103 311.647125 Root MSE = 11.935


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .4597209 .041393 11.106 0.000 .3776181 .5418236_cons | -4.818375 1.704342 -2.827 0.006 -8.19893 -1.43782

------------------------------------------------------------------------------

Zala megye, megyeszékhely



Total | 5102.40 14 364.457143 Root MSE = 17.003


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .1560158 .0723493 2.156 0.050 -.0002853 .3123169_cons | 1.141917 7.329973 0.156 0.879 -14.69353 16.97736

------------------------------------------------------------------------------

Zala megye, egyéb városokSource | SS df MS Number of obs = 24

---------+------------------------------ F( 1, 22) = 6.73Model | 996.527768 1 996.527768 Prob > F = 0.0165

Residual | 3256.80557 22 148.036617 R-squared = 0.2343---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.1995

Total | 4253.33333 23 184.927536 Root MSE = 12.167


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .239819 .0924322 2.595 0.017 .0481263 .4315117_cons | 2.768667 6.611678 0.419 0.679 -10.94311 16.48045

------------------------------------------------------------------------------Zala megye, községekSource | SS df MS Number of obs = 99

---------+------------------------------ F( 1, 97) = 99.21Model | 19477.1946 1 19477.1946 Prob > F = 0.0000

Residual | 19042.4418 97 196.313832 R-squared = 0.5056---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5005

Total | 38519.6364 98 393.057514 Root MSE = 14.011


---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .7142098 .0717031 9.961 0.000 .571899 .8565207_cons | -4.03128 2.288664 -1.761 0.081 -8.573645 .5110854

------------------------------------------------------------------------------

107

Az iskolába járó cigány tanulók számának (függőleges tengely) és az évfolyamukban túlkoros tanulók számának (vízszintes tengely) az együttes eloszlása

(1989/90. tanév)

Budapest

Baranya megye

108

Bács-Kiskun megye

Békés megye

109

Borsod-Abaúj-zemplén megye

Csongrád megye

110

Fejér megye

Győr-Sopron megye

111

Hajdú-Bihar megye

Heves megye

112

Komárom-Esztergom megye

Nógrád megye

113

Pest megye

Somogy megye

114

Szabolcs-Szatmár megye

Szolnok megye

115

Tolna megye

Vas megye

116

Veszprém megye

Zala megye

117

6. Függelék

Részletes statisztikák a számlálókörzetekrõl szegregáltság szerinti bontásban

A táblázatok és az ábrák jegyzéke

F6.1a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció szerint a normál és akis körzetekben

F6.1b táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlása a normálés a kis körzetekben

F6.1c táblázat: A számlálókörzetek normál és a kis körzetek szerintieloszlása adott szegregációs kategóriában

Földrajzi elhelyezkedés

F6.2a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és településtípusszerint, külön a normál és a kis körzetekben

F6.2b táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlásatelepüléstípusonként, külön a normál és a kis körzetekben

F6.2c táblázat: A számlálókörzetek településtípus szerinti eloszlásaszegregációs kategóriánként, külön a normál és a kiskörzetekben

F6.3a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és régió szerint,külön a normál és a kis körzetekben

F6.3b táblázat: A számlálókörzetek régió szerinti eloszlása szegregációskategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben

F6.3c táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlásarégiónként, külön a normál és a kis körzetekben

F6.4a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és megye szerint,külön a normál és a kis körzetekben

F6.4b táblázat: A számlálókörzetek megyék szerinti eloszlása szegregációskategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben

F6.4c táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlásamegyénként, külön a normál és a kis körzetekben

F6.5a táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995.szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlagaszegregáció szerint

F6.5b táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995.szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlagaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.5c táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995.szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlagaszegregáció és településtípus szerint, a kis körzetekben

118

A normál körzetek jellemzõi

F6.6 táblázat: A népszámlálásban szereplõ cigányok számlálókörzeten belüliaránya szegregáció szerint, külön a normál és a kiskörzetekben

F6.7 táblázat: A a népszámlálásban szereplõ cigányok számlálókörzetenbelüli aránya szegregáció és településtípus szerint, különa normál és a kis körzetekben

F6.8 táblázat: A számlálókörzetben található épületek száma szegregációszerint, a normál körzetekben

F6.9 táblázat: A számlálókörzetben található épületek száma szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.10 táblázat: A számlálókörzetben található lakóházak száma szegregációszerint, a normál körzetekben

F6.11 táblázat: A számlálókörzetben található lakóházak száma szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.12 táblázat: A számlálókörzetben található lakott lakások számaszegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.13 táblázat: A számlálókörzetben található lakott lakások számaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.14 táblázat: A számlálókörzetben található háztartások száma szegregációszerint, a normál körzetekben

F6.15 táblázat: A számlálókörzetben található háztartások száma szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.16 táblázat: A számlálókörzetben található családok száma szegregációszerint, a normál körzetekben

F6.17 táblázat: A számlálókörzetben található családok száma szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.18 táblázat: A számlálókörzetben található személyek száma szegregációszerint, a normál körzetekben

F6.19 táblázat: A számlálókörzetben található személyek száma szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.20 táblázat: Az egy lakóházra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.21 táblázat: Az egy lakóházra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.22 táblázat: Az egy lakásra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.23 táblázat: Az egy lakásra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.24 táblázat: Az egy családra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció szerint, a normál körzetekben

119

F6.25 táblázat: Az egy családra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.26 táblázat: A lakóházak számlálókörzetenkénti aránya az épületek közöttszegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.27 táblázat: A lakóházak számlálókörzetenkénti aránya az épületekközött szegregáció és településtípus szerint, a normálkörzetekben

F6.28 táblázat: A földszintes lakóépületek aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben

F6.29 táblázat: A földszintes lakóépületek aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.30 táblázat: A lakott lakások aránya szegregáció szerint, a normálkörzetekben

F6.31 táblázat: A lakott lakások aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben

F6.32 táblázat: A kunyhóépületek aránya szegregáció szerint, a normálkörzetekben

F6.33 táblázat: A kunyhóépületek aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben

F6.34 táblázat: A magántulajdonú lakások aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben

F6.35 táblázat: A magántulajdonú lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.36 táblázat: Az állami tulajdonú lakások aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben

F6.37 táblázat: Az állami tulajdonú lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.38 táblázat: A saját tulajdonosuk lakta lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

F6.39 táblázat: A saját tulajdonosuk lakta lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.40 táblázat: A fõbérleti lakások aránya szegregáció szerint, a normálkörzetekben

F6.41 táblázat: A fõbérleti lakások aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben

F6.42 táblázat: A hálózati vízzel ellátott lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

F6.43 táblázat: A hálózati vízzel ellátott lakások aránya szegregáció éstelepüléstípusszerint, a normál körzetekben

F6.44 táblázat: A vízzel csak utcáról ellátható lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

120

F6.45 táblázat: A vízzel csak utcáról ellátható lakások aránya szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.46 táblázat: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

F6.47 táblázat: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.48 táblázat: A palackos gázzal ellátott lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

F6.49 táblázat: A palackos gázzal ellátott lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.50 táblázat: A melegvízzel rendelkezõ lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

F6.51 táblázat: A melegvízzel rendelkezõ lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.52 táblázat: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

F6.53 táblázat: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.54 táblázat: A vízöblítéses WC-vel nem rendelkezõ lakások arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.55 táblázat: A vízöblítéses WC-vel nem rendelkezõ lakások aránya éstelepüléstípus szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.56 táblázat: A csatornával nem ellátott lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

F6.57 táblázat: A csatornával nem ellátott lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.58 táblázat: A komfort nélküli lakások aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben

F6.59 táblázat: A komfort nélküli lakások aránya és településtípusszegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.60 táblázat: Az egy szobás lakások aránya szegregáció szerint, a normálkörzetekben

F6.61 táblázat: Az egy szobás lakások aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben

F6.62 táblázat: A három vagy több szobás lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

F6.63 táblázat: A három vagy több szobás lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.64 táblázat: Az egy szobás, de több családot tartalmazó lakások arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben

121

F6.65 táblázat: Az egy szobás, de több családot tartalmazó lakások arányaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.66 táblázat: Az öt vagy több fõs háztartások aránya szegregáció szerint,a normál körzetekben

F6.67 táblázat: Az öt vagy több fõs háztartások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.68 táblázat: A hét vagy több fõs háztartások aránya szegregáció szerint,a normál körzetekben

F6.69 táblázat: A hét vagy több fõs háztartások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.70 táblázat: Az egy háztartásra jutó 16 év alatti gyermekek arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.71 táblázat: Az egy háztartásra jutó 16 év alatti gyermekek arányaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.72 táblázat: Az egy családra jutó 16 év alatti gyermekek arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.73 táblázat: Az egy családra jutó 16 év alatti gyermekek arányaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.74 táblázat: A négy vagy több gyermekes háztartások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

F6.75 táblázat: A négy vagy több gyermekes háztartások aránya szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.76 táblázat: A nõ vezette háztartások aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben

F6.77 táblázat: A nõ vezette háztartások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.78 táblázat: A nõ vezette családok aránya szegregáció szerint, a normálkörzetekben

F6.79 táblázat: A nõ vezette családok aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben

F6.80 táblázat: A gyermek nélküli családok aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben

F6.81 táblázat: A gyermek nélküli családok aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.82 táblázat: A gyermekes teljes családok aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben

F6.83 táblázat: A gyermekes teljes családok aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.84 táblázat: A gyermekes csonka családok aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben

122

F6.85 táblázat: A gyermekes csonka családok aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.86 táblázat: A férfiak aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.87 táblázat: A férfiak aránya szegregáció és településtípus szerint, anormál körzetekben

F6.88 táblázat: Átlagéletkor szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.89 táblázat: Átlagéletkor szegregáció és településtípus szerint, anormál körzetekben

F6.90 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció szerint, a normálkörzetekben

F6.91 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben

F6.92 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció szerint, a normálkörzetekben

F6.93 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció és településtípus szerint,a normál körzetekben

F6.94 táblázat: A 16 évesnél idõsebb nõk számára vetített élveszülésekszegregáció szerint, a normál körzetekben


F6.96 táblázat: A bölcsõdések aránya az 1-3 éves gyermekek közöttszegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.97 táblázat: A bölcsõdések aránya az 1-3 éves gyermekek közöttszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.98 táblázat: Az óvodások aránya a 3-7 éves gyermekek között szegregációszerint, a normál körzetekben

F6.99 táblázat: Az óvodások aránya a 3-7 éves gyermekek között szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.100 táblázat: A nyugdíjasok körzetenkénti aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben

F6.101 táblázat: A nyugdíjasok körzetenkénti aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.102 táblázat: A GYES-en levõk aránya a 16 évesnél idõsebb nõk közöttszegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.103 táblázat: A GYES-en levõk aránya a 16 évesnél idõsebb nõk közöttszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.104 táblázat: A teljesen iskolázatlanok körzetenkénti aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

123

F6.105 táblázat: A teljesen iskolázatlanok körzetenkénti aránya szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben

(az iskolázottsági adatokat – ha külön nem jelöljük - mindig a 15 évesnélidõsebb népességre vetítjük)

