cloud computing สำหรับ...
TRANSCRIPT
Cloud Computing สำหรบผบรหารเพอรองรบเศรษฐกจดจทล
ดร.ธนชาต นมนนทผอำนวยการสถาบนไอเอมซ25 กมภาพนธ 2558
2
3
4
5
6
7
8
9
Internet of ThingsCloud Computing
Big Data
10
Ubiquitous Computing
11
สหนาจอตอหนงผใช
12
ขอมลตามผใช
13
ความตองการของไอทยคใหม
Cost Time to market Agility
14
ความทาทายของการทำไอทบนเศรษฐกจดจทล
LargeInfrastructure
Scalability
Any Devices Big Data
15
16
17
18
19
20
การใชไอทแบบเดม
คาใชจายในการจดหาระบบคอนขางสงเสยคาลขสทธซอฟตแวรราคาสงระบบ Web Server จะมคาใชจายสงยงขนตองหาทตง Server
ตองใชงานกบเครองคอมพวเตอรเครองใดเครองหนงขอมลจะอยกบคอมพวเตอรเครองใดเครองหนงเสยคาบำรงรกษาคอนขางสง และเจอการเปลยนแปลงของซอฟตแวรตลอดเวลา
21
การใชไอทยค Cloud Computing
การประมวลผลอยบนกอนเมฆ ผานระบบอนเตอรเนต เราไมจำเปนตองทราบวาเครอง Server อยทใดคาใชจายตามการใชงานสามารถเลนกบเครองใดกได อปกรณใดกไดขอมลตามเราไปไมยดตดกบเครองใดเครองหนงเราไมจำเปนตองลงทนดานเครอง Server
ระบบมความเสถยร
22
23Source : http://acloudyplace.com/
24
25
26
กลยทธการพฒนาCloud Computing
27
องคกรทเหมาะกบ Cloud Computing
องคกรทมการปรบเปลยนตลอดเวลาองคกรทมปญหาเรองคาใชจายเรมตนองคกรทเทคโนโลยหรอธรกจยงไมพรอมมากนกองคกรทผบรหารยงไมพรอมทจะลงทนระยะยาว
28
องคกรทอาจไมเหมาะกบ Cloud Computing
องคกรท Data Center ขนาดใหญ (อาจเหมาะกบ PrivateCloud)
องคกรทม IT workload คอนขางแนนอนองคกรทมระบบการตรวจสอบหรอกฎเกณฑทคอนขางสงองคกรทมระบบทมความเสยงสง
29
Application ทเหมาะสม
Application ทกำลงพฒนาและทดสอบApplication ทตองรนตอเนอง (Business Continuity)
Peak Load Application
Desktop Productivity Application
30
Application ทอาจไมเหมาะสม
Application เกาๆApplication ทมความสำคญยงMarginal Application
31
ขอควรพจารณาในการยายระบบส Cloud
ควาามปลอดภยของขอมล และเรองสทธสวนบคคลงบประมาณชนดของ Cloud ทตองการใชงานการสำรองขอมลความสามารถของการขยายระบบการตรวจสอบจากผตรวจสอบ และกฎเกณฑตางๆ
32
ความเสยงของระบบ Cloud
ความเสยงจากผใหบรการทไมมความมนคงความเสยงตอการสญหายของขอมล– ความผดพลาดของการใชงาน– การถกขโมยขอมล
การถกลอกโดยผใหบรการ ไมสามารถเปลยนแปลงได
33
ปองกนขอมลปจจบนขององคกร
34
คำนงถงเรอง Vendor Lock-in
35
ผใหบรการ Cloud เลกกจการ
36
การใช Public Cloud ตองเขาใจเรองขอตกลงการใหบรการ (SLA)
System uptime, ปกตจะระบเปน %
Run-time monitoring capabilities & Event notification
Billing Policy สำหรบการใชทรพยากรดานตางๆเชน CPU,Storage, Bandwidth
Technical support operations
Data-privacy policy
Backup policy and procedures
37
Cloud Governance
ตองปฎบตตามกฎระเบยบขององคกร หรอขอกำหนดตางๆตองคำนงถงเรองตางๆอาทเชน– ใครในองคกรมสทธเขาถงระบบ– ใครในผใหบรการCloud มสทธเขาถงระบบ– การบรการมความปลอดภยแคไหน– การบำรงรกษาService
– การเกบ Log และขอมลตางๆ– การมอนเตอรระบบ
38
การเตรยมพรอมส Cloud Computing?
พจารณาความเสยงขององคกรพจารณาความพรอมของ Data Center วาเหมาะสมกบระบบ Cloud Computing หรอไม
เปลยนแปลงระบบไอทใหเขาส Mobility มากขนพจารณาวาapplication ใดควรจะพฒนาขนระบบ Cloud
และกำหนด portfolio วาระบบใดควรเปนแบบ on-
promise, private หรอ public
39
กำหนดเรองความปลอดภยและการตรวจสอบพฒนาและกำหนด SLA ทเหมาะสมพฒนาทกษะบคลากรขององคกร
การเตรยมพรอมส Cloud Computing?
40
ตวอยางการใชงานCloud Computing
41
การใชงาน IaaS
การจดหาเครอง Server เพอใชทำระบบเวบหรออเมลตนทนเครองมราคาสง และตองหาทตดตง หาคนดแล
42
43
44
45
46
47
48
49
IaaS
50
ตวอยางการใชงาน PaaS
การพฒนาซอฟตแวรจะปรบขนส cloud.
บรษทซอฟตแวรจะพฒนาซอฟตแวรโดยใช public IaaS/Paas;Microsoft Azure, Google App Engines, Heroku,Amazon
ตองการทกษะใหมมโอกาสทจะไปขายในตางประเทศ
51
52
53
54
55
PaaS
56
57
ตวอยางการใชงาน SaaS
ซอฟตแวรไมมพรมแดนธรกจซอฟตแวรจะเปลยนจาก licensing model เปน subscription (pay as you go)
โอกาสของ SME : ราคาซอฟตแวรจะถกลง?ซอฟตแวรทำงาน anywhere, anytime, any device
ผใชซอฟตแวรจะซอหรอใชซอฟตแวรจากทไหนกไดโดยไมไดสนใจแหลงทมาตราบใดทเราสามารถเขาถงอนเตอรเนตไดความยดมนของลกคานอยลง
58
59
60
61
62Source : PwC
63
Cloud Computing
ไมใชแคเทคโนโลยแตคอโมเดลธรกจ
64
ตวอยางการใชงานCloud Computing
สำหรบ Big Data
65
66
คณสมบตของ Big Data
Source Introduction to Big Data: Dr. Putchong Uthayopas
67
Big Data Landscape
Source: Big Data in the Enterprise. When to Use What?
68
Big Data Future Architecture
Sscial Media Images e-mails Crawlers ERP CRM LOB APPs
Unstructured and Structured Data
Parallel Data Warehouse
Hadoop OnCloud
Hadoop OnPrivateServer
Connectors
SSRS
BI Platform
Familiar End User ToolsSpreadsheet Predictive Analytics
Data Market Place
NoSQL
Petabytes of Data(Unstructured)
Hundreds of TB of Data(structured)
69
Big Data as a Service
70
71
72
73
74
Big Data on Amazon EMR
75
Hadoop on AWS
76
77
78
79
www.facebook.com/imcinstitute