clases de hipotesis y su formulación

CLASES DE HIPÓTESIS Y SU FORMULACIÓNSesión 4.1.Prof. Harold Gamero

1. Entender la importancia de formular hipótesis.

2. Aprender a redactar correctamente una hipótesis.

3. Conocer los tipos de hipótesis

ESTRUCTURA DE LA LECCIÓN

1.Hipótesis 1.1. Características 1.2. Utilidad

2. Tipos de hipótesis

2.1. De investigación

2.2. Nulas2.3.

Alternativas

3. Ejemplo

1. Hipótesis

Es necesario tener un pleno conocimiento del problema y del marco teórico de la investigación.

1. Hipótesis

Plantear hipótesis sin haber revisado cuidadosamente la literatura puede llevar a cometer los siguientes errores:

1. Hipótesis

Plantear hipótesis sin haber revisado cuidadosamente la literatura puede llevar a cometer los siguientes errores: a) Sugerir hipótesis de algo bastante comprobado.

1. Hipótesis

Plantear hipótesis sin haber revisado cuidadosamente la literatura puede llevar a cometer los siguientes errores: a) Sugerir hipótesis de algo bastante comprobado.

b) Sugerir hipótesis de algo que ha sido contundentemente rechazado.

1.1. Características

1. Las hipótesis deben referirse a una situación real.

2. Deben estar relacionadas con el problema de la investigación.

3. Deben estar tautológicamente bien formuladas.

4. Deben estar basadas en el conocimiento científico preexistente.

5. Las variables o términos de la hipótesis deben ser compresibles, precisos y concretos.

6. La relación entre variables propuesta debe ser clara y verosímil.

7. Los términos o variables utilizados deben ser observables y medibles.

8. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

9. Debe evitarse el empleo de términos adjetivos y juicios de valor.

1.2. Utilidad

1. Son las guías de una investigación en el enfoque cuantitativo.

1.2. Utilidad

2. Formularlas nos ayuda a saber lo que tratamos de buscar o de probar.

1.2. Utilidad

3. Proporcionan orden y lógica al estudio.

1.2. Utilidad

4. Son una manifestación acerca del fenómeno con el que se asocia o hace referencia.

1.2. Utilidad

5. Cuando varias hipótesis de una teoría reciben evidencia positiva, la teoría va haciéndose más robusta.

1.2. Utilidad

5. Cuando varias hipótesis de una teoría reciben evidencia positiva, la teoría va haciéndose más robusta.

6. Pueden sugerir teorías nuevas.

Tipos de hipótesis

Hipótesis de investigación

Descriptivas de una valor

Correlaciónales

De diferencia de grupos

Causales

Bivariadas

Multivariadas

Hipótesis nulas

Hipótesis alternas

Tipos de hipótesis

Correlaciónales

Causales

Bivariadas

Multivariadas

Hipótesis nulas

Hipótesis alternas

Tipos de hipótesis

Correlaciónales

Causales

Bivariadas

Multivariadas

Hipótesis nulas

Hipótesis alternas

Tipos de hipótesis

Correlaciónales

Causales

Bivariadas

Multivariadas

Hipótesis nulas

Hipótesis alternas

Tipos de hipótesis

Correlaciónales

Causales

Bivariadas

Multivariadas

Hipótesis nulas

Hipótesis alternas

Tipos de hipótesis

Correlaciónales

Causales

Bivariadas

Multivariadas

Hipótesis nulas

Hipótesis alternas

Tipos de hipótesis

Correlaciónales

Causales

Bivariadas

Multivariadas

Hipótesis nulas

Hipótesis alternas

Tipos de hipótesis

Correlaciónales

Causales

Bivariadas

Multivariadas

Hipótesis nulas

Hipótesis alternas

Tipos de hipótesis

Correlaciónales

Causales

Bivariadas

Multivariadas

Hipótesis nulas

Hipótesis alternas

Tipos de hipótesis

Correlaciónales

Causales

Bivariadas

Multivariadas

Hipótesis nulas

Hipótesis alternas

Son proposiciones tentativas sobre la(s) posible(s) relación(es) entre dos o más variables.

Éstas se suelen simbolizar como Hi o H1, H2, H3… etc.

Tipos de hipótesisHipótesis de Investigación

Son proposiciones tentativas sobre las posibles relaciones entre dos o más variables.

Éstas se suelen simbolizar como Hi o H1, H2, H3… etc.

Son proposiciones tentativas sobre las posibles relaciones entre dos o más variables.

Estas se suelen simbolizar como Hi o H1, H2, H3… etc.

Descriptivas de un valor

Se utilizan para intentar predecir un dato o valor en una o más variables que se van a medir.

Hi: La inflación del siguiente semestre será inferior a 3%.

Hi: El porcentaje de alumnos que aprobarán el curso será del 90%.

Correlaciónales

Especifican las relaciones entre dos o más variables.

Adicionalmente pueden explicar cómo éstas están relacionadas, aunque no la dirección de la relación.

Hi: La satisfacción laboral y la felicidad tienen una relación positiva y significativa

Hi: A mayor autoestima, habrá menor temor al fracaso.

Correlaciónales

Hi: La satisfacción laboral y la felicidad tienen una relación positiva y significativa.

Correlaciónales

Hi: La satisfacción laboral y la felicidad tienen una relación positiva y significativa.