F6.106 táblázat: Az 1-7 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkéntiaránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.107 táblázat: Az 1-7 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkéntiaránya szegregáció és településtípus szerint, a normálkörzetekben

F6.108 táblázat: A 8 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkéntiaránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.109 táblázat: A 8 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkéntiaránya szegregáció és településtípus szerint, a normálkörzetekben

F6.110 táblázat: A szakmunkáskézõ iskolát végzettek körzetenkénti arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.111 táblázat: A szakmunkáskézõ iskolát végzettek körzetenkénti arányaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.112 táblázat: A középiskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

F6.113 táblázat: A középiskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.114 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

F6.115 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.116 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya a 26évesnél idõsebb népességre vetítve szegregáció szerint, anormál körzetekben

F6.117 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya a 26évesnél idõsebb népességre vetítve szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.118 táblázat: Az aktív népesség aránya az aktív korú népességre vetítveszegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.119 táblázat: Az aktív népesség aránya az aktív korú népességre vetítveszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.120 táblázat: A munkanélküliek aránya az aktív népességre vetítveszegregáció szerint, a normál körzetekben


F6.122 táblázat: A leszázalékoltak aránya az aktív korú népességre vetítveszegregáció szerint, a normál körzetekben

124

F6.123 táblázat: A leszázalékoltak aránya az aktív korú népességre vetítveszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.124 táblázat: Az inaktív keresõk körzetenkénti aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

F6.125 táblázat: Az inaktív keresõk körzetenkénti aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.126 táblázat: Az eltartottak körzetenkénti aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben

F6.127 táblázat: Az eltartottak körzetenkénti aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

F6.128 táblázat: A szociális segélyben részesülõk körzetenkénti arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.129 táblázat: A szociális segélyben részesülõk körzetenkénti arányaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Ábrák

F6.1 ábra: A lakott lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

F6.2 ábra: A hálózati vízzel ellátott lakások arányaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.3 ábra: A vízzel csak az utcáról ellátható lakásokarányaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.4 ábra: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

F6.5 ábra: A melegvízzel ellátott lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

F6.6 ábra: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások arányaa különbözõ fokon (normál) szegregált körzetekben

F6.7 ábra: A vízöblítéses wc nélküli lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

F6.8 ábra: A csatornázatlan lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

F6.9 ábra: A komfort nélküli lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

F6.10 ábra: A nõ vezette háztartások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

F6.11 ábra: A nõ vezette családok aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

F6.12 ábra: A csonka családok aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

125

F6.13 ábra: Az egy lakásra jutó személyek átlagos számaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.14 ábra: Az egy családra jutó személyek átlagos számaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.15 ábra: Az átlagéletkor a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

F6.16 ábra: Az aktív népesség aránya aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

F6.17 ábra: A munkanélküli ráta a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

F6.18 ábra: A felnõtt nõk számára vetített élveszületések számaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.19 ábra: Az eltartottak aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

F6.20 ábra: Az óvodás korúak közül óvodába járók arányaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekbenF6.130 táblázat: Az épületek átlagos száma szegregáció szerint, a kis

körzetekben

A kis körzetek jellemzõi

F6.131 táblázat: A lakóépületek átlagos száma szegregáció szerint, a kiskörzetekben

F6.132 táblázat: A lakott lakások átlagos száma szegregáció szerint, a kiskörzetekben

F6.133 táblázat: A háztartások átlagos száma szegregáció szerint, a kiskörzetekben

F6.134 táblázat: A személyek átlagos száma szegregáció szerint, a kiskörzetekben

F6.135 táblázat: Az egy épületre jutó személyet átlagos száma szegregációszerint, a kis körzetekben

F6.136 táblázat: Az egy lakásra jutó személyet átlagos száma szegregációszerint, a kis körzetekben

F6.137 táblázat: A lakóépületek átlagos aránya szegregáció szerint, a kiskörzetekben

F6.138 táblázat: A földszintes épületek átlagos aránya szegregáció szerint,a kis körzetekben

F6.139 táblázat: A lakott lakások átlagos aránya szegregáció szerint, a kiskörzetekben

F6.140 táblázat: A magántulajdonú lakások átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben

F6.141 táblázat: Az állami tulajdonú lakások átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben

126

F6.142 táblázat: A saját tulajdonosa által lakott lakások átlagos arányaszegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.143 táblázat: Az egy háztartásra jutó 15 éves vagy fiatalabb gyermekekátlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.144 táblázat: A nõk vezette háztartások átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben

F6.145 táblázat: A nõk vezette családok átlagos aránya szegregáció szerint,a kis körzetekben

F6.146 táblázat: A gyermek nélküli családok átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben

F6.147 táblázat: A gyermekes teljes átlagos aránya szegregáció szerint, akis körzetekben

F6.148 táblázat: A csonka családok átlagos aránya szegregáció szerint, akis körzetekben

F6.149 táblázat: A férfiak átlagos aránya szegregáció szerint, a kiskörzetekben

F6.150 táblázat: Az átlagéletkor szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.151 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció szerint, a kiskörzetekben

F6.152 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.153 táblázat: A 16 évesnél idõsebb nõkre jutó élveszülések szegregációszerint, a kis körzetekben

F6.154 táblázat: A bölcsõdések átlagos aránya az 1-3 évesek közöttszegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.155 táblázat: Az óvodások átlagos aránya a 3-7 évesek között szegregációszerint, a kis körzetekben

F6.156 táblázat: A nyugdíjasok átlagos aránya szegregáció szerint, a kiskörzetekben

F6.157 táblázat: A gyesen levõ nõk átlagos aránya szegregáció szerint, akis körzetekben

F6.158 táblázat: A teljesen iskolázatlanok átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben

F6.159 táblázat: Az 1-8 általános iskolai osztályt végzettek átlagos arányaszegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.160 táblázat: A 9 általános iskolai osztályt végzettek átlagos arányaszegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.161 táblázat: A szakmunkásképzõt végzettek átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben

F6.162 táblázat: A középiskolai végzettségûek átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben

127

F6.163 táblázat: A felsõfokú végzettségûek átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben

F6.164 táblázat: Az aktív népeeség átlagos aránya az aktív karúak közöttszegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.165 táblázat: Az átlagos munkanélküli ráta szegregáció szerint, a kiskörzetekben

F6.166 táblázat: A leszázalékoltak átlagos aránya szegregáció szerint, akis körzetekben

F6.167 táblázat: Az inaktív keresõk átlagos aránya szegregáció szerint, akis körzetekben

F6.168 táblázat: Az eltartottak átlagos aránya szegregáció szerint, a kiskörzetekben

F6.169 táblázat: A szociális segélyezettek átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben

128

F6.1a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció szerint a normál és akis körzetekben

| normál k. kis k. | Total-----------+----------------------+----------

nem cig | 62604 5851 | 68455vegyes | 13855 202 | 14057

val.cig | 407 0 | 407cig | 421 139 | 560

-----------+----------------------+----------Total| 77287 6192 | 83479

F6.1b táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlása a normálés a kis körzetekben


nem cig | 81.00 94.49 | 82.00vegyes | 17.93 3.26 | 16.84

val.cig | 0.53 0.00 | 0.49cig | 0.54 2.24 | 0.67

-----------+----------------------+----------Total| 100.00 100.00 | 100.00

F6.1c táblázat: A számlálókörzetek normál és a kis körzetek szerintieloszlása adott szegregációs kategóriában


nem cig | 91.45 8.55 | 100.00vegyes | 98.56 1.44 | 100.00

val.cig | 100.00 0.00 | 100.00cig | 75.18 24.82 | 100.00

-----------+----------------------+----------Total| 92.58 7.42 | 100.00

129

F6.2a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és településtípusszerint, külön a normál és a kis körzetekben

normál számlálókörzetek

| budapest megyekp varos kozseg | Total-----------+--------------------------------------------+----------

nem cig | 12281 11531 15739 23053 | 62604vegyes | 2166 1883 3173 6633 | 13855

val.cig | 0 4 71 332 | 407cig | 0 11 95 315 | 421

-----------+--------------------------------------------+----------Total| 14447 13429 19078 30333 | 77287

kis számlálókörzetek


nem cig | 150 344 1261 4096 | 5851vegyes | 6 20 43 133 | 202

cig | 0 6 14 119 | 139-----------+--------------------------------------------+----------

Total| 156 370 1318 4348 | 6192

F6.2b táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlásatelepüléstípusonként, külön a normál és a kis körzetekben



nem cig | 85.01 85.87 82.50 76.00 | 81.00vegyes | 14.99 14.02 16.63 21.87 | 17.93

val.cig | 0.00 0.03 0.37 1.09 | 0.53cig | 0.00 0.08 0.50 1.04 | 0.54

-----------+--------------------------------------------+----------Total| 100.00 100.00 100.00 100.00 | 100.00



nem cig | 96.15 92.97 95.68 94.20 | 94.49vegyes | 3.85 5.41 3.26 3.06 | 3.26

cig | 0.00 1.62 1.06 2.74 | 2.24-----------+--------------------------------------------+----------

Total| 100.00 100.00 100.00 100.00 | 100.00

130

F6.2c táblázat: A számlálókörzetek településtípus szerinti eloszlásaszegregációs kategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben



nem cig | 19.62 18.42 25.14 36.82 | 100.00vegyes | 15.63 13.59 22.90 47.87 | 100.00

val.cig | 0.00 0.98 17.44 81.57 | 100.00cig | 0.00 2.61 22.57 74.82 | 100.00

-----------+--------------------------------------------+----------Total| 18.69 17.38 24.68 39.25 | 100.00



nem cig | 2.56 5.88 21.55 70.01 | 100.00vegyes | 2.97 9.90 21.29 65.84 | 100.00

cig | 0.00 4.32 10.07 85.61 | 100.00-----------+--------------------------------------------+----------

Total| 2.52 5.98 21.29 70.22 | 100.00

F6.3a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és régió szerint,külön a normál és a kis körzetekben

normál számlálókörzetek| nem cig vegyes val.cig cig | Total

-----------+--------------------------------------------+----------budapest | 12281 2166 0 0 | 14447kozpont | 11079 1591 0 16 | 12686nyugat | 4734 467 0 4 | 5205

deldtul | 9575 3374 43 43 | 13035eszak | 7263 2494 235 178 | 10170

alfold | 9039 1714 41 38 | 10832kelet | 8633 2049 88 142 | 10912

-----------+--------------------------------------------+----------Total| 62604 13855 407 421 | 77287

kis számlálókörzetek| nem cig vegyes cig | Total

-----------+---------------------------------+----------budapest | 150 6 0 | 156kozpont | 1206 29 11 | 1246nyugat | 430 8 6 | 444

deldtul | 1493 96 59 | 1648eszak | 774 23 40 | 837

alfold | 836 19 4 | 859kelet | 962 21 19 | 1002

-----------+---------------------------------+----------Total| 5851 202 139 | 6192

131

F6.3b táblázat: A számlálókörzetek régió szerinti eloszlása szegregációskategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben


-----------+--------------------------------------------+----------budapest | 19.62 15.63 0.00 0.00 | 18.69kozpont | 17.70 11.48 0.00 3.80 | 16.41nyugat | 7.56 3.37 0.00 0.95 | 6.73

deldtul | 15.29 24.35 10.57 10.21 | 16.87eszak | 11.60 18.00 57.74 42.28 | 13.16

alfold | 14.44 12.37 10.07 9.03 | 14.02kelet | 13.79 14.79 21.62 33.73 | 14.12

-----------+--------------------------------------------+----------Total| 100.00 100.00 100.00 100.00 | 100.00


