cleverdata_oracle cloud bi day 2015

Гармония платформы управления

данными 1DMP и Oracle Big Data Appliance

Сергей Жемжицкий, CTO CleverDATA 09 июля 2015 г.

Company Profile Mechanical sympathy of Oracle Big Data Appliance & 1DMP pla]orm

1DMP: Платформа управления данными

Сергей Жемжицкий, CTO, CleverDATA, 9 июля, 2015

cleverdata.ru | [email protected]

Make your data clever

Развитие бизнеса на международном рынке

Входит в тройку лидеров российских ИТ компаний 43 подразделения в России и за рубежом Более 7000 сотрудников 100 тыс.проектов для 10 тыс.заказчиков

Решение для повышения эффективности маркетинговых

коммуникаций для B2C компаний «Биржа» данных

Разработчик систем предиктивной аналитики на больших данных

Собственные центры разработки Партнерство с мировыми лидерами

Центр экспертизы по технологиям Big Data и Digital Markebng

1DMP


Агенда

•  Платформа 1DMP;

•  Задача построения профилей;

•  Результаты тестирования на Oracle Big Data Appliance.


Платформа 1DMP

Основные компоненты •  Raw Data Storage – хранение «сырых» данных •  Master Data Storage – хранение готовых аудиторных

профилей •  Raw Data Loader – механизмы загрузки данных из внешних

источников •  User tracker – механизм трекинга пользователей, поддержка

таблицы синхронизации, синхронизация трафика с внешними поставщиками

•  Master Data Connector – API работы с внешними потребителями данных (DSP/SSP)

•  Web Crawler – обогащение данных веб контентом из открытых источников

•  Predic|on Engine – механизм обработки данных алгоритмами машинного обучения

•  Rule Based Engine – механизм обработки данных на базе описываемых правил

•  Geo Locator – компонент обогащения данных данными по геолокации

•  Profile builder – компонент сбора «интегрированного» профиля пользователя


Место продукта в ИТ инфраструктуре

Customer Transacbon Data

Web analybcs

CRM

DWH/CM/Call center

Company Data

Social Data

Web surfing

�eCommerce Data

3th Party Data

�Mobile Data

Data Exchange

�3th Party Offline Data

BI and reporbng

Company Web Site

Mobile Apps

Company acbvibes

Customers acbvibes

Web and Mobile

RTB ecosystem (DSP)

Partners web and mobile

Social

Web

Email

Campaign Management

Campaign

managem

ent

SMS

Call center

Offline

1DMP

Big Data storage

Real Time storage

Predicbve analybcs

Scoring Data

Собрать максимальное количество данных

Определить что, кому и как следует предложить

Донести маркетинговое сообщение до клиента

Open Internet Data



Задача построения профилей


Поток данных


Протестированные компоненты

•  Raw Data Storage – хранение «сырых» данных •  Master Data Storage – хранение готовых аудиторных

профилей •  Raw Data Loader – механизмы загрузки данных из внешних

источников •  User tracker – механизм трекинга пользователей, поддержка

таблицы синхронизации, синхронизация трафика с внешними поставщиками

•  Master Data Connector – API работы с внешними потребителями данных (DSP/SSP)

•  Web Crawler – обогащение данных веб контентом из открытых источников

•  Predic|on Engine – механизм обработки данных алгоритмами машинного обучения

•  Rule Based Engine – механизм обработки данных на базе описываемых правил

•  Geo Locator – компонент обогащения данных данными по геолокации

•  Profile builder – компонент сбора «интегрированного» профиля пользователя


Топология развертывания


Вызовы visitors publishers

adver|sers

100 ms 50 ms

20 ms

10.000+ rps


Hardware

Hardware (12 Nodes) •  Intel(R) Xeon(R) CPU E5-‐2699 v3 @ 2.30GHz, 36 physical and 72 virtual cores

•  128 GB RAM •  12 x 4 TB HDD •  20 GBPS Infiniband NICs


So�ware

So�ware •  CDH 5.3.0 (Hadoop 2.5.0) •  Oracle NoSQL EE 3.2.5 •  Wrk (latest) •  Nmon 14g & Analizer 4.0

Data •  73 GB of raw gzipped data •  6 x 106 of HTML pages •  256 MB block size •  512 bytes messages


Построение профилей из 6x106 HTML-‐страниц


Построение профиля


Время выполнения от количества нод, с


CPU-‐|me на ноду, с


CPU-‐|me на ядро, с


RAM на ноду, GB


Раздача пользовательских профилей


Раздача профиля


Пропускная способность от кол-‐ва ядер, тыс.


Время отклика от кол-‐ва ядер, 90% и 99%, мс.


Утилизация CPU от кол-‐ва ядер, %


Утилизация NICs от кол-‐ва ядер, тыс. pps


Результаты


•  Раздача пользовательских профилей с одного узла Oracle Big Data Appliance составила более 101,5 тысяч (в 1,45 раз больше изначально ожидаемого числа) запросов в секунду;

•  Время отклика на запрос в 99% случаев не превысило 1,17 миллисекунды (в 1,7 раза лучше ожидаемого);

•  Время классификации Интернет-‐страниц и построение пользовательских профилей на 6 узлах Oracle Big Data Appliance составило 11 минут 17 секунд, и оказалось в 5,43 раза лучше ожидаемых результатов.

Результаты

[email protected] :: [email protected]

cleverleaf.co.uk :: cleverdata.ru

1dmp.io :: crawler.1dmp.io

facebook.com/CleverData :: +7 (495) 967-‐66-‐50

cleverdata_oracle cloud bi day 2015

Data & Analytics