Estas hipótesis tienen la finalidad de comparar grupos.

Hi: Para los varones el atractivo físico en una relación de pareja es más importante que para las mujeres.

Hi: Las mujeres arequipeñas tienen un promedio de felicidad más alto que el de los varones.

Causales

No solamente afirman una correlación, sino que además establecen relaciones de causa y efecto.

Hi: Un clima organizacional negativo crea bajos niveles de innovación en los empleados.

Causales

No solamente afirman una correlación, sino que, además, establecen relaciones de causa y efecto.

Causales

No solamente afirman una correlación, sino que, además, establecen relaciones de causa y efecto.

Causales

Es importante diferenciar la correlación de la causalidad.

Para establecer causalidad antes debe haberse demostrado correlación.

Además la causa debe ocurrir antes que el efecto.

A las supuestas causas se les conoce como variables independientes, mientras que a los efectos como variables dependientes

Causales

Causales Bivariadas

En estas se plantea una relación entre una variable independiente y una dependiente:

Hi: Un mayor índice de asistencia a clases conlleva a mejores calificaciones finales

Causales Bivariadas

Hi: Un mayor índice de asistencia a clases conlleva a mejores calificaciones finales

Causales Bivariadas

Hi: Un mayor índice de asistencia a clases conlleva a mejores calificaciones finales.

Causales Multivariadas

Plantea una relación entre una o diversas variables independientes y una o varias dependientes:

Hi: Mayores niveles de satisfacción laboral, de pertenencia social y religiosidad, conllevan a un mayor nivel de felicidad.

Hi: La variedad y la autonomía en el trabajo, así como la retroalimentación proveniente del desarrollo de éste, generan mayor motivación intrínseca y satisfacción laboral.

Sin embargo, en una misma investigación es posible establecer todos los tipos de hipótesis, siempre y cuando el problema de investigación lo permita.

Alcance del estudio Formulación de hipótesis

Exploratorio No se formulan.

DescriptivoSólo se formulan hipótesis cuando se

pronostica un hecho o dato.

Correlacionar Se formulan hipótesis correlaciónales.

Causal Se formulan hipótesis causales.

Sin embargo, en una misma investigación es posible establecer todos los tipos de hipótesis, siempre y cuando el problema de investigación lo permita.

Alcance del estudio Formulación de hipótesis

Exploratorio No se formulan.

DescriptivoSólo se formulan hipótesis cuando se

pronostica un hecho o dato.

Correlacionar Se formulan hipótesis correlaciónales.

Causal Se formulan hipótesis causales.

Tipos de hipótesis Hipótesis Nulas Causales

Son proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables.

Básicamente son la negación de las hipótesis de investigación:

Ho: El porcentaje de alumnos que aprobarán el curso no será del 30%.

Ho: La satisfacción laboral y la felicidad no tienen una relación positiva y significativa.

Tipos de hipótesisHipótesis

AlternativasCausales

Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y las nulas.

Solo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades de respuesta. De no ser así, no deben establecerse.

Hi: El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar entre 50 y 60% de la votación total.

Ho: El candidato A no obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar entre 50 y 60% de la votación total.

Ha: El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar más de 60% de la votación total.

Ha: El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar menos de 50% de la votación total.

Ejemplo

Preguntas de investigación Hipótesis

¿Cuál será a fin de año el nivel de desempleo

en la ciudad de Baratillo?

El nivel de desempleo en la ciudad de Baratillo

será de 5% a fin de año.

(Hi: % = 5).

¿Cuál es el nivel promedio de ingreso familiar

mensual en la ciudad de Baratillo?

El nivel promedio de ingreso familiar mensual

oscila entre 650 y 700 dólares

(Hi: 649 < X < 701).

(Hi: % = 5).

(Hi: 649 < X < 701).

(Hi: % = 5).

(Hi: 649 < X < 701).

¿Existen diferencias entre los distritos (barrios,

delegaciones o equivalentes) de la ciudad de

Baratillo en cuanto al nivel de desempleo?

(¿Hay barrios o distritos con mayores índices

de desempleo?)

Existen diferencias en cuanto al nivel de

desempleo entre los distritos de la ciudad de

Baratillo.

(Hi: Índice 1 ≠ Índice 2 ≠ Índice 3 ≠ Índice k).

(Hi: % = 5).

(Hi: 649 < X < 701).

de desempleo?)

Baratillo.

¿Está relacionado el desempleo con

incrementos en la delincuencia de dicha

ciudad?

A mayor desempleo, mayor delincuencia

(Hi: rxy ≠ 0).

(Hi: % = 5).

(Hi: 649 < X < 701).

de desempleo?)

Baratillo.

¿Está relacionado el desempleo con

incrementos en la delincuencia de dicha

ciudad?

A mayor desempleo, mayor delincuencia

(Hi: rxy ≠ 0).

¿Provoca el nivel de desempleo un rechazo

contra la política fiscal gubernamental?

El desempleo provoca un rechazo contra la

política fiscal gubernamental.

(Hi: X → Y).

ESTRUCTURA DE LA LECCIÓN

1.Hipótesis 1.1. Características 1.2. Utilidad

2. Tipos de hipótesis

2.1. De investigación

2.2. Nulas2.3.

Alternativas

3. Ejemplo

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