-----------+---------------------------------+----------budapest | 2.56 2.97 0.00 | 2.52kozpont | 20.61 14.36 7.91 | 20.12nyugat | 7.35 3.96 4.32 | 7.17

deldtul | 25.52 47.52 42.45 | 26.61eszak | 13.23 11.39 28.78 | 13.52

alfold | 14.29 9.41 2.88 | 13.87kelet | 16.44 10.40 13.67 | 16.18

-----------+---------------------------------+----------Total| 100.00 100.00 100.00 | 100.00

F6.3c táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlásarégiónként, külön a normál és a kis körzetekben


-----------+--------------------------------------------+----------budapest | 85.01 14.99 0.00 0.00 | 100.00kozpont | 87.33 12.54 0.00 0.13 | 100.00nyugat | 90.95 8.97 0.00 0.08 | 100.00

deldtul | 73.46 25.88 0.33 0.33 | 100.00eszak | 71.42 24.52 2.31 1.75 | 100.00

alfold | 83.45 15.82 0.38 0.35 | 100.00kelet | 79.11 18.78 0.81 1.30 | 100.00

-----------+--------------------------------------------+----------Total| 81.00 17.93 0.53 0.54 | 100.00


-----------+---------------------------------+----------budapest | 96.15 3.85 0.00 | 100.00kozpont | 96.79 2.33 0.88 | 100.00nyugat | 96.85 1.80 1.35 | 100.00

deldtul | 90.59 5.83 3.58 | 100.00eszak | 92.47 2.75 4.78 | 100.00

alfold | 97.32 2.21 0.47 | 100.00kelet | 96.01 2.10 1.90 | 100.00

-----------+---------------------------------+----------Total| 94.49 3.26 2.24 | 100.00

132

F6.4a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és megye szerint,külön a normál és a kis körzetekben


megye| nem cig vegyes val.cig cig | Total-----------+--------------------------------------------+----------

Budapest | 12281 2166 0 0 | 14447Baranya | 2100 1149 0 14 | 3263

Bacs | 3710 668 0 10 | 4388Bekes | 2524 446 0 6 | 2976

BAZ | 4282 1433 154 129 | 5998Csongrad | 2932 435 0 2 | 3369

Fejer | 2627 337 0 4 | 2968Gyor | 3036 237 0 1 | 3274

Hajdu | 3170 656 0 22 | 3848Heves | 1898 520 46 27 | 2491

Komarom | 2104 245 0 0 | 2349Nograd | 1083 541 35 22 | 1681

Pest | 6348 1009 0 12 | 7369Somogy | 1739 798 37 20 | 2594

Szabolcs | 2939 947 88 114 | 4088Szolnok | 2397 611 41 26 | 3075

Tolna | 1440 525 0 2 | 1967Vas | 1698 230 0 3 | 1931

Veszprem | 2583 374 0 1 | 2958Zala | 1713 528 6 6 | 2253

-----------+--------------------------------------------+----------Total| 62604 13855 407 421 | 77287


megye| nem cig vegyes cig | Total-----------+---------------------------------+----------

Budapest | 150 6 0 | 156Baranya | 339 39 17 | 395

Bacs | 265 13 3 | 281Bekes | 299 7 0 | 306

BAZ | 430 16 33 | 479Csongrad | 195 2 1 | 198

Fejer | 362 4 4 | 370Gyor | 248 5 2 | 255

Hajdu | 278 8 5 | 291Heves | 175 4 5 | 184

Komarom | 190 8 2 | 200Nograd | 169 3 2 | 174

Pest | 654 17 5 | 676Somogy | 297 18 20 | 335

Szabolcs | 385 6 14 | 405Szolnok | 376 4 0 | 380

Tolna | 237 8 6 | 251Vas | 182 3 4 | 189

Veszprem | 361 14 5 | 380Zala | 259 17 11 | 287

-----------+---------------------------------+----------Total| 5851 202 139 | 6192

133

F6.4b táblázat: A számlálókörzetek megyék szerinti eloszlása szegregációskategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben



Budapest | 19.62 15.63 0.00 0.00 | 18.69Baranya | 3.35 8.29 0.00 3.33 | 4.22

Bacs | 5.93 4.82 0.00 2.38 | 5.68Bekes | 4.03 3.22 0.00 1.43 | 3.85

BAZ | 6.84 10.34 37.84 30.64 | 7.76Csongrad | 4.68 3.14 0.00 0.48 | 4.36

Fejer | 4.20 2.43 0.00 0.95 | 3.84Gyor | 4.85 1.71 0.00 0.24 | 4.24

Hajdu | 5.06 4.73 0.00 5.23 | 4.98Heves | 3.03 3.75 11.30 6.41 | 3.22

Komarom | 3.36 1.77 0.00 0.00 | 3.04Nograd | 1.73 3.90 8.60 5.23 | 2.18

Pest | 10.14 7.28 0.00 2.85 | 9.53Somogy | 2.78 5.76 9.09 4.75 | 3.36

Szabolcs | 4.69 6.84 21.62 27.08 | 5.29Szolnok | 3.83 4.41 10.07 6.18 | 3.98

Tolna | 2.30 3.79 0.00 0.48 | 2.55Vas | 2.71 1.66 0.00 0.71 | 2.50

Veszprem | 4.13 2.70 0.00 0.24 | 3.83Zala | 2.74 3.81 1.47 1.43 | 2.92

-----------+--------------------------------------------+----------Total| 100.00 100.00 100.00 100.00 | 100.00



Budapest | 2.56 2.97 0.00 | 2.52Baranya | 5.79 19.31 12.23 | 6.38

Bacs | 4.53 6.44 2.16 | 4.54Bekes | 5.11 3.47 0.00 | 4.94

BAZ | 7.35 7.92 23.74 | 7.74Csongrad | 3.33 0.99 0.72 | 3.20

Fejer | 6.19 1.98 2.88 | 5.98Gyor | 4.24 2.48 1.44 | 4.12

Hajdu | 4.75 3.96 3.60 | 4.70Heves | 2.99 1.98 3.60 | 2.97

Komarom | 3.25 3.96 1.44 | 3.23Nograd | 2.89 1.49 1.44 | 2.81

Pest | 11.18 8.42 3.60 | 10.92Somogy | 5.08 8.91 14.39 | 5.41

Szabolcs | 6.58 2.97 10.07 | 6.54Szolnok | 6.43 1.98 0.00 | 6.14

Tolna | 4.05 3.96 4.32 | 4.05Vas | 3.11 1.49 2.88 | 3.05

Veszprem | 6.17 6.93 3.60 | 6.14Zala | 4.43 8.42 7.91 | 4.64

-----------+---------------------------------+----------Total| 100.00 100.00 100.00 | 100.00

134

F6.4c táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlásamegyénként, külön a normál és a kis körzetekben



Budapest | 85.01 14.99 0.00 0.00 | 100.00Baranya | 64.36 35.21 0.00 0.43 | 100.00

Bacs | 84.55 15.22 0.00 0.23 | 100.00Bekes | 84.81 14.99 0.00 0.20 | 100.00

BAZ | 71.39 23.89 2.57 2.15 | 100.00Csongrad | 87.03 12.91 0.00 0.06 | 100.00

Fejer | 88.51 11.35 0.00 0.13 | 100.00Gyor | 92.73 7.24 0.00 0.03 | 100.00

Hajdu | 82.38 17.05 0.00 0.57 | 100.00Heves | 76.19 20.88 1.85 1.08 | 100.00

Komarom | 89.57 10.43 0.00 0.00 | 100.00Nograd | 64.43 32.18 2.08 1.31 | 100.00

Pest | 86.14 13.69 0.00 0.16 | 100.00Somogy | 67.04 30.76 1.43 0.77 | 100.00

Szabolcs | 71.89 23.17 2.15 2.79 | 100.00Szolnok | 77.95 19.87 1.33 0.85 | 100.00

Tolna | 73.21 26.69 0.00 0.10 | 100.00Vas | 87.93 11.91 0.00 0.16 | 100.00

Veszprem | 87.32 12.64 0.00 0.03 | 100.00Zala | 76.03 23.44 0.27 0.27 | 100.00

-----------+--------------------------------------------+----------Total| 81.00 17.93 0.53 0.54 | 100.00



Budapest | 96.15 3.85 0.00 | 100.00Baranya | 85.82 9.87 4.30 | 100.00

Bacs | 94.31 4.63 1.07 | 100.00Bekes | 97.71 2.29 0.00 | 100.00

BAZ | 89.77 3.34 6.89 | 100.00Csongrad | 98.48 1.01 0.51 | 100.00

Fejer | 97.84 1.08 1.08 | 100.00Gyor | 97.25 1.96 0.78 | 100.00

Hajdu | 95.53 2.75 1.72 | 100.00Heves | 95.11 2.17 2.72 | 100.00

Komarom | 95.00 4.00 1.00 | 100.00Nograd | 97.13 1.72 1.15 | 100.00

Pest | 96.75 2.51 0.74 | 100.00Somogy | 88.66 5.37 5.97 | 100.00

Szabolcs | 95.06 1.48 3.46 | 100.00Szolnok | 98.95 1.05 0.00 | 100.00

Tolna | 94.42 3.19 2.39 | 100.00Vas | 96.30 1.59 2.12 | 100.00

Veszprem | 95.00 3.68 1.32 | 100.00Zala | 90.24 5.92 3.83 | 100.00

-----------+---------------------------------+----------Total| 94.49 3.26 2.24 | 100.00

135

F6.5a táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995.szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlaga szegregáció szerint

Means of Mn. rata. 95.09.|| norm szk kis szk Total

-----------+----------------------+----------nem cig | 9.31 11.29 | 9.48vegyes | 11.39 11.63 | 11.39

val.cig | 17.06 . | 17.06cig | 18.68 14.58 | 17.66

-----------+----------------------+----------Total | 9.78 11.37 | 9.90

F6.5b táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995.szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlaga szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of Mn. rata. 95.09.|| budapest megyekp varos kozseg Total

-----------+--------------------------------------------+----------nem cig | 5.59 8.88 10.10 11.01 | 9.31vegyes | 5.59 9.22 11.17 14.03 | 11.39

val.cig | . 14.69 15.75 17.35 | 17.06cig | . 10.19 14.57 20.16 | 18.68

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 5.59 8.93 10.32 11.83 | 9.78

F6.5c táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995.szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlaga szegregáció éstelepüléstípus szerint, a kis körzetekben

Means of Mn. rata. 95.09.

|| budapest megyekp varos kozseg Total

-----------+--------------------------------------------+----------nem cig | 5.59 8.93 10.86 11.82 | 11.29vegyes | 5.59 9.94 11.40 12.24 | 11.63

cig | . 8.60 11.97 15.17 | 14.58-----------+--------------------------------------------+----------

