ESTADÍSTICA Trabajo Social

Unidad 1

CLASE 1

- Identifican y operan con los conceptos básicos de la Estadística

descriptiva.

Prof. María Antonieta Cea García

RAMAS DE LA ESTADÍSTICA

CONTENIDOS

ESTADÍSTICA

LA ESTADÍSTICA EN TRABAJO SOCIAL

¿Qué es la Estadística?

La Estadística es la ciencia que tiene que ver con la recolección

de datos los cuales, se ordenan, organizan, presentan, analizan

e interpretan para entregar información al usuario, siendo su

finalidad la de ayudar a la toma de decisiones y con ello formular

predicciones.

ESTADÍSTICA EN TRABAJO SOCIAL

• El trabajador Social debe conocer la estadística por

cuatro razones:

1. Para conocer y describir información en forma adecuada.

2. Para saber cómo obtener conclusiones de la información

obtenida.

3. Para saber cómo mejorar los procesos.

4. Para tomar decisiones adecuadas y resolver problemas.

RAMAS DE LA ESTADÍSTICA

1) ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:

Es la que recopila, describe, analiza y representa un

grupo de datos utilizando métodos numéricos y

gráficos que resumen y presentan la información

contenida en ellos No se usa el cálculo de

Probabilidades.

2) ESTADÍSTICA INFERENCIAL:

Es la que describe, predice, compara y generaliza

datos de una población estadística a partir de la

información contenida en una muestra. Utiliza datos

aportados por la Estadística Descriptiva y se apoya en

el calculo de Probabilidades.

CONTENIDOS

Fenómenos determinísticos y no determinísticos.

Ámbito de acción de la Estadística, sus aplicaciones y método.

Población, muestra y variable.

Variable: Cualitativa - Cuantitativa

Variable: Nominal, Ordinal , Discreta, Continua

FENÓMENOS DETERMINÍSTICOS Y NO DETERMINÍSTICOS

Todos los hechos o sucesos que ocurren se denominan

fenómenos.

Fenómeno Determinista:

Son los fenómenos que ocurren con seguridad. El resultado se

predice con certeza, porque obedece a una relación causa-

efecto y al variar poco las causas varía poco el efecto.

Ejemplo: El valor de la UF del día 04 de Marzo es de $22845,

por lo tanto, sabremos con certeza el costo en pesos de 45 UF

para ese día.

Fenómeno Aleatorio:

Son los hechos o sucesos que no se pueden predecir con

certeza, pues interviene el azar.

Ejemplo: Al lanzar un dado al aire, no se sabe qué número

saldrá

ÁMBITO DE ACCIÓN DE LA ESTADÍSTICA, SUS

APLICACIONES Y MÉTODO

Acción: La estadística tiene una gran importancia, no sólo

por que presenta información, sino que con ella podemos

sacar conclusiones para tomar decisiones y resolver

problemas.

• Aplicaciones: La estadística tiene un papel fundamental en

la investigación social, porque se convierte en una

herramienta para relacionar fenómenos sociales, logrando

seleccionar muestras de la población para posteriormente

generar un análisis de los datos. Algunas áreas de

investigación son educación, negocios, salud, economía, etc.

Método: Recolección, organización, presentación, análisis

e interpretación.

¿POR QUÉ SE NECESITAN DATOS?

• Para medir el desempeño de un servicio o un proceso

de producción en marcha.

• Para formular estrategias alternativas en un proceso de

toma de decisiones.

• Para evaluar la conformidades de los estándares.

• Para satisfacer la curiosidad

Población:

Es un conjunto de individuos u objetos materiales o entes

abstractos de interés para el investigador.

Muestra:

Es un subconjunto de la población sobre la cual se hace el

estudio o análisis.

Ejemplo: La escuela Javier López desea conocer las notas

de los alumnos que han repetido el curso durante el año

2014, para séptimo y octavo básico, siendo estos 10

alumnos.

POBLACIÓN, MUESTRA Y VARIABLE

Población: __________________________________

Muestra: __________________________________

Todos los alumnos repitentes del año 2014

10 alumnos repitentes de séptimo y octavo básico

POBLACIÓN, MUESTRA Y VARIABLE

Variable:

Es cualquier característica o atributo que es deseable

conocer acerca de las unidades de análisis y que se espera

varíe de una unidad a otra. La medición de ésta sobre una

unidad de análisis es considerada un “dato”.

Ejemplos de variables:

-nota de un alumno - sexo - nivel socioeconómico - nivel

intelectual – altura - grado de conocimiento – peso -

consumo de droga

VARIABLE: CUALITATIVA Y CUANTITATIVA

VARIABLES

CUALITATIVAS CUANTITATIVAS

-color de pelo

-color de ojos

-profesión

-etc.

cualidades

-peso

-estatura

-puntaje prueba

-temperatura

-número de

alumnos

-etc.

numéricas

VARIABLE: NOMINAL, ORDINAL.

VARIABLE

NOMINAL

VARIABLE

ORDINAL

-Excluyentes y exhaustivas.

-Deben pertenecer a una

categoría

-Existe un orden (hay

jerarquía)

Ejemplo: Nivel educacional,

Nivel socioeconómico.

-Son mutuamente

excluyentes y exhaustivas.

-No hay orden de jerarquía.

-Deben pertenecer a una

categoría.

Ejemplo: sexo, religión,

estado civil , colores, etc.

CUALITATIVAS

atributos

VARIABLE: DISCRETA Y CONTINUA

CUANTITATIVA

DISCRETA CONTINUA

-número de

alumnos

-número de hijos

-número de

trabajadores

-etc.

-peso

-estatura

-puntaje prueba

-temperatura

-etc.

