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Lcda. Raquel Soriano

La muestra

• No siempre, pero en la mayoría de las situaciones sí realizamos el estudio en una muestra.

• Sólo cuando queremos realizar un censo debemos incluir en el estudio a todos los sujetos o casos (personas, animales, plantas u objetos) del universo o población.

La muestra

• Por ejemplo:

– Los estudios motivacionales en empresas suelen abarcar a todos sus empleados para evitar que los excluidos piensen que su opinión no se toma en cuenta. Las muestras se utilizan por economía de tiempo y recursos.

Lo primero…

• Se debe pensar en ¿sobre qué o quiénes se recolectarán datos?

• Es decir, los sujetos, objetos o comunidades de estudio (las unidades de análisis), lo cual depende del planteamiento de la investigación.

• Así, en el caso de que el objetivo sea describir el uso que hacen los niños de la televisión, lo más factible sería interrogar a un grupo de niños.

• También serviría entrevistar a los padres de los niños.

• Entonces, hay que decidir ¿qué es lo más factible? ¿Los niños o los padres?

Por ejemplo:

• En el estudio sobre la relación niño-televisión se podría determinar que los sujetos seleccionados para el estudio fueran niños que respondieran sobre sus conductas y percepciones relacionadas con este medio de comunicación.

• Muchos estudiantes en propuestas de investigación no logran una coherencia entre los objetivos de investigación y la unidad de análisis de la misma.

• Algunos errores más comunes en la tabla siguiente:

• Por lo tanto, para seleccionar una muestra lo primero que hay que hacer es definir la Unidad de análisis.

Unidades de análisis

• Se les denomina también CASOS o ELEMENTOS.

• El sobre qué o quiénes se van a recolectar los datos depende del planteamiento del problema a investigar y de los alcances del estudio. Estas acciones nos llevarán al siguiente paso.

La muestra

• Para el proceso cuantitativo la muestra

– es un subgrupo de la población de interés (sobre el cual se recolectarán datos, y que tiene que definirse o delimitarse de antemano con precisión), éste debe ser representativo de la población.

Concepto muestra

• Subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población.

• Los investigadores pretenden que de los resultados encontrados en la muestra logren generalizarse a la población (en el sentido de la validez externa que se comentó al hablar de experimentos).

• El interés es que la muestra sea estadísticamente representativa. La esencia del muestreo cuantitativo podría esquematizarse así:

¿Cómo se delimita una población?

• Una vez se ha definido la unidad de análisis se procede a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados.

• Población es: el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones (Selltiz et al. 1980).

• Si seguimos con el ejemplo del estudio de la televisión y los niños, está claro que la unidad de análisis son lo niños, pero ¿de qué población se trata? ¿de todos los niños del mundo? ¿ de todos los niños de la república de El Salvador? Sería muy ambicioso y prácticamente imposible referirnos a poblaciones tan grandes

• Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus características de contenido, de lugar y en el tiempo. Por ejemplo:

• Baptista (1983) en un estudio sobre directivos de empresa en México y con base en las consideraciones teóricas de estudio que describe el comportamiento gerencial de los individuos y la relación de éste con otras variables de tipo organizacional , procedió a definir la población de la siguiente manera.

• En este ejemplo se delimita claramente la población, excluyendo a personas que no son directores generales, a empresas que no pertenezcan al giro industrial y comercial.

• Se establece también con base a criterios de capital y de recursos humanos, que se trata de empresas medianas y grandes.

• La muestra en esencia es un subgrupo de la población. Digamos que es un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que llamamos población.

Muestra probabilística

• Subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos

Muestra no probabilística

• Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.