Total | 5.59 8.98 10.89 11.93 | 11.37

136

F6.6 táblázat: A népszámlálásban szereplõ cigányok számlálókörzeten belüliaránya szegregáció szerint, külön a normál és a kis körzetekben

normál számlálókörzetek| Summary of ciganyok aranya, onbevallas| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.00 0.00 62604vegyes | 0.06 0.08 13855

val.cig | 0.12 0.15 407cig | 0.74 0.16 421

------------+------------------------------------Total | 0.02 0.07 77287

kis számlálókörzetek| Summary of ciganyok aranya, onbevallas| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.00 0.00 5851vegyes | 0.19 0.13 202

cig | 0.83 0.18 139------------+------------------------------------

Total | 0.02 0.13 6192

F6.7 táblázat: A a népszámlálásban szereplõ cigányok számlálókörzetenbelüli aránya szegregáció és településtípus szerint, külön a normál és akis körzetekben

normál számlálókörzetekMeans of ciganyok aranya, onbevallas

| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------

nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00vegyes | 0.03 0.05 0.06 0.08 | 0.06

val.cig | . 0.19 0.07 0.13 | 0.12cig | . 0.67 0.76 0.74 | 0.74

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.00 0.00 0.01 0.03 | 0.02

kis számlálókörzetekMeans of ciganyok aranya, onbevallas


nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00vegyes | 0.09 0.16 0.18 0.19 | 0.19

cig | . 0.71 0.83 0.84 | 0.83-----------+--------------------------------------------+----------

Total | 0.00 0.02 0.01 0.03 | 0.02

137

F6.8 táblázat: A számlálókörzetben található épületek száma szegregációszerint, a normál körzetekben

| Summary of epszam| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 30 22 62604vegyes | 36 22 13855

val.cig | 32 16 407cig | 29 14 421

------------+------------------------------------Total | 31 22 77287

F6.9 táblázat: A számlálókörzetben található épületek száma szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of epszam


nem cig | 12 18 30 45 | 30vegyes | 12 22 36 47 | 36

val.cig | . 7 21 35 | 32cig | . 21 25 31 | 29

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 12 18 31 45 | 31

F6.10 táblázat: A számlálókörzetben található lakóházak száma szegregációszerint, a normál körzetekben

| Summary of lakohaz| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 29 22 62604vegyes | 36 22 13855

val.cig | 32 16 407cig | 29 14 421

------------+------------------------------------Total | 31 22 77287

F6.11 táblázat: A számlálókörzetben található lakóházak száma szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of lakohaz


nem cig | 12 18 30 45 | 29vegyes | 12 21 36 47 | 36

val.cig | . 7 21 34 | 32cig | . 21 25 30 | 29

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 12 18 31 45 | 31

138

F6.12 táblázat: A számlálókörzetben található lakott lakások számaszegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of lakottl| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 47 14 62517vegyes | 48 14 13830

val.cig | 33 13 407cig | 29 13 421

------------+------------------------------------Total | 47 14 77175

F6.13 táblázat: A számlálókörzetben található lakott lakások számaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of lakottl


nem cig | 52 48 46 45 | 47vegyes | 55 49 48 46 | 48

val.cig | . 35 33 34 | 33cig | . 33 28 30 | 29

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 53 49 46 45 | 47

F6.14 táblázat: A számlálókörzetben található háztartások száma szegregációszerint, a normál körzetekben

| Summary of haztszam| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 50 16 62604vegyes | 52 16 13855

val.cig | 36 14 407cig | 34 14 421

------------+------------------------------------Total | 50 16 77287

F6.15 táblázat: A számlálókörzetben található háztartások száma szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of haztszam


nem cig | 58 51 48 46 | 50vegyes | 62 53 51 48 | 52

val.cig | . 38 34 36 | 36cig | . 38 33 35 | 34

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 59 51 48 47 | 50

139

F6.16 táblázat: A számlálókörzetben található családok száma szegregációszerint, a normál körzetekben

| Summary of csalszam| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 37 12 62589vegyes | 38 12 13850

val.cig | 30 11 407cig | 31 13 421

------------+------------------------------------Total | 37 12 77267

F6.17 táblázat: A számlálókörzetben található családok száma szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of csalszam


nem cig | 37 38 37 37 | 37vegyes | 37 38 39 38 | 38

val.cig | . 32 28 30 | 30cig | . 31 31 32 | 31

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 37 38 37 37 | 37

F6.18 táblázat: A számlálókörzetben található személyek száma szegregációszerint, a normál körzetekben

| Summary of szemelyek szama a szlokban| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 129 42 62604vegyes | 136 42 13855

val.cig | 117 40 407cig | 128 49 421

------------+------------------------------------Total | 130 42 77287

F6.19 táblázat: A számlálókörzetben található személyek száma szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of szemelyek szama a szlokban


nem cig | 134 132 128 126 | 129vegyes | 140 136 137 134 | 136

val.cig | . 133 111 118 | 117cig | . 131 130 127 | 128

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 135 132 129 128 | 130

140

F6.20 táblázat: Az egy lakóházra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of 1 lakohazra juto szemelyek| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 23.84 43.24 62589vegyes | 18.22 41.84 13851

val.cig | 6.14 11.72 407cig | 6.24 12.93 420

------------+------------------------------------Total | 22.64 42.87 77267

F6.21 táblázat: Az egy lakóházra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of 1 lakohazra juto szemelyek


nem cig | 56.29 39.04 17.48 3.28 | 23.84vegyes | 60.64 32.63 12.41 3.06 | 18.22

val.cig | . 64.21 12.05 4.18 | 6.14cig | . 12.40 9.77 4.95 | 6.24

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 56.95 38.13 16.58 3.26 | 22.64

F6.22 táblázat: Az egy lakásra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of 1 lakasra juto szemelyek| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 2.76 0.47 62516vegyes | 2.84 0.53 13830

val.cig | 3.70 1.08 407cig | 4.81 4.27 420

------------+------------------------------------Total | 2.79 0.60 77173

F6.23 táblázat: Az egy lakásra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of 1 lakasra juto szemelyek


nem cig | 2.55 2.75 2.80 2.85 | 2.76vegyes | 2.52 2.77 2.90 2.94 | 2.84

val.cig | . 3.79 3.53 3.73 | 3.70cig | . 3.98 4.86 4.82 | 4.81

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 2.54 2.75 2.83 2.90 | 2.79

141

F6.24 táblázat: Az egy családra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of 1 csaladra juto szemelyek| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 3.52 0.75 62587vegyes | 3.60 0.58 13850

val.cig | 4.01 0.53 407cig | 4.17 0.54 421

------------+------------------------------------Total | 3.54 0.72 77265

F6.25 táblázat: Az egy családra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of 1 csaladra juto szemelyek


nem cig | 3.72 3.52 3.47 3.44 | 3.52vegyes | 3.88 3.65 3.56 3.51 | 3.60

val.cig | . 4.19 3.99 4.01 | 4.01cig | . 4.23 4.30 4.13 | 4.17

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 3.74 3.54 3.49 3.47 | 3.54

F6.26 táblázat: A lakóházak számlálókörzetenkénti aránya az épületek közöttszegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of lakohazak aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 1.00 0.03 62601vegyes | 1.00 0.03 13855

val.cig | 0.99 0.02 407cig | 0.97 0.10 421

------------+------------------------------------Total | 1.00 0.03 77284

F6.27 táblázat: A lakóházak számlálókörzetenkénti aránya az épületekközött szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of lakohazak aranya


nem cig | 0.99 1.00 1.00 1.00 | 1.00vegyes | 1.00 0.99 1.00 1.00 | 1.00

val.cig | . 1.00 1.00 0.99 | 0.99cig | . 1.00 0.98 0.97 | 0.97

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.99 1.00 1.00 1.00 | 1.00

142

F6.28 táblázat: A földszintes lakóépületek aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben

| Summary of foldszintes lakoepuletek aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.67 0.45 62601vegyes | 0.79 0.38 13855

val.cig | 0.95 0.21 407cig | 0.99 0.09 421

------------+------------------------------------Total | 0.69 0.44 77284

F6.29 táblázat: A földszintes lakóépületek aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of foldszintes lakoepuletek aranya


nem cig | 0.31 0.42 0.68 0.98 | 0.67vegyes | 0.36 0.56 0.80 0.99 | 0.79

val.cig | . 0.50 0.80 0.98 | 0.95cig | . 0.96 0.96 1.00 | 0.99

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.32 0.44 0.70 0.98 | 0.69

F6.30 táblázat: A lakott lakások aránya szegregáció szerint, a normálkörzetekben

| Summary of lakott lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.96 0.05 62501vegyes | 0.96 0.05 13828

val.cig | 0.95 0.07 407cig | 0.94 0.11 421

------------+------------------------------------Total | 0.96 0.05 77157

F6.31 táblázat: A lakott lakások aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben

Means of lakott lakasok aranya


nem cig | 0.98 0.96 0.96 0.95 | 0.96vegyes | 0.98 0.96 0.96 0.94 | 0.96

val.cig | . 0.96 0.96 0.94 | 0.95cig | . 0.92 0.95 0.93 | 0.94

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.98 0.96 0.96 0.95 | 0.96

143

F6.32 táblázat: A kunyhóépületek aránya szegregáció szerint, a normálkörzetekben

| Summary of kunyho lakoepuletek aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.00 0.02 62589vegyes | 0.00 0.04 13851

val.cig | 0.00 0.03 407cig | 0.08 0.75 420

------------+------------------------------------Total | 0.00 0.06 77267

F6.33 táblázat: A kunyhóépületek aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben

Means of kunyho lakoepuletek aranya


nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00vegyes | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00

val.cig | . 0.00 0.00 0.00 | 0.00cig | . 0.03 0.03 0.09 | 0.08

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00

F6.34 táblázat: A magántulajdonú lakások aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben

| Summary of magantul. lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.79 0.36 62516vegyes | 0.77 0.37 13830

val.cig | 0.89 0.27 407cig | 0.93 0.21 420

------------+------------------------------------Total | 0.79 0.36 77173

F6.35 táblázat: A magántulajdonú lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of magantul. lakasok aranya


nem cig | 0.51 0.72 0.83 0.95 | 0.79vegyes | 0.32 0.57 0.80 0.96 | 0.77

val.cig | . 0.27 0.67 0.95 | 0.89cig | . 0.44 0.83 0.97 | 0.93

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.48 0.70 0.83 0.95 | 0.79

144

F6.36 táblázat: Az állami tulajdonú lakások aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben

| Summary of allami tul. lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.20 0.36 62516vegyes | 0.22 0.37 13830

val.cig | 0.10 0.27 407cig | 0.07 0.21 420

------------+------------------------------------Total | 0.21 0.36 77173

F6.37 táblázat: Az állami tulajdonú lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of allami tul. lakasok aranya


nem cig | 0.49 0.27 0.16 0.05 | 0.20vegyes | 0.68 0.43 0.20 0.03 | 0.22

val.cig | . 0.73 0.33 0.05 | 0.10cig | . 0.56 0.17 0.03 | 0.07

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.52 0.30 0.17 0.04 | 0.21

F6.38 táblázat: A saját tulajdonosuk lakta lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

| Summary of sajat tul. lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.75 0.37 62516vegyes | 0.73 0.38 13830

val.cig | 0.85 0.31 407cig | 0.87 0.29 420

------------+------------------------------------Total | 0.75 0.38 77173

F6.39 táblázat: A saját tulajdonosuk lakta lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of sajat tul. lakasok aranya


nem cig | 0.48 0.69 0.79 0.91 | 0.75vegyes | 0.29 0.53 0.76 0.91 | 0.73

val.cig | . 0.27 0.64 0.90 | 0.85cig | . 0.42 0.78 0.91 | 0.87

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.46 0.66 0.79 0.91 | 0.75

145

F6.40 táblázat: A fõbérleti lakások aránya szegregáció szerint, a normálkörzetekben

| Summary of foberleti lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.24 0.37 62516vegyes | 0.26 0.38 13830

val.cig | 0.15 0.31 407cig | 0.12 0.29 420

------------+------------------------------------Total | 0.24 0.37 77173

F6.41 táblázat: A fõbérleti lakások aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben

Means of foberleti lakasok aranya


nem cig | 0.51 0.31 0.20 0.09 | 0.24vegyes | 0.70 0.46 0.24 0.08 | 0.26

val.cig | . 0.69 0.36 0.10 | 0.15cig | . 0.55 0.21 0.08 | 0.12

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.54 0.33 0.21 0.09 | 0.24

F6.42 táblázat: A hálózati vízzel ellátott lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

| Summary of halozati vizvez. lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.80 0.29 62516vegyes | 0.69 0.32 13830

val.cig | 0.36 0.31 407cig | 0.24 0.26 420

------------+------------------------------------Total | 0.77 0.31 77173

F6.43 táblázat: A hálózati vízzel ellátott lakások aránya szegregáció éstelepüléstípusszerint, a normál körzetekben

Means of halozati vizvez. lakasok aranya


nem cig | 0.98 0.93 0.85 0.61 | 0.80vegyes | 0.97 0.87 0.76 0.51 | 0.69

val.cig | . 0.66 0.56 0.31 | 0.36cig | . 0.42 0.36 0.19 | 0.24

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.98 0.92 0.83 0.58 | 0.77

146

F6.44 táblázat: A vízzel csak utcáról ellátható lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

| Summary of udvaron tuli viz lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.04 0.09 62516vegyes | 0.09 0.14 13830

val.cig | 0.36 0.31 407cig | 0.51 0.32 420

------------+------------------------------------Total | 0.05 0.12 77173

F6.45 táblázat: A vízzel csak utcáról ellátható lakások aránya szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of udvaron tuli viz lakasok aranya


nem cig | 0.00 0.01 0.04 0.07 | 0.04vegyes | 0.00 0.05 0.08 0.13 | 0.09

val.cig | . 0.34 0.33 0.37 | 0.36cig | . 0.41 0.52 0.51 | 0.51

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.00 0.02 0.05 0.10 | 0.05

F6.46 táblázat: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

| Summary of gazvezetekes lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.41 0.44 62516vegyes | 0.27 0.38 13830

val.cig | 0.03 0.15 407cig | 0.00 0.06 420

------------+------------------------------------Total | 0.38 0.43 77173

F6.47 táblázat: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of gazvezetekes lakasok aranya


nem cig | 0.79 0.69 0.39 0.10 | 0.41vegyes | 0.71 0.56 0.27 0.05 | 0.27

val.cig | . 0.50 0.11 0.00 | 0.03cig | . 0.02 0.03 0.00 | 0.00

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.78 0.67 0.36 0.08 | 0.38

147

F6.48 táblázat: A palackos gázzal ellátott lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

| Summary of pb gazos lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.46 0.41 62516vegyes | 0.57 0.37 13830

val.cig | 0.62 0.26 407cig | 0.51 0.28 420

------------+------------------------------------Total | 0.48 0.41 77173

F6.49 táblázat: A palackos gázzal ellátott lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of pb gazos lakasok aranya


nem cig | 0.06 0.17 0.49 0.80 | 0.46vegyes | 0.08 0.26 0.59 0.80 | 0.57

val.cig | . 0.24 0.55 0.64 | 0.62cig | . 0.38 0.47 0.52 | 0.51

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.07 0.19 0.50 0.80 | 0.48

F6.50 táblázat: A melegvízzel rendelkezõ lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

| Summary of melegvizes lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.80 0.22 62516vegyes | 0.66 0.24 13830

val.cig | 0.37 0.27 407cig | 0.24 0.21 420

------------+------------------------------------Total | 0.77 0.23 77173

F6.51 táblázat: A melegvízzel rendelkezõ lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of melegvizes lakasok aranya


nem cig | 0.92 0.91 0.82 0.67 | 0.80vegyes | 0.81 0.78 0.71 0.55 | 0.66

val.cig | . 0.59 0.49 0.34 | 0.37cig | . 0.28 0.29 0.22 | 0.24

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.91 0.89 0.80 0.63 | 0.77

148

F6.52 táblázat: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

| Summary of furdohelyiseges lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.81 0.21 62516vegyes | 0.68 0.24 13830

val.cig | 0.43 0.28 407cig | 0.31 0.26 420

------------+------------------------------------Total | 0.79 0.23 77173

F6.53 táblázat: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of furdohelyiseges lakasok aranya


nem cig | 0.90 0.92 0.84 0.70 | 0.81vegyes | 0.75 0.80 0.75 0.59 | 0.68

val.cig | . 0.58 0.56 0.40 | 0.43cig | . 0.45 0.39 0.29 | 0.31

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.88 0.90 0.82 0.67 | 0.79

F6.54 táblázat: A vízöblítéses WC-vel nem rendelkezõ lakások arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of angol wc nelkuli lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.21 0.25 62516vegyes | 0.34 0.28 13830

val.cig | 0.65 0.28 407cig | 0.78 0.22 420

------------+------------------------------------Total | 0.24 0.26 77173

F6.55 táblázat: A vízöblítéses WC-vel nem rendelkezõ lakások aránya éstelepüléstípus szegregáció szerint, a normál körzetekben

Means of angol wc nelkuli lakasok aranya


nem cig | 0.03 0.08 0.19 0.38 | 0.21vegyes | 0.06 0.17 0.30 0.51 | 0.34

val.cig | . 0.43 0.45 0.69 | 0.65cig | . 0.70 0.71 0.80 | 0.78

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.03 0.10 0.21 0.42 | 0.24

149

F6.56 táblázat: A csatornával nem ellátott lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

| Summary of csatornazatlan lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.14 0.20 62516vegyes | 0.24 0.24 13830

val.cig | 0.57 0.28 407cig | 0.71 0.25 420

------------+------------------------------------Total | 0.16 0.21 77173

F6.57 táblázat: A csatornával nem ellátott lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of csatornazatlan lakasok aranya


nem cig | 0.01 0.05 0.12 0.26 | 0.14vegyes | 0.02 0.10 0.20 0.38 | 0.24

val.cig | . 0.34 0.40 0.61 | 0.57cig | . 0.55 0.62 0.74 | 0.71

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.01 0.06 0.14 0.29 | 0.16

F6.58 táblázat: A komfort nélküli lakások aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben

| Summary of komfort nelkuli lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.20 0.22 62516vegyes | 0.34 0.25 13830

val.cig | 0.62 0.27 407cig | 0.74 0.24 420

------------+------------------------------------Total | 0.23 0.24 77173

F6.59 táblázat: A komfort nélküli lakások aránya és településtípusszegregáció szerint, a normál körzetekben

Means of komfort nelkuli lakasok aranya


nem cig | 0.09 0.09 0.18 0.33 | 0.20vegyes | 0.22 0.20 0.28 0.45 | 0.34

val.cig | . 0.42 0.46 0.66 | 0.62cig | . 0.63 0.65 0.77 | 0.74

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.11 0.11 0.20 0.37 | 0.23

150

F6.60 táblázat: Az egy szobás lakások aránya szegregáció szerint, a normálkörzetekben

| Summary of 1 szobas lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.14 0.17 62516vegyes | 0.20 0.19 13830

val.cig | 0.30 0.23 407cig | 0.42 0.27 420

------------+------------------------------------Total | 0.16 0.18 77173

F6.61 táblázat: Az egy szobás lakások aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben

Means of 1 szobas lakasok aranya


nem cig | 0.22 0.11 0.12 0.13 | 0.14vegyes | 0.37 0.21 0.18 0.16 | 0.20

val.cig | . 0.32 0.32 0.29 | 0.30cig | . 0.66 0.45 0.41 | 0.42

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.24 0.13 0.13 0.15 | 0.16

F6.62 táblázat: A három vagy több szobás lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

| Summary of 3- szobas lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.42 0.26 62516vegyes | 0.38 0.23 13830

val.cig | 0.28 0.23 407cig | 0.22 0.20 420

------------+------------------------------------Total | 0.41 0.25 77173

F6.63 táblázat: A három vagy több szobás lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of 3- szobas lakasok aranya


nem cig | 0.37 0.40 0.43 0.46 | 0.42vegyes | 0.28 0.33 0.38 0.41 | 0.38

val.cig | . 0.52 0.26 0.28 | 0.28cig | . 0.19 0.19 0.23 | 0.22

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.36 0.39 0.42 0.44 | 0.41

151

F6.64 táblázat: Az egy szobás, de több családot tartalmazó lakások arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of 1 szobas,tobb csal.lak.aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.00 0.00 62516vegyes | 0.00 0.02 13830

val.cig | 0.03 0.06 407cig | 0.06 0.09 420

------------+------------------------------------Total | 0.00 0.01 77173

F6.65 táblázat: Az egy szobás, de több családot tartalmazó lakások arányaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of 1 szobas,tobb csal.lak.aranya


nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00vegyes | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00

val.cig | . 0.02 0.02 0.03 | 0.03cig | . 0.05 0.08 0.06 | 0.06

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00

F6.66 táblázat: Az öt vagy több fõs háztartások aránya szegregáció szerint,a normál körzetekben

| Summary of 5- tagu haztartasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.08 0.06 62604vegyes | 0.10 0.07 13855

val.cig | 0.24 0.15 407cig | 0.34 0.16 421

------------+------------------------------------Total | 0.09 0.07 77287

F6.67 táblázat: Az öt vagy több fõs háztartások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of 5- tagu haztartasok aranya


nem cig | 0.05 0.07 0.08 0.10 | 0.08vegyes | 0.06 0.08 0.10 0.13 | 0.10

val.cig | . 0.26 0.22 0.25 | 0.24cig | . 0.28 0.39 0.33 | 0.34

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.05 0.07 0.08 0.11 | 0.09

152

F6.68 táblázat: A hét vagy több fõs háztartások aránya szegregáció szerint,a normál körzetekben

| Summary of 7- tagu haztartasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.00 0.01 62604vegyes | 0.02 0.02 13855

val.cig | 0.08 0.08 407cig | 0.11 0.10 421

------------+------------------------------------Total | 0.00 0.02 77287

F6.69 táblázat: A hét vagy több fõs háztartások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of 7- tagu haztartasok aranya


nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00vegyes | 0.00 0.01 0.02 0.02 | 0.02

val.cig | . 0.07 0.06 0.08 | 0.08cig | . 0.08 0.13 0.11 | 0.11

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.00 0.00 0.00 0.01 | 0.00

F6.70 táblázat: Az egy háztartásra jutó 16 év alatti gyermekek arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of -15 evesek atl. szama ht-nkent| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.54 0.29 62604vegyes | 0.58 0.29 13855