Valores enteros Cualquier valor dentro de

un intervalo real

numéricas

1) Determine en cada enunciado si es un fenómeno determinista

o un fenómeno y no determinista.

a) Si lanzo una moneda de al aire y observo si sale cara o sello:

__________________________________________________

b) Pedrito observa un video , el cual el tiempo de duración es de

2mn con 30 seg.: ____________________________________

c) Se apuesta en un juego de la lotería los números 2, 9, 21, 12,

27, 31: __________________________________________

d) La fecha de su cumpleaños ____________________________

e) Temperatura a las 12 pm en Talca en la Plaza de Armas

(grados celcius): ____________________________________

f) Número de clientes que entran a una tienda en cierto intervalo

de tiempo: _________________________________ g) Mañana lloverá en Curicó: ____________________________

e) Si lanzo una piedra hacia arriba, caerá al suelo: ____________

f) La suma de 3 más 5 es 8: ______________________________

g)Si tengo un hijo será un varón: __________________________

EJERCICIOS:

Fenómeno no determinista

Fenómeno Determinista

Fenómeno no determinista

Fenómeno Determinista

Fenómeno no determinista

Fenómeno no determinista Fenómeno no determinista

F. Determinista

Fenómeno Determinista Fenómeno no determinista

2) Determine qué tipo son las siguientes variables. Si son

variables cualitativas (nominal u ordinal) o cuantitativas

(discretas o continuas).

a) Marca de automóvil: _________________________________

b) Duración de una película: _____________________________

c) Número de temas de un CD de música: __________________

d) Nivel educacional: ___________________________________

e) Temperatura al mediodía en Talca (grados Celcius):

__________________________________________________

f) Estado civil: ________________________________________

g) Cantidad de lluvia en un año en Talca (mm3):

__________________________________________________ h) Peso de un bebé: ________________________________________

i) El número de sillas de un consultorio dental: ___________________

j) Ciudad de residencia: _______________________________ k)

k) Número de salas de clases en el Instituto Aiep sede Talca:

__________________________________________

EJERCICIOS:

Cualitativa Nominal Cuantitativa continua

Cuantitativa discreta Cualitativa Ordinal

Cuantitativa Continua

Cualitativa Nominal

Cuantitativa Continua

Cuantitativa discreta Cuantitativa Continua

Cualitativa Nominal

Cuantitativa discreta

3) Determina la población, la muestra y la variable de cada

enunciado:

a) Se quiere analizar el número de horas de estudio semanal que

dedican los estudiantes de titulación de Técnico en

Enfermería de Aiep Para ello se encuesta a 20 alumnos de

esa titulación.

Población:________________________________________

Muestra: _________________________________________

Variable: _________________________________________

Tipo de variable: ___________________________________

EJERCICIOS:

Todos los estudiantes de Tec. en Enfermería

de Aiep

20 encuestados en Titulación

Número de horas de estudio semanal Cuantitativa Discreta

b) Se desea estimar el tiempo que han necesitado 25 clientes de

del banco Atenas para llevar a cabo una transacción bancaria.

Población: _______________________________________

Muestra: _________________________________________

Variable: _________________________________________

Tipo de variable: ______________________________________

c) Se desea estimar el porcentaje de albumina en el suero

proteico de personas sanas. Para ello se analizan muestras

de 40 personas, entre 2 y 45 años de edad.

Población: _________________________________________

Muestra: __________________________________________

Variable: __________________________________________ Tipo de variable: _______________________________________

c

EJERCICIOS:

40 personas, entre 2 y 45 años de edad

Porcentaje de albúmina en el suero proteico.

Todas las personas sanas

Todos los clientes del banco Atenas

25 clientes Tiempo en realizar la transacción

Cuantitativa Continua

Cuantitativa Continua

d) Se desea conocer los sueldos de los trabajadores de la empresa

Codelco. Siendo analizados los trabajadores de la mina el Teniente.

Población: _________________________________________________

Muestra: __________________________________________________

Variable: __________________________________________________

Tipo de variable: ____________________________________________

e) Se busca conocer el tipo de alimentación que tienen los Adultos

mayores de la ciudad de Talca, para esto se realiza un encuesta a

30 adultos mayores en el centro de la ciudad.

Población:_________________________________________

Muestra:___________________________________________

Variable:___________________________________________

Tipo de variable:_________________________________

EJERCICIOS:

Trabajadores de la mina el Teniente Sueldos de los trabajadores.

Todas los trabajadores de la empresa Codelco

Todos los adultos mayores de la ciudad de Talca 30 adultos mayores

Tipo de alimentación

Cuantitativa Discreta

Cualitativa Nominal

f) En una institución educativa se quiere saber sobre las remuneraciones

de los egresados de la última década. Para esto se convoca a una reunión

de egresados y de los asistentes, se encuesta a diez egresados de cada

año.

Población: _________________________________________________

Muestra: __________________________________________________

Variable: __________________________________________________

Tipo de variable: ____________________________________________

g) Tras lluvias extremas en el sur de Chile se realiza un catastro de los

damnificados dejados. Para entregarles ayuda económica en dinero por la

pérdida total de sus viviendas, para arriendo o compra de mercadería. Al

recolectar la información de los damnificados, se tiene que 120 familias

son damnificadas, de los cuales 60 familias sufrieron la pérdida total de

sus viviendas.

Población: __________________________________________

Muestra: ____________________________________________

Variable: ____________________________________________

Tipo de variable: ______________________________________

EJERCICIOS:

Diez egresados de cada año.

Las remuneraciones.

Los egresados de la última década.

Cuantitativa Discreta

120 familias damnificadas por lluvias en el sur de Chile

60 familias damnificadas

Perdida total de la vivienda

Variable cualitativa nominal