val.cig | 1.14 0.54 407cig | 1.47 0.58 421

------------+------------------------------------Total | 0.56 0.30 77287

F6.71 táblázat: Az egy háztartásra jutó 16 év alatti gyermekek arányaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of -15 evesek atl. szama ht-nkent


nem cig | 0.41 0.57 0.60 0.56 | 0.54vegyes | 0.44 0.56 0.64 0.61 | 0.58

val.cig | . 1.43 1.11 1.14 | 1.14cig | . 1.28 1.62 1.43 | 1.47

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.41 0.57 0.61 0.58 | 0.56

153

F6.72 táblázat: Az egy családra jutó 16 év alatti gyermekek arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of -15 evesek atl. szama csal-kent| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.70 0.41 62587vegyes | 0.76 0.29 13850

val.cig | 1.32 0.51 407cig | 1.58 0.51 421

------------+------------------------------------Total | 0.72 0.40 77265

F6.73 táblázat: Az egy családra jutó 16 év alatti gyermekek arányaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of -15 evesek atl. szama csal-kent


nem cig | 0.62 0.72 0.75 0.69 | 0.70vegyes | 0.72 0.75 0.80 0.76 | 0.76

val.cig | . 1.67 1.32 1.32 | 1.32cig | . 1.53 1.71 1.54 | 1.58

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.64 0.73 0.76 0.72 | 0.72

F6.74 táblázat: A négy vagy több gyermekes háztartások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

| Summary of 4- gyerekes haztartasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.00 0.01 62604vegyes | 0.01 0.02 13855

val.cig | 0.07 0.08 407cig | 0.11 0.09 421

------------+------------------------------------Total | 0.00 0.02 77287

F6.75 táblázat: A négy vagy több gyermekes háztartások aránya szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of 4- gyerekes haztartasok aranya


nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00vegyes | 0.00 0.01 0.01 0.01 | 0.01

val.cig | . 0.08 0.05 0.08 | 0.07cig | . 0.09 0.13 0.10 | 0.11

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00

154

F6.76 táblázat: A nõ vezette háztartások aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben

| Summary of noi haztartasfos ht-k aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.26 0.11 62600vegyes | 0.26 0.10 13855

val.cig | 0.24 0.10 407cig | 0.22 0.11 421

------------+------------------------------------Total | 0.26 0.10 77283

F6.77 táblázat: A nõ vezette háztartások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of noi haztartasfos ht-k aranya


nem cig | 0.33 0.26 0.23 0.23 | 0.26vegyes | 0.35 0.28 0.25 0.24 | 0.26

val.cig | . 0.27 0.23 0.24 | 0.24cig | . 0.22 0.20 0.22 | 0.22

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.34 0.26 0.24 0.23 | 0.26

F6.78 táblázat: A nõ vezette családok aránya szegregáció szerint, a normálkörzetekben

| Summary of noi csaladfos csaladok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.12 0.07 62587vegyes | 0.13 0.07 13850

val.cig | 0.15 0.09 407cig | 0.17 0.10 421

------------+------------------------------------Total | 0.13 0.07 77265

F6.79 táblázat: A nõ vezette családok aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben

Means of noi csaladfos csaladok aranya


nem cig | 0.17 0.13 0.12 0.10 | 0.12vegyes | 0.19 0.15 0.13 0.11 | 0.13

val.cig | . 0.20 0.14 0.15 | 0.15cig | . 0.13 0.18 0.17 | 0.17

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.17 0.13 0.12 0.11 | 0.13

155

F6.80 táblázat: A gyermek nélküli családok aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben

| Summary of gyerek nelkuli csaladok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.35 0.14 62587vegyes | 0.35 0.12 13850

val.cig | 0.26 0.13 407cig | 0.20 0.10 421

------------+------------------------------------Total | 0.35 0.14 77265

F6.81 táblázat: A gyermek nélküli családok aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of gyerek nelkuli csaladok aranya


nem cig | 0.37 0.33 0.33 0.36 | 0.35vegyes | 0.36 0.35 0.33 0.36 | 0.35

val.cig | . 0.13 0.23 0.26 | 0.26cig | . 0.21 0.16 0.21 | 0.20

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.37 0.33 0.33 0.36 | 0.35

F6.82 táblázat: A gyermekes teljes családok aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben

| Summary of gyerekes teljes csaladok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.50 0.15 62587vegyes | 0.48 0.13 13850

val.cig | 0.56 0.14 407cig | 0.59 0.13 421

------------+------------------------------------Total | 0.49 0.15 77265

F6.83 táblázat: A gyermekes teljes családok aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of gyerekes teljes csaladok aranya


nem cig | 0.41 0.51 0.53 0.51 | 0.50vegyes | 0.40 0.48 0.51 0.50 | 0.48

val.cig | . 0.62 0.59 0.55 | 0.56cig | . 0.59 0.61 0.59 | 0.59

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.41 0.51 0.53 0.51 | 0.49

156

F6.84 táblázat: A gyermekes csonka családok aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben

| Summary of csonka csaladok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.16 0.08 62587vegyes | 0.16 0.08 13850

val.cig | 0.19 0.10 407cig | 0.21 0.12 421

------------+------------------------------------Total | 0.16 0.08 77265

F6.85 táblázat: A gyermekes csonka családok aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of csonka csaladok aranya


nem cig | 0.22 0.16 0.14 0.13 | 0.16vegyes | 0.24 0.18 0.15 0.14 | 0.16

val.cig | . 0.25 0.18 0.19 | 0.19cig | . 0.21 0.23 0.21 | 0.21

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.22 0.16 0.15 0.13 | 0.16

F6.86 táblázat: A férfiak aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of ferfiak aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.48 0.04 62604vegyes | 0.48 0.04 13855

val.cig | 0.49 0.04 407cig | 0.50 0.04 421

------------+------------------------------------Total | 0.48 0.04 77287

F6.87 táblázat: A férfiak aránya szegregáció és településtípus szerint, anormál körzetekben

Means of ferfiak aranya


nem cig | 0.46 0.47 0.48 0.49 | 0.48vegyes | 0.46 0.47 0.48 0.49 | 0.48

val.cig | . 0.50 0.49 0.49 | 0.49cig | . 0.50 0.50 0.50 | 0.50

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.46 0.47 0.48 0.49 | 0.48

157

F6.88 táblázat: Átlagéletkor szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of koratlag| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 37.7 6.7 62604vegyes | 37.1 5.8 13855

val.cig | 30.1 6.2 407cig | 25.4 4.8 421

------------+------------------------------------Total | 37.5 6.6 77287

F6.89 táblázat: Átlagéletkor szegregáció és településtípus szerint, anormál körzetekben

Means of koratlag


nem cig | 40.0 36.3 36.2 38.2 | 37.7vegyes | 38.6 36.8 35.9 37.3 | 37.1

val.cig | . 25.0 29.6 30.3 | 30.1cig | . 26.5 23.6 26.0 | 25.4

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 39.8 36.4 36.1 37.8 | 37.5

F6.90 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció szerint, a normálkörzetekben

| Summary of fkore| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 36.3 6.8 62604vegyes | 35.5 6.0 13855

val.cig | 28.7 5.8 407cig | 24.8 4.7 421

------------+------------------------------------Total | 36.0 6.7 77287

F6.91 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben

Means of fkore


nem cig | 38.6 35.3 34.9 36.6 | 36.3vegyes | 37.3 35.3 34.3 35.5 | 35.5

val.cig | . 25.4 28.4 28.7 | 28.7cig | . 25.2 23.4 25.2 | 24.8

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 38.4 35.3 34.7 36.1 | 36.0

158

F6.92 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció szerint, a normálkörzetekben

| Summary of nkore| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 39.1 8.0 62604vegyes | 38.6 7.3 13855

val.cig | 31.5 7.1 407cig | 26.2 5.5 421

------------+------------------------------------Total | 38.9 7.9 77287

F6.93 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció és településtípus szerint,a normál körzetekben

Means of nkore


nem cig | 41.2 37.3 37.5 39.9 | 39.1vegyes | 39.8 38.2 37.5 39.0 | 38.6

val.cig | . 24.7 30.8 31.8 | 31.5cig | . 27.7 23.8 26.8 | 26.2

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 41.0 37.4 37.4 39.4 | 38.9


| Summary of elveszulesek 15- nokre vetitve| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 1.7 0.4 62603vegyes | 1.8 0.4 13855

val.cig | 2.6 0.6 407cig | 2.9 0.5 421

------------+------------------------------------Total | 1.7 0.4 77286


Means of elveszulesek 15- nokre vetitve


nem cig | 1.3 1.5 1.7 1.9 | 1.7vegyes | 1.4 1.7 1.9 2.0 | 1.8

val.cig | . 2.8 2.4 2.6 | 2.6cig | . 2.8 2.8 2.9 | 2.9

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 1.3 1.5 1.7 2.0 | 1.7

159

F6.96 táblázat: A bölcsõdések aránya az 1-3 éves gyermekek közöttszegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of bolcsodesek ar. 1-2 evesek kozt| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.30 0.48 55816vegyes | 0.26 0.45 13012

val.cig | 0.16 0.41 388cig | 0.07 0.21 417

------------+------------------------------------Total | 0.29 0.47 69633

F6.97 táblázat: A bölcsõdések aránya az 1-3 éves gyermekek közöttszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of bolcsodesek ar. 1-2 evesek kozt


nem cig | 0.51 0.36 0.31 0.16 | 0.30vegyes | 0.51 0.34 0.28 0.14 | 0.26

val.cig | . 0.05 0.24 0.14 | 0.16cig | . 0.12 0.09 0.07 | 0.07

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.51 0.35 0.30 0.15 | 0.29

F6.98 táblázat: Az óvodások aránya a 3-7 éves gyermekek között szegregációszerint, a normál körzetekben

| Summary of ovodasok ar. 3-6 evesek kozt| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.80 0.26 60798vegyes | 0.77 0.26 13700

val.cig | 0.64 0.30 402cig | 0.51 0.31 421

------------+------------------------------------Total | 0.79 0.26 75321

F6.99 táblázat: Az óvodások aránya a 3-7 éves gyermekek között szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of ovodasok ar. 3-6 evesek kozt


nem cig | 0.81 0.81 0.80 0.80 | 0.80vegyes | 0.80 0.77 0.75 0.76 | 0.77

val.cig | . 0.86 0.70 0.63 | 0.64cig | . 0.47 0.44 0.53 | 0.51

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.80 0.80 0.79 0.79 | 0.79

160

F6.100 táblázat: A nyugdíjasok körzetenkénti aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben

| Summary of nyugdijasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.21 0.11 62604vegyes | 0.20 0.09 13855

val.cig | 0.13 0.08 407cig | 0.07 0.05 421

------------+------------------------------------Total | 0.20 0.11 77287

F6.101 táblázat: A nyugdíjasok körzetenkénti aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of nyugdijasok aranya


nem cig | 0.25 0.19 0.18 0.21 | 0.21vegyes | 0.24 0.20 0.19 0.20 | 0.20

val.cig | . 0.06 0.13 0.13 | 0.13cig | . 0.09 0.05 0.08 | 0.07

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.25 0.19 0.18 0.20 | 0.20

F6.102 táblázat: A GYES-en levõk aránya a 16 évesnél idõsebb nõk közöttszegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of gyesen levo 15- nok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.06 0.05 62603vegyes | 0.06 0.05 13855

val.cig | 0.06 0.05 407cig | 0.07 0.06 421

------------+------------------------------------Total | 0.06 0.05 77286

F6.103 táblázat: A GYES-en levõk aránya a 16 évesnél idõsebb nõk közöttszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of gyesen levo 15- nok aranya


nem cig | 0.04 0.06 0.07 0.06 | 0.06vegyes | 0.05 0.06 0.07 0.06 | 0.06

val.cig | . 0.12 0.06 0.06 | 0.06cig | . 0.06 0.08 0.07 | 0.07

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.04 0.06 0.07 0.06 | 0.06

161

F6.104 táblázat: A teljesen iskolázatlanok körzetenkénti aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

| Summary of k15is0r| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.00 0.01 62604vegyes | 0.02 0.03 13855

val.cig | 0.08 0.08 407cig | 0.15 0.09 421

------------+------------------------------------Total | 0.01 0.02 77287

F6.105 táblázat: A teljesen iskolázatlanok körzetenkénti aránya szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben(az iskolázottsági adatokat – ha külön nem jelöljük - mindig a 15 évesnélidõsebb népességre vetítjük)

Means of k15is0r


nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.01 | 0.00vegyes | 0.00 0.02 0.02 0.03 | 0.02

val.cig | . 0.06 0.05 0.09 | 0.08cig | . 0.11 0.14 0.15 | 0.15

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.00 0.00 0.01 0.02 | 0.01

F6.106 táblázat: Az 1-7 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkéntiaránya szegregáció szerint, a normál körzetekben


------------+------------------------------------nem cig | 0.20 0.12 62604vegyes | 0.26 0.12 13855

val.cig | 0.37 0.12 407cig | 0.42 0.11 421

------------+------------------------------------Total | 0.21 0.13 77287

F6.107 táblázat: Az 1-7 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkéntiaránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of k15is17r


nem cig | 0.12 0.13 0.18 0.28 | 0.20vegyes | 0.17 0.19 0.24 0.32 | 0.26

val.cig | . 0.32 0.30 0.39 | 0.37cig | . 0.38 0.44 0.42 | 0.42

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.13 0.14 0.19 0.29 | 0.21

162

F6.108 táblázat: A 8 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkéntiaránya szegregáció szerint, a normál körzetekben


------------+------------------------------------nem cig | 0.35 0.09 62604vegyes | 0.38 0.08 13855

val.cig | 0.37 0.09 407cig | 0.36 0.11 421

------------+------------------------------------Total | 0.35 0.09 77287

F6.109 táblázat: A 8 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkéntiaránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of k15is8r


nem cig | 0.33 0.32 0.35 0.37 | 0.35vegyes | 0.37 0.37 0.38 0.38 | 0.38

val.cig | . 0.52 0.38 0.37 | 0.37cig | . 0.38 0.36 0.36 | 0.36

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.33 0.33 0.35 0.37 | 0.35

F6.110 táblázat: A szakmunkáskézõ iskolát végzettek körzetenkénti arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of k15isszr| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.15 0.07 62604vegyes | 0.15 0.06 13855

val.cig | 0.10 0.07 407cig | 0.05 0.05 421

------------+------------------------------------Total | 0.15 0.07 77287

F6.111 táblázat: A szakmunkáskézõ iskolát végzettek körzetenkénti arányaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of k15isszr


nem cig | 0.10 0.15 0.17 0.17 | 0.15vegyes | 0.12 0.14 0.16 0.15 | 0.15

val.cig | . 0.07 0.14 0.10 | 0.10cig | . 0.08 0.05 0.05 | 0.05

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.10 0.14 0.17 0.17 | 0.15

163

F6.112 táblázat: A középiskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

| Summary of k15iskfr| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.20 0.11 62604vegyes | 0.14 0.09 13855

val.cig | 0.05 0.07 407cig | 0.02 0.02 421

------------+------------------------------------Total | 0.18 0.11 77287

F6.113 táblázat: A középiskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of k15iskfr


nem cig | 0.27 0.26 0.20 0.12 | 0.20vegyes | 0.22 0.19 0.15 0.09 | 0.14

val.cig | . 0.02 0.10 0.04 | 0.05cig | . 0.03 0.01 0.02 | 0.02

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.26 0.25 0.19 0.11 | 0.18

F6.114 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

| Summary of k15isffr| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.10 0.10 62604vegyes | 0.05 0.06 13855

val.cig | 0.02 0.03 407cig | 0.00 0.01 421

------------+------------------------------------Total | 0.09 0.09 77287

F6.115 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of k15isffr


nem cig | 0.18 0.14 0.09 0.04 | 0.10vegyes | 0.11 0.09 0.05 0.03 | 0.05

val.cig | . 0.00 0.04 0.01 | 0.02cig | . 0.01 0.00 0.00 | 0.00

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.17 0.13 0.08 0.04 | 0.09

164

F6.116 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya a 26évesnél idõsebb népességre vetítve szegregáció szerint, a normálkörzetekben


------------+------------------------------------nem cig | 0.11 0.11 62604vegyes | 0.06 0.07 13855

val.cig | 0.02 0.04 407cig | 0.00 0.02 421

------------+------------------------------------Total | 0.10 0.11 77287

F6.117 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya a 26évesnél idõsebb népességre vetítve szegregáció és településtípus szerint, anormál körzetekben

Means of k25isffr


nem cig | 0.20 0.16 0.10 0.04 | 0.11vegyes | 0.13 0.10 0.06 0.03 | 0.06

val.cig | . 0.00 0.04 0.01 | 0.02cig | . 0.02 0.00 0.00 | 0.00

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.19 0.15 0.09 0.04 | 0.10

F6.118 táblázat: Az aktív népesség aránya az aktív korú népességre vetítveszegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of aktivak aranya akt.koruak kozt| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.81 0.08 62599vegyes | 0.76 0.09 13855

val.cig | 0.60 0.16 407cig | 0.48 0.15 421

------------+------------------------------------Total | 0.80 0.09 77282

F6.119 táblázat: Az aktív népesség aránya az aktív korú népességre vetítveszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of aktivak aranya akt.koruak kozt


nem cig | 0.84 0.83 0.82 0.79 | 0.81vegyes | 0.81 0.78 0.77 0.73 | 0.76

val.cig | . 0.65 0.64 0.59 | 0.60cig | . 0.57 0.46 0.49 | 0.48

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.84 0.83 0.81 0.77 | 0.80

165


| Summary of munkanelkuli rata| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.03 0.04 62598vegyes | 0.05 0.07 13855

val.cig | 0.17 0.26 407cig | 0.34 0.40 421

------------+------------------------------------Total | 0.03 0.06 77281


Means of munkanelkuli rata


nem cig | 0.03 0.02 0.02 0.03 | 0.03vegyes | 0.05 0.05 0.05 0.05 | 0.05

val.cig | . 0.10 0.15 0.17 | 0.17cig | . 0.32 0.43 0.31 | 0.34

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.03 0.03 0.03 0.04 | 0.03

F6.122 táblázat: A leszázalékoltak aránya az aktív korú népességre vetítveszegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of leszaz.aranya akt.koruak kozt| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.05 0.04 62599vegyes | 0.06 0.04 13855

val.cig | 0.07 0.05 407cig | 0.07 0.04 421

------------+------------------------------------Total | 0.06 0.04 77282

F6.123 táblázat: A leszázalékoltak aránya az aktív korú népességre vetítveszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of leszaz.aranya akt.koruak kozt


nem cig | 0.05 0.05 0.05 0.06 | 0.05vegyes | 0.06 0.07 0.06 0.07 | 0.06

val.cig | . 0.07 0.06 0.07 | 0.07cig | . 0.07 0.08 0.07 | 0.07

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.05 0.05 0.05 0.06 | 0.06

166

F6.124 táblázat: Az inaktív keresõk körzetenkénti aránya szegregációszerint, a normál körzetekben

| Summary of inaktiv keresok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.27 0.11 62604vegyes | 0.28 0.09 13855

val.cig | 0.20 0.08 407cig | 0.16 0.07 421

------------+------------------------------------Total | 0.27 0.11 77287

F6.125 táblázat: Az inaktív keresõk körzetenkénti aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of inaktiv keresok aranya


nem cig | 0.31 0.25 0.24 0.28 | 0.27vegyes | 0.31 0.28 0.26 0.28 | 0.28

val.cig | . 0.14 0.19 0.21 | 0.20cig | . 0.16 0.15 0.16 | 0.16

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.31 0.25 0.25 0.28 | 0.27

F6.126 táblázat: Az eltartottak körzetenkénti aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben

| Summary of eltartottak aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.28 0.08 62604vegyes | 0.31 0.08 13855

val.cig | 0.49 0.13 407cig | 0.59 0.12 421

------------+------------------------------------Total | 0.29 0.09 77287

F6.127 táblázat: Az eltartottak körzetenkénti aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben

Means of eltartottak aranya


nem cig | 0.24 0.29 0.30 0.29 | 0.28vegyes | 0.26 0.30 0.32 0.33 | 0.31

val.cig | . 0.52 0.48 0.49 | 0.49cig | . 0.53 0.61 0.58 | 0.59

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.25 0.29 0.30 0.30 | 0.29

167

F6.128 táblázat: A szociális segélyben részesülõk körzetenkénti arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of szocialis segelyezettek aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.00 0.00 62604vegyes | 0.00 0.00 13855

val.cig | 0.01 0.02 407cig | 0.02 0.02 421

------------+------------------------------------Total | 0.00 0.00 77287

F6.129 táblázat: A szociális segélyben részesülõk körzetenkénti arányaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of szocialis segelyezettek aranya


nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00vegyes | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00

val.cig | . 0.00 0.00 0.01 | 0.01cig | . 0.00 0.02 0.02 | 0.02

-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00

168

F6.1 ábra: A lakott lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

F6.2 ábra: A hálózati vízzel ellátott lakások arányaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

169

F6.3 ábra: A vízzel csak az utcáról ellátható lakásokarányaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.4 ábra: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

170

F6.5 ábra: A melegvízzel ellátott lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

F6.6 ábra: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások arányaa különbözõ fokon (normál) szegregált körzetekben

171

F6.7 ábra: A vízöblítéses wc nélküli lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

F6.8 ábra: A csatornázatlan lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

172

F6.9 ábra: A komfort nélküli lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

F6.10 ábra: A nõ vezette háztartások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

173

F6.11 ábra: A nõ vezette családok aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

F6.12 ábra: A csonka családok aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

174

F6.13 ábra: Az egy lakásra jutó személyek átlagos számaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.14 ábra: Az egy családra jutó személyek átlagos számaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

175

F6.15 ábra: Az átlagéletkor a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

F6.16 ábra: Az aktív népesség aránya aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

176

F6.17 ábra: A munkanélküli ráta a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

F6.18 ábra: A felnõtt nõk számára vetített élveszületések számaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

177

F6.19 ábra: Az eltartottak aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben

F6.20 ábra: Az óvodás korúak közül óvodába járók arányaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

178

F6.130 táblázat: Az épületek átlagos száma szegregáció szerint, a kiskörzetekben

| Summary of epszam| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 4 5 5851vegyes | 6 5 202

cig | 4 3 139------------+------------------------------------

Total | 4 5 6192

F6.131 táblázat: A lakóépületek átlagos száma szegregáció szerint, a kiskörzetekben

| Summary of lakohaz| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 4 5 5851vegyes | 6 5 202

cig | 3 3 139------------+------------------------------------

Total | 4 5 6192

F6.132 táblázat: A lakott lakások átlagos száma szegregáció szerint, a kiskörzetekben

| Summary of lakottl| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 4 4 5851vegyes | 7 4 202

cig | 4 3 139------------+------------------------------------

Total | 4 4 6192

F6.133 táblázat: A háztartások átlagos száma szegregáció szerint, a kiskörzetekben

| Summary of haztszam| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 4 4 5851vegyes | 7 4 202

cig | 5 3 139------------+------------------------------------

Total | 4 4 6192

F6.134 táblázat: A személyek átlagos száma szegregáció szerint, a kiskörzetekben

| Summary of szemelyek szama a szlokban| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 9 9 5851vegyes | 17 9 202

cig | 16 13 139------------+------------------------------------

Total | 10 9 6192

F6.135 táblázat: Az egy épületre jutó személyet átlagos száma szegregációszerint, a kis körzetekben

| Summary of 1 lakohazra juto szemelyek| Mean Std. Dev. Freq.

179

------------+------------------------------------nem cig | 2.90 2.91 5691vegyes | 4.88 5.43 198

cig | 5.74 4.79 132------------+------------------------------------

Total | 3.02 3.13 6021

F6.136 táblázat: Az egy lakásra jutó személyet átlagos száma szegregációszerint, a kis körzetekben

| Summary of 1 lakasra juto szemelyek| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 2.47 1.21 5833vegyes | 3.08 1.94 202

cig | 4.75 3.37 133------------+------------------------------------

Total | 2.54 1.37 6168

F6.137 táblázat: A lakóépületek átlagos aránya szegregáció szerint, a kiskörzetekben

| Summary of lakohazak aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.97 0.17 5851vegyes | 0.95 0.18 202

cig | 0.89 0.27 139------------+------------------------------------

Total | 0.96 0.18 6192

F6.138 táblázat: A földszintes épületek átlagos aránya szegregáció szerint,a kis körzetekben

| Summary of foldszintes lakoepuletek aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.97 0.16 5851vegyes | 0.96 0.17 202

cig | 0.99 0.06 139------------+------------------------------------

Total | 0.97 0.16 6192

F6.139 táblázat: A lakott lakások átlagos aránya szegregáció szerint, a kiskörzetekben

| Summary of lakott lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.90 0.19 5851vegyes | 0.89 0.19 202

cig | 0.86 0.26 139------------+------------------------------------

Total | 0.90 0.19 6192

180

F6.140 táblázat: A magántulajdonú lakások átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben

| Summary of magantul. lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.63 0.45 5833vegyes | 0.56 0.44 202

cig | 0.69 0.44 133------------+------------------------------------

Total | 0.63 0.45 6168

F6.141 táblázat: Az állami tulajdonú lakások átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben

| Summary of allami tul. lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.32 0.44 5833vegyes | 0.36 0.42 202

cig | 0.23 0.39 133------------+------------------------------------

Total | 0.31 0.44 6168

F6.142 táblázat: A saját tulajdonosa által lakott lakások átlagos arányaszegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of sajat tul. lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.60 0.46 5833vegyes | 0.53 0.44 202

cig | 0.65 0.45 133------------+------------------------------------

Total | 0.60 0.46 6168

F6.143 táblázat: Az egy háztartásra jutó 15 éves vagy fiatalabb gyermekekátlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of -15 evesek atl. szama ht-nkent| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.42 0.64 5851vegyes | 0.65 0.62 202

cig | 1.25 1.10 139------------+------------------------------------

Total | 0.45 0.66 6192

F6.144 táblázat: A nõk vezette háztartások átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben

| Summary of noi haztartasfos ht-k aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.23 0.30 5851vegyes | 0.23 0.21 202

cig | 0.24 0.30 139------------+------------------------------------

Total | 0.23 0.30 6192

181

F6.145 táblázat: A nõk vezette családok átlagos aránya szegregáció szerint,a kis körzetekben

| Summary of noi csaladfos csaladok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.11 0.23 4980vegyes | 0.14 0.19 198

cig | 0.20 0.30 131------------+------------------------------------

Total | 0.11 0.23 5309

F6.146 táblázat: A gyermek nélküli családok átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben

| Summary of gyerek nelkuli csaladok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.41 0.38 4980vegyes | 0.36 0.28 198

cig | 0.23 0.32 131------------+------------------------------------

Total | 0.41 0.37 5309

F6.147 táblázat: A gyermekes teljes átlagos aránya szegregáció szerint, akis körzetekben

| Summary of gyerekes teljes csaladok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.44 0.38 4980vegyes | 0.46 0.30 198

cig | 0.52 0.38 131------------+------------------------------------

Total | 0.44 0.38 5309

F6.148 táblázat: A csonka családok átlagos aránya szegregáció szerint, akis körzetekben

| Summary of csonka csaladok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.15 0.27 4980vegyes | 0.18 0.22 198

cig | 0.25 0.32 131------------+------------------------------------

Total | 0.15 0.27 5309

F6.149 táblázat: A férfiak átlagos aránya szegregáció szerint, a kiskörzetekben

| Summary of ferfiak aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.52 0.21 5851vegyes | 0.52 0.12 202

cig | 0.51 0.17 139------------+------------------------------------

Total | 0.52 0.21 6192

182

F6.150 táblázat: Az átlagéletkor szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of koratlag| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 43.5 15.2 5851vegyes | 35.5 10.8 202

cig | 30.2 12.8 139------------+------------------------------------

Total | 43.0 15.2 6192

F6.151 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció szerint, a kiskörzetekben

| Summary of fkore| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 39.7 17.6 5851vegyes | 34.6 11.0 202

cig | 28.0 13.4 139------------+------------------------------------

Total | 39.2 17.5 6192

F6.152 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of nkore| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 41.0 19.5 5851vegyes | 36.8 13.0 202

cig | 30.0 14.7 139------------+------------------------------------

Total | 40.6 19.3 6192

F6.153 táblázat: A 16 évesnél idõsebb nõkre jutó élveszülések szegregációszerint, a kis körzetekben

| Summary of elveszulesek 15- nokre vetitve| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 2.1 1.2 5381vegyes | 2.4 1.1 201

cig | 3.2 1.7 136------------+------------------------------------

Total | 2.1 1.2 5718

F6.154 táblázat: A bölcsõdések átlagos aránya az 1-3 évesek közöttszegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of bolcsodesek ar. 1-2 evesek kozt| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.17 0.42 1025vegyes | 0.15 0.47 85

cig | 0.07 0.28 66------------+------------------------------------

Total | 0.17 0.41 1176

183

F6.155 táblázat: Az óvodások átlagos aránya a 3-7 évesek között szegregációszerint, a kis körzetekben

| Summary of ovodasok ar. 3-6 evesek kozt| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.70 0.45 1551vegyes | 0.63 0.44 111

cig | 0.48 0.42 85------------+------------------------------------

Total | 0.69 0.45 1747

F6.156 táblázat: A nyugdíjasok átlagos aránya szegregáció szerint, a kiskörzetekben

| Summary of nyugdijasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.25 0.29 5851vegyes | 0.16 0.15 202

cig | 0.08 0.15 139------------+------------------------------------

Total | 0.25 0.28 6192

F6.157 táblázat: A gyesen levõ nõk átlagos aránya szegregáció szerint, akis körzetekben

| Summary of gyesen levo 15- nok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.06 0.16 5381vegyes | 0.07 0.13 201

cig | 0.05 0.14 136------------+------------------------------------

Total | 0.06 0.16 5718

F6.158 táblázat: A teljesen iskolázatlanok átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben


------------+------------------------------------nem cig | 0.02 0.09 5844vegyes | 0.07 0.10 202

cig | 0.28 0.26 139------------+------------------------------------

Total | 0.03 0.11 6185

F6.159 táblázat: Az 1-8 általános iskolai osztályt végzettek átlagos arányaszegregáció szerint, a kis körzetekben


------------+------------------------------------nem cig | 0.35 0.32 5844vegyes | 0.37 0.21 202

cig | 0.42 0.26 139------------+------------------------------------

Total | 0.35 0.31 6185

184

F6.160 táblázat: A 9 általános iskolai osztályt végzettek átlagos arányaszegregáció szerint, a kis körzetekben


------------+------------------------------------nem cig | 0.37 0.29 5844vegyes | 0.39 0.19 202

cig | 0.25 0.22 139------------+------------------------------------

Total | 0.37 0.29 6185

F6.161 táblázat: A szakmunkásképzõt végzettek átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben

| Summary of k15isszr| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.11 0.17 5844vegyes | 0.09 0.10 202

cig | 0.04 0.07 139------------+------------------------------------

Total | 0.11 0.17 6185

F6.162 táblázat: A középiskolai végzettségûek átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben

| Summary of k15iskfr| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.11 0.20 5844vegyes | 0.05 0.10 202

cig | 0.00 0.03 139------------+------------------------------------

Total | 0.10 0.20 6185

F6.163 táblázat: A felsõfokú végzettségûek átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben


------------+------------------------------------nem cig | 0.04 0.13 5844vegyes | 0.02 0.06 202

cig | 0.00 0.02 139------------+------------------------------------

Total | 0.04 0.13 6185

F6.164 táblázat: Az aktív népeeség átlagos aránya az aktív karúak közöttszegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of aktivak aranya akt.koruak kozt| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.73 0.27 5145vegyes | 0.64 0.20 202

cig | 0.47 0.26 136------------+------------------------------------

Total | 0.72 0.27 5483

185

F6.165 táblázat: Az átlagos munkanélküli ráta szegregáció szerint, a kiskörzetekben

| Summary of munkanelkuli rata| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.06 0.26 4853vegyes | 0.18 0.37 198

cig | 0.42 0.78 121------------+------------------------------------

Total | 0.08 0.29 5172

F6.166 táblázat: A leszázalékoltak átlagos aránya szegregáció szerint, akis körzetekben

| Summary of leszaz.aranya akt.koruak kozt| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.06 0.16 5145vegyes | 0.06 0.10 202

cig | 0.08 0.16 136------------+------------------------------------

Total | 0.06 0.15 5483

F6.167 táblázat: Az inaktív keresõk átlagos aránya szegregáció szerint, akis körzetekben

| Summary of inaktiv keresok aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.33 0.30 5851vegyes | 0.25 0.16 202

cig | 0.19 0.21 139------------+------------------------------------

Total | 0.33 0.30 6192

F6.168 táblázat: Az eltartottak átlagos aránya szegregáció szerint, a kiskörzetekben

| Summary of eltartottak aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.26 0.21 5851vegyes | 0.38 0.17 202

cig | 0.53 0.26 139------------+------------------------------------

Total | 0.27 0.22 6192

F6.169 táblázat: A szociális segélyezettek átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben

| Summary of szocialis segelyezettek aranya| Mean Std. Dev. Freq.

------------+------------------------------------nem cig | 0.01 0.08 5851vegyes | 0.01 0.04 202

cig | 0.04 0.10 139------------+------------------------------------

Total | 0.01 0.08 6192

cigány etnikai gettók - tarki · cigány etnikai gettók (az 1990. évi népszámlálás...